Markt für Einzelhandelsanalysen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose. Segmentiert nach Komponente (Software vs. Service), nach Bereitstellungsmodus (Cloud vs. On-Premises), nach Anwendung (Merchandising Analytics und andere), nach Region, nach Unternehmen und nach Geografie, Prognose und Chancen, 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Einzelhandelsanalysen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose. Segmentiert nach Komponente (Software vs. Service), nach Bereitstellungsmodus (Cloud vs. On-Premises), nach Anwendung (Merchandising Analytics und andere), nach Region, nach Unternehmen und nach Geografie, Prognose und Chancen, 2018-2028
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 5,17 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 17,3 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Cloud |
| Größter Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für Einzelhandelsanalysen wurde im Jahr 2022 auf 5,17 Milliarden USD geschätzt und soll im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,3 % wachsen. Der globale Markt für Einzelhandelsanalysen verzeichnet ein erhebliches Wachstum, da Einzelhändler zunehmend den Wert datengesteuerter Erkenntnisse erkennen, um ihre Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Mit der Verbreitung digitaler Plattformen und Transaktionen nutzen Einzelhändler Analyselösungen, um tiefere Einblicke in das Verbraucherverhalten, die Vorlieben und das Kaufverhalten zu gewinnen. Diese Erkenntnisse ermöglichen es Einzelhändlern, fundierte Entscheidungen hinsichtlich Bestandsverwaltung, Preisstrategien und personalisierter Marketingbemühungen zu treffen. Darüber hinaus ermöglicht die Integration von Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen Einzelhändlern, Trends vorherzusagen, Chancen zu erkennen und Risiken effektiv zu mindern. Da der Wettbewerb intensiver wird und sich die Erwartungen der Verbraucher weiterentwickeln, ist die Einführung von Einzelhandelsanalyselösungen entscheidend für die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils geworden. Die Expansion dieses Marktes wird durch das Streben nach Betriebseffizienz, gezielte Marketingstrategien und ein allgemeines Engagement zur Bereitstellung außergewöhnlicher Werte für Kunden in einer sich rasch entwickelnden Einzelhandelslandschaft vorangetrieben.
Wichtige Markttreiber
Datengesteuerte Entscheidungsfindung und Kundeneinblicke
Die zunehmende Betonung datengesteuerter Entscheidungsfindung und die wachsende Bedeutung von Kundeneinblicken sind die wichtigsten Treiber für die Expansion des globalen Marktes für Einzelhandelsanalysen. Einzelhändler erkennen zunehmend das Potenzial von Analyselösungen bei der Entschlüsselung von Verbraucherverhalten, -präferenzen und -kaufmustern. Diese Einblicke ermöglichen es Einzelhändlern, fundierte Strategien in Bereichen wie Bestandsverwaltung, Preisoptimierung und gezielte Marketingkampagnen zu formulieren. Durch die Integration von fortschrittlicher Analyse, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ermöglichen Einzelhandelsanalyselösungen Unternehmen, Trends vorherzusagen, Wachstumschancen zu erkennen und Risiken effektiver zu mindern. Da die Einzelhandelslandschaft wettbewerbsintensiver wird und sich die Kundenerwartungen weiterentwickeln, wird die Einführung von Analyselösungen entscheidend, um der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein. Die Nachfrage nach umsetzbaren Erkenntnissen, die das Kundenerlebnis verbessern und die betriebliche Effizienz steigern, wird das kontinuierliche Wachstum des Marktes untermauern.
Omnichannel-Einzelhandel und Kundenbindung
Der Aufstieg des Omnichannel-Einzelhandels und der Fokus auf die Verbesserung der Kundenbindung sind wichtige Treiber für den globalen Markt für Einzelhandelsanalysen. Einzelhändler stehen vor der Herausforderung, konsistente und personalisierte Erlebnisse über verschiedene Kanäle hinweg bereitzustellen, sowohl online als auch offline. Einzelhandelsanalyselösungen bieten die Tools, um Kundeninteraktionen, -präferenzen und -verhalten über diese Kanäle hinweg zu verfolgen, sodass Unternehmen nahtlose und maßgeschneiderte Erlebnisse schaffen können. Die Integration von Analysen in Omnichannel-Strategien ermöglicht es Einzelhändlern, Kundenreisen zu verstehen, Kontaktpunkte zu optimieren und relevante Empfehlungen anzubieten. Indem sie die Kundenbindung erleichtern und stimmige Erlebnisse bieten, unterstützen Einzelhandelsanalyselösungen Unternehmen dabei, Markentreue aufzubauen, die Kundenbindung zu erhöhen und das Umsatzwachstum voranzutreiben. Da der Omnichannel-Einzelhandel weiterhin die Erwartungen der Verbraucher prägt, wird die Nachfrage nach Analyselösungen, die die Kundeninteraktionen über verschiedene Plattformen hinweg verbessern, die Marktexpansion vorantreiben.
Lieferkettenoptimierung und Bestandsverwaltung
Die Notwendigkeit einer Lieferkettenoptimierung und einer effizienten Bestandsverwaltung ist ein entscheidender Wachstumstreiber auf dem globalen Markt für Einzelhandelsanalysen. Einzelhändler stehen vor der Herausforderung, optimale Lagerbestände aufrechtzuerhalten, um die Kundennachfrage zu erfüllen und gleichzeitig die Kosten zu minimieren. Analyselösungen bieten Einblicke in Nachfrageprognosen, Lagerumschlagsraten und Ineffizienzen in der Lieferkette und ermöglichen es Einzelhändlern, fundierte Entscheidungen bei Beschaffung, Vertrieb und Lagerauffüllung zu treffen. Durch die Nutzung von Analysen zur Lieferkettenoptimierung können Unternehmen überschüssige Lagerbestände reduzieren, Lagerausfälle verhindern und die betriebliche Agilität verbessern. Die Integration von Echtzeitdaten und prädiktiven Analysen ermöglicht es Einzelhändlern, schnell auf Marktschwankungen und sich ändernde Verbraucherpräferenzen zu reagieren. Da Einzelhändler bestrebt sind, das richtige Gleichgewicht zwischen Lagerbeständen und Kundenzufriedenheit zu finden, wird die Einführung von Analyselösungen, die die Effizienz der Lieferkette verbessern, voraussichtlich das Marktwachstum vorantreiben.
Personalisierung und Kundenbindung
Das Streben nach Personalisierungs- und Kundenbindungsstrategien ist ein wichtiger Treiber für die Gestaltung des globalen Marktes für Einzelhandelsanalysen. Einzelhändler erkennen die Bedeutung der Anpassung des Einkaufserlebnisses an individuelle Vorlieben und Bedürfnisse. Analyselösungen spielen eine entscheidende Rolle bei der Erfassung und Analyse von Kundendaten, um personalisierte Produktempfehlungen, Angebote und Werbeaktionen bereitzustellen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus Analysen können Einzelhändler die Kundenbindung verbessern, die Markentreue fördern und Wiederholungskäufe steigern. Die Integration prädiktiver Analysen ermöglicht es Unternehmen außerdem, Kundenpräferenzen vorherzusehen und proaktiv auf ihre Bedürfnisse einzugehen. Da Personalisierung weiterhin ein wichtiges Differenzierungsmerkmal im wettbewerbsintensiven Einzelhandelsumfeld ist, wird die Nachfrage nach Analyselösungen, die die Kundenbindung durch maßgeschneiderte Erlebnisse fördern, das Marktwachstum vorantreiben. Durch die Pflege engerer Verbindungen zu Kunden können Einzelhändler nachhaltigen Erfolg erzielen und vom erhöhten Customer Lifetime Value profitieren.
Wichtige Marktherausforderungen
Komplexe Datenintegration
Der globale Markt für Einzelhandelsanalysen steht vor der komplexen Herausforderung der Datenintegration, da Einzelhändler versuchen, Erkenntnisse aus unterschiedlichen Quellen zu nutzen. Einzelhändler sammeln Daten von verschiedenen Kontaktpunkten, darunter Online-Transaktionen, soziale Medien, Interaktionen im Geschäft und Lieferkettenabläufe. Die effektive Integration und Harmonisierung dieser Daten für die Analyse ist eine komplexe Aufgabe, die anspruchsvolle Analyselösungen erfordert. Die Überwindung von Datensilos, inkonsistenten Formaten und Herausforderungen bei der Echtzeit-Datensynchronisierung ist unerlässlich, um genaue und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung beeinflussen und das Kundenerlebnis verbessern.
Ressourcenintensive Implementierungen
Ressourcenintensive Implementierungen stellen im globalen Markt für Einzelhandelsanalysen eine Herausforderung dar, insbesondere für kleine und mittelgroße Einzelhändler. Die Bereitstellung von Analyselösungen erfordert erhebliche Investitionen in Technologie, Infrastruktur, qualifiziertes Personal und laufenden Support. Für kleinere Einzelhändler mit begrenzten Ressourcen können solche Implementierungen entmutigend sein. Die potenziellen Vorteile von Analysen mit den Kosten und Komplexitäten der Implementierung abzuwägen, kann für einige Unternehmen ein Hindernis darstellen. Um diese Herausforderung zu bewältigen, sind zugängliche und benutzerfreundliche Analyselösungen erforderlich, die auf unterschiedliche Einzelhändlerprofile und Ressourcenbeschränkungen zugeschnitten sind.
Datenschutz und ethische Ãœberlegungen
Datenschutz und ethische Überlegungen stellen Herausforderungen dar, wenn Einzelhändler Kundendaten sammeln und analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen. Es ist eine heikle Aufgabe, ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung von Kundendaten zur Verbesserung der Erfahrungen und der Wahrung der individuellen Datenschutzrechte zu finden. Einzelhandelsanalyselösungen müssen den Datenschutzbestimmungen entsprechen und ethischen Richtlinien entsprechen, um sicherzustellen, dass Kundendaten verantwortungsbewusst und transparent verwendet werden. Der Umgang mit vertraulichen Informationen ohne Beeinträchtigung der Privatsphäre oder Überschreitung ethischer Grenzen ist für Einzelhändler im Analysebereich eine erhebliche Herausforderung und erfordert einen durchdachten Ansatz und robuste Datenverwaltungspraktiken.
Genauigkeit und Interpretation von Erkenntnissen
Die Herausforderung, die Genauigkeit und aussagekräftige Interpretation von Erkenntnissen aus Einzelhandelsanalysen sicherzustellen, ist von entscheidender Bedeutung. Einzelhändler verlassen sich bei strategischen Entscheidungen auf diese Erkenntnisse, und jegliche Ungenauigkeiten oder Fehlinterpretationen können zu fehlgeleiteten Maßnahmen führen. Die Qualität und Zuverlässigkeit der Analyseergebnisse sicherzustellen, voreingenommene Interpretationen zu vermeiden und die kontextuellen Nuancen der Daten zu verstehen, sind alles Herausforderungen, die es zu meistern gilt. Retail-Analytics-Lösungen müssen robuste Validierungsmechanismen, intuitive Visualisierung und kontextbezogene Analysetools bieten, um diese Herausforderungen zu bewältigen und wertvolle Erkenntnisse zu liefern, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.
Wichtige Markttrends
Vielfältige Retail-Analytics-Anwendungen
Omnichannel-Erkenntnisse und Verbesserung des Kundenerlebnisses
Der Trend zu Omnichannel-Erkenntnissen und Verbesserung des Kundenerlebnisses prägt den globalen Retail-Analytics-Markt, angetrieben von der wachsenden Nachfrage nach nahtlosen und personalisierten Customer Journeys. Retail-Analytics-Lösungen entwickeln sich weiter, um Erkenntnisse über Kundeninteraktionen über verschiedene Kontaktpunkte hinweg zu liefern, darunter Online-, Mobil- und physische Einzelhändler. Dieser Trend ist besonders im Einzelhandelssektor relevant, wo die Bereitstellung kohärenter und maßgeschneiderter Erlebnisse für die Kundenzufriedenheit von entscheidender Bedeutung ist. Durch Omnichannel-Einblicke ermöglichen Einzelhandelsanalysetools Unternehmen, das Verhalten, die Vorlieben und die Kaufgewohnheiten der Verbraucher zu verstehen und so einheitliche Erfahrungen und gezielte Angebote bereitzustellen, die den individuellen Vorlieben entsprechen.
KI-gesteuerte prädiktive Analyse und Automatisierung
Ein wichtiger Trend auf dem globalen Einzelhandelsanalysemarkt ist die Einführung von KI-gesteuerter prädiktiver Analyse und Automatisierung. Einzelhändler nutzen die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens, um große Datenmengen zu analysieren und das Verbraucherverhalten vorherzusagen. Diese Erkenntnisse fördern datengesteuerte Entscheidungen, ermöglichen personalisierte Marketingkampagnen und automatisieren Routineaufgaben wie Bestandsauffüllung und Preisanpassungen. Dieser Trend erstreckt sich über Branchen wie Mode und Konsumgüter, in denen prädiktive Analysen den Lagerumschlag verbessern und Preisstrategien optimieren. Retail-Analytics-Lösungen entwickeln sich weiter und integrieren KI-gesteuerte Funktionen, die Einzelhändlern die Möglichkeit bieten, die Kundenbindung zu verbessern, Abläufe zu optimieren und das Geschäftswachstum voranzutreiben.
Cloudbasierte Infrastruktur und Skalierbarkeit
Der Trend zu Cloudbasierter Infrastruktur und Skalierbarkeit verändert den globalen Retail-Analytics-Markt und geht mit der breiteren Entwicklung hin zur Cloud-Nutzung einher. Retail-Analytics-Lösungen nutzen Cloud-basierte Architekturen, um Skalierbarkeit, Flexibilität und Zugänglichkeit zu verbessern. Dieser Trend ist besonders in Branchen wie dem E-Commerce relevant, wo dynamische Marktbedingungen agile und skalierbare Lösungen erfordern. Durch die Nutzung Cloud-basierter Infrastruktur ermöglichen Retail-Analytics-Tools Unternehmen, große Datenmengen zu analysieren und zu speichern, Echtzeit-Einblicke zu ermöglichen und Ressourcen nach Bedarf zu skalieren. Dieser Trend treibt die Entwicklung von Cloud-nativen Analyselösungen voran, die Einzelhändlern die Flexibilität bieten, sich an veränderte Geschäftsanforderungen anzupassen und neue Chancen zu nutzen.
Personalisierung durch Dateneinblicke
Der Trend zur Personalisierung durch Dateneinblicke gewinnt auf dem globalen Markt für Einzelhandelsanalysen an Bedeutung, angetrieben durch die zunehmende Bedeutung personalisierter Kundenerlebnisse. Einzelhandelsanalyselösungen entwickeln sich weiter, um Einzelhändlern umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die es ihnen ermöglichen, maßgeschneiderte Angebote, Empfehlungen und Werbeaktionen basierend auf den individuellen Verbraucherpräferenzen zu erstellen. Dieser Trend erstreckt sich über Branchen wie den Elektronik- und Lebensmitteleinzelhandel, in denen personalisierte Erlebnisse die Kundenbindung fördern. Durch die Nutzung von Datenerkenntnissen zur Personalisierung ermöglichen Einzelhandelsanalysetools Unternehmen, engere Kundenbeziehungen zu fördern, die Markentreue zu stärken und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen, was den Wandel hin zu kundenorientierten Strategien und Erfahrungen unterstreicht.
Segmentale Erkenntnisse
Komponenten-Erkenntnisse
Basierend auf der Komponentensegmentierung des globalen Einzelhandelsanalysemarktes dominierte das Softwaresegment im Jahr 2022 und wird voraussichtlich seine Dominanz während des gesamten Prognosezeitraums (2023-2029) beibehalten. Das Softwaresegment umfasst eine breite Palette von Analysetools und -plattformen, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Einzelhändlern zugeschnitten sind, darunter Umsatzprognosen, Kundensegmentierung, Bestandsoptimierung und Markttrendanalyse. Die Dominanz des Softwaresegments ist auf die zunehmende Einführung datengesteuerter Entscheidungsstrategien im Einzelhandelssektor zurückzuführen. Da Einzelhändler versuchen, aus ihren riesigen Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, bieten Softwarelösungen die notwendigen Möglichkeiten, komplexe Datensätze effektiv zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren. Die kontinuierliche Weiterentwicklung fortschrittlicher Analysealgorithmen, maschinellen Lernens und künstlicher Intelligenz innerhalb von Softwarelösungen trägt weiter zu ihrer Bedeutung bei. Diese Softwareangebote ermöglichen es Einzelhändlern, das Kundenerlebnis zu verbessern, Abläufe zu optimieren und durch fundierte Entscheidungen das Umsatzwachstum voranzutreiben. Da der Einzelhandel weiterhin datengesteuerten Erkenntnissen Priorität einräumt, ist das Softwaresegment bereit, an der Spitze des globalen Marktes für Einzelhandelsanalysen zu bleiben
Anwendung
Im Jahr 2022 hat sich das Segment Merchandising Analytics als dominierende Kraft auf dem globalen Markt für Einzelhandelsanalysen herauskristallisiert und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums (2023–2029) beibehalten. Merchandising Analytics spielt im Einzelhandel eine zentrale Rolle, indem es Einblicke in das Produktsortiment, Preisstrategien, Bestandsmanagement und Nachfrageprognosen bietet. Die Dominanz dieses Segments ist darauf zurückzuführen, dass Einzelhändler zunehmend Wert darauf legen, ihre Warenstrategien zu optimieren, um sie an die sich entwickelnden Kundenpräferenzen und Markttrends anzupassen. Durch die Nutzung von Merchandising-Analysen erhalten Einzelhändler wertvolle Einblicke in das Verbraucherverhalten und können so Produktangebote zusammenstellen, die bei ihrer Zielgruppe Anklang finden. Die anhaltende Dominanz des Segments Merchandising-Analysen ist auf die zunehmende Einführung datengesteuerter Entscheidungsfindung im Einzelhandel zurückzuführen. Einzelhändler verlassen sich auf diese Analysen, um Lagerbestände zu optimieren, beliebte Produkte zu identifizieren und dynamische Preismodelle umzusetzen. Da sich der Wettbewerb im Einzelhandel verschärft, wird effektives Merchandising zu einem wichtigen Differenzierungsmerkmal, wodurch Merchandising-Analysen zu einem unverzichtbaren Instrument zur Erlangung eines Wettbewerbsvorteils werden. Darüber hinaus verbessert die zunehmende Integration fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen in Merchandising-Lösungen ihre Fähigkeiten. Dadurch können Einzelhändler genauere Vorhersagen über Verbraucherpräferenzen treffen und das Bestandsmanagement optimieren, was letztendlich zu einer verbesserten Kundenzufriedenheit und Betriebseffizienz führt. Da sich die Einzelhandelsbranche weiterentwickelt, wird erwartet, dass die Relevanz des Segments Merchandising Analytics bestehen bleibt und es sich als zentraler Wachstumstreiber auf dem globalen Markt für Einzelhandelsanalysen positioniert.
Bereitstellung
Im Jahr 2022 hat sich der Cloud-Bereitstellungsmodus als dominierendes Segment auf dem globalen Markt für Einzelhandelsanalysen herauskristallisiert und wird voraussichtlich seine Dominanz während des gesamten Prognosezeitraums (2023-2029) beibehalten. Die Cloud-basierte Bereitstellung bietet Einzelhändlern zahlreiche Vorteile, darunter Skalierbarkeit, Flexibilität, Kosteneffizienz und Zugriff auf Datenanalysetools und -erkenntnisse. Die Dominanz des Cloud-Segments wird durch die zunehmende Präferenz der Einzelhändler für Cloud-Lösungen vorangetrieben, da diese einen nahtlosen Zugriff auf Analysefunktionen ermöglichen, ohne dass eine umfangreiche Infrastruktur vor Ort erforderlich ist. Die Cloud-Bereitstellung erfüllt die sich entwickelnden Bedürfnisse der Einzelhändler, indem sie Echtzeit-Datenanalysen bereitstellt, zeitnahe Entscheidungen ermöglicht und Omnichannel-Strategien unterstützt. Die Fähigkeit, Ressourcen schnell nach Bedarf zu skalieren, und das Potenzial für eine einfachere Integration mit anderen Cloud-basierten Diensten tragen weiter zu seiner Dominanz bei. Darüber hinaus bieten Cloud-Lösungen Einzelhändlern den Vorteil einer schnellen Implementierung, sodass sie Analysefunktionen schnell nutzen können, um das Kundenerlebnis und die Betriebseffizienz zu verbessern. Da sich die Einzelhandelsbranche weiterentwickelt und Datenanalysen zu einem integralen Bestandteil strategischer Entscheidungen werden, wird erwartet, dass der Cloud-Bereitstellungsmodus seine Dominanz behält, da er auf die wachsende Nachfrage der Einzelhändler nach Agilität, Zugänglichkeit und erweiterten Erkenntnissen in einer dynamischen und wettbewerbsorientierten Marktlandschaft abgestimmt ist.
Regionale Einblicke
Nordamerika hat sich als die dominierende Region auf dem globalen Markt für Einzelhandelsanalysen herausgestellt und wird voraussichtlich seine Dominanz während des gesamten Prognosezeitraums (2023–2029) beibehalten. Die Dominanz der Region kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden, darunter die starke Präsenz etablierter Einzelhandelsriesen, technologische Fortschritte und ein hohes Maß an Digitalisierung im Einzelhandelssektor. Nordamerika hat eine erhebliche Einführung von Datenanalyse- und Business-Intelligence-Lösungen in verschiedenen Branchen, einschließlich des Einzelhandels, erlebt. Die Einzelhändler der Region sind Vorreiter bei der Nutzung von Analysen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus haben das Vorhandensein einer gut entwickelten IT-Infrastruktur, der Zugang zu fortschrittlichen Analysetechnologien und ein günstiges regulatorisches Umfeld zur Dominanz Nordamerikas auf dem Markt beigetragen. Darüber hinaus haben die wettbewerbsintensive Einzelhandelslandschaft der Region und die hohen Erwartungen der Verbraucher an personalisierte Erlebnisse die Einzelhändler dazu veranlasst, in anspruchsvolle Analyselösungen zu investieren. Da sich die Einzelhändler weiterhin darauf konzentrieren, nahtlose Omnichannel-Erlebnisse zu bieten und ihre Angebote an individuelle Vorlieben anzupassen, wird erwartet, dass die Nachfrage nach robusten Einzelhandelsanalyselösungen in Nordamerika stark bleibt und die Führungsposition der Region auf dem globalen Markt für Einzelhandelsanalysen festigt.
Jüngste Entwicklungen
- Im April 2023 gab RetailInsights, ein wichtiger Akteur auf dem globalen Markt für Einzelhandelsanalysen, eine strategische Zusammenarbeit mit DataAnalytix Solutions bekannt, um Innovationen in der Einzelhandelsanalysetechnologie voranzutreiben. Diese Partnerschaft vereint die Expertise von RetailInsights im Bereich Einzelhandelsanalyselösungen mit den hochmodernen Datenanalyseansätzen von DataAnalytixSolutions. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Landschaft der Einzelhandelsanalyse durch die Integration fortschrittlicher Technologien wie KI, maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung neu zu definieren. Durch die Kombination dieser Technologien soll die Zusammenarbeit die Genauigkeit, Effizienz und Tiefe der Erkenntnisse in Einzelhandelsanalyseplattformen verbessern und den sich entwickelnden Anforderungen von Einzelhändlern in verschiedenen Branchen gerecht werden. Diese Partnerschaft ist ein Beispiel für das Engagement, die Grenzen der Einzelhandelsanalysefunktionen zu erweitern und technologische Fortschritte in der Branche zu fördern.
- Im Februar 2023 stellte AnalyticsRetail seine revolutionäre RetailAnalytics-as-a-Service-Plattform vor und läutete damit eine neue Ära datengesteuerter Entscheidungsfindung im Einzelhandelssektor ein. Die Plattform bietet Unternehmen eine umfassende Reihe von Funktionen zur Analyse des Kundenverhaltens, zur Optimierung des Bestandsmanagements und zur Verbesserung von Verkaufsstrategien in verschiedenen Einzelhandelssegmenten. Mit Funktionen wie Echtzeit-Datenvisualisierung, Nachfrageprognose und Kundensegmentierung zielt AnalyticsRetail darauf ab, Einzelhändlern nahtlose Einzelhandelsanalysefunktionen bereitzustellen, die den dynamischen Anforderungen der modernen Einzelhandelslandschaft gerecht werden. Diese Markteinführung stellt einen bedeutenden Schritt zur Neugestaltung der Einzelhandelsanalyselandschaft dar, indem sie eine skalierbare, Cloud-basierte und umsetzbare Lösung bietet, die das Geschäftswachstum und die Wettbewerbsfähigkeit beschleunigt.
Wichtige Marktteilnehmer
- IBM Corporation
- SAP SE
- Microsoft Corporation
- Adobe Inc.
- Oracle Corporation
- SAS Institute Inc.
- Qlik Technologies Inc.
- TableauSoftware LLC (ein Salesforce-Unternehmen)
- Teradata Corporation
- MicroStrategy Incorporated
- HCL Technologies Limited
- Domo Inc.
- Information Builders Inc.
| Nach Komponente | Nach Bereitstellungsmodus | Nach Anwendung | Nach Region |
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