Künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Anwendung (Planung und Design, Sicherheit, autonome Geräte, Überwachung und Wartung), nach Region, nach Wettbewerb. 2018-2028
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationKünstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Anwendung (Planung und Design, Sicherheit, autonome Geräte, Überwachung und Wartung), nach Region, nach Wettbewerb. 2018-2028
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 3,81 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 22,95 % |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktgröße (2028) | 13,82 Milliarden USD |
Marktübersicht
Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen hat im Jahr 2022 einen Wert von 3,81 Milliarden USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 22,95 % bis 2028 verzeichnen. Künstliche Intelligenz in der Baubranche erlebt eine digitale Transformation. Die Konzentration auf Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in jeder Phase des Ingenieurwesens und des Bauwesens, von der Planung, der Vorkonstruktion, dem Bau und dem Betrieb bis hin zum Vermögensmanagement, entwickelt das Potenzial der Baubranche auf ein neues Niveau. Da sich in der Baubranche ein technologischer Wandel abzeichnet, wird dies für die Unternehmen, die die Technologie aufrüsten, von Vorteil. Daher wird erwartet, dass die Einführung von KI-Produkten und -Dienstleistungen im Bauwesen in den kommenden Jahren erheblich zum Marktwachstum beitragen wird.
Wichtige Markttreiber
Effizienz- und Produktivitätssteigerung
Effizienz- und Produktivitätssteigerung sind zentrale Triebkräfte hinter der florierenden Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) in der globalen Bauindustrie. In einem Sektor, der historisch von Projektverzögerungen und Kostenüberschreitungen geprägt war, stellt KI eine überzeugende Lösung zur Verbesserung von Projektmanagement, Planung und Ressourcenzuweisung dar und revolutioniert letztlich die Art und Weise, wie Bauprojekte ausgeführt werden. KI nutzt fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen, Computer Vision und prädiktive Analytik, um Projektabläufe zu optimieren. Diese Technologien ermöglichen es Bauunternehmen, präzisere Schätzungen vorzunehmen, Planungsfehler zu reduzieren und Ressourcen besser zuzuweisen, was dazu führt, dass Projekte nicht nur schneller, sondern auch innerhalb des Budgets abgeschlossen werden. Dies führt zu einer erheblichen Reduzierung kostspieliger Verzögerungen und Überschreitungen, was KI zu einem entscheidenden Faktor für die Projekteffizienz macht.
Darüber hinaus helfen die Datenanalysefunktionen von KI Baufachleuten, Trends und Muster zu erkennen, die die Entscheidungsfindung verbessern können. Dazu gehört die Prognose des Materialbedarfs, des Arbeitskräftebedarfs und der Gerätenutzung, was weiter zu rationalisierten Prozessen und einer effizienten Ressourcenzuweisung beiträgt. Die Automatisierung durch KI ist ein weiterer Schlüsselfaktor zur Produktivitätssteigerung. Aufgaben wie sich wiederholende Dateneingabe, Dokumentation und sogar einige physische Bauprozesse können automatisiert werden, wodurch der Zeit- und Arbeitsaufwand menschlicher Arbeitskräfte reduziert wird. Dadurch werden Personalressourcen frei, die sich auf strategischere und kreativere Aspekte des Bauprozesses konzentrieren können.
KI eignet sich auch hervorragend für das Risikomanagement und die Risikominderung. Sie kann potenzielle Probleme vorhersagen, indem sie historische Projektdaten analysiert, sodass proaktive Maßnahmen ergriffen werden können. Dadurch werden Störungen, Nacharbeiten und damit verbundene Kosten minimiert. Darüber hinaus kann KI das Lieferkettenmanagement verbessern und sicherstellen, dass Materialien und Geräte bei Bedarf leicht gefunden werden, was die Produktivität weiter steigert.
Kollaborative Tools und Plattformen, die KI verwenden, erleichtern die Echtzeitkommunikation und -koordination zwischen den Projektbeteiligten. Dadurch bleiben alle Parteien informiert und auf dem gleichen Stand, was eine bessere Zusammenarbeit fördert und kommunikationsbedingte Verzögerungen reduziert. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Baubranche durch KI-gesteuerte Effizienz- und Produktivitätssteigerungen einen tiefgreifenden Wandel erlebt. Mit ihrer Fähigkeit, die Ressourcenzuweisung zu optimieren, Projektverzögerungen zu reduzieren, Routineaufgaben zu automatisieren und datengesteuerte Entscheidungen zu verbessern, ist KI ein Eckpfeiler für die Verbesserung der Ergebnisse von Bauprojekten. Da die globale Baulandschaft immer komplexer wird, wird die Integration von KI eine entscheidende Rolle dabei spielen, Projekte effizienter, kostengünstiger und mit höherer Qualität abzuwickeln und so die langfristige Wettbewerbsfähigkeit von Bauunternehmen sicherzustellen.
Kostensenkung
Kostensenkung ist ein entscheidender Treiber für die globale künstliche Intelligenz (KI) im Baumarkt. In einer Branche, die für Budgetüberschreitungen und Ineffizienzen berüchtigt ist, bietet KI transformative Lösungen, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen, prädiktiver Analytik und Automatisierung können Bauunternehmen ihre Betriebskosten erheblich senken und ihre Gesamtrentabilität steigern. KI-gesteuerte Ressourcenzuweisung und Projektmanagement rationalisieren Bauprozesse und optimieren die Nutzung von Arbeitskräften und Material. Dies reduziert nicht nur den Abfall, sondern minimiert auch den Bedarf an teuren Nacharbeiten, was letztendlich zu erheblichen Einsparungen führt. Darüber hinaus kann eine KI-gestützte vorausschauende Wartung Geräteprobleme präventiv erkennen und so kostspielige Ausfallzeiten und Notfallreparaturen minimieren.
Kosteneffizienz erstreckt sich auch auf verbesserte Sicherheitspraktiken. KI-gestützte Sensoren und Überwachungssysteme verbessern die Sicherheit auf der Baustelle, indem sie potenzielle Gefahren in Echtzeit identifizieren. Weniger Unfälle bedeuten niedrigere Versicherungsprämien und gesetzliche Verbindlichkeiten, wodurch finanzielle Ressourcen geschont werden. Die datengesteuerten Entscheidungsfindungsfähigkeiten der KI ermöglichen es Bauunternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und das Risiko kostspieliger Fehler zu reduzieren. Ob es um die Auswahl der kostengünstigsten Baumaterialien, die Verfeinerung von Projektplänen oder die Optimierung des Energieverbrauchs geht, KI liefert wertvolle Erkenntnisse, die zu kosteneffizienten Entscheidungen führen.
Darüber hinaus reduzieren KI-gestützte Automatisierung und Robotik die Abhängigkeit von Handarbeit bei Aufgaben wie Maurerarbeiten und 3D-Druck. Die Arbeitskosten machen einen erheblichen Teil der Bauausgaben aus, was die Automatisierung zu einem attraktiven Weg zur Kostensenkung macht. Die Baubranche ist hart umkämpft und kosteneffiziente Praktiken bieten einen erheblichen Vorteil. Unternehmen, die KI-Technologien einsetzen, können Projekte schneller, kostengünstiger und mit besserer Qualität abschließen als ihre Konkurrenten, die ausschließlich auf traditionelle Methoden setzen. Dieser Wettbewerbsvorteil kann sich in einem höheren Marktanteil und einer höheren Rentabilität niederschlagen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Kostensenkungen ein überzeugender Katalysator für die Einführung von KI im Bauwesen sind. Da KI die Ressourcenzuweisung optimieren, kostspielige Unfälle verhindern, datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglichen und arbeitsintensive Aufgaben automatisieren kann, kann die Baubranche erheblich von reduzierten Betriebskosten profitieren. Da globale Bauprojekte immer komplexer und umfangreicher werden, machen die Kostensenkungsfähigkeiten von KI diese zu einer entscheidenden Komponente für den zukünftigen Erfolg der Branche.
Wichtige Marktherausforderungen
Anfängliche Investitionskosten
Anfängliche Investitionskosten stellen ein erhebliches Hindernis für die weitverbreitete Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) in der Baubranche dar. Obwohl KI enormes Potenzial für die Verbesserung von Effizienz, Sicherheit und Gesamtprojektergebnissen bietet, können die erheblichen finanziellen Vorabinvestitionen für ihre Implementierung für viele Bauunternehmen eine enorme Hürde darstellen. Die Integration von KI-Technologien in das Bauwesen erfordert erhebliche Investitionen in verschiedenen Bereichen. Erstens fallen Hardwarekosten für die Beschaffung der erforderlichen Computerinfrastruktur und Geräte an, auf denen KI-Anwendungen effektiv ausgeführt werden können. Diese Hardwareinvestitionen können erheblich sein, insbesondere für kleinere oder mittelgroße Bauunternehmen mit begrenzten Kapitalressourcen.
Zweitens kommen Software- und KI-Plattformkosten ins Spiel. Die Entwicklung oder Anschaffung von KI-Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse der Baubranche zugeschnitten sind, kann kostspielig sein. Anpassungs- und Lizenzgebühren erhöhen die finanzielle Belastung zusätzlich. Darüber hinaus müssen Unternehmen ein Budget für laufende Softwarewartung, Updates und Support einplanen. Die Schulung der Belegschaft ist ein weiterer wichtiger Bestandteil der Investition. Baufachleute müssen die Fähigkeiten erwerben, um KI-Systeme effektiv zu betreiben und zu verwalten. Dies erfordert die Finanzierung von Schulungsprogrammen, Workshops und häufig die Einstellung oder Beauftragung von KI-Experten, die in den frühen Phasen der Implementierung helfen.
Darüber hinaus fallen Infrastrukturkosten an, beispielsweise für die Einrichtung von Datenerfassungs- und Analysetools, Sensoren und Konnektivitätslösungen. Sicherzustellen, dass eine Baustelle für die effiziente Erfassung und Übertragung von Daten ausgestattet ist, kann sowohl komplex als auch teuer sein.
Für viele Bauunternehmen kann das für diese Investitionen erforderliche Kapital eine gewaltige Hürde darstellen. Diese Vorlaufkosten können zu Bedenken hinsichtlich des ROI und der Amortisationsdauer führen. In einer Branche, in der die Gewinnmargen knapp sein können und Projekte in Größe und Komplexität variieren, kann diese finanzielle Verpflichtung einige davon abhalten, KI-Technologie einzusetzen, insbesondere wenn traditionelle Methoden kurzfristig kostengünstiger erscheinen. Um diese Herausforderung zu meistern, ist es für Bauunternehmen wichtig, die langfristigen Vorteile von KI sorgfältig zu prüfen und Faktoren wie reduzierte Projektverzögerungen, verbesserte Sicherheit und bessere Ressourcenzuweisung zu berücksichtigen. Staatliche Anreize, Subventionen oder Branchenpartnerschaften können ebenfalls dazu beitragen, die anfänglichen Kosten auszugleichen. Da die KI-Technologie ausgereifter und zugänglicher wird, wird erwartet, dass die anfängliche Investitionshürde allmählich abnimmt, wodurch die Einführung von KI im Bauwesen für ein breiteres Spektrum von Unternehmen erreichbarer wird.
Mangel an qualifizierten Arbeitskräften
Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften stellt ein erhebliches Hindernis für das Wachstum und die Entwicklung der globalen künstlichen Intelligenz (KI) im Bauwesen dar. Obwohl KI ein enormes Potenzial für die Umgestaltung der Baubranche bietet, erfordert sie spezielle Fähigkeiten, die derzeit knapp sind. Dieser Mangel an qualifizierten Fachkräften, die KI-Technologien implementieren und verwalten können, stellt den Bausektor vor mehrere Herausforderungen.
Technisches FachwissenKI umfasst komplexe Algorithmen, maschinelles Lernen, Datenanalyse und Programmierung. Bauunternehmen benötigen qualifizierte Fachkräfte, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnittene KI-Lösungen entwerfen, entwickeln und implementieren können. Der Mangel an KI-Experten, die die Feinheiten der Baubranche verstehen und KI effektiv anwenden können, behindert die Einführung dieser Technologien.
DatenwissenschaftlerKI ist für Training und Entscheidungsfindung in hohem Maße auf Daten angewiesen. Datenwissenschaftler mit Fachwissen zum Sammeln, Bereinigen und Analysieren baubezogener Daten sind sehr gefragt. Ohne diese Fachleute könnten Bauunternehmen Schwierigkeiten haben, aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, was die Vorteile der KI einschränkt. Spezialisten für maschinelles LernenMaschinelles Lernen ist eine Kernkomponente der KI und erfordert Spezialisten, die Algorithmen für prädiktive Analysen, Optimierung und Automatisierung erstellen und optimieren können. Diese Experten sind rar und stehen in Konkurrenz zu verschiedenen Branchen außerhalb des Bauwesens. KI-ProjektmanagerDie Verwaltung von KI-Projekten im Bauwesen erfordert einzigartige Fähigkeiten. Projektmanager müssen den Bauprozess, die Sicherheitsprotokolle und die Nuancen der KI-Implementierung verstehen. Personen mit diesen Qualifikationen zu finden, kann eine Herausforderung sein.
Interdisziplinäre FähigkeitenEine effektive KI-Integration im Bauwesen erfordert oft interdisziplinäre Fähigkeiten. Fachleute müssen die Lücke zwischen KI-Technologie und Fachwissen im Bauwesen schließen. Der Mangel an solchen interdisziplinären Experten erschwert die Einführung von KI. Kontinuierliches LernenKI ist ein sich schnell entwickelndes Feld. KI-Fachleute im Bauwesen müssen über die neuesten Fortschritte und Best Practices auf dem Laufenden bleiben. Die Notwendigkeit kontinuierlichen Lernens unterstreicht den Mangel an geeigneten Talenten noch weiter.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, ist ein vielschichtiger Ansatz erforderlich. Bauunternehmen können in Schulungsprogramme investieren, um ihre bestehende Belegschaft weiterzubilden. Die Zusammenarbeit mit Bildungseinrichtungen und KI-Schulungsanbietern kann helfen, die Qualifikationslücke zu schließen. Regierungs- und Brancheninitiativen zur Förderung der MINT-Ausbildung (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik) können ebenfalls dazu beitragen, dass die Belegschaft der Zukunft über die erforderlichen Fähigkeiten verfügt. Da die Nachfrage nach KI im Bauwesen weiter wächst und KI-Technologie immer allgegenwärtiger wird, ist zu erwarten, dass mehr Menschen KI-bezogene Karrieren und Schulungsprogramme anstreben werden, wodurch der Arbeitskräftemangel allmählich gemildert wird. Bis dahin müssen sich Unternehmen anpassen, indem sie Partnerschaften suchen, bestimmte Aufgaben auslagern und strategisch in die Entwicklung von KI-Kompetenzen innerhalb ihrer Organisationen investieren.
Datenqualität und -verfügbarkeit
Die Qualität und Verfügbarkeit von Daten stellen einen erheblichen Engpass für die globale künstliche Intelligenz (KI) im Baumarkt dar. Während KI in hohem Maße auf Daten angewiesen ist, um Modelle zu trainieren, Vorhersagen zu treffen und Prozesse zu optimieren, steht die Baubranche in dieser Hinsicht häufig vor Herausforderungen. Die Einschränkungen in Bezug auf Datenqualität und -verfügbarkeit können die erfolgreiche Implementierung von KI im Bauwesen behindern. DatenfragmentierungBauprojekte generieren riesige Datenmengen, aber diese Daten sind oft fragmentiert und auf verschiedene Systeme und Interessengruppen verteilt. Die Integration und Standardisierung dieser Daten für KI-Anwendungen kann ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein.
DatengenauigkeitUngenaue oder unvollständige Daten können die Wirksamkeit von KI-Systemen erheblich beeinträchtigen. Baudaten können Fehler, Inkonsistenzen oder fehlende Informationen enthalten, die zu falschen Schlussfolgerungen und Entscheidungen führen können, wenn KI-Modelle mit solchen Daten trainiert werden. DatensilosDatensilos innerhalb von Bauunternehmen können eine effiziente Datenfreigabe und -nutzung verhindern. Diese Silos können die KI-Implementierung behindern, da ein umfassender Datenzugriff für aussagekräftige Erkenntnisse und Vorhersagen unerlässlich ist.
Legacy-SystemeViele Bauunternehmen verwenden Legacy-Systeme, die möglicherweise nicht mit modernen Datenanalyse- und KI-Tools kompatibel sind. Diese Diskrepanz kann die Extraktion und Nutzung wertvoller Daten behindern. DatensicherheitBaudaten enthalten oft vertrauliche Projekt- und Kundeninformationen. Die Gewährleistung der Datensicherheit und des Datenschutzes bei der Nutzung von KI ist von größter Bedeutung. Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen kann eine Herausforderung sein und Sicherheitsverletzungen können schwerwiegende Folgen haben. Datenerfassung und -standardisierungDie Erfassung relevanter Daten von Baustellen und Geräten kann eine technische Herausforderung sein. Darüber hinaus ist die Standardisierung von Datenformaten und -qualität über verschiedene Quellen hinweg für KI-Anwendungen notwendig, kann jedoch schwierig zu erreichen sein.
Begrenzte historische DatenKI-Modelle profitieren von einem großen und vielfältigen Datensatz, der im Bauwesen aufgrund der projektspezifischen Natur oft begrenzt ist. Dies kann die Genauigkeit und Zuverlässigkeit von KI-Vorhersagen beeinträchtigen, insbesondere bei kleineren Unternehmen mit weniger historischen Daten. Dateneigentum und -freigabeDie Baubranche umfasst zahlreiche Interessengruppen, von denen jeder über seine eigenen Daten verfügt. Freigabe- und Eigentumsvereinbarungen können komplex sein, was den Zugriff auf die für KI-Anwendungen erforderlichen Daten schwierig macht.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind konzertierte Anstrengungen der Baubranche erforderlich. Unternehmen müssen in die Verbesserung der Datenqualität investieren, indem sie Datenvalidierungsprozesse implementieren und die Datengenauigkeit sicherstellen. Sie sollten auch eine Modernisierung ihrer Dateninfrastruktur in Betracht ziehen, um die Datenerfassung, -freigabe und -nutzung zu erleichtern. Darüber hinaus können Partnerschaften mit Technologieanbietern und Datenanalyseexperten Bauunternehmen dabei helfen, diese Herausforderungen zu meistern. Durch die Förderung einer datenzentrierten Kultur und standardisierter Datenpraktiken kann die Baubranche das volle Potenzial der KI ausschöpfen und so das Projektmanagement, die Entscheidungsfindung und die Gesamteffizienz der Bauprozesse verbessern.
Wichtige Markttrends
Sicherheitsverbesserung
Die Verbesserung der Sicherheit entwickelt sich zu einem der wichtigsten Treiber auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen. Die Baubranche hat seit langem mit Sicherheitsbedenken und einer hohen Unfallrate zu kämpfen, sodass es unerlässlich ist, KI-Technologien zu nutzen, um diese Risiken zu mindern und die allgemeine Sicherheit auf der Baustelle zu verbessern. KI-gesteuerte Sicherheitslösungen stehen heute an der Spitze der Bauinnovation. Computer Vision, Sensoren und KI-Algorithmen werden kombiniert, um Baustellen in Echtzeit zu überwachen. Diese Systeme können potenzielle Sicherheitsrisiken erkennen, wie unsichere Arbeitsbedingungen, unbeaufsichtigte Geräte oder die Anwesenheit von unbefugtem Personal. Auf diese Weise verhindert KI nicht nur Unfälle, sondern stellt auch sicher, dass Baustellen strenge Sicherheitsvorschriften und -standards einhalten.
Darüber hinaus werden mit KI ausgestattete Wearables verwendet, um die Gesundheit und das Wohlbefinden von Bauarbeitern zu überwachen. Diese Geräte können Vitalzeichen verfolgen, Müdigkeit erkennen und Arbeiter auf potenzielle Gefahren aufmerksam machen. Dieser proaktive Sicherheitsansatz verringert die Wahrscheinlichkeit von Unfällen und Verletzungen erheblich.
KI-gestützte Sicherheitssysteme bieten Echtzeitwarnungen und -benachrichtigungen und ermöglichen so eine sofortige Reaktion auf kritische Situationen. Dieses schnelle Eingreifen stellt sicher, dass Sicherheitsbedenken umgehend behoben werden und Unfälle nicht eskalieren. Da das Wohlergehen der Arbeiter und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften immer mehr im Mittelpunkt stehen, wird die Einführung von KI zur Verbesserung der Sicherheit im Bauwesen weiter zunehmen. Bauunternehmen erkennen, dass Investitionen in KI-gestützte Sicherheitsmaßnahmen nicht nur ihre Belegschaft schützen, sondern auch zur Projekteffizienz beitragen, indem sie Ausfallzeiten und damit verbundene Kosten reduzieren. Daher ist die Verbesserung der Sicherheit eine überzeugende treibende Kraft auf dem globalen Markt für KI im Bauwesen.
Automatisierung und Robotik
Automatisierung und Robotik werden voraussichtlich die wichtigsten Treiber der globalen künstlichen Intelligenz (KI) im Bauwesen sein. Diese auf KI basierenden Technologien revolutionieren die Baubranche, indem sie die Effizienz, Präzision und Sicherheit in verschiedenen Aspekten der Bauprozesse verbessern.
Die KI-gestützte Automatisierung macht bei Aufgaben wie Mauern, Betonieren und 3D-Drucken erhebliche Fortschritte. Mit KI-Algorithmen ausgestattete Bauroboter können diese Aufgaben schneller und genauer ausführen als menschliche Arbeitskräfte, wodurch der Bedarf an Handarbeit reduziert und Fehler minimiert werden. Dies beschleunigt nicht nur die Projektzeitpläne, sondern verbessert auch die Gesamtqualität des Bauwesens. Darüber hinaus werden autonome Fahrzeuge und Drohnen für Baustelleninspektionen, Vermessungen und Materialtransporte eingesetzt. KI ermöglicht es diesen Maschinen, sich auf Baustellen zurechtzufinden, Daten zu erfassen und Aufgaben mit einem hohen Maß an Autonomie auszuführen. Dies reduziert den Bedarf an Handarbeit in potenziell gefährlichen Umgebungen und verbessert die Sicherheit und Produktivität auf der Baustelle.
KI-gesteuerte Robotik findet auch Anwendung beim Heben schwerer Lasten und bei der Materialhandhabung. Diese Roboter können schwere Lasten präzise und ohne Ermüdung bewegen und so das Unfall- und Verletzungsrisiko für menschliche Arbeiter verringern. Die Kombination aus Automatisierung und Robotik auf KI-Basis optimiert nicht nur Bauprozesse, sondern führt auch zu Kostensenkungen durch geringere Arbeitskosten, minimale Materialverschwendung und Vermeidung von Nacharbeiten. Infolgedessen integrieren Bauunternehmen diese Technologien zunehmend, um in einer sich entwickelnden Branchenlandschaft wettbewerbsfähig zu bleiben, was Automatisierung und Robotik zu einer treibenden Kraft auf dem globalen KI-Markt im Bauwesen macht.
Segmenteinblicke
Anwendungseinblicke
Das Planungs- und Designsegment wird den Markt dominieren.
Die Einführung von Building Information Modeling in der Baubranche hat sich in den letzten Jahren als neue Möglichkeit zur Erstellung der 3D-Modelle herauskristallisiert, auf die sich Baufachleute verlassen, um präzise zu entwerfen, zu bauen und zu reparieren. BIM-Plattform-Programmierer verbessern die Fähigkeiten von BIM mit intelligenten, KI-gesteuerten Funktionen. Im September 2022 hat das Bautechnologie-Startup Toric, eine Datenplattform, die in der Baubranche, im Ingenieurwesen und ähnlichen Sektoren verwendet wird und es jedem ermöglicht, Daten zu integrieren, zu transformieren, zu modellieren und zu visualisieren, ohne Code schreiben zu müssen, 22 Millionen USD an Finanzmitteln aufgebracht. Im Rahmen der Investition wird Toric neue Integrationen für Autodesk Construction Cloud und die BIM-Designtools von Autodesk wie Revit, Navisworks und Civil 3D anbieten.
Regionale Einblicke
Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt im Prognosezeitraum dominieren wird. Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Bauwesen hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum erlebt. Die Region war führend bei technologischen Fortschritten und der digitalen Transformation in der Baubranche.
Der nordamerikanische Markt für KI im Bauwesen ist einer der größten und am schnellsten wachsenden weltweit. Der Markt wird durch zunehmende Bauaktivitäten, die Nachfrage nach fortschrittlichen Technologien und den Fokus auf die Verbesserung von Produktivität und Effizienz angetrieben. Der Markt umfasst verschiedene KI-Anwendungen in verschiedenen Phasen des Baulebenszyklus, einschließlich Planung, Entwurf, Bau und Betrieb.
Nordamerika, insbesondere die Vereinigten Staaten, ist ein Zentrum für technologische Innovationen in der Bauindustrie. Viele regionale Unternehmen waren führend bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Technologien für Bauanwendungen. Der Markt hat die Einführung KI-gesteuerter Lösungen wie prädiktive Analytik, Computer Vision, Robotik und maschinelles Lernen in Bauprozessen erlebt.
Jüngste Entwicklungen
November 2022Disperse.io, ein in Großbritannien ansässiges Bautechnologieunternehmen mit einer Plattform, die KI nutzt, um Projektmanagern zu helfen, Arbeiten zu verfolgen, Daten von Baustellen zu erfassen und bessere Projektentscheidungen zu treffen, hat ein neues Produkt namens Impulse auf den Markt gebracht, das Probleme hervorhebt, die aus 360°-Standortscans gewonnen wurden, die auf seiner Plattform erfasst wurden. Diese Lösung integrierte Leistungseinblicke in Gebäudeansichten und stellt Projektmanager vor Probleme.
September 2022Das Bautechnologie-Finanzunternehmen Briq erwarb die Abrechnungssoftware Swipez, ein in Indien ansässiges Fintech-Unternehmen, das die Rechnungsstellung und Einnahmeerhebung automatisierte. Die Plattform von Briq unterstützte Bauunternehmen bei der Automatisierung kritischer Finanzabläufe in den Planungs- und Prognoseprozessen, wie Unternehmensplanung, Arbeits- und Materialprognosen, Projektprognosen und Einnahmeprognosen. Swipez bot Unternehmen eine effiziente Möglichkeit, die Rechnungen der Kunden zu verwalten und durch Automatisierung einen bequemen und zeitnahen Einnahmeerhebungsprozess.
Juni 2022Agile Business Technology (ABT) mit Sitz in Stellenbosch ging eine Partnerschaft mit der US-Gruppe OpenSpace ein, um seine 360°-Erfassungs- und künstliche Intelligenz (KI)-Plattform für Bauprojekte in Südafrika auf den Markt zu bringen. Mit in OpenSpace generierten 360°-Bildern zur Dokumentation einer sich entwickelnden Baustelle können Teams ihre Zusammenarbeit deutlich verbessern. Die Software erleichtert zudem die Qualitätskontrolle, die Dokumentation des Fortschritts und die Durchführung von Inspektionen zur Erkennung von Sicherheitsrisiken.
Wichtige Marktteilnehmer
- Autodesk Inc.
- Building System Planning Inc.
- Smartvid.io Inc.
- Doxel Inc.
- Bentley Systems Inc.
- PTC Inc.
- IBM Corporation
- NVIDIA Corporation
- Oracle Corporation
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