Globaler Markt für automatische Identifikationssysteme – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018-2028, segmentiert nach Komponente (Hardware, Software, Dienstleistungen), nach Schiffstyp (Handelsschiffe, Fischereifahrzeuge, Passagierschiffe und Fähren, Militär- und Verteidigungsschiffe), nach Endverbraucherbranche (Energie- und Versorgungsunternehmen, Fertigung, Transport

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Globaler Markt für automatische Identifikationssysteme – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018-2028, segmentiert nach Komponente (Hardware, Software, Dienstleistungen), nach Schiffstyp (Handelsschiffe, Fischereifahrzeuge, Passagierschiffe und Fähren, Militär- und Verteidigungsschiffe), nach Endverbraucherbranche (Energie- und Versorgungsunternehmen, Fertigung, Transport

Prognosezeitraum2024–2028
Marktgröße (2022)250,88 Millionen USD
CAGR (2023–2028)5,9 %
Am schnellsten wachsendes SegmentFertigung
Größter MarktAsien-Pazifik

MIR IT and Telecom

Marktübersicht

Der globale Markt für automatische Identifikationssysteme hat in der Geschäftslandschaft ein bemerkenswertes Wachstum erlebt und erreichte 2022 einen Wert von 250,88 Millionen USD. Dieses Wachstum ist auf die zentrale Rolle zurückzuführen, die automatische Identifikationssysteme bei der Neugestaltung von Geschäftsabläufen, der Verbesserung der Anpassungsfähigkeit und der Rationalisierung von Prozessen spielen. Da Unternehmen weltweit zunehmend die Bedeutung automatischer Identifikationssysteme bei der Optimierung des Energieverbrauchs erkennen, ist der Markt bereit für weitere Expansion und Innovation.

Wichtige Markttreiber

Steigende Nachfrage nach Betriebseffizienz und rationalisierten Prozessen

Der globale Markt für automatische Identifikationssysteme wird durch die steigende Nachfrage nach Betriebseffizienz und rationalisierten Prozessen in verschiedenen Branchen angetrieben. Unternehmen erkennen die Notwendigkeit, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und manuelle Fehler zu reduzieren, was zu einer zunehmenden Einführung automatischer Identifikationssysteme führt. Diese Systeme ermöglichen die Echtzeitverfolgung, Überwachung und Identifizierung von Vermögenswerten, Produkten und Personal und steigern so die Betriebseffizienz und Produktivität. Durch die Automatisierung von Prozessen wie Bestandsverwaltung, Lieferkettenlogistik und Vermögensverfolgung können Unternehmen menschliche Fehler minimieren, die Genauigkeit verbessern und die Betriebskosten senken. Die Fähigkeit automatischer Identifikationssysteme, Daten und Erkenntnisse in Echtzeit bereitzustellen, ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Ressourcen zu optimieren und ihre Betriebsabläufe zu rationalisieren, was letztendlich Wachstum und Rentabilität fördert.

Zunehmende Betonung von Energieeffizienz und Nachhaltigkeit

Ein weiterer wichtiger Treiber für den globalen Markt für automatische Identifikationssysteme ist die zunehmende Betonung von Energieeffizienz und Nachhaltigkeit. Unternehmen weltweit erkennen zunehmend die Bedeutung der Optimierung des Energieverbrauchs und der Reduzierung ihres CO2-Fußabdrucks. Automatische Identifikationssysteme spielen eine entscheidende Rolle bei der Erreichung dieser Ziele, indem sie es Unternehmen ermöglichen, den Energieverbrauch in Echtzeit zu überwachen und zu steuern. Durch die Integration von IoT-integrierten Plattformen bieten diese Systeme Einblicke in Energieverbrauchsmuster, identifizieren ineffiziente Bereiche und ermöglichen Unternehmen die Umsetzung von Demand-Response-Strategien. Dies trägt nicht nur zur Senkung der Energiekosten bei, sondern trägt auch zu Nachhaltigkeitszielen und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bei. Die Fähigkeit automatischer Identifikationssysteme, Daten zum Energieverbrauch zu verfolgen und zu analysieren, ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Energiesparmaßnahmen umzusetzen und zu einer grüneren Zukunft beizutragen.


MIR Segment1

Fortschritte bei IoT-Integration und -Konnektivität

Fortschritte bei IoT-Integration und -Konnektivität treiben das Wachstum des globalen Marktes für automatische Identifikationssysteme voran. Mit der Verbreitung von IoT-Geräten und -Technologien setzen Unternehmen zunehmend IoT-integrierte Plattformen ein, um ihre Betriebsabläufe zu verbessern. Automatische Identifikationssysteme ermöglichen, wenn sie in IoT-Plattformen integriert werden, nahtlose Konnektivität und Echtzeitkommunikation zwischen Geräten, Anlagen und Systemen. Diese Konnektivität ermöglicht es Unternehmen, Daten aus mehreren Quellen zu sammeln und zu analysieren, wodurch sie wertvolle Erkenntnisse gewinnen und Entscheidungsprozesse verbessern können. Die Integration automatischer Identifikationssysteme mit IoT ermöglicht es Unternehmen auch, Prozesse zu automatisieren, das Asset-Management zu verbessern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Die Möglichkeit, über ein vernetztes Ökosystem aus Geräten und Assets zu verfügen, ermöglicht es Unternehmen, ein höheres Maß an Effizienz, Produktivität und Innovation zu erreichen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Markt für automatische Identifikationssysteme von der steigenden Nachfrage nach Betriebseffizienz und rationalisierten Prozessen, der wachsenden Betonung von Energieeffizienz und Nachhaltigkeit sowie Fortschritten bei der IoT-Integration und -Konnektivität angetrieben wird. Da Unternehmen weiterhin die Vorteile automatischer Identifikationssysteme bei der Optimierung von Abläufen, der Kostensenkung und dem Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft erkennen, wird erwartet, dass der Markt ein erhebliches Wachstum und Innovationen erleben wird.

Wichtige Marktherausforderungen

Komplexe Integration unterschiedlicher Systeme und Technologien

Eine der größten Herausforderungen für den globalen Markt für automatische Identifikationssysteme ist die komplexe Integration unterschiedlicher Systeme und Technologien in verschiedenen Branchen und Regionen. Automatische Identifikationssysteme müssen sich nahtlos in vorhandene Infrastrukturen, Softwareanwendungen und Hardwaregeräte integrieren lassen, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Unterschiedliche Branchen können jedoch einzigartige Anforderungen und Protokolle haben, was es schwierig macht, diese Systeme effektiv zu harmonisieren und zu integrieren. Diese Komplexität erfordert häufig eine sorgfältige Koordination und Zusammenarbeit zwischen den Beteiligten, einschließlich Technologieanbietern, Branchenregulierungsbehörden und Unternehmen. Der Prozess der Integration unterschiedlicher Systeme und Technologien kann zeitaufwändig und ressourcenintensiv sein und kann eine Anpassung erfordern, um spezifische Branchenanforderungen zu erfüllen. Die Bewältigung dieser Herausforderung erfordert ein umfassendes Verständnis der Branchenanforderungen, standardisierte Protokolle und eine effektive Kommunikation zwischen den Beteiligten, um eine erfolgreiche Integration und Interoperabilität sicherzustellen.

Gewährleistung von Datensicherheit und Datenschutz bei der IoT-Integration

Eine weitere bedeutende Herausforderung für den globalen Markt für automatische Identifikationssysteme ist die Gewährleistung von Datensicherheit und Datenschutz im Rahmen der IoT-Integration. Da automatische Identifikationssysteme über IoT-Plattformen immer stärker vernetzt werden, steigt das Volumen der generierten und übertragenen Daten erheblich an. Diese Daten enthalten vertrauliche Informationen wie Standorte von Vermögenswerten, Produktdetails und Personalidentifikation. Die Gewährleistung der Sicherheit und des Datenschutzes dieser Daten ist entscheidend, um das Vertrauen von Unternehmen und Verbrauchern aufrechtzuerhalten. Die IoT-Integration bringt jedoch zusätzliche Schwachstellen und potenzielle Angriffspunkte mit sich, was die Datensicherheit zu einem kritischen Anliegen macht. Unternehmen müssen robuste Cybersicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und sichere Kommunikationsprotokolle implementieren, um Daten vor unbefugtem Zugriff, Verstößen und Cyberbedrohungen zu schützen. Darüber hinaus fügt die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA den Anforderungen an Datensicherheit und Datenschutz eine weitere Komplexitätsebene hinzu. Die Bewältigung dieser Herausforderung erfordert einen proaktiven Ansatz zur Cybersicherheit, kontinuierliche Überwachung und regelmäßige Updates, um Datenintegrität, Vertraulichkeit und Einhaltung gesetzlicher Standards sicherzustellen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Markt für automatische Identifikationssysteme vor Herausforderungen bei der komplexen Integration verschiedener Systeme und Technologien sowie der Gewährleistung von Datensicherheit und Datenschutz bei der IoT-Integration steht. Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert die Zusammenarbeit zwischen den Beteiligten, standardisierte Protokolle und wirksame Cybersicherheitsmaßnahmen. Durch die Bewältigung dieser Herausforderungen kann der Markt das volle Potenzial automatischer Identifikationssysteme freisetzen und betriebliche Exzellenz, Effizienz und Innovation in der Geschäftslandschaft vorantreiben.


MIR Regional

Wichtige Markttrends

Einführung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens in automatischen Identifikationssystemen

Der globale Markt für automatische Identifikationssysteme erlebt einen deutlichen Trend zur Einführung künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens (ML). KI- und ML-Algorithmen werden in automatische Identifikationssysteme integriert, um deren Fähigkeiten zu verbessern und erweiterte Funktionen bereitzustellen. Diese Technologien ermöglichen es automatischen Identifikationssystemen, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und intelligente Vorhersagen zu treffen. Durch den Einsatz von KI und ML können Unternehmen Entscheidungsprozesse automatisieren, Abläufe optimieren und die Gesamteffizienz verbessern. Beispielsweise können KI-gestützte automatische Identifikationssysteme automatisch Anomalien erkennen, Wartungsbedarf vorhersagen und den Energieverbrauch auf der Grundlage von Echtzeitdaten optimieren. Die Einführung von KI und ML in automatischen Identifikationssystemen soll Innovationen vorantreiben, die Genauigkeit verbessern und es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Integration der Blockchain-Technologie für mehr Sicherheit und Transparenz

Ein weiterer wichtiger Trend auf dem globalen Markt für automatische Identifikationssysteme ist die Integration der Blockchain-Technologie. Blockchain bietet ein dezentrales und unveränderliches Hauptbuch, das die Sicherheit, Transparenz und das Vertrauen in Datentransaktionen verbessert. Durch die Nutzung von Blockchain können automatische Identifikationssysteme die Integrität und Authentizität von Daten sicherstellen und unbefugte Änderungen oder Manipulationen verhindern. Diese Technologie ermöglicht den sicheren und transparenten Austausch von Informationen zwischen mehreren Beteiligten wie Lieferanten, Herstellern und Kunden. Beispielsweise können blockchainbasierte automatische Identifikationssysteme eine durchgängige Rückverfolgbarkeit von Produkten ermöglichen, die Transparenz der Lieferkette gewährleisten und das Risiko gefälschter Waren verringern. Die Integration der Blockchain-Technologie in automatische Identifikationssysteme soll die Datensicherheit verbessern, Prozesse rationalisieren und das Vertrauen der Beteiligten stärken.

Ausbau automatischer Identifikationssysteme in aufstrebenden Branchen

Der globale Markt für automatische Identifikationssysteme erlebt einen Expansionstrend in aufstrebende Branchen. Während automatische Identifikationssysteme traditionell in Sektoren wie Logistik, Transport und Fertigung eingesetzt werden, finden sie jetzt Anwendung in neuen Branchen. Beispielsweise nutzen Gesundheitseinrichtungen automatische Identifikationssysteme, um medizinische Geräte zu verfolgen, Patientenbewegungen zu überwachen und die Patientensicherheit zu verbessern. Einzelhändler implementieren diese Systeme, um das Bestandsmanagement zu verbessern, Lagerausfälle zu reduzieren und das Einkaufserlebnis der Kunden zu verbessern. Der Agrarsektor setzt automatische Identifikationssysteme zur Viehverfolgung, Ernteüberwachung und Lieferkettenoptimierung ein. Diese Expansion in aufstrebende Branchen wird durch die zunehmende Anerkennung der Vorteile automatischer Identifikationssysteme bei der Verbesserung der Effizienz, der Kostensenkung und der Verbesserung der betrieblichen Transparenz vorangetrieben. Da diese Branchen automatische Identifikationssysteme einführen, wird erwartet, dass der Markt ein erhebliches Wachstum und eine Diversifizierung erlebt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Markt für automatische Identifikationssysteme Trends wie die Einführung von KI und ML, die Integration der Blockchain-Technologie und die Expansion in aufstrebende Branchen erlebt. Diese Trends werden voraussichtlich Innovationen vorantreiben, Sicherheit und Transparenz verbessern und neue Möglichkeiten für Unternehmen eröffnen. Da sich automatische Identifikationssysteme weiterentwickeln und fortschrittliche Technologien integrieren, werden sie eine entscheidende Rolle bei der Neugestaltung von Geschäftsabläufen und der Förderung der digitalen Transformation auf globaler Ebene spielen.

Segmentelle Einblicke

Schiffstyp-Einblicke

Im Jahr 2022 dominierte das Segment Handelsschiffe den globalen Markt für automatische Identifikationssysteme (AIS) und wird voraussichtlich seine Dominanz während des Prognosezeitraums beibehalten. Handelsschiffe, zu denen Frachtschiffe, Tanker und Containerschiffe gehören, waren aufgrund gesetzlicher Anforderungen und der Notwendigkeit erhöhter Sicherheit im Seeverkehr die Hauptanwender der AIS-Technologie. AIS-Systeme ermöglichen die Echtzeitverfolgung und -identifizierung von Schiffen, erleichtern die Kollisionsvermeidung, eine effiziente Navigation und eine verbesserte Lageerkennung. Die weitverbreitete Einführung von AIS bei Handelsschiffen wird durch internationale Vorschriften wie das Internationale Übereinkommen zum Schutz des menschlichen Lebens auf See (SOLAS) vorangetrieben, das die Installation von AIS-Transpondern auf bestimmten Schiffstypen vorschreibt. Darüber hinaus haben der wachsende Welthandel und die steigende Nachfrage nach effizienter Logistik und Lieferkettenmanagement die Einführung von AIS bei Handelsschiffen weiter vorangetrieben. Die Fähigkeit von AIS, genaue und zeitnahe Informationen über Schiffspositionen, -geschwindigkeiten und -kurse bereitzustellen, hat sich als entscheidend für die Optimierung von Schifffahrtsrouten, die Verringerung von Staus und die Verbesserung der Betriebseffizienz erwiesen. Darüber hinaus haben die kontinuierlichen Fortschritte in der AIS-Technologie, wie die Integration von satellitengestütztem AIS und die Entwicklung fortschrittlicher AIS-Datenanalyseplattformen, die Dominanz des Handelsschiffsegments weiter gestärkt. Diese Fortschritte ermöglichen verbesserte Möglichkeiten zur Schiffsverfolgung und -überwachung, verbesserte Kommunikation und bessere Entscheidungsfindung für Schiffsbetreiber und Seebehörden. Da der globale Handel weiter wächst und der Bedarf an effizienten und sicheren maritimen Abläufen weiterhin besteht, wird erwartet, dass das Segment Handelsschiffe im Prognosezeitraum seine beherrschende Stellung auf dem globalen AIS-Markt beibehält.

Brancheneinblicke für Endnutzer

Im Jahr 2022 dominierte das Segment Transport den globalen Markt für automatische Identifikationssysteme (AIS) und wird seine beherrschende Stellung im Prognosezeitraum voraussichtlich beibehalten. Die Transportbranche, zu der Sektoren wie Logistik, Schifffahrt und Luftfahrt gehören, war ein wichtiger Anwender der AIS-Technologie, da diese eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung von Sicherheit, Effizienz und betrieblicher Transparenz spielt. AIS-Systeme ermöglichen die Echtzeitverfolgung und -identifizierung von Fahrzeugen, Schiffen und Flugzeugen und liefern wertvolle Informationen zu deren Position, Geschwindigkeit und Kurs. Diese Informationen sind entscheidend für die Vermeidung von Kollisionen, die Routenoptimierung und ein effizientes Verkehrsmanagement. Die Transportbranche hat AIS als Mittel zur Verbesserung der Betriebseffizienz, zur Verringerung von Staus und zur Erhöhung der allgemeinen Sicherheit angenommen. Im maritimen Sektor beispielsweise ist AIS durch internationale Vorschriften wie die Internationale Seeschifffahrtsorganisation (IMO) für bestimmte Schiffstypen vorgeschrieben, um die Einhaltung der Vorschriften sicherzustellen und ein effektives Schiffsverkehrsmanagement zu ermöglichen.

In der Luftfahrtindustrie wird AIS zur Flugverkehrskontrolle eingesetzt und ermöglicht eine präzise Verfolgung und Überwachung von Flugzeugbewegungen. Die Abhängigkeit der Transportbranche von AIS wird durch den zunehmenden globalen Handel, wachsende E-Commerce-Aktivitäten und die Notwendigkeit eines effizienten Lieferkettenmanagements weiter vorangetrieben. Mithilfe der AIS-Technologie können Logistikanbieter Sendungen verfolgen und verwalten, Routen optimieren und Lieferzeitpläne verbessern. Darüber hinaus hat die Integration von AIS mit anderen Technologien wie GPS und IoT seine Fähigkeiten und Relevanz im Transportsektor weiter verbessert. Da sich die Transportbranche weiterentwickelt und die digitale Transformation annimmt, wird erwartet, dass die Nachfrage nach AIS stark bleibt. Die laufenden Fortschritte in der AIS-Technologie, wie die Integration von satellitengestütztem AIS und die Entwicklung fortschrittlicher Analyseplattformen, werden die Dominanz des Transportsegments auf dem globalen AIS-Markt im Prognosezeitraum weiter festigen.

Regionale Einblicke

Im Jahr 2022 dominierte das Segment Asien-Pazifik nach Regionen den globalen Markt für automatische Identifikationssysteme (AIS) und wird seine Dominanz im Prognosezeitraum voraussichtlich beibehalten. Die Region Asien-Pazifik hat in verschiedenen Branchen ein erhebliches Wachstum erlebt, darunter Fertigung, Transport und Logistik, die die AIS-Technologie zu den wichtigsten Anwendern zählen. Die Dominanz der Region auf dem AIS-Markt kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden. Erstens beherbergt die Region Asien-Pazifik einige der weltweit größten Fertigungszentren, wie China, Japan und Südkorea. Diese Länder sind stark in Branchen wie der Automobil-, Elektronik- und Konsumgüterindustrie vertreten, die ein effizientes Lieferkettenmanagement und effiziente Logistikabläufe erfordern. AIS-Systeme ermöglichen die Echtzeitverfolgung und -überwachung von Waren, optimieren das Bestandsmanagement und verbessern die allgemeine Betriebseffizienz. Zweitens verfügt der asiatisch-pazifische Raum über eine riesige maritime Industrie mit großen Häfen und Schifffahrtsrouten, die verschiedene Länder verbinden. Die AIS-Technologie spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der maritimen Sicherheit, des Schiffsverkehrsmanagements und der effizienten Navigation in dieser Region.

Die Vorschriften der Internationalen Seeschifffahrtsorganisation (IMO), die die Installation von AIS-Transpondern auf bestimmten Schiffen vorschreiben, haben die Einführung von AIS im maritimen Sektor des asiatisch-pazifischen Raums weiter vorangetrieben. Drittens haben die wachsende Bevölkerung, die Urbanisierung und das steigende verfügbare Einkommen der Region die Nachfrage nach effizienten Transport- und Logistikdienstleistungen angeheizt. Die AIS-Technologie ermöglicht ein besseres Flottenmanagement, eine bessere Routenoptimierung und einen verbesserten Kundenservice in der Transportbranche. Darüber hinaus erlebt der asiatisch-pazifische Raum einen rasanten technologischen Fortschritt und eine digitale Transformation in allen Branchen, was die Einführung von AIS weiter vorantreibt. Die Integration von AIS mit anderen Technologien wie IoT, künstlicher Intelligenz und Big Data Analytics hat seine Fähigkeiten und Relevanz in der Region verbessert. Da die Region Asien-Pazifik weiterhin ein Wirtschaftswachstum, eine industrielle Entwicklung und zunehmende Handelsaktivitäten erlebt, wird erwartet, dass die Nachfrage nach AIS stark bleibt und das Unternehmen im Prognosezeitraum seine beherrschende Stellung auf dem globalen AIS-Markt behält.

Jüngste Entwicklungen

ExactEarth, ein führender Anbieter von satellitengestützten AIS-Daten, gab im Oktober 2022 bekannt, dass es einen Einjahresvertrag mit Geospatial Intelligence Pty Ltd. zur Bereitstellung von Echtzeit-AIS-Daten unterzeichnet hat. Der Vertragswert beträgt 1,5 Millionen USD.

Wärtsilä, ein weltweit führendes Unternehmen für innovative Technologien, gab im April 2022 bekannt, dass es eine Partnerschaft mit Tanger Med, einem führenden Containerhafen in Afrika und dem Mittelmeerraum, eingegangen ist, um ein neues hochmodernes Hafenmanagement-Informationssystem (PMIS) zu entwickeln. Die Partnerschaft umfasst die Lieferung und Installation eines Wärtsilä Navi-Harbour Schiffsverkehrsdienstsystems (VTS).

Kongsberg Maritime, ein norwegisches Unternehmen, das maritime Technologie und Systeme anbietet, gab im März 2022 bekannt, dass es einen neuen AIS-Simulator auf den Markt gebracht hat. Der Simulator soll maritimen Fachleuten dabei helfen, den Umgang mit AIS-Systemen und -Verfahren zu trainieren.

Thales, ein französisches Unternehmen, das Verteidigungs- und Sicherheitslösungen anbietet, gab im Januar 2022 bekannt, dass es einen Vertrag mit der kanadischen Küstenwache zur Bereitstellung von AIS-Systemen unterzeichnet hat. Der Auftragswert beträgt 20 Millionen US-Dollar.

Wichtige Marktteilnehmer

  • Exact Earth Ltd
  • Saab AB
  • Furuno Electric Co.Ltd
  • Garmin Ltd.
  • Orbcomm Inc
  • CNS Systems AB
  • ComNav Marine Ltd
  • Kongsberg Gruppen ASA
  • L3Harris Technologien, Inc
  • Wärtsilä Corporation

Nach Komponente

Nach Schiffstyp

Nach Endverbraucherbranche

Nach Region

  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen
  • Handelsschiffe
  • Fischereifahrzeuge
  • Passagierschiffe und Fähren
  • Militär- und Verteidigungsschiffe
  • Energie und Versorgungsunternehmen
  • Fertigung
  • Transport
  • Gesundheitswesen
  • Telekommunikation
  • Nordamerika
  • Europa
  • Südamerika
  • Naher Osten und Mittlerer Osten Afrika
  • Asien-Pazifik

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