Markt für alternative Daten – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018-2028, segmentiert nach Datentyp (Web- und Social-Media-Daten, Satelliten- und Geolokalisierungsdaten, Finanz- und Transaktionsdaten, Daten zum Verbraucherverhalten, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Sonstige), nach Bereitstellungsmodell (abonnementbasiert, Pay-Per-Use oder Pay-Per-Access und Data
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für alternative Daten – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018-2028, segmentiert nach Datentyp (Web- und Social-Media-Daten, Satelliten- und Geolokalisierungsdaten, Finanz- und Transaktionsdaten, Daten zum Verbraucherverhalten, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Sonstige), nach Bereitstellungsmodell (abonnementbasiert, Pay-Per-Use oder Pay-Per-Access und Data
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 3,24 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 37,3 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Private Equity und Risikokapital |
| Größter Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für alternative Daten hat im Geschäftssektor ein bemerkenswertes Wachstum erlebt und weist eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 37,3 % auf. Mit einem Wert von 3,24 Milliarden USD im Jahr 2022 haben alternative Daten eine entscheidende Rolle bei der Neugestaltung von Geschäftsabläufen, der Verbesserung der Anpassungsfähigkeit und der Rationalisierung von Prozessen gespielt. Unternehmen weltweit erkennen zunehmend die Bedeutung alternativer Daten bei der Optimierung des Energieverbrauchs und positionieren den Markt für weitere Expansion und Innovation.
Trotz dieser Herausforderungen ist der globale Markt für alternative Daten für kontinuierliches Wachstum und Innovation bereit. Unternehmen erkennen zunehmend den Wert fortschrittlicher Positionserfassungstechnologien und die Vorteile der Umsetzung von Demand-Response-Strategien. Diese Strategien optimieren nicht nur den Energieverbrauch, sondern tragen auch zu Nachhaltigkeitszielen und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bei.
Wichtige Markttreiber
Steigende Nachfrage nach einzigartigen und nicht-traditionellen Datenquellen
Der globale Markt für alternative Daten erlebt aufgrund der steigenden Nachfrage nach einzigartigen und nicht-traditionellen Datenquellen ein erhebliches Wachstum. Traditionelle Datenquellen wie Finanzberichte und Marktberichte bieten nur begrenzte umfassende Einblicke in Geschäftsabläufe. Daher greifen Unternehmen auf alternative Daten zurück, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Alternative Daten, zu denen Informationen aus sozialen Medien, Satellitenbildern, Web Scraping und IoT-Geräten gehören, bieten eine Fülle ungenutzter Informationen, die wertvolle Einblicke in das Verbraucherverhalten, Markttrends und die Betriebseffizienz liefern können. Die Möglichkeit, auf alternative Daten zuzugreifen und sie zu analysieren, ermöglicht es Unternehmen, verborgene Muster aufzudecken, neue Chancen zu erkennen und Risiken zu mindern, was das Wachstum des globalen Marktes für alternative Daten vorantreibt.
Fortschritte in der Datenanalyse und in Technologien für künstliche Intelligenz
Ein weiterer wichtiger Treiber für das Wachstum des globalen Marktes für alternative Daten sind die Fortschritte in der Datenanalyse und in Technologien für künstliche Intelligenz (KI). Das exponentielle Wachstum von Datenvolumen und -komplexität hat die Entwicklung fortschrittlicher Analysetools und KI-Algorithmen erforderlich gemacht, um aussagekräftige Erkenntnisse aus alternativen Datenquellen zu gewinnen. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, riesige Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren und so wertvolle Muster und Zusammenhänge aufzudecken, die zuvor nicht zugänglich waren. Mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen können Unternehmen die Datenanalyse automatisieren, Trends erkennen und genaue Vorhersagen treffen. Die Integration von Datenanalyse- und KI-Technologien mit alternativen Daten ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, was das Wachstum des globalen Marktes für alternative Daten vorantreibt.
Regulatorische Änderungen und Compliance-Anforderungen
Regulatorische Änderungen und Compliance-Anforderungen treiben auch das Wachstum des globalen Marktes für alternative Daten voran. In den letzten Jahren wurde der Fokus verstärkt auf Datenschutz und -sicherheit gelegt, was zu strengeren Vorschriften und Compliance-Standards führte. Traditionelle Datenquellen unterliegen strengen Vorschriften, was es für Unternehmen schwierig macht, auf diese Daten zuzugreifen und sie zu nutzen. Alternative Daten hingegen fallen oft nicht in den Geltungsbereich dieser Vorschriften und bieten Unternehmen die Möglichkeit, wertvolle Erkenntnisse zu nutzen, ohne die Compliance zu gefährden. Da Unternehmen bestrebt sind, die regulatorischen Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, ist die Nachfrage nach alternativen Daten stark gestiegen. Die Möglichkeit, auf alternative Datenquellen zuzugreifen und diese zu nutzen, die den Vorschriften entsprechen, ist zu einem wichtigen Wachstumstreiber des globalen Marktes für alternative Daten geworden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Markt für alternative Daten von der steigenden Nachfrage nach einzigartigen und nicht-traditionellen Datenquellen, Fortschritten in der Datenanalyse und KI-Technologien sowie regulatorischen Änderungen und Compliance-Anforderungen getrieben wird. Diese Treiber verändern die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, und ermöglichen es ihnen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und in einem wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld die Nase vorn zu behalten. Da Unternehmen den Wert alternativer Daten immer mehr erkennen, wird der globale Markt in den kommenden Jahren voraussichtlich ein anhaltendes Wachstum und Innovationen erleben.
Wichtige Marktherausforderungen
Datenschutz und Compliance
Der globale Markt für alternative Daten steht vor erheblichen Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und Compliance. Da alternative Datenquellen immer weiter expandieren, verlassen sich Unternehmen zunehmend auf nicht-traditionelle Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Diese Abhängigkeit von alternativen Daten wirft jedoch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen auf.
Eine der größten Herausforderungen besteht darin, sicherzustellen, dass die Erfassung und Verwendung alternativer Daten verschiedenen Datenschutzgesetzen entspricht, wie etwa der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der Europäischen Union oder dem California Consumer Privacy Act (CCPA) in den Vereinigten Staaten. Diese Bestimmungen stellen strenge Anforderungen an den Umgang mit, die Speicherung und die Verarbeitung personenbezogener Daten. Da alternative Daten oft personenbezogene Informationen enthalten, müssen sich Unternehmen in komplexen rechtlichen Rahmenbedingungen zurechtfinden, um die Einhaltung sicherzustellen.
Darüber hinaus fügt die globale Natur des Marktes für alternative Daten eine weitere Komplexitätsebene hinzu. Unternehmen, die in mehreren Rechtsräumen tätig sind, müssen unterschiedliche Datenschutzgesetze einhalten, die jeweils ihre eigenen Anforderungen mit sich bringen. Dies kann insbesondere für kleinere Unternehmen mit begrenzten Ressourcen eine Herausforderung darstellen, da sie möglicherweise Schwierigkeiten haben, mit den sich entwickelnden Vorschriften Schritt zu halten und in robuste Datenschutzmaßnahmen zu investieren.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, müssen Unternehmen auf dem alternativen Datenmarkt Datenschutz und Compliance von Anfang an priorisieren. Sie sollten robuste Datenverwaltungsrahmen implementieren, regelmäßige Audits durchführen und klare Richtlinien und Verfahren festlegen, um die Einhaltung der relevanten Vorschriften sicherzustellen. Die Zusammenarbeit mit Rechtsexperten und Datenschutzbehörden kann ebenfalls dabei helfen, sich in der komplexen Landschaft der Datenschutzgesetze zurechtzufinden.
Datenqualität und -zuverlässigkeit
Eine weitere große Herausforderung für den globalen alternativen Datenmarkt besteht darin, die Qualität und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen. Alternative Datenquellen umfassen eine breite Palette nicht-traditioneller Datensätze, darunter Social-Media-Beiträge, Satellitenbilder, Web Scraping und mehr. Diese Quellen bieten zwar wertvolle Erkenntnisse, stellen jedoch auch Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität und -zuverlässigkeit dar.
Eines der Hauptprobleme ist das Fehlen standardisierter Datenformate und Qualitätskontrollmechanismen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Finanzdaten sind alternative Daten oft nicht einheitlich und müssen möglicherweise umfassend bereinigt und vorverarbeitet werden, bevor sie effektiv genutzt werden können. Dies kann zeitaufwändig und ressourcenintensiv sein, insbesondere bei großen Datenmengen.
Darüber hinaus kann die Zuverlässigkeit alternativer Datenquellen erheblich variieren. Einige Quellen können anfällig für Verzerrungen, Ungenauigkeiten oder Manipulationen sein, was die Integrität der aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse untergraben kann. Unternehmen, die auf alternative Daten angewiesen sind, müssen die von ihnen verwendeten Quellen sorgfältig prüfen und robuste Validierungsprozesse einrichten, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, sollten Unternehmen auf dem alternativen Datenmarkt in Maßnahmen zur Datenqualitätssicherung investieren. Dazu gehört die Implementierung strenger Datenbereinigungs- und Vorverarbeitungstechniken, die Nutzung fortschrittlicher Analyse- und maschineller Lernalgorithmen zur Identifizierung und Minderung von Verzerrungen sowie der Aufbau von Partnerschaften mit seriösen Datenanbietern. Darüber hinaus kann eine kontinuierliche Überwachung und Validierung von Datenquellen dazu beitragen, die Zuverlässigkeit der aus alternativen Daten gewonnenen Erkenntnisse sicherzustellen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Markt für alternative Daten vor Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz und Compliance sowie Datenqualität und -zuverlässigkeit steht. Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert einen proaktiven Ansatz, bei dem Unternehmen dem Datenschutz Priorität einräumen, in Compliance-Maßnahmen investieren und robuste Prozesse zur Datenqualitätssicherung implementieren. Durch die Überwindung dieser Herausforderungen kann der Markt für alternative Daten sein volles Potenzial entfalten und wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen in verschiedenen Branchen liefern.
Wichtige Markttrends
Zunehmende Nutzung alternativer Daten bei Investitionsentscheidungen
Alternative Daten haben in der Investmentbranche als wertvolle Informationsquelle für fundierte Entscheidungen stark an Bedeutung gewonnen. Traditionelle Finanzdatenquellen wie Unternehmensabschlüsse und Marktberichte reichen nicht mehr aus, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Infolgedessen greifen Investmentfirmen zunehmend auf alternative Daten zurück, um ihre Analysen zu ergänzen.
Alternative Daten sind nicht-traditionelle Datensätze, die Einblicke in verschiedene Aspekte der Geschäftstätigkeit eines Unternehmens bieten, wie etwa Verbraucherverhalten, Lieferkettendynamik und Stimmung in sozialen Medien. Diese Daten werden oft aus unkonventionellen Quellen gesammelt, darunter Satellitenbilder, Web Scraping und Kreditkartentransaktionen.
Die Einführung alternativer Daten bei Investitionsentscheidungen wird von mehreren Faktoren vorangetrieben. Erstens haben technologische Fortschritte es einfacher gemacht, große Datenmengen in Echtzeit zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Dadurch konnten Investmentfirmen zeitnahe Einblicke in Markttrends gewinnen und fundiertere Investitionsentscheidungen treffen.
Zweitens bieten alternative Daten eine einzigartige Perspektive auf Unternehmen und Branchen, die traditionelle Datenquellen nicht bieten. Satellitenbilder können beispielsweise Einblicke in die Produktions- oder Lagerbestände eines Unternehmens geben, während Web Scraping Aufschluss über die Verbraucherstimmung gegenüber einem Produkt oder einer Dienstleistung geben kann.
Und schließlich hat die zunehmende Verfügbarkeit alternativer Datenanbieter es Investmentfirmen erleichtert, auf alternative Daten zuzugreifen und diese in ihre Anlageprozesse zu integrieren. Diese Anbieter bieten eine breite Palette von Datensätzen und Analysetools an, die auf bestimmte Anlagestrategien und -ziele zugeschnitten sind.
Da die Nutzung alternativer Daten weiter zunimmt, werden Investmentfirmen wahrscheinlich mehr Ressourcen in den Aufbau einer robusten Dateninfrastruktur und die Entwicklung fortschrittlicher Analysefunktionen investieren. Dieser Trend wird voraussichtlich die Anlagelandschaft umgestalten und die Nachfrage nach alternativen Daten in den kommenden Jahren ankurbeln.
Regulatorische Kontrolle und Datenschutzbedenken
Alternative Daten bieten Investmentfirmen zwar erhebliche Vorteile, rufen aber auch Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften hervor. Da die Verwendung alternativer Daten immer weiter verbreitet ist, achten die Regulierungsbehörden verstärkt darauf, dass die Erhebung und Verwendung dieser Daten den bestehenden Vorschriften entspricht.
Behörden sind besonders streng in Ländern mit strengen Datenschutzgesetzen wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union. Wertpapierfirmen müssen sicherstellen, dass sie über die erforderliche Zustimmung und Rechtsgrundlage verfügen, um alternative Daten zu erheben und zu verarbeiten, insbesondere wenn diese personenbezogene Daten enthalten.
Datenschutzbedenken ergeben sich auch aus dem potenziellen Missbrauch oder der falschen Handhabung alternativer Daten. Wertpapierfirmen müssen robuste Datenverwaltungs- und Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um vertrauliche Informationen zu schützen und unbefugten Zugriff oder Verstöße zu verhindern.
Um diese Bedenken auszuräumen, arbeiten Branchenverbände und Regulierungsbehörden daran, Best Practices und Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit alternativen Daten festzulegen. Investmentfirmen investieren auch in Technologien wie Verschlüsselung und Anonymisierung, um die Privatsphäre der Daten zu schützen und dennoch Erkenntnisse aus alternativen Datenquellen zu gewinnen.
Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in die Analyse alternativer Daten
Die Integration von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) revolutioniert die Analyse alternativer Daten. Diese Technologien ermöglichen es Investmentfirmen, riesige Datenmengen schnell und genau zu verarbeiten und zu analysieren und dabei verborgene Muster und Erkenntnisse aufzudecken, die zuvor schwer zu erkennen waren.
KI- und ML-Algorithmen können relevante Datenpunkte automatisch identifizieren, Daten bereinigen und normalisieren und auf der Grundlage historischer Muster prädiktive Modelle erstellen. Diese Automatisierung reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Datenanalyse erheblich, sodass sich Investmentprofis auf die Interpretation der Ergebnisse und das Treffen fundierter Anlageentscheidungen konzentrieren können.
Darüber hinaus können KI- und ML-Algorithmen kontinuierlich lernen und sich an veränderte Marktbedingungen anpassen, wodurch die Genauigkeit und Effektivität der Analyse alternativer Daten im Laufe der Zeit verbessert wird. Dieser iterative Lernprozess ermöglicht es Investmentfirmen, ihre Anlagestrategien zu verfeinern und bessere risikobereinigte Renditen zu erzielen.
Die Integration von KI und ML in die alternative Datenanalyse eröffnet auch neue Möglichkeiten zur Alpha-Generierung. Durch die Kombination alternativer Daten mit traditionellen Finanzdaten können Investmentfirmen einzigartige Anlagemöglichkeiten entdecken und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen.
Die erfolgreiche Integration von KI und ML in die alternative Datenanalyse erfordert jedoch, dass Investmentfirmen Zugang zu qualitativ hochwertigen Daten, einer robusten Computerinfrastruktur und erfahrenen Datenwissenschaftlern haben. Daher gehen Investmentfirmen zunehmend Partnerschaften mit Technologieanbietern und Datenanalysefirmen ein, um deren Fachwissen und Ressourcen in diesem Bereich zu nutzen...
Segmentelle Einblicke
Einblicke in Liefermodelle
Im Jahr 2022 erlebte der globale alternative Datenmarkt eine deutliche Dominanz in der Segmentierung nach Liefermodell, wobei das abonnementbasierte Modell als Spitzenreiter hervorging. Es wird erwartet, dass dieser Trend anhält und seine herausragende Stellung während des gesamten Prognosezeitraums beibehält. Die Dominanz des abonnementbasierten Modells ist auf mehrere Schlüsselfaktoren zurückzuführen. Der abonnementbasierte Zugriff bietet Benutzern eine konsistente und vorhersehbare Kostenstruktur und ist daher eine attraktive Wahl für Finanzinstitute, Investmentfirmen und verschiedene Branchen, die kontinuierlichen Zugriff auf alternative Daten benötigen. Darüber hinaus bietet dieses Modell Kunden häufig einen breiteren und uneingeschränkten Zugriff auf eine Vielzahl von Datenquellen und ermöglicht so eine umfassende und kontinuierliche Datenanalyse. Es entspricht auch der Präferenz für langfristige Beziehungen zu Datenanbietern und gewährleistet einen kontinuierlichen Zugang zu wertvollen alternativen Datenströmen. Da die Nachfrage nach alternativen Daten branchenübergreifend weiter steigt, wird erwartet, dass das abonnementbasierte Modell das bevorzugte Bereitstellungsmodell bleibt und seine anhaltende Dominanz auf dem globalen Markt für alternative Daten während des gesamten Prognosezeitraums sicherstellt.
Einblicke in die Endnutzerbranche
Im Jahr 2022 zeigte der globale Markt für alternative Daten eine bemerkenswerte Dominanz in der Segmentierung nach Endnutzerbranche, wobei Finanzdienstleister und Investmentfirmen als Spitzenreiter hervorgingen. Dieser Trend wird sich voraussichtlich fortsetzen und seine herausragende Position während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Der Aufstieg von Finanzdienstleistern und Investmentfirmen in der alternativen Datenlandschaft kann auf mehrere zwingende Faktoren zurückgeführt werden. Erstens verlassen sich diese Institutionen stark auf alternative Daten, um einen Wettbewerbsvorteil bei Anlagestrategien, Risikomanagement und Marktanalyse zu erlangen. Das große und vielfältige Angebot an alternativen Datenquellen ermöglicht es ihnen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Anlagemöglichkeiten zu erkennen und Markttrends umfassender zu bewerten. Darüber hinaus hat die zunehmende Einführung quantitativer Handelsstrategien und algorithmischer Handelsmodelle bei diesen Unternehmen die Nachfrage nach alternativen Daten weiter angeheizt. Darüber hinaus haben regulatorische Änderungen und Compliance-Anforderungen den Bedarf an alternativen Daten bei der Risikobewertung und Compliance-Überwachung erhöht. Angesichts des anhaltenden Wachstums des Finanzsektors und der immer komplexer werdenden Finanzmärkte wird erwartet, dass Finanzdienstleistungs- und Investmentunternehmen ihre Dominanz auf dem globalen Markt für alternative Daten beibehalten werden. Ihr unersättlicher Appetit auf alternative Daten, gepaart mit der zunehmenden Komplexität von Datenanalysetools, stellt sicher, dass dieses Branchensegment während des gesamten Prognosezeitraums an der Spitze der Nutzung alternativer Daten bleibt und Innovation und Wachstum innerhalb des Marktes vorantreibt.
Regionale Einblicke
Im Jahr 2022 zeigte der globale Markt für alternative Daten eine überzeugende Dominanz in der Segmentierung nach Regionen, wobei Nordamerika als dominierende Marktkraft hervorging. Dieser regionale Trend wird voraussichtlich anhalten und seine beherrschende Stellung während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Die Vorherrschaft Nordamerikas auf dem Markt für alternative Daten wird durch mehrere Schlüsselfaktoren untermauert. Erstens ist die Region Heimat eines robusten und dynamischen Finanzdienstleistungssektors, der durch eine Vielzahl von Investmentfirmen, Hedgefonds und Vermögensverwaltungsgesellschaften gekennzeichnet ist, die für ihre Strategien stark auf alternative Daten angewiesen sind. Darüber hinaus verfügt Nordamerika über ein florierendes Technologie-Ökosystem und beherbergt zahlreiche alternative Datenanbieter, Datenaggregatoren und Start-ups, was ein Umfeld fördert, das Dateninnovation und Unternehmertum fördert. Darüber hinaus hat die Regulierungslandschaft der Region, einschließlich der Akzeptanz alternativer Daten bei der Entscheidungsfindung in Finanzfragen, deren Einführung in verschiedenen Branchen vorangetrieben. Während sich die Datenschutzbestimmungen weiterentwickeln, positioniert sich Nordamerika aufgrund seiner Reife im Umgang mit Datenkonformitätsproblemen als Vorreiter bei der verantwortungsvollen Datennutzung. Mit einem anhaltenden Schwerpunkt auf datengesteuerter Entscheidungsfindung in allen Sektoren und einem starken Engagement für technologische Fortschritte wird erwartet, dass Nordamerika seine Dominanz auf dem globalen alternativen Datenmarkt während des gesamten Prognosezeitraums beibehält und seinen Status als Epizentrum der Innovation und Nutzung alternativer Daten festigt.
Jüngste Entwicklungen
- Quandl, ein führender Anbieter alternativer Daten, wurde im Juli 2023 von Nasdaq übernommen. Diese Übernahme wird es Nasdaq ermöglichen, seine Daten- und Analysekapazitäten zu erweitern und den Kunden eine größere Auswahl an alternativen Datensätzen anzubieten.
- YipitData, ein Anbieter von Web-Scraping- und alternativen Daten, hat kürzlich im August 2023 in einer Finanzierungsrunde der Serie B 60 Millionen US-Dollar aufgebracht. Die Finanzierung wird verwendet, um seine Datenabdeckung zu erweitern und neue Produkte zu entwickeln.
- Thinknum, eine Plattform, die alternative Daten für Investmentprofis bereitstellt, gab eine Partnerschaft mit Bloomberg bekannt im Juni 2023. Diese Zusammenarbeit ermöglicht es Benutzern des Bloomberg Terminals, direkt auf die alternativen Datensätze von Thinknum zuzugreifen.
- Eagle Alpha, ein Anbieter alternativer Datenlösungen, hat im Mai 2023 ein neues Produkt namens „Data Insights“ auf den Markt gebracht. Dieses Produkt kombiniert alternative Daten mit Algorithmen des maschinellen Lernens, um umsetzbare Erkenntnisse für Anlageprofis bereitzustellen.
- Neudata, ein führender Anbieter alternativer Datenintelligenz, hat seine Abdeckung im April 2023 auf die Region Asien-Pazifik ausgeweitet. Diese Erweiterung bietet Kunden Zugriff auf ein breiteres Spektrum alternativer Datensätze aus der Region.
Wichtige Marktteilnehmer
- Bloomberg LP
- FactSet Research Systems Inc.
- S&PGlobal Inc.
- Thomson Reuters Corporation
- IHS Markit Ltd.
- QUANDL INC.
- YIPITDATAINC
- EagleAlpha Ltd
- 1010dataInc
- Thinknum Alternative Data Inc
| Nach Datentyp | Nach Bereitstellungsmodell | Nach Endbenutzerbranche | Nach Region |
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