Markt für künstliche Intelligenz – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Komponenten (Software, Hardware, Dienstleistungen), nach Anwendungen (Maschinelles Lernen, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung, Sonstige), nach Geschäftsfunktion (Finanzen, Marketing und Vertrieb, Lieferkettenmanagement, Betrieb, Personalwesen, Sicherheit,
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für künstliche Intelligenz – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Komponenten (Software, Hardware, Dienstleistungen), nach Anwendungen (Maschinelles Lernen, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung, Sonstige), nach Geschäftsfunktion (Finanzen, Marketing und Vertrieb, Lieferkettenmanagement, Betrieb, Personalwesen, Sicherheit,
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 128,89 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 40,71 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Dienstleistungen |
| Größter Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für künstliche Intelligenz wurde im Jahr 2022 auf 128,89 Milliarden USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 40,71 % bis 2028 verzeichnen.
Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) erlebt ein beispielloses Wachstum und einen beispiellosen Wandel, der durch technologische Fortschritte, eine zunehmende Akzeptanz in allen Branchen und einen Anstieg der Investitionen vorangetrieben wird. KI, ein Bereich, der maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik umfasst, ist zu einem integralen Bestandteil verschiedener Sektoren geworden und verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und Innovationen hervorbringen. Zu den wichtigsten Faktoren, die zur Expansion des Marktes beitragen, gehören die kontinuierliche Weiterentwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen, Fortschritte bei Deep-Learning-Technologien und die Verfügbarkeit erheblicher Rechenleistung, insbesondere durch Cloud-Dienste. Nordamerika bleibt eine dominierende Kraft in der KI-Landschaft, angetrieben von seinen Innovationszentren, erheblichen Investitionen und einem robusten Ökosystem aus Technologiegiganten und Start-ups. Ethische Überlegungen, Interoperabilitätsherausforderungen und regulatorische Rahmenbedingungen stellen anhaltende Bedenken dar und erfordern ein empfindliches Gleichgewicht zwischen Innovation und verantwortungsvoller KI-Entwicklung. Der Gesundheitssektor erlebt einen erheblichen KI-Einfluss mit Anwendungen in Diagnostik, personalisierter Medizin und prädiktiver Analytik. Da KI den Kundendienst, die Fertigung und das Finanzwesen durchdringt, definiert ihre Rolle in der Automatisierung und datengesteuerten Entscheidungsfindung weiterhin Branchen weltweit neu. Die Entwicklung des KI-Marktes spiegelt eine dynamische Landschaft wider, in der Softwareinnovation, Talententwicklung und strategische Kooperationen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft intelligenter Technologien spielen.
Wichtige Markttreiber
Fortschritte im maschinellen Lernen und Deep Learning
Ein wichtiger Treiber, der den globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) antreibt, sind die kontinuierlichen Fortschritte bei den Technologien für maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning. ML-Algorithmen ermöglichen es KI-Systemen, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen und intelligente Entscheidungen ohne explizite Programmierung zu treffen. Deep Learning, ein Teilbereich des maschinellen Lernens, umfasst neuronale Netzwerke mit mehreren Schichten, die die Funktionen des menschlichen Gehirns nachahmen. Die laufende Forschung und Entwicklung in diesen Bereichen treibt die Entwicklung ausgefeilter KI-Modelle voran, die komplexe Aufgaben bewältigen können, und trägt zur weit verbreiteten Einführung von KI-Technologien in allen Branchen bei.
Da Forscher tiefer in neuronale Netzwerkarchitekturen, Optimierungstechniken und Trainingsalgorithmen eintauchen, verbessern sich Leistung und Genauigkeit von KI-Modellen erheblich. Dieser Fortschritt treibt Innovationen in Anwendungen wie Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und autonomen Systemen voran, erweitert den Umfang der KI-Fähigkeiten und treibt den Markt voran.
Erhöhte Rechenleistung und Cloud-Dienste
Die Verbreitung erhöhter Rechenleistung und die Verfügbarkeit von Cloud-Diensten sind ein weiterer wichtiger Treiber des globalen KI-Marktes. KI-Anwendungen, insbesondere solche mit komplexen Berechnungen und großen Datensätzen, profitieren enorm von verbesserten Verarbeitungsfunktionen. Das Aufkommen leistungsstarker Grafikprozessoren (GPUs) und spezialisierter KI-Hardwarebeschleuniger hat ein schnelleres und effizienteres Training von KI-Modellen ermöglicht.
Darüber hinaus bietet die Verfügbarkeit von Cloud-Computing-Diensten Unternehmen skalierbare und kostengünstige Lösungen für die Entwicklung und Bereitstellung von KI. Cloud-Plattformen bieten die für Trainings- und Inferenzprozesse erforderlichen Rechenressourcen und senken so die Eintrittsbarriere für Unternehmen, die KI-Lösungen implementieren möchten. Dieser Treiber erleichtert die Demokratisierung der KI und ermöglicht es einem breiteren Spektrum von Branchen, fortschrittliche KI-Technologien zu nutzen, ohne im Voraus hohe Investitionen in die Hardware-Infrastruktur tätigen zu müssen.
Zunehmende Einführung von KI im Gesundheitswesen
Die zunehmende Einführung von KI im Gesundheitswesen ist ein wichtiger Treiber für den globalen KI-Markt. KI-Anwendungen im Gesundheitswesen reichen von Diagnosetools und prädiktiver Analytik bis hin zu personalisierter Medizin und Arzneimittelforschung. Algorithmen für maschinelles Lernen können medizinische Bilder analysieren, Muster erkennen und bei der Früherkennung von Krankheiten wie Krebs helfen. Die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht die Extraktion wertvoller Erkenntnisse aus elektronischen Gesundheitsakten und verbessert so die klinische Entscheidungsfindung und Patientenversorgung.
Die Fähigkeit der KI, große Mengen medizinischer Daten schnell und genau zu verarbeiten und zu analysieren, trägt zu einer verbesserten Diagnosepräzision und Behandlungsplanung bei. Die fortschreitende Integration von KI in das Gesundheitswesen verbessert nicht nur die Patientenergebnisse, sondern treibt auch die Nachfrage nach KI-Lösungen an und fördert das Wachstum auf dem breiteren KI-Markt.
Steigende Nachfrage nach Automatisierung in der Industrie
Die steigende Nachfrage nach Automatisierung in verschiedenen Branchen ist ein überzeugender Treiber für den globalen KI-Markt. KI-Technologien, einschließlich robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) und autonomer Systeme, werden zunehmend eingesetzt, um Prozesse zu rationalisieren und zu optimieren. Branchen wie Fertigung, Logistik und Finanzen nutzen KI-gestützte Automatisierung, um die Betriebseffizienz zu steigern, Kosten zu senken und Fehler zu minimieren.
In der Fertigung beispielsweise können KI-gesteuerte Roboter und automatisierte Systeme Aufgaben präzise und schnell ausführen und so zu einer höheren Produktionsleistung beitragen. In ähnlicher Weise optimieren KI-Algorithmen in der Logistik Lieferkettenabläufe, Routenplanung und Bestandsverwaltung. Der allgemeine Trend zur Automatisierung unterstreicht die zentrale Rolle der KI bei der Steigerung von Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit in verschiedenen Branchen.
Ausbau von KI-Anwendungen im Kundenservice
Der Ausbau von KI-Anwendungen im Kundenservice ist ein wichtiger Treiber, der den globalen KI-Markt prägt. Unternehmen setzen zunehmend KI-gestützte Chatbots, virtuelle Assistenten und Systeme zur Verarbeitung natürlicher Sprache ein, um Kundeninteraktionen und Supportdienste zu verbessern. KI-gestützte Kundenserviceanwendungen bieten Antworten in Echtzeit, personalisierte Empfehlungen und eine effiziente Anfragelösung, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
Der Einsatz von KI im Kundenservice verbessert nicht nur das Kundenerlebnis, sondern ermöglicht es Unternehmen auch, große Mengen an Anfragen effizient zu bewältigen. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Bereitstellung intelligenter Antworten tragen KI-gestützte Kundenservicelösungen zur Betriebseffizienz, Kosteneinsparungen und zur Pflege positiver Kundenbeziehungen bei. Dieser Treiber unterstreicht die transformative Wirkung von KI auf Kundenbindung und -support und treibt ihre Integration in verschiedene Branchen weltweit voran.
Wichtige Marktherausforderungen
Ethische und voreingenommene Bedenken bei KI-Algorithmen
Eine der größten Herausforderungen für den globalen Markt für künstliche Intelligenz sind die ethischen und voreingenommenen Bedenken im Zusammenhang mit KI-Algorithmen. Da KI-Systeme in verschiedenen Branchen zunehmend eine Rolle bei Entscheidungsprozessen spielen, wächst das Bewusstsein für die potenziellen Voreingenommenheiten, die in diesen Algorithmen stecken. Voreingenommenheit kann aus verzerrten Trainingsdaten entstehen und zu diskriminierenden Ergebnissen führen, die bestimmte Gruppen unverhältnismäßig stark betreffen. Um diese ethischen Bedenken auszuräumen, bedarf es einer konzertierten Anstrengung, um faire und unvoreingenommene KI-Modelle zu entwickeln, transparente Entscheidungsprozesse zu implementieren und ethische Richtlinien für die Entwicklung und Bereitstellung von KI festzulegen.
Mangelnde Interoperabilität und Standardisierung
Interoperabilität und Standardisierung stellen auf dem globalen KI-Markt erhebliche Herausforderungen dar. Der Mangel an standardisierten Verfahren und interoperablen Lösungen behindert die nahtlose Integration von KI-Technologien über verschiedene Plattformen und Systeme hinweg. Diese Herausforderung ist besonders ausgeprägt, wenn Unternehmen KI-Lösungen von verschiedenen Anbietern übernehmen, was zu Kompatibilitätsproblemen führt. Standardisierungsbemühungen sind unerlässlich, um sicherzustellen, dass KI-Systeme einheitlich arbeiten, Daten effektiv austauschen und die Interoperabilität erleichtern können, wodurch ein stärker integriertes und kollaboratives KI-Ökosystem gefördert wird.
Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit
Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit stellen auf dem globalen KI-Markt erhebliche Herausforderungen dar. KI-Systeme sind für Training und Entscheidungsfindung in hohem Maße auf große Datensätze angewiesen, die oft vertrauliche und persönliche Informationen enthalten. Der Missbrauch oder die falsche Handhabung solcher Daten birgt erhebliche Risiken und kann zu Verstößen und Datenschutzverletzungen führen. Um diese Bedenken auszuräumen, sind robuste Datenschutzmaßnahmen, sichere Speicher- und Übertragungsprotokolle sowie die Implementierung datenschutzfreundlicher KI-Techniken erforderlich. Ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung wertvoller Daten für die KI-Entwicklung und dem Schutz der Privatsphäre des Einzelnen zu finden, ist eine ständige Herausforderung in der KI-Landschaft.
Talentmangel und Qualifikationslücke
Der Mangel an qualifizierten Fachkräften und die wachsende Qualifikationslücke im Bereich der künstlichen Intelligenz stellen den globalen KI-Markt vor anhaltende Herausforderungen. Die Nachfrage nach KI-Expertise übersteigt schnell die Verfügbarkeit qualifizierter Fachkräfte, was zu einem Fachkräftemangel führt. Dieser Mangel betrifft verschiedene Facetten der KI-Entwicklung, vom Algorithmendesign bis hin zur Implementierung und Wartung. Um die Qualifikationslücke zu schließen, sind konzertierte Anstrengungen in den Bereichen Bildung, Schulungsprogramme und Branchenkooperationen erforderlich, um eine qualifizierte Belegschaft zu fördern, die Innovationen vorantreiben und die sich entwickelnden Komplexitäten der KI-Technologie bewältigen kann.
Regulatorische Unsicherheit und Compliance
Die Navigation durch die regulatorische Landschaft und die Gewährleistung der Einhaltung sich entwickelnder KI-bezogener Vorschriften stellen erhebliche Herausforderungen für den globalen KI-Markt dar. Da KI-Anwendungen immer häufiger und wirkungsvoller werden, entwickeln Regierungen und Regulierungsbehörden Rahmenbedingungen für ihre Nutzung. Die dynamische Natur der KI-Technologie lässt jedoch häufig die Formulierung klarer regulatorischer Richtlinien hinter sich. Das Fehlen harmonisierter internationaler Standards erhöht die Komplexität, da Unternehmen, die in mehreren Rechtsräumen tätig sind, sich in unterschiedlichen Regulierungslandschaften zurechtfinden müssen. Innovation und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Einklang zu bringen, ist eine heikle Herausforderung, die eine kontinuierliche Zusammenarbeit zwischen Branchenbeteiligten und Regulierungsbehörden erfordert.
Wichtige Markttrends
Fortlaufende Integration von KI in Branchen
Der globale Markt für künstliche Intelligenz erlebt einen signifikanten Trend zur fortschreitenden Integration von KI in verschiedenen Branchen. Vom Gesundheitswesen und Finanzwesen bis hin zu Fertigung und Einzelhandel nutzen Unternehmen KI-Technologien, um die Effizienz zu steigern, Prozesse zu optimieren und wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. KI-gesteuerte Lösungen werden zu einem integralen Bestandteil von Entscheidungsprozessen und ermöglichen es Unternehmen, Abläufe zu rationalisieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Da die Industrie das transformative Potenzial von KI erkennt, wird der Trend der breiten Akzeptanz voraussichtlich anhalten und zu einer allgegenwärtigeren und ausgefeilteren KI-Landschaft führen.
Beschleunigtes Wachstum bei der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Konversations-KI
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Konversations-KI verzeichnen als herausragende Trends auf dem globalen KI-Markt ein beschleunigtes Wachstum. Mit der steigenden Nachfrage nach menschenähnlicheren Interaktionen zwischen Maschinen und Benutzern entwickeln sich NLP-Technologien schnell weiter. Konversations-KI, einschließlich Chatbots und virtueller Assistenten, wird zu einer Standardfunktion im Kundenservice, im Gesundheitswesen und in verschiedenen anderen Sektoren. Da Unternehmen bestrebt sind, das Benutzererlebnis zu verbessern und Unterstützung in Echtzeit bereitzustellen, werden die Entwicklung und Bereitstellung von Konversations-KI-Lösungen die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion prägen.
Aufstieg der erklärbaren KI für Transparenz und Vertrauen
Erklärbare KI oder XAI entwickelt sich zu einem entscheidenden Trend auf dem globalen KI-Markt, angetrieben durch das Bedürfnis nach Transparenz und Vertrauen. Da KI-Systeme immer komplexer werden und Entscheidungen treffen, die sich auf Einzelpersonen und Gesellschaften auswirken, besteht ein wachsender Bedarf an Verständnis dafür, wie diese Entscheidungen getroffen werden. Erklärbare KI stellt sicher, dass die Logik hinter KI-Modellen interpretierbar und effektiv kommuniziert werden kann. Dieser Trend ist besonders wichtig in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Strafjustiz, wo Verantwortlichkeit und Transparenz für die ethische Einführung von KI von größter Bedeutung sind.
Edge-KI für dezentrale Verarbeitung
Edge-KI gewinnt als Trend an Bedeutung, der sich auf die dezentrale Verarbeitung am Rand des Netzwerks konzentriert, anstatt sich ausschließlich auf zentralisierte Cloud-basierte Systeme zu verlassen. Dieser Ansatz ermöglicht es KI-Anwendungen, Daten lokal auf Geräten zu verarbeiten, wodurch die Latenz reduziert und die Entscheidungsfindung in Echtzeit verbessert wird. Edge-KI ist besonders wichtig in Anwendungen wie dem Internet der Dinge (IoT), autonomen Fahrzeugen und Smart Cities, wo schnelle Reaktionen und Datenschutz unerlässlich sind. Der Trend zum Edge Computing in der KI wird die Landschaft neu gestalten, indem er effizientere und skalierbarere Implementierungen ermöglicht.
Ethische KI und verantwortungsvolle KI-Praktiken
Ethische Überlegungen und verantwortungsvolle KI-Praktiken werden zu immer wichtigeren Trends auf dem globalen KI-Markt. Da KI-Technologien immer tiefer in die Gesellschaft integriert werden, haben Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit, Fairness und Verantwortlichkeit an Bedeutung gewonnen. Organisationen legen Wert auf eine ethische KI-Entwicklung und stellen sicher, dass KI-Systeme fair, unvoreingenommen und mit menschlichen Werten im Einklang sind. Die Umsetzung von Richtlinien und Rahmenbedingungen für verantwortungsvolle KI sowie ein gesteigertes Bewusstsein und regulatorische Bemühungen spiegeln ein wachsendes Engagement für ethische Überlegungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Technologien wider.
Segmentale Einblicke
Komponenteneinblicke
Auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz erweist sich Software als dominierende Komponente und nimmt im Jahr 2022 einen signifikanten Anteil von 40,02 % ein. Die gestiegene Nachfrage nach KI-Lösungen in verschiedenen Branchen treibt die Weiterentwicklung des Softwaresegments voran.
Das exponentielle Wachstum von KI-Anwendungen, Algorithmen für maschinelles Lernen und datengesteuerten Technologien trägt erheblich zur globalen Nachfrage nach fortschrittlichen Softwarelösungen bei. Diese Softwarekomponenten spielen eine entscheidende Rolle bei der Versorgung vielfältiger Branchen, die nach KI-gesteuerten Innovationen suchen.
Darüber hinaus läuft KI-Software auf skalierbaren Plattformen und passt sich dynamisch an, um unterschiedliche Arbeitslasten und sich entwickelnde Anforderungen zu bewältigen. Der Fokus auf Skalierbarkeit gewährleistet eine effiziente Leistung, insbesondere bei Spitzenauslastung oder bei komplexen KI-Berechnungen.
Robuste Sicherheitsmaßnahmen sind bei KI-Software von größter Bedeutung, mit der Implementierung robuster Funktionen zur Minderung von Risiken wie Datenlecks, Datenschutzverletzungen und unbefugtem Zugriff. Sichere Softwarelösungen sind für den Schutz sensibler KI-gesteuerter Informationen unerlässlich.
Darüber hinaus bietet die Integration fortschrittlicher Analysetools in KI-Software wertvolle Einblicke in Muster, Benutzerverhalten und Leistungskennzahlen. Diese Analysefunktionen ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre KI-Strategien für bessere Ergebnisse zu optimieren. Angesichts der zahlreichen Möglichkeiten auf dem KI-Markt wird den Beteiligten empfohlen, dem Softwaresegment Priorität einzuräumen und seine Dominanz und sein Potenzial für Innovation und Wachstum zu nutzen.
Anwendungseinblicke
Im Bereich der künstlichen Intelligenz findet maschinelles Lernen umfangreiche Anwendung in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, der Automobilindustrie und darüber hinaus. Seine Stärke liegt in seiner Fähigkeit, riesige Datensätze zu verarbeiten, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und komplexe Entscheidungsprozesse zu automatisieren.
Im Gesundheitswesen ermöglichen Machine-Learning-Algorithmen prädiktive Analysen für Krankheitsdiagnosen und Behandlungsempfehlungen und revolutionieren so die Patientenversorgung. Finanzinstitute nutzen ihre prädiktiven Modelle zur Risikobewertung, Betrugserkennung und personalisierten Kundenerfahrungen und verbessern so die Betriebseffizienz und Sicherheit.
Darüber hinaus profitiert die Automobilindustrie erheblich vom maschinellen Lernen, da es autonomen Fahrzeugen die Fähigkeit verleiht, ihre Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und sicher zu navigieren.
Regionale Einblicke
Die Verfügbarkeit erheblicher Investitionen und Finanzierungen spielt eine entscheidende Rolle für Nordamerikas Dominanz im Bereich KI. Risikokapitalfirmen, private Investoren und Regierungsinitiativen stellen erhebliche Ressourcen zur Verfügung, um KI-Startups und -Projekte zu unterstützen. Dieses robuste Finanzökosystem beschleunigt die Entwicklung und Kommerzialisierung von KI-Technologien und verschafft nordamerikanischen Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil.
Nordamerika verfügt über weltbekannte Forschungseinrichtungen und Universitäten, die in der KI-Forschung und -Ausbildung führend sind. Institutionen wie die Stanford University, das Massachusetts Institute of Technology (MIT) und die University of California, Berkeley, tragen zum intellektuellen Kapital der Region im Bereich KI bei. Diese Institutionen dienen als Zentren für bahnbrechende Forschung, Talententwicklung und Wissensverbreitung.
Die kollaborative Natur des nordamerikanischen Geschäftsumfelds fördert Partnerschaften zwischen Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Regierungsbehörden. Diese Kooperationen erleichtern die nahtlose Integration von KI in verschiedene Sektoren, von Gesundheitswesen und Finanzen bis hin zu Fertigung und autonomen Fahrzeugen, und fördern so eine breite Akzeptanz und Marktdominanz.
Viele der weltweit führenden Technologiegiganten, darunter Google, Microsoft, IBM und Amazon, haben ihren Hauptsitz in Nordamerika. Diese Unternehmen haben eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der KI-Landschaft, der Entwicklung KI-gestützter Produkte und Dienstleistungen und der Festlegung von Industriestandards gespielt. Die starke Präsenz dieser Technologieführer trägt zur Dominanz Nordamerikas beim globalen KI-Marktanteil bei.
Die Region verfügt über ein relativ günstiges politisches und regulatorisches Umfeld für die Entwicklung und Bereitstellung von KI. Während Vorschriften vorhanden sind, um ethische KI-Praktiken sicherzustellen, ermöglicht der regulatorische Rahmen auch Innovation und Experimente. Dieses Gleichgewicht ermutigt Unternehmen, in KI-Forschung und -Entwicklung zu investieren, ohne mit allzu restriktiven Einschränkungen konfrontiert zu werden.
Jüngste Entwicklungen
- Im August 2023 kündigte HCLTech eine Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) an, um die Einführung generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) im Unternehmen und durch Unternehmen weltweit voranzutreiben. Die Zusammenarbeit zielt darauf ab, Unternehmen zu befähigen, die Leistungsfähigkeit des fortschrittlichen GenAI-Portfolios von AWS zu nutzen, das Amazon CodeWhisperer, Amazon Bedrock, Amazon Titan, AWS Trainium und AWS Inferentia umfasst.
- Im September 2023 gaben Amazon und Anthropic eine strategische Zusammenarbeit bekannt, die ihre jeweiligen branchenführenden Technologien und ihr Fachwissen im Bereich sicherer generativer künstlicher Intelligenz (KI) bündeln wird, um die Entwicklung der zukünftigen Basismodelle von Anthropic zu beschleunigen und sie AWS-Kunden allgemein zugänglich zu machen.
- Im August 2023 erweiterte IBM seine Zusammenarbeit mit Microsoft, um gemeinsamen Kunden dabei zu helfen, die Bereitstellung generativer KI zu beschleunigen – und ein neues Angebot bereitzustellen, das Kunden das Fachwissen und die Technologie bietet, die sie benötigen, um ihre Geschäftsprozesse zu erneuern und generative KI effektiv zu skalieren.
Wichtige Marktteilnehmer
- Microsoft Corporation
- AmazonWeb Services Inc.
- IBMCorporation
- AlphabetInc.
- OracleCorporation
- IntelCorporation
- CiscoSystems Inc.
- Salesforce.com,Inc.
- SASInstitute Inc
- AdobeInc.
- SAP SE
- AlibabaGroup Holding Limited
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