Markt für Datenmarktplatzplattformen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Komponente (Plattform, Dienste), nach Typ (Persönlich, B2B, IoT), nach Modell (Abonnement, Provision, kostenpflichtige Funktionen, Sonstiges), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen und KMU), nach Endbenutzer (Finanzdienstleistungen, Werbung, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Datenmarktplatzplattformen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Komponente (Plattform, Dienste), nach Typ (Persönlich, B2B, IoT), nach Modell (Abonnement, Provision, kostenpflichtige Funktionen, Sonstiges), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen und KMU), nach Endbenutzer (Finanzdienstleistungen, Werbung, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 945,02 Millionen USD |
| CAGR (2023–2028) | 26,01 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | B2B |
| Größter Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für Datenmarktplatzplattformen wurde im Jahr 2022 auf 945,02 Millionen USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer CAGR von 26,01 % bis 2028 verzeichnen. Datenmarktplatzplattformen implementieren robuste Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen, um die von ihnen gespeicherten und ausgetauschten Daten zu schützen. Unternehmen aller Branchen verlassen sich bei ihren Entscheidungsprozessen zunehmend auf Daten. Datenmarktplatzplattformen bieten Unternehmen eine bequeme und effiziente Möglichkeit, auf eine Vielzahl von Datensätzen zuzugreifen, die ihre Analysefähigkeiten verbessern und fundiertere Entscheidungen ermöglichen können. Das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt der von Unternehmen und Einzelpersonen generierten Daten wachsen exponentiell. Datenmarktplatzplattformen bieten Unternehmen eine Möglichkeit, ihre Datenbestände zu verwalten und zu monetarisieren, und bieten Datenkäufern gleichzeitig Zugriff auf wertvolle Daten, die sie zur Verbesserung ihrer Produkte, Dienstleistungen und Abläufe nutzen können. Neue Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und das Internet der Dinge (IoT) erzeugen große Datenmengen, die zur Verbesserung der Entscheidungsfindung und Förderung von Innovationen genutzt werden können. Datenmarktplatzplattformen spielen eine Schlüsselrolle bei der Einführung dieser Technologien, indem sie Unternehmen Zugriff auf die Daten bieten, die sie zum Trainieren und Bereitstellen von KI-/ML-Modellen und zur Entwicklung neuer IoT-basierter Anwendungen benötigen. Unternehmen arbeiten zunehmend untereinander und mit externen Datenanbietern zusammen, um Daten zu teilen und auszutauschen. Datenmarktplatzplattformen bieten Unternehmen eine sichere und effiziente Möglichkeit zur Zusammenarbeit und zum Datenaustausch im großen Maßstab. Datenmarktplatzplattformen implementieren robuste Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen, um die von ihnen gespeicherten und ausgetauschten Daten zu schützen. Dies trägt dazu bei, Vertrauen zwischen Datenkäufern und -verkäufern aufzubauen und die Einführung von Datenmarktplatzplattformen voranzutreiben.
Wichtige Markttreiber
Einführung von Datenmarktplätzen
Daten sind im heutigen digitalen Zeitalter zu einer wertvollen Ressource geworden. Unternehmen erkennen die Bedeutung von Daten für fundierte Entscheidungen, die Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen und die Erlangung eines Wettbewerbsvorteils. Diese Anerkennung des Werts von Daten treibt die Nachfrage nach Datenmarktplatzplattformen an. Einzelpersonen und Organisationen können ihre Datenbestände monetarisieren, indem sie sie über Datenmarktplatzplattformen verkaufen. Dies bietet eine neue Einnahmequelle und macht Datenmarktplatzplattformen für Dateneigentümer attraktiv. Angesichts zunehmender Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA benötigen Organisationen sichere und konforme Möglichkeiten zum Datenaustausch. Datenmarktplatzplattformen enthalten häufig Sicherheits- und Compliance-Funktionen, erfüllen die gesetzlichen Anforderungen und schaffen Vertrauen bei den Benutzern. Datenmarktplatzplattformen bieten eine breite Palette von Datenquellen, darunter IoT-Daten, Social-Media-Daten, Finanzdaten und mehr. Diese Vielfalt zieht Benutzer an, die nach bestimmten Datensätzen suchen, um ihre Analysen und Entscheidungsfindung zu verbessern. Datenmarktplatzplattformen integrieren häufig KI- und Analysetools, sodass Benutzer die von ihnen gekauften Daten analysieren und Erkenntnisse daraus gewinnen können. Dies steigert den Wert der Daten und fördert die Akzeptanz. Käufer auf Datenmarktplatzplattformen erwarten qualitativ hochwertige und zuverlässige Daten. Um dieser Nachfrage gerecht zu werden, implementieren Plattformanbieter häufig Maßnahmen zur Datenvalidierung und Qualitätssicherung. Einige Datenmarktplatzplattformen nutzen Blockchain-Technologie und Smart Contracts für Transparenz, Sicherheit und automatisierte Transaktionen. Diese Technologien gewährleisten die Integrität von Datentransaktionen. Mit dem Wachstum des Marktes für Datenmarktplatzplattformen verschärft sich der Wettbewerb zwischen den Plattformanbietern. Dieser Wettbewerb treibt Innovationen bei Funktionen, Preisen und Benutzererfahrung voran, wovon sowohl Käufer als auch Verkäufer profitieren.
Branchenspezifische Marktplätze
Es entstehen Nischen-Datenmarktplatzplattformen für bestimmte Branchen (z. B. Gesundheitswesen, Finanzen, Landwirtschaft). Diese Plattformen bieten spezialisierte Daten, die für bestimmte Sektoren relevant sind. Viele Datenmarktplatzplattformen basieren auf einer Cloud-Infrastruktur, wodurch sie skalierbar und für Benutzer weltweit zugänglich sind. Diese Skalierbarkeit trägt der wachsenden Nachfrage nach Daten Rechnung. Datenmarktplatzplattformen erleichtern die Zusammenarbeit zwischen Datenanbietern und -verbrauchern. Unternehmen können Datenpartnerschaften eingehen und Erkenntnisse austauschen, was zu für beide Seiten vorteilhaften Beziehungen führt. Wirtschaftliche Bedingungen wie Wirtschaftswachstum, Rezession oder branchenspezifische Trends können die Nachfrage nach Datenmarktplatzplattformen beeinflussen. Beispielsweise suchen Unternehmen während wirtschaftlicher Abschwünge möglicherweise nach kostengünstigen Möglichkeiten, um auf wertvolle Daten zuzugreifen. Die Globalisierung von Unternehmen und Märkten treibt den Bedarf an vielfältigen und internationalen Datenquellen voran. Datenmarktplatzplattformen ermöglichen den Zugriff auf Daten aus der ganzen Welt.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Markt für Datenmarktplatzplattformen von der zunehmenden Anerkennung von Daten als wertvolles Gut, dem Wunsch, Daten zu monetarisieren, Datenschutzbedenken und dem zunehmenden Bedarf an vielfältigen und qualitativ hochwertigen Datenquellen angetrieben wird. Diese Plattformen entwickeln sich weiter, um den Anforderungen verschiedener Branchen gerecht zu werden, und bieten Funktionen wie KI-Integration, Blockchain-Technologie und Skalierbarkeit, um in der dynamischen Datenwirtschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.
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Wichtige Marktherausforderungen
Datenschutz und -sicherheit
Eine der größten Herausforderungen auf dem Markt für Datenmarktplatzplattformen dreht sich um Datenschutz und -sicherheit. Daten sind ein wertvolles Gut, und Einzelpersonen und Organisationen sind zu Recht besorgt darüber, wer Zugriff auf ihre Daten hat und wie diese verwendet werden. Datenpannen und Datenschutzverletzungen können schwerwiegende rechtliche und rufschädigende Folgen haben.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Datenmarktplatzplattformen robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren, darunter Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie DSGVO, CCPA und HIPAA. Die Gewährleistung der Sicherheit und des Datenschutzes von Daten ist für die Vertrauensbildung zwischen Dateneigentümern und -käufern von entscheidender Bedeutung. Die Datenqualität ist eine weitere große Herausforderung. Käufer verlassen sich darauf, dass Datenmarktplatzplattformen genaue und zuverlässige Daten liefern. Daten von schlechter Qualität können zu falschen Analysen und Entscheidungen führen, was letztlich den Ruf der Plattform schädigt und Käufer von der Nutzung abhält.
Die Aufrechterhaltung der Datenqualität erfordert Datenvalidierungs-, -bereinigungs- und -verifizierungsprozesse. Datenmarktplatzplattformen sollten Datenqualitätsstandards implementieren und Transparenz über Datenquellen, Erfassungsmethoden und alle durchgeführten Datentransformationen bieten. Die Definition von Dateneigentum und Lizenzbedingungen kann komplex sein. Datenanbieter müssen die Kontrolle über ihre Daten behalten und gleichzeitig anderen erlauben, sie für bestimmte Zwecke zu verwenden. Die Abwägung dieser Interessen kann eine Herausforderung sein, und das Fehlen klarer Eigentums- und Lizenzrahmen kann zu Streitigkeiten und rechtlichen Problemen führen. Datenmarktplatzplattformen müssen klare und standardisierte Datenlizenzvereinbarungen ermöglichen, die festlegen, wie, von wem und unter welchen Bedingungen Daten verwendet werden dürfen. Smart Contracts und Blockchain-Technologie können verwendet werden, um diese Vereinbarungen zu automatisieren und durchzusetzen, was Transparenz schafft und Konflikte reduziert.
Datenmonetarisierung und -preisgestaltung
Die Preisgestaltung von Daten ist eine weitere Herausforderung. Die Bestimmung des fairen Marktwerts von Daten kann subjektiv sein, und sowohl Datenanbieter als auch -käufer können unterschiedliche Erwartungen haben. Datenpreismodelle können sehr unterschiedlich sein, von einmaligen Käufen bis hin zu abonnementbasierten Modellen. Datenmarktplatzplattformen müssen Preisstrategien entwickeln, die der Marktnachfrage, der Datenqualität und anderen Faktoren entsprechen. Transparenz bei der Preisgestaltung und Verhandlungsspielraum können helfen, diese Herausforderung zu bewältigen und ein breiteres Spektrum an Benutzern anzuziehen.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Daten unterliegen einem Netz komplexer Vorschriften, abhängig von Faktoren wie der Art der Daten, ihrer geografischen Herkunft und ihrer beabsichtigten Verwendung. Die Einhaltung dieser Vorschriften ist für Datenmarktplatzplattformen eine erhebliche Herausforderung. Um diese Herausforderungen zu meistern, sollten Plattformen in juristisches Fachwissen und Compliance-Tools investieren. Sie müssen außerdem sicherstellen, dass die Benutzer sich der regulatorischen Auswirkungen der Verwendung und Weitergabe von Daten auf der Plattform bewusst sind und diese verstehen.
Datenvielfalt und -integration
Datenmarktplatzplattformen zielen darauf ab, eine große Vielfalt an Datentypen und -quellen bereitzustellen, um den Benutzeranforderungen gerecht zu werden. Die Integration unterschiedlicher Datenquellen kann jedoch eine technische Herausforderung darstellen. Verschiedene Datenformate, Strukturen und Standards müssen in Einklang gebracht werden, um ein nahtloses Benutzererlebnis zu bieten. Um diese Herausforderung zu bewältigen, müssen Plattformen möglicherweise in Datenintegrationstools und -kompetenz investieren. Die Implementierung von Datentransformations- und -normalisierungsprozessen kann dazu beitragen, Daten aus verschiedenen Quellen zu standardisieren und sie zugänglicher und nutzbarer zu machen. Datenmarktplatzplattformen profitieren von Netzwerkeffekten, bei denen der Wert der Plattform steigt, je mehr Benutzer beitreten. Allerdings kann es schwierig sein, eine kritische Masse zu erreichen und sowohl Datenanbieter als auch -käufer anzuziehen, insbesondere in den frühen Phasen.
Um diese Herausforderung zu meistern, müssen Plattformen möglicherweise Anreize wie reduzierte Gebühren oder Werbekampagnen bieten, um Erstnutzer anzulocken. Der Aufbau einer benutzerfreundlichen Oberfläche und die Bereitstellung eines hervorragenden Kundensupports können ebenfalls zur Förderung der Benutzerakzeptanz beitragen.
Datenverwaltung und Ethik
Datenverwaltung und ethische Überlegungen sind im Ökosystem des Datenmarktplatzes von größter Bedeutung. Plattformen müssen Richtlinien und Regelungen für die Datennutzung festlegen, die mit ethischen Grundsätzen und gesellschaftlichen Werten im Einklang stehen. Unbefugte oder unethische Datennutzung kann zu öffentlichen Gegenreaktionen und rechtlichen Konsequenzen führen. Plattformen sollten ethische Richtlinien implementieren und strenge Richtlinien zur Datennutzung durchsetzen. Die Durchführung ethischer Bewertungen von Datenanfragen und die Aufklärung der Benutzer über die verantwortungsvolle Datennutzung sind entscheidende Schritte zur Bewältigung dieser Herausforderung.
Skalierbarkeit und Infrastruktur
Wenn Datenmarktplatzplattformen wachsen, müssen sie Skalierbarkeit und eine robuste Infrastruktur sicherstellen, um zunehmende Datenmengen und Benutzerverkehr zu bewältigen. Skalierbarkeitsprobleme wie langsame Leistung oder Ausfallzeiten können die Benutzerzufriedenheit und das Wachstum beeinträchtigen.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, sollten Plattformen in Cloud-basierte Infrastruktur und Technologien investieren, die horizontal skalierbar sind, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Regelmäßige Leistungsüberwachung und -optimierung sind ebenfalls unerlässlich, um ein nahtloses Benutzererlebnis aufrechtzuerhalten.
Wettbewerb und Differenzierung
Der Markt für Data Marketplace-Plattformen wird zunehmend wettbewerbsintensiver. Die Differenzierung einer Plattform von der Konkurrenz und das Anbieten einzigartiger Wertversprechen sind für den langfristigen Erfolg unerlässlich. Plattformen müssen kontinuierlich innovativ sein und Funktionen anbieten, die sie von der Konkurrenz abheben, wie z. B. erweiterte Analysen, Datenanreicherungsdienste oder Partnerschaften mit Datenanbietern. Der Aufbau einer starken Marke und eines guten Rufs kann ebenfalls dazu beitragen, Benutzer anzuziehen und zu binden.
Datenportabilität und Interoperabilität
Data Marketplace-Plattformen hosten häufig große Datensätze, die Benutzer möglicherweise in Verbindung mit anderen Tools und Plattformen verwenden möchten. Die Gewährleistung der Datenportabilität und Interoperabilität kann eine Herausforderung darstellen, da Daten in proprietären Formaten gespeichert werden oder nur begrenzte Integrationsoptionen haben können.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, sollten Plattformen offene Datenstandards unterstützen und APIs (Application Programming Interfaces) bereitstellen, die es Benutzern ermöglichen, nahtlos auf Daten zuzugreifen und sie in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren.
Benutzerschulung
Viele potenzielle Benutzer verstehen möglicherweise den Wert des Datenmarktplatzes oder wie sie ihn effektiv nutzen können, nicht vollständig. Die Bereitstellung von Benutzerschulungs- und Schulungsmaterialien ist unerlässlich, um diese Herausforderung zu bewältigen und sicherzustellen, dass Benutzer die Vorteile der Plattform maximieren können. Plattformen sollten Tutorials, Dokumentationen, Webinare und Kundensupport anbieten, um Benutzern die Navigation auf der Plattform zu erleichtern und fundierte Entscheidungen über Datenkäufe zu treffen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Markt für Datenmarktplatzplattformen zahlreiche Möglichkeiten für Datenanbieter, -käufer und Plattformbetreiber bietet. Er bringt jedoch auch eine Reihe komplexer Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit, Qualität, Eigentum, Regulierung und mehr mit sich. Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert eine Kombination aus technologischer Innovation, juristischem Fachwissen, ethischen Überlegungen und benutzerzentrierten Strategien. Die erfolgreiche Bewältigung dieser Herausforderungen ist für das weitere Wachstum und die Nachhaltigkeit des Datenmarktplatz-Ökosystems von entscheidender Bedeutung.
Wichtige Markttrends
Der Markt für Datenmarktplatzplattformen entwickelt sich ständig weiter, angetrieben durch technologische Fortschritte, sich ändernde Datenverbrauchsmuster und die zunehmende Anerkennung von Daten als wertvolles Gut. In dieser ausführlichen Diskussion werden wir einige der wichtigsten Trends untersuchen, die den Markt für Datenmarktplatzplattformen prägen.
Erweiterung der Datentypen
Einer der bemerkenswerten Trends auf dem Markt für Datenmarktplatzplattformen ist die Erweiterung der zum Kauf angebotenen Datentypen. Ursprünglich konzentrierten sich diese Plattformen hauptsächlich auf strukturierte Daten, wie Finanz- oder demografische Daten. Jetzt bieten sie jedoch eine breitere Palette von Datentypen an, darunterDazu gehören Text, Bilder, Videos und Social-Media-Inhalte. Unstrukturierte Daten sind wertvoll für Anwendungen zur Stimmungsanalyse, Bilderkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
IoT-DatenDas Internet der Dinge (IoT) hat zur Generierung riesiger Mengen von Sensordaten von Geräten, Maschinen und Sensoren geführt. Diese Daten werden für vorausschauende Wartung, Lieferkettenoptimierung und Smart-City-Anwendungen verwendet. Standortbasierte Daten werden für Anwendungen wie Kartierung, Logistik und Stadtplanung immer wichtiger. Geodaten-Marktplatzplattformen bieten Zugriff auf Daten von geografischen Informationssystemen (GIS). Diese Kategorie umfasst nicht-traditionelle Datenquellen wie Satellitenbilder, Social-Media-Aktivitäten und Web-Scraping-Daten. Hedgefonds, Finanzanalysten und Forscher verwenden alternative Daten, um Einblicke in Markttrends zu gewinnen.
Der Trend, ein vielfältigeres Spektrum an Datentypen anzubieten, ermöglicht es Unternehmen und Einzelpersonen, auf die spezifischen Daten zuzugreifen, die sie benötigen, um Erkenntnisse und Innovationen voranzutreiben.
Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Datenmarktplatzplattformen integrieren zunehmend KI- und maschinelle Lernfunktionen. Diese Plattformen bieten nicht nur Daten, sondern auch Tools und Dienste für die Datenanalyse und -modellierung. Plattformen integrieren automatisierte Datenanalysetools, die schnell Erkenntnisse aus großen Datensätzen extrahieren können. Benutzer können Aufgaben wie Anomalieerkennung, Clustering und Klassifizierung ohne umfassende Datenwissenschaftskenntnisse durchführen. Benutzer können maschinelle Lernmodelle nutzen, um Vorhersagen und Prognosen auf der Grundlage der Daten zu erstellen, die sie vom Marktplatz erhalten. Dies ist in Branchen wie Finanzen, Einzelhandel und Gesundheitswesen wertvoll.
KI-gesteuerte EmpfehlungenPlattformen verwenden KI-Algorithmen, um Benutzern personalisierte Datenempfehlungen bereitzustellen. Diese Empfehlungen helfen Benutzern, relevante Datensätze leichter zu entdecken. KI-gestützte Datenanreicherungsdienste werden immer beliebter. Diese Dienste erweitern vorhandene Datensätze mit zusätzlichen Informationen wie demografischen Daten, Kundenpräferenzen oder Markttrends.
Die Integration von KI- und maschinellen Lernfunktionen demokratisiert die Datenanalyse und macht sie einem breiteren Benutzerkreis zugänglicher.
Blockchain und Smart Contracts
Die Blockchain-Technologie findet Anwendung auf dem Markt für Datenmarktplatzplattformen. Die Distributed-Ledger- und Smart-Contract-Funktionen von Blockchain bieten mehrere VorteileBlockchain stellt die Datenherkunft sicher und ermöglicht es Benutzern, den Ursprung und die Historie von Datensätzen nachzuverfolgen. Diese Transparenz schafft Vertrauen in die Daten. Auf einer Blockchain gespeicherte Daten sind aufgrund von Verschlüsselung und Dezentralisierung hochsicher. Dies ist entscheidend für den Schutz sensibler oder proprietärer Daten. Smart Contracts automatisieren Datentransaktionen und stellen sicher, dass Datenanbieter bei Verwendung ihrer Daten entschädigt werden. Dadurch werden Zwischenhändler eliminiert und die Transaktionskosten gesenkt. Sobald Datentransaktionen auf der Blockchain aufgezeichnet sind, können sie nicht mehr geändert oder gelöscht werden. Dadurch wird eine dauerhafte und manipulationssichere Aufzeichnung der Datentransaktionen erstellt.
Blockchain-basierte Datenmarktplatzplattformen gewinnen in Branchen an Bedeutung, die ein hohes Maß an Sicherheit und Transparenz erfordern, wie etwa im Gesundheits- und Finanzwesen.
Datenschutz und Compliance
Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO in Europa und die CCPA in Kalifornien haben den Datenschutz für Organisationen weltweit zu einer Top-Priorität gemacht. Datenmarktplatzplattformen reagieren auf diese Bestimmungen auf verschiedene WeisePlattformen übernehmen Technologien wie föderiertes Lernen und homomorphe Verschlüsselung, um Datenanalysen zu ermöglichen, ohne Rohdaten preiszugeben, und gewährleisten so den Datenschutz. Plattformen stellen Benutzern Tools zur Verfügung, mit denen sie ihre Dateneinwilligungseinstellungen verwalten können, um sicherzustellen, dass die Datennutzung den Datenschutzbestimmungen entspricht. Plattformen implementieren Compliance-Überwachungs- und Berichtsfunktionen, um Benutzern zu helfen, ihre Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu verfolgen und nachzuweisen.
Datenschutz und Compliance werden weiterhin das Design und die Funktionalität von Datenmarktplatzplattformen prägen, insbesondere da immer mehr Regionen Datenschutzgesetze erlassen.
Die Gesundheitsbranche erlebt einen deutlichen Anstieg bei der Entwicklung von Datenmarktplatzplattformen. Diese Plattformen erleichtern das Teilen und den Austausch von Gesundheitsdaten zwischen Anbietern, Forschern und Patienten. Zu den wichtigsten Trends bei Gesundheitsdatenmarktplätzen gehörenKrankenhäuser, Kliniken und Forschungseinrichtungen teilen Krankenakten, Patientendaten und Genomdaten, um die medizinische Forschung, Arzneimittelentdeckung und personalisierte Medizin voranzutreiben. Einige Plattformen ermöglichen es Patienten, den Zugriff auf ihre Gesundheitsdaten zu kontrollieren und zu entscheiden, wer sie für Forschungs- oder Behandlungszwecke verwenden darf. Dies stärkt die Patienten und verbessert den Datenschutz. Pharmaunternehmen nutzen Datenmarktplätze, um für klinische Studien und die Arzneimittelentwicklung auf reale Patientendaten zuzugreifen.
Der Sektor der Gesundheitsdatenmarktplätze wird voraussichtlich weiter wachsen, da die Gesundheitsbranche zunehmend den Wert datengesteuerter Erkenntnisse erkennt.
Segmentelle Erkenntnisse
Typische Erkenntnisse
Das Segment der B2B-Datenmarktplatzplattformen dominierte den Gesamtmarkt, erreichte 2022 einen Marktanteil von 58 % und verzeichnete im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 24,4 %. Das Segmentwachstum ist auf die zunehmende Nutzung von Big Data, das Aufkommen von KI und ML sowie Business-to-Business-Datenmarktplatzplattformlösungen zurückzuführen. Die wichtigsten Akteure führen verbesserte Datenmarktplatzplattformlösungen wie Oracle, AWS und Snowflake ein, um die Anforderungen der Endbenutzer zu erfüllen.
Die Nachfrage nach Geschäftsdatenplattformen steigt, da Datenanbieter ihre Daten problemlos integrieren können, was das Wachstum der Branche ankurbelt. Die oben genannten Vorteile von Datenmarktplatzplattformen ermutigen Datenanbieter und SaaS-Anbieter, in Forschung und Entwicklung zu investieren, um kostengünstige und effektive Lösungen zu ermöglichen, was der Branche lukrative Möglichkeiten bieten dürfte.
Das Segment der IoT-Datenmarktplatzplattformen wird voraussichtlich das schnellste Wachstum verzeichnen und im gesamten Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 27,1 % wachsen. Das Wachstum dieses Segments ist auf die einfache Datenintegration und das wachsende Netzwerk verbundener Geräte zurückzuführen. Eine IoT-Datenmarktplatzplattform ist eine Plattform, die Echtzeitdaten von verbundenen Geräten erzeugt, die zum Kaufen und Verkaufen gefunden werden.
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Regionale Einblicke
Nordamerika führte den Gesamtmarkt im Jahr 2022 mit einem Marktanteil von fast 36 % an. Das Wachstum ist auf die zunehmende Einführung von IoT-Lösungen und den Einsatz modernster Technologien wie KI, AR/VR-Orchestrierungsfunktionen und Machine-to-Machine (M2M)-Fortschritte in Kommunikationsnetzwerken in der Region zurückzuführen. Zu den wichtigsten Wachstumstreibern gehört die Präsenz bedeutender Akteure wie Acxiom LLC, AWS, Snowflake und Quandl, die das Branchenwachstum vorangetrieben haben.
Jüngste Entwicklungen
- Im Juni 2023 sammelte Datarade, eine Datenmarktplatzplattform, 60 Millionen US-Dollar in einer von Sequoia Capital angeführten Finanzierungsrunde C ein.
- Im Mai 2023 gab Snowflake, ein Datencloud-Unternehmen, Pläne zur Übernahme von Snowpark Data Exchange, einer Datenmarktplatzplattform, für 475 Millionen US-Dollar bekannt.
- Im April 2023 übernahm Dataiku, eine Plattform für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, Dataiku Marketplace, eine Datenmarktplatzplattform, für einen nicht genannten Betrag.
- Im März 2023 erwarb Collibra, eine Datenintelligenzplattform, WhereData, eine Datenmarktplatzplattform, für einen nicht genannten Betrag.
Wichtige Marktteilnehmer
| Nach Komponente | Nach Typ | Nach Modell | Nach Unternehmensgröße | Nach Endbenutzer | Nach Region |
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