Data-as-a-Service-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Endnutzern (BFSI, IT und Telekommunikation, Regierung, Einzelhandel, Bildung, Öl und Gas und andere Endnutzer), nach Regionen und nach Wettbewerb 2019–2029

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Data-as-a-Service-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Endnutzern (BFSI, IT und Telekommunikation, Regierung, Einzelhandel, Bildung, Öl und Gas und andere Endnutzer), nach Regionen und nach Wettbewerb 2019–2029

Prognosezeitraum2025–2029
Marktgröße (2023)18,04 Milliarden USD
CAGR (2024–2029)19,47 %
Am schnellsten wachsendes SegmentBFSI
Größter MarktNordamerika

MIR IT und Telekommunikation

Marktübersicht

Der globale Markt für Daten als Dienstleistung wurde im Jahr 2023 auf 18,04 Milliarden USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,47 % bis 2029 verzeichnen.

DaaS arbeitet innerhalb des Cloud-Bereitstellungsmodells und bietet Bereitstellungsoptionen für hybride, öffentliche und private Cloud-Plattformen. Die weit verbreitete Einführung von Cloud Computing hat die Einführung von DaaS aufgrund seiner zahlreichen Vorteile weiter beschleunigt. Darüber hinaus hat sich der Umfang der Datennutzung über die traditionellen Kerngeschäftsfunktionen hinaus erweitert, was zu einer verstärkten Einführung von DaaS-Lösungen geführt hat. Durch das Aufbrechen von Datensilos, die Verbesserung der Agilität und die Erleichterung der nahtlosen Datenmanipulation erweist sich DaaS als optimale Lösung zur Erfüllung der aktuellen Marktanforderungen.

Darüber hinaus nutzen Unternehmen zunehmend Echtzeit-Datenanalysen und Big Data, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Big Data ist für die Unterstützung strategischer Geschäftsentscheidungen unverzichtbar geworden und erfordert eine größere Speicherkapazität, um der Datenvermehrung gerecht zu werden. Unternehmen nutzen Big Data für ihre strategischen Initiativen und tragen so zur Wachstumskurve des Marktes bei. Prognosen deuten auf einen erheblichen Anstieg der weltweiten Datenproduktion, -erfassung, -kopie und -nutzung hin, wobei die Datengenerierung laut Seagate bis 2025 voraussichtlich 180 Zettabyte überschreiten wird.

Wichtige Markttreiber

Der globale Data-as-a-Service-Markt (DaaS) wurde von einer Reihe von Faktoren angetrieben, die die zunehmende Bedeutung von Daten im modernen Geschäftsbetrieb unterstreichen. Diese wichtigen Markttreiber haben das Wachstum und die Einführung von DaaS-Lösungen in verschiedenen Branchen vorangetrieben. Möglichkeiten zur Monetarisierung von DatenEiner der Haupttreiber des globalen DaaS-Marktes ist die zunehmende Anerkennung von Daten als wertvolles Gut, das monetarisiert werden kann. Unternehmen erkunden Möglichkeiten, ihre Datenbestände zu nutzen, indem sie sie externen Parteien anbieten oder umsetzbare Erkenntnisse daraus gewinnen, um ihre eigenen Abläufe zu verbessern. DaaS bietet Unternehmen eine Plattform, um den wirtschaftlichen Wert von Daten zu nutzen und eine neue Ära der datengesteuerten Umsatzgenerierung zu fördern.

Einführung von Cloud ComputingDie weit verbreitete Einführung von Cloud Computing hat das Wachstum von DaaS erheblich beeinflusst. Cloudbasierte DaaS-Lösungen bieten skalierbare und kostengünstige Alternativen zu herkömmlichen Datenverwaltungssystemen vor Ort. Unternehmen sind von der Flexibilität, Zugänglichkeit und Effizienz angezogen, die Cloud-basiertes DaaS bietet und es ihnen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit von Daten ohne die Belastung umfangreicher Infrastrukturinvestitionen zu nutzen. Echtzeit-DateneinblickeIm heutigen schnelllebigen Geschäftsumfeld ist der Bedarf an Echtzeit-Dateneinblicken von größter Bedeutung geworden. Unternehmen möchten agile und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der aktuellsten Informationen treffen. DaaS-Anbieter unterstützen diese Nachfrage, indem sie Zugriff auf Echtzeitdaten bieten und Unternehmen so zeitnahe und relevante Informationen bereitstellen, die für strategische Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind.

Globalisierung und DatenzugriffDie Globalisierung von Unternehmen hat zu einer erhöhten Nachfrage nach unterschiedlichen Datensätzen aus verschiedenen geografischen Standorten geführt. DaaS-Lösungen spielen eine entscheidende Rolle dabei, Unternehmen einen nahtlosen Zugriff auf ein breites Spektrum von Datenquellen zu ermöglichen, damit sie auf globaler Ebene agieren und fundierte Entscheidungen treffen können, die regionale Nuancen berücksichtigen. Fortschritte bei Big-Data-TechnologienDie Entwicklung von Big-Data-Technologien und Analysetools war eine treibende Kraft hinter der Einführung von DaaS. Unternehmen nutzen DaaS, um das Potenzial riesiger Datensätze auszuschöpfen und wertvolle Erkenntnisse und Muster zu extrahieren, die bei prädiktiven Analysen, Business Intelligence und datengesteuerten Innovationen helfen. Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und DatensicherheitMit einem zunehmenden Fokus auf Datensicherheit und Datenschutz haben DaaS-Anbieter darauf reagiert, indem sie robuste Sicherheitsmaßnahmen implementiert haben. Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und die Gewährleistung einer sicheren Datenverarbeitung sind zu entscheidenden Faktoren geworden, insbesondere da Unternehmen in einem Umfeld agieren, in dem Datenlecks und Datenschutzbedenken allgegenwärtig sind.

Kosteneffizienz und RessourcenoptimierungDaaS-Lösungen bieten eine kostengünstige Alternative zur internen Verwaltung umfangreicher Datensätze. Diese Kosteneffizienz ist für Unternehmen besonders attraktiv, da sie ihnen ermöglicht, Ressourcen zu optimieren, Infrastrukturkosten zu senken und Ressourcen strategischer zuzuweisen. Branchenspezifische LösungenDie Entstehung branchenspezifischer DaaS-Lösungen hat einzigartige Herausforderungen angegangen, mit denen verschiedene Sektoren konfrontiert sind. Maßgeschneiderte Angebote für das Gesundheitswesen, den Finanzsektor, den Einzelhandel und andere Branchen erfüllen spezielle Datenanforderungen und fördern die Akzeptanz bei Organisationen, die nach gezielten und branchenrelevanten Erkenntnissen suchen. Integration mit KI und MLDie Integration von DaaS mit Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verbessert den Wertbeitrag von DaaS-Lösungen. Unternehmen können erweiterte Analysen nutzen, Prozesse automatisieren und tiefere Einblicke gewinnen, indem sie die Funktionen von DaaS mit modernsten Technologien kombinieren.

Gesteigertes Bewusstsein und AufklärungDa das Bewusstsein für die Vorteile von DaaS wächst, werden Unternehmen immer besser darüber informiert, wie DaaS ihre Abläufe verbessern kann. Dieses gesteigerte Bewusstsein hat zu einer positiven Marktstimmung beigetragen und ein Klima der Offenheit für die Einführung von DaaS-Lösungen gefördert. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Data-as-a-Service-Markt von einer Synergie von Faktoren angetrieben wird, darunter die Anerkennung von Daten als monetarisierbares Gut, die Einführung von Cloud-Computing, der Bedarf an Echtzeit-Einblicken, Globalisierungstrends, Fortschritte bei Big-Data-Technologien, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Kosteneffizienz, branchenspezifische Lösungen, Integration mit KI und ML und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile von DaaS. Diese Treiber treiben gemeinsam den Markt voran und positionieren DaaS als zentrale Komponente im modernen Datenökosystem.

Wichtige Marktherausforderungen

Der Data-as-a-Service-Markt (DaaS) stand vor mehreren Herausforderungen, die sein Wachstum und seine Einführung beeinflussten. Es ist wichtig zu beachten, dass sich die Marktbedingungen ändern können und sich diese Herausforderungen möglicherweise weiterentwickelt haben. Hier sind einige der wichtigsten Marktherausforderungen im globalen Data-as-a-Service-MarktBedenken hinsichtlich Datensicherheit und DatenschutzDatensicherheit und Datenschutz blieben eine der größten Herausforderungen im DaaS-Markt. Da sich Unternehmen zunehmend auf externe Datenquellen verließen, wurde der Schutz vertraulicher Informationen zu einem vorrangigen Anliegen. Das Risiko eines unbefugten Zugriffs, von Datenverletzungen und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen stellten sowohl für DaaS-Anbieter als auch für ihre Kunden erhebliche Herausforderungen dar.

Datenqualität und -zuverlässigkeitDie Qualität und Zuverlässigkeit der von DaaS-Anbietern bereitgestellten Daten waren entscheidende Herausforderungen. Ungenaue oder veraltete Daten konnten zu fehlerhaften Analysen und fehlerhaften Entscheidungen führen. Unternehmen standen vor der Aufgabe, die Qualität und Zuverlässigkeit der Daten zu bewerten und sicherzustellen, die sie über DaaS-Plattformen bezogen. IntegrationskomplexitätDie Integration von DaaS-Lösungen in vorhandene Infrastrukturen und Arbeitsabläufe erwies sich für viele Organisationen als komplexe Aufgabe. Die Gewährleistung einer nahtlosen Integration mit internen Systemen und Anwendungen bei gleichzeitiger Wahrung der Datenkonsistenz und -integrität stellte Herausforderungen dar, die sorgfältige Planung und Umsetzung erforderten. Fehlende StandardisierungDas Fehlen standardisierter Formate und Protokolle für den Datenaustausch und die Datenübermittlung war eine Herausforderung auf dem DaaS-Markt. Unterschiedliche Datenquellen und unterschiedliche Datenstrukturen erschwerten es Unternehmen, Daten verschiedener Anbieter ohne erheblichen Anpassungsaufwand effizient zu integrieren und zu nutzen.

Einhaltung gesetzlicher VorschriftenDie Einhaltung unterschiedlicher und sich entwickelnder gesetzlicher Rahmenbedingungen in verschiedenen Regionen und Branchen stellte für DaaS-Anbieter eine Herausforderung dar. Die Einhaltung der Compliance-Anforderungen in Bezug auf Datennutzung, -speicherung und -freigabe erforderte eine kontinuierliche Überwachung und Anpassung an sich ändernde Rechtslandschaften. Begrenztes Bewusstsein und VerständnisTrotz der zunehmenden Verbreitung von DaaS standen viele Unternehmen immer noch vor Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Bewusstsein und Verständnis des Konzepts. Einigen Unternehmen fehlte das Wissen, um DaaS-Lösungen effektiv zu nutzen, was eine breitere Marktdurchdringung behinderte. Kostenmanagement und ROI-BedenkenWährend DaaS-Lösungen darauf abzielten, kostengünstigen Zugriff auf Daten zu bieten, blieben Bedenken hinsichtlich der Gesamtbetriebskosten, des Return on Investment (ROI) und der Abonnementkosten bestehen. Unternehmen mussten die finanziellen Auswirkungen und Vorteile der Einführung von DaaS sorgfältig prüfen, um ihre Investition zu rechtfertigen. Herausforderungen bei der DatenverwaltungDie Etablierung effektiver Datenverwaltungspraktiken innerhalb des DaaS-Frameworks war eine Herausforderung. Unternehmen mussten Richtlinien für die Nutzung, den Zugriff und die Weitergabe von Daten definieren und durchsetzen, um sicherzustellen, dass ethische und regulatorische Standards während des gesamten Datenlebenszyklus eingehalten wurden. Begrenzte AnpassungsoptionenEinige DaaS-Angebote hatten Einschränkungen hinsichtlich der Anpassung an spezifische Geschäftsanforderungen. Unternehmen mit einzigartigen Datenanforderungen oder speziellen Anwendungsfällen fanden es schwierig, DaaS-Lösungen zu finden, die auf ihre spezifischen Anforderungen zugeschnitten werden konnten.

Abhängigkeit von externen AnbieternUnternehmen, die stark auf externe DaaS-Anbieter angewiesen sind, standen vor der Herausforderung der Abhängigkeit. Jede Unterbrechung des Dienstes oder Änderungen der Angebote des Anbieters könnten sich auf den Betrieb des Unternehmens auswirken, was die Notwendigkeit von Notfallplänen und Risikomanagementstrategien unterstreicht. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Data-as-a-Service-Markt mit Herausforderungen in Bezug auf Datensicherheit, Qualität, Integrationskomplexität, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Bewusstsein, Kostenmanagement und Anpassung konfrontiert war. Um diese Herausforderungen erfolgreich zu meistern, mussten Unternehmen robuste Datenverwaltungspraktiken priorisieren, in Cybersicherheitsmaßnahmen investieren und die Eignung von DaaS-Lösungen für ihre spezifischen Anforderungen sorgfältig prüfen. Es ist ratsam, aktuellere Quellen zu konsultieren, um die neuesten Updates zu den Herausforderungen zu erhalten, denen sich der DaaS-Markt gegenübersieht.

Wichtige Markttrends

Der Data-as-a-Service-Markt (DaaS) war von mehreren wichtigen Trends geprägt, die sein Wachstum und seine Entwicklung prägten. Bedenken Sie, dass sich Markttrends im Laufe der Zeit ändern können, und es ist wichtig, die neuesten Entwicklungen zu überprüfen. Hier sind einige der wichtigsten Markttrends auf dem globalen Data-as-a-Service-MarktSchnelle Einführung von Cloud-basiertem DaaSDie Einführung von Cloud-basierten DaaS-Lösungen war ein herausragender Trend auf dem Markt. Unternehmen nutzten zunehmend Cloud-Plattformen, um auf Daten zuzugreifen, diese zu teilen und zu verwalten, ohne dass eine umfangreiche Infrastruktur vor Ort erforderlich war. Cloud-basierte DaaS-Angebote boten Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz und führten so zu ihrer weit verbreiteten Einführung in verschiedenen Branchen.

Fokus auf Echtzeit-DateneinblickeDer Schwerpunkt lag zunehmend auf Echtzeit-Dateneinblicken. Unternehmen erkannten, wie wichtig es ist, zeitnah datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. DaaS-Anbieter reagierten darauf, indem sie Lösungen anboten, die Zugriff auf Echtzeitdaten ermöglichten, sodass Unternehmen zeitnahe und umsetzbare Erkenntnisse für strategische Entscheidungen gewinnen konnten. Integration mit fortschrittlichen TechnologienDaaS-Lösungen wurden mit fortschrittlichen Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) integriert. Diese Integration erweiterte die Fähigkeiten von DaaS-Plattformen und ermöglichte es Unternehmen, aussagekräftigere Erkenntnisse zu gewinnen, Prozesse zu automatisieren und die allgemeine Effizienz der Datennutzung zu verbessern. Branchenspezifische DaaS-LösungenAuf dem Markt entstanden branchenspezifische DaaS-Lösungen, die auf die individuellen Bedürfnisse verschiedener Branchen zugeschnitten waren. Ob im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Einzelhandel oder in anderen Branchen, Anbieter boten spezialisierte DaaS-Angebote an, die auf spezifische Datenherausforderungen und Compliance-Anforderungen in jeder Branche eingingen.

Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und DatenschutzAngesichts der zunehmenden Häufigkeit und Schwere von Datenschutzverletzungen wurden Datensicherheit und Datenschutz zu kritischen Anliegen für Unternehmen, die DaaS nutzen. Die Markttrends spiegelten einen verstärkten Fokus auf die Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen innerhalb von DaaS-Lösungen wider, um den Schutz vertraulicher Informationen und die Einhaltung von Datenschutzvorschriften zu gewährleisten.

Zusammenarbeit und PartnerschaftenDaaS-Anbieter gingen strategische Kooperationen und Partnerschaften ein, um ihre Marktreichweite zu erweitern und ihr Serviceangebot zu verbessern. Die Zusammenarbeit zwischen DaaS-Anbietern und Technologieunternehmen, Branchenführern und Datenquellen trug zur Erstellung umfassender und vielfältiger Datensätze bei, die den Endbenutzern einen Mehrwert bieten. Globalisierung von Unternehmen und DatenzugriffMit der globalen Expansion von Unternehmen stieg der Bedarf an Zugriff auf unterschiedliche Datensätze aus verschiedenen geografischen Standorten. DaaS unterstützte diesen Globalisierungstrend, indem es Unternehmen einfachen Zugriff auf eine breite Palette von Datenquellen ermöglichte und es ihnen ermöglichte, in einer vernetzten Welt fundierte Entscheidungen zu treffen.

Abonnementbasierte DaaS-ModelleAbonnementbasierte Preismodelle gewannen an Popularität und ermöglichten Unternehmen den Zugriff auf DaaS-Lösungen ohne erhebliche Vorabinvestitionen. Dieser Ansatz machte DaaS für ein breiteres Spektrum von Unternehmen zugänglicher, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mit Budgetbeschränkungen. Hybride DaaS-LösungenHybride DaaS-Lösungen, die Elemente sowohl von On-Premise- als auch von Cloud-basierten Diensten kombinieren, haben an Bedeutung gewonnen. Dieser Ansatz ging auf die Bedürfnisse von Organisationen mit spezifischen Sicherheits- oder Compliance-Anforderungen ein, die eine hybride Infrastruktur erforderten.

Steigertes Bewusstsein und AufklärungMarkttrends spiegelten ein wachsendes Bewusstsein der Unternehmen für die Vorteile von DaaS wider. Aufklärungsinitiativen und Sensibilisierungskampagnen zeigten, wie DaaS Datenmanagement, Analysen und Entscheidungsprozesse verbessern kann, was zu seiner zunehmenden Verbreitung in allen Branchen beiträgt. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der globale Data-as-a-Service-Markt dynamische Trends aufwies, die durch die fortschreitende technologische Entwicklung, den Bedarf an Echtzeit-Einblicken, branchenspezifische Anforderungen und einen kontinuierlichen Fokus auf Datensicherheit und Datenschutz vorangetrieben wurden. Für die aktuellsten und genauesten Informationen empfiehlt es sich, aktuelle Quellen und Branchenberichte zu konsultieren.


MIR Segment1

Segmental Insights

End User Insights

Das BFSI-Segment wird den Markt im Prognosezeitraum dominieren. Die Asset-Servicing-Branche wandelt sich von einer Branche, die auf serviceorientierten Angeboten basiert, zu einer Branche, die auf daten- und technologieorientierten Diensten basiert. Darüber hinaus passen Banken DaaS an, um Kunden, die nach Business-Intelligence-Einblicken suchen, Reports-as-a-Service oder Analytics-as-a-Service anzubieten. Die Banken- und Finanzbranche steht an einem kritischen Wendepunkt, an dem sie die Chancen nutzen muss, die sich durch den Zugriff auf die in Echtzeit generierten Daten, deren Analyse und die Nutzung dieser Daten ergeben, da sie sonst Gefahr läuft, auf dem Markt nicht mehr wettbewerbsfähig zu sein.

Es wurde jedoch beobachtet, dass nur große nationale und regionale Banken dem Bedarf an Daten und Analysen Priorität einräumen. Kleinere Banken und Finanzinstitute haben noch nicht damit begonnen oder sehen noch keine nennenswerten Vorteile. Außerdem wird erwartet, dass vor allem Unternehmen, die in der Finanzanalyse oder an den Aktienmärkten tätig sind, von Data-as-a-Service profitieren werden, da es Produkte wie Bloomberg Terminal gibt. Data-as-a-Service-Lösungen bieten Lösungen wie die Vereinfachung von Datenausgaben, die Generierung kohärenter Datensätze, die Identifizierung aktueller Trends, die Verkürzung der für die Datenverarbeitung benötigten Zeit und vieles mehr, die von Banken und Finanzinstituten genutzt werden können, um Datensätze auf leicht verständliche Weise zusammenzuführen und außerdem die Datenkompatibilität zwischen Systemen sicherzustellen.

Regionale Einblicke

Nordamerika behauptete 2023 seine Dominanz und eroberte den größten Marktanteil im Data-as-a-Service (DaaS)-Sektor. Die für ihre Innovation bekannte Region ist Vorreiter bei der Einführung von DaaS-Lösungen und bietet vielversprechende Wachstumsaussichten, insbesondere im Energiesektor, in dem eine erhebliche Nachfrage nach Datenanalysediensten besteht.

Große Akteure in Nordamerika integrieren DaaS schnell in ihre Produktportfolios, angetrieben von seinen zahlreichen Vorteilen, insbesondere bei der Verwaltung von Daten des Internet of Things (IoT). Im Gegensatz zu statischen Datenspeichern bietet DaaS anpassbare und skalierbare Plattformen für die Verteilung, Verarbeitung und Speicherung von IoT-Daten. Dies macht es zur bevorzugten Wahl unter Unternehmen, die DaaS fünfmal häufiger für diesen Zweck einsetzen. Darüber hinaus bietet die Syndizierung von Unternehmensdaten eine bedeutende Chance, da Unternehmen ihre Daten effektiv teilen und monetarisieren können.

In Nordamerika stechen die Vereinigten Staaten als wichtiger Treiber der Marktnachfrage hervor, insbesondere in den Bereichen Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), IT und Telekommunikation sowie Öl und Gas. Darüber hinaus nutzen internationale Marken, die in der Region tätig sind, Social-Media-basierte Werbestrategien, die von Daten verschiedener Marktteilnehmer angetrieben werden.

So tätigte beispielsweise First Rate Ventures, ein führender auf FinTech spezialisierter Risikokapitalfonds, eine strategische Investition in RegAlytics, einen Anbieter umfassender regulatorischer Warndienste. RegAlytics bedient einige der weltweit größten Finanzinstitute und Börsen und bietet täglich sorgfältig kuratierte regulatorische Daten von über 5.000 Regulierungsbehörden. Diese Investition unterstreicht die wachsende Bedeutung von Datendiensten bei der Erleichterung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und der Entscheidungsprozesse in der Finanzbranche.

Jüngste Entwicklungen

  • Im September 2022 kündigte Asigra Inc., ein Pionier auf dem Gebiet ultrasicherer Backup- und Wiederherstellungslösungen, die allgemeine Verfügbarkeit seiner Software Tigris Data Protection mit Content Disarm & Reconstruction (CDR) an. Diese Erweiterung der CDR-Funktionalität positioniert Asigra als führenden Anbieter sicherheitsorientierter Backup- und Wiederherstellungssoftware und erweitert sein umfassendes Paket an Sicherheitsfunktionen.
  • Im Juni 2022 stellte IMAT Solutions, ein Anbieter von Lösungen für Echtzeit-Gesundheitsdatenmanagement und Bevölkerungsgesundheitsberichterstattung, ein neues Data-as-a-Service (DaaS)-Angebot vor, das auf Gesundheitszahler zugeschnitten ist. Diese innovative DaaS-Lösung ist auf die Centers for Medicare & Initiative von Medicaid Services (CMS) zur Umstellung aller in seinen Berichtsprogrammen verwendeten Qualitätsmaßstäbe auf digitale Qualitätsmaßstäbe (dQMs).

MIR Regional

Wichtige Marktteilnehmer

  • Bloomberg Finance LP
  • Dow Jones & Company Inc.
  • Environmental SystemsResearch Institute
  • Equifax Inc.
  • FactSet Research Systems Inc.
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Thomson Reuters Corporation
  • Morningstar Inc.

Nach Endbenutzer

Nach Region

  • BFSI
  • IT und Telekommunikation
  • Regierung
  • Einzelhandel
  • Bildung
  • Öl und Gas
  • Sonstige
  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Südamerika
  • Naher Osten und Afrika

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