Markt für Datenerfassungssysteme (DAQ) – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Angebot (Hardware und Software), nach Anwendung (F&E, Außendienst und Fertigung), nach Endbenutzer (Automobil und Transport, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Energie und andere), nach Region und nach Wettbewerb, 2019–2029F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Datenerfassungssysteme (DAQ) – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Angebot (Hardware und Software), nach Anwendung (F&E, Außendienst und Fertigung), nach Endbenutzer (Automobil und Transport, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Energie und andere), nach Region und nach Wettbewerb, 2019–2029F
| Prognosezeitraum | 2025–2029 |
| Marktgröße (2023) | 1,47 Milliarden USD |
| CAGR (2024–2029) | 4,51 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Fertigung |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktgröße (2029) | 1,93 Milliarden |
Marktübersicht
Der globale Markt für Datenerfassungssysteme (DAQ) wurde im Jahr 2023 auf 1,47 Milliarden USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer CAGR von 4,51 % bis 2029 verzeichnen. Kontinuierliche Fortschritte in der Sensortechnologie tragen erheblich zum Wachstum des Marktes für Datenerfassungssysteme bei. Verbesserte Sensorpräzision, Empfindlichkeit und die Entwicklung spezialisierter Sensoren für verschiedene Anwendungen verbessern die Fähigkeiten von DAQ-Systemen, genaue und vielfältige Daten aus der physischen Umgebung zu erfassen.
Wichtige Markttreiber
Steigende Nachfrage nach industrieller Automatisierung
Der globale Markt für Datenerfassungssysteme (DAQ) erlebt einen deutlichen Aufschwung aufgrund der steigenden Nachfrage nach industrieller Automatisierung in verschiedenen Sektoren. Da die Industrie nach mehr Effizienz, Produktivität und Kosteneffizienz strebt, wird die Einführung automatisierter Prozesse immer wichtiger. DAQ-Systeme spielen in diesem Szenario eine zentrale Rolle, da sie eine Echtzeitüberwachung und -steuerung industrieller Prozesse ermöglichen.
In Branchen wie Fertigung, Energie und Automobil ist die Notwendigkeit einer genauen und zeitnahen Datenerfassung von größter Bedeutung. DAQ-Systeme ermöglichen die Erfassung von Daten von Sensoren und Instrumenten, die in einer Anlage verteilt sind, und ermöglichen so eine umfassende Überwachung der Produktionsprozesse. Der Trend zu intelligenten Fabriken und Industrie 4.0 beschleunigt die Einführung von DAQ-Systemen weiter, da sie nahtlose Konnektivität, Datenfreigabe und -analyse ermöglichen und letztendlich das gesamte industrielle Ökosystem optimieren.
Die Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung steigt und veranlasst Unternehmen, in fortschrittliche DAQ-Systeme zu investieren, die umsetzbare Erkenntnisse liefern können. Diese Systeme verbessern nicht nur die Betriebseffizienz, sondern tragen auch zur vorausschauenden Wartung bei, reduzieren Ausfallzeiten und minimieren das Risiko von Geräteausfällen.
Technologische Fortschritte und Integration des IoT
Die schnellen technologischen Fortschritte, insbesondere die Integration des Internets der Dinge (IoT), wirken als Katalysatoren für das Wachstum des globalen Marktes für Datenerfassungssysteme. IoT umfasst die Verbindung von Geräten, Sensoren und Systemen, sodass diese nahtlos kommunizieren und Daten austauschen können. Diese Konnektivität revolutioniert die Datenerfassung, indem sie die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Zugänglichkeit von Informationen verbessert.
Mit IoT integrierte Datenerfassungssysteme ermöglichen Echtzeit-Datenstreaming, wodurch Prozesse sofort überwacht und analysiert werden können. Diese Integration ist besonders in Anwendungen wie dem Gesundheitswesen von Vorteil, wo mit Sensoren ausgestattete medizinische Geräte Patientendaten zur Analyse und Entscheidungsfindung an zentrale Systeme übertragen können. Darüber hinaus erleichtern IoT-fähige DAQ-Systeme bei der Umweltüberwachung und in Smart Cities die Erfassung und Analyse von Daten zu Luftqualität, Wasserqualität und anderen Parametern.
Die Synergie zwischen DAQ-Systemen und IoT eröffnet neue Möglichkeiten für Innovationen und ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Da sich das IoT weiterentwickelt, wird die Nachfrage nach DAQ-Systemen, die sich nahtlos in verbundene Geräte integrieren lassen, voraussichtlich steigen, was die Expansion des globalen Marktes weiter vorantreibt.
Zunehmende Betonung von Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten
Die weltweite Betonung von Forschung und Entwicklung in verschiedenen Branchen treibt die Nachfrage nach fortschrittlichen DAQ-Systemen an. In Bereichen wie Gesundheitswesen, Luft- und Raumfahrt und wissenschaftlicher Forschung, in denen Präzision und Zuverlässigkeit von größter Bedeutung sind, sind DAQ-Systeme unverzichtbar, um genaue Daten für die Analyse zu sammeln.
Im Gesundheitswesen werden DAQ-Systeme beispielsweise in der medizinischen Forschung und Diagnostik eingesetzt und helfen bei der Erfassung physiologischer Daten zur Überwachung des Gesundheitszustands der Patienten. Auch in der Luft- und Raumfahrt sind diese Systeme von entscheidender Bedeutung, um die Leistung von Flugzeugkomponenten unter verschiedenen Bedingungen zu testen und zu validieren. Der Bedarf an zuverlässigen und hochpräzisen Datenerfassungstools veranlasst Unternehmen, in hochmoderne DAQ-Systeme zu investieren, um ihre Forschungsbemühungen zu unterstützen.
Der globale Drang nach Innovation und die Entwicklung hochmoderner Technologien treibt die Nachfrage nach DAQ-Systemen mit erweiterten Funktionen an. Die Integration fortschrittlicher Sensoren, verbesserter Signalverarbeitungstechniken und die Entwicklung benutzerfreundlicher Schnittstellen sind einige der Ergebnisse der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten in diesem Bereich. Da die Industrie weiterhin in Innovationen investiert, wird der globale Markt für Datenerfassungssysteme ein anhaltendes Wachstum erleben und den sich entwickelnden Anforderungen verschiedener Anwendungen und Branchen gerecht werden.
Wichtige Marktherausforderungen
Probleme mit Interoperabilität und Kompatibilität
Eine erhebliche Herausforderung für den globalen Markt für Datenerfassungssysteme (DAQ) ist das Vorherrschen von Problemen mit Interoperabilität und Kompatibilität. Mit der Weiterentwicklung der Technologie und dem Aufkommen neuer Geräte, Sensoren und Kommunikationsprotokolle wird es immer schwieriger, eine nahtlose Integration und Kommunikation zwischen den verschiedenen Komponenten eines DAQ-Systems sicherzustellen. Das Fehlen standardisierter Kommunikationsschnittstellen kann zu Kompatibilitätsproblemen zwischen verschiedenen Geräten und Systemen führen.
Herausforderungen hinsichtlich der Interoperabilität können auf verschiedenen Ebenen auftreten, darunter Hardware, Software und Kommunikationsprotokolle. Verschiedene Hersteller entwickeln möglicherweise DAQ-Komponenten mit proprietären Technologien, was es für Endbenutzer schwierig macht, Geräte verschiedener Anbieter zu kombinieren. Dieser Mangel an Interoperabilität kann zu höheren Kosten, zeitaufwändigen Integrationsbemühungen und verringerter Flexibilität für Benutzer führen, die neue Technologien integrieren oder vorhandene Systeme aktualisieren möchten.
Um die Herausforderungen der Interoperabilität zu bewältigen, ist eine branchenweite Zusammenarbeit erforderlich, um gemeinsame Standards festzulegen und zu übernehmen. Standardisierungsbemühungen können dazu beitragen, ein offeneres Ökosystem zu schaffen, in dem Komponenten verschiedener Hersteller nahtlos zusammenarbeiten können. Das Erreichen eines Konsenses über Standards für die verschiedenen Anwendungen und Branchen, die DAQ-Systeme verwenden, stellt jedoch eine erhebliche Hürde dar, die der Markt überwinden muss, um das volle Potenzial der Interoperabilität auszuschöpfen.
Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz
Mit der zunehmenden Abhängigkeit von Datenerfassungssystemen in verschiedenen Branchen wachsen auch die Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz. Die Erfassung, Übertragung und Speicherung sensibler Daten stellt erhebliche Herausforderungen dar, insbesondere in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und kritischer Infrastrukturen. Die Gewährleistung der Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit der von DAQ-Systemen erfassten Daten ist entscheidend, um unbefugten Zugriff, Datenlecks und den potenziellen Missbrauch vertraulicher Informationen zu verhindern.
Cybersicherheitsbedrohungen stellen eine erhebliche Herausforderung für den DAQ-Systemmarkt dar, da diese Systeme häufig mit kritischen Daten umgehen, deren Kompromittierung schwerwiegende Folgen haben kann. Unbefugter Zugriff auf industrielle Steuerungssysteme kann beispielsweise zu Betriebsstörungen, Geräteschäden und sogar Sicherheitsrisiken führen.
Um Datensicherheitsbedenken auszuräumen, sind robuste Cybersicherheitsmaßnahmen erforderlich, darunter Verschlüsselung, sichere Kommunikationsprotokolle, Zugriffskontrollen und regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen. Darüber hinaus ist die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen und Privatsphärestandards unerlässlich, um Vertrauen bei Benutzern und Interessengruppen aufzubauen. Die Branche muss in die Entwicklung und Implementierung moderner Cybersicherheitslösungen investieren, um sensible Daten zu schützen und die mit Datenlecks verbundenen Risiken zu mindern.
Kostenbeschränkungen und Budgeteinschränkungen
Eine weitere Herausforderung für den globalen Markt für Datenerfassungssysteme sind die Auswirkungen von Kostenbeschränkungen und Budgeteinschränkungen auf die Einführung dieser Systeme. Viele Branchen, insbesondere in Schwellenmärkten und kleinen bis mittelgroßen Unternehmen, arbeiten mit engen Budgetbeschränkungen, was Investitionen in anspruchsvolle und hochwertige Datenerfassungslösungen erschwert.
Die anfänglichen Anschaffungskosten moderner Datenerfassungssysteme sowie die Kosten für Installation, Schulung und Wartung können für potenzielle Benutzer eine erhebliche Hürde darstellen. In Branchen mit geringen Gewinnspannen können die vermeintlich hohen Kosten für die Implementierung von DAQ-Systemen die Einführung behindern und so das Wachstumspotenzial des Marktes hemmen.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, muss sich die Branche auf die Entwicklung kostengünstiger DAQ-Lösungen konzentrieren, ohne Kompromisse bei Leistung und Zuverlässigkeit einzugehen. Hersteller müssen innovative Ansätze zur Reduzierung der Gesamtbetriebskosten erkunden, beispielsweise durch das Angebot skalierbarer Lösungen, Cloud-basierter Dienste und flexibler Preismodelle. Darüber hinaus können Bildungsinitiativen zur Senkung des Bewusstseins für die langfristigen Vorteile und den Return on Investment von DAQ-Systemen Unternehmen dabei helfen, die anfänglichen Ausgaben zu rechtfertigen und trotz Budgetbeschränkungen eine breitere Einführung zu fördern.
Wichtige Markttrends
Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Datenerfassungssysteme
Ein wichtiger Trend, der die Landschaft des globalen Marktes für Datenerfassungssysteme (DAQ) prägt, ist die zunehmende Integration von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). Da die Industrie bestrebt ist, aus den ständig wachsenden Datenmengen, die von DAQ-Systemen generiert werden, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, ist die Anwendung von KI und ML entscheidend zur Verbesserung der Fähigkeiten dieser Systeme geworden.
KI- und ML-Algorithmen können riesige Datensätze mit Geschwindigkeiten und Genauigkeiten analysieren, die über menschliche Fähigkeiten hinausgehen, sodass DAQ-Systeme Muster, Trends und Anomalien in Echtzeit erkennen können. In industriellen Umgebungen bedeutet dies prädiktive Wartungsfunktionen, bei denen das System Geräteausfälle auf der Grundlage historischer Daten vorhersehen kann, wodurch Ausfallzeiten minimiert und die Betriebseffizienz maximiert werden.
Die Einbindung von KI und ML in DAQ-Systeme erleichtert adaptives Lernen, sodass das System seine Leistung im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern kann. Diese Anpassungsfähigkeit ist besonders in dynamischen Umgebungen von Vorteil, in denen sich Datenmuster und Systemverhalten ändern können. Beispielsweise können sich KI-gestützte DAQ-Systeme in der wissenschaftlichen Forschung und im Gesundheitswesen, wo sich Experimente und Bedingungen weiterentwickeln, an neue Parameter anpassen und Datenerfassungsprozesse optimieren.
Der Trend zur Integration von KI und ML in DAQ-Systeme wird Branchen revolutionieren, indem er proaktivere Entscheidungen ermöglicht, die Systemzuverlässigkeit verbessert und neue Möglichkeiten für datengesteuerte Innovationen freisetzt. Mit dem weiteren technologischen Fortschritt können wir davon ausgehen, dass KI und ML eine immer wichtigere Rolle bei der Gestaltung der Zukunft des DAQ-Systemmarktes spielen werden.
Schwerpunkt auf Edge Computing für die Echtzeit-Datenverarbeitung
Ein weiterer wichtiger Trend, der den globalen Markt für Datenerfassungssysteme (DAQ) beeinflusst, ist der wachsende Schwerpunkt auf Edge Computing für die Echtzeit-Datenverarbeitung. Beim Edge Computing werden Daten näher an der Quelle verarbeitet, wodurch die Latenz reduziert und die Geschwindigkeit erhöht wird, mit der aus den erfassten Daten Erkenntnisse gewonnen werden können. Dieser Trend ist besonders relevant in Anwendungen, in denen Entscheidungen in Echtzeit entscheidend sind, wie etwa in der Fertigung, im Gesundheitswesen und bei autonomen Systemen.
In herkömmlichen DAQ-Systemen werden Daten zur Verarbeitung und Analyse häufig an zentrale Server übertragen. Mit zunehmendem Datenvolumen und dem zunehmenden Bedarf an sofortigen Erkenntnissen werden jedoch die Grenzen der zentralen Verarbeitung deutlich. Edge Computing begegnet diesen Herausforderungen, indem es die Rechenleistung näher an die Datenquelle bringt und so die für Datenübertragung und -analyse erforderliche Zeit minimiert.
In industriellen Umgebungen ermöglicht Edge Computing in DAQ-Systemen schnellere Reaktionszeiten für Steuerungssysteme und verbessert die Effizienz von Echtzeitüberwachung und Feedbackschleifen. In der Robotik und Automatisierung ermöglicht Edge Computing beispielsweise DAQ-Systemen, Sensordaten vor Ort zu verarbeiten, was schnelle und präzise Anpassungen an Geräten und Prozessen ermöglicht.
Der Trend zum Edge Computing steht im Einklang mit der breiteren Umstellung auf Industrie 4.0 und der Entwicklung intelligenter, vernetzter Systeme. Da die Nachfrage nach Echtzeitinformationen weiter steigt, werden sich Datenerfassungssysteme, die Edge-Computing-Technologien nutzen, immer stärker durchsetzen. Sie steigern die Effizienz, reduzieren die Latenz und eröffnen neue Möglichkeiten für Anwendungen in unterschiedlichsten Branchen.
Segmentinformationen
Endbenutzer
Das Segment Luft- und Raumfahrt und Verteidigung wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein schnelles Wachstum erleben. Die Luft- und Raumfahrt- sowie die Verteidigungsindustrie verlangen ein Höchstmaß an Präzision und Zuverlässigkeit bei der Datenerfassung. Datenerfassungssysteme in diesem Segment müssen Daten von verschiedenen Sensoren, darunter solche zur Messung von Temperatur, Druck, Vibration und Dehnung, genau erfassen und analysieren, um die optimale Leistung von Flugzeugen, Raumfahrzeugen und Verteidigungssystemen zu gewährleisten. Die Hardwarekomponenten in Datenerfassungssystemen, wie Sensoren und Signalaufbereitungsmodule, sind darauf ausgelegt, diese strengen Anforderungen zu erfüllen und zur allgemeinen Sicherheit und Effizienz von Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsanwendungen beizutragen.
Die Überwachung der Strukturintegrität ist eine Schlüsselanwendung im Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungssegment. Datenerfassungssysteme spielen eine entscheidende Rolle bei der Überwachung der strukturellen Integrität von Flugzeugen, Raumfahrzeugen und Verteidigungsstrukturen. Diese Systeme erfassen kontinuierlich Daten von Sensoren, die in kritischen Komponenten eingebettet sind, und helfen dabei, Abweichungen oder Anomalien zu erkennen, die auf strukturelle Probleme hinweisen können. Der Trend in diesem Segment geht in Richtung fortschrittlicher SHM-Techniken, die hochentwickelte Sensoren und Datenanalysealgorithmen verwenden. Auch zustandsbasierte Wartungsstrategien gewinnen an Bedeutung, bei denen DAQ-Systeme genutzt werden, um potenzielle Ausfälle vorherzusagen und zu verhindern, wodurch Ausfallzeiten und Wartungskosten reduziert werden.
Die Integration mit Avioniksystemen ist ein bedeutender Trend im Luft- und Raumfahrt- und Verteidigungssegment des DAQ-Systemmarkts. Avioniksysteme, zu denen elektronische Systeme für Kommunikation, Navigation und Überwachung gehören, erfordern eine nahtlose Integration mit DAQ-Systemen, um einen umfassenden Überblick über die Leistung des Flugzeugs zu bieten. Der Trend geht in Richtung der Entwicklung von DAQ-Systemen, die über standardisierte Protokolle mit Avioniksystemen verbunden werden können, um Kompatibilität und Interoperabilität sicherzustellen. Diese Integration verbessert die allgemeine Situationswahrnehmung und die Entscheidungsfindungsfähigkeiten von Luft- und Raumfahrt- und Verteidigungsanwendungen.
Regionale Einblicke
Nordamerika hat sich im Jahr 2023 als dominierende Region herausgestellt und hält den größten Marktanteil. Der Luft- und Raumfahrt- und Verteidigungssektor in Nordamerika ist ein Hauptverbraucher von DAQ-Systemen. Mit einem Fokus auf Innovation und technologischen Fortschritt investiert die Region stark in Forschung und Entwicklung in der Luft- und Raumfahrt und Verteidigung. DAQ-Systeme sind ein wesentlicher Bestandteil dieses Prozesses und unterstützen Aktivitäten wie Strukturüberwachung, Flugtests und zustandsabhängige Wartung. Die Nachfrage nach hochpräzisen DAQ-Lösungen, die strenge Industriestandards erfüllen können, treibt die Innovation in Sensortechnologien und Datenanalysealgorithmen in der Region voran.
Nordamerika ist führend im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften, und die Anwendung von DAQ-Systemen in diesem Sektor gewinnt an Bedeutung. In der medizinischen Forschung werden DAQ-Systeme zum Erfassen von Daten von verschiedenen Instrumenten wie medizinischen Bildgebungsgeräten und physiologischen Sensoren verwendet. Der Schwerpunkt auf Präzisionsmedizin und personalisierter Gesundheitsfürsorge treibt die Nachfrage nach fortschrittlichen DAQ-Systemen weiter an. Die Gesundheitsinfrastruktur der Region, gepaart mit einem Fokus auf technologische Innovation, positioniert Nordamerika als Schlüsselmarkt für DAQ-Systeme im Gesundheitssektor.
Der Vorstoß in Richtung erneuerbarer Energiequellen, einschließlich Wind- und Solarenergie, ist ein Trend, der den DAQ-Systemmarkt in Nordamerika beeinflusst. DAQ-Systeme sind entscheidend für die Überwachung und Optimierung der Leistung von erneuerbaren Energiesystemen, einschließlich Windturbinen und Solarmodulen. Das Engagement der Region für Nachhaltigkeit und die Verringerung der Abhängigkeit von traditionellen Energiequellen treibt die Nachfrage nach DAQ-Lösungen an, die genaue und Echtzeitdaten für eine effiziente Energieerzeugung liefern können.
Nordamerika ist durch ein regulatorisches Umfeld gekennzeichnet, das branchenübergreifend großen Wert auf Sicherheit, Datenintegrität und Compliance-Standards legt. DAQ-Systeme, insbesondere in Sektoren wie Gesundheitswesen, Automobil und Luft- und Raumfahrt, müssen strenge Vorschriften einhalten. Der Trend beinhaltet die Entwicklung von DAQ-Systemen, die nicht nur branchenspezifische Standards erfüllen, sondern auch Funktionen in Bezug auf Cybersicherheit, Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften enthalten.
Die nordamerikanische Region ist ein dynamischer und einflussreicher Markt für das Global Data Acquisition System. Die Kombination aus einer starken industriellen Basis, technologischer Innovation und einem Engagement für Nachhaltigkeit positioniert Nordamerika als Schlüsselspieler bei der Gestaltung der Zukunft von DAQ-Systemen in unterschiedlichsten Branchen.
Neueste Entwicklungen
- Im Juni 2023 stellte imc Test & Measurement, eine Tochtergesellschaft von Axiometrix Solutions, seine neueste Innovation vor, das modulare Datenerfassungssystem imc ARGUSfit. Dieses hochmoderne System besteht aus der imc ARGUSfit-Basiseinheit sowie zusätzlichen Verstärker- und Feldbus-Schnittstellenmodulen, einschließlich CAN FD, die sich nahtlos über einen Klickmechanismus integrieren lassen. Dieses modulare Design bietet beispiellose Flexibilität bei Test- und Überwachungsanwendungen für Fahrzeuge und Maschinen.
Wichtige Marktteilnehmer
- National Instruments Corp.
- Keysight Technologies Inc.
- Siemens AG
- Spectris PLC
- Fortive Corporation
- ADLINK Technology Inc.
- AMETEK, Inc
- Dewesoft doo
- Teledyne Technologies Incorporated
- Yokogawa Electric Corporation
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