O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controller-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Komponente (A1 Mediator, Demo1, E2 Manager (E2M), E2 Terminator (E2T), Logging, RIC Alarm System, RIC Message Router (RMR), RNIB, Routing Manager, xApp Framework für CXX, xApp Framework für Go, xApp Framework für Python), nach Bereitstellung (zentralisiert, verteilt
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationO-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controller-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Komponente (A1 Mediator, Demo1, E2 Manager (E2M), E2 Terminator (E2T), Logging, RIC Alarm System, RIC Message Router (RMR), RNIB, Routing Manager, xApp Framework für CXX, xApp Framework für Go, xApp Framework für Python), nach Bereitstellung (zentralisiert, verteilt
| Prognosezeitraum | 2025-2029 |
| Marktgröße (2023) | 4,53 Milliarden USD |
| Marktgröße (2029) | 39,96 Milliarden USD |
| CAGR (2024-2029) | 51,62 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Zentralisiert |
| Größtes Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controller wurde im Jahr 2023 auf 4,53 Milliarden USD geschätzt und soll im Prognosezeitraum ein robustes Wachstum mit einer CAGR von 51,62 % bis 2029 verzeichnen.
Wichtige Markttreiber
Beschleunigung der 5G-Bereitstellung und Nachfrage nach Netzwerkflexibilität
Ein Haupttreiber, der den globalen Markt für O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controller antreibt, ist die beschleunigte Bereitstellung von 5G-Netzwerken weltweit. Die Nachfrage nach höheren Datenraten, geringerer Latenz und erhöhter Netzwerkkapazität hat zu einem schnellen Ausbau der 5G-Infrastruktur geführt. Near-RT RIC spielt in 5G-Netzwerken eine zentrale Rolle, indem es eine intelligente und dynamische Orchestrierung der Funktionen des Funkzugangsnetzes (RAN) ermöglicht. Da die Betreiber versuchen, das volle Potenzial von 5G auszuschöpfen, wird die Flexibilität, die die O-RAN-Prinzipien bieten, unverzichtbar. Near-RT RIC ermöglicht es den Betreibern, RAN-Ressourcen zu optimieren, Bandbreite effizient zuzuweisen und sich an unterschiedliche Netzwerkbedingungen anzupassen, wodurch eine agilere und reaktionsschnellere Kommunikationsinfrastruktur gefördert wird.
Verschiebung hin zu offenen und disaggregierten Netzwerkarchitekturen
Der globale Markt für O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controller wird durch eine grundlegende Verschiebung der Netzwerkarchitekturen hin zu Offenheit und Disaggregation vorangetrieben. Traditionelle monolithische RAN-Architekturen werden durch offene und interoperable Lösungen ersetzt, die Virtualisierung und softwaredefinierte Prinzipien nutzen. Die Initiativen der O-RAN Alliance, die offene Schnittstellen und standardisierte Protokolle fördern, haben diese Transformation beschleunigt. Near-RT RIC dient als Dreh- und Angelpunkt dieses Paradigmenwechsels und bietet intelligente Steuerungs- und Orchestrierungsfunktionen innerhalb der disaggregierten RAN-Umgebung. Der Treiber hinter diesem Trend ist die Erkenntnis der Branche, dass bei RAN-Bereitstellungen Flexibilität, Anbietervielfalt und Innovation erforderlich sind, was letztlich zu einer wettbewerbsfähigeren und anpassungsfähigeren Landschaft führt.
Nachfrage nach intelligenter Orchestrierung und Optimierung
Die zunehmende Komplexität moderner Kommunikationsnetzwerke, gepaart mit der dynamischen Natur der Benutzeranforderungen, treibt die Nachfrage nach intelligenter Orchestrierung und Optimierung durch Near-RT RIC an. Da sich Netzwerke weiterentwickeln und eine vielfältige Palette von Diensten unterstützen, darunter Enhanced Mobile Broadband (eMBB), Massive Machine-Type Communications (mMTC) und Ultra-Reliable Low-Latency Communications (URLLC), wird die Notwendigkeit einer adaptiven und Echtzeit-RAN-Steuerung von größter Bedeutung. Near-RT RIC geht auf diese Nachfrage ein, indem es RAN-Funktionen dynamisch orchestriert, die Ressourcenzuweisung optimiert und sich an unterschiedliche Netzwerkbedingungen anpasst. Der Treiber hierfür ist das Streben der Branche nach effizienteren und reaktionsschnelleren Netzwerken, die den vielfältigen Anforderungen neuer Anwendungen und Dienste gerecht werden können.
Fortschritte bei künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) stellt einen bedeutenden Treiber auf dem globalen Markt für O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controller dar. KI und ML ermöglichen es Near-RT RIC, aus dem Netzwerkverhalten zu lernen, zukünftige Bedingungen vorherzusagen und fundierte Entscheidungen nahezu in Echtzeit zu treffen. Dieser Treiber wird durch Fortschritte bei KI-Algorithmen, erhöhte Rechenleistung und die Verfügbarkeit großer Datensätze für Trainingsmodelle vorangetrieben. Durch die Nutzung von KI und ML kann Near-RT RIC RAN-Parameter optimieren, Netzwerküberlastungen vorhersagen und Probleme proaktiv angehen, was zu einer verbesserten Netzwerkleistung und Benutzererfahrung beiträgt. Das Streben der Branche nach selbstoptimierenden und autonomen Netzwerken ist eine treibende Kraft hinter der Integration von KI und ML in Near-RT RIC.
Ziele zur Kostensenkung und Betriebseffizienz
Kostensenkung und Betriebseffizienz erweisen sich als entscheidende Treiber für die Einführung von O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controllers. Herkömmliche RAN-Architekturen beinhalten oft proprietäre Hardware und eng integrierte Lösungen, was zu hohen Kapital- und Betriebsausgaben führt. Der offene und disaggregierte Ansatz von O-RAN ermöglicht es Betreibern, eine Anbietervielfalt einzuführen, die besten Komponenten auszuwählen und kommerzielle Standardhardware (COTS) zu nutzen. Near-RT RIC bietet intelligente Steuerungs- und Optimierungsfunktionen und trägt zur Betriebseffizienz bei, indem es sich dynamisch an die Netzwerkbedingungen anpasst und das Ressourcenmanagement automatisiert. Der Drang, Kosten zu minimieren und die Betriebseffizienz zu steigern, motiviert Betreiber, die O-RAN-Prinzipien zu übernehmen, wobei Near-RT RIC bei der Verwirklichung dieser Ziele eine zentrale Rolle spielt.
Wichtige Marktherausforderungen
Komplexität der Interoperabilität und Herausforderungen bei der Standardisierung
Eine der größten Herausforderungen für den globalen Markt für O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controller ist die Komplexität der Interoperabilität und der laufenden Standardisierungsbemühungen. Der Trend der Branche zu offenen und disaggregierten Netzwerkarchitekturen erfordert eine nahtlose Interoperabilität zwischen Komponenten verschiedener Anbieter. Das Erreichen dieser Interoperabilität ist jedoch aufgrund von Unterschieden bei Implementierungen, Schnittstellen und Protokollen zwischen verschiedenen Near-RT RIC-Lösungen eine Herausforderung. Das Fehlen standardisierter Schnittstellen stellt Hürden bei der Integration verschiedener Komponenten dar, was möglicherweise zu Integrationsproblemen und Leistungsdiskrepanzen führt und die Flexibilität einschränkt, die O-RAN bieten soll. Branchenallianzen wie die O-RAN Alliance arbeiten aktiv an der Definition gemeinsamer Schnittstellen, aber der Standardisierungsprozess ist kompliziert und erfordert einen Konsens zwischen verschiedenen Interessengruppen.
Sicherheitsbedenken in offenen RAN-Umgebungen
Sicherheitsbedenken stellen eine erhebliche Herausforderung für die Einführung von O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controllern dar, insbesondere im Kontext offener RAN-Umgebungen. Die disaggregierte und offene Natur von O-RAN führt neue Angriffsvektoren und Schwachstellen ein, die umfassend angegangen werden müssen. Die Gewährleistung der Sicherheit und Integrität von Kommunikationsnetzwerken wird von größter Bedeutung, da Near-RT RIC eine entscheidende Rolle bei der Orchestrierung und Optimierung von RAN-Funktionen spielt. Zu den Herausforderungen gehören die Sicherung von Schnittstellen, die Verhinderung unbefugten Zugriffs und der Schutz vor potenziellen Cyberbedrohungen. Branchenbeteiligte müssen zusammenarbeiten, um robuste Sicherheitsrahmen zu etablieren, Verschlüsselungsprotokolle zu implementieren und Best Practices zu entwickeln, um die Sicherheitslage von Near-RT RIC-Bereitstellungen zu stärken.
Integrationsherausforderungen mit vorhandener RAN-Infrastruktur
Die Integration von O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controllers in die vorhandene RAN-Infrastruktur stellt für Netzwerkbetreiber eine erhebliche Herausforderung dar. Viele Betreiber haben RAN-Bereitstellungen etabliert, die möglicherweise nicht von Natur aus darauf ausgelegt sind, die offenen und disaggregierten Prinzipien von O-RAN zu erfüllen. Die Nachrüstung der vorhandenen Infrastruktur zur Unterstützung von Near-RT RIC-Funktionen umfasst die Bewältigung von Kompatibilitätsproblemen, die Berücksichtigung älterer Protokolle und die Verwaltung der Koexistenz traditioneller und moderner RAN-Komponenten. Die Herausforderung besteht darin, einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten, der die Vorteile von Near-RT RIC nutzt, ohne Störungen bestehender Dienste zu verursachen oder die Leistung des gesamten Netzwerks zu beeinträchtigen.
Komplexität der KI/ML-Integration und -Optimierung
Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controllers bringt eine Reihe einzigartiger Herausforderungen mit sich. Während KI und ML versprechen, die Anpassungsfähigkeit und Effizienz von RAN-Operationen zu verbessern, erfordert die nahtlose Integration dieser Technologien die Bewältigung der Komplexität bei der Algorithmenentwicklung, der Schulung von Modellen und die Gewährleistung einer Reaktionsfähigkeit in Echtzeit. Zu den Herausforderungen gehören die Optimierung von KI/ML-Modellen für nahezu Echtzeit-Entscheidungen, die Verwaltung der für die Verarbeitung auf dem Gerät erforderlichen Rechenressourcen und der Umgang mit der dynamischen und unvorhersehbaren Natur drahtloser Netzwerke. Die Branche muss diese Herausforderungen bewältigen, um das Potenzial intelligenter RAN-Controller voll auszuschöpfen und das Versprechen selbstoptimierender und autonomer Netzwerke zu erfüllen.
Verwaltung von Network Slicing für verschiedene Dienste
Mit der Weiterentwicklung des Marktes für O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controller wird die Verwaltung von Network Slicing zu einer großen Herausforderung. Network Slicing ist eine Schlüsselfunktion, die die Erstellung isolierter virtueller Netzwerke ermöglicht, die auf bestimmte Serviceanforderungen zugeschnitten sind. Die effiziente Verwaltung mehrerer Network Slices für unterschiedliche Dienste, von denen jeder unterschiedliche Leistungs- und Latenzanforderungen hat, ist jedoch eine Herausforderung. Die Koordination von Ressourcen, die Gewährleistung der Isolierung und die dynamische Anpassung an sich ändernde Serviceanforderungen erfordern ausgefeilte Orchestrierungs- und Koordinationsmechanismen innerhalb des Near-RT RIC. Die Bewältigung dieser Herausforderungen ist entscheidend, um das Versprechen flexibler und skalierbarer Netzwerke zu erfüllen, die eine breite Palette von Diensten und Anwendungen in allen Branchen unterstützen können.
Wichtige Markttrends
Weiterentwicklung der Netzwerkarchitekturen mit O-RAN Near-RT RIC
Der globale Markt für O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controller erlebt einen Trend, der durch die Weiterentwicklung der Netzwerkarchitekturen gekennzeichnet ist. Near-RT RIC spielt in dieser Entwicklung eine entscheidende Rolle, indem es Intelligenz und Programmierbarkeit in Funkzugangsnetze (RANs) einführt. Dieser Trend ist durch die Verlagerung hin zu flexibleren und dynamischeren RAN-Architekturen gekennzeichnet, die es den Betreibern ermöglichen, die Netzwerkleistung zu optimieren, die Ressourcenzuweisung zu verbessern und vielfältige Dienste zu unterstützen. Die Einführung von Intelligenz auf RAN-Ebene ermöglicht Entscheidungen nahezu in Echtzeit und trägt so zur allgemeinen Effizienz und Anpassungsfähigkeit von Kommunikationsnetzwerken bei.
Beschleunigung von 5G-Bereitstellungen und O-RAN-Einführung
Ein bedeutender Trend auf dem O-RAN Near-RT RIC-Markt ist die Beschleunigung von 5G-Bereitstellungen und die weit verbreitete Einführung von O-RAN-Prinzipien. Mit dem weltweiten Ausbau von 5G-Netzwerken wird die Bedeutung intelligenter RAN-Controller für die Optimierung der Leistung der 5G-Infrastruktur zunehmend anerkannt. Near-RT RIC ermöglicht die Echtzeit-Orchestrierung und -Steuerung von RAN-Funktionen und entspricht den Anforderungen von 5G-Netzwerken. Dadurch können Betreiber ein verbessertes Benutzererlebnis, Kommunikation mit geringer Latenz und eine effiziente Ressourcennutzung bieten.
Initiativen für Interoperabilität und Zusammenarbeit
Interoperabilität und Initiativen für Zusammenarbeit zeichnen sich als wichtige Trends auf dem O-RAN Near-RT RIC-Markt ab. Da die Branche die Prinzipien der Offenheit und Disaggregation annimmt, gibt es konzertierte Anstrengungen, um die Interoperabilität zwischen den Near-RT RIC-Lösungen verschiedener Anbieter sicherzustellen. Branchenallianzen wie die O-RAN Alliance spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Zusammenarbeit, der Definition gemeinsamer Schnittstellen und der Festlegung von Standards, die eine nahtlose Integration von Near-RT RIC-Komponenten fördern. Dieser Trend zielt darauf ab, ein vielfältigeres und wettbewerbsfähigeres Ökosystem zu schaffen, gleichzeitig die Abhängigkeit von Anbietern zu vermeiden und das Innovationstempo zu beschleunigen.
Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) ist ein bemerkenswerter Trend auf dem O-RAN Near-RT RIC-Markt. Near-RT RIC, unterstützt durch KI- und ML-Algorithmen, verbessert seine Fähigkeit, RAN-Funktionen basierend auf Echtzeitdaten und Netzwerkbedingungen dynamisch zu optimieren. Dieser Trend spiegelt eine strategische Verschiebung hin zu autonomen und selbstoptimierenden Netzwerken wider, in denen sich intelligente Controller an veränderte Umgebungen anpassen, das Netzwerkverhalten vorhersagen und Probleme proaktiv angehen können. Die Einbindung von KI und ML in Near-RT RIC wird voraussichtlich eine Schlüsselrolle bei der Optimierung der Netzwerkleistung, der Senkung der Betriebskosten und der Gewährleistung einer widerstandsfähigeren und reaktionsfähigeren Kommunikationsinfrastruktur spielen.
Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit bei Near-RT RIC-Bereitstellungen
Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit haben sich als entscheidende Trends bei der Bereitstellung von Near-RT RIC-Lösungen herausgestellt. Da diese intelligenten Controller zu integralen Bestandteilen von RANs werden, ist die Gewährleistung der Sicherheit von Kommunikationsnetzwerken von größter Bedeutung. Dieser Trend beinhaltet die Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, Authentifizierung und sicherer Schnittstellen, um Near-RT RIC-Bereitstellungen vor potenziellen Cyberbedrohungen und unbefugtem Zugriff zu schützen. Branchenbeteiligte gehen Sicherheitsbedenken aktiv an, um Vertrauen in die Zuverlässigkeit und Belastbarkeit von Near-RT-RIC-Lösungen aufzubauen und so eine sichere Grundlage für die sich entwickelnde Landschaft intelligenter und offener RAN-Architekturen zu schaffen.
Segmenteinblicke
Komponenteneinblicke
xApp Framework für das CXX-Segment
Die Dominanz des xApp Frameworks zeigt sich in seiner Fähigkeit, Innovationen und die schnelle Einführung neuer Dienste innerhalb des O-RAN-Ökosystems zu erleichtern. Entwickler auf der ganzen Welt bevorzugen das xApp Framework aufgrund seiner Unterstützung mehrerer Programmiersprachen, sodass sie die Sprache verwenden können, die ihrem Fachwissen und ihren Anwendungsanforderungen am besten entspricht. Die Anpassungsfähigkeit des xApp Frameworks stellt sicher, dass es an der Spitze des O-RAN Near-Real-Time RIC-Marktes bleibt und den sich entwickelnden Anforderungen von Betreibern, Dienstanbietern und der gesamten Telekommunikationsbranche gerecht wird.
xApp Framework fördert ein kollaboratives und offenes Ökosystem, indem es die Interoperabilität zwischen verschiedenen Anwendungen und Komponenten innerhalb der O-RAN-Architektur fördert. Dieser kollaborative Aspekt steht im Einklang mit den Kernprinzipien von O-RAN, betont die Anbietervielfalt und ermöglicht eine nahtlose Integration innovativer Lösungen verschiedener Anbieter. Infolgedessen dominiert das xApp Framework nicht nur den Markt für O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controller, sondern dient auch als vereinigende Kraft innerhalb des Marktes und trägt zur Realisierung offener, intelligenter und effizienter RAN-Bereitstellungen weltweit bei.
Regionale Einblicke
Die Region hat eine schnelle und weit verbreitete Einführung der 5G-Technologie erlebt, was einen fruchtbaren Boden für die Einführung und Nutzung von O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controllern geschaffen hat. Da nordamerikanische Telekommunikationsbetreiber aggressiv 5G-Netzwerke ausrollen, um die steigende Nachfrage nach Hochgeschwindigkeitsverbindungen mit geringer Latenz zu erfüllen, wird der Bedarf an intelligenten RAN-Controllern von größter Bedeutung. Near-RT RIC ist maßgeblich an der Optimierung der Leistung von 5G-Netzwerken beteiligt und steht im Einklang mit dem Engagement der Region, an der Spitze der Kommunikationstechnologien der nächsten Generation zu bleiben.
Die Führungsrolle der Region auf dem globalen Markt für O-RAN Near-Real-Time RAN Intelligent Controller wird durch gemeinsame Initiativen und Branchenallianzen weiter vorangetrieben. Nordamerikanische Unternehmen beteiligen sich aktiv an globalen Standardisierungsbemühungen und tragen zur Entwicklung offener Schnittstellen und interoperabler Lösungen bei. Dieser kollaborative Geist fördert ein lebendiges Ökosystem, das die Einführung der O-RAN-Prinzipien beschleunigt.
Neueste Entwicklungen
- Im März 2023 haben Nokia und AT&T einen erfolgreichen Test fortschrittlicher nahezu in Echtzeit laufender RAN Intelligent Controller (RIC) xApps mit der nativen E2-Schnittstelle angekündigt. Nokia ist der erste große RAN-Anbieter, der native Unterstützung für die Open RAN-kompatible nahezu in Echtzeit laufende RIC- und E2-Schnittstelle bietet, die speziell für den xApp-Betrieb entwickelt wurde. Dieser Test bestätigte das Potenzial des nahezu in Echtzeit laufenden RIC- und xApp-Ansatzes für fortschrittliche 5G-Anwendungsfälle. Der Test wurde auf Nokias kommerzieller, nahezu in Echtzeit laufender RIC-Plattform durchgeführt, die in die Nokia AirScale-Basisstationen im Netzwerk von AT&T integriert ist. Er demonstrierte die Effektivität von nahezu in Echtzeit laufenden xApps unter Verwendung der E2SM Policy Services zur dynamischen RAN-Optimierung. Mithilfe des nahezu in Echtzeit verfügbaren RIC können Betreiber Dienste für bestimmte Benutzergruppen, Frequenzschichten oder Quality of Service (QoS)-Klassenkennungen innerhalb von 5G-Netzwerken optimieren. Darüber hinaus bieten die nahezu in Echtzeit verfügbare RIC-Plattform und xApps von Nokia die Flexibilität, vorhandene Schnittstellen zu nutzen, wodurch eine RAN-Optimierung ermöglicht wird, die auf die individuellen Anforderungen einzelner Betreibernetzwerke zugeschnitten ist.
Wichtige Marktteilnehmer
- Nokia Corporation
- Rakuten Mobile, Inc.
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Sterlite Technologies Limited
- Telefonaktiebolaget LM Ericsson
- IS-Wireless
- Parallel Wireless, Inc.
- VIAVI Solutions Inc.
- HCL Technologies Limited
- Casa Systems, Inc.
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