Markt für die digitale Transformation im Einzelhandel – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Zugänglichkeit (mobile Anwendung, Website), nach Branche (Unterhaltungselektronik, Medien und Unterhaltung, Bekleidung und Mode, Sonstige), nach Technologie (Cloud Computing, Big Data und Analytik, künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Sonstige), nach Geschäft

Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Markt für die digitale Transformation im Einzelhandel – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Zugänglichkeit (mobile Anwendung, Website), nach Branche (Unterhaltungselektronik, Medien und Unterhaltung, Bekleidung und Mode, Sonstige), nach Technologie (Cloud Computing, Big Data und Analytik, künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Sonstige), nach Geschäft

Prognosezeitraum2025-2029
Marktgröße (2023)251,73 Milliarden USD
Marktgröße (2029)648,87 Milliarden USD
CAGR (2024-2029)16,92 %
Am schnellsten wachsendes SegmentSupply Chain Management
Größtes MarktNordamerika

MIR IT and Telecom

Marktübersicht

Der globale

Der globale Markt für die digitale Transformation des Einzelhandels durchläuft eine tiefgreifende Entwicklung, die durch die Konvergenz von Technologien, verändertes Verbraucherverhalten und Wettbewerbsdruck im Einzelhandelssektor vorangetrieben wird. Die digitale Transformation im Einzelhandel umfasst die strategische Einführung digitaler Technologien und datengesteuerter Erkenntnisse, um das Kundenerlebnis zu verbessern, Abläufe zu optimieren und das Geschäftswachstum in einer zunehmend digitalisierten Welt voranzutreiben.

Zu den wichtigsten Trends, die den Markt prägen, gehören die schnelle Einführung von E-Commerce-Plattformen, mobilen Shopping-Apps und Omnichannel-Strategien durch Einzelhändler, die die Erwartungen der Verbraucher an nahtlose Einkaufserlebnisse über Online- und Offline-Kanäle hinweg erfüllen möchten. Auch der Trend zu personalisiertem Marketing und gezielter Kundenansprache durch KI-gesteuerte Analyse- und Customer-Relationship-Management-Systeme (CRM) ist deutlich spürbar. So können Einzelhändler Angebote und Werbeaktionen auf der Grundlage individueller Vorlieben und Kaufhistorien maßschneidern.

Cloud Computing und Big Data Analytics spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, Einzelhändlern die Nutzung riesiger Datenmengen aus Online-Transaktionen, Social-Media-Interaktionen und IoT-Geräten zu ermöglichen, um umsetzbare Erkenntnisse über Verbraucherverhalten, Bestandsverwaltung und Lieferkettenoptimierung zu gewinnen. Einzelhändler investieren zunehmend in digitale Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und das Internet der Dinge (IoT), um die Betriebseffizienz zu steigern, Nachfragemuster vorherzusagen und Lagerbestände in Echtzeit zu optimieren.

Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie den digitalen Transformationsprozess vieler Einzelhändler beschleunigt und die Bedeutung agiler und widerstandsfähiger Geschäftsmodelle hervorgehoben, die sich an Störungen anpassen können. Einzelhändler haben ihre Investitionen in digitale Zahlungssysteme, kontaktlose Einkaufserlebnisse und Last-Mile-Lieferlösungen beschleunigt, um den sich ändernden Verbraucherpräferenzen und Sicherheitsbedenken gerecht zu werden, und so die Einzelhandelslandschaft für die kommenden Jahre neu zu gestalten.

Wichtige Markttreiber

Verlagerung hin zu Omnichannel-Einzelhandelserlebnissen

Die Verlagerung hin zu Omnichannel-Einzelhandelserlebnissen ist ein wichtiger Treiber im globalen Markt der digitalen Transformation des Einzelhandels. Verbraucher erwarten heute nahtlose Einkaufserlebnisse über mehrere Kanäle hinweg, darunter physische Einzelhändler, E-Commerce-Websites, mobile Apps, Social-Media-Plattformen und sogar sprachgesteuerte Geräte. Einzelhändler investieren zunehmend in integrierte Omnichannel-Strategien, um Kundeninteraktionen zu vereinheitlichen, Click-and-Collect-Optionen zu ermöglichen, personalisierte Empfehlungen anzubieten und über alle Kontaktpunkte hinweg konsistente Preise und Werbeaktionen bereitzustellen. Dieser Trend verbessert nicht nur den Komfort und die Zufriedenheit der Kunden, sondern steigert auch die Betriebseffizienz durch Optimierung des Bestandsmanagements, Senkung der Erfüllungskosten und Verbesserung der Gesamtverkaufsleistung.

Einführung von E-Commerce-Plattformen

Die weitverbreitete Einführung von E-Commerce-Plattformen ist ein weiterer wichtiger Treiber für den globalen Markt der digitalen Transformation im Einzelhandel. Angesichts der wachsenden Vorliebe für Online-Shopping bei Verbrauchern weltweit erweitern Einzelhändler ihren digitalen Fußabdruck und investieren in eine robuste E-Commerce-Infrastruktur. E-Commerce-Plattformen ermöglichen es Einzelhändlern, ein globales Publikum zu erreichen, ihre Marktreichweite über physische Ladenstandorte hinaus auszudehnen und vom Komfort und der Zugänglichkeit des Online-Shoppings zu profitieren. Erweiterte Funktionen wie Mobiloptimierung, sichere Zahlungsgateways, personalisierte Produktempfehlungen und Bestandsaktualisierungen in Echtzeit verbessern das allgemeine Einkaufserlebnis und sorgen für höhere Konversionsraten und Kundenbindung. Darüber hinaus erleichtern E-Commerce-Plattformen datengesteuerte Entscheidungsfindung durch Analysetools, die Einblicke in Verbraucherverhalten, Kaufmuster und Markttrends bieten, sodass Einzelhändler Marketingstrategien verfeinern und Produktangebote optimieren können.


MIR Segment1

Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Die Integration von Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) revolutioniert den globalen Markt für die digitale Transformation des Einzelhandels. KI-gestützte Lösungen ermöglichen es Einzelhändlern, Routineaufgaben zu automatisieren, Verbraucherpräferenzen vorherzusagen, Marketingkampagnen zu personalisieren und Preisstrategien basierend auf Echtzeit-Datenanalysen zu optimieren. Chatbots und virtuelle Assistenten auf KI-Basis verbessern den Kundenservice, indem sie sofort auf Anfragen antworten, Probleme lösen und Käufer durch ihren Kaufprozess führen. ML-Algorithmen analysieren riesige Datenmengen, darunter Kundeninteraktionen, Social-Media-Stimmung und Verkaufstrends, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die die Betriebseffizienz und den Wettbewerbsvorteil steigern. Durch den Einsatz von KI und ML können Einzelhändler Entscheidungsprozesse verbessern, Lieferkettenabläufe rationalisieren und personalisierte Einkaufserlebnisse bieten, die die Kundentreue und -zufriedenheit fördern.

Schwerpunkt auf datengesteuerten Erkenntnissen und Analysen

Datengesteuerte Erkenntnisse und Analysen spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung des globalen Marktes für die digitale Transformation des Einzelhandels. Einzelhändler nutzen fortschrittliche Analysetools, um ein tieferes Verständnis des Verbraucherverhaltens, der Vorlieben und Einkaufsmuster zu erlangen. Durch die Analyse von Kundendaten, die an mehreren Kontaktpunkten gesammelt wurden, darunter Online-Transaktionen, Treueprogramme, Social-Media-Interaktionen und Verhalten im Geschäft, können Einzelhändler ihren Kundenstamm segmentieren, Marketingkampagnen personalisieren und Produktsortimente an die spezifischen Marktanforderungen anpassen. Prädiktive Analysemodelle helfen Einzelhändlern, die Nachfrage vorherzusagen, Lagerbestände zu optimieren und Risiken im Zusammenhang mit Lagerbeständen oder Überbeständen zu mindern. Echtzeitanalysen ermöglichen agile Entscheidungsfindung, sodass Einzelhändler schnell auf Markttrends, Maßnahmen der Konkurrenz und sich ändernde Verbrauchererwartungen reagieren können. Letztendlich ermöglichen datengesteuerte Erkenntnisse Einzelhändlern, die Betriebseffizienz zu optimieren, das Umsatzwachstum voranzutreiben und die allgemeine Geschäftsleistung in einem hart umkämpften Einzelhandelsumfeld zu verbessern.

Wichtige Marktherausforderungen

Integration von Altsystemen

Eine der größten Herausforderungen bei der digitalen Transformation des Einzelhandels ist die Integration von Altsystemen in neue digitale Technologien. Viele Einzelhändler arbeiten mit veralteten IT-Infrastrukturen, die nicht mit modernen Cloud-basierten Lösungen, KI-Algorithmen und IoT-Geräten kompatibel sind. Die Integration von Altsystemen in neue digitale Plattformen erfordert häufig erhebliche Investitionen in Systemupgrades, Datenmigration und Schulungsprogramme, um einen reibungslosen Betrieb im gesamten Unternehmen zu gewährleisten. Die Komplexität der Integration von Altsystemen kann Initiativen zur digitalen Transformation verzögern, die Agilität behindern und die Skalierbarkeit digitaler Lösungen einschränken, was eine erhebliche Herausforderung für Einzelhändler darstellt, die eine umfassende digitale Transformation anstreben.


MIR Regional

Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit

Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit stellen eine weitere kritische Herausforderung für Einzelhändler dar, die eine digitale Transformation durchführen. Mit der zunehmenden Menge an Kundendaten, die durch Online-Transaktionen, mobile Apps und IoT-Geräte gesammelt werden, sind Einzelhändler einem erhöhten Risiko von Datenschutzverletzungen, Cyberangriffen und Nichteinhaltung gesetzlicher Vorschriften ausgesetzt. Die Aufrechterhaltung robuster Cybersicherheitsmaßnahmen, die Implementierung von Datenverschlüsselungsprotokollen und die Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA sind unerlässlich, um Kundeninformationen zu schützen und das Vertrauen in digitale Plattformen zu bewahren. Wenn Datenschutzbedenken nicht effektiv berücksichtigt werden, kann dies zu Reputationsschäden, rechtlichen Verpflichtungen und Geldbußen führen und somit eine erhebliche Hürde für erfolgreiche digitale Transformationsbemühungen darstellen.

Omnichannel-Integration und Kundenerfahrung

Eine nahtlose Omnichannel-Integration zu erreichen und konsistente Kundenerfahrungen über mehrere Kontaktpunkte hinweg zu bieten, stellt Einzelhändler vor erhebliche Herausforderungen. Omnichannel-Strategien zielen darauf ab, ein einheitliches Einkaufserlebnis zu bieten, bei dem Kunden über Online-, Mobil- und Ladenkanäle hinweg nahtlos mit Marken interagieren können. Um jedoch Echtzeit-Lagertransparenz, personalisierte Marketingbotschaften und synchronisierten Kundenservice zu gewährleisten, ist die Integration unterschiedlicher Systeme und Datenquellen erforderlich. Einzelhändler müssen in fortschrittliche CRM-Systeme, KI-gesteuerte Analysen und Logistiklösungen investieren, um Omnichannel-Abläufe effektiv zu orchestrieren. Wenn es nicht gelingt, eine stimmige Omnichannel-Erfahrung zu bieten, kann dies zu Kundenunzufriedenheit, verpassten Verkaufschancen und erhöhten Abwanderungsraten führen und so die Ziele digitaler Transformationsinitiativen untergraben.

Talentgewinnung und Qualifikationslücken

Der Mangel an digitalen Talenten und Qualifikationslücken im Einzelhandel stellen eine erhebliche Herausforderung für digitale Transformationsbemühungen dar. Einzelhändler benötigen qualifizierte Fachkräfte mit Kenntnissen in Datenanalyse, KI, digitalem Marketing und E-Commerce-Plattformen, um digitale Innovationen voranzutreiben und technologische Lösungen effektiv umzusetzen. Die Rekrutierung und Bindung qualifizierter digitaler Talente ist jedoch wettbewerbsintensiv und kostspielig, insbesondere in Regionen mit hoher Nachfrage nach technisch versierten Fachkräften. Darüber hinaus erfordert die Weiterqualifizierung bestehender Mitarbeiter für die Anpassung an digitale Technologien und neue Arbeitsweisen kontinuierliche Schulungs- und Entwicklungsprogramme. Die Behebung von Talentakquise und Qualifikationslücken ist für Einzelhändler von entscheidender Bedeutung, um eine widerstandsfähige Belegschaft aufzubauen, die in der Lage ist, erfolgreiche Initiativen zur digitalen Transformation voranzutreiben und im digitalen Zeitalter einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Wichtige Markttrends

Beschleunigter Wandel zum Omnichannel-Einzelhandel

Die Einzelhandelsbranche erlebt einen ausgeprägten Wandel hin zu Omnichannel-Strategien, bei denen Einzelhändler ihre Online- und Offline-Kanäle integrieren, um nahtlose Einkaufserlebnisse zu bieten. Verbraucher erwarten Flexibilität beim Einkaufen, sei es über E-Commerce-Plattformen, mobile Apps, soziale Medien oder physische Einzelhändler. Einzelhändler investieren in Technologien, die einheitliche Kundenerlebnisse über diese Kanäle hinweg ermöglichen, wie z. B. Bestandstransparenz, Click-and-Collect-Dienste und personalisierte Empfehlungen auf Basis von Verbraucherdaten. Omnichannel-Einzelhandel steigert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern verbessert auch die Betriebseffizienz, indem er Bestandsverwaltung und Auftragsabwicklungsprozesse optimiert, um den unterschiedlichen Verbraucheranforderungen gerecht zu werden.

Einführung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) verändern den Einzelhandelsbetrieb, indem sie prädiktive Analysen, personalisierte Marketingkampagnen und automatisierten Kundenservice ermöglichen. KI-gestützte Lösungen analysieren riesige Mengen an Kundendaten, um das Verbraucherverhalten vorherzusagen, Nachfragetrends vorherzusagen und Preisstrategien in Echtzeit zu optimieren. Einzelhändler nutzen KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten, um personalisierten Kundensupport zu bieten und das Einkaufserlebnis zu verbessern. Darüber hinaus helfen KI-gestützte visuelle Such- und Empfehlungsmaschinen den Verbrauchern, auf ihre Vorlieben zugeschnittene Produkte zu entdecken, was die Konversionsraten steigert und den durchschnittlichen Bestellwert erhöht. Da sich KI weiterentwickelt, wird ihre Integration in verschiedene Einzelhandelsprozesse die Abläufe weiter rationalisieren und Wettbewerbsvorteile auf dem digitalen Markt schaffen.

Schwerpunkt auf Kundenerfahrung und Personalisierung

Die Kundenerfahrung bleibt für Einzelhändler, die in die digitale Transformation investieren, eine Top-Priorität. Personalisierungsbemühungen werden immer ausgefeilter und nutzen KI-Algorithmen und Big-Data-Analysen, um gezielte Marketingbotschaften, Produktempfehlungen und Treueprämien basierend auf dem Verhalten und den Vorlieben einzelner Käufer zu liefern. Einzelhändler verbessern das Online- und Ladenerlebnis durch interaktive Displays, virtuelle Anprobetechnologien und immersive Einkaufsumgebungen, die Kunden einbeziehen und begeistern. Darüber hinaus werden nahtlose Zahlungslösungen, einschließlich mobiler Geldbörsen und kontaktloser Zahlungen, zum Standard, um bequeme und sichere Transaktionen anzubieten. Indem Einzelhändler kundenzentrierte Strategien priorisieren und datengesteuerte Erkenntnisse nutzen, können sie stärkere Beziehungen zu Verbrauchern aufbauen, Folgegeschäfte fördern und sich in einem wettbewerbsintensiven Markt differenzieren.

Ausbau digitaler Zahlungslösungen

Die Einführung digitaler Zahlungslösungen beschleunigt sich im Einzelhandelssektor, getrieben durch die sich ändernden Verbraucherpräferenzen für kontaktlose und sichere Zahlungsmethoden. Mobile Geldbörsen, Zahlungen per QR-Code und digitale Geldbörsen in Verbindung mit Treueprogrammen gewinnen an Bedeutung, da Einzelhändler bequeme Bezahlvorgänge sowohl online als auch im Geschäft anbieten möchten. Die COVID-19-Pandemie beschleunigte diesen Trend, da Sicherheitsbedenken zu einer Abkehr von Bargeldtransaktionen führten. Einzelhändler arbeiten mit Fintech-Unternehmen und Zahlungsabwicklern zusammen, um diese Zahlungslösungen nahtlos in ihre Plattformen zu integrieren und so eine technisch versierte Verbraucherbasis anzusprechen, die an digitalen Komfort gewöhnt ist. Da die Akzeptanz digitaler Zahlungen weltweit weiter zunimmt, konzentrieren sich Einzelhändler darauf, die Transaktionssicherheit zu verbessern, die Geschwindigkeit der Zahlungsabwicklung zu verbessern und unterschiedliche Zahlungspräferenzen zu unterstützen, um einem breiten Spektrum von Verbraucherbedürfnissen gerecht zu werden.

Segmenteinblicke

Einblicke in die Barrierefreiheit

Segment „Mobile Anwendungen“

Die COVID-19-Pandemie beschleunigte die Verlagerung hin zu digitalen Einkaufskanälen und verstärkte die Bedeutung mobiler Anwendungen bei der digitalen Transformation des Einzelhandels. Lockdowns und Maßnahmen zur sozialen Distanzierung veranlassten Verbraucher dazu, sich bei lebensnotwendigen Einkäufen, Lebensmitteln und nicht lebensnotwendigen Artikeln gleichermaßen stark auf mobile Apps zu verlassen. Einzelhändler haben sich schnell angepasst, indem sie die Funktionalitäten ihrer mobilen Apps verbessert, ihr Produktangebot erweitert und kontaktlose Zahlungsoptionen eingeführt haben, um den sich wandelnden Vorlieben und Sicherheitsbedenken der Verbraucher gerecht zu werden.

Mobile Anwendungen ermöglichen nahtlose Omnichannel-Erlebnisse und ermöglichen Einzelhändlern, Online- und Offline-Einkaufserlebnisse zu integrieren. Funktionen wie In-App-Werbung, personalisierte Empfehlungen auf Basis des Browserverlaufs und auf mobile Benutzer zugeschnittene Treueprogramme fördern die Kundenbindung und -bindung. Einzelhändler nutzen mobile Analysen, um Einblicke in das Nutzerverhalten zu gewinnen, die App-Leistung zu optimieren und Marketingstrategien zu verfeinern, um Konversionen zu fördern und den durchschnittlichen Bestellwert zu erhöhen.

Fortschritte in der Mobiltechnologie, darunter Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und KI-gestützte Chatbots, haben das mobile Einkaufserlebnis bereichert. AR- und VR-Technologien ermöglichen virtuelle Anprobemöglichkeiten für Bekleidung und Accessoires, was das Kaufvertrauen erhöht und die Retourenquote senkt. KI-gesteuerte Chatbots bieten Kundensupport in Echtzeit, beantworten Fragen und führen Benutzer durch den Einkaufsprozess, wobei sie personalisierte Einkaufserlebnisse auf mobilen Plattformen nachbilden. Die kontinuierliche Weiterentwicklung mobiler Zahlungslösungen, darunter digitale Geldbörsen, mobile Banking-Apps und QR-Code-Zahlungen, hat den Checkout-Prozess weiter optimiert und Reibungspunkte im mobilen Handel minimiert. Diese sicheren und bequemen Zahlungsoptionen entsprechen den Vorlieben technisch versierter Verbraucher und sorgen für höhere Konversionsraten und Kundenzufriedenheit.

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Regionale Einblicke

Die Region profitiert von einer robusten Infrastruktur, die E-Commerce und digitale Zahlungen unterstützt. Nordamerika hat eine hohe Internetdurchdringung und eine weit verbreitete Nutzung mobiler Geräte, was eine weit verbreitete Akzeptanz von Online-Shopping und digitalen Zahlungsmethoden bei den Verbrauchern ermöglicht. Einzelhändler haben diese digitale Infrastruktur genutzt, um ihre Onlinepräsenz auszubauen, mobile Apps zu starten und ausgefeilte digitale Marketingstrategien umzusetzen, die den Onlineverkehr und die Verkäufe ankurbeln.

Nordamerikanische Einzelhändler haben datengesteuerte Entscheidungsprozesse eingeführt, um Einblicke in das Verhalten, die Vorlieben und das Kaufverhalten der Verbraucher zu gewinnen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Analysen und KI-gesteuerter Technologien können Einzelhändler Marketingbotschaften personalisieren, Preisstrategien optimieren und die Nachfrage genauer prognostizieren. Dieser datenzentrierte Ansatz verbessert nicht nur die Betriebseffizienz, sondern ermöglicht es Einzelhändlern auch, maßgeschneiderte Einkaufserlebnisse anzubieten, die bei ihren Zielgruppen Anklang finden.

Die Wettbewerbsdynamik im nordamerikanischen Einzelhandelssektor fördert kontinuierliche Innovation und Investitionen in die digitale Transformation. Etablierte Einzelhandelsriesen sowie agile Startups und technisch versierte Disruptoren konkurrieren hart um Marktanteile, indem sie hochmoderne digitale Lösungen anbieten und die Kundenbindung durch Treueprogramme und personalisierte Empfehlungen verbessern. Dieses Wettbewerbsumfeld fördert eine Innovationskultur und treibt die schnelle Einführung neuer Technologien voran, die die Einzelhandelslandschaft neu definieren.

Neueste Entwicklungen

  • Im Februar 2024 gab iQor, ein führender Managed-Services-Anbieter, der auf Kundenbindung und technologiegestützte Business Process Outsourcing-Lösungen spezialisiert ist, seine strategische Nutzung der Cloud-basierten Plattform NICECXone bekannt. Diese Initiative zielt darauf ab, die Servicebereitstellung durch die Integration transformativer Kundenerlebnislösungen zu verbessern, die speziell auf namhafte Einzelhandels-, eTail- und E-Commerce-Marken zugeschnitten sind. Durch die Nutzung der Funktionen der NICE CXone-Plattform möchte iQor die Betriebseffizienz optimieren, die Kundenzufriedenheit steigern und verbesserte Wertangebote liefern, die eng auf die sich entwickelnden Bedürfnisse seiner Einzelhandels- und E-Commerce-Kundschaft abgestimmt sind.
  • Im Oktober 2023 gab Tata Consultancy Services eine mehrjährige Zusammenarbeit mit Asda bekannt, einem namhaften britischen Einzelhandelsunternehmen, mit dem Ziel, ein umfassendes IT-Betriebsmodell im gesamten Unternehmen zu implementieren. TCS betonte seine erweiterte strategische Partnerschaft mit Asda, um die technologische Infrastruktur und das Betriebsgerüst des Einzelhändlers zu überholen und zu modernisieren und ihn so für nachhaltiges zukünftiges Wachstum zu positionieren. Die Initiative unterstreicht das Engagement von TCS, die digitale Transformation innerhalb von Asda voranzutreiben und die Effizienz, Agilität und Innovationsfähigkeit im gesamten Geschäftsbetrieb zu verbessern.

Wichtige Marktteilnehmer

  • Amazon.com, Inc.
  • Alibaba Group
  • Walmart Inc.
  • Target Corporation
  • Best Buy Co., Inc.
  • Home Depot ProductAuthority, LLC
  • Costco Wholesale Corporation
  • JD.com, Inc.
  • Lowe's Companies, Inc.
  • Tesco Group

Nach Barrierefreiheit

Nach Branche

Nach Technologie

Nach Geschäftsprozess

Nach Region

  • Mobile Anwendung
  • Website
  • Verbraucher Elektronik
  • Medien & Unterhaltung
  • Bekleidung & Mode
  • Sonstiges
  • Cloud Computing
  • Big Data & Analytik
  • Künstliche Intelligenz
  • Internet der Dinge
  • Sonstige
  • Kundenerfahrung
  • Lieferkettenmanagement
  • Marketing & Vertrieb
  • Betriebsmanagement
  • Nordamerika
  • Europa
  • Südamerika
  • Naher Osten und Afrika
  • Asien-Pazifik

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