Nordamerika: KI im Cybersicherheitsmarkt nach Komponente (Lösungen, Dienste), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, robotergestützte Prozessautomatisierung), nach Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud), nach Anwendung (Netzwerksicherheit, Endpunktsicherheit, Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheit), nach Endbenutzerbranche (BFSI, Gesundheitswesen, Re
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationNordamerika: KI im Cybersicherheitsmarkt nach Komponente (Lösungen, Dienste), nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, robotergestützte Prozessautomatisierung), nach Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud), nach Anwendung (Netzwerksicherheit, Endpunktsicherheit, Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheit), nach Endbenutzerbranche (BFSI, Gesundheitswesen, Re
| Prognosezeitraum | 2025-2029 |
| Marktgröße (2023) | 7,47 Milliarden USD |
| Marktgröße (2029) | 25,71 Milliarden USD |
| CAGR (2024-2029) | 22,69 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Dienstleistungen |
| Größtes Markt | Vereinigte Staaten |
Marktübersicht
Nordamerika
Der nordamerikanische Markt für KI in der Cybersicherheit erlebt ein rasantes Wachstum, das durch die zunehmenden Cyberbedrohungen und die zunehmende Komplexität digitaler Infrastrukturen angetrieben wird. Dieser dynamische Markt ist durch die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) gekennzeichnet, um traditionelle Cybersicherheitsmaßnahmen zu verbessern und anspruchsvolle Cyberbedrohungen zu bekämpfen. Die Fähigkeit der KI, riesige Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, Muster zu erkennen und potenzielle Schwachstellen vorherzusagen, hat die Cybersicherheitslandschaft revolutioniert und sie zu einer entscheidenden Komponente für Organisationen in verschiedenen Sektoren gemacht. Einer der Haupttreiber der Marktexpansion ist die zunehmende Häufigkeit und Raffinesse von Cyberangriffen. Da Cyberkriminelle immer ausgefeiltere Taktiken einsetzen, darunter Ransomware, Phishing und Zero-Day-Exploits, setzen Unternehmen auf KI, um ihre Abwehr zu stärken. KI-gesteuerte Cybersicherheitslösungen bieten erweiterte Bedrohungserkennung, automatisierte Reaktion und prädiktive Analysen, sodass Unternehmen neuen Bedrohungen immer einen Schritt voraus sind und Risiken effektiver mindern können. Die zunehmende Komplexität von IT-Umgebungen, einschließlich der Verbreitung von Cloud Computing, Internet of Things (IoT)-Geräten und Remote-Arbeitsmodellen, treibt die Nachfrage nach KI in der Cybersicherheit weiter an. Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen haben oft Schwierigkeiten, mit dem Volumen und der Vielfalt der in diesen Umgebungen generierten Daten Schritt zu halten. KI verbessert die Fähigkeit, diese Daten zu überwachen und zu analysieren, und bietet Echtzeiteinblicke und umsetzbare Informationen zum Schutz vor potenziellen Verstößen.
Darüber hinaus drängen gesetzliche und Compliance-Anforderungen Unternehmen dazu, fortschrittliche Sicherheitslösungen einzuführen. Immer strengere Vorschriften in Bezug auf Datenschutz und Privatsphäre, wie die DSGVO und CCPA, erfordern robuste Cybersicherheitsmaßnahmen, um die Einhaltung sicherzustellen und kostspielige Strafen zu vermeiden. KI-gesteuerte Lösungen helfen Unternehmen, diese Anforderungen zu erfüllen, indem sie detaillierte Prüfpfade, Echtzeitüberwachung und erweiterte Bedrohungserkennungsfunktionen bereitstellen. Der nordamerikanische Markt wird auch von einem starken Technologie-Ökosystem unterstützt, zu dem führende Cybersicherheitsunternehmen und Innovationszentren gehören. In den Vereinigten Staaten und Kanada sind zahlreiche Technologieunternehmen ansässig, die bei der Entwicklung KI-gestützter Sicherheitslösungen führend sind und zum Wachstum und zur Entwicklung des Marktes beitragen.
Wichtige Markttreiber
Zunehmende Häufigkeit und Raffinesse von Cyberangriffen
Der nordamerikanische KI-Markt im Bereich Cybersicherheit wird maßgeblich von der zunehmenden Häufigkeit und Raffinesse von Cyberangriffen angetrieben. Cyberbedrohungen werden immer ausgefeilter, wobei Angreifer komplexe Techniken wie Ransomware, Advanced Persistent Threats (APTs) und Zero-Day-Exploits einsetzen. Herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen haben oft Schwierigkeiten, mit diesen sich entwickelnden Bedrohungen Schritt zu halten, was Unternehmen dazu veranlasst, nach fortschrittlicheren Lösungen zu suchen. KI verbessert die Cybersicherheit, indem sie Echtzeit-Bedrohungserkennungs- und -reaktionsfunktionen bietet und maschinelle Lernalgorithmen verwendet, um ungewöhnliche Muster und Verhaltensweisen zu identifizieren, die auf potenzielle Angriffe hinweisen. KI-Systeme können riesige Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit analysieren und so Bedrohungen schnell identifizieren und neutralisieren, bevor sie erheblichen Schaden anrichten. Diese Fähigkeit ist unerlässlich, um die Risiken moderner Cyberbedrohungen zu mindern und einen robusten Schutz für sensible Daten und kritische Infrastrukturen zu gewährleisten. Da sich die Bedrohungslandschaft weiterentwickelt, wird erwartet, dass die Nachfrage nach KI-gesteuerten Cybersicherheitslösungen wächst und das Marktwachstum vorantreibt.
Komplexität von IT-Umgebungen
Die zunehmende Komplexität von IT-Umgebungen ist ein weiterer wichtiger Treiber des nordamerikanischen KI-Marktes für Cybersicherheit. Die schnelle Einführung von Cloud-Computing, IoT-Geräten und Remote-Arbeitsvereinbarungen hat die Angriffsfläche für Cyberbedrohungen erweitert. Herkömmliche Sicherheitslösungen haben oft Schwierigkeiten, diese vielfältigen und dynamischen Umgebungen effektiv zu verwalten und zu schützen. KI-gesteuerte Cybersicherheitslösungen bieten erweiterte Funktionen zur Überwachung, Analyse und Sicherung komplexer IT-Infrastrukturen. KI-Technologien können große Datenmengen verarbeiten, in verschiedene Systeme integriert werden und eine einheitliche Ansicht der Sicherheitslage eines Unternehmens bieten. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen tiefere Einblicke in ihre Sicherheitsumgebungen gewinnen, Anomalien in unterschiedlichen Systemen erkennen und effektiver auf potenzielle Bedrohungen reagieren. Die Fähigkeit der KI, sich an sich entwickelnde IT-Landschaften anzupassen und umfassenden Schutz zu bieten, treibt ihre Akzeptanz auf dem Markt voran.
Regulatorische und Compliance-Anforderungen
Regulatorische und Compliance-Anforderungen sind ein wichtiger Treiber für den nordamerikanischen KI-Markt im Bereich Cybersicherheit. Da die Datenschutz- und Privatsphärenvorschriften immer strenger werden, müssen Unternehmen robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um Strafen zu vermeiden und die Vorschriften einzuhalten. Vorschriften wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), der California Consumer Privacy Act (CCPA) und verschiedene branchenspezifische Standards schreiben umfassende Sicherheitspraktiken zum Schutz vertraulicher Informationen vor. KI-gesteuerte Cybersicherheitslösungen helfen Unternehmen, diese regulatorischen Anforderungen zu erfüllen, indem sie erweiterte Bedrohungserkennung, Echtzeitüberwachung und detaillierte Prüfpfade bieten. KI-Technologien ermöglichen es Unternehmen, die Einhaltung von Datenschutzgesetzen sicherzustellen, Sicherheitsrisiken effektiv zu managen und die Einhaltung gesetzlicher Standards nachzuweisen. Die zunehmende Betonung von Compliance und die Notwendigkeit, Kundendaten zu schützen, treiben die Einführung KI-gestützter Sicherheitslösungen auf dem Markt voran.
Digitale Transformation und Einführung von Cloud-Technologien
Die digitale Transformation und die weit verbreitete Einführung von Cloud-Technologien sind die Haupttreiber des nordamerikanischen KI-Marktes für Cybersicherheit. Unternehmen verlagern ihre Abläufe zunehmend in Cloud-Umgebungen, um die Vorteile von Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz zu nutzen. Dieser Wandel bringt jedoch auch neue Sicherheitsherausforderungen mit sich, darunter die Notwendigkeit, Cloud-basierte Daten und Anwendungen vor Cyber-Bedrohungen zu schützen. KI-gestützte Cybersicherheitslösungen bieten erweiterte Funktionen zum Schutz von Cloud-Umgebungen, indem sie Bedrohungserkennung in Echtzeit, automatisierte Reaktion und Transparenz über Hybrid- und Multi-Cloud-Infrastrukturen hinweg bieten. KI-Technologien können Cloud-Verkehr analysieren, Anomalien erkennen und die Sicherheit von Cloud-basierten Assets gewährleisten. Da immer mehr Unternehmen die digitale Transformation und Cloud-Computing nutzen, wird die Nachfrage nach KI-gestützten Cybersicherheitslösungen, die die einzigartigen Herausforderungen der Cloud-Sicherheit bewältigen können, voraussichtlich steigen.
Wichtige Marktherausforderungen
Hohe Implementierungskosten
Eine der größten Herausforderungen für den nordamerikanischen Markt für KI im Bereich Cybersicherheit sind die hohen Kosten für die Implementierung KI-gestützter Lösungen. Fortschrittliche KI-Technologien erfordern erhebliche Investitionen in Hardware und Software sowie laufende Wartung und Updates. Für viele Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU), kann der anfängliche finanzielle Aufwand für KI-Systeme unerschwinglich sein. Dazu gehören Kosten für die Anschaffung ausgefeilter KI-Tools, deren Integration in vorhandene Systeme und die Schulung des Personals im effektiven Einsatz dieser Technologien. Der erhebliche Kapitalbedarf kann Unternehmen von der Einführung von KI-Lösungen abhalten und sich so auf das allgemeine Marktwachstum auswirken. Darüber hinaus erhöht der Bedarf an Spezialkenntnissen zur Verwaltung und Optimierung von KI-Systemen die Kosten zusätzlich und stellt somit ein erhebliches Hindernis für eine breite Einführung dar.
Komplexe Integration mit vorhandenen Systemen
Die Integration KI-gesteuerter Cybersicherheitslösungen in vorhandene IT-Infrastrukturen stellt eine weitere Herausforderung dar. Viele Organisationen arbeiten mit einer Mischung aus Altsystemen und neueren Technologien, wodurch eine komplexe Umgebung für die Integration fortschrittlicher KI-Tools entsteht. Der Prozess, die Kompatibilität und den reibungslosen Betrieb zwischen neuen KI-Systemen und älteren Sicherheitsrahmen sicherzustellen, kann sowohl technisch als auch betrieblich anspruchsvoll sein. Diese Komplexität erfordert oft umfangreiche Anpassungen und zusätzliche Ressourcen, was zu längeren Bereitstellungszeiten und potenziellen Störungen der Sicherheitsabdeckung führt. Unternehmen haben möglicherweise Schwierigkeiten, eine einheitliche Sicherheitslage zu erreichen, was sich auf die Wirksamkeit der KI-Lösungen auswirken und ihre Gesamtrendite beeinträchtigen kann.
Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit
Der Einsatz von KI in der Cybersicherheit erfordert die Verarbeitung großer Mengen vertraulicher Daten, was erhebliche Datenschutz- und Sicherheitsbedenken aufwirft. KI-Systeme benötigen für ihre effektive Funktion häufig Zugriff auf umfangreiche Datensätze, darunter potenziell vertrauliche Informationen. Dies birgt Risiken im Zusammenhang mit Datenverletzungen, Missbrauch und unbefugtem Zugriff. Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre KI-Lösungen strenge Datenschutzbestimmungen und -standards einhalten, um rechtliche Konsequenzen zu vermeiden und das Vertrauen der Benutzer aufrechtzuerhalten. Die Balance zwischen dem Bedarf an umfassendem Datenzugriff und robustem Datenschutz ist eine komplexe Herausforderung, die sich auf die Bereitstellung und Einführung KI-gesteuerter Sicherheitslösungen auswirken kann.
Fachkräftemangel und Fachwissen
Ein Mangel an qualifizierten Fachkräften mit Fachwissen sowohl in KI als auch in Cybersicherheit ist eine erhebliche Herausforderung für den Markt. Die Integration und Verwaltung von KI-Technologien in der Cybersicherheit erfordert Fachwissen, das stark nachgefragt, aber knapp ist. Diese Qualifikationslücke kann die effektive Implementierung und Optimierung von KI-Lösungen behindern und zu suboptimaler Leistung und erhöhter Anfälligkeit führen. Unternehmen haben möglicherweise Schwierigkeiten, qualifiziertes Personal zu rekrutieren und zu halten, was ihre Fähigkeit beeinträchtigen kann, KI-Technologien voll auszuschöpfen. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften treibt auch die Kosten für Talente in die Höhe, was die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Einführung von KI in der Cybersicherheit weiter verschärft.
Wechselnde Bedrohungslandschaft
Die sich ständig weiterentwickelnde Natur von Cyberbedrohungen stellt eine erhebliche Herausforderung für KI-gesteuerte Cybersicherheitslösungen dar. Obwohl KI die Bedrohungserkennung und -reaktion verbessern kann, ist sie nicht immun gegen die dynamischen und anpassungsfähigen Taktiken von Cyberkriminellen. Bedrohungsakteure entwickeln ständig neue Methoden, um Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen, sodass KI-Systeme regelmäßig aktualisiert und verfeinert werden müssen, um wirksam zu bleiben. Das schnelle Innovationstempo bei Cyberbedrohungen bedeutet, dass KI-Lösungen kontinuierlich weiterentwickelt werden müssen, um aufkommende Schwachstellen und Angriffsvektoren zu beheben. Dieser ständige Anpassungsbedarf kann die Ressourcen belasten und die Verwaltung von KI-Systemen erschweren, was sich auf ihre allgemeine Wirksamkeit und Zuverlässigkeit bei der Bekämpfung neuer und komplexer Bedrohungen auswirkt.
Wichtige Markttrends
Zunehmende Einführung KI-gestützter Bedrohungserkennung und -reaktion
Einer der bedeutendsten Trends auf dem nordamerikanischen Markt für KI im Bereich Cybersicherheit ist die weitverbreitete Einführung KI-gestützter Lösungen zur Bedrohungserkennung und -reaktion. Da Cyberbedrohungen immer ausgefeilter und häufiger werden, reichen herkömmliche Sicherheitsmaßnahmen oft nicht aus. KI-Technologien, darunter maschinelles Lernen und Deep Learning, bieten erweiterte Möglichkeiten zur Identifizierung und Eindämmung dieser Bedrohungen. Diese KI-Systeme analysieren riesige Datenmengen, um ungewöhnliche Muster, Verhaltensweisen und Anomalien zu erkennen, die auf eine Sicherheitsverletzung hinweisen können. Durch die Bedrohungserkennung in Echtzeit können Unternehmen schnell auf potenzielle Angriffe reagieren, den Schaden minimieren und die Reaktionszeiten verkürzen. Der Einsatz von KI zur Automatisierung von Bedrohungsreaktionen trägt auch dazu bei, die Belastung der Cybersicherheitsteams zu verringern und ermöglicht ein effizienteres und effektiveres Management von Sicherheitsvorfällen.
Wachstum von KI-gestützten Endpoint-Security-Lösungen
KI-gestützte Endpoint-Security-Lösungen verzeichnen auf dem nordamerikanischen Markt ein erhebliches Wachstum. Mit der zunehmenden Anzahl von Endpunkten wie Laptops, Mobilgeräten und IoT-Geräten ist die Sicherung dieser Endpunkte zu einem kritischen Anliegen für Unternehmen geworden. KI verbessert die Endpunktsicherheit, indem sie erweiterten Schutz vor Malware, Ransomware und anderen Bedrohungen bietet. KI-gesteuerte Lösungen bieten Funktionen wie Verhaltensanalyse, Bedrohungserkennung in Echtzeit und automatisierte Reaktionen zur Risikominimierung. Der Anstieg der Fernarbeit und die Ausweitung der digitalen Belegschaft haben die Nachfrage nach robusten Endpoint-Security-Lösungen, die kontinuierliche Überwachung und Schutz vor sich entwickelnden Cyberbedrohungen bieten können, weiter beschleunigt.
Integration von KI mit Cloud-Sicherheit
Die Integration von KI mit Cloud-Sicherheit ist ein wichtiger Trend auf dem nordamerikanischen Markt. Da Unternehmen zunehmend Cloud-Dienste für ihre Datenspeicher- und Computeranforderungen nutzen, ist die Gewährleistung der Sicherheit von Cloud-Umgebungen unerlässlich geworden. KI-Technologien werden genutzt, um die Cloud-Sicherheit zu verbessern, indem sie erweiterte Bedrohungserkennung, automatisierte Compliance-Überwachung und Datenschutz bieten. KI-Systeme können große Mengen an Cloud-Daten analysieren, um potenzielle Schwachstellen zu identifizieren, verdächtige Aktivitäten zu erkennen und die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen sicherzustellen. Die Fähigkeit der KI, mit Cloud-Umgebungen zu skalieren und Echtzeiteinblicke zu bieten, macht sie zu einem wertvollen Werkzeug zum Schutz von Cloud-basierten Assets und Anwendungen.
Segmenteinblicke
Technologieeinblicke
Segment „Maschinelles Lernen“
ML trägt zur Automatisierung von Cybersicherheitsprozessen bei. Durch die Automatisierung von Aufgaben wie Vorfallreaktion, Bedrohungsinformationen und Schwachstellenmanagement entlastet ML die menschlichen Sicherheitsteams. Diese Automatisierung steigert nicht nur die Effizienz, sondern gewährleistet auch schnellere und genauere Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle, minimiert potenzielle Schäden und senkt die Betriebskosten. Darüber hinaus treibt die zunehmende Komplexität von IT-Umgebungen, einschließlich der Verbreitung von IoT-Geräten und Cloud-Computing, die Nachfrage nach ML-Lösungen an. Aufgrund seiner Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit eignet sich ML gut für die vielfältige und dynamische Natur moderner digitaler Infrastrukturen.
Ländereinblicke
Die Vereinigten Staaten dominierten 2023 den nordamerikanischen Markt für KI in der Cybersicherheit.
Das hohe Maß an Cyberbedrohungen und -angriffen in den USA hat zu erheblichen Investitionen in fortschrittliche Cybersicherheitslösungen geführt. Mit dem Anstieg hochentwickelter Cyberbedrohungen, die auf kritische Infrastrukturen, Finanzinstitute und Regierungsbehörden abzielen, besteht eine starke Nachfrage nach KI-gestützten Sicherheitslösungen, die fortschrittliche Bedrohungserkennung, Echtzeitreaktion und prädiktive Analysen bieten können. Die Dringlichkeit, sensible Daten zu schützen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften aufrechtzuerhalten, treibt die Einführung von KI-Technologien im Cybersicherheitssektor voran. Die USA verfügen über ein günstiges regulatorisches Umfeld und erhebliche staatliche Unterstützung für Cybersicherheitsinitiativen. Bundesbehörden wie das Department of Homeland Security (DHS) und das National Institute of Standards and Technology (NIST) bieten Richtlinien, Finanzierung und Forschung zur Förderung von Cybersicherheitspraktiken. Der Schwerpunkt der Bundesregierung auf der Verbesserung der nationalen Sicherheit und dem Schutz kritischer Infrastrukturen ermutigt Organisationen, in KI-gesteuerte Cybersicherheitslösungen zu investieren.
Der US-Markt profitiert von einem hohen Maß an technologischer Akzeptanz in verschiedenen Branchen. Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen und Technologie, die in den USA eine wichtige Rolle spielen, sind frühe Anwender von KI-Technologien. Die Notwendigkeit, digitale Vermögenswerte zu schützen und strenge Vorschriften einzuhalten, treibt die Integration von KI in Cybersicherheitsstrategien dieser Sektoren voran. Der US-Markt zeichnet sich durch hohe Investitionen in Forschung und Entwicklung im Bereich Cybersicherheit aus. Risikokapitalfinanzierung und Unternehmensinvestitionen unterstützen das Wachstum innovativer KI-Cybersicherheitslösungen und festigen die führende Position der USA auf dem Markt weiter.
Jüngste Entwicklungen
- Im Mai 2024 gab Kaspersky wichtige Erkenntnisse aus seiner Global Partner Conference bekannt und hob neue Entwicklungen in seinen Cybersicherheitspartnerschaften hervor. Die Konferenz präsentierte Kasperskys strategische Zusammenarbeit mit führenden Technologieunternehmen und Vertriebspartnern, die darauf abzielen, Cybersicherheitslösungen zu verbessern und die Marktreichweite zu erweitern. Die Erkenntnisse zeigen Kasperskys Engagement, sein Partnernetzwerk durch die Integration fortschrittlicher Bedrohungsinformationen und innovativer Sicherheitstechnologien zu stärken. Diese Partnerschaften sollen umfassende Cybersicherheitslösungen der nächsten Generation liefern, die auf neue Bedrohungen reagieren und den sich entwickelnden Anforderungen globaler Organisationen gerecht werden. Die Ankündigung unterstreicht Kasperskys Fokus auf den Aufbau robuster Allianzen, um das Wachstum voranzutreiben und die Sicherheit für seine Kunden zu verbessern.
- Im Februar 2024 startete das US-Konsulat in Partnerschaft mit der Mahratta Chamber of Commerce, Industries, and Agriculture (MCCIA) die erste US-Indien-Cybersicherheitsinitiative. Diese bahnbrechende Initiative zielt darauf ab, die IT-Zusammenarbeit zu verbessern und die Cybersicherheitsmaßnahmen zwischen den Vereinigten Staaten und Indien zu stärken. Das Programm konzentriert sich darauf, engere Beziehungen im Bereich Cybersicherheit zu fördern, indem Best Practices, technologische Fortschritte und Fachwissen ausgetauscht werden. Die Initiative soll die wachsenden Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit in beiden Ländern angehen, indem sie robuste IT-Sicherheitsrahmen fördert und gemeinsame Anstrengungen zum grenzüberschreitenden Schutz kritischer digitaler Infrastrukturen und sensibler Informationen erleichtert.
- Im April 2023 gaben Accenture und Google Cloud eine erweiterte globale Partnerschaft bekannt, die darauf abzielt, die Cybersicherheit für Unternehmen zu verbessern. Diese strategische Zusammenarbeit nutzt die umfassende Sicherheitskompetenz von Accenture und die fortschrittliche Technologie und Infrastruktur von Google Cloud, um umfassende Lösungen zum Schutz kritischer Vermögenswerte und zur Eindämmung anhaltender Cyberbedrohungen anzubieten. Die erweiterte Partnerschaft konzentriert sich auf die Bereitstellung modernster Sicherheitstechnologien und vertrauenswürdiger Infrastrukturen, damit Unternehmen robuste Sicherheitsprogramme entwickeln können. Durch die Bündelung ihrer Stärken ermöglichen Accenture und GoogleCloud Unternehmen, ihre Sicherheitslage zu stärken und sicherzustellen, dass sie gut vorbereitet sind und sich darauf verlassen können, dass sie den sich entwickelnden Cyber-Herausforderungen effektiv begegnen können.
Wichtige Marktteilnehmer
- Darktrace Holdings Limited
- CrowdStrike,Inc.
- PaloAlto Networks, Inc.
- FireEye, Inc.
- SplunkInc.
- IBMCorporation
- McAfee, LLC
- CiscoSystems, Inc.
- Fortinet,Inc.
- Check Point SoftwareTechnologies Ltd.
- Trend Micro Incorporated
- Sumo Logic, Inc.
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