Asien-Pazifik-Markt für KI im Cybersicherheitsmarkt nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Verhaltensanalyse, Sonstiges), nach Anwendung (Bedrohungserkennung und -reaktion, Risiko- und Compliance-Management, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignismanagement, Netzwerksicherheit, Endpunktsicherheit, Sonstiges), nach E
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationAsien-Pazifik-Markt für KI im Cybersicherheitsmarkt nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Verhaltensanalyse, Sonstiges), nach Anwendung (Bedrohungserkennung und -reaktion, Risiko- und Compliance-Management, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitsinformationen und Ereignismanagement, Netzwerksicherheit, Endpunktsicherheit, Sonstiges), nach E
| Prognosezeitraum | 2025-2029 |
| Marktgröße (2023) | 154,98 Milliarden USD |
| Marktgröße (2029) | 372,98 Milliarden USD |
| CAGR (2024-2029) | 15,59 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen |
| Größtes Markt | China |
Marktübersicht
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum wurde im Jahr 2023 auf 154,98 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2029 372,98 Milliarden USD erreichen, mit einer CAGR von 15,59 % während des Prognosezeitraums.
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum steht für die Integration von Technologien der künstlichen Intelligenz in Cybersicherheitslösungen, um die Erkennung, Prävention und Reaktion auf Cyberbedrohungen zu verbessern. Dieser Markt umfasst verschiedene KI-gesteuerte Tools und Systeme, wie z. B. Algorithmen für maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Verhaltensanalysen, die darauf ausgelegt sind, der komplexen und sich entwickelnden Natur von Cyberbedrohungen gerecht zu werden. Der Markt wird aufgrund mehrerer Schlüsselfaktoren voraussichtlich deutlich wachsen. Erstens zwingen die zunehmende Häufigkeit und Raffinesse von Cyberangriffen, darunter Ransomware, Phishing und Advanced Persistent Threats, Organisationen dazu, fortschrittlichere und proaktivere Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen. Herkömmliche Cybersicherheitslösungen haben oft Mühe, mit diesen sich entwickelnden Bedrohungen Schritt zu halten, was zu einer wachsenden Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen führt, die Bedrohungserkennung in Echtzeit, automatisierte Reaktionen und prädiktive Analysen bieten können. Zweitens erweitert die schnelle digitale Transformation aller Branchen im asiatisch-pazifischen Raum, die durch die Verbreitung von Cloud Computing, dem Internet der Dinge und mobilen Geräten vorangetrieben wird, die Angriffsfläche und schafft neue Schwachstellen. Da Unternehmen und Regierungen zunehmend auf digitale Infrastrukturen angewiesen sind, wird der Bedarf an robusten und anpassungsfähigen Cybersicherheitsmaßnahmen immer wichtiger. Darüber hinaus veranlassen die wachsenden Volkswirtschaften der Region und der erhöhte Regulierungsdruck Organisationen dazu, in KI-gestützte Cybersicherheitslösungen zu investieren, um die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen und vertrauliche Daten zu schützen. Die Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien und erhöhte Investitionen in die Cybersicherheitsforschung tragen zusätzlich zum Marktwachstum bei. Da Unternehmen erkennen, wie wichtig es ist, Cyberbedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein, wird sich die Einführung von KI in der Cybersicherheit voraussichtlich beschleunigen, da KI-Technologien verbesserte Möglichkeiten bieten, Anomalien zu erkennen, auf Vorfälle zu reagieren und Risiken effektiv zu mindern. Diese Konvergenz aus wachsenden Cyberbedrohungen, digitaler Expansion, regulatorischen Anforderungen und technologischem Fortschritt positioniert den Markt für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum für erhebliches Wachstum in den kommenden Jahren.
Wichtige Markttreiber
Zunehmende Häufigkeit und Raffinesse von Cyberbedrohungen
Der Markt für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum wird durch die zunehmende Häufigkeit und Raffinesse von Cyberbedrohungen angetrieben. Unternehmen in der gesamten Region sind mit einem beispiellosen Volumen an Cyberangriffen konfrontiert, die von Ransomware und Phishing bis hin zu Advanced Persistent Threats und Zero-Day-Exploits reichen. Diese sich entwickelnden Bedrohungen werden immer raffinierter und nutzen fortschrittliche Techniken, um traditionelle Sicherheitsmaßnahmen zu umgehen. Da Cyberkriminelle immer komplexere Angriffsstrategien entwickeln, wird der Bedarf an fortschrittlichen Sicherheitslösungen, die diese Bedrohungen proaktiv erkennen und darauf reagieren können, kritisch. Künstliche Intelligenztechnologien wie maschinelles Lernen und Verhaltensanalysen bieten verbesserte Möglichkeiten, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu identifizieren und Anomalien zu erkennen, die auf einen möglichen Verstoß hinweisen könnten. KI-gesteuerte Lösungen können Bedrohungsinformationen in Echtzeit, automatisierte Reaktionen und prädiktive Analysen liefern, die unerlässlich sind, um immer raffinierteren Gegnern immer einen Schritt voraus zu sein. Die zunehmende Komplexität und Häufigkeit von Cyberbedrohungen veranlasst Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum daher dazu, in fortschrittliche KI-gestützte Cybersicherheitslösungen zu investieren, die überlegenen Schutz bieten und Risiken wirksam mindern können.
Ausbau der digitalen Infrastruktur und Einführung der Cloud
Der schnelle Ausbau der digitalen Infrastruktur und die weit verbreitete Einführung von Cloud-Technologien sind wichtige Treiber für den Markt für künstliche Intelligenz im Bereich Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum. Da Unternehmen in der Region die digitale Transformation vorantreiben, verlassen sie sich zunehmend auf Cloud-Computing, das Internet der Dinge und mobile Geräte, die neue Möglichkeiten für Innovation und Effizienz schaffen, aber auch neue Sicherheitsherausforderungen mit sich bringen. Die Verbreitung vernetzter Geräte und Cloud-basierter Dienste erweitert die Angriffsfläche und macht es schwieriger, vertrauliche Informationen zu schützen und robuste Cybersicherheitsabwehrmaßnahmen aufrechtzuerhalten. Traditionelle Sicherheitsmaßnahmen reichen oft nicht aus, um die Komplexität moderner digitaler Umgebungen zu bewältigen. Künstliche Intelligenz bietet erweiterte Möglichkeiten, um diese Herausforderungen zu bewältigen, indem sie skalierbare und adaptive Sicherheitslösungen bereitstellt, die riesige und dynamische digitale Landschaften überwachen und schützen können. KI-Technologien können Daten aus mehreren Quellen analysieren, aufkommende Bedrohungen erkennen und automatisierte Antworten bereitstellen, um Risiken im Zusammenhang mit Cloud-Umgebungen und verbundenen Geräten zu mindern. Der Ausbau der digitalen Infrastruktur und die Einführung der Cloud treiben daher die Nachfrage nach KI-gesteuerten Cybersicherheitslösungen voran, die umfassenden Schutz in zunehmend komplexen und vernetzten Umgebungen bieten können.
Regulierungsdruck und Compliance-Anforderungen
Regulierungsdruck und Compliance-Anforderungen sind wichtige Treiber für den Markt für künstliche Intelligenz im Bereich Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum. Regierungen und Regulierungsbehörden in der gesamten Region implementieren strenge Datenschutz- und Cybersicherheitsvorschriften, um vertrauliche Informationen zu schützen und die Sicherheit digitaler Transaktionen zu gewährleisten. Diese Vorschriften schreiben oft robuste Sicherheitsmaßnahmen, regelmäßige Audits und umfassende Notfallreaktionspläne zum Schutz vor Datenlecks und Cyberangriffen vor. Organisationen, die diese Vorschriften nicht einhalten, müssen mit schweren Strafen, rechtlichen Konsequenzen und Reputationsschäden rechnen. Künstliche Intelligenz bietet erweiterte Funktionen, die Organisationen dabei helfen, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen und ihre Cybersicherheitslage zu verbessern. KI-gesteuerte Lösungen können Compliance-Prozesse automatisieren, Echtzeitüberwachung und -berichterstattung bereitstellen und die Einhaltung von Sicherheitsstandards und -vorschriften gewährleisten. Durch den Einsatz von KI-Technologien können Organisationen regulatorische Anforderungen effektiver verwalten und darauf reagieren, das Risiko von Nichteinhaltung verringern und eine starke Sicherheitslage aufrechterhalten. Der zunehmende Fokus auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und den Datenschutz treibt daher die Einführung von KI in der Cybersicherheit voran, da Organisationen versuchen, sich in komplexen regulatorischen Umgebungen zurechtzufinden und sicherzustellen, dass sie Branchenstandards und -anforderungen erfüllen.
Wichtige Marktherausforderungen
Hohe Kosten für Implementierung und Integration
Eine der größten Herausforderungen für den Markt für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum sind die hohen Kosten, die mit der Implementierung und Integration fortschrittlicher KI-gesteuerter Sicherheitslösungen verbunden sind. Die Integration künstlicher Intelligenz in die bestehende Cybersicherheitsinfrastruktur erfordert häufig erhebliche finanzielle Investitionen in Technologie und Fachwissen. Unternehmen müssen erhebliche Ressourcen für die Anschaffung hochentwickelter KI-Tools bereitstellen, darunter Plattformen für maschinelles Lernen, Systeme zur Verhaltensanalyse und Lösungen zur Erkennung fortschrittlicher Bedrohungen. Darüber hinaus verursacht die Bereitstellung dieser Lösungen laufende Kosten für Wartung, Updates und Skalierbarkeit.
Die hohen Kosten werden noch dadurch verschärft, dass qualifiziertes Personal erforderlich ist, um KI-gesteuerte Systeme effektiv zu verwalten und zu betreiben. KI-Technologien erfordern Fachwissen und Fachkenntnisse, um Ergebnisse genau zu konfigurieren, zu optimieren und zu interpretieren. Dies erfordert Investitionen in Schulungsprogramme oder die Einstellung von Cybersicherheitsexperten mit den erforderlichen Fähigkeiten, was die finanzielle Gesamtbelastung erhöht. Für viele Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen, können diese Kosten unerschwinglich sein und zu Verzögerungen oder Zurückhaltung bei der Einführung KI-basierter Cybersicherheitslösungen führen.
Darüber hinaus kann die Integration von KI in bestehende Cybersicherheitsrahmen komplex und zeitaufwändig sein. Unternehmen müssen sicherstellen, dass neue KI-Tools mit ihren bestehenden Systemen kompatibel sind und sich nahtlos in ihre Sicherheitsarchitektur integrieren lassen. Dieser Prozess kann erhebliche Änderungen an Infrastruktur und Arbeitsabläufen mit sich bringen, was die Kosten und Komplexität der Implementierung weiter erhöht. Infolgedessen stellen die hohen Kosten, die mit der KI-Integration verbunden sind, eine erhebliche Herausforderung für die flächendeckende Einführung künstlicher Intelligenz in der Cybersicherheit im gesamten asiatisch-pazifischen Raum dar.
Datenschutz und ethische Bedenken
Datenschutz und ethische Bedenken stellen eine erhebliche Herausforderung für den Markt für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum dar. Die Implementierung KI-gesteuerter Cybersicherheitslösungen umfasst die Erfassung, Analyse und Verarbeitung großer Mengen sensibler Daten, einschließlich persönlicher und organisatorischer Informationen. Dies wirft Fragen darüber auf, wie Daten gehandhabt, gespeichert und geschützt werden und ob sie einem potenziellen Missbrauch oder Verstößen ausgesetzt sind.
Die regulatorischen Rahmenbedingungen für den Datenschutz unterscheiden sich in den Ländern des asiatisch-pazifischen Raums erheblich, was eine komplexe Landschaft für Organisationen schafft, die KI-basierte Cybersicherheitslösungen implementieren möchten. Die Gewährleistung der Einhaltung vielfältiger und sich entwickelnder Datenschutzbestimmungen, beispielsweise in Bezug auf den Umgang mit personenbezogenen Daten und grenzüberschreitende Datenübertragungen, kann eine Herausforderung sein. Organisationen müssen diese regulatorischen Anforderungen sorgfältig umsetzen, um rechtliche und finanzielle Konsequenzen zu vermeiden.
Darüber hinaus wirft der Einsatz von KI in der Cybersicherheit ethische Fragen in Bezug auf die Datennutzung und Entscheidungsfindung auf. KI-Systeme basieren auf Algorithmen, die unbeabsichtigt Vorurteile verstärken oder Entscheidungen auf der Grundlage unvollständiger oder ungenauer Daten treffen können. Dies kann zu ethischen Dilemmata hinsichtlich der Fairness und Transparenz automatisierter Sicherheitsmaßnahmen führen. Organisationen müssen diese Bedenken angehen, indem sie robuste Datenverwaltungspraktiken implementieren, Transparenz in KI-Entscheidungsprozessen gewährleisten und aktiv daran arbeiten, Vorurteile in KI-Algorithmen zu verringern. Die Notwendigkeit einer effektiven Cybersicherheit mit Datenschutz und ethischen Überlegungen in Einklang zu bringen, ist auf dem asiatisch-pazifischen Markt eine große Herausforderung.
Wichtige Markttrends
Zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen
Der asiatisch-pazifische Markt für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit erlebt einen deutlichen Trend zur zunehmenden Nutzung künstlicher Intelligenz zur verbesserten Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen. Da Cyberbedrohungen immer ausgefeilter und häufiger werden, nutzen Unternehmen zunehmend KI-Technologien, um ihre Sicherheitsabwehr zu stärken. Künstliche Intelligenz bietet erweiterte Funktionen zur Analyse großer Datenmengen in Echtzeit und zur Identifizierung von Mustern und Anomalien, die auf potenzielle Bedrohungen hinweisen können. Algorithmen für maschinelles Lernen und Verhaltensanalysen werden eingesetzt, um ungewöhnliche Aktivitäten und potenzielle Verstöße mit größerer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu erkennen als mit herkömmlichen Methoden.
Die Integration von KI in Cybersicherheitslösungen ermöglicht eine automatisierte Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen, wodurch die zur Behebung von Sicherheitsvorfällen erforderliche Zeit verkürzt und die Auswirkungen von Verstößen minimiert werden. KI-gesteuerte Systeme können den Netzwerkverkehr analysieren, das Benutzerverhalten überwachen und aufkommende Bedrohungen identifizieren, sodass Unternehmen proaktiv reagieren und potenzielle Angriffe verhindern können. Dieser Trend spiegelt die wachsende Anerkennung künstlicher Intelligenz als wichtiges Instrument zur Verbesserung der Cybersicherheitsmaßnahmen und der allgemeinen Sicherheitslage wider. Der zunehmende Einsatz von KI-Technologien zur Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen wird voraussichtlich anhalten, da Unternehmen versuchen, den sich entwickelnden Cyberbedrohungen einen Schritt voraus zu sein und ihre digitalen Assets effektiver zu schützen.
Steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Lösungen für künstliche Intelligenz
Ein weiterer wichtiger Trend auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Bereich Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum ist die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Lösungen für künstliche Intelligenz. Da Unternehmen in der Region zunehmend Cloud Computing einsetzen, um die Betriebseffizienz und Skalierbarkeit zu verbessern, besteht ein entsprechender Bedarf an robusten Cloud-basierten Cybersicherheitslösungen, die künstliche Intelligenz nutzen. Cloudbasierte KI-Lösungen bieten mehrere Vorteile, darunter Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz, was sie zu einer attraktiven Option für Organisationen jeder Größe macht.
In der Cloud eingesetzte Technologien für künstliche Intelligenz können erweiterte Bedrohungserkennung, Echtzeitüberwachung und automatisierte Reaktion auf Vorfälle bieten, ohne dass eine umfangreiche Infrastruktur vor Ort erforderlich ist. Cloudbasierte KI-Lösungen können auch einfacher aktualisiert und skaliert werden, sodass sich Organisationen an veränderte Bedrohungslandschaften und neue Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit anpassen können. Dieser Trend wird durch die wachsende Abhängigkeit von Cloud-Diensten und den Bedarf an umfassenden Sicherheitsmaßnahmen vorangetrieben, die Cloud-basierte Assets und Daten wirksam schützen können. Die zunehmende Einführung von Cloud-basierter KI in der Cybersicherheit spiegelt die breitere Verlagerung hin zum Cloud-Computing und die Nachfrage nach integrierten, skalierbaren und adaptiven Sicherheitslösungen wider.
Schwerpunkt auf Verbesserung des Datenschutzes und der Compliance
Ein bemerkenswerter Trend auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum ist die zunehmende Betonung der Verbesserung des Datenschutzes und der Compliance durch Technologien für künstliche Intelligenz. Angesichts der zunehmenden Zahl von Datenpannen und strenger Datenschutzbestimmungen priorisieren Unternehmen die Implementierung KI-gestützter Lösungen, um die Einhaltung von Datenschutzgesetzen sicherzustellen und vertrauliche Informationen zu schützen. Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Compliance-Prozesse zu automatisieren, den Datenzugriff zu verwalten und potenzielle Datenschutzverletzungen zu überwachen.
KI-Technologien können Unternehmen dabei unterstützen, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, indem sie Echtzeiteinblicke in die Datennutzung, Zugriffskontrollen und Sicherheitspraktiken bieten. Automatisierte Tools können die Compliance-Berichterstattung optimieren, Anomalien bei der Datenverarbeitung erkennen und sicherstellen, dass Datenschutzmaßnahmen konsequent angewendet werden. Die Betonung von Datenschutz und Compliance wird durch die Notwendigkeit getrieben, dem wachsenden regulatorischen Druck zu begegnen und vor Reputations- und Finanzrisiken zu schützen, die mit Datenpannen verbunden sind. Dieser Trend unterstreicht die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Unterstützung der Bemühungen von Organisationen, robuste Datenschutzpraktiken aufrechtzuerhalten und sich entwickelnde regulatorische Standards einzuhalten, was die zunehmende Bedeutung von Sicherheit und Compliance in der Cybersicherheitslandschaft widerspiegelt.
Segmentale Einblicke
Technologie
Im Jahr 2023 wurde der Markt für künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum vor allem durch den Einsatz von Technologien des maschinellen Lernens angetrieben und wird voraussichtlich seine Dominanz während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Maschinelles Lernen, eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz, die es Systemen ermöglicht, ohne explizite Programmierung aus Erfahrungen zu lernen und sich zu verbessern, hat sich aufgrund ihrer robusten Fähigkeiten bei der Bedrohungserkennung und -reaktion als führende Technologie auf dem Markt herauskristallisiert. Algorithmen des maschinellen Lernens sind besonders effektiv bei der Analyse riesiger Datenmengen, um Muster und Anomalien zu erkennen, die auf potenzielle Sicherheitsverletzungen hinweisen könnten. Diese Fähigkeit ist im Kontext sich schnell entwickelnder Cyberbedrohungen von entscheidender Bedeutung, bei denen traditionelle Methoden oft versagen. Durch kontinuierliches Lernen aus neuen Daten können sich Modelle des maschinellen Lernens an neu auftretende Bedrohungen anpassen und ihre Genauigkeit im Laufe der Zeit verbessern. Diese Anpassungsfähigkeit und Präzision machen maschinelles Lernen zur bevorzugten Wahl für Organisationen, die nach fortschrittlichen Cybersicherheitslösungen suchen. Die Dominanz des maschinellen Lernens wird durch seine Skalierbarkeit und die Fähigkeit zur Integration mit anderen Technologien wie Deep Learning und Verhaltensanalysen zur Verbesserung der allgemeinen Sicherheitsmaßnahmen weiter unterstützt. Während andere Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und Deep Learning ebenfalls zum Markt beitragen, bleibt das maschinelle Lernen aufgrund seiner nachgewiesenen Wirksamkeit und weit verbreiteten Anwendung bei der Bewältigung komplexer Cybersicherheitsherausforderungen der Eckpfeiler. Die laufenden Fortschritte in der Technologie des maschinellen Lernens und ihre Ausrichtung auf die steigende Nachfrage nach intelligenten und adaptiven Sicherheitslösungen werden wahrscheinlich seine führende Position auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Bereich der Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum aufrechterhalten.
Regionale Einblicke
Im Jahr 2023 entwickelte sich China zur dominierenden Region auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Bereich der Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum und wird voraussichtlich seine Führungsposition während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Chinas Bedeutung auf diesem Markt ist auf seine erheblichen Investitionen in Technologie und Innovation zurückzuführen, gepaart mit einer schnell wachsenden digitalen Wirtschaft, die fortschrittliche Cybersicherheitsmaßnahmen erfordert. Die ausgedehnte industrielle Basis des Landes, darunter große Technologieunternehmen und ein aufstrebender E-Commerce-Sektor, treibt die erhebliche Nachfrage nach hochentwickelten Lösungen für künstliche Intelligenz zum Schutz vor immer ausgefeilteren Cyberbedrohungen voran. Darüber hinaus hat die chinesische Regierung der Cybersicherheit eine hohe Priorität eingeräumt, was zu erheblichen Mitteln und Unterstützungen für Initiativen im Bereich der künstlichen Intelligenz geführt hat. Diese staatliche Unterstützung sowie die Präsenz zahlreicher Technologieanbieter und Forschungseinrichtungen in China stärken die Position der Region auf dem Markt weiter. Die zunehmende Einführung digitaler Technologien wie Cloud Computing und Internet der Dinge in verschiedenen Sektoren Chinas trägt ebenfalls zur hohen Nachfrage nach fortschrittlichen KI-gesteuerten Cybersicherheitslösungen bei. Während andere Regionen, darunter Japan, Indien und Südkorea, ebenfalls ein signifikantes Wachstum im Bereich der künstlichen Intelligenz im Bereich der Cybersicherheit aufweisen, machen Chinas umfassender Ansatz zur Technologieentwicklung, seine große Marktgröße und seine proaktive Haltung zur Cybersicherheit das Land zur führenden Kraft auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Bereich der Cybersicherheit im asiatisch-pazifischen Raum. Der kontinuierliche Ausbau der digitalen Infrastruktur und die zunehmende Cyberbedrohungslandschaft in China werden voraussichtlich auch in Zukunft die beherrschende Stellung des Landes auf dem Markt aufrechterhalten.
Jüngste Entwicklungen
- Im August 2024 kündigten SLB, ein weltweit führendes Energietechnologieunternehmen, und Palo Alto Networks, ein führender Anbieter von Cybersicherheit, eine erweiterte Zusammenarbeit zur Verbesserung der Cybersicherheitsmaßnahmen im Energiesektor an. Diese strategische Partnerschaft zielt darauf ab, die wachsenden Cyberbedrohungen anzugehen und die digitale Transformation der Energiebranche durch die Implementierung fortschrittlicher Sicherheitslösungen und -protokolle zu unterstützen.
- Im Juni 2024 gab CrowdStrike neue Partnerschaften mit den Technologiedistributoren Ingram Micro, M3Corp und TecnologÃa Especializada Asociada de México („TEAM Mexico“) bekannt, um die Einführung seiner KI-nativen Cybersicherheitsplattform CrowdStrike Falcon® in ganz Lateinamerika zu beschleunigen. Diese strategischen Allianzen ermöglichen es den Distributoren, ihren Partnern die Falcon-Plattform anzubieten und Unternehmen in Mexiko, Brasilien und der weiteren lateinamerikanischen Region dabei zu unterstützen, ihre Cybersicherheitsanbieter zu konsolidieren und Verstöße mit den fortschrittlichsten KI-gesteuerten Lösungen der Branche zu verhindern.
- Im Juni 2024 gab CrowdStrike eine strategische Partnerschaft mit Hewlett Packard Enterprise bekannt, um die durchgängige Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz, einschließlich großer Sprachmodelle, zu verbessern. Die Beschleunigung erfolgt durch NVIDIA.
Wichtige Marktteilnehmer
- PaloAlto Networks, Inc.
- CrowdStrikeInc.
- DarktraceHoldings Limited
- Fortinet,Inc
- CheckPoint Software Technologies Ltd
- InternationalBusiness Machines Corporation.
- CiscoSystems, Inc.
- SophosLtd
- McAfee, LLC
- Trend Micro Incorporated.
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