Markt für Bildverarbeitungseinheiten – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Typ (Drohnen, ADAS, Smartphones, Kameras, AR/VR, Robotik, Wearables), nach Endbenutzer (Unterhaltungselektronik, Automobil, Sicherheit und Überwachung, Sonstige), nach Region und Wettbewerb, 2019–2029F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Bildverarbeitungseinheiten – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Typ (Drohnen, ADAS, Smartphones, Kameras, AR/VR, Robotik, Wearables), nach Endbenutzer (Unterhaltungselektronik, Automobil, Sicherheit und Überwachung, Sonstige), nach Region und Wettbewerb, 2019–2029F
| Prognosezeitraum | 2025-2029 |
| Marktgröße (2023) | 2,3 Milliarden USD |
| Marktgröße (2029) | 6,20 Milliarden USD |
| CAGR (2024-2029) | 17,8 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Sicherheit und Ãœberwachung |
| Größtes Markt | Asien-Pazifik |
Marktübersicht
Der globale Markt für Bildverarbeitungseinheiten wurde im Jahr 2023 auf 2,3 Milliarden USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer CAGR von 17,8 % bis 2029F verzeichnen. Der globale Markt für Bildverarbeitungseinheiten (VPU) erlebt ein signifikantes Wachstum, angetrieben durch die wachsende Nachfrage nach anspruchsvollen Computer-Vision-Anwendungen in verschiedenen Branchen. VPUs haben an Bedeutung gewonnen, da sie komplexe visuelle Daten verarbeiten und eine Verarbeitung und Analyse in Echtzeit ermöglichen können. Unternehmen integrieren VPUs zunehmend in ihre Systeme und nutzen ihre Fähigkeiten in Bereichen wie Gesichtserkennung, autonome Fahrzeuge, Robotik und Augmented Reality. Dieser Anstieg der Akzeptanz ist in erster Linie auf Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zurückzuführen, die die Entwicklung innovativer visionsbasierter Lösungen gefördert haben. Die Verbreitung von Geräten des Internets der Dinge (IoT) und der Bedarf an effizienter Bild- und Videoverarbeitung haben die Marktexpansion weiter vorangetrieben. Technologiegiganten und Startups investieren gleichermaßen stark in die VPU-Forschung und -Entwicklung, treiben den Wettbewerb an und fördern technologische Durchbrüche. Infolgedessen ist der globale Markt für Bildverarbeitungseinheiten auf weiteres Wachstum eingestellt und bietet lukrative Möglichkeiten für Unternehmen, die im Bereich der Computer-Vision-Technologien tätig sind.
Wichtige Markttreiber
Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen
Der schnelle Fortschritt in den Technologien für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) ist ein entscheidender Treiber für den globalen Markt für Bildverarbeitungseinheiten (VPU). Da KI- und ML-Algorithmen immer komplexer und datenintensiver werden, ist die Nachfrage nach spezialisierter Hardware, die diese komplizierten Berechnungen verarbeiten kann, stark gestiegen. VPUs, die speziell zur Beschleunigung neuronaler netzwerkbasierter Aufgaben entwickelt wurden, haben sich als Eckpfeilertechnologie herauskristallisiert. Diese Einheiten verarbeiten riesige Mengen visueller Daten mit beispielloser Geschwindigkeit und ermöglichen so Echtzeitentscheidungen in Anwendungen wie Bild- und Spracherkennung, autonomen Fahrzeugen und Gesichtsanalyse. Die Synergie zwischen KI/ML-Fortschritten und VPUs ermöglicht Unternehmen die Entwicklung innovativer Lösungen und treibt das Marktwachstum voran. Die Integration von VPUs in KI-gesteuerte Geräte verbessert die Effizienz und Genauigkeit und fördert ein florierendes Ökosystem intelligenter Anwendungen und Dienste.
Verbreitung von Geräten des Internets der Dinge (IoT)
Die Verbreitung von Geräten des Internets der Dinge (IoT) ist zu einem Katalysator für den globalen Markt für Vision Processing Units (VPUs) geworden. Mit der zunehmenden Vernetzung von Geräten besteht ein wachsender Bedarf an einer effizienten Verarbeitung visueller Daten in Echtzeit. VPUs, die für geringen Stromverbrauch und Hochleistungsrechnen optimiert sind, haben umfangreiche Anwendungen in IoT-Geräten wie intelligenten Kameras, Drohnen und tragbaren Gadgets gefunden. Diese Einheiten ermöglichen es IoT-Geräten, Bilder und Videos lokal zu analysieren, wodurch die Notwendigkeit der Übertragung riesiger Datenmengen in die Cloud reduziert wird. Durch die Verbesserung der Verarbeitungskapazitäten von IoT-Geräten sparen VPUs nicht nur Bandbreite, sondern verbessern auch die Reaktionszeit und tragen so erheblich zur Expansion des Marktes bei. Da das IoT-Ökosystem weiter wächst, wird die Nachfrage nach VPUs in IoT-Anwendungen voraussichtlich steigen und die Marktdynamik vorantreiben.
Steigende Nachfrage nach Edge Computing
Die steigende Nachfrage nach Edge-Computing-Lösungen hat sich als wichtiger Treiber auf dem globalen Markt für Vision Processing Units (VPUs) herausgestellt. Beim Edge Computing werden Daten näher an der Quelle verarbeitet, wodurch die Latenzzeit reduziert und die Entscheidungsfindung in Echtzeit verbessert wird. VPUs spielen bei Edge-Geräten eine zentrale Rolle, da sie die Bild- und Videoverarbeitung auf dem Gerät ermöglichen, ohne stark auf Cloud-Ressourcen angewiesen zu sein. Diese Fähigkeit ist entscheidend für Anwendungen wie intelligente Überwachungskameras, industrielle Automatisierung und Einzelhandelsanalysen, bei denen Echtzeiteinblicke von größter Bedeutung sind. Durch die Integration von VPUs in Edge-Geräte können Unternehmen eine höhere Effizienz, niedrigere Betriebskosten und verbesserte Sicherheit erreichen und so die Einführung von VPUs in Edge-Computing-Umgebungen vorantreiben. Der Trend zum Edge-Computing wird sich voraussichtlich verstärken und die Nachfrage nach VPUs in verschiedenen Sektoren weiter steigern.
Wachstum in der Branche für autonome Fahrzeuge
Das schnelle Wachstum der Branche für autonome Fahrzeuge ist ein wichtiger Treiber für den globalen Markt für Vision Processing Units (VPUs). Autonome Fahrzeuge verlassen sich stark auf Computer-Vision-Technologien, um die Umgebung wahrzunehmen und zu interpretieren. VPUs mit ihrer Fähigkeit, große Mengen visueller Daten in Echtzeit zu verarbeiten, sind entscheidend dafür, dass autonome Fahrzeuge sekundenschnelle Entscheidungen treffen können, was die Sicherheit und Navigation verbessert. Diese Einheiten erleichtern Aufgaben wie Objekterkennung, Fahrspurerkennung und Fußgängerverfolgung und stellen sicher, dass das Fahrzeug auf dynamische Straßenbedingungen reagieren kann. Mit den kontinuierlichen Fortschritten in der autonomen Fahrzeugtechnologie und dem Vorstoß hin zu selbstfahrenden Autos wird die Nachfrage nach VPUs in diesem Sektor voraussichtlich steigen und das Marktwachstum vorantreiben.
Zunehmende Verbreitung im Gesundheitswesen und in der medizinischen Bildgebung
Die zunehmende Verbreitung von Vision Processing Units (VPUs) im Gesundheits- und medizinischen Bildgebungssektor ist ein wichtiger Treiber für den globalen VPU-Markt. VPUs revolutionieren den Bereich der medizinischen Bildgebung, indem sie eine schnellere und genauere Analyse medizinischer Bilder wie Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Scans ermöglichen. Diese Einheiten beschleunigen Bildverarbeitungsaufgaben und ermöglichen es medizinischem Fachpersonal, Erkrankungen schnell und effizient zu diagnostizieren. VPUs finden Anwendung in der Telemedizin, der Fernüberwachung von Patienten und der chirurgischen Robotik und verbessern die Gesamtqualität der Gesundheitsdienste. Die Nachfrage nach VPUs im Gesundheitswesen wird durch den Bedarf an fortschrittlichen Bildgebungstechnologien getrieben, die für eine frühe und präzise Diagnose, Behandlungsplanung und Forschung unerlässlich sind. Da die Gesundheitsbranche weiterhin die digitale Transformation vorantreibt, wird erwartet, dass die Nutzung von VPUs zunimmt und das Marktwachstum in diesem Sektor ankurbelt.
Wichtige Marktherausforderungen
Technische Komplexität und Integrationshürden
Eine der größten Herausforderungen für den globalen Markt für Vision Processing Units (VPUs) ist die komplexe technische Natur dieser Einheiten und die damit verbundenen Integrationshürden. VPUs sind hochspezialisierte Prozessoren, die darauf ausgelegt sind, komplexe visuelle Daten zu verarbeiten und komplizierte Algorithmen effizient auszuführen. Die Integration dieser Einheiten in bestehende Systeme oder die Entwicklung neuer Geräte um sie herum erfordert ein tiefes Verständnis der Feinheiten von Hardware und Software. Kompatibilitätsprobleme treten häufig auf, wenn VPUs nahtlos mit anderen Komponenten wie Zentraleinheiten (CPUs) oder Grafikprozessoren (GPUs) interagieren müssen. Die Entwicklung von Anwendungen, die die Fähigkeiten von VPUs voll ausschöpfen können, erfordert Fachwissen in den Bereichen Parallelverarbeitung, neuronale Netzwerke und Computer-Vision-Algorithmen. Unternehmen stehen oft vor der Herausforderung, qualifizierte Ingenieure zu finden, die die technischen Feinheiten der VPU-Integration bewältigen können. Eine weitere Komplexitätsebene besteht darin, sicherzustellen, dass VPUs nahtlos mit verschiedenen Betriebssystemen und Software-Frameworks funktionieren. Die Überwindung dieser technischen Hürden erfordert kontinuierliche Forschung, Zusammenarbeit zwischen Hardware- und Softwareentwicklern sowie Investitionen in Schulung und Entwicklung, um dem Mangel an Fachkräften in diesem Spezialgebiet zu begegnen.
Energieeffizienz und Wärmemanagement
Energieeffizienz und Wärmemanagement stellen auf dem globalen Markt für Vision Processing Units (VPUs) erhebliche Herausforderungen dar. Da VPUs in vielfältigen Anwendungen eingesetzt werden, die von Mobilgeräten und Drohnen bis hin zu Edge-Servern reichen, wird der Stromverbrauch zu einem kritischen Thema. Ein energieeffizienter Betrieb ist unerlässlich, insbesondere bei batteriebetriebenen Geräten, bei denen eine längere Nutzung ohne häufiges Aufladen erwartet wird. VPUs bieten zwar eine hohe Verarbeitungsleistung, benötigen aber oft viel Energie, was sich auf die Gesamtlebensdauer der Gerätebatterie auswirkt. Die intensiven Berechnungen, die von VPUs durchgeführt werden, erzeugen Wärme, die, wenn sie nicht effektiv verwaltet wird, zu thermischer Drosselung führen kann, was Leistung und Lebensdauer reduziert. Effiziente Kühllösungen sind entscheidend für die Aufrechterhaltung einer optimalen VPU-Leistung, insbesondere bei kompakten Geräten, bei denen Platzbeschränkungen die Implementierung aufwändiger Kühlmechanismen einschränken. Die Balance zwischen dem Bedarf an hoher Verarbeitungsleistung und Energieeffizienz sowie effektiver Wärmeableitung bleibt für VPU-Hersteller eine ständige Herausforderung und erfordert kontinuierliche Innovationen bei thermischem Design und Energiemanagementtechniken.
Sicherheits- und Datenschutzbedenken
Sicherheits- und Datenschutzbedenken stellen eine erhebliche Herausforderung für den globalen Markt für Vision Processing Units (VPUs) dar, insbesondere bei Anwendungen mit sensiblen Daten oder persönlichen Informationen. Mit der Verbreitung von KI-gesteuerten Geräten und intelligenten Kameras steigt das Risiko von unbefugtem Zugriff und Datenverletzungen. Böswillige Akteure könnten Schwachstellen in VPUs oder zugehöriger Software ausnutzen, um Zugriff auf visuelle Daten zu erhalten, was zu Datenschutzverletzungen oder Missbrauch sensibler Informationen führen kann. Darüber hinaus wirft der potenzielle Missbrauch der Gesichtserkennungstechnologie auf Basis von VPUs ethische Bedenken auf, wie etwa unbefugte Überwachung oder Profilerstellung. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sind robuste Verschlüsselungstechniken, sichere Authentifizierungsprotokolle und kontinuierliche Software-Updates zum Beheben von Schwachstellen erforderlich. Die Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen und -standards sowie transparenter Richtlinien zur Datennutzung sind entscheidend, um Vertrauen bei den Verbrauchern aufzubauen und den verantwortungsvollen Einsatz von VPUs in verschiedenen Anwendungen sicherzustellen.
Marktfragmentierung und Wettbewerb
Marktfragmentierung und intensiver Wettbewerb sind erhebliche Herausforderungen für den globalen Markt für Vision Processing Units (VPU). Die Branche ist durch eine Vielzahl von Akteuren gekennzeichnet, darunter etablierte Halbleiterunternehmen, Start-ups und Nischenhardwareentwickler, die jeweils ihre spezialisierten VPU-Lösungen anbieten. Diese Vielfalt führt zu einem fragmentierten Markt mit verschiedenen Architekturen, Leistungsstufen und Preisstrukturen. Für Verbraucher und Unternehmen, die VPUs einführen möchten, wird es schwierig, sich in dieser komplexen Landschaft zurechtzufinden und die für ihre spezifischen Anforderungen am besten geeignete Lösung zu finden. Die ständige Innovation und die schnellen Fortschritte in der VPU-Technologie führen zu einem Wettbewerbsumfeld, in dem Unternehmen kontinuierlich in Forschung und Entwicklung investieren müssen, um die Nase vorn zu behalten. Dieser Wettbewerb treibt nicht nur Innovationen voran, sondern stellt auch Herausforderungen in Bezug auf Differenzierung und Marktpositionierung dar. Der Aufbau einer starken Marktpräsenz, der Aufbau eines Markenrufs und die Gewährleistung einer gleichbleibenden Produktqualität werden zu entscheidenden Faktoren für Unternehmen, die in diesem hart umkämpften Umfeld erfolgreich sein wollen.
Wichtige Markttrends
Aufstieg von Edge AI und Edge Computing in der Bildverarbeitung
Einer der wichtigsten Trends, die den globalen Markt für Bildverarbeitungseinheiten (VPU) prägen, ist der Aufstieg von Edge AI und Edge Computing. Edge AI beinhaltet die Bereitstellung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz direkt auf Edge-Geräten, wodurch eine Echtzeit-Datenverarbeitung ohne Abhängigkeit von zentralen Cloud-Servern ermöglicht wird. VPUs spielen mit ihrer Fähigkeit, komplexe visuelle Daten zu verarbeiten, bei diesem Trend eine entscheidende Rolle. Durch die Integration von VPUs in Edge-Geräte wie intelligente Kameras, Drohnen und IoT-Sensoren können Unternehmen eine schnellere Datenverarbeitung, geringere Latenzzeiten und mehr Privatsphäre erreichen, da vertrauliche Daten lokalisiert bleiben. Dieser Trend ist besonders wichtig bei Anwendungen wie autonomen Fahrzeugen, intelligenter Überwachung und industrieller Automatisierung, bei denen eine sofortige Entscheidungsfindung auf der Grundlage visueller Eingaben von entscheidender Bedeutung ist. Die Konvergenz von VPUs und Edge Computing verbessert nicht nur die Effizienz, sondern öffnet auch Türen für innovative Anwendungen und treibt die Nachfrage nach VPUs auf dem Markt an.
Ausbau von KI-gestützter Robotik und Automatisierung
Der Ausbau von KI-gestützter Robotik und Automatisierung ist ein wichtiger Markttrend, der die Nachfrage nach Vision Processing Units (VPUs) ankurbelt. Robotik- und Automatisierungssysteme verlassen sich bei Aufgaben wie Objekterkennung, Navigation und Greifen zunehmend auf Computer-Vision-Technologien. VPUs mit ihrer Fähigkeit, visuelle Daten in Echtzeit zu verarbeiten, tragen maßgeblich zur Verbesserung der Wahrnehmungsfähigkeiten von Robotern bei. Ob in der Fertigung, Logistik oder im Dienstleistungssektor – KI-gesteuerte Roboter, die mit VPUs ausgestattet sind, können sich an dynamische Umgebungen anpassen, was zu mehr Effizienz und Produktivität führt. Dieser Trend wird durch den Bedarf an flexibleren und anpassungsfähigeren Automatisierungslösungen in verschiedenen Branchen vorangetrieben, was die Integration von VPUs in Robotersysteme und Automatisierungsgeräte vorantreibt.
Augmented Reality (AR)- und Virtual Reality (VR)-Anwendungen
Der Anstieg von Augmented Reality (AR)- und Virtual Reality (VR)-Anwendungen ist ein bedeutender Markttrend, der die Einführung von Vision Processing Units (VPUs) vorantreibt. AR- und VR-Technologien verlassen sich stark auf Computer Vision für immersive Benutzererlebnisse. VPUs, die mit leistungsstarken Bildverarbeitungsfunktionen ausgestattet sind, ermöglichen die Echtzeitverfolgung von Bewegungen, Gesten und Gesichtsausdrücken und verbessern so die Gesamtqualität von AR- und VR-Anwendungen. Ob in Spielen, im Gesundheitswesen, im Bildungswesen oder in Unternehmensumgebungen – VPUs sind wesentliche Komponenten in AR- und VR-Geräten und gewährleisten eine nahtlose Interaktion zwischen der virtuellen und der realen Welt. Das zunehmende Interesse der Verbraucher an immersiven Erlebnissen und die Unternehmensnachfrage nach AR- und VR-Trainingslösungen treiben das Wachstum dieses Trends voran und führen zu einer höheren Nachfrage nach VPUs auf dem Markt.
Fortschritte bei Deep Learning und neuronalen Netzwerken
Fortschritte bei Deep Learning und neuronalen Netzwerken stellen einen bedeutenden Markttrend dar, der die Entwicklung von Vision Processing Units (VPUs) vorantreibt. Deep-Learning-Algorithmen, insbesondere Convolutional Neural Networks (CNNs), haben Computer-Vision-Aufgaben revolutioniert, indem sie eine genauere Bilderkennung, Segmentierung und Merkmalsextraktion ermöglichen. VPUs, die zur Beschleunigung von Berechnungen neuronaler Netzwerke entwickelt wurden, stehen an der Spitze dieser technologischen Revolution. Da Deep-Learning-Modelle immer komplexer und ausgefeilter werden, steigt die Nachfrage nach VPUs, die diese komplizierten Berechnungen bewältigen können. Dieser Trend wird durch kontinuierliche Forschung und Entwicklung im Bereich der KI vorangetrieben, die zur Schaffung fortschrittlicher neuronaler Netzwerkarchitekturen und -algorithmen führt. Mit diesen hochmodernen Funktionen ausgestattete VPUs spielen eine wichtige Rolle bei Anwendungen wie Gesichtserkennung, autonomen Fahrzeugen und medizinischer Bildgebung und treiben das Marktwachstum und die Innovation in der VPU-Branche voran.
Integration von VPUs in Smart-Home-Geräte
Die Integration von Vision Processing Units (VPUs) in Smart-Home-Geräte ist ein bemerkenswerter Markttrend, der die Landschaft der Unterhaltungselektronik neu gestaltet. Smart-Home-Geräte, darunter Sicherheitskameras, Türklingelkameras und Heimüberwachungssysteme, nutzen zunehmend Computer Vision für Funktionen wie Bewegungserkennung, Objekterkennung und Gesichtsanalyse. VPUs ermöglichen es diesen Geräten, visuelle Daten lokal zu verarbeiten, wodurch die Abhängigkeit von Cloud-Diensten verringert und die Privatsphäre der Benutzer verbessert wird. Mit der steigenden Verbrauchernachfrage nach intelligenten und sicheren Heimautomatisierungslösungen wächst der Markt für VPUs in Smart-Home-Geräten schnell. Die Integration von VPUs in diese Geräte verbessert nicht nur deren Funktionalität, sondern sorgt auch für ein nahtloses und reaktionsschnelles Benutzererlebnis.
Segmentelle Einblicke
Endbenutzer
Das Automobilsegment dominierte den globalen Markt für Vision Processing Units (VPUs) und wird seine Dominanz im Prognosezeitraum voraussichtlich beibehalten. Die Automobilindustrie ist aufgrund der zunehmenden Einführung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomer Fahrtechnologien ein wichtiger Treiber des VPU-Marktes. VPUs spielen eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung von Bild- und Videoverarbeitung in Echtzeit sowie der Objekterkennung und -erkennung, die für die Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und die Ermöglichung autonomer Fahrfunktionen unerlässlich sind. Die Dominanz des Automobilsegments kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden. Es besteht eine wachsende Nachfrage nach ADAS-Funktionen in Fahrzeugen, getrieben durch den zunehmenden Fokus auf Verkehrssicherheit und die Entwicklung autonomer Fahrtechnologien. VPUs sind integraler Bestandteil von ADAS-Systemen, da sie die Verarbeitung visueller Daten von Kameras und Sensoren ermöglichen, wodurch Objekte, Fußgänger und Verkehrsschilder erkannt und dem Fahrer Echtzeit-Feedback gegeben werden kann. Regulierungsbehörden auf der ganzen Welt setzen strenge Sicherheitsstandards und -vorschriften um und schreiben die Integration von ADAS-Funktionen in Fahrzeuge vor. Die Europäische Union hat vorgeschrieben, dass alle Neufahrzeuge mit fortschrittlichen Sicherheitsfunktionen wie autonomen Notbrems- und Spurhalteassistenten ausgestattet sein müssen. Dieser Regulierungsschub treibt die Einführung von VPUs in der Automobilindustrie voran. Automobilhersteller investieren zunehmend in Forschung und Entwicklung, um die Fähigkeiten zum autonomen Fahren zu verbessern. VPUs sind von entscheidender Bedeutung für die Verarbeitung der riesigen Menge an visuellen Daten, die für das autonome Fahren erforderlich sind, damit Fahrzeuge ihre Umgebung genau wahrnehmen und interpretieren können. Da sich das Rennen um vollständig autonome Fahrzeuge intensiviert, wird erwartet, dass die Nachfrage nach VPUs im Automobilsektor deutlich steigen wird. Mit Blick auf die Zukunft wird erwartet, dass das Automobilsegment im Prognosezeitraum seine Dominanz auf dem VPU-Markt beibehält. Die kontinuierlichen Fortschritte bei autonomen Fahrtechnologien, die zunehmende Einführung von Elektrofahrzeugen und die laufenden Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen zur Verbesserung der ADAS-Fähigkeiten werden die Nachfrage nach VPUs in der Automobilindustrie weiter ankurbeln. Die Integration von VPUs mit anderen aufkommenden Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen wird neue Möglichkeiten für Automobilanwendungen eröffnen und die Position des Automobilsegments als dominierendes Segment auf dem globalen VPU-Markt festigen.
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Regionale Einblicke
Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich zur dominierenden Kraft in dieser Branche. Länder wie China, Japan, Südkorea und Indien spielten aufgrund ihrer robusten Fertigungskapazitäten, technologischen Fortschritte und zunehmenden Investitionen in künstliche Intelligenz und Computer-Vision-Technologien eine entscheidende Rolle bei diesem Wachstum. Die Dominanz des asiatisch-pazifischen Raums auf dem VPU-Markt wurde durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen Bildverarbeitungslösungen in verschiedenen Sektoren, darunter Automobil, Gesundheitswesen, Unterhaltungselektronik und Industrieanwendungen, weiter vorangetrieben. Dieser Trend dürfte sich im Prognosezeitraum aufgrund fortlaufender technologischer Innovationen, unterstützender Regierungspolitik und eines florierenden Ökosystems der Halbleiter- und Elektronikindustrie in der Region fortsetzen. Darüber hinaus hat die schnelle Verbreitung von VPU-betriebenen Geräten wie Smartphones, Smartkameras und autonomen Fahrzeugen auf den asiatischen Märkten zur starken Position der Region auf dem globalen VPU-Markt beigetragen. Daher wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik ihre Vormachtstellung beibehält, ihr technologisches Know-how und ihre Marktnachfrage nutzt und so die zukünftige Landschaft der globalen Vision Processing Unit-Branche prägt.
Neueste Entwicklungen
- Im Juni 2023 stellte Intel seine mobile Intel Core-Prozessorreihe der 13. Generation vor, angeführt von der Veröffentlichung des neuen Flaggschiffs Intel Core i9-13980HX – vom Unternehmen als „der erste 24-Core-Prozessor für einen Laptop“ angekündigt. Diese neuesten Prozessoren der H-Serie definieren die Rechenleistung für Gamer und Entwickler neu und verfügen über Turbofrequenzen von bis zu 5,6 GHz. In einem bahnbrechenden Schritt werden bestimmte Designs, die von diesen Prozessoren angetrieben werden, die Intel Movidius Vision Processing Unit (VPU) für verbesserte Leistung und Fähigkeiten integrieren.
Wichtige Marktteilnehmer
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
- Google LLC
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Qualcomm Technologies, Inc.
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- MediaTek Inc.
- Ambarella, International LP.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Cadence Design Systems, Inc.
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