Datenmaskierungsmarkt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Typ (statisch, dynamisch), nach Bereitstellung (Cloud, vor Ort), nach Endbenutzerbranche (BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Regierung und Verteidigung, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Sonstige), nach Region und Wettbewerb, 2019–2029
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationDatenmaskierungsmarkt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Typ (statisch, dynamisch), nach Bereitstellung (Cloud, vor Ort), nach Endbenutzerbranche (BFSI, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Einzelhandel, Regierung und Verteidigung, Fertigung, Medien und Unterhaltung, Sonstige), nach Region und Wettbewerb, 2019–2029
| Prognosezeitraum | 2025–2029 |
| Marktgröße (2023) | 1,03 Milliarden USD |
| Marktgröße (2029) | 2,25 Milliarden USD |
| CAGR (2024–2029) | 13,74 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Cloud |
| Größter Markt | Asien Pazifik |
Der globale Markt für Datenmaskierung wurde im Jahr 2023 auf 1,03 Milliarden USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 13,74 % bis 2029 verzeichnen. Datenmaskierung ist eine fortschrittliche Technologie, die sofortigen Schutz für Produktionsdaten bietet und die Analyse großer Datensätze ermöglicht, ohne die täglichen Geschäftsaktivitäten zu stören. Im Wesentlichen werden authentische, aber fiktive Versionen von Unternehmensdaten erstellt, um vertrauliche Informationen zu schützen. Die zunehmende Notwendigkeit, das Risiko von Datenschutzverletzungen zu mindern, treibt das schnelle Wachstum des dynamischen Marktes für Datenmaskierung an, der im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste Wachstumsrate aufweisen wird. Darüber hinaus ist eine aktive Datenmaskierung für den Schutz sensibler und persönlicher Daten unerlässlich, insbesondere in Kontexten wie Outsourcing, Offshoring und Cloud-basierten Projekten.
Wichtige Markttreiber
Cloud-Einführung
Der beschleunigte Trend zur Cloud-Einführung ist eine zwingende Kraft, die das Wachstum des globalen Datenmaskierungsmarktes vorantreibt. Da Unternehmen ihre Abläufe und Daten zunehmend in Cloud-Umgebungen migrieren, wird der Bedarf an robusten Sicherheitsmaßnahmen von größter Bedeutung. Cloud-Dienstanbieter bieten erweiterte Sicherheitsfunktionen, doch das Modell der geteilten Verantwortung schreibt vor, dass Unternehmen proaktive Schritte zum Schutz ihrer sensiblen Daten unternehmen. In diesem Zusammenhang erweist sich die Datenmaskierung als kritische Komponente von Cloud-Sicherheitsstrategien, da sie Bedenken in Bezug auf Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ausräumt.
Die Cloud-Einführung bringt die Vorteile von Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz mit sich, bringt aber auch neue Herausforderungen in Bezug auf die Datensicherheit mit sich. In der Cloud gespeicherte Daten sind anfällig für verschiedene Bedrohungen, darunter unbefugter Zugriff, Datenverletzungen und Insider-Bedrohungen. Die Datenmaskierung spielt in diesem Szenario eine zentrale Rolle, indem sie vertrauliche Informationen dynamisch verbirgt und sie für nicht autorisierte Benutzer oder sogar internes Personal ohne entsprechende Freigabe unlesbar macht. Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten geschützt bleiben, auch wenn sie in der Cloud-Umgebung gespeichert oder verarbeitet werden.
Da Unternehmen Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen einführen, wird der Bedarf an konsistenten und standardisierten Datenschutzmaßnahmen noch deutlicher. Die Datenmaskierung bietet einen zusammenhängenden Ansatz zum Schutz vertraulicher Informationen über verschiedene Cloud-Plattformen hinweg und bietet eine einheitliche Lösung in komplexen, verteilten Computerumgebungen. Die Schnittstelle zwischen Cloud-Einführung und Datenmaskierung passt zur sich entwickelnden Sicherheitslandschaft, in der proaktive Maßnahmen unerlässlich sind, um die mit der digitalen Transformation verbundenen Risiken zu mindern. Da Unternehmen die Cloud wegen ihrer unzähligen Vorteile nutzen, steht der globale Datenmaskierungsmarkt vor einem erheblichen Wachstum, angetrieben von der Notwendigkeit, den Datenschutz zu wahren, Vorschriften einzuhalten und die Sicherheitslage in einem zunehmend Cloud-zentrierten Zeitalter zu stärken.
Zunehmende Bedrohungen der Cybersicherheit
Der unaufhaltsame Anstieg der Bedrohungen der Cybersicherheit hat sich als wichtigster Wachstumstreiber des globalen Datenmaskierungsmarktes herausgestellt. Da Unternehmen weltweit mit einer wachsenden Zahl von Cyberrisiken und Datenlecks zu kämpfen haben, war die Notwendigkeit, ihre Abwehrmaßnahmen gegen böswillige Akteure zu stärken, noch nie so groß wie heute. Bedrohungen der Cybersicherheit, die von ausgeklügelten Hackerangriffen bis hin zu Ransomware-Angriffen reichen, unterstreichen die dringende Notwendigkeit, vertrauliche Informationen vor unbefugtem Zugriff zu schützen. In diesem Umfeld ist die Datenmaskierung eine zentrale Strategie, die eine robuste Lösung zur Minderung des Risikos einer Datenfreigabe bietet.
Die zunehmende Häufigkeit und Raffinesse von Cyberbedrohungen erfordern proaktive Maßnahmen zum Schutz vertraulicher Daten und veranlassen Unternehmen dazu, in fortschrittliche Datenschutztechnologien zu investieren. Die Datenmaskierung dient als wirksamer Verteidigungsmechanismus, indem sie vertrauliche Informationen verschleiert und für nicht autorisierte Benutzer unverständlich macht. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die kompromittierten Daten auch bei einer Sicherheitsverletzung unleserlich und unbrauchbar bleiben, wodurch der potenzielle Missbrauch kritischer Informationen verhindert wird.
Das regulatorische Umfeld, das durch strenge Datenschutzauflagen wie die DSGVO und den CCPA gekennzeichnet ist, zwingt Unternehmen dazu, ihre Cybersicherheitslage zu stärken. Die Nichteinhaltung dieser Vorschriften setzt Unternehmen nicht nur rechtlichen Konsequenzen aus, sondern gefährdet auch ihren Ruf. Daher ist die Einführung der Datenmaskierung nicht nur eine Notwendigkeit der Cybersicherheit, sondern auch ein regulatorisches Gebot. Im Wesentlichen treibt die eskalierende Bedrohungslandschaft, gepaart mit den rechtlichen und rufschädigenden Folgen von Datenverletzungen, die Nachfrage nach robusten Datensicherheitsmaßnahmen an. Der globale Datenmaskierungsmarkt, der von der Notwendigkeit getrieben wird, sich vor zunehmenden Cybersicherheitsbedrohungen zu schützen, wird voraussichtlich ein anhaltendes Wachstum erleben, da Organisationen dem Schutz vertraulicher Informationen in einer Ära eskalierender digitaler Risiken Priorität einräumen.
Wichtige Marktherausforderungen
Komplexität der Implementierung
Der globale Datenmaskierungsmarkt steht vor einer gewaltigen Herausforderung in Form der Komplexität der Implementierung, die möglicherweise eine breite Einführung und die nahtlose Integration von Datenmaskierungslösungen behindert. Obwohl Datenmaskierung ein unverzichtbares Werkzeug zum Schutz vertraulicher Informationen ist, stellt die Komplexität des Implementierungsprozesses für viele Organisationen eine erhebliche Barriere dar. Eine der Hauptkomplexitäten liegt in der Vielfalt der IT-Umgebungen, in denen Organisationen arbeiten. Unternehmen verwalten oft ein komplexes Ökosystem aus Datenbanken, Anwendungen und Systemen, jedes mit seiner eigenen Architektur und seinen eigenen Anforderungen. Die nahtlose Integration von Datenmaskierungslösungen in diese heterogene Landschaft erfordert sorgfältige Planung, Fachwissen und Koordination, was den Implementierungsprozess oft zeitaufwändig und ressourcenintensiv macht.
Unternehmen können auf Herausforderungen stoßen, wenn es darum geht, Datenmaskierung in bestehende Systeme nachzurüsten, ohne den täglichen Betrieb zu stören. Insbesondere Legacy-Systemen und -Anwendungen fehlt möglicherweise die integrierte Kompatibilität, die für eine unkomplizierte Integration mit modernen Datenmaskierungstechnologien erforderlich ist. Diese Diskrepanz führt zu Komplexitäten bei der Gewährleistung, dass Datenmaskierungsprozesse die Funktionalität kritischer Geschäftsanwendungen nicht beeinträchtigen. Auch der menschliche Faktor trägt zur Komplexität der Implementierung bei. Die Schulung des Personals und die Sicherstellung, dass die IT-Teams über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, um Datenmaskierungslösungen zu konfigurieren, zu verwalten und Fehler zu beheben, ist von entscheidender Bedeutung. Der Mangel an qualifizierten Fachkräften im Bereich der Cybersicherheit verschärft diese Herausforderung noch weiter und erschwert es Unternehmen, die Feinheiten der Implementierung und Aufrechterhaltung effektiver Datenmaskierungsstrategien zu bewältigen.
Wenn sich Unternehmen weiterentwickeln und neue Technologien übernehmen, wird die Skalierbarkeit zu einem Problem. Die Implementierung von Datenmaskierungslösungen, die mit wachsenden Datenmengen und neuen Technologien skalierbar sind, erfordert sorgfältige Überlegungen und Planungen, um potenzielle Engpässe und Leistungsprobleme zu vermeiden. Um die Herausforderung der Komplexität der Implementierung auf dem globalen Datenmaskierungsmarkt zu bewältigen, müssen benutzerfreundliche Lösungen entwickelt werden, die eine einfachere Integration in verschiedene IT-Landschaften ermöglichen. Die Rationalisierung des Implementierungsprozesses durch Automatisierung, intuitive Schnittstellen und umfassende Unterstützung kann diese Komplexitäten verringern und die Datenmaskierung für ein breiteres Spektrum von Organisationen zugänglicher und effektiver machen. Der Erfolg des Marktes wird von der Fähigkeit der Branche abhängen, die Implementierung zu vereinfachen und gleichzeitig die Robustheit und Wirksamkeit der Datenmaskierungslösungen aufrechtzuerhalten.
Auswirkungen auf die Leistung
Der globale Datenmaskierungsmarkt steht vor einer erheblichen Hürde in Form von Auswirkungen auf die Leistung, die die weitverbreitete Einführung und Effizienz von Datenmaskierungslösungen behindern könnten. Da Organisationen der Datensicherheit durch Techniken wie Datenmaskierung zunehmend Priorität einräumen, werden die Auswirkungen auf die Systemleistung zu einem kritischen Gesichtspunkt. Das Verschleiern oder Verschlüsseln vertraulicher Informationen ist zwar für den Schutz von Daten unerlässlich, kann jedoch zu Latenzzeiten und Ressourcenbedarf führen, die die Gesamtgeschwindigkeit und Reaktionsfähigkeit des Systems beeinträchtigen können. Eines der Hauptanliegen ist der Kompromiss zwischen Datenschutz und Betriebseffizienz. Die Implementierung umfassender Datenmaskierungsmaßnahmen für große Datensätze, insbesondere in Echtzeit- oder nahezu Echtzeitumgebungen, kann zu längeren Verarbeitungszeiten führen. Diese Verzögerung kann kritische Geschäftsprozesse, die Reaktionsfähigkeit von Anwendungen und die Benutzererfahrung beeinträchtigen und letztendlich das reibungslose Funktionieren von IT-Systemen behindern.
Die Herausforderung wird in Branchen, in denen eine schnelle Datenverarbeitung unerlässlich ist, wie z. B. im Finanz-, Gesundheits- und E-Commerce-Bereich, noch größer. In Szenarien, in denen schnelle Entscheidungsfindung von größter Bedeutung ist, kann jede spürbare Verzögerung durch Datenmaskierungsprozesse ein erhebliches Hindernis darstellen. Das richtige Gleichgewicht zwischen robuster Datensicherheit und optimaler Systemleistung zu finden, ist eine heikle Aufgabe, die Unternehmen meistern müssen, um sicherzustellen, dass die Datenmaskierung nicht zum Engpass in ihren Betriebsabläufen wird.
Da die Datenmengen weiterhin exponentiell wachsen, werden außerdem die Auswirkungen der Datenmaskierung auf die Leistung deutlicher. Größere Datensätze erfordern mehr Verarbeitungsleistung und Ressourcen, wodurch die vorhandene Infrastruktur möglicherweise an ihre Grenzen stößt. Unternehmen müssen die Skalierbarkeit ihrer Datenmaskierungslösungen sorgfältig prüfen, um die zunehmenden Datenmengen ohne Leistungseinbußen bewältigen zu können. Um die Herausforderung der Leistungseinbußen auf dem globalen Datenmaskierungsmarkt zu bewältigen, sind innovative Lösungen erforderlich, die die Effizienz von Datenmaskierungsprozessen optimieren können. Dies kann die Nutzung fortschrittlicher Algorithmen, Parallelverarbeitungsfunktionen und strategischer Bereitstellungsstrategien zur Minimierung der Latenz beinhalten. Der Erfolg von Datenmaskierungslösungen auf dem Markt wird von ihrer Fähigkeit abhängen, sich nahtlos in bestehende IT-Ökosysteme zu integrieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Auswirkungen auf die Leistung auf ein Minimum beschränkt werden, sodass Unternehmen ein harmonisches Gleichgewicht zwischen Datensicherheit und Betriebseffizienz erreichen können.
Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz
Die Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz stellt eine erhebliche Herausforderung dar, die das Wachstum des globalen Datenmaskierungsmarktes möglicherweise behindern könnte. Die Wirksamkeit der Datenmaskierung hängt von der Fähigkeit ab, maskierte Daten in verschiedenen Umgebungen, einschließlich Produktion, Tests und Entwicklung, konsistent anzuwenden und zu verwalten. Da Unternehmen mit vielfältigen und dynamischen Datensätzen zu kämpfen haben, wird es zu einem komplexen Unterfangen, sicherzustellen, dass die maskierten Daten reale Szenarien genau widerspiegeln und gleichzeitig die Konsistenz gewahrt bleibt.
Eine der größten Herausforderungen ist die Komplexität moderner IT-Landschaften. Unternehmen arbeiten oft in komplexen, mehrstufigen Umgebungen mit zahlreichen Datenbanken, Anwendungen und miteinander verbundenen Systemen. Das Erreichen und Aufrechterhalten der Konsistenz bei der Datenmaskierung über diese verschiedenen Komponenten hinweg ist eine gewaltige Aufgabe. Diskrepanzen oder Fehler bei der Anwendung von Maskierungstechniken können zu Inkonsistenzen bei den geschützten Daten führen und so möglicherweise die Integrität von Testprozessen und die Zuverlässigkeit analytischer Erkenntnisse gefährden.
Die Herausforderung, Konsistenz aufrechtzuerhalten, wird noch größer, wenn man die kontinuierliche Entwicklung von Daten berücksichtigt. In dynamischen Geschäftsumgebungen unterliegen Daten häufigen Aktualisierungen, Änderungen und Ergänzungen. Daher müssen sich Datenmaskierungslösungen im gesamten Datenökosystem umgehend und einheitlich an diese Änderungen anpassen. Andernfalls kann es zu Ungenauigkeiten kommen und die Zuverlässigkeit maskierter Daten beeinträchtigt werden, was sich auf Entscheidungsprozesse auswirkt und möglicherweise zu fehlerhaften Ergebnissen führt.
Darüber hinaus verschärfen die Vernetzung der Systeme und die Notwendigkeit des Datenaustauschs zwischen verschiedenen Abteilungen die Herausforderung noch weiter. Unternehmen müssen ein empfindliches Gleichgewicht zwischen der Maskierung vertraulicher Informationen zur Wahrung der Sicherheit und der Gewährleistung finden, dass die maskierten Daten für verschiedene Benutzer und Geschäftsfunktionen konsistent und relevant bleiben. Um das Problem der Wahrung der Datenkonsistenz anzugehen, sind innovative Lösungen erforderlich, die sich nahtlos in verschiedene IT-Architekturen integrieren lassen, Prozesse automatisieren und Echtzeit-Updates bereitstellen. Der Erfolg des globalen Datenmaskierungsmarkts bei der Bewältigung dieser Herausforderung hängt von der Fähigkeit der Branche ab, robuste, anpassungsfähige Lösungen zu entwickeln und zu implementieren, die die Komplexität moderner Datenumgebungen bewältigen und gleichzeitig vertrauliche Informationen auf ganzer Linie schützen können.
Wichtige Markttrends
Zunehmende Einführung dynamischer Datenmaskierung
Der globale Datenmaskierungsmarkt erlebt einen deutlichen Aufschwung aufgrund der zunehmenden Einführung dynamischer Datenmaskierung (DDM), die sich als transformativer Trend herausstellt, der die Landschaft der Datensicherheit prägt. DDM gewinnt als Schlüsseltreiber an Bedeutung, der den Markt vorantreibt und Unternehmen einen dynamischen und Echtzeitansatz zum Schutz vertraulicher Informationen bietet. Dynamische Datenmaskierung zeichnet sich durch die Fähigkeit aus, sensible Daten basierend auf Benutzerrollen und -berechtigungen spontan zu maskieren. Dieser dynamische Ansatz stellt sicher, dass nur autorisierte Personen Zugriff auf die vollständigen, nicht maskierten Daten haben, während andere, abhängig von ihren Rollen, eine Version der Daten mit verschleierten oder maskierten Werten wahrnehmen. Diese granulare Kontrolle über den Datenzugriff minimiert das Risiko einer unbefugten Offenlegung und bewahrt gleichzeitig die Betriebsintegrität der zugrunde liegenden Systeme.
Einer der treibenden Faktoren hinter der zunehmenden Einführung von DDM ist seine Anwendbarkeit in unterschiedlichen Umgebungen, darunter Datenbanken, Anwendungen und Cloud-Plattformen. Während Unternehmen bestrebt sind, sensible Daten über verschiedene Kontaktpunkte hinweg zu schützen, gewährleistet die dynamische Natur von DDM eine konsistente und anpassungsfähige Sicherheitslage, selbst in komplexen und sich schnell entwickelnden IT-Ökosystemen. Darüber hinaus erfüllt die dynamische Datenmaskierung die Compliance-Anforderungen gut und berücksichtigt Bedenken im Zusammenhang mit Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA. Durch dynamisches Maskieren sensibler Informationen auf der Grundlage kontextbezogener Zugriffsberechtigungen können Unternehmen die Einhaltung gesetzlicher Standards sicherstellen, ohne den erforderlichen Datenzugriff für autorisierte Benutzer zu behindern.
Die Echtzeitnatur der dynamischen Datenmaskierung ist besonders in Szenarien von Vorteil, in denen sofortiger, genauer Datenzugriff entscheidend ist. Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und E-Commerce profitieren von der Fähigkeit von DDM, sicheren Zugriff auf sensible Daten zu ermöglichen, ohne die Geschwindigkeit und Effizienz kritischer Geschäftsprozesse zu beeinträchtigen. Da Unternehmen zunehmend erkennen, wie wichtig es ist, Daten auf Zugriffsebene zu sichern, wird die Einführung der dynamischen Datenmaskierung voraussichtlich eine entscheidende treibende Kraft für den globalen Datenmaskierungsmarkt bleiben. Die Entwicklung des Marktes spiegelt das Engagement der Branche wider, anspruchsvolle, anpassungsfähige Lösungen zu implementieren, die nicht nur die Datensicherheit stärken, sondern sich auch nahtlos an die betrieblichen Anforderungen moderner Geschäftsumgebungen anpassen.
Fokus auf Cloud-native Datenmaskierungslösungen
Der globale Datenmaskierungsmarkt erlebt einen transformativen Trend mit einem ausgeprägten Fokus auf Cloud-native Datenmaskierungslösungen, die ein wichtiger Treiber für das Marktwachstum sein werden. Da Unternehmen ihre Abläufe zunehmend in Cloud-Umgebungen migrieren, ist der Bedarf an robusten Datensicherheitsmaßnahmen wichtiger denn je geworden. Cloudnative Datenmaskierungslösungen sind speziell darauf ausgelegt, die einzigartigen Herausforderungen zu bewältigen, die Cloud-Infrastrukturen mit sich bringen, und sind daher in der sich entwickelnden Landschaft der digitalen Transformation unverzichtbar.
Einer der Hauptvorteile der Cloudnativen Datenmaskierung ist ihre nahtlose Integration mit Cloudplattformen, die Kompatibilität und optimale Leistung in dynamischen und skalierbaren Cloudumgebungen gewährleistet. Herkömmliche Datenmaskierungslösungen können bei der Anpassung an die fließende Natur cloudbasierter Systeme vor Herausforderungen stehen, wodurch Cloudnative-Lösungen flexibler und reaktionsfähiger auf die Skalierbarkeitsanforderungen moderner Unternehmen reagieren können. Die Skalierbarkeit, die Cloudnative-Lösungen bieten, entspricht der dynamischen Natur von Datenmengen und Verarbeitungsanforderungen in Cloudumgebungen. Diese Lösungen können große Datensätze effizient verarbeiten und stellen sicher, dass Datenmaskierungsprozesse keine Leistungsengpässe verursachen, wodurch die Betriebseffizienz in Cloudanwendungen aufrechterhalten wird.
Die Flexibilität und Agilität von Cloudnativen Datenmaskierungslösungen ermöglichen es Unternehmen, konsistente Datensicherheitsmaßnahmen über verschiedene Cloudplattformen und -dienste hinweg zu implementieren. Unabhängig davon, ob Unternehmen öffentliche, private oder hybride Cloud-Architekturen nutzen, können sie einheitliche Datenmaskierungsstrategien einsetzen und so einen einheitlichen und umfassenden Ansatz zum Schutz vertraulicher Informationen gewährleisten.
Sicherheit und Compliance sind vor allem in regulierten Branchen von größter Bedeutung. Cloud-native Datenmaskierung erleichtert nicht nur die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, sondern bietet auch einen zentralisierten und standardisierten Ansatz zur Datensicherheit über mehrere Regionen und Rechtsräume hinweg. Der Trend zu Cloud-nativen Datenmaskierungslösungen spiegelt die Erkenntnis der Branche wider, dass es unerlässlich ist, Datensicherheitspraktiken an die Realitäten der Cloud-Einführung anzupassen. Da Unternehmen weiterhin Cloud-Technologien wegen ihrer unzähligen Vorteile nutzen, wird erwartet, dass der globale Datenmaskierungsmarkt ein anhaltendes Wachstum verzeichnen wird, das durch die Nachfrage nach Lösungen angetrieben wird, die maßgeschneiderte, effiziente und skalierbare Datenmaskierungsfunktionen in Cloud-Umgebungen bieten.
Segmenteinblicke
Einblicke in die Endbenutzerbranche
Das BFSI-Segment hat sich im Jahr 2023 als dominierendes Segment herausgestellt. Die BFSI-Branche ist ein kritischer Infrastruktursektor, der aufgrund seines umfangreichen Kundenstamms und der darin enthaltenen vertraulichen Finanzinformationen mit zahlreichen Datenschutzverletzungen und Datenschutzbedenken konfrontiert ist. Cyberkriminelle nutzen verschiedene ausgeklügelte Cyberangriffe und betrachten den Finanzsektor als ein hochprofitables Unterfangen mit minimalem Risiko und hohen Renditen. Diese Bedrohungen umfassen Trojaner, ATM-Angriffe, Ransomware, Mobile-Banking-Malware, Datenschutzverletzungen, institutionelle Verstöße und Steuerbetrug.
Finanzinstitute, darunter Banken, Versicherungsunternehmen, Kreditauskunfteien und Kreditgeber, sind in hohem Maße auf Daten angewiesen, um ihre Kunden besser zu verstehen, engere Beziehungen aufzubauen und Marktschwankungen für nachhaltiges Wachstum zu meistern. Allerdings versuchen sowohl Cyberkriminelle als auch Insider, diese wertvollen Daten auszunutzen, während die Datenschutzbestimmungen immer strenger werden. Datenmaskierungstools helfen dabei, personalisierte Kundenerlebnisse sicher zu gestalten und gleichzeitig die gesetzlichen Anforderungen zu erfüllen.
Als Reaktion auf die jüngsten Datenlecks bei Betreibern wie Mobikwik und JusPay hat die Reserve Bank of India (RBI) Cybersicherheitsnormen für Zahlungsdienstleister (PSPs) vorgeschlagen. Diese Normen, die den Cyberhygienestandards für Banken und nicht-bankmäßige Finanzunternehmen ähneln, zielen darauf ab, die Sicherheit digitaler Transaktionen zu verbessern. Die RBI betont, dass Unternehmen über die Mindeststandards hinausgehen müssen, um die Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit digitaler Transaktionen zu gewährleisten.
Regionale Einblicke
Der asiatisch-pazifische Raum hat sich als dominierender Markt herausgestellt und verfügt über den größten Anteil des Weltmarkts. Diese Region steht im Vergleich zu anderen Regionen vor einem beschleunigten Wachstum, das hauptsächlich von Wirtschaftsmächten wie Indien und China angetrieben wird, die zu den größten Volkswirtschaften der Welt zählen. Der Automobilsektor in der Region hat aufgrund demografischer Veränderungen und gestiegener verfügbarer Einkommen eine erhebliche Expansion erlebt, was zu einer erhöhten Nachfrage geführt hat. Diese Länder durchlaufen eine rasante Entwicklung, die durch erhebliche Investitionen in neue Fertigungsindustrien und Produkteinführungen gekennzeichnet ist. Folglich wird täglich eine beträchtliche Datenmenge generiert, was ihre entscheidende Bedeutung unterstreicht. Die rasche Digitalisierung in Ländern wie Indien, China und Singapur hat zur Anhäufung riesiger Mengen unstrukturierter Daten geführt.
China entwickelt sich zum größten globalen Markt für das Internet der Dinge (IoT), angetrieben durch technologische Fortschritte. Die weit verbreitete Einführung von 5G und 5G-fähigen Geräten wird die Gerätekonnektivität verbessern und die Nachfrage nach Sicherheitsprodukten steigern. Die erhöhte Konnektivität bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich, da Websites anfällig für Manipulationen und Identitätsdiebstahl durch böswillige Dritte werden, was Bedenken hinsichtlich des Abfangens sensibler Benutzerdaten durch ausländische Geheimdienste aufkommen lässt.
Jüngste Entwicklungen
- Im Oktober 2022 führte Delphix einen neuen Compliance-Dienst ein, der sich nahtlos in die Microsoft Intelligent Data Platform integrieren lässt. Dieser innovative Service soll Unternehmen dabei helfen, ihre Daten effektiver zu verwalten und zu sichern und so die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.
Wichtige Marktteilnehmer
- IBM Corporation
- Oracle Corporation
- Informatica Inc.
- Delphix Corp.
- Mage Data (Mentis Inc.Brand)
- Innovative RoutinesInternational (IRI) Inc.
- Solix Technologies, Inc.
- K2view Ltd.
| Nach Typ | Nach Bereitstellung | Nach Endbenutzerbranche | Nach Region |
|
|
|
|
FAQ'S
For a single, multi and corporate client license, the report will be available in PDF format. Sample report would be given you in excel format. For more questions please contact:
Within 24 to 48 hrs.
You can contact Sales team (sales@marketinsightsresearch.com) and they will direct you on email
You can order a report by selecting payment methods, which is bank wire or online payment through any Debit/Credit card, Razor pay or PayPal.
Discounts are available.
Hard Copy