Markt für Edge-Computing im Gesundheitswesen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Komponente (Hardware, Software und Dienste), nach Anwendung (Smart Cities, Industrielles Internet der Dinge (IoT), Fernüberwachung, Inhaltsbereitstellung, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und andere), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen und KMU), nach Region,
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für Edge-Computing im Gesundheitswesen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Komponente (Hardware, Software und Dienste), nach Anwendung (Smart Cities, Industrielles Internet der Dinge (IoT), Fernüberwachung, Inhaltsbereitstellung, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und andere), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen und KMU), nach Region,
| Prognosezeitraum | 2025-2029 |
| Marktgröße (2023) | 5,23 Milliarden USD |
| Marktgröße (2029) | 15,41 Milliarden USD |
| CAGR (2024-2029) | 19,56 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Industrielles Internet der Dinge (IoT) |
| Größtes Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für Edge-Computing im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2023 auf 5,23 Milliarden USD geschätzt und soll bis 2029 15,41 Milliarden USD erreichen, mit einer CAGR von 19,56 % während des Prognosezeitraums. Der Markt für Edge-Computing im Gesundheitswesen bezieht sich auf die Bereitstellung von Computerressourcen und -prozessen am Rand des Netzwerks einer Gesundheitsorganisation, um die Datenverarbeitungs-, Speicher- und Verwaltungsfunktionen zu verbessern. Dieser Markt ist als Reaktion auf das exponentielle Wachstum von Gesundheitsdaten entstanden, die aus verschiedenen Quellen generiert werden, darunter elektronische Gesundheitsakten (EHRs), medizinische Bildgebung, tragbare Geräte und Telegesundheitsdienste. Edge Computing ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, Daten näher an der Quelle zu verarbeiten, wodurch die Latenzzeit minimiert und die Effizienz der Echtzeitanalyse verbessert wird, was für zeitnahe Entscheidungen und verbesserte Patientenergebnisse von entscheidender Bedeutung ist. Durch den Einsatz von Edge Computing können Gesundheitsorganisationen große Mengen sensibler Daten effektiv verwalten und sicherstellen, dass kritische Informationen in Echtzeit verarbeitet und analysiert werden, was zu schnelleren Diagnosen und individuelleren Behandlungsplänen führt. Der Markt ist durch die Integration fortschrittlicher Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen gekennzeichnet, die alle die Fähigkeiten von Edge-Geräten in Gesundheitseinrichtungen verbessern. IoT-fähige Geräte wie Fernüberwachungssysteme für Patienten und intelligente medizinische Geräte erfassen und übertragen Patientendaten direkt an Edge-Computing-Systeme und ermöglichen so eine sofortige Analyse und Reaktion. Diese Integration rationalisiert nicht nur den Betrieb, sondern unterstützt auch die Implementierung proaktiver Gesundheitsmodelle, sodass Anbieter Patienten kontinuierlich überwachen und bei Bedarf eingreifen können.
Wichtige Markttreiber
Wachsende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung
Der globale Markt für Edge Computing im Gesundheitswesen wird maßgeblich durch die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung im Gesundheitssektor angetrieben. Mit dem Aufkommen vernetzter medizinischer Geräte und Internet of Things (IoT)-Anwendungen generieren Gesundheitsorganisationen riesige Datenmengen, die schnell analysiert und verarbeitet werden müssen. Edge Computing ermöglicht eine Datenverarbeitung näher an der Quelle, wodurch die Latenzzeit reduziert wird und sofortige Erkenntnisse und Maßnahmen möglich werden. Beispielsweise können tragbare Geräte, die die Vitalfunktionen von Patienten überwachen, Daten an Edge-Server senden, sodass medizinisches Fachpersonal in Echtzeit Warnungen über kritische Veränderungen erhalten kann. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Behandlung chronischer Erkrankungen, bei denen rechtzeitige Eingriffe Komplikationen verhindern können. Darüber hinaus ist in Notfallsituationen, wie z. B. bei Operationen oder Intensivpflege, der sofortige Zugriff auf Patientendaten von größter Bedeutung, da Verzögerungen zu negativen Ergebnissen führen können. Edge Computing verbessert die Effizienz von Telemedizindiensten, indem es Verbindungen mit geringer Latenzzeit gewährleistet, die für Fernberatungen und -diagnosen von entscheidender Bedeutung sind. Da Gesundheitsorganisationen zudem fortschrittlichere Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) für prädiktive Analysen einsetzen, wird der Bedarf an Edge-Computing-Lösungen noch größer. Diese Technologien erfordern erhebliche Rechenleistung und sofortigen Zugriff auf Daten, was Edge-Computing erleichtert, indem es die Abhängigkeit von zentralen Rechenzentren verringert. Insgesamt verbessert die Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung nicht nur die Patientenversorgung, sondern optimiert auch die Betriebseffizienz in Gesundheitsorganisationen, was Edge Computing zu einem entscheidenden Treiber in diesem Markt macht.
Verbesserte Datensicherheit und Einhaltung des Datenschutzes
Ein weiterer wichtiger Treiber für die
Zunehmende Nutzung von Telemedizin und Patientenfernüberwachung
Die beschleunigte Nutzung von Telemedizin- und Patientenfernüberwachungslösungen ist ein entscheidender Treiber für die
Wichtige Marktherausforderungen
Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz
Eine der größten Herausforderungen für die
Integration mit Legacy-Systemen
Eine weitere bedeutende Herausforderung für die
Wichtige Markttrends
Zunehmende Nutzung der Patientenfernüberwachung
Der
Fokus auf Datensicherheit und Compliance
Die
Segmenteinblicke
Anwendungseinblicke
Das Segment Smart Cities hatte 2023 den größten Marktanteil. Der Markt für Healthcare Edge Computing innerhalb des Segments Smart Cities verzeichnet ein signifikantes Wachstum, das von mehreren Schlüsselfaktoren angetrieben wird, die das transformative Potenzial von Edge Computing in städtischen Gesundheitsökosystemen unterstreichen. Einer der Haupttreiber ist das zunehmende Volumen an Gesundheitsdaten, die von intelligenten medizinischen Geräten, Wearables und Internet of Things (IoT)-Anwendungen generiert werden. Da Städte intelligente Gesundheitslösungen einführen, ermöglicht die Integration von Edge Computing eine Echtzeit-Datenverarbeitung an der Quelle, was schnellere Entscheidungen und verbesserte Patientenergebnisse ermöglicht. Dies ist insbesondere in städtischen Gebieten von entscheidender Bedeutung, in denen rechtzeitige medizinische Eingriffe die Gesundheitswerte erheblich beeinflussen können. Darüber hinaus hat der Aufstieg der Telemedizin und der Fernüberwachung von Patienten den Bedarf an robusten Edge-Computing-Lösungen beschleunigt. Durch die lokale Datenverarbeitung reduziert Edge-Computing die Latenz und stellt sicher, dass medizinisches Fachpersonal sofortigen Zugriff auf wichtige Patienteninformationen hat, was für effektive virtuelle Konsultationen und zeitnahe Diagnosen unerlässlich ist. Mit dem Wachstum der städtischen Bevölkerung steigt der Druck auf die Gesundheitseinrichtungen, was innovative Lösungen zur Verbesserung der Betriebseffizienz und des Ressourcenmanagements erforderlich macht. Edge-Computing ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern, ihre Abläufe zu optimieren, indem es die dezentrale Datenverarbeitung erleichtert, was die Belastung zentralisierter Cloud-Systeme verringert und die Systemstabilität verbessert. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Edge-Computing-Architekturen ermöglicht erweiterte Analysen und prädiktive Modellierung. Diese Fähigkeit ermöglicht es Gesundheitsdienstleistern in Smart Cities, Trends zu erkennen, Patientenbedürfnisse vorherzusagen und Ressourcen effektiver zuzuweisen, was letztendlich zu einer verbesserten Servicebereitstellung und einer verbesserten Patientenversorgung führt.
Ein weiterer wichtiger Treiber ist der zunehmende Fokus auf Datenschutz und -sicherheit im Gesundheitswesen. Durch die Implementierung von Edge Computing können sensible Patientendaten lokal verarbeitet und analysiert werden, wodurch das Risiko von Datenschutzverletzungen minimiert und die Einhaltung strenger Vorschriften wie HIPAA und DSGVO sichergestellt wird. Diese verbesserte Datensicherheit fördert das Vertrauen zwischen Patienten und Gesundheitsdienstleistern und treibt die Einführung von Edge-Computing-Lösungen weiter voran. Darüber hinaus tragen Regierungsinitiativen zur Entwicklung intelligenter Städte und digitaler Gesundheitsökosysteme zum Marktwachstum bei. Viele Kommunen investieren in fortschrittliche Infrastruktur und Technologien, um Innovationen im Gesundheitswesen zu unterstützen und so ein förderliches Umfeld für den Erfolg von Edge-Computing-Lösungen zu schaffen. Auch kollaborative Partnerschaften zwischen Technologieanbietern, Gesundheitsorganisationen und Kommunalbehörden spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung des Einsatzes von Edge Computing im Gesundheitswesen. Diese Kooperationen ermöglichen den Austausch von Fachwissen, Ressourcen und Daten und erleichtern die Entwicklung integrierter Gesundheitslösungen, die auf die besonderen Bedürfnisse der städtischen Bevölkerung zugeschnitten sind. Die COVID-19-Pandemie hat die Notwendigkeit widerstandsfähiger Gesundheitssysteme hervorgehoben, die sich an beispiellose Herausforderungen anpassen können. Die zunehmende Abhängigkeit von Telegesundheitsdiensten und Fernüberwachung während der Pandemie hat die Bedeutung von Edge Computing für die Aufrechterhaltung der Kontinuität der Versorgung und die Verbesserung des Zugangs zur Gesundheitsversorgung unterstrichen. Dieser Wandel hat Gesundheitsorganisationen dazu veranlasst, Investitionen in Edge-Computing-Technologien zu priorisieren, um sicherzustellen, dass sie für zukünftige Umbrüche gut gerüstet sind. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Markt für Edge-Computing im Gesundheitswesen im Segment Smart Cities von der Konvergenz fortschrittlicher Technologien, wachsenden Datenmengen und sich entwickelnden Paradigmen der Patientenversorgung angetrieben wird. Die Fähigkeit, Daten am Rand zu verarbeiten, verbessert die Entscheidungsfindung in Echtzeit, optimiert die Betriebseffizienz, stärkt die Datensicherheit und unterstützt die Bereitstellung hochwertiger Gesundheitsdienste in städtischen Umgebungen. Mit der Weiterentwicklung von Smart Cities wird die Nachfrage nach Edge-Computing-Lösungen im Gesundheitswesen wahrscheinlich zunehmen und diesen Markt in den kommenden Jahren für nachhaltiges Wachstum und Innovation positionieren.
Regionale Einblicke
Die Region Nordamerika hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil. Der Markt für Edge-Computing im Gesundheitswesen in Nordamerika wird von mehreren wichtigen Treibern vorangetrieben, die die zunehmende Abhängigkeit von fortschrittlichen Technologien im Gesundheitssektor unterstreichen. Einer der Haupttreiber ist der wachsende Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitung und -analyse, insbesondere bei kritischen Gesundheitsanwendungen wie Telemedizin, Fernüberwachung von Patienten und Notfallreaktionssystemen. Da Gesundheitsdienstleister die Patientenversorgung und die Betriebseffizienz verbessern möchten, bieten Edge-Computing-Lösungen die Möglichkeit, Daten näher an der Quelle zu verarbeiten, wodurch die Latenzzeit verringert und die Reaktionszeiten verbessert werden. Dies ist besonders wichtig für Anwendungen, die sofortige Erkenntnisse erfordern, wie z. B. die Überwachung von Vitalfunktionen oder die Analyse medizinischer Bilder, bei denen jede Sekunde zählt. Die zunehmende Einführung von Geräten des Internets der Dinge (IoT) im Gesundheitswesen trägt erheblich zum Wachstum des Marktes bei. Mit der Verbreitung vernetzter medizinischer Geräte und Wearables steigt die Zahl der aus verschiedenen Quellen generierten Daten an, was robuste Edge-Computing-Funktionen erfordert, um diese Daten effektiv zu verwalten und zu analysieren. Edge-Computing ermöglicht es Gesundheitsorganisationen, Daten lokal zu erfassen, zu verarbeiten und zu speichern, wodurch sichergestellt wird, dass vertrauliche Informationen sicher behandelt werden, während gleichzeitig die Bandbreitennutzung optimiert wird.
Ein weiterer wichtiger Treiber in Nordamerika ist das Streben nach verbesserter Betriebseffizienz und Kostensenkung in Gesundheitseinrichtungen. Durch den Einsatz von Edge-Computing können Organisationen die Belastung zentralisierter Rechenzentren verringern und die Betriebskosten für Datenübertragung und -speicherung senken. Diese Effizienz ist besonders relevant, da Gesundheitssysteme weiterhin mit steigenden Betriebskosten und der Notwendigkeit einer effektiveren Ressourcenverteilung zu kämpfen haben. Der zunehmende Fokus auf personalisierte Medizin und Präzisionsgesundheitsversorgung dient auch als Katalysator für den Markt für Edge Computing im Gesundheitswesen. Mit der Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu analysieren, können Gesundheitsdienstleister Behandlungen auf einzelne Patienten zuschneiden, wodurch die Behandlungsergebnisse verbessert und die Patientenzufriedenheit gesteigert wird. Da die Nachfrage nach personalisierten Gesundheitslösungen steigt, wird die Integration von Edge Computing immer wichtiger, um zeitnahe und relevante Dateneinblicke zu liefern. Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie die Einführung digitaler Gesundheitstechnologien beschleunigt und den Bedarf an robusten und flexiblen Computerlösungen im Gesundheitswesen hervorgehoben. Der Übergang zu Telemedizin und Fernpatientenmanagement hat die Bedeutung von Edge Computing für eine nahtlose Kommunikation zwischen Patienten und Anbietern unterstrichen und so die Kontinuität der Versorgung auch unter schwierigen Umständen gewährleistet. Während Gesundheitsorganisationen weiterhin die Komplexität der Erholung nach der Pandemie bewältigen, wird Edge Computing eine entscheidende Rolle bei ihren Bemühungen um die digitale Transformation spielen. Schließlich fördern Kooperationen und Partnerschaften zwischen Technologieanbietern, Gesundheitsorganisationen und Forschungseinrichtungen Innovationen und treiben die Entwicklung maßgeschneiderter Edge-Computing-Lösungen für Gesundheitsanwendungen voran. Diese Kooperationen sind unerlässlich, um Ökosysteme zu schaffen, die die Implementierung modernster Technologien unterstützen und sicherstellen, dass Gesundheitssysteme flexibel bleiben und auf sich entwickelnde Patientenbedürfnisse reagieren können. Zusammen unterstreichen diese Faktoren die starke Wachstumskurve des Healthcare Edge Computing-Marktes in Nordamerika und positionieren ihn als entscheidenden Faktor für die Zukunft der Gesundheitsversorgung.
Jüngste Entwicklungen
- Im März 2024 kündigte Johnson & Johnson MedTech eine Zusammenarbeit mit NVIDIA an, um die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) zu verbessern und zu skalieren, mit dem Ziel, den Zugang zu Echtzeitanalysen und chirurgischen Entscheidungen zu verbessern. Johnson & Johnson MedTech wird die NVIDIA IGX Edge Computing-Plattform zusammen mit der NVIDIA Holoscan Edge AI-Plattform nutzen, um eine Infrastruktur aufzubauen, die den Einsatz KI-gestützter Softwareanwendungen im Operationssaal erleichtert.
- Im Juli 2024 kündigte Cognizant die Einführung von Cognizant Neuro Edge an, einer Plattform, die es Unternehmen verschiedener Branchen ermöglichen soll, künstliche Intelligenz und generative KI am Rand zu nutzen. Diese Lösung erleichtert die Echtzeit-Datenverarbeitung, verbessert den Datenschutz, reduziert die Bandbreitenkosten und verbessert die Betriebsbelastbarkeit, sodass Organisationen im Gesundheitswesen Spitzentechnologien nutzen und ihre Geschäftsziele vorantreiben können.
Wichtige Marktteilnehmer
- Cisco Systems, Inc.
- NVIDIA Corporation
- Alphabet Inc.
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Intel Corporation
- Nokia Corporation
- Dell Technologies, Inc.
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