Markt für operative Intelligenz – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Bereitstellung (vor Ort, Cloud-basiert), nach Komponente (Software, Dienste), nach Anwendung (Prozessoptimierung, Asset Management, Supply Chain Management, Risikomanagement, Customer Experience Management), nach Region und Wettbewerb, 2019-2029F
Published Date: January - 2025 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: ICT | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationMarkt für operative Intelligenz – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, segmentiert nach Bereitstellung (vor Ort, Cloud-basiert), nach Komponente (Software, Dienste), nach Anwendung (Prozessoptimierung, Asset Management, Supply Chain Management, Risikomanagement, Customer Experience Management), nach Region und Wettbewerb, 2019-2029F
| Prognosezeitraum | 2025-2029 |
| Marktgröße (2023) | 2,98 Milliarden USD |
| Marktgröße (2029) | 5,95 Milliarden USD |
| CAGR (2024-2029) | 12,21 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Cloud-basiert |
| Größter Markt | Nord Amerika |
Marktübersicht
Die globale
Operational Intelligence bezieht sich auf die Echtzeitanalyse von Daten, die es Organisationen ermöglicht, ihre Entscheidungsfindung zu verbessern und ihre Abläufe zu optimieren. Durch die Nutzung fortschrittlicher Analysen, maschinellen Lernens und Big-Data-Technologien bietet Operational Intelligence einen umfassenden Überblick über die Leistung einer Organisation und ermöglicht zeitnahe Reaktionen auf neue Trends, betriebliche Herausforderungen und Marktdynamiken. Da Unternehmen in einem wettbewerbsintensiven Umfeld zunehmend auf Agilität und Reaktionsfähigkeit Wert legen, steigt die Nachfrage nach Operational-Intelligence-Lösungen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Logistik übernehmen diese Lösungen, um die Betriebseffizienz zu verbessern, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Die Verbreitung von Geräten und Sensoren des Internets der Dinge treibt dieses Wachstum weiter voran, da sie riesige Mengen an Echtzeitdaten generieren, die von Operational-Intelligence-Tools analysiert werden können, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Der Aufstieg des Cloud-Computing erleichtert den Zugang zu Operational-Intelligence-Lösungen und ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, fortschrittliche Analysen zu nutzen, ohne dass erhebliche Vorabinvestitionen erforderlich sind. Die zunehmende Betonung datengesteuerter Entscheidungsfindung veranlasst mehr Unternehmen, Operational Intelligence in ihre strategischen Rahmenbedingungen zu integrieren, was die Marktexpansion vorantreibt. Während sich die Technologie weiterentwickelt, werden mit Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Operational-Intelligence-Tools immer ausgefeilter und ermöglichen tiefere Erkenntnisse und Vorhersagefähigkeiten. Dieser Trend wird voraussichtlich neue Möglichkeiten für Anbieter und Dienstleister auf dem Markt schaffen und ein Wettbewerbsumfeld fördern, das von kontinuierlicher Verbesserung und Innovation geprägt ist. Der regulatorische Druck und die Notwendigkeit der Einhaltung von Vorschriften in Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen ermutigen Unternehmen, Operational-Intelligence-Lösungen einzuführen, um ihre Abläufe effektiv zu überwachen und die Einhaltung von Branchenstandards sicherzustellen. Da Unternehmen zunehmend den strategischen Wert von Operational Intelligence zur Verbesserung der Gesamtleistung und zum Erreichen von Geschäftszielen erkennen, ist der Markt bereit für ein robustes Wachstum, mit prognostizierten Investitions- und Einführungssteigerungen in verschiedenen Sektoren. Die Konvergenz von Initiativen zur digitalen Transformation und die Nachfrage nach nahtlosen, integrierten Datenlösungen werden den Aufstieg des Marktes für operative Intelligenz weiter vorantreiben und ihn zu einem entscheidenden Bestandteil moderner Unternehmensstrategien machen. In Zukunft wird sich die Integration operativer Intelligenz in Geschäftsabläufe wahrscheinlich zu einer Standardpraxis entwickeln, angetrieben durch den Bedarf an Echtzeit-Einsichten, prädiktiven Analysen und letztendlich der Fähigkeit, Rohdaten in strategische Vermögenswerte umzuwandeln, die den Unternehmenserfolg vorantreiben. Dieser ganzheitliche Ansatz für operative Intelligenz positioniert sie als unverzichtbares Werkzeug zur Bewältigung der Komplexitäten des heutigen Geschäftsumfelds.
Wichtige Markttreiber
Steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalyse
Die Nachfrage nach Echtzeit-Datenanalyse ist ein wichtiger Treiber für das Wachstum des Marktes für operative Intelligenz. Unternehmen erkennen zunehmend den Wert zeitnaher Erkenntnisse, die aus riesigen Datenmengen gewonnen werden, die aus verschiedenen Quellen generiert werden, darunter Geräte des Internets der Dinge, Kundeninteraktionen und Betriebsprozesse. Echtzeitanalysen ermöglichen es Unternehmen, schnell auf Marktveränderungen, Kundenbedürfnisse und betriebliche Herausforderungen zu reagieren und so die Gesamteffizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Unternehmen in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Einzelhandel setzen auf Operational Intelligence-Lösungen, um ihre Betriebsabläufe kontinuierlich zu überwachen, Engpässe zu identifizieren und die Ressourcenzuweisung zu optimieren. Dieser proaktive Ansatz verbessert nicht nur die Entscheidungsfindung, sondern ermöglicht es Unternehmen auch, zukünftige Trends und Anforderungen vorherzusagen, was den Bedarf an fortschrittlichen Operational Intelligence-Tools weiter vorantreibt.
Bedarf an verbesserter Betriebseffizienz
Das unermüdliche Streben nach verbesserter Betriebseffizienz ist ein wichtiger Wachstumstreiber für den Operational Intelligence-Markt. Unternehmen stehen unter ständigem Druck, ihre Prozesse zu rationalisieren, Kosten zu senken und die Produktivität zu verbessern. Operational Intelligence-Tools liefern wertvolle Erkenntnisse, die dabei helfen, Ineffizienzen zu identifizieren, Arbeitsabläufe zu optimieren und datengesteuerte Entscheidungen zu erleichtern. Durch die Implementierung dieser Lösungen können Unternehmen historische und Echtzeitdaten analysieren, um Muster und Trends aufzudecken, die möglicherweise nicht sofort erkennbar sind. Diese Ebene der Erkenntnisse ermöglicht es Unternehmen, fundierte Anpassungen an ihren Betriebsabläufen vorzunehmen und so Effizienz und Effektivität zu verbessern. Da Unternehmen weiterhin auf operative Exzellenz als strategische Priorität setzen, wird die Nachfrage nach Lösungen für operative Intelligenz weiter steigen und das Marktwachstum vorantreiben.
Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Risikomanagement
Im heutigen komplexen Geschäftsumfeld sind die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und das Risikomanagement für Unternehmen in verschiedenen Branchen von größter Bedeutung geworden. Die Notwendigkeit, Branchenvorschriften und -standards einzuhalten, erfordert robuste Überwachungs- und Berichtsmechanismen. Lösungen für operative Intelligenz spielen eine entscheidende Rolle bei der Einhaltung der Vorschriften durch Unternehmen, indem sie Echtzeiteinblicke in den Betrieb bieten, eine rechtzeitige Identifizierung potenzieller Risiken ermöglichen und notwendige Anpassungen erleichtern. Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und Energie unterliegen strengen gesetzlichen Anforderungen, sodass Tools für operative Intelligenz für die Bewältigung von Compliance-bezogenen Herausforderungen unverzichtbar sind. Durch den Einsatz dieser Lösungen können Unternehmen ihre Risikomanagement-Frameworks verbessern und so sicherstellen, dass sie konform bleiben und gleichzeitig potenzielle Risiken mindern. Da sich die regulatorische Landschaft ständig weiterentwickelt, wird die Nachfrage nach Operational-Intelligence-Lösungen, die Compliance und Risikomanagement unterstützen, erheblich zum Marktwachstum beitragen.
Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Operational-Intelligence-Lösungen ist ein transformativer Treiber für den Markt. Diese fortschrittlichen Technologien verbessern die Analysefähigkeiten von Operational-Intelligence-Tools und ermöglichen es Unternehmen, tiefere Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Algorithmen für maschinelles Lernen können historische Daten analysieren, um Trends und Muster zu erkennen, während künstliche Intelligenz prädiktive Analysen ermöglichen kann, sodass Unternehmen zukünftige betriebliche Herausforderungen vorhersehen können. Diese Synergie zwischen Operational Intelligence und fortschrittlichen Technologien ermöglicht es Unternehmen, intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und verbessert ihre Fähigkeit, Prozesse zu optimieren. Da Unternehmen zunehmend versuchen, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu nutzen, um ihre betrieblichen Fähigkeiten zu verbessern, wird die Nachfrage nach anspruchsvollen Operational-Intelligence-Lösungen, die diese Technologien integrieren, steigen und die Marktdynamik erheblich beeinflussen.
Wichtige Marktherausforderungen
Bedenken hinsichtlich Datensicherheit und Datenschutz
Datensicherheit und Datenschutz stellen erhebliche Herausforderungen für den Operational-Intelligence-Markt dar. Da Unternehmen bei der Umsetzung ihrer Betriebsstrategien zunehmend auf Echtzeit-Datenanalysen setzen, sind sie auch erhöhten Risiken im Zusammenhang mit Datenlecks und unbefugtem Zugriff ausgesetzt. Die sensible Natur der erfassten Daten – von Kundeninformationen bis hin zu proprietären Betriebsmetriken – erfordert strenge Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vor Cyberbedrohungen. Unternehmen müssen sich in komplexen regulatorischen Rahmenbedingungen wie der Datenschutz-Grundverordnung in Europa und dem California Consumer Privacy Act in den USA zurechtfinden, die strenge Richtlinien für den Umgang mit Daten und den Datenschutz vorschreiben. Die Nichteinhaltung kann zu empfindlichen Strafen und Reputationsschäden führen. Unternehmen zögern möglicherweise, Lösungen für operative Intelligenz vollständig einzuführen, da sie Bedenken hinsichtlich ihrer Datensicherheitsrahmen haben. Die Integration von Technologien des Internets der Dinge erschwert diese Herausforderung noch weiter, da mehr Geräte zusätzliche Schwachstellen schaffen. Um die Vorteile operativer Intelligenz effektiv zu nutzen und gleichzeitig die Datensicherheit zu gewährleisten, müssen Unternehmen in robuste Cybersicherheitsmaßnahmen, Mitarbeiterschulungen und kontinuierliche Risikobewertungen investieren. Werden diese Bedenken nicht berücksichtigt, kann dies das Wachstum des Marktes für operative Intelligenz behindern und die Einführung fortschrittlicher Analyselösungen in verschiedenen Sektoren einschränken.
Komplexität der Implementierung und Integration
Die mit der Implementierung und Integration von Lösungen für operative Intelligenz verbundene Komplexität stellt für Unternehmen eine erhebliche Herausforderung dar. Die Bereitstellung dieser fortschrittlichen Analysetools erfordert nicht nur ein umfassendes Verständnis der vorhandenen Dateninfrastruktur, sondern auch die Fähigkeit, verschiedene Datenquellen nahtlos zu integrieren. Viele Unternehmen arbeiten mit Altsystemen, die möglicherweise nicht mit modernen Lösungen für operative Intelligenz kompatibel sind, was zu Integrationsschwierigkeiten führt, die die Implementierung verzögern und die Gesamteffektivität verringern können. Der Prozess der Datenbereinigung und -aufbereitung ist oft zeit- und ressourcenintensiv und erfordert qualifiziertes Personal, das sowohl die technischen Aspekte als auch den Geschäftskontext versteht. Unternehmen müssen außerdem sicherstellen, dass die Endbenutzer ausreichend geschult sind, um diese Tools effektiv zu nutzen, was zusätzlichen Zeit- und Investitionsaufwand bedeutet. Die Herausforderungen des Änderungsmanagements während der Übergangsphase können bei den Mitarbeitern Widerstand hervorrufen und den Einführungsprozess weiter erschweren. Infolgedessen können Unternehmen während der Implementierungsphase mit erheblichen Betriebsstörungen konfrontiert sein, die die erwarteten Vorteile der operativen Intelligenz schmälern können. Um diese Hürden zu überwinden, sollten Unternehmen einen schrittweisen Implementierungsansatz verfolgen, Stakeholder aus verschiedenen Abteilungen einbeziehen und der Benutzerschulung Priorität einräumen, um einen reibungsloseren Übergang zu ermöglichen. Ohne diese Komplexitäten anzugehen, bleibt das Potenzial von Lösungen für operative Intelligenz, sinnvolle Geschäftsergebnisse zu erzielen, möglicherweise ungenutzt.
Fachkräftemangel und Ressourcenbeschränkungen
Der Mangel an qualifiziertem Personal und die Ressourcenbeschränkungen sind entscheidende Herausforderungen für den Markt für operative Intelligenz. Die Implementierung und Maximierung der Vorteile von Lösungen für operative Intelligenz erfordert Fachkenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und Betriebsprozesse. Es besteht jedoch ein erheblicher Mangel an qualifizierten Fachkräften mit den erforderlichen Fähigkeiten, um diese fortschrittlichen Technologien effektiv zu nutzen. Diese Talentlücke wird durch das schnelle Tempo des technologischen Wandels verschärft, was es für Unternehmen schwierig macht, ihre Teams über die neuesten Tools und Methoden auf dem Laufenden zu halten. Kleinere Unternehmen sind möglicherweise mit erheblichen Ressourcenbeschränkungen konfrontiert, die ihre Möglichkeiten einschränken, in die erforderlichen Technologien und Talente zu investieren, um Lösungen für operative Intelligenz effektiv einzusetzen. Der Wettbewerb um Fachkräfte im Analysebereich treibt die Rekrutierungskosten weiter in die Höhe und kann zu hohen Fluktuationsraten führen. Während Unternehmen versuchen, ihre Analysefähigkeiten auszubauen, müssen sie auch darüber nachdenken, wie sie Top-Talente halten und eine Kultur schaffen können, die kontinuierliches Lernen und Innovation fördert. Wenn dieser Fachkräftemangel und diese Ressourcenbeschränkungen nicht angegangen werden, kann dies dazu führen, dass Unternehmen das volle Potenzial operativer Intelligenz nicht ausschöpfen können, was es schwierig macht, aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Um diese Herausforderungen zu meistern, können Unternehmen Partnerschaften mit Bildungseinrichtungen in Betracht ziehen, um Schulungsprogramme zu entwickeln, in die Weiterbildung bestehender Mitarbeiter zu investieren oder Managed Services zu nutzen, die Zugang zu qualifizierten Fachkräften bieten. Letztlich sind die Überbrückung der Qualifikationslücke und die Überwindung von Ressourcenbeschränkungen unerlässlich, um die transformative Kraft der operativen Intelligenz im heutigen Geschäftsumfeld freizusetzen.
Wichtige Markttrends
Zunehmende Nutzung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
Die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Lösungen für operative Intelligenz ist ein transformativer Trend, der die Landschaft der Datenanalyse neu gestaltet. Unternehmen nutzen diese fortschrittlichen Technologien zunehmend, um die Datenverarbeitung zu automatisieren, prädiktive Analysen zu verbessern und die Entscheidungsfindungsfähigkeiten zu verbessern. Algorithmen der künstlichen Intelligenz können große Mengen historischer Daten analysieren, um Muster und Trends zu erkennen, während Modelle des maschinellen Lernens kontinuierlich aus neuen Daten lernen und Echtzeiteinblicke liefern, die immer genauer und umsetzbarer werden. Dieser Trend ist besonders in Branchen wie Fertigung und Logistik von Vorteil, in denen Unternehmen sofortige Einblicke in den Betrieb benötigen, um die Leistung zu optimieren und Risiken zu minimieren. Da sich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen weiterentwickeln, wird ihre Einbindung in Lösungen für operative Intelligenz immer ausgefeilter, sodass Unternehmen nicht nur auf aktuelle Situationen reagieren, sondern auch zukünftige Herausforderungen und Chancen vorhersehen können. Folglich verschaffen sich Unternehmen, die diese Technologien übernehmen, einen Wettbewerbsvorteil, was das Wachstum des Marktes für operative Intelligenz weiter vorantreibt.
Fokus auf Echtzeit-Datenverarbeitung
Die Betonung der Echtzeit-Datenverarbeitung ist ein weiterer wichtiger Trend, der den Markt für operative Intelligenz antreibt. Da Unternehmen bestrebt sind, ihre Reaktionsfähigkeit auf sich ändernde Marktbedingungen zu verbessern, ist die Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu analysieren, von entscheidender Bedeutung geworden. Durch die Echtzeit-Datenverarbeitung können Unternehmen wichtige Leistungsindikatoren kontinuierlich überwachen und so betriebliche Ineffizienzen, Änderungen des Kundenverhaltens und aufkommende Trends schnell identifizieren. Dieser Trend ist besonders in Sektoren wie dem Einzelhandel und dem Gesundheitswesen relevant, wo zeitnahe Erkenntnisse zu besseren Kundenerlebnissen und verbesserten Patientenergebnissen führen können. Das Aufkommen des Cloud-Computing hat die Bereitstellung von Echtzeit-Analysetools erleichtert und sie für Unternehmen jeder Größe zugänglich gemacht. Da die Echtzeit-Datenverarbeitung für die Aufrechterhaltung eines Wettbewerbsvorteils immer wichtiger wird, wird die Nachfrage nach Operational-Intelligence-Lösungen, die sofortige Erkenntnisse und Analysen bieten, voraussichtlich erheblich steigen.
Aufstieg der Integration des Internet der Dinge
Der Aufstieg der Integration des Internet der Dinge hat erhebliche Auswirkungen auf den Markt für Operational Intelligence. Da immer mehr Geräte miteinander verbunden werden, erzeugen sie riesige Mengen an Echtzeitdaten, die analysiert werden können, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Lösungen für operative Intelligenz werden zunehmend so konzipiert, dass sie Daten von verschiedenen Geräten des Internets der Dinge verarbeiten und es Unternehmen ermöglichen, einen umfassenden Überblick über ihre Betriebsabläufe zu erhalten. Dieser Trend ist besonders in Branchen wie der Fertigung von Vorteil, wo Sensoren die Leistung der Geräte überwachen und Wartungsbedarf vorhersagen können, wodurch Ausfallzeiten minimiert und die Ressourcenzuweisung optimiert werden. Die Integration von Technologien des Internets der Dinge erleichtert ein verbessertes Lieferkettenmanagement, indem sie Echtzeiteinblicke in Lagerbestände und Versandstatus bietet. Da Unternehmen den Wert der Nutzung von Daten aus Geräten des Internets der Dinge erkennen, wird die Nachfrage nach Lösungen für operative Intelligenz, die sich nahtlos in diese Technologien integrieren lassen, weiter steigen und das Marktwachstum vorantreiben.
Segmenteinblicke
Komponenteneinblicke
Das Softwaresegment dominierte den Markt für operative Intelligenz im Jahr 2023 und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Diese Vormachtstellung ist in erster Linie auf den steigenden Bedarf an fortschrittlichen Analysetools zurückzuführen, die Echtzeiteinblicke liefern und datengesteuerte Entscheidungen erleichtern können. Organisationen aus verschiedenen Branchen investieren zunehmend in anspruchsvolle Softwarelösungen, die Funktionen wie prädiktive Analysen, maschinelles Lernen und Echtzeitüberwachung bieten, um ihre Abläufe zu optimieren und die Gesamtleistung zu verbessern. Die zunehmende Betonung von Betriebseffizienz und Agilität hat dazu geführt, dass Unternehmen der Implementierung von Softwarelösungen Priorität einräumen, mit denen sie große Datenmengen effektiv analysieren und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können. Da Unternehmen den strategischen Wert von Operational Intelligence für die Verbesserung des Kundenerlebnisses und die Rationalisierung von Prozessen erkennen, steigt die Nachfrage nach innovativen Softwareanwendungen weiter an. Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbessern die Fähigkeiten von Operational-Intelligence-Software und machen sie für Unternehmen attraktiver, die in sich schnell entwickelnden Märkten wettbewerbsfähig bleiben möchten. Während Dienstleistungen, einschließlich Beratung und Support, eine entscheidende Rolle bei der Implementierung und Optimierung dieser Softwarelösungen spielen, liegt der zentrale Wertbeitrag in der Software selbst, die es Unternehmen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit ihrer Daten zu nutzen. Da Initiativen zur digitalen Transformation branchenübergreifend an Bedeutung gewinnen, wird erwartet, dass das Softwaresegment ein nachhaltiges Wachstum verzeichnet und seine Position als führende Komponente auf dem Markt für Operational Intelligence auf absehbare Zeit festigt. Dieser Trend deutet darauf hin, dass Investitionen in Softwarelösungen weiterhin ein Schwerpunkt für Organisationen sein werden, die operative Intelligenz effektiv nutzen möchten.
Regionale Einblicke
Nordamerika dominierte den Markt für operative Intelligenz im Jahr 2023 und wird seine Dominanz voraussichtlich während des gesamten Prognosezeitraums beibehalten. Diese Führungsposition ist auf mehrere Schlüsselfaktoren zurückzuführen, darunter das Vorhandensein einer robusten technologischen Infrastruktur, hohe Investitionen in Forschung und Entwicklung und eine erhebliche Konzentration wichtiger Branchenakteure. Nordamerikanische Organisationen, insbesondere in Sektoren wie Fertigung, Finanzen und Gesundheitswesen, nutzen zunehmend Lösungen für operative Intelligenz, um die Effizienz zu steigern, die Entscheidungsfindung zu verbessern und Prozesse zu optimieren. Die schnelle Einführung fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verstärkt diesen Trend weiter, da Unternehmen Echtzeitanalysen suchen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Der Schwerpunkt der Region auf Innovation und die wachsende Bedeutung datengesteuerter Strategien haben zu einer erhöhten Nachfrage nach Tools für operative Intelligenz geführt, die umsetzbare Erkenntnisse liefern können. Das günstige regulatorische Umfeld und die Verfügbarkeit qualifizierter Fachkräfte tragen ebenfalls zur starken Position Nordamerikas auf dem Markt bei. Da Unternehmen weiterhin Wert auf operative Exzellenz und Initiativen zur digitalen Transformation legen, wird die Nachfrage nach Lösungen zur operativen Intelligenz voraussichtlich steigen, was Nordamerikas führende Rolle in diesem Sektor stärkt. Dieser Trend wird wahrscheinlich durch laufende Investitionen in Cloud-Computing- und Internet-of-Things-Technologien unterstützt, die für die Verbesserung der operativen Fähigkeiten von wesentlicher Bedeutung sind.
Neueste Entwicklungen
- Im September 2024 kündigte Oracle die Einführung intelligenter Anwendungen und neuer künstlicher Intelligenz-gestützter Funktionen für Oracle Fusion Data Intelligence an. Diese Weiterentwicklungen zielen darauf ab, Unternehmen in die Lage zu versetzen, den Wert ihrer Datenbestände zu maximieren und ihren Wettbewerbsvorteil in einem zunehmend analytisch getriebenen Markt zu verbessern. Die neuesten Updates werden intelligente Anwendungen umfassen, die speziell für Oracle Fusion Cloud Human Capital Management und Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing entwickelt wurden. Diese Verbesserungen gehen über traditionelle Analysen hinaus, indem sie den Benutzern umsetzbare Empfehlungen geben, wodurch kritische tägliche Arbeitsabläufe rationalisiert und die Betriebseffizienz verbessert werden.
- Im Oktober 2023 kündigte Infor eine Reihe von Innovationen und Verbesserungen seiner branchenspezifischen CloudSuites an, die es Unternehmen ermöglichen sollen, schneller, effizienter und dynamischer zu arbeiten. Diese Weiterentwicklungen sind Teil des neuen halbjährlichen Produktveröffentlichungszyklus von Infor, der eine bessere Planung für die Einführung neuer Technologien ermöglichen soll. Durch die Umsetzung dieses strukturierten Ansatzes können Unternehmen ihre Abläufe effektiv umgestalten und ihren Kundenservice verbessern, um sicherzustellen, dass sie in einem sich schnell entwickelnden Marktumfeld wettbewerbsfähig bleiben.
- Im März 2023 kündigte Domo eine Reihe neuer Funktionen an, die darauf abzielen, das Datenerlebnis für alle Personen innerhalb eines Unternehmens zu verbessern, unabhängig von ihrem Qualifikationsniveau. Diese Verbesserungen sollen die Benutzer in jeder Phase ihrer Datenreise einbeziehen und so für bessere Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit sorgen. Durch die Förderung einer umfassenderen Datenumgebung ermöglicht Domo Unternehmen, ihre Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Auf diese Weise werden fundierte Entscheidungen gefördert und die allgemeine Betriebseffizienz in verschiedenen Funktionen verbessert.
Wichtige Marktteilnehmer
- IBMCorporation
- SAP SE
- OracleCorporation
- MicrosoftCorporation
- KochIndustries, Inc.
- HoneywellInternational Inc.
- CiscoSystems, Inc.
- Domo,Inc.
- MicroStrategyIncorporated
- SASInstitute Inc.
| Nach Bereitstellung | Nach Komponente | Nach Anwendung | Nach Region |
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