Künstliche Intelligenz in der Luftfahrt – Marktgröße – nach Technologie (Maschinelles Lernen, Context Awareness Computing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision), nach Anwendung (Virtuelle Unterstützung, intelligente Wartung, Fertigung, Schulung), Angebot und globale Prognose, 2023 – 2032

Marktgröße für KI in der Luftfahrt

Der Markt für KI in der Luftfahrt wurde im Jahr 2022 auf 686,4 Millionen USD geschätzt und soll zwischen 2023 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 20 % verzeichnen. KI kann riesige Datenmengen analysieren, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu identifizieren, Geräteausfälle vorherzusagen und bei der proaktiven Wartung zu helfen, wodurch die allgemeine Sicherheit im Flugbetrieb verbessert wird.
 

Das DATMS (Digital Airport Traffic Management System) von Searidge Technologies beispielsweise nutzt KI, um die Verkehrskontrolle an Flughäfen zu automatisieren und so das Risiko menschlicher Fehler zu reduzieren. Das System nutzt Radar und Videokameras, um Flugzeuge und Fahrzeuge am Boden zu verfolgen, und kann Ampeln je nach aktueller Situation automatisch aktivieren oder deaktivieren. Dies trägt dazu bei, Vorfälle auf dem Rollfeld an Flughäfen, die DATMS verwenden, zu reduzieren.
 

Hersteller weltweit konzentrieren sich auf die Entwicklung KI-gestützter autonomer Drohnen und Flugzeuge für bestimmte Aufgaben wie Frachtlieferung oder Überwachung und kurbeln so die Einnahmequellen von KI im Luftfahrtmarkt an. Um ein Beispiel zu nennenIm Januar 2023 absolvierte Aurora Flight Sciences den ersten Testflug eines vollelektrischen autonomen Passagierflugzeugs, eFanX. Es handelt sich um ein Starrflügelflugzeug, das bis zu sechs Passagiere befördern kann, von zwei Elektromotoren angetrieben wird und eine Reichweite von bis zu 200 Meilen hat.
 

Die Luftfahrtindustrie ist jedoch aus Sicherheitsgründen stark reguliert, und die Einführung von KI-Systemen wirft Bedenken hinsichtlich ihrer Zuverlässigkeit, Verantwortlichkeit und ihres Potenzials auf, wichtige Entscheidungen zu treffen. Die Sicherstellung, dass KI-Systeme strenge Sicherheitsstandards erfüllen, und die Einholung behördlicher Genehmigungen können ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess sein, was ihre schnelle Einführung einschränkt. Darüber hinaus erfordert die Implementierung von KI-Technologien erhebliche Investitionen in Infrastruktur, Datenerfassung, Softwareentwicklung und Mitarbeiterschulung. Viele Luftfahrtunternehmen, insbesondere kleinere, stehen möglicherweise vor Herausforderungen bei der Zuweisung von Ressourcen für die KI-Integration, was deren breite Einführung verlangsamt.
 

Auswirkungen von COVID-19

Der KI-Markt in der Luftfahrt wurde durch die COVID-19-Pandemie erheblich beeinträchtigt. Reisebeschränkungen, reduzierter Flugverkehr und finanzielle Zwänge der Fluggesellschaften führten zu einer Verlangsamung der Technologieeinführung und der Forschungsanstrengungen. So kam es beispielsweise bei Projekten im Zusammenhang mit KI-gesteuertem Flugverkehrsmanagement und der Verbesserung des Passagiererlebnisses zu Verzögerungen. Der Fokus der Fluggesellschaften auf sofortige Kostensenkungsmaßnahmen behinderte Investitionen in die KI-Integration. Einige Bereiche, wie beispielsweise die KI-gesteuerte vorausschauende Wartung, gewannen jedoch an Bedeutung, da Fluggesellschaften nach effizienten Wegen zur Verwaltung stillgelegter Flotten suchten.
 

KI in den Trends des Luftfahrtmarkts

Die Entwicklung von KI, maschinellem Lernen und Big Data-Analyse erweitert weiterhin die Möglichkeiten zur Verbesserung von Flugbetrieb und -diensten. KI kann riesige Datensätze analysieren, die von Flugzeugsensoren und -systemen generiert werden, um wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung von Leistung, Treibstoffeffizienz und Entscheidungsfindung zu gewinnen.
 

Im Januar 2023 nutzte British Airways KI, um seine Flugrouten zu optimieren und schätzungsweise 100.000 Tonnen Treibstoff zu sparen. Das KI-System der Fluggesellschaft analysierte Millionen von Datenpunkten, um die effizientesten Flugrouten für jede Route zu ermitteln. Dies führte zu einer Reduzierung des Treibstoffverbrauchs um 1 % und ersparte British Airways schätzungsweise 10 Millionen USD. Durch eine bessere Ressourcennutzung, vorausschauende Wartung und einen treibstoffeffizienten Betrieb kann KI zu erheblichen Kosteneinsparungen für Fluggesellschaften und Betreiber beitragen und so das Marktwachstum vorantreiben.
 

Analyse des KI-Marktes in der Luftfahrt

Das Softwaresegment verzeichnete 2022 einen Marktanteil von 58 % im Bereich KI in der Luftfahrt, angeführt vom Bedarf an verbesserter Betriebseffizienz, Sicherheit und Passagiererfahrung. Fluggesellschaften und Luftfahrtunternehmen suchen nach KI-Softwarelösungen, um Flugrouten zu optimieren, Wartungsbedarf vorherzusagen und den Flugverkehr zu verwalten. Darüber hinaus verbessern KI-gesteuerte Passagierdienste wie Chatbots und personalisierte Empfehlungen die Kundenzufriedenheit. Das wachsende Bewusstsein der Branche für das Potenzial von KI zur Bewältigung komplexer Herausforderungen und ihre Fähigkeit, riesige Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten, treibt die Nachfrage nach fortschrittlichen Softwarelösungen weiter an.
 

Das Segment des maschinellen Lernens machte im Jahr 2022 32 % des Marktanteils der KI in der Luftfahrt aus, da es große Datensätze analysieren und die Entscheidungsfindung verbessern kann. In der Luftfahrt können Modelle des maschinellen Lernens die vorausschauende Wartung verbessern, indem sie Geräteanomalien identifizieren, das Flugverkehrsmanagement optimieren und die Personaleinsatzplanung verfeinern. Die Anpassungsfähigkeit der Technologie ermöglicht es ihr, aus historischen Daten zu lernen und sich an sich entwickelnde Situationen anzupassen, was zu einer besseren Flugzeugleistung, einer Verbesserung der Sicherheit und einer höheren Betriebseffizienz beiträgt. Da die Luftfahrt datengesteuerte Ansätze verfolgt, ist maschinelles Lernen aufgrund seiner Vielseitigkeit und seiner Prognosefähigkeiten ein wertvolles Instrument zur Förderung des Branchenfortschritts.
 

Der nordamerikanische Markt für KI in der Luftfahrt hatte im Jahr 2022 einen Umsatzanteil von über 39 %. Die fortschrittliche technologische Infrastruktur der Region, der starke Schwerpunkt auf Innovation und erhebliche Investitionen in Forschung und Entwicklung werden die Einnahmequellen der Branche in der Region ankurbeln. Darüber hinaus treiben das komplexe Flugverkehrsmanagementsystem und die Notwendigkeit verbesserter Sicherheitsmaßnahmen die Einführung von KI-Lösungen voran. Die Präsenz großer Akteure in der Luftfahrt und ein wettbewerbsintensives Umfeld beschleunigen die Integration von KI-Technologien zur Optimierung des Betriebs, Verbesserung des Passagiererlebnisses und wirksamen Bewältigung der Herausforderungen der Branche weiter.
 

Marktanteil von KI in der Luftfahrt

Große Unternehmen auf dem Markt für KI in der Luftfahrt sind

• Samsung Electronics
• Intel
• Xilinx
•  Thales
• IBM
• Amazon
• Nvidia
• Microsoft
• Garmin
• Lockheed Martin
• Boeing
• Micron
• Airbus
• General Electric.

Diese Unternehmen konzentrieren sich hauptsächlich auf die Einführung neuer KI-Angebote in der Luftfahrt.
 

Nachrichten zur KI in der Luftfahrtbranche

• Im März 2023 gab Airbus die Übernahme von Uptake Technologies bekannt, einem führenden Anbieter von KI-gestützten prädiktiven Wartungslösungen für den Industriesektor. Durch die Übernahme erhält Airbus Zugriff auf die Technologie und Expertise von Uptake im Bereich KI-gestützter prädiktiver Wartung.
   

Dieser Marktforschungsbericht zur künstlichen Intelligenz in der Luftfahrt umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognose hinsichtlich des Umsatzes (in Mio. USD) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente

Klicken Sie hier, um den Abschnitt dieses Berichts zu kaufen

Markt nach Angebot

• Hardware
• Software
• Dienste

Markt nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Kontextsensitives Computing
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Computer Vision
• Sonstige

Markt nach Unternehmensgröße

• Virtuelle Unterstützung
• Intelligente Wartung
• Fertigung
• Schulung

Die obigen Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien
  • Südostasien 
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MEA
  • Südafrika
  • VAE
  • Saudi-Arabien