Data Lake-Marktgröße – nach Komponente (Lösung, Dienste), Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU), Branche (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Fertigung, andere) und Prognose, 2024 – 2032

Größe des Data-Lakes-Marktes – nach Komponente (Lösung, Dienste), Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud), Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU), Branche (BFSI, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen, Fertigung, Sonstige) und Prognose, 2024–2032

Größe des Data-Lakes-Marktes

Die Größe des Data-Lakes-Marktes wurde im Jahr 2023 auf 15,2 Milliarden USD geschätzt und soll zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 20,5 % verzeichnen, begünstigt durch die wachsende Bedeutung fortschrittlicher Analyse- und Business-Intelligence-Tools. Mit dem exponentiellen Anstieg der Menge strukturierter und unstrukturierter Daten verlagern die Unternehmen ihre Abhängigkeit auf datengesteuerte Entscheidungsfindung, wodurch es entscheidend wird, Erkenntnisse effizient aus ihren Daten zu gewinnen.

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Schätzungen zufolge werden derzeit jeden Tag über 328 Millionen Terabyte an Daten generiert. Hochgerechnet werden im Jahr 2025 mehr als 181 Zettabyte an Daten pro Jahr erstellt. Dies unterstreicht die Notwendigkeit von Datenmanagement und -analyse. Fortschrittliche Analysetools bewältigen komplexe Datenprüfungen, unterstützen Endverbraucherbranchen für maschinelles Lernen und KI und erleichtern die Untersuchung historischer Daten. Auf diese Weise können Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erzielen, indem sie Abläufe optimieren, Chancen identifizieren und die Entscheidungsfindung verbessern. Die flexible und skalierbare Datenspeicherinfrastruktur, die Data Lakes für die Verarbeitung durch Analysetools bieten, unterstützt die Marktwachstumsaussichten.
 

Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?

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Da Unternehmen riesige Datenmengen in Data Lakes ansammeln, wird es immer komplexer, die Datenintegrität, den Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Standards sicherzustellen. Unzureichende Praktiken und Sicherheitsmaßnahmen zur Datenverwaltung können zu Datenverletzungen, Vertrauensverlust und rechtlichen Konsequenzen führen. Dies stellt eine große Einschränkung für den Data-Lake-Markt dar. Darüber hinaus können Investitionen in robuste Data-Governance-Frameworks und Sicherheitslösungen die Komplexität und Kosten von Data-Lake-Implementierungen erhöhen und das Branchenwachstum weiter einschränken.

Die Lösung dieser Bedenken kann jedoch zu einer Chance für Unternehmen und den gesamten Markt werden. Die Software- und Cloud-Unternehmen konzentrieren sich auf die Einführung robuster Sicherheits- und Governance-Funktionen, um Vertrauen und Datenintegrität zu fördern. So hat AWS im Juni 2023 Security Lake eingeführt, einen verwalteten Dienst, der die Beschaffung, Aggregation, Normalisierung und Verwaltung von Sicherheitsdaten automatisiert und Daten aus verschiedenen Quellen in einem AWS-Konto-Data Lake zentralisiert. Es unterstützt das Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF) und hilft Sicherheitsexperten bei der Untersuchung und Reaktion auf Sicherheitsereignisse in Multi-Cloud- und Hybridumgebungen.

Ein weiterer Faktor, der den Data-Lake-Markt antreibt, ist der Bedarf an Echtzeit-Datenverarbeitung. Mit dem Aufkommen von Technologien wie Stream-Processing und Echtzeitanalyse benötigen Unternehmen Datenspeicherlösungen, die eine schnelle Datenaufnahme und -verarbeitung bewältigen können. Richtig konfigurierte Data Lakes können diese Anforderungen erfüllen und es Unternehmen ermöglichen, schnell auf sich ändernde Branchendynamiken zu reagieren.

Auswirkungen von COVID-19

Die COVID-19-Pandemie hatte spürbare Auswirkungen auf den Data-Lake-Markt. Als sich Unternehmen an Remote-Arbeitsumgebungen anpassten und Veränderungen im Verbraucherverhalten erlebten, stieg die Nachfrage nach Data Lakes sprunghaft an. Unternehmen versuchten, eine Fülle pandemiebezogener Daten, darunter Gesundheitsstatistiken, Lieferkettenunterbrechungen und Kundenstimmung, zu zentralisieren und zu analysieren, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Diese verstärkte Abhängigkeit von Daten für Krisenmanagement und strategische Planung beschleunigte die Einführung von Data Lakes, trieb ihr Wachstum voran und stärkte ihre Rolle als wesentliche Werkzeuge für agiles Datenmanagement und -analyse.

Markttrends für Data Lakes

Die zunehmende Konvergenz von Data Lakes und Data Warehouses ist ein wichtiger Trend in der Data Lake-Branche. Traditionell als separate Einheiten betrachtet, erkennen Unternehmen die Vorteile der Zusammenführung dieser beiden Datenspeicher- und Analyseansätze in einem sogenannten „Lakehouse“. Es kombiniert die Flexibilität und Skalierbarkeit von Data Lakes mit der strukturierten Abfrage und Leistungsoptimierung von Data Warehouses. Die Notwendigkeit, die Lücke zwischen Datentechnik und Datenanalyse zu schließen und eine einheitliche Plattform für Unternehmen zu schaffen, damit diese ihre Datenbestände effizient verwalten, analysieren und Erkenntnisse daraus gewinnen können, begünstigt diesen Branchentrend.

Darüber hinaus prägt die zunehmende Einführung von Cloud-nativen Data Lakes die Marktdynamik. Cloud-Anbieter bieten robuste Data-Lake-Lösungen, die es Unternehmen erleichtern, ihre Data Lakes in der Cloud bereitzustellen und zu skalieren. Diese Umstellung minimiert den Aufwand für die Infrastrukturverwaltung und bietet kostengünstige Speicher- und Rechenoptionen. Darüber hinaus ermöglicht die Agilität der Cloud Unternehmen, sich schnell an veränderte Datenanforderungen anzupassen und erweiterte Analysedienste zu nutzen, was die Einführung von Cloud-nativen Data Lakes als strategische Wahl für modernes Datenmanagement vorantreibt.

Marktanalyse für Data Lakes

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Das Lösungssegment hielt im Jahr 2023 über 78 % und wird voraussichtlich zwischen 2024 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20 % wachsen, was auf die Flexibilität zurückzuführen ist, maßgeschneiderte Lösungen entsprechend den unterschiedlichen Kundenanforderungen zu wählen. Dabei werden Data-Lake-Lösungen in einzelne Komponenten oder Module wie Datenaufnahme, -speicherung, -verarbeitung, -verwaltung und -analyse aufgeteilt. Diese Kategorisierung ermöglicht es Organisationen, bestimmte Komponenten entsprechend ihren individuellen Anforderungen auszuwählen und zu integrieren und so ihre Data-Lake-Architektur hinsichtlich Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz zu optimieren. Dadurch können Unternehmen Data Lakes erstellen, die genau auf ihre Ziele und Datenverwaltungsstrategien abgestimmt sind und Flexibilität und Anpassung innerhalb der sich schnell entwickelnden Datenlandschaft fördern.

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Das Segment der Großunternehmen machte im Jahr 2023 75 % des Data-Lake-Marktanteils aus und wird bis 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 19,9 % verzeichnen, da der Schwerpunkt auf der Erfüllung der spezifischen Bedürfnisse und Komplexitäten großer Organisationen liegt. Große Unternehmen verwalten in der Regel umfangreiche Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen, was skalierbare und umfassende Data-Lake-Lösungen erforderlich macht.

Die Dienstanbieter bieten maßgeschneiderte Angebote, die auf die einzigartigen Herausforderungen und Ziele großer Unternehmen abgestimmt sind und ihnen die robusten Datenspeicher-, Verwaltungs- und Analysefunktionen bieten, die erforderlich sind, um Innovationen voranzutreiben, fundierte Entscheidungen zu treffen und in der heutigen datenzentrierten Geschäftslandschaft wettbewerbsfähig zu bleiben. Die weit verbreitete Einführung von Data-Lake-Lösungen und -Diensten in großen Unternehmen wird das Marktwachstum in den kommenden Jahren steigern.

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Der US-amerikanische Data-Lake-Markt verzeichnete im Jahr 2023 einen Umsatzanteil von rund 35 % und war damit Vorreiter beim technologischen Fortschritt. Faktoren wie die Verbreitung von Daten aus verschiedenen Quellen, die Einführung fortschrittlicher Analysen und der Bedarf an skalierbarer Dateninfrastruktur treiben die Einführung von Data Lakes in verschiedenen Branchen voran. Mit der Digitalisierung benötigen Unternehmen ständig effiziente Lösungen für Datenspeicherung, -verwaltung und -analyse. Nordamerikas Bedeutung für technologische Innovationen und die starke Präsenz führender Anbieter von Data-Lake-Lösungen fördern die Marktentwicklung zusätzlich und machen das Land zu einem zentralen Knotenpunkt für datengetriebene Innovation und Initiativen zur digitalen Transformation.

Marktanteil von Data Lakes

Die wichtigsten Unternehmen in der Data-Lake-Branche sind

• IBM
• Microsoft Corporation
• Oracle Corporation
• Google Inc.
• Amazon Web Services
• Cloudera
• Databricks
• HP Enterprises
• Snowflake
• Teradata
• EDB
• Idera (Qubole)
• Starburst
• Dremio
• Vertica
• Informatica Corporation
• SAS Institutes
• Zaloni
• Koverse

Neuigkeiten aus der Data Lake-Branche

• Im September 2023 stellte Molecule Software, der führende Anbieter moderner cloudbasierter Handels- und Risikomanagementsoftware für Energie und Rohstoffe, sein neuestes Angebot vorBigbang, eine Data Lake-as-a-Service-Plattform. Sie ermöglicht ETRM/CTRM-Benutzern, Handelsdaten mühelos aus Molecule zu importieren und nahtlos in verschiedene Datenquellen zu integrieren. Dies ermöglicht schnelle und problemlose Abfragen, Analysen und die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse und vereinfacht den Entscheidungsprozess.
• Im Juni 2023 stellte Databricks Delta Lake 3.0 vor, die neueste Version seines Open-Source-Speicherformats, das von vielen Kunden weithin angenommen wird. Delta Lake 3.0 bringt eine bedeutende Weiterentwicklung namens Universal Format mit sich, die darauf abzielt, Daten unabhängig vom Speicherformat zu harmonisieren. Dank Universal Format lässt sich Delta Lake nicht nur nahtlos mit Delta Lake-Tabellen, sondern auch mit Hudi- und Iceberg-Tabellen integrieren. Dadurch können Unternehmen Datensilos aufbrechen und einen einheitlichen Ansatz für ihre Datenverwaltungs- und Analysebemühungen erreichen.

Der Marktforschungsbericht zu Data Lakes umfasst eine ausführliche Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognose hinsichtlich des Umsatzes (in Milliarden USD) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt nach Komponente

• Lösung
  • Datenermittlung
  • Data Lake Analytics
  • Datenvisualisierung
  • Sonstige 
• Dienste
  • Verwaltet
  • Professionell

Markt nach Bereitstellungsmodell

• Vor Ort
• Cloud

Markt nach Unternehmensgröße

• Großunternehmen
• KMU

Markt, nach Endverbrauchsbranche

• BFSI
• IT und Telekommunikation
• Einzelhandel und E-Commerce
• Gesundheitswesen
• Fertigung
• Sonstige   

Die obigen Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische Länder
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Südostasien
  • ANZ 
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien 
• MEA
  • VAE
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie groß ist der Data-Lake-Markt?

Die Marktgröße von Data Lakes hat im Jahr 2023 15,2 Milliarden USD erreicht und soll von 2024 bis 2032 um durchschnittlich 20,5 % jährlich wachsen, begünstigt durch die wachsende Bedeutung von Advanced Analytics- und Business Intelligence-Tools.

Warum gewinnt die Lösungskomponente in der Data Lake-Branche an Bedeutung?

Das Lösungssegment hielt im Jahr 2023 über 78 % und soll von 2024 bis 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 20 % verzeichnen, aufgrund der Flexibilität, maßgeschneiderte Lösungen entsprechend den unterschiedlichen Kundenbedürfnissen auszuwählen.

Warum entwickeln sich die USA zu einem lukrativen Weg im nordamerikanischen Data Lake-Markt?

Die Vereinigten Staaten hatten im Jahr 2023 den größten Umsatzanteil an der nordamerikanischen Data-Lake-Branche und werden den regionalen Markt bis 2032 wahrscheinlich dominieren, da sie ein Vorreiter des technologischen Fortschritts sind, der durch die Verbreitung von Daten aus verschiedenen Quellen, die Einführung fortschrittlicher Analysen und den Bedarf an skalierbarer Dateninfrastruktur getrieben wird.

Wer sind die Hauptakteure in der Data-Lake-Landschaft?

IBM, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Google Inc., Amazon Web Services, Cloudera, Databricks, HP Enterprises, Snowflake, Teradata, EDB, Idera (Qubole), Starburst, Dremio, Vertica, Informatica Corporation, SAS Institutes, Zaloni und Koverse.