Marktgröße für Graphdatenbanken – nach Komponente (Software, Dienste), nach Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud), nach Typ (RDF, Labeled Property Graph), nach Anwendung (Kundenanalyse, Empfehlungsmaschinen), Branche und Prognose 2023 – 2032

Marktgröße für Graphdatenbanken – nach Komponente (Software, Dienste), nach Bereitstellungsmodell (vor Ort, Cloud), nach Typ (RDF, Labeled Property Graph), nach Anwendung (Kundenanalyse, Empfehlungsmaschinen), Branche und Prognose 2023–2032

Marktgröße für Graphdatenbanken

Der Markt für Graphdatenbanken wurde im Jahr 2022 auf 2,6 Milliarden USD geschätzt und soll zwischen 2023 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 18 % verzeichnen. Die gestiegene Nachfrage nach Big Data Mining und Visualisierung in Echtzeit treibt das Marktwachstum erheblich voran. Dadurch können Unternehmen versteckte Muster entdecken, Anomalien feststellen und in Echtzeit fundierte Entscheidungen treffen. Diese Fähigkeit fördert die Einführung von Graphdatenbanken in allen Branchen und treibt das Marktwachstum voran, da Unternehmen datengesteuerte Entscheidungsfindung priorisieren und Graphdatenbanken für dynamische Erkenntnisse in Echtzeit nutzen.

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Da Unternehmen ihre Daten und Anwendungen in die Cloud migrieren, steigt die Nachfrage nach Cloud-basierten Graphdatenbanken. Dadurch erweitert sich der Markt und Unternehmen jeder Größe können die Leistungsfähigkeit der Graphtechnologie für verschiedene Anwendungsfälle nutzen. So hat Neo4j im Juni 2023 neue Integrationen mit Vertex AI von Google Cloud vorgestellt und so erweiterte Funktionen für generative KI in seine Graphdatenbank- und Analyselösungen integriert.

Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?

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Die Komplexität der Datenintegration in Graphdatenbanken bringt die Herausforderung mit sich, unterschiedliche Datenquellen in einer einheitlichen Graphdatenbank zu harmonisieren. Unterschiedliche Datenformate, Schemata und Quellen können zu Problemen wie Datensilos und Engpässen bei der Datentransformation führen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sollten Unternehmen in robuste ETL-Tools (Extract, Transform, Load) und Middleware investieren, die Datenintegrationsprozesse optimieren. Darüber hinaus kann die Einführung standardisierter Datenformate und der Einsatz von Datenintegrationsexperten die Integration unterschiedlicher Datenquellen in eine Graphdatenbank vereinfachen.

Auswirkungen von COVID-19

Die COVID-19-Pandemie hatte aufgrund beschleunigter Initiativen zur digitalen Transformation einen positiven Einfluss auf den Markt für Graphdatenbanken. Da Fernarbeit und Online-Interaktionen zur Norm wurden, verließen sich Unternehmen zunehmend auf datengesteuerte Entscheidungsfindung, bei der Graphdatenbanken hervorragend geeignet sind. Branchen wie das Gesundheitswesen nutzten Graphdatenbanken für die Kontaktverfolgung und das Patientenmanagement. Darüber hinaus beobachteten E-Commerce und soziale Medien eine erhöhte Nachfrage nach personalisierten Empfehlungen, was die Einführung von Graphdatenbanken förderte.

Trends auf dem Markt für Graphdatenbanken

Die Integration von Graphdatenbanken mit Graphanalysen und maschinellem Lernen (ML) ist ein anhaltender Trend auf dem Markt für Graphdatenbanken. Durch den Einsatz von Graphanalysen können Unternehmen komplizierte Muster aufdecken, Anomalien identifizieren und wertvolle Erkenntnisse aus komplexen Beziehungen innerhalb ihrer Daten gewinnen. Die Integration von ML verbessert diese Fähigkeiten weiter und ermöglicht prädiktive Modellierung und automatisierte Entscheidungsfindung auf der Grundlage von graphenbasierten Mustern. Dieser Trend ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern, Betrug zu erkennen und Abläufe zu optimieren, wodurch Graphdatenbanken zu einer entscheidenden Komponente für erweiterte Analysen und KI-gesteuerte Anwendungen werden.

Führende Anbieter bieten DBaaS-Optionen an, wodurch diese zunehmend für eine breite Palette von Unternehmen zugänglich werden, die die Vorteile von Graphdatenbanken ohne den Verwaltungsaufwand suchen. Database-as-a-Service-Startups wie EdgeDB, Aiven, Compose und Tesora Corp. fördern das Marktwachstum.

Marktanalyse für Graphdatenbanken

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Das Softwaresegment machte im Jahr 2022 rund 69 % des Marktanteils bei Graphdatenbanken aus und wird voraussichtlich ein starkes Wachstum verzeichnen. Die zunehmende Verbreitung von Graphdatenbanken in allen Branchen treibt die Nachfrage nach Softwarelösungen für Graphdatenbanken an. Der steigende Trend zu Cloud-basierten Angeboten und Graph Database as a Service (DBaaS) erfordert die Bereitstellung und Verwaltung von Softwarekomponenten. Laufende Software-Weiterentwicklungen, Open-Source-Optionen und branchenspezifische Anwendungen werden jedoch das Segmentwachstum ankurbeln, da Unternehmen nach effizienten und skalierbaren Softwarelösungen suchen, um die Leistungsfähigkeit der Graphentechnologie für Datenanalysen und Erkenntnisse zu nutzen.

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Das IT- und Telekommunikationssegment hatte im Jahr 2022 einen Marktanteil von rund 25 % bei Graphendatenbanken. IT- und Telekommunikationsunternehmen setzen zunehmend Graphendatenbanken ein, um ihr Netzwerkmanagement zu verbessern, die Infrastruktur zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Sie nutzen Graphendatenbanken, um komplexe Beziehungen zwischen Netzwerkkomponenten zu modellieren, Netzwerkverkehrsmuster zu analysieren, Anomalien zu erkennen und potenzielle Probleme in Echtzeit vorherzusagen. Indem diese Unternehmen die Fähigkeit der Graphdatenbank nutzen, vernetzte Daten zu durchlaufen und abzufragen, erreichen sie eine effiziente Ressourcenzuweisung, weniger Ausfallzeiten und eine bessere Servicequalität.

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Nordamerika dominierte den globalen Markt für Graphdatenbanken mit einem Anteil von über 33 % im Jahr 2022. Die Region beherbergt ein florierendes Technologie-Ökosystem mit einem starken Schwerpunkt auf datengesteuerter Entscheidungsfindung und ist damit ein reifer Markt für die Einführung von Graphdatenbanken. Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, E-Commerce und soziale Medien, die in hohem Maße auf Graphdatenbanken für Betrugserkennung, Empfehlungssysteme und Kundenanalysen angewiesen sind, sind in Nordamerika prominent vertreten. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach Cloud-basierten Lösungen und die Präsenz großer Anbieter von Graphdatenbanken in der Region.

Marktanteil von Graphdatenbanken

Wichtige Akteure in der Graphdatenbankbranche sind

• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services
• TIBCO Software
• HPE
• IBM Corporation
• Oracle Corporation

Diese Akteure konzentrieren sich auf strategische Partnerschaften, die Einführung neuer Produkte und Kommerzialisierungsbemühungen zur Marktexpansion. Sie investieren auch stark in die Forschung, um innovative Produkte einzuführen und maximale Markteinnahmen zu erzielen.

Neuigkeiten zur Graphdatenbankbranche

• Im August 2023 hat Aerospike, Inc. seine Graphdatenbank Aerospike Graph auf Google Cloud und Google Marketplace eingeführt. Aerospike Graph bietet schnelle Multi-Hop-Graphabfragen mit bemerkenswertem Durchsatz und unterstützt Milliarden von Knoten und Billionen von Verbindungen. Benchmarks zeigen über 100.000 Abfragen pro Sekunde mit einer Latenz von unter 5 ms, und das alles mit minimalen Infrastrukturanforderungen. Mit dieser Markteinführung möchte das Unternehmen den Benutzern von Google Cloud und Marketplace effiziente und leistungsstarke Graphdatenbankfunktionen bieten.

Dieser Marktforschungsbericht zu Graphdatenbanken umfasst eine detaillierte Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz (Milliarden USD) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Nach Anwendung

• Kundenanalyse
• Risikomanagement und Betrugserkennung
• Empfehlungsmaschinen
• Sonstige

Nach Typ

• RDF
• Beschrifteter Eigenschaftsgraph

Nach Bereitstellungsmodell

• Vor Ort
• Cloud

Nach Komponente

• Software
• Dienste

Nach Branche

• Banken und Finanzdienstleistungen
• Fertigung
• Einzelhandel und E-Commerce
• IT und Telekommunikation
• Logistik
• Sonstige

Die obigen Informationen gelten für die folgenden Regionen und Länder

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Skandinavische Länder
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien
  • Südostasien 
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MEA
  • Südafrika
  • VAE
  • Saudi-Arabien

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie groß ist der Markt für Graphdatenbanken?

Der Markt für Graphdatenbanken hatte im Jahr 2022 einen Wert von 2,6 Milliarden USD und wird aufgrund der weltweit steigenden Nachfrage nach Big Data Mining und Visualisierung in Echtzeit von 2023 bis 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 18 % verzeichnen.

Wie wird der IT- und Telekommunikationssektor die Nachfrage nach Graphdatenbanken steigern?

Der IT- und Das vertikale Segment der Telekommunikationsbranche hatte 2022 einen Anteil von 25 % am Markt für Graphdatenbanken und wird aufgrund des steigenden Bedarfs an besserem Netzwerkmanagement, optimierter Infrastruktur und verbessertem Kundenerlebnis von 2023 bis 2032 voraussichtlich ein beachtliches Wachstum verzeichnen.

Welche Faktoren beeinflussen die Nachfrage nach Graphdatenbanken in Nordamerika?

Nordamerika hatte 2022 einen Anteil von über 33 % am Markt für Graphdatenbanken und wird von 2023 bis 2032 aufgrund des florierenden Technologie-Ökosystems und der starken Betonung datengesteuerter Entscheidungsfindung in der Region eine signifikante CAGR verzeichnen.

Wer sind die wichtigsten Akteure der Graphdatenbankbranche?

Microsoft Corporation, Amazon Web Services, TIBCO Software, HPE, IBM Corporation und Oracle Corporation sind einige der größten Graphdatenbankunternehmen weltweit.