Marktgröße für kognitive Lieferketten – nach Angebot (Lösung [Prognose, Analyse, Bestandsverwaltung, Risikomanagement], Dienste), Bereitstellungsmodell (Cloud, vor Ort), Unternehmensgröße (KMU, große Organisationen), Endnutzung und globale Prognose, 2023 – 2032

Marktgröße für kognitive Lieferketten – nach Angebot (Lösung [Prognose, Analyse, Bestandsverwaltung, Risikomanagement], Services), Bereitstellungsmodell (Cloud, vor Ort), Unternehmensgröße (KMU, große Unternehmen), Endnutzung und globale Prognose, 2023–2032

Marktgröße für kognitive Lieferketten

Der Markt für kognitive Lieferketten wurde im Jahr 2022 auf 7,5 Milliarden USD geschätzt und soll zwischen 2023 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 16 % verzeichnen. Die boomende E-Commerce-Branche mit ihren steigenden Anforderungen an die Lieferkette treibt das Marktwachstum an. Kognitive Technologien optimieren Abläufe, indem sie riesige Datenmengen in Echtzeit verarbeiten und so die Bestandsverwaltung, prädiktive Analyse und Bedarfsprognose verbessern. Laut der International Trade Association ist China der weltweit größte E-Commerce-Markt und generiert fast 50 % der weltweiten Transaktionen. Im Jahr 2021 führte China den E-Commerce-Markt mit einem Umsatz von 1,5 Billionen USD an und lag damit vor den USA

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Unternehmen aller Branchen erkennen die Notwendigkeit von Echtzeittransparenz, datengesteuerten Erkenntnissen und agiler Entscheidungsfindung in volatilen Umgebungen. Die COVID-19-Pandemie hat die Notwendigkeit von Investitionen in prädiktive Analysen, Nachfrageprognosen und adaptives Bestandsmanagement hervorgehoben, um die Widerstandsfähigkeit zu verbessern und einen konsistenten Kundenservice zu gewährleisten. Die Pandemie hat die Bedeutung einer vernetzten und... digitale Lieferkette.
 

Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?

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So stärkte beispielsweise im August 2019 Nikes proaktive Investition in fortschrittliche Lieferkettentechnologie, einschließlich der Übernahme von Celect, die Widerstandsfähigkeit des Unternehmens während der Pandemie. Dank der prädiktiven Analysen von Celect konnte Nike den Rückgang der physischen Einzelhandelsumsätze vorhersehen und Lagerbestände rasch an E-Commerce-Fulfillment-Zentren umverteilen. Diese Anpassungsfähigkeit ermöglichte es Nike, die sich wandelnden Verbraucheranforderungen zu erfüllen, und unterstreicht die unschätzbare Rolle digitaler Lieferkettenlösungen bei der Aufrechterhaltung der Betriebseffizienz und Kundenzufriedenheit, insbesondere in disruptiven Zeiten wie der Pandemie.

Die hohen Kosten, die mit der Entwicklung und Bereitstellung kognitiver Lieferkettenlösungen verbunden sind, stellen eine erhebliche Herausforderung dar. Die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML) und IoT erfordert erhebliche finanzielle Ressourcen. Darüber hinaus erfordert die Integration dieser Technologien in bestehende Lieferkettensysteme Zeit und Fachwissen, was die Gesamtkosten erhöht. Viele Organisationen, insbesondere kleinere, empfinden diese Kosten möglicherweise als unerschwinglich, was die breite Einführung behindert und möglicherweise das Wachstumspotenzial des Marktes einschränkt.

Auswirkungen von COVID-19

Die COVID-19-Pandemie wirkte sich negativ auf den Markt für kognitive Lieferketten aus. Sie unterbrach Lieferketten weltweit und führte zu Unsicherheiten und Lieferengpässen. Viele Unternehmen sahen sich mit finanziellen Einschränkungen konfrontiert und verzögerten oder stornierten Investitionen in kognitive Lieferkettentechnologien. Die Notwendigkeit sofortiger Kostensenkungsmaßnahmen machte langfristige Investitionen weniger attraktiv. Trotz der potenziellen Vorteile kognitiver Lieferketten während Krisen verlangsamte die wirtschaftliche Belastung durch die Pandemie das Marktwachstum, da sich die Unternehmen auf das kurzfristige Überleben konzentrierten.

Trends auf dem Markt für kognitive Lieferketten

Die Integration von KI und ML ist ein aufkommender Trend in der kognitiven Lieferkettenbranche. KI- und ML-Technologien revolutionieren die Abläufe in der Lieferkette, indem sie intelligente Erkenntnisse und Automatisierungsfunktionen bieten. KI-gesteuerte prädiktive Analysen und Mustererkennung helfen bei der Bedarfsprognose, Bestandsoptimierung und dynamischen Routenplanung.

So hat Alloy.ai im September 2023 beispielsweise KI-Funktionen in seine Prognose- und Lieferkettenplattform integriert und so seine Fähigkeiten für genauere Vorhersagen und Lieferkettenmanagement verbessert. ML-Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung in Echtzeit und verbessern die Agilität und Reaktionsfähigkeit der Lieferkette. Dieser Trend wird durch den Bedarf an datengesteuerten, effizienten und adaptiven Lieferkettenprozessen vorangetrieben, bei denen KI und ML eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft von Logistik und Betrieb spielen.

Die Einführung cloudbasierter Lösungen ist ein steigender Trend im Markt für kognitive Lieferketten. Cloud-Technologie bietet skalierbare und flexible Plattformen zum Speichern, Analysieren und Zugreifen auf große Mengen von Lieferkettendaten. Dieser Trend ermöglicht es Unternehmen, kognitive Computer- und Analysetools zu nutzen, die erhebliche Rechenleistung und Ressourcen erfordern, und gleichzeitig die Vorteile von Kosteneffizienz und Zugänglichkeit zu genießen. Cloudbasierte Lösungen erleichtern den Echtzeit-Datenaustausch, die Zusammenarbeit und die Transparenz entlang der Lieferkette und erleichtern Unternehmen die Optimierung ihrer Abläufe, die Verbesserung der Entscheidungsfindung und die schnelle Reaktion auf Marktveränderungen.

Analyse des Marktes für kognitive Lieferketten

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Basierend auf dem Angebot machte die Lösung im Jahr 2022 40 % des Marktanteils aus, was auf die steigende Nachfrage nach KI-gesteuerten Tools und Plattformen zurückzuführen ist. Unternehmen suchen nach umfassenden Lösungen, die die Komplexität ihrer Lieferkette bewältigen, Abläufe optimieren und die Entscheidungsfindung verbessern können. Diese Lösungen umfassen prädiktive Analysen, Nachfrageprognosen, Bestandsverwaltung und Echtzeittransparenz. Darüber hinaus steigert die Integration von ML und Datenanalysen in Lieferkettenlösungen die Effizienz und Leistungsverbesserungen. Dieser Trend dürfte sich fortsetzen, da Unternehmen der digitalen Transformation Priorität einräumen und nach durchgängigen kognitiven Supply-Chain-Lösungen suchen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

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Basierend auf dem Bereitstellungsmodell hielt das On-Premises-Segment im Jahr 2022 rund 66 % des Marktanteils der kognitiven Supply Chain. Erstens bevorzugen Branchen mit sensiblen Daten und regulatorischen Einschränkungen, wie das Gesundheits- und Finanzwesen, On-Premises-Lösungen, um die Kontrolle über ihre Daten zu behalten. Zweitens machen Legacy-Systeme und die vorhandene Infrastruktur es oft einfacher und kostengünstiger, Lösungen vor Ort bereitzustellen. Darüber hinaus entscheiden sich einige Unternehmen für die Bereitstellung vor Ort, um eine Verarbeitung mit geringer Latenz und eine bessere Integration mit vorhandenen Technologien zu gewährleisten, was zu einer Präferenz für dieses Modell bei Implementierungen kognitiver Supply Chains führt.

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Der nordamerikanische Markt für kognitive Lieferketten dominierte 2022 mit rund 3 Milliarden USD, was auf mehrere Faktoren zurückzuführen ist, darunter die robuste technologische Infrastruktur der Region, eine starke Präsenz wichtiger Branchenakteure und eine wachsende Betonung der Lieferkettenoptimierung. Die zunehmende Einführung von KI- und ML-Lösungen zur Verbesserung der Lieferkettentransparenz, der Bedarfsprognose und des Bestandsmanagements treibt das Marktwachstum an.

So hat Microsoft im November 2022 die Supply Chain Platform auf den Markt gebracht, eine transformative Lösung zur Schaffung agiler, automatisierter und nachhaltiger Lieferketten. Durch die Nutzung fortschrittlicher Technologie und datengesteuerter Erkenntnisse verbessert sie die Effizienz und Reaktionsfähigkeit auf dem Markt. Nordamerikanische Unternehmen erkennen den Wert kognitiver Technologien bei der Verbesserung der Betriebseffizienz, der Kostensenkung und der schnellen Reaktion auf Marktdynamiken, was zur Bedeutung der Region im Bereich der kognitiven Lieferkette beiträgt.

Marktanteil der kognitiven Lieferkette

Große Unternehmen, die in der Branche der kognitiven Lieferkette tätig sind, sind

• IBM Corporation
• Oracle
• Amazon.com
• Accenture plc
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Honeywell International Inc.

Diese Unternehmen entwickeln fortschrittliche Technologien und Lösungen. Sie bieten KI-, Cloud- und analytikbasierte Plattformen, die die Transparenz der Lieferkette, prädiktive Analysen und Automatisierung verbessern. Dies trägt zu effizienteren, agileren und nachhaltigeren Lieferkettenabläufen für verschiedene Branchen bei und hilft Unternehmen, sich an sich entwickelnde Marktanforderungen und Störungen anzupassen. Diese Unternehmen treiben Innovationen voran und unterstützen Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Lieferkettenleistung.

Nachrichten zur kognitiven Lieferkette

• Im Oktober 2023 stellte Altana, ein KI-Startup, Atlas vor, eine hochmoderne Lösung, die Echtzeiteinblicke in die globale Lieferkette bietet. Diese Technologie richtet sich an Unternehmen, Regierungen und Logistikunternehmen, die ihre Lieferkettenüberwachung verbessern möchten. Die dynamische Karte von Atlas bietet Benutzern wertvolle Erkenntnisse, verbessert die Betriebseffizienz und ermöglicht proaktive Reaktionen auf Lieferkettenunterbrechungen.

Der Marktforschungsbericht zur kognitiven Lieferkette umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen. Prognose hinsichtlich Umsatz (in Mio. USD) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt nach Angebot

• Lösungen
• Prognose
• Analyse
• Bestandsverwaltung
• Risikomanagement
• Sonstige 
• Dienste

Markt nach Bereitstellungsmodell

• Cloud
• Vor Ort

Markt nach Unternehmensgröße

• KMU
• Großunternehmen

Markt nach Endnutzung

• Fertigung
• Automobilindustrie
• Einzelhandel und E-Commerce
• Logistik und Transport
• Gesundheitswesen
• Lebensmittel und Getränke
• Sonstige

Die obigen Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Niederlande
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Südostasien 
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Kolumbien
• MEA
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie viel ist der Markt für kognitive Lieferketten wert?

Die Marktgröße der kognitiven Lieferkette hat im Jahr 2022 7,5 Milliarden USD erreicht und wird aufgrund des boomenden E-Commerce-Sektors und seiner steigenden Lieferkettenanforderungen weltweit zwischen 2023 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 16 % verzeichnen.

Warum steigt die Nachfrage nach kognitiven Lieferketten vor Ort?

Das Segment der Bereitstellungsmodelle vor Ort hielt im Jahr 2022 66 % des Marktanteils, bedingt durch den höheren Bedarf an Verarbeitung mit geringer Latenz und besserer Integration mit vorhandenen Technologien. ?

Welche Faktoren treiben die kognitive Lieferkettenbranche in Nordamerika an?

Die Marktgröße in Nordamerika wurde im Jahr 2022 auf 3 Milliarden USD geschätzt, aufgrund der robusten technologischen Infrastruktur und der wachsenden Betonung der Lieferkettenoptimierung.

Welches sind die größten Unternehmen im Bereich kognitiver Lieferketten?

Einige der führenden Akteure auf dem Markt für kognitive Lieferketten sind IBM Corporation, Oracle, Amazon.com, Accenture plc, Intel Corporation, NVIDIA Corporation und Honeywell International Inc.