Marktgröße für Wissensgraphen, nach Aufgabentyp (Linkvorhersage, Entitätsauflösung, linkbasiertes Clustering), nach Datenquelle (strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert), nach Organisationsgröße (KMU, Großunternehmen), Anwendung, Typ, Endnutzung, Prognose 2023 – 2032

Marktgröße für Wissensgraphen nach Aufgabentyp (Linkvorhersage, Entitätsauflösung, linkbasiertes Clustering), nach Datenquelle (strukturiert, unstrukturiert, halbstrukturiert), nach Organisationsgröße (KMU, Großunternehmen), Anwendung, Typ, Endnutzung, Prognose 2023 – 2032

Marktgröße für Wissensgraphen

Die Marktgröße für Wissensgraphen wurde im Jahr 2022 auf 1 Milliarde USD geschätzt und soll zwischen 2023 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von über 13,5 % verzeichnen. Die Integration von Root-Cause-Analyseplattformen mit KI-Tools und Wissensgraphen zur Überwachung von IT-Umgebungen treibt die Marktentwicklung voran. Diese Plattformen nutzen fortschrittliche Algorithmen und Wissensgraphen, um Probleme in IT-Systemen effizient zu identifizieren und zu analysieren.

Um wichtige Markttrends zu erhalten

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So hat Webb.ai im Juli 2023 einen frühen Zugang für die Plattform zur kontinuierlichen automatisierten Ursachenanalyse eingeführt. Die Plattform verwendet eine Kombination aus generativer KI und maschinellen Lernalgorithmen, die aus Large Language Models (LLMs) abgeleitet sind, um Warnungen in erweiterte Erkenntnisse zu konsolidieren. Diese Erkenntnisse werden dann den Mitgliedern des DevOps-Teams in natürlicher Sprache präsentiert.
 

Welche Wachstumschancen bietet dieser Markt?

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Anwendungen wie Suchmaschinen, Empfehlungssysteme und Datenintegration treiben die Nachfrage auf diesem Markt an. Suchmaschinen verwenden Wissensgraphen, um genauere und relevantere Suchergebnisse bereitzustellen. Empfehlungssysteme verwenden diese Graphen, um Benutzerpräferenzen zu verstehen und personalisierte Inhalte bereitzustellen. Bei der Datenintegration erleichtern Wissensgraphen die nahtlose Verbindung verschiedener Datenquellen. Diese Anwendungen unterstreichen die Vielseitigkeit und Effizienz von Wissensgraphen, fördern ihre Einführung in verschiedenen Sektoren und steigern ihre Marktnachfrage.

Die Aufrechterhaltung qualitativ hochwertiger und konsistenter Daten stellt auf dem Wissensgraphenmarkt eine erhebliche Herausforderung dar. Die Integration von Informationen aus verschiedenen Quellen führt häufig zu unterschiedlichen Datenformaten und -standards. Ungenaue oder inkonsistente Daten können zu fehlerhaften Analysen und unzuverlässigen Erkenntnissen führen. Die Gewährleistung der Datenqualität erfordert sorgfältige Bereinigungs-, Transformations- und Validierungsprozesse. Da sich Wissensgraphen ständig weiterentwickeln, wird die Aufrechterhaltung der Datengenauigkeit zu einer ständigen Herausforderung, die robuste Governance-Rahmenwerke und kontinuierliche Überwachung erfordert, um die Integrität der vernetzten Informationen innerhalb des Graphen aufrechtzuerhalten.

Auswirkungen von COVID-19

Die COVID-19-Pandemie beschleunigte die Einführung von Wissensgraphentechnologien. Angesichts der zunehmenden Abhängigkeit von datengesteuerten Entscheidungen im Gesundheits- und öffentlichen Gesundheitssektor haben Wissensgraphen eine entscheidende Rolle bei der Organisation riesiger Mengen pandemiebezogener Daten gespielt. Diese Graphen ermöglichten eine schnelle Analyse und halfen Forschern, medizinischem Fachpersonal und politischen Entscheidungsträgern, die Ausbreitung des Virus, Behandlungsmuster und Impfstoffverteilung zu verstehen. Die Pandemie unterstrich die Bedeutung einer strukturierten Datendarstellung und steigerte die Nachfrage nach Wissensgraphenlösungen.

Markttrends für Wissensgraphen

Die Einführung von georäumlichen Wissensgraphen zur Verwaltung georäumlicher Datensätze treibt die Marktexpansion voran. Fortschrittliche Graphentechnologien verbessern die Organisation und Nutzung standortbezogener Daten. So stellte beispielsweise Foursquare, eine eigenständige georäumliche Technologieplattform, im Mai 2023 seinen georäumlichen Wissensgraphen vor. Dieser innovative Ansatz half bei der Organisation georäumlicher Datensätze durch Graphentechnologien und das H3-Rastersystem und revolutionierte die Art und Weise, wie Unternehmen Wert aus Standortdaten schöpften.

Der wachsende Bedarf an semantischer Suche spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Marktnachfrage. Semantische Suchmaschinen, die auf Wissensgraphen basieren, gehen über einfache Keyword-Übereinstimmungen hinaus. Sie verstehen den Kontext, die Absicht und die Beziehung zwischen Wörtern und liefern Benutzern hochrelevante und kontextgenaue Suchergebnisse. Da das Volumen an Online-Inhalten exponentiell wächst, benötigen Unternehmen und Benutzer ausgefeiltere und präzisere Suchfunktionen. Wissensgraphen ermöglichen dies, indem sie Ebenen semantischen Verständnisses hinzufügen, was sie für moderne Suchmaschinen und Anwendungen unverzichtbar macht.

Marktanalyse für Wissensgraphen

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Basierend auf dem Typ ist der Markt in kontextreiche Wissensgraphen, Wissensgraphen mit externer Wahrnehmung und NLP-Wissensgraphen unterteilt. Das Segment der kontextreichen Wissensgraphen soll bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 12 % wachsen. Kontextreiche Wissensgraphen gewinnen aufgrund ihrer Fähigkeit, ein besseres Verständnis von Daten zu ermöglichen, an Zugkraft. Im Gegensatz zu herkömmlichen Wissensgraphen integrieren sie Kontext und ermöglichen so eine differenziertere Interpretation von Beziehungen und Informationen. Dieses Kontextbewusstsein ist in Szenarien von entscheidender Bedeutung, in denen die Bedeutung von Datenpunkten von bestimmten Umständen abhängt. Indem diese Graphen den Kontext erfassen, bieten sie einen tieferen und detaillierteren Einblick in die Bedeutung von Datenpunkten. genauere Analysen, die es Unternehmen ermöglichen, Erkenntnisse zu gewinnen, die sonst übersehen werden könnten, und so ihre Akzeptanz in verschiedenen Sektoren des Marktes fördern.

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Basierend auf dem Endbenutzer wird der Markt für Wissensgraphen in Gesundheitswesen, E-Commerce und Einzelhandel, BFSI, Regierung, Medien und Unterhaltung, Fertigung, Transport und Logistik und andere unterteilt. Das BFSI-Segment wurde im Jahr 2022 auf über 230 Millionen USD geschätzt. Im BFSI-Sektor treiben Wissensgraphen Fortschritte bei der Betrugserkennung und -prävention voran. Durch die sorgfältige Organisation riesiger Datenmengen im Zusammenhang mit Kundentransaktionen und -verhalten erstellen Wissensgraphen detaillierte Kundenprofile. Diese mit Transaktionsdaten angereicherten Profile ermöglichen ausgefeilte Algorithmen zur Betrugserkennung. Durch das Verständnis komplexer Muster und Beziehungen können BFSI-Institutionen betrügerische Aktivitäten schnell erkennen und verhindern und so die finanzielle Sicherheit sowohl der Institute als auch ihrer Kunden gewährleisten. Wissensgraphen sind daher für die Verbesserung der Sicherheitsmaßnahmen des Sektors unverzichtbar.

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Nordamerika führte den Markt für Wissensgraphen mit einem Anteil von über 35 % im Jahr 2022 an. Die strategischen Partnerschaften zur Beschleunigung der Migration von unterschiedlichen Datenquellen zu wertvollen Datenprodukten treiben den nordamerikanischen Markt erheblich voran. Diese Kooperationen nutzen innovative Technologien und Fachwissen, um die Datenverarbeitung zu optimieren, die Effizienz zu steigern und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. So schlossen im August 2022 Modak Analytics, ein führendes Unternehmen für Datentechniklösungen, und Neo4j, die weltweit führende Graphdatenplattform, eine strategische Partnerschaft. Durch diese Zusammenarbeit konnten Unternehmen die kombinierten Fähigkeiten von Modak Nabu und Neo4j nutzen und so den Übergang von unterschiedlichen Datenquellen zu wertvollen Datenprodukten beschleunigen.

Marktanteil von Wissensgraphen

Wichtige Akteure in der Wissensgraphenbranche sind

• AWS
• Cambridge Semantics
• Franz Inc.
• Google
• IBM Corporation
• Microsoft
• Neo4j
• Ontotext
• Oracle
• PoolParty
• Stardog

Der Markt ist hart umkämpft mit dominanten Akteuren wie IBM und Microsoft. Die wichtigsten Akteure konzentrieren sich auf F&E mit dem Ziel, Graphenalgorithmen und Datenintegrationstechnologien zu verbessern. Partnerschaften und Übernahmen steigern ebenfalls die Marktgröße und fördern ein wettbewerbsorientiertes Umfeld.

Branchennachrichten zu Wissensgraphen

• Im März 2023 stellte Kobai, die No-Code-Plattform für Wissensgraphen, Kobai Saturn vor, den bahnbrechenden Wissensgraphen der Branche, der die Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz der Lakehouse-Architektur nutzt. Kobai Saturn erweitert die Funktionalitäten der Kobai-Plattform und integriert alle Anwendungsfälle und Funktionen in eine einheitliche semantische Ebene und bietet erweiterte Möglichkeiten für nahtloses Datenmanagement und -analyse.

Der Marktforschungsbericht zu Wissensgraphen umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes (in Millionen USD) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Nach Typ, 2018 – 2032

• Kontextreiche Wissensgraphen
• Wissensgraphen mit externer Wahrnehmung
• NLP-Wissensgraphen

Nach Aufgabentyp, 2018 – 2032

• Linkvorhersage
• Entitätsauflösung
• Linkbasiertes Clustering

Nach Datenquelle, 2018 – 2032

• Strukturierte Daten
• Unstrukturierte Daten
• Halbstrukturierte Daten

Nach Organisationsgröße, 2018 – 2032

• KMU
• Großunternehmen

Nach Anwendung, 2018 – 2032

• Semantische Suche
• Empfehlungssysteme
• Datenintegration
• Wissensmanagement
• KI und maschinelles Lernen

Nach Endbenutzer, 2018 – 2032

• Gesundheitswesen
• E-Commerce und Einzelhandel
• BFSI
• Regierung
• Medien und Unterhaltung
• Fertigung
• Transport und Logistik
• Sonstige

Die obigen Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Skandinavische Länder
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien
  • Südostasien 
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MEA
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie groß ist der Markt für Wissensgraphen?

Die Wissensgraphenbranche wurde im Jahr 2022 auf 1 Milliarde USD geschätzt und soll zwischen 2023 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 13,5 % verzeichnen.

Wie verwendet der BFSI-Sektor Wissensgraphen?

Das BFSI-Segment wurde im Jahr 2022 auf über 230 Millionen USD geschätzt und wird bis 2032 erheblich wachsen, da Wissensgraphen Fortschritte bei der Betrugserkennung und -prävention vorantreiben und den Finanzinstituten helfen, die Daten zu schützen.

Warum erlebt die nordamerikanische Wissensgraphenbranche ein Wachstum?

Der Marktanteil nordamerikanischer Wissensgraphen lag im Jahr 2022 bei über 35 % und wird bis 2032 aufgrund strategischer Partnerschaften zur Beschleunigung der Migration von verschiedenen Datenquellen zu wertvollen Datenprodukten ein erhebliches Wachstum verzeichnen.

Wer sind die wichtigsten Akteure in der globalen Wissensgraphenbranche?

AWS, Cambridge Semantics, Franz Inc., Google, IBM Corporation, Microsoft, Neo4j, Ontotext, Oracle, PoolParty und Stardog.