Marktgröße für Toolkits für künstliche Intelligenz (KI) – nach Typ (Open Source, kommerziell), Komponente (Hardware, Software, Dienste), Anwendung (Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Computer Vision), Endnutzung, regionaler Ausblick und Prognose, 2023 – 2032

Marktgröße für Toolkits für künstliche Intelligenz (KI) – nach Typ (Open Source, kommerziell), Komponente (Hardware, Software, Dienste), Anwendung (Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, Computer Vision), Endnutzung, regionaler Ausblick und Prognose, 2023 – 2032

Marktgröße für Toolkits für künstliche Intelligenz

Die Marktgröße für Toolkits für künstliche Intelligenz wurde im Jahr 2022 auf 17,8 Milliarden USD geschätzt und dürfte zwischen 2023 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 24 % verzeichnen. Die wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Anwendungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Commerce und Fertigung ist ein wichtiger Treiber des Marktes. Organisationen nutzen KI-Toolkits, um Modelle für maschinelles Lernen und Deep Learning für Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssysteme und mehr zu entwickeln und einzusetzen. 

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Im Juli 2023 führte die Monetary Authority of Singapore (MAS) beispielsweise ein innovatives Open-Source-Tool ein, das den ethischen Einsatz von KI im Finanzsektor fördern soll. Dieses hochmoderne KI-Toolkit mit der Bezeichnung Veritas Toolkit 2.0 wurde gemeinsam von einer Gruppe aus 31 Branchenteilnehmern unter der Leitung der MAS entwickelt. Das Veritas Toolkit 2.0 dient Finanzinstituten (FIs) als wertvolle Ressource, indem es ihnen Bewertungsmethoden bietet, um die Einhaltung der Grundsätze von Fairness, Ethik, Rechenschaftspflicht und Transparenz (FEAT) sicherzustellen. Diese Grundsätze sind von entscheidender Bedeutung, um eine verantwortungsvolle Nutzung von KI und Datenanalyse in der Finanzbranche zu demonstrieren.

Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?

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Fortschritte in der KI-Forschung könnten sich als wichtiger Faktor erweisen, der die Marktaussichten für KI-Toolkits stärkt. Laufende technologische Durchbrüche in der KI-Forschung, darunter die Entwicklung leistungsfähigerer Algorithmen, verbesserter Modellarchitekturen und neuartiger Techniken, treiben den Bedarf an anspruchsvollen KI-Toolkits voran. Zu diesem Zweck hat IBM Corp. im September 2023 sein Angebot für Mainframe-Entwickler erweitert, indem es eine Reihe neuer Lösungen einführte, die den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) auf ihrer vorhandenen Rechenzentrumshardware optimieren.

Diese Updates für IBM Z zielen darauf ab, Kunden dabei zu helfen, bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen, indem sie KI in verschiedenen Branchen und Anwendungsfällen implementieren. Diese Verbesserungen ermöglichen es Kunden, die Genauigkeit von Empfehlungen im Versicherungssektor zu verbessern, die Zuverlässigkeit und Aktualität von Maßnahmen zur Geldwäschebekämpfung zu verbessern und das Risiko für Finanzdienstleister zu mindern.

Forscher und Entwickler verlassen sich auf diese Toolkits, um auf dem neuesten Stand der KI-Technologie zu bleiben und innovative Lösungen zu entwickeln. Infolgedessen werden mehr derartige Durchbrüche in diesem Bereich eine gesunde Wachstumskurve für das Geschäft mit KI-Toolkits bescheren. Mit der zunehmenden Nutzung von KI gibt es jedoch wachsende Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit. Vorschriften wie die DSGVO und das zunehmende öffentliche Bewusstsein für Datenschutzprobleme erfordern von Organisationen, bei der Verwendung von KI-Toolkits vorsichtig zu sein. Dies führt möglicherweise zu strengeren Anforderungen und Einschränkungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI und wirkt sich auf die Gesamtdynamik des Marktes für Toolkits für künstliche Intelligenz aus.

Auswirkungen von COVID-19

Die COVID-19-Pandemie beschleunigte den Verkauf von KI-Toolkits, da Organisationen versuchten, Prozesse zu automatisieren, Daten zu analysieren und Lösungen für Remote-Arbeit und Gesundheitsbedürfnisse zu entwickeln. Sie unterbrach jedoch auch die Lieferketten, was zu Verzögerungen bei der Hardwareproduktion und einem eingeschränkten Zugang zu Ressourcen führte. Die wirtschaftliche Unsicherheit veranlasste einige Unternehmen, ihre KI-Investitionen zurückzufahren. Dennoch hat die Krise die Bedeutung von KI für die Widerstandsfähigkeit unterstrichen, was zu einem erhöhten Interesse und Investitionen in KI-Toolkits für zukunftssichere Operationen geführt hat.

Markttrends für Toolkits für künstliche Intelligenz

Der zunehmende Einsatz von KI in autonomen Fahrzeugen wird die Nachfrage nach KI-Toolkits ankurbeln. KI spielt eine entscheidende Rolle dabei, selbstfahrenden Autos zu ermöglichen, ihre Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und sicher zu navigieren. In einer aktuellen Wendung der Ereignisse hat AI Singapore in Partnerschaft mit dem Verteidigungsministerium (Mindef) im Juli 2023 ein bahnbrechendes Förderprogramm in Höhe von 20 Millionen US-Dollar ins Leben gerufen, das darauf abzielt, die KI-Technologie in selbstfahrenden Fahrzeugen und die Materialforschung für militärische und kommerzielle Anwendungen voranzutreiben. Diese Zusammenarbeit ist die erste ihrer Art, an der lokale Forscher im KI-Bereich beteiligt sind.

Der 20-Millionen-USD-Fonds wird fünf Forschungsteams zugeteilt, die sich aus Industrieakteuren und Universitäten in Singapur und im Ausland zusammensetzen. Drei Teams werden sich auf die Entwicklung von KI-Systemen für autonome Fahrzeuge konzentrieren, während sich die anderen beiden auf generative KI zur Erfindung neuer Materialien für militärische Ausrüstung konzentrieren.

Da Automobilhersteller und Technologieunternehmen ihre Bemühungen zur Entwicklung autonomer Lösungen intensivieren, wird die Nachfrage nach umfassenden KI-Toolkits zur Erstellung und Feinabstimmung dieser komplexen KI-Systeme steigen. Diese Toolkits bieten wichtige Ressourcen für die KI-Entwicklung und sind daher für die Entwicklung autonomer Fahrzeugtechnologie unverzichtbar, was ihre Akzeptanz beschleunigt.

Marktanalyse für Toolkits für künstliche Intelligenz

Erfahren Sie mehr über die Schlüsselsegmente, die diesen Markt prägen

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Nach Typ gehaltenes Open-Source-Segment hielt im Jahr 2022 über 60 % des Marktanteils. Open-Source-KI-Toolkits gewinnen aus mehreren zwingenden Gründen an Popularität. Sie bieten Zugänglichkeit, sodass ein breiteres Spektrum an Entwicklern KI-Technologien ohne unerschwingliche Kosten nutzen kann. Zusammenarbeit und Community-Unterstützung fördern Innovationen und ermöglichen schnelle Fortschritte und den Austausch von Wissen. Transparenz und Anpassung sind weitere Vorteile, da Benutzer den Quellcode prüfen und an ihre spezifischen Anforderungen anpassen können, während die Transparenz in KI-Modellen erhalten bleibt. Diese Faktoren machen Open-Source-KI-Toolkits zu einer attraktiven Wahl für Unternehmen und Forscher gleichermaßen.

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt prägen

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Basierend auf der Anwendung machte das Segment des maschinellen Lernens im Jahr 2022 40 % des Marktanteils der KI-Toolkits aus. Die schnelle Integration von KI-Toolkits in Anwendungen des maschinellen Lernens wird durch ihre Vielseitigkeit, Zugänglichkeit und Effizienz vorangetrieben. Diese Toolkits bieten eine breite Palette vorgefertigter Algorithmen, sodass Entwickler Modelle weniger von Grund auf neu erstellen müssen. Sie ermöglichen sowohl Experten als auch Neulingen, maschinelles Lernen zu nutzen, was eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung ermöglicht. Darüber hinaus fördern Open-Source-KI-Toolkits wie TensorFlow und PyTorch ein kollaboratives Ökosystem, sodass Entwickler über die neuesten Fortschritte auf dem Laufenden bleiben können, während Community-Support und regelmäßige Updates ihre Benutzerfreundlichkeit und Zuverlässigkeit verbessern.

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Der Marktanteil von Toolkits für künstliche Intelligenz in Nordamerika liegt im Jahr 2022 bei über 30 %, was auf das starke Ökosystem der Region aus Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Startups zurückzuführen ist, die sich auf die Entwicklung von KI konzentrieren. Darüber hinaus wird erheblich in die Forschung und Entwicklung von KI investiert, wobei staatliche Unterstützung und Risikokapital die Innovation vorantreiben. Nordamerikas vielfältige Branchen wie das Gesundheitswesen, der Finanzsektor und autonome Fahrzeuge integrieren KI zunehmend in ihre Abläufe, was die Nachfrage nach KI-Toolkits zur Erstellung maßgeschneiderter Lösungen ankurbelt. Diese Kombination von Faktoren hat zum gesunden Wachstum der Branche in der Region beigetragen.

Marktanteil von Toolkits für künstliche Intelligenz

Wichtige Unternehmen in der KI-Toolkit-Branche sind

• Google LLC
• Microsoft Corporation
• Amazon.Com, Inc.
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Meta Platform Inc.
• Thales group
• HPE
• SAS

Google LLC und Microsoft Corporation dominieren den Markt für Toolkits für künstliche Intelligenz (KI). Die Unternehmen auf dem Markt verfolgen verschiedene Strategien, um ihre Präsenz auszubauen, darunter Partnerschaften mit Technologiegiganten, Übernahmen innovativer Start-ups, aktives Engagement der Community zur Unterstützung von Entwicklern und die kontinuierliche Entwicklung benutzerfreundlicher, funktionsreicher KI-Toolkit-Angebote. Diese Ansätze zielen darauf ab, die Marktreichweite zu erweitern und der wachsenden Nachfrage nach KI-Lösungen gerecht zu werden.

Branchennachrichten zu Toolkits für künstliche Intelligenz

• Im September 2023 gab IBM bekannt, dass seine neuesten Angebote, die die Einführung modernster KI-Frameworks erleichtern sollen, für LinuxOne-, IBM Z-, Cloud Pak- und z/OS-Architekturen zugänglich sein werden. Die erste Ergänzung ist das AI Toolkit für IBM Z und LinuxONE, das die Entwicklung unternehmenskritischer Anwendungen mit Open-Source-Frameworks wie der Z Accelerated-Reihe von IBM mit SnapML und TensorFlow unterstützt. Darüber hinaus gewährleistet ein Python-Toolkit für das zugrunde liegende z/OS die Einhaltung der Security- und Privacy-by-Design-Prinzipien des Unternehmens, indem es eine Open-Source-Python-Bibliothek für KI- und ML-Workloads bereitstellt.

Der Marktforschungsbericht zu Toolkits für künstliche Intelligenz enthält eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognose hinsichtlich des Umsatzes (in Milliarden USD) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt nach Typ

• Vor Ort
• Cloud

Markt nach Komponente

• Hardware
• Software
• Dienste

Markt nach Anwendung

• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Maschinelles Lernen
• Computer Vision
• Sonstige

Markt nach Endnutzung

• IT & Telekommunikation
• Einzelhandel und E-Commerce
• BFSI
• Produktion
• Energie und Versorgung
• Regierung
• Andere

Die oben genannten Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
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  • Südkorea
  • Südostasien
  • ANZ 
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  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Argentinien
  • MEA
    • VAE
    • Saudi-Arabien
    • Südafrika

  Häufig gestellte Fragen (FAQ)

  Wie viel ist der Markt für Toolkits für künstliche Intelligenz wert?

  Die Marktgröße von Toolkits für künstliche Intelligenz erreichte im Jahr 2022 17,8 Milliarden USD und könnte zwischen 2023 und 2032 aufgrund der wachsenden Nachfrage nach KI-gestützten Anwendungen im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im E-Commerce und in der Fertigung eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 24 % verzeichnen.

  Warum gewinnen Open-Source-KI-Toolkits an Bedeutung?

  Das Open-Source-Segment hielt im Jahr 2022 über 60 % des Marktanteils, was auf die zunehmende Zusammenarbeit und Unterstützung der Community zur Förderung von Innovationen zurückzuführen ist, die schnelle Fortschritte und den Wissensaustausch ermöglichen.

  Wie groß ist die nordamerikanische Branche für Toolkits für künstliche Intelligenz?

  Nordamerika verzeichnete im Jahr 2022 über 30 % des Marktanteils, angetrieben durch das starke Ökosystem aus Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Startups, die sich auf die Entwicklung von KI konzentrieren.

  Wer sind die wichtigsten Akteure auf dem Markt für KI-Toolkits?

  Einige der führenden Unternehmen für Toolkits für künstliche Intelligenz sind Google LLC, Microsoft Corporation, Amazon.Com, Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Meta Platform Inc., Thales Group und HPE.