Marktgröße für KI in der prädiktiven Toxikologie – nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision), Toxizitätsendpunkten (Genotoxizität, Hepatotoxizität, Neurotoxizität, Kardiotoxizität), Komponente, Endbenutzer und globaler Prognose, 2023 – 2032

Marktgröße für KI in der prädiktiven Toxikologie – nach Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision), Toxizitätsendpunkten (Genotoxizität, Hepatotoxizität, Neurotoxizität, Kardiotoxizität), Komponente, Endbenutzer und globale Prognose, 2023 – 2032

Marktgröße für KI in der prädiktiven Toxikologie

Die Marktgröße für KI in der prädiktiven Toxikologie wurde im Jahr 2022 auf 281 Millionen USD geschätzt und wird zwischen 2023 und 2032 voraussichtlich eine CAGR von über 29,5 % verzeichnen. Die zunehmenden Investitionen in pharmazeutische KI-Startups treiben das Marktwachstum voran. Diese Mittel ermöglichen die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen (ML) und prädiktive Modellierung, um die toxikologische Bewertung chemischer Verbindungen zu verbessern.

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Im Dezember 2022 beispielsweise erhielt Quris Technologies Ltd., ein israelisches pharmazeutisches KI-Startup, zusätzliche 9 Millionen US-Dollar an Startkapital, wodurch sich der Gesamtbetrag auf 37 Millionen US-Dollar beläuft. Die Finanzierungsrunde wurde von SoftBank Vision Fund 2 angeführt, mit Beiträgen von aktuellen Investoren wie GlenRock Capital, iAngels, Welltech Ventures und Richter Group.
 

Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?

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Fortschritte bei KI-Technologien, insbesondere bei ML und Deep Learning, spielen eine entscheidende Rolle bei der Förderung der KI im Markt für prädiktive Toxikologie. Diese Technologien verbessern die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren, komplizierte Muster zu erkennen und genauere Vorhersagen bezüglich der toxikologischen Eigenschaften chemischer Verbindungen zu treffen. Die kontinuierliche Verfeinerung von KI-Algorithmen und die Integration ausgefeilter Rechentechniken tragen zur Entwicklung robuster und zuverlässigerer Modelle bei. zuverlässige Modelle, was KI zu einem Schlüsselfaktor für die Weiterentwicklung des Bereichs der prädiktiven Toxikologie macht.

Die Qualität und Verfügbarkeit von Daten stellen ein erhebliches Hindernis für das Wachstum des KI-Marktes in der prädiktiven Toxikologie dar. Unzureichende oder suboptimale Datensätze können das Training und die Validierung von ML-Modellen beeinträchtigen und möglicherweise zu ungenauen Vorhersagen führen. Probleme wie Datenunvollständigkeit, Verzerrungen oder Variabilität können die Zuverlässigkeit von KI-Anwendungen beeinträchtigen. Die Gewährleistung des Zugangs zu qualitativ hochwertigen, vielfältigen und repräsentativen Datensätzen ist für die Entwicklung robuster prädiktiver Modelle in der Toxikologie von entscheidender Bedeutung, aber die Beschaffung solcher Daten kann eine komplexe und ressourcenintensive Aufgabe sein.

Auswirkungen von COVID-19

Die COVID-19-Pandemie hatte positive Auswirkungen auf den KI-Markt in der prädiktiven Toxikologie. Der verstärkte Fokus auf die Arzneimittelentwicklung und die Dringlichkeit effizienter Lösungen führten zu einem erhöhten Interesse an KI-Anwendungen für die prädiktive Toxikologie. Die Pandemie beschleunigte die Einführung fortschrittlicher Technologien und ermutigte Pharmaunternehmen, in innovative Ansätze zu investieren. Die Nachfrage nach schnelleren und genaueren Toxizitätsbewertungen ist stark gestiegen, was durch die Integration von KI ermöglicht wurde. Dies hat zur Marktgröße beigetragen und sie als entscheidendes Instrument in der pharmazeutischen Forschungs- und Entwicklungslandschaft etabliert.   

Markttrends für KI in der prädiktiven Toxikologie

Die Nutzung von KI-Betriebssystemen zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung fördert ein lukratives Wachstum in der KI-Branche in der prädiktiven Toxikologie. Durch die schnelle Identifizierung und Entwicklung vielversprechender Arzneimittelkandidaten rationalisieren diese Systeme den Arzneimittelentwicklungsprozess. So stellte BioPhy im November 2023 sein KI-Betriebssystem vor, mit dem Ziel, die Entdeckung und Entwicklung vielversprechender Arzneimittelkandidaten deutlich zu beschleunigen. Durch die Integration klinischer, wissenschaftlicher und regulatorischer Erkenntnisse mit einem einzigartigen operativen Bewertungsmodell bewertet die KI-Plattform von BioPhy die biologische Machbarkeit und prognostiziert die Wahrscheinlichkeit eines positiven Ergebnisses in klinischen Studien. Insgesamt fördert dieser Ansatz die Einführung von KI in der prädiktiven Toxikologie und fördert eine robuste und profitable Marktlandschaft.

Die erhöhte Nachfrage nach rationalisierten Arzneimittelentwicklungsprozessen treibt die KI in der prädiktiven Toxikologiebranche voran. Da Pharmaunternehmen nach effizienteren Ansätzen suchen, spielt KI eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung toxikologischer Bewertungen. Durch den Einsatz von ML und prädiktiver Modellierung ermöglicht KI eine schnelle Identifizierung potenzieller Arzneimittelkandidaten und reduziert so Zeit und Kosten. Diese erhöhte Effizienz bei der Arzneimittelentwicklung entspricht den Anforderungen der Branche, fördert die Einführung von KI-Technologien für die prädiktive Toxikologie und trägt zum Wachstum des Marktes bei.

Marktanalyse für KI in der prädiktiven Toxikologie

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Basierend auf der Komponente hielt das Lösungssegment im Jahr 2022 über 70 % des Marktanteils. Fortschrittliche Lösungen für die Präzisionsmedizin treiben den Markt an. Diese Lösungen mit ihren ausgereiften Funktionen spielen eine entscheidende Rolle bei der Anpassung von Behandlungen, indem sie Genomdaten schnell und genau interpretieren.

So führte Google Cloud im Mai 2023 zwei innovative KI-gesteuerte Life-Science-Lösungen ein, die darauf abzielen, die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und die Präzisionsmedizin im gesamten Gesundheitssektor zu verbessern. Die Target & Lead Identification Suite unterstützt Forscher bei der verbesserten Identifizierung von Aminosäurefunktionen und der Vorhersage von Proteinstrukturen. Die Multiomics Suite beschleunigt die Entdeckung und Interpretation Genomdaten und unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung von Präzisionsbehandlungen.

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Basierend auf dem Endbenutzer machte das Segment der Pharma- und Biotechnologieunternehmen im Jahr 2022 52 % des Marktanteils der KI in der prädiktiven Toxikologie aus, was auf ihre erheblichen Investitionen in Forschung und Entwicklung zurückzuführen ist, während sie gleichzeitig der Notwendigkeit einer rationalisierten Arzneimittelentwicklung Priorität einräumen. Angesichts des intensiven Wettbewerbs nutzen diese Unternehmen KI-Technologien, um den Prozess der Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen, die Effizienz zu optimieren und die Markteinführungszeit zu verkürzen. Ihre finanziellen Ressourcen und ihr internes Fachwissen ermöglichen eine nahtlose Integration von KI, ermöglichen datengesteuerte Entscheidungsfindung und die Einhaltung strenger regulatorischer Standards und verschaffen ihnen letztlich einen Wettbewerbsvorteil in der dynamischen Landschaft der pharmazeutischen Innovationen.

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Der nordamerikanische Markt für KI im Bereich der prädiktiven Toxikologie verzeichnete im Jahr 2022 rund 44 % des Umsatzanteils. Die starke Präsenz der Pharmaindustrie in der Region ist ein Schlüsselfaktor, der den Markt antreibt. Die Pharmaunternehmen der Region erkennen den Bedarf an effizienteren Arzneimittelentwicklungsprozessen. Der Einsatz von KI-Technologien in der prädiktiven Toxikologie ermöglicht es diesen Unternehmen, die Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen, Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen zu optimieren und die Gesamtkosten zu senken. Das Wettbewerbsumfeld und das ständige Streben nach innovativen Lösungen im Pharmasektor tragen erheblich zur Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Anwendungen in der prädiktiven Toxikologie in Nordamerika bei.

Marktanteil von KI in der prädiktiven Toxikologie

Große Unternehmen, die in der KI-Branche in der prädiktiven Toxikologie tätig sind, sind

• Benevolent AI
• Berg Health
• Biovista
• Celsius Therapeutics
• Chemaxon Ltd.
• Cyclica
• Exscientia PLC
• Insilico Medicine
• Instem plc
• Lhasa Limited
• Recursion Pharmaceuticals

Große Unternehmen auf dem Markt für KI in der prädiktiven Toxikologie konkurrieren hart um Anteile, indem sie beträchtliche Investitionen in F&E sowie technologische Fortschritte tätigen. Diese Strategie zielt darauf ab, innovative Lösungen zu entwickeln, bei Innovationen die Nase vorn zu behalten und einen bedeutenden Anteil des sich rasch entwickelnden Marktes für prädiktive Toxikologie zu erobern.

Nachrichten aus der Branche „KI in der prädiktiven Toxikologie“

• Im September 2023 schlossen Charles River Laboratories International, Inc. und Related Sciences (RS), ein von der Datenwissenschaft getriebenes Arzneimittelforschungsunternehmen, eine Kooperationsvereinbarung, die mehrere Programme umfasst. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, Logica, eine KI-gestützte Arzneimittellösung, auf verschiedene Ziele innerhalb des RS-Portfolios anzuwenden, die bisher unerforscht waren. Logica ist darauf spezialisiert, biologische Erkenntnisse in optimierte Vermögenswerte umzusetzen, um eine effektivere Arzneimittelforschung zu ermöglichen.

Der Marktforschungsbericht „KI in der prädiktiven Toxikologie“ umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen. Prognose hinsichtlich des Umsatzes (in Mio. USD) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt nach Komponente

• Lösung
• Dienste

Markt nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Computer Vision
• Sonstige

Markt nach Toxizitätsendpunkten

• Genotoxizität
• Lebertoxizität
• Neurotoxizität
• Kardiotoxizität
• Sonstige

Markt nach Endbenutzer

• Pharma- und Biotechnologieunternehmen
• Chemie- und Kosmetik
• Auftragsforschungsinstitute
• Sonstige

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• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
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  • Nordische Länder
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  • Südkorea
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  • Saudi-Arabien
  • Südafrika

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie groß ist der Markt für KI in der prädiktiven Toxikologie?

Die Marktgröße von KI in der prädiktiven Toxikologie erreichte im Jahr 2022 281 Millionen USD und wird von 2023 bis 2032 mit einer CAGR von über 29,5 % wachsen, was auf die steigenden Investitionen in pharmazeutische KI-Startups zurückzuführen ist.

Warum gewinnt die Nachfrage nach KI in Lösungen für die prädiktive Toxikologie an Zugkraft?

Das Lösungssegment machte im Jahr 2022 mehr als 70 % des Marktanteils aus, was auf die fortlaufende Entwicklung fortschrittlicher Präzisionsmedizin und Behandlungslösungen zurückzuführen ist.

Wie groß ist die nordamerikanische KI-Branche in der prädiktiven Toxikologie?

Nordamerika hielt im Jahr 2022 mehr als 44 % des Marktanteils, bedingt durch die starke Präsenz des Pharmasektors in der Region.

Wer sind die wichtigsten Teilnehmer am Markt für KI in der prädiktiven Toxikologie?

Einige der führenden Unternehmen in dieser Branche sind Benevolent AI, Berg Health, Celsius Therapeutics, Chemaxon Ltd., Insilico Medicine, Instem plc, Lhasa Limited und Recursion Pharmaceuticals.