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Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung – nach Technologie (Maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, andere), nach Cloud-Typ, nach Unternehmensgröße, nach Angebot, nach Endbenutzer und Prognose, 2024 – 2032


Published on: 2024-07-30 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung – nach Technologie (Maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, andere), nach Cloud-Typ, nach Unternehmensgröße, nach Angebot, nach Endbenutzer und Prognose, 2024 – 2032

Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung – nach Technologie (Maschinelles Lernen, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Sonstiges), nach Cloud-Typ, nach Unternehmensgröße, nach Angebot, nach Endnutzer und Prognose, 2024 – 2032

Größe des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung

Der Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung wurde im Jahr 2023 auf 9,7 Milliarden USD geschätzt und dürfte zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 33 % verzeichnen. Der globale Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung wird zwischen 2024 und 2032 bemerkenswerte Zuwächse erzielen, angetrieben durch die zunehmende Einführung branchenspezifischer Lösungen. Anbieter von AI as a Service (AIaaS) entwickeln spezialisierte Lösungen, die auf die besonderen Anforderungen bestimmter Branchen zugeschnitten sind, darunter Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und Fertigung.

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Im Juni 2023 führte Hims & Hers Health, die führende Gesundheits- und Wellnessplattform, beispielsweise MedMatch ein, eine KI-gesteuerte Lösung, die das Gesundheitswesen umgestalten soll, indem sie Gesundheitsdienstleistern einen intelligenteren und fundierteren Ansatz zur Bereitstellung einer personalisierten Patientenversorgung bietet. Dieses innovative Tool soll die Präzision und Wirksamkeit von Behandlungen und Medikamentenempfehlungen verbessern. Das Hauptziel von MedMatch besteht darin, medizinischem Fachpersonal klinische Empfehlungen und Behandlungsoptionen bereitzustellen, die auf dem enormen kollektiven Wissen Tausender Anbieter und Millionen von Datenpunkten basieren. Letztendlich zielt dieser Ansatz darauf ab, verbesserte klinische Ergebnisse und eine höhere Patientenzufriedenheit zu erzielen. Diese spezialisierten KI-Dienste können spezifische Herausforderungen und Chancen innerhalb jeder Branche angehen und so die Akzeptanz und Innovation in der AIaaS-Branche weiter vorantreiben.

Attribute des Marktberichts zu künstlicher Intelligenz als Service
Berichtsattribut Details
Basisjahr 2023
Marktgröße für künstliche Intelligenz als Service im Jahr 2023 9,7 Milliarden USD
Prognosezeitraum 2024 bis 2032
Prognosezeitraum 2024 bis 2032 CAGR 33,2 %
Wertprognose 2032 124,2 Milliarden USD
Historische Daten für 2018 – 2023
Anzahl der Seiten 220
Tabellen, Diagramme und Zahlen 411
Abgedeckte Segmente Technologie, Cloud-Typ, Organisationsgröße, Angebot, Branche
Wachstumstreiber
  • Steigende Nachfrage nach KI-Funktionen
  • Nachfrage nach kostengünstigen KI-Lösungen
  • Schnelle technologische Fortschritte
  • Wachstum von Big Data
Fallstricke und Herausforderungen
  • Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit
  • Mangel an qualifizierten Arbeitskräften

Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?

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Die Integration von AIaaS-Lösungen in die vorhandene Infrastruktur kann jedoch komplex und zeitaufwändig sein. Viele Organisationen stehen vor der Herausforderung, KI-Funktionen nahtlos in ihre Arbeitsabläufe und Systeme zu integrieren, was die Einführung erschweren und somit die Branchenaussichten beeinträchtigen kann.

Markttrends für künstliche Intelligenz als Service

Die Integration von Edge Computing mit KI als Service (AIaaS) wird die AIaaS-Marktprognose bis 2032 stärken. Durch die Verarbeitung von Daten am Rand des Netzwerks, näher an der Datenquelle, können KI-Modelle Erkenntnisse und Reaktionen in Echtzeit liefern, wodurch die Latenz reduziert und die Leistung verbessert wird. Diese Kombination ermöglicht es AIaaS, Anwendungen zu bedienen, die eine Verarbeitung mit geringer Latenz erfordern, wie z. B. IoT-Geräte, autonome Fahrzeuge und industrielle Automatisierung, was letztendlich seine Anwendbarkeit erweitert und eine stärkere Einführung in verschiedenen Branchen fördert und so das Marktwachstum ergänzt. Zu diesem Zweck bringen Unternehmen im IT-Bereich neuartige Spitzenprodukte auf den Markt, um ihre Marktposition zu stärken. So stellte Lenovo im September 2023 bahnbrechende Edge-KI-Dienste und -Lösungen vor und ebnete damit den Weg für eine flächendeckende Einführung von Remote-Computing-Funktionen, die die KI-Integration erheblich beschleunigen und neue KI-Anwendungen in allen Branchen ermöglichen werden.

Mit der Einführung von Lenovo TruScale für Edge und KI wird die bewährte Kosteneffizienz des Lenovo TruScale Infrastructure-as-a-Service-Modells auf das umfassende Edge-Portfolio ausgeweitet. Dies ermöglicht Kunden einen Pay-as-you-go-Ansatz für die schnelle Bereitstellung von leistungsstarkem Edge-Computing, das KI-gestützte Erkenntnisse in Echtzeit an der Datenquelle ermöglicht. Darüber hinaus umfasst das erweiterte Portfolio von Lenovo den leistungsstarken ThinkEdge SE455 V3, der anspruchsvolle Remote-KI-Workloads effizient unterstützen soll.

Die Verbreitung strukturierter und unstrukturierter Daten hat eine starke Nachfrage nach KI-gestützter Analytik geschaffen. AIaaS-Lösungen können riesige Datenmengen schnell und effizient verarbeiten und analysieren und helfen Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und ihre Abläufe zu verbessern.

Vor diesem Hintergrund führte Moody’s Analytics im November 2023 einen neuartigen Stablecoin-Service ein, der künstliche Intelligenz nutzt, um potenzielle Depegging-Vorfälle innerhalb eines 24-Stunden-Zeitraums vorherzusagen. Dieser Service wird Echtzeit-Einblicke in die Liquidität und Stabilität von Stablecoin-Emittenten bieten. Mithilfe von maschinellem Lernen und verschiedenen Indikatoren wird Moody’s Analytics wichtige Stablecoins analysieren und potenzielle Depegging-Risiken identifizieren. Darüber hinaus bewertet der Dienst die Marktdynamik, die Stabilität der Emittenten, die Depotbanken und die Qualität der Reserven und bietet einen Transparenzindex, der die Offenlegungsqualität der Unternehmen hinter den durch Fiatgeld gedeckten Stablecoins bewertet.

Analyse des Marktes für künstliche Intelligenz als Service

Erfahren Sie mehr über die Schlüsselsegmente, die diesen Markt prägen

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Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen (ML), Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Sonstiges unterteilt. Im Jahr 2023 betrug der Marktumsatz des Segments maschinelles Lernen über 3,3 Milliarden USD. Der AIaaS-Marktanteil des Segments maschinelles Lernen (ML) wird zwischen 2023 und 2032 ein bemerkenswertes Wachstum verzeichnen, da die ML-Technologie riesige Datensätze verarbeiten und analysieren, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und Entscheidungsprozesse verbessern kann. Unternehmen nutzen zunehmend AIaaS, um die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens für eine breite Palette von Anwendungen zu nutzen, von prädiktiver Analytik bis hin zur Verarbeitung natürlicher Sprache, da sie dadurch verwertbare Informationen ableiten und Innovation, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit vorantreiben können.

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt prägen

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Basierend auf dem Angebot wird der Markt in Infrastruktur als Service, Plattform als Service und Software als Service kategorisiert. Im Jahr 2023 hält das Segment Software als Service über 40 % Marktanteil und wird bis 2032 voraussichtlich deutlich wachsen. Software-as-a-Service-Angebote (SaaS) werden aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz im AI-as-a-Service-Markt (AIaaS) schnell angenommen. AIaaS-Anbieter bieten zunehmend SaaS-basierte Lösungen an, die es Unternehmen ermöglichen, auf KI-Funktionen zuzugreifen und diese einzusetzen, ohne dass eine umfangreiche interne Infrastruktur und Fachkenntnisse erforderlich sind. Dieser Ansatz senkt die Vorlaufkosten, beschleunigt die Markteinführungszeit und vereinfacht die Integration von KI in bestehende Arbeitsabläufe, wodurch KI einem breiteren Spektrum von Organisationen zugänglicher wird und eine breite Akzeptanz im AIaaS-Markt gefördert wird.

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Nordamerika war 2023 mit einem Anteil von über 32 % führend auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung. Die nordamerikanische KI-as-a-Service-Branche (AIaaS) wird bis 2032 einen bemerkenswerten Marktanteil anhäufen. Die Region verfügt über ein robustes Ökosystem aus technischen Innovationen und Investitionen, darunter das Silicon Valley in den USA und die florierende kanadische KI-Szene. Darüber hinaus treiben nordamerikanische Unternehmen und Institutionen wie Googles DeepMind, OpenAI und namhafte Universitäten die KI-Forschung und -Entwicklung voran. Regierungsinitiativen wie die American AI Initiative unterstützen das KI-Wachstum zusätzlich. Die Verfügbarkeit qualifizierter Fachkräfte und ein günstiges regulatorisches Umfeld tragen zu Nordamerikas Position als globaler Marktführer im Bereich AIaaS bei.

Marktanteile für künstliche Intelligenz als Dienstleistung

Wichtige Akteure im Bereich künstliche Intelligenz als Dienstleistung sind

  • Amazon Web Services, Inc.
  • BigML, Inc.
  • Fair Isaac Corporation
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Microsoft
  • Salesforce, Inc.
  • SAP SE
  • Siemens

Amazon Web Services, Inc. und Microsoft dominieren das Geschäft mit künstlicher Intelligenz als Dienstleistung mit einem Anteil von über 10 %. Unternehmen in dieser Branche stärken ihre Präsenz durch Strategien wie die Diversifizierung des Serviceangebots, den Aufbau strategischer Partnerschaften, Investitionen in Forschung und Entwicklung für innovative Lösungen sowie die Verbesserung von Datensicherheit und Compliance-Maßnahmen. Diese Ansätze helfen ihnen, ihren Kundenstamm zu erweitern und auf dem sich schnell entwickelnden AIaaS-Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Künstliche Intelligenz als Service – Branchennachrichten

  • Im Oktober 2023 gab IBM seine Pläne bekannt, die Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) zu stärken, um die gemeinsamen Kunden besser dabei zu unterstützen, generative künstliche Intelligenz (KI) effektiv zu implementieren und davon zu profitieren. Als wesentlicher Teil dieser Initiative beabsichtigt IBM Consulting, seine Kompetenz im Bereich generative KI auf der AWS-Plattform zu verbessern und zu erweitern, indem bis Ende 2024 10.000 Berater geschult werden. Die beiden Unternehmen arbeiten auch daran, gemeinsame Lösungen und Dienste bereitzustellen, die mit generativen KI-Funktionen integriert sind und darauf abzielen, Kunden bei verschiedenen wichtigen Anwendungsfällen zu unterstützen.

Der Marktforschungsbericht „Künstliche Intelligenz als Dienstleistung“ umfasst eine ausführliche Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognosen. Prognose hinsichtlich Umsatz (in Milliarden USD) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt nach Technologie

  • Maschinelles Lernen (ML)
  • Computer Vision
  • Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • Sonstige

Markt nach Cloud-Typ

  • Öffentliche Cloud
  • Hybrid Cloud
  • Private Cloud

Markt nach Unternehmensgröße

  • KMU
  • Großunternehmen

Markt nach Angebot

  • Infrastruktur als Service
  • Plattform als Service
  • Software as a Service

Markt nach Branchenvertikale

  • Banken, Finanzen und Versicherungen (BFSI)
  • Gesundheitswesen und Biowissenschaften
  • Einzelhandel
  • IT und Telekommunikation
  • Regierung und Verteidigung
  • Fertigung
  • Energie und Dienstprogramm
  • Sonstige

Die obigen Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Großbritannien
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Russland
    • Nordische Länder
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Südkorea
    • Südostasien
    • ANZ 
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Argentinien
  • MEA
    • VAE
    • Saudi-Arabien
    • Südafrika

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist der Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung wert?

Die Marktgröße für künstliche Intelligenz als Dienstleistung wurde im Jahr 2023 auf 9,7 Milliarden USD geschätzt und wird zwischen 2024 und 2032 voraussichtlich eine CAGR von über 33 % verzeichnen, angetrieben durch die zunehmende Einführung branchenspezifischer Lösungen.

Warum treibt maschinelles Lernen das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung voran?

Das Segment des maschinellen Lernens in der Branche der künstlichen Intelligenz als Dienstleistung betrug im Jahr 2023 über 3,3 Milliarden USD und wird zwischen 2024 und 2032 ein bemerkenswertes Wachstum erleben, aufgrund der Fähigkeit der ML-Technologie, riesige Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

Wie groß ist der nordamerikanische Markt für KI als Dienstleistung?

Der Anteil der nordamerikanischen Branche für künstliche Intelligenz als Dienstleistung lag im Jahr 2023 bei über 32 % und wird bis 2032 aufgrund des robusten Ökosystems für technische Innovation und Investitionen in der Region, zu dem das Silicon Valley in den USA und die florierende kanadische KI-Szene gehören, erheblich wachsen.

Wer sind die wichtigsten Akteure im globalen Geschäft mit künstlicher Intelligenz als Dienstleistung?

Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft, BigML, Inc., Google LLC, SAP SE, Siemens und Fair Isaac Corporation.

Inhaltsverzeichnis Inhalt

Wird im Beispiel-/Abschlussbericht verfügbar sein. Bitte fragen Sie unser Verkaufsteam.

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Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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