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Marktgröße für KI-Server – nach Servern (KI-Daten, KI-Training, KI-Inferenz), nach Endbenutzer (IT und Telekommunikation, Transport und Automobil, BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Pharmazie, industrielle Automatisierung), nach Hardware und Prognose, 2024 – 2032


Published on: 2024-07-30 | No of Pages : 240 | Industry : Media and IT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Marktgröße für KI-Server – nach Servern (KI-Daten, KI-Training, KI-Inferenz), nach Endbenutzer (IT und Telekommunikation, Transport und Automobil, BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Pharmazie, industrielle Automatisierung), nach Hardware und Prognose, 2024 – 2032

Marktgröße für KI-Server – nach Servern (KI-Daten, KI-Training, KI-Inferenz), nach Endbenutzer (IT und Telekommunikation, Transport und Automobil, BFSI, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Pharmazie, industrielle Automatisierung), nach Hardware und Prognose, 2024 – 2032

Marktgröße für KI-Server

Der Markt für KI-Server wurde im Jahr 2023 auf 38,3 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 18 % verzeichnen. Während sich KI weiterentwickelt und in verschiedene Branchen vordringt, steigt die Nachfrage nach leistungsstarker Serverinfrastruktur, die diese anspruchsvollen Algorithmen und Anwendungen unterstützen kann. Diese dynamische Landschaft fördert ein wettbewerbsorientiertes Marktumfeld und fördert kontinuierliche Innovation und Expansion innerhalb der KI-Serverbranche.

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So führte KX im November 2023 die KDB.AI Server Edition ein, eine leistungsstarke, skalierbare Vektordatenbank, die auf zeitorientierte generative KI und kontextbezogene Suche zugeschnitten ist. Sie lässt sich über Docker problemlos in verschiedenen Umgebungen bereitstellen, darunter Cloud-, On-Premise- und Hybridsysteme. Dies ermöglicht es Unternehmen, ihre KI-Fähigkeiten mit optimierten Einrichtungsprozessen schnell zu nutzen, was eine schnelle Einführung und Nutzung ermöglicht. Diese Version stärkt den KI-Servermarkt, indem sie eine attraktive, leistungsstarke Option präsentiert, die den sich ändernden Anforderungen technisch versierter Verbraucher gerecht wird.
 

Berichtsattribute zum KI-Servermarkt
Berichtsattribut Details
Basisjahr 2023
Marktgröße für KI-Server im Jahr 2023 38,3 Milliarden USD
Prognosezeitraum 2024 – 2032
Prognosezeitraum 2024 – 2032 CAGR 18 %
Wertprognose 2032 177,4 Milliarden USD
Historische Daten für 2018 – 2023
Anzahl der Seiten 220
Tabellen, Diagramme und Zahlen 250
Abgedeckte Segmente Server, Hardware, Endbenutzer
Wachstumstreiber
  • Steigende Nachfrage nach KI-Anwendungen
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-spezifischer Hardware
  • Wachsende Investitionen von Regierungen, Unternehmen und Forschungseinrichtungen in KI-Forschungs- und Entwicklungsinitiativen
  • Die zunehmende Einführung cloudbasierter KI-Dienste
Fallstricke und Herausforderungen
  • Kosten für Hochleistungshardware
  • Energieverbrauch und -effizienz

Welche Wachstumschancen bietet dieser Markt?

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Die zunehmende Nutzung von KI-Technologien in unterschiedlichsten Branchen wirkt als wichtiger Katalysator für die Expansion der KI-Serverbranche. Da Unternehmen KI zur Verbesserung der Entscheidungsfindung, Automatisierung und Effizienz nutzen möchten, steigt die Nachfrage nach einer robusten Serverinfrastruktur, die komplexe KI-Workloads bewältigen kann. Dieser Trend unterstreicht die zentrale Rolle von KI-Servern bei der Bereitstellung und Skalierbarkeit von KI-Lösungen in unterschiedlichsten Branchen und treibt so das Marktwachstum voran.

Obwohl der KI-Servermarkt ein dynamisches Wachstum erlebt, stellt er aufgrund der hohen Kosten für KI-Serverinfrastruktur, Hardware, Software und Wartung Barrieren dar. Diese Investition gewährleistet jedoch optimale Leistung und Zuverlässigkeit und bringt Unternehmen langfristige Vorteile. Trotz dieser Vorlaufkosten ermöglichen die erweiterten Funktionen von KI-Servern Unternehmen, Abläufe zu optimieren, Innovationen voranzutreiben und sich in der sich schnell entwickelnden Technologielandschaft einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Markttrends für KI-Server

Die steigende Nachfrage nach spezialisierter KI-Hardware wie GPUs und TPUs ist ein wichtiger Trend, der die KI-Serverbranche vorantreibt. Diese Hardwarekomponenten bieten eine beispiellose Leistung für die komplexen Berechnungen, die für KI-Aufgaben erforderlich sind. Da Unternehmen in fortschrittliche KI-Anwendungen investieren, wächst der Bedarf an Hardware, die speziell für diese Workloads optimiert ist, was die Einführung von KI-Servern mit GPUs und TPUs vorantreibt, um den Anforderungen moderner KI-gesteuerter Lösungen gerecht zu werden.

Im Januar 2024 stellte NVIDIA beispielsweise die GeForce RTX™ vor. 40 SUPER-Serien-GPUs wie RTX 4070 SUPER, GeForce RTX 4080 SUPER und RTX 4070 Ti SUPER verbessern das Gaming-Erlebnis und treiben KI-gestützte PCs an. Diese GPUs, die auf der Ada Lovelace-Architektur basieren, bieten bis zu 52 Shader-TFLOPS, 836 AI TOPS und 121 RT-TFLOPS und ermöglichen Gaming, Content-Erstellung und Innovation. Diese Markteinführung stärkt den Markt erheblich, indem sie technologisch fortschrittliche Komponenten mit Premium-Funktionen einführt, seine Attraktivität weiter steigert und die Verbraucheroptionen erweitert.

Analyse des KI-Server-Marktes

Erfahren Sie mehr über die Schlüsselsegmente, die diesen Markt prägen

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Basierend auf Servern hielt das Segment der KI-Trainingsserver im Jahr 2023 über 37 % des Marktanteils. Diese Server sind auf die Bewältigung der intensiven Rechenleistungsanforderungen beim Training komplexer Modelle des maschinellen Lernens spezialisiert. Mit skalierbaren Architekturen und optimierten Hardwarekonfigurationen ermöglichen KI-Trainingsserver Unternehmen, die Modellentwicklung und Innovation zu beschleunigen. Da die Nachfrage nach anspruchsvollen KI-Lösungen wächst, nimmt die Bedeutung von KI-Trainingsservern weiter zu, was zu einer erheblichen Marktdominanz führt.

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Basierend auf der Hardware machte das Segment der GPU-Server im Jahr 2023 55 % des Marktanteils der KI-Server aus, was auf ihre beispiellose Verarbeitungsleistung zurückzuführen ist, die auf parallele Rechenaufgaben wie Deep Learning und neuronales Netzwerktraining zugeschnitten ist. Durch die Nutzung Tausender Kerne beschleunigen GPUs komplexe Berechnungen und ermöglichen schnelle Modelliterationen und verbesserte Leistung. Da sich KI-Anwendungen branchenübergreifend weiter verbreiten, steigt die Nachfrage nach GPU-Servern, getrieben von ihrer Fähigkeit, riesige Datensätze zu verarbeiten und eine bemerkenswerte Geschwindigkeit zu liefern, was sie zur bevorzugten Wahl für die Entwicklung und Bereitstellung modernster KI macht.

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Der nordamerikanische Markt für KI-Server verzeichnete im Jahr 2023 einen Umsatzanteil von rund 32 %. Mit dem starken Wachstum der Technologie-, Finanz- und Gesundheitsbranche nutzen mehrere Organisationen KI für Datenanalyse, Mustererkennung und Entscheidungsfindung. Die zunehmende Zusammenarbeit zwischen KI-Serverherstellern, Softwareentwicklern und KI-Lösungsanbietern in der Region trägt dazu bei, Kunden integrierte Lösungen und durchgängige KI-Funktionen bereitzustellen.
 

So besprachen die amerikanischen multinationalen Spitzenreiter Oracle und Microsoft im Mai 2023 einen Deal, um Server voneinander zu mieten, wenn die Kapazitäten zur Versorgung großer KI-Cloud-Kunden erschöpft sind. Die Verbreitung von KI-Anwendungen und das daraus resultierende wachsende Bewusstsein für Sicherheits- und Datenschutzprobleme im Zusammenhang mit der KI-Datenverarbeitung werden ebenfalls zum regionalen Marktwachstum beitragen.

Marktanteil von KI-Servern

Nvidia Corporation, Super Micro Computer, Inc. und Dell Technologies Inc. halten einen signifikanten Marktanteil von über 29 % in der KI-Serverbranche. Führende Akteure der KI-Serverbranche verfolgen ständig wachstumsbasierte Strategien, darunter Partnerschaften und Investitionen sowie Initiativen zur Stärkung ihrer Marktpräsenz. Diese Firmen führen auch aktiv technologische Upgrades und die Markteinführung neuer Server durch, um den steigenden Anforderungen der Endbenutzer gerecht zu werden. Durch die Zusammenarbeit mit führenden Hardwareherstellern und Softwareentwicklern nutzen diese Firmen Synergien, um umfassende KI-Serverlösungen anzubieten, die den vielfältigen Kundenanforderungen gerecht werden.

Darüber hinaus ermöglichen strategische Übernahmen Unternehmen, ihr Produktportfolio zu erweitern, Spitzentechnologien zu integrieren und ihren Wettbewerbsvorteil in der sich rasch entwickelnden KI-Landschaft zu verbessern. Proaktive Marketinginitiativen und gezielte Branding-Kampagnen haben eine entscheidende Rolle bei der Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen gespielt. Sichtbarkeit und Ruf innerhalb der KI-Serverbranche. Durch Thought-Leadership-Inhalte, die Teilnahme an Branchenveranstaltungen und gezielte Werbung kommunizieren diese Unternehmen potenziellen Kunden effektiv ihr Fachwissen und ihr Wertversprechen und fördern so das Vertrauen in ihre KI-Serverlösungen.

Unternehmen auf dem KI-Servermarkt

Große Unternehmen, die in der KI-Serverbranche tätig sind, sind

  • ADLINK Technology Inc.
  • Dell Technologies Inc.
  • Global Unichip Corporation
  • Hewlett Packard Enterprise
  • Huawei Technologies Co., Ltd.
  • IBM Corporation
  • Lenovo Group Limited
  • Nvidia Corporation
  • Super Micro Computer, Inc.
  • ZTE Corporation

Nachrichten aus der KI-Serverbranche

  • Im August 2023 gab NVIDIA bekannt, dass Systemhersteller KI-fähige Server liefern würden, um die VMware Private AI Foundation mit NVIDIA zu unterstützen und Unternehmen bei der Bereitstellung und Anpassung generativer KI-Anwendungen durch ihre proprietären Geschäftsdaten.
  • Im April 2022 veröffentlichte IBM z16, seinen neuesten Mainframe-Computerserver, der mit KI und in Albany entwickelten Chips ausgestattet ist, um Unternehmen und Verbraucher vor Transaktionen vor Hackern zu schützen.

Der Marktforschungsbericht zu KI-Servern umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognose hinsichtlich Umsatz (Mrd. USD) und Lieferungen (Einheiten) von 2018 - 2032 für die folgenden Segmente

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Markt, nach Servern

  • KI-Daten
  • KI-Training
  • KI-Inferenz
  • Sonstige

Markt, nach Hardware

  • GPU
  • ASIC
  • FPGA
  • Sonstige

Markt, nach Endbenutzer

  • IT & Telekommunikation
  • Transport und Automobil
  • BFSI
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Gesundheitswesen und Pharmazie
  • Industrielle Automatisierung
  • Sonstige

Die obigen Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Großbritannien
    • Deutschland
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Russland
    • Nordische Länder
    • Restliches Europa
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Südkorea
    • Australien
    • Singapur
    • Restlicher asiatisch-pazifischer Raum 
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • Argentinien
    • Restlicher Lateinamerika 
  • MEA
    • VAE
    • Saudi-Arabien
    • Südafrika
    • Restlicher MEA

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie groß ist der Markt für KI-Server?

Die Marktgröße für KI-Server hat im Jahr 2023 38,3 Milliarden USD erreicht und wird von 2024 bis 2032 mit einer CAGR von über 18 % wachsen, angetrieben durch die fortlaufende Weiterentwicklung der KI in verschiedenen Branchen und die hohe Nachfrage nach leistungsstarker Serverinfrastruktur.

Warum wächst die Nachfrage nach KI-Trainingsservern?

Das Segment der KI-Trainingsserver machte im Jahr 2023 37 % des Marktanteils aus, was auf ihre zunehmende Nutzung zur Bewältigung der intensiven rechenintensiven Anforderungen beim Training komplexer Modelle maschinellen Lernens zurückzuführen ist.

Wie groß ist die nordamerikanische KI-Serverbranche?

Nordamerika hatte im Jahr 2023 einen Marktanteil von über 32 %, was auf die zunehmende Zusammenarbeit zwischen KI-Serverherstellern, Softwareentwicklern und KI-Lösungsanbietern in der Region zurückzuführen ist.

Wer sind die wichtigsten Teilnehmer auf dem KI-Servermarkt?

Einige der führenden KI-Server-Unternehmen sind ADLINK Technology Inc., Dell Technologies Inc., Global Unichip Corporation, Hewlett Packard Enterprise, Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Lenovo Group Limited, Nvidia Corporation, Super Micro Computer, Inc. und ZTE Corporation.

Inhaltsverzeichnis

Wird im Beispiel-/Abschlussbericht verfügbar sein. Bitte fragen Sie unser Vertriebsteam.

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Will be Available in the sample /Final Report. Please ask our sales Team.
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