Marktgröße für KI in der Videoüberwachung – nach Komponenten (Hardware, Software, Dienste), Bereitstellung (Cloud-basiert, vor Ort), Endbenutzern (Gewerbe, Wohnen, Infrastruktur, Verteidigung und Militär, öffentliche Einrichtungen, Industrie), Anwendungsfällen und Prognose, 2024 – 2032

Marktgröße für KI in der Videoüberwachung – nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), Bereitstellung (Cloud-basiert, vor Ort), Endbenutzer (Gewerbe, Wohnen, Infrastruktur, Verteidigung und Militär, öffentliche Einrichtungen, Industrie), Anwendungsfälle und Prognose, 2024 – 2032

Marktgröße für KI in der Videoüberwachung

Die Marktgröße für KI in der Videoüberwachung wurde im Jahr 2023 auf 5,5 Milliarden USD geschätzt und dürfte zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 15,5 % verzeichnen. Angesichts der zunehmenden Sicherheitsbedrohungen weltweit besteht eine wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Überwachungssystemen, die öffentliche und private Räume effektiv überwachen und schützen können. KI-gestützte Videoüberwachung bietet erweiterte Funktionen wie Bedrohungserkennung in Echtzeit, Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse und ist daher die bevorzugte Wahl für Sicherheitsanwendungen.

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Die schnellen Fortschritte bei künstlicher Intelligenz und Deep-Learning-Technologien haben die Entwicklung ausgefeilter Videoanalysealgorithmen ermöglicht. Diese Algorithmen können Objekte, Personen und Aktivitäten in Video-Feeds automatisch und mit hoher Genauigkeit erkennen und klassifizieren und so die Gesamteffektivität von Überwachungssystemen verbessern. KI-gesteuerte Videoüberwachungssysteme können viele Aufgaben automatisieren, die ansonsten menschliches Eingreifen erfordern würden, was zu Kosteneinsparungen für Unternehmen führt.
 

Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?

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Darüber hinaus können diese Systeme riesige Mengen an Videodaten in Echtzeit analysieren, wodurch proaktive Reaktionen auf Sicherheitsbedrohungen ermöglicht und der Bedarf an manueller Überwachung reduziert wird. Darüber hinaus brachte Motorola Solutions, die Muttergesellschaft von Avigilion, im Mai 2023 die V700-Bodycam auf den Markt, eine mobile breitbandfähige Kamera. Um eine klare und genaue Darstellung der Ereignisse zu gewährleisten, passt sich der präzise hochauflösende Sensor der V700 wie ein menschliches Auge an schwache Beleuchtung an.

KI-Algorithmen, die in Videoüberwachungssystemen verwendet werden, sind sowohl bei ihrer Entwicklung als auch bei ihrer Bereitstellung anfällig für Verzerrungen. Verzerrungen können verschiedene Ursachen haben, darunter verzerrte Trainingsdaten, fehlerhafte Algorithmen oder falsche Kalibrierung. Diese Verzerrungen können zu ungenauen oder diskriminierenden Ergebnissen führen, wie z. B. der falschen Identifizierung von Personen oder der falschen Klassifizierung von Aktivitäten. Die Beseitigung algorithmischer Verzerrungen und die Gewährleistung der Genauigkeit und Fairness von KI-gestützten Videoüberwachungssystemen ist entscheidend, um Vertrauen, Glaubwürdigkeit und Wirksamkeit von Sicherheitsanwendungen aufrechtzuerhalten.

Markttrends für KI in der Videoüberwachung

Ein bemerkenswerter Trend in der KI-Branche in der Videoüberwachung ist die zunehmende Integration von Edge-Computing-Funktionen. Beim Edge Computing werden Daten näher an ihrer Quelle verarbeitet, anstatt sich auf zentrale Server zu verlassen. Im Kontext der Videoüberwachung bedeutet dies, KI-Algorithmen direkt auf Kameras oder Edge-Geräten einzusetzen, um eine Echtzeitanalyse von Video-Feeds zu ermöglichen. Dieser Trend wird durch die Notwendigkeit schnellerer Reaktionszeiten, reduzierter Bandbreitennutzung und verbesserter Privatsphäre durch die lokale Verarbeitung sensibler Daten vorangetrieben.

Darüber hinaus erleichtert Edge Computing verteilte Intelligenz, sodass Überwachungssysteme auch in Umgebungen mit eingeschränkter Konnektivität oder Latenzbeschränkungen effektiv arbeiten können. Da Edge-Computing-Technologien immer ausgereifter werden, können wir weitere Fortschritte bei KI-gestützten Videoüberwachungslösungen erwarten, die ihre Skalierbarkeit, Effizienz und Effektivität verbessern.

Ein weiterer wichtiger Trend ist die Einführung von Hybrid-Cloud-Architekturen im KI-Markt für Videoüberwachung. Hybrid-Cloud-Lösungen kombinieren lokale Infrastruktur mit Cloud-basierten Diensten und bieten so ein Gleichgewicht zwischen Datenlokalität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz. Im Kontext der Videoüberwachung ermöglichen Hybrid-Cloud-Architekturen Unternehmen, Videodaten sowohl lokal als auch in der Cloud zu speichern und zu analysieren, abhängig von Faktoren wie Speicheranforderungen, Verarbeitungskapazitäten und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Dieser Trend ermöglicht eine nahtlose Integration in die vorhandene Überwachungsinfrastruktur und nutzt gleichzeitig die Skalierbarkeit und Rechenleistung der Cloud für Aufgaben wie Langzeitspeicherung, Analysen und maschinelles Lernen.

Durch den Einsatz hybrider Cloud-Lösungen können Unternehmen ihre Videoüberwachungsabläufe optimieren, das Situationsbewusstsein verbessern und sich effektiv an sich entwickelnde Sicherheitsanforderungen anpassen. Beispielsweise hat Hikvision im September 2022 seine PTZ-Kameras der Pro-Serie durch die Hinzufügung der ColorVu-Technologie verbessert. Die Integration von ColorVu in die neuen Kameras der Pro-Serie von Hikvision würde eine gleichbleibende Bildhelligkeit und vollständige Farbbilder beim Vergrößern und Verkleinern der Kamera liefern. Darüber hinaus sorgt die Verbesserung jederzeit und in allen Situationen für kristallklare Details und lebendige Farben für weit entfernte Objekte.

Analyse des Marktes für KI in der Videoüberwachung

Erfahren Sie mehr über die Schlüsselsegmente, die diesen Markt prägen

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Basierend auf den Anwendungsfällen wird das Segment der Waffenerkennung zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 15 % verzeichnen. Die Technologie zur Waffenerkennung hat sich zu einer entscheidenden Komponente auf dem Markt entwickelt und nutzt semantische Netzwerke, um ihre Fähigkeiten zu verbessern. Semantische Netzwerke, eine Form künstlicher Intelligenz, ermöglichen es Systemen, die Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten in einem bestimmten Kontext zu verstehen, und ermöglichen so eine genauere und kontextualisierte Analyse von Videodaten.
 

Darüber hinaus ermöglichen semantische Netzwerke Interoperabilität und Integration mit anderen KI-basierten Modulen innerhalb des Überwachungs-Ökosystems. Beispielsweise können Waffenerkennungsalgorithmen mit Gesichtserkennungssystemen kommunizieren, um Personen mit Schusswaffen zu identifizieren, oder mit Objektverfolgungsmodulen, um die Bewegung von Waffen innerhalb eines überwachten Bereichs zu überwachen. Dieser ganzheitliche Ansatz verbessert die allgemeine Wirksamkeit von Videoüberwachungssystemen bei der Erkennung und Reaktion auf potenzielle Sicherheitsbedrohungen und macht semantische Netzwerke zu einem wertvollen Werkzeug in der sich entwickelnden Landschaft der KI-gestützten Videoüberwachung.

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt prägen

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Basierend auf dem Endbenutzer hielt das kommerzielle Segment im Jahr 2023 über 30 % des KI-Marktanteils in der Videoüberwachung. Im kommerziellen Segment bieten KI-gestützte Videoüberwachungssysteme verschiedene Vorteile, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind. Diese Systeme können Diebstahl, Vandalismus und unbefugten Zugriff in Einzelhandelsumgebungen erkennen und verhindern und so Verluste reduzieren und die Sicherheit für Mitarbeiter und Kunden erhöhen.

Darüber hinaus können KI-Algorithmen das Verhalten und die Vorlieben der Kunden analysieren und wertvolle Erkenntnisse für Marketing, Merchandising und betriebliche Entscheidungen liefern. Darüber hinaus nutzen gewerbliche Einrichtungen KI-gesteuerte Videoanalysen, um die Betriebseffizienz und den Kundenservice zu verbessern. So kann beispielsweise die Echtzeitüberwachung des Fußgängerverkehrs dazu beitragen, den Personalbestand und das Warteschlangenmanagement zu optimieren, während Videoanalysen Wartungsprobleme oder Sicherheitsrisiken identifizieren können, bevor sie eskalieren.

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Der nordamerikanische Markt für KI im Videoüberwachungsbereich machte im Jahr 2023 25 % des Umsatzanteils aus. Angesichts zunehmender Sicherheitsbedrohungen und -vorfälle besteht in Nordamerika eine wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Überwachungslösungen. KI-gestützte Videoüberwachung bietet erweiterte Funktionen wie Echtzeit-Bedrohungserkennung, Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse und ist daher eine bevorzugte Wahl für Sicherheitsanwendungen in der Region.

Nordamerika ist die Heimat vieler führender Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen, die Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz und Videoanalyse vorantreiben. Diese Fortschritte ermöglichen die Entwicklung ausgefeilter KI-Algorithmen, die Objekte, Personen und Aktivitäten in Video-Feeds automatisch und mit hoher Genauigkeit erkennen und klassifizieren können, was den Einsatz von KI in der Videoüberwachung weiter vorantreibt.

Marktanteil von KI in der Videoüberwachung

Honeywell International hält einen bedeutenden Marktanteil im Bereich KI in der Videoüberwachungsbranche. Das Unternehmen bietet eine Reihe innovativer Lösungen an, die auf die Sicherheitsanforderungen unterschiedlicher Branchen zugeschnitten sind. Die Videoüberwachungsangebote von Honeywell kombinieren fortschrittliche KI-Technologien mit robusten Hardware- und Softwarelösungen, um umfassende Sicherheit und Überwachung zu bieten.

Große Akteure wie Avigilon Hikvision Dahua Technology Axis Communications Hanwha Techwin Bosch Security Systems Honeywell. setzen ständig strategische Maßnahmen um, darunter geografische Expansion, Übernahmen, Fusionen, Kooperationen, Partnerschaften und Produkt- oder Serviceeinführungen.

Unternehmen im Markt für KI in der Videoüberwachung

Große Unternehmen, die in der Branche der KI in der Videoüberwachung tätig sind, sind

• Agent Vi
• Avigilon (ein Unternehmen von Motorola Solutions)
• Axis Communications
• AxxonSoft
• Bosch Security Systems
• BriefCam
• Dahua Technology
• Eagle Eye Networks
• FLIR Systems
• Genetec
• Hanwha Techwin
• Hikvision
• Honeywell International
• IDIS
• Johnson Controls
• March Networks
• Pelco
• Qognify
• Verkada
• VIVOTEK

Nachrichten aus der KI-Videoüberwachungsbranche

• Im März 2023 arbeitete Honeywell mit der Stadtpolizei von Bengaluru zusammen und schloss Phase 1 des Safe City-Projekts ab. Dabei wurden mehr als 4.100 Videokameras an 3.000 strategischen Standorten in der ganzen Stadt installiert. Diese Kameras sollen ernste Situationen erkennen und die Reaktion der Polizei beschleunigen. Darüber hinaus sind die Kameras mit einer Kommandozentrale verbunden, die maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) nutzt.
• Im Mai 2022 gab Panasonic Entertainment eine Zusammenarbeit mit Leica, einem globalen Hersteller von High-End-Kameras und Hightech-Geräten, bekannt, um neue Technologien und Lösungen für Kameras zu entwickeln. Die Zusammenarbeit mit dem Namen L Square verwendet die beiden „Ls“ der beiden Unternehmen „Lumix“ und „Leica“. Darüber hinaus haben beide Unternehmen ihre Technologien kombiniert, um mithilfe der Video- und Digitaltechnologie von Panasonic und der optischen und Bildgebungstechnologie von Leica neue Lösungen zu entwickeln.

Der Marktforschungsbericht „KI in der Videoüberwachung“ umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognose hinsichtlich des Umsatzes (in Milliarden USD) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Marktnach Komponente

• Hardware
• Software
• Dienste

Marktnach Bereitstellung

• Vor Ort
• Cloud-basiert

Marktnach Anwendungsfällen

• Waffenerkennung
• Einbruchserkennung
• Überwachung von Menschenmengen
• Verkehrsmanagement
• Erkennung und Reaktion bei Vorfällen
• Sonstige

Markt, nach Endnutzer

• Gewerblich
• Wohnbereich
• Infrastruktur
• Verteidigung und Militär
• Öffentliche Einrichtungen
• Industrie
• Sonstige

Die obigen Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Restlicher asiatisch-pazifischer Raum 
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Restliches Lateinamerika 
• MEA
  • VAE
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Restlicher MEA

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie groß ist der Markt für KI in der Videoüberwachung?

Der Markt für KI in der Videoüberwachung hat im Jahr 2023 5,5 Milliarden USD erreicht und soll zwischen 2024 und 2032 um über 15,5 % CAGR wachsen. Angesichts der weltweit zunehmenden Sicherheitsbedrohungen besteht eine wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Überwachungssystemen, die öffentliche und private Räume effektiv überwachen und schützen können.

Wie steigert der kommerzielle Sektor die Nachfrage nach KI in der Videoüberwachung?

Das kommerzielle Segment hatte im Jahr 2023 einen Marktanteil von über 30 %, da es verschiedene Vorteile bietet, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind.

Warum wächst die KI-Branche in Nordamerika in der Videoüberwachung?

Der nordamerikanische Markt hatte im Jahr 2023 einen Umsatzanteil von über 25 %, unterstützt durch die zunehmenden Sicherheitsbedrohungen und -vorfälle sowie eine wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Überwachungslösungen mit erweiterten Funktionen wie Bedrohungserkennung in Echtzeit, Gesichtserkennung und Verhaltensanalyse.

Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für KI im Videoüberwachungsbereich?