Marktgröße für Cloud-Data-Warehouses – nach Angeboten (DWaaS, Datenspeicherung), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU), nach Bereitstellungsmodell (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), nach Anwendung, nach Branche und Prognose, 2024 – 2032

Marktgröße für Cloud-Data-Warehouses – nach Angeboten (DWaaS, Datenspeicherung), nach Unternehmensgröße (Großunternehmen, KMU), nach Bereitstellungsmodell (Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud), nach Anwendung, nach Branche und Prognose, 2024–2032

Marktgröße für Cloud-Data-Warehouses

Der Markt für Cloud-Data-Warehouses hatte im Jahr 2023 einen Wert von 6,1 Milliarden USD und wird zwischen 2024 und 2032 voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 22,5 % verzeichnen. Die zunehmende Bedeutung von Business Intelligence und Analytik treibt das Wachstum auf diesem Markt voran. Business-Intelligence-Lösungen basieren auf einem einzigen Speicher mit sauberen, strukturierten Daten. Herkömmliche Data Warehouses können zu Silos werden und sind nicht in der Lage, das ständig wachsende Volumen und die Vielfalt von Daten aus vielen Quellen zu bewältigen.

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Cloud-Data Warehouses bieten eine einzige Plattform zum Sammeln von Daten aus einer Vielzahl von Quellen, wie Datenbanken, CRM-Systemen, sozialen Medien und IoT-Geräten. Dieser einzelne Datensee ermöglicht es BI-Tools, Erkenntnisse aus einer Gesamtansicht der Daten des Unternehmens zu gewinnen. Darüber hinaus bieten Cloud-Data Warehouses häufig Self-Service-Business-Intelligence-Funktionen. Dies ermöglicht Führungskräften, nicht nur Datenanalysten, den Zugriff auf Daten und die Untersuchung dieser mithilfe benutzerfreundlicher Schnittstellen und Visualisierungstools. Diese Demokratisierung von Daten fördert eine datengesteuerte Kultur innerhalb von Unternehmen, sodass sich mehr Personen darauf verlassen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?

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Die zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Technologien hat eine entscheidende Rolle bei der Einführung des Cloud-Data-Warehouse-Marktes gespielt. Herkömmliche Data-Warehouses erfordern eine umfangreiche IT-Infrastruktur und Fachkenntnisse für den Betrieb. Cloud-Data-Warehouses hingegen lagern diese Aufgaben an Cloud-Dienstanbieter aus. Dadurch können sich die IT-Mitarbeiter eines Unternehmens auf wichtige Geschäftsaufgaben und strategische Projekte konzentrieren.

Darüber hinaus bieten Cloud-Data-Warehouses Flexibilität, sodass Unternehmen ihre Datenspeicherung und Verarbeitungsleistung mühelos nach oben oder unten skalieren können, je nach Bedarf. Diese Anpassungsfähigkeit ist für Unternehmen, die in einem sich verändernden Umfeld arbeiten, von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus kann von jedem Ort aus, an dem eine Internetverbindung besteht, auf Cloud-Data-Warehouses zugegriffen werden. Dies ermöglicht es geografisch verteilten Teams, gemeinsam an Datenanalysen und Entscheidungsfindungen zu arbeiten.

Die komplexe Kostenstruktur von Cloud-Data-Warehouses stellt eine große Herausforderung für den Cloud-Data-Warehouse-Markt dar und könnte dessen Wachstum bremsen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Data Warehouses, die Vorabgebühren erfordern, verwenden Cloud-Data-Warehouses ein Pay-as-you-go-Preismodell. Dies kann Unternehmen dabei helfen, Kosten zu skalieren, erschwert aber auch die korrekte Vorhersage von Data-Warehouse-Gebühren. 

Faktoren wie Datenspeicherung, für Abfragen verwendete Rechenressourcen, Datenausgangskosten (Übertragung von Daten aus dem Cloud-Warehouse) und Verwaltungsanforderungen können alle einen erheblichen Einfluss auf die Gesamtkosten haben.  Unternehmen könnten mit unerwartet hohen Cloud-Data-Warehousing-Kosten konfrontiert werden, wenn sie ihre Kosten nicht sorgfältig überwachen und optimieren.

Markttrends für Cloud-Data-Warehouses

Der Aufstieg von Big Data und IoT hat das Wachstum in der Cloud-Data-Warehouse-Branche gefördert. Sowohl Big Data als auch IoT tragen zu einem enormen Anstieg der Datenmenge bei, die Unternehmen speichern und verwalten müssen. Big Data bezieht sich auf große Datensätze aus einer Vielzahl von Quellen, darunter soziale Medien, Sensordaten und Kundentransaktionen. In ähnlicher Weise erzeugen IoT-Geräte einen stetigen Datenstrom, der von Maschinenmessungen in Fabriken bis hin zu von Wearables erfassten Daten reichen kann.

Herkömmliche Data Warehouses können die zunehmende Anzahl und Vielfalt der Daten häufig nicht bewältigen. Darüber hinaus sind Cloud-Data Warehouses von Natur aus skalierbar, sodass Unternehmen Speicherplatz und Verarbeitungsleistung einfach je nach Bedarf anpassen können.

So brachte IBM im Juli 2023 seine nächste Generation von Db2 Warehouse auf den Markt. Im Rahmen dieser Entwicklung führte das Unternehmen Cloud-native Unterstützung für spaltenorganisierte Db2-Tabellen ein, die in Cloud-Objektspeichern gespeichert sind. Diese Weiterentwicklung verbessert die Abfrageleistung, senkt die Speicherkosten und bietet eine kostengünstige Lösung für ständig verfügbare, unternehmenskritische Workloads. Die Integration erweiterter Caching-Techniken und die Kompatibilität mit Cloud-Objektspeicher ermöglichen schnellere Analysen, verbesserte Skalierbarkeit und erweiterte Datenverwaltung innerhalb der Db2 Warehouse-Plattform.

Marktanalyse für Cloud-Data-Warehouses

Erfahren Sie mehr über die Schlüsselsegmente, die diesen Markt prägen

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Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt. Das Segment der Großunternehmen wird bis 2032 voraussichtlich rund 65 % des Marktanteils für Cloud-Data-Warehouses halten. Große Unternehmen verarbeiten häufig riesige Datenmengen aus vielen Quellen, wie z. B. Verbrauchertransaktionen, Finanzunterlagen, Betriebsdaten und Marketinginitiativen. Herkömmliche Data Warehouses können bei der Verwaltung dieses Datenvolumens und dieser Komplexität vor Herausforderungen stoßen.

Cloud-Data-Warehouses bieten die Skalierbarkeit und Flexibilität, die für die effiziente Speicherung und Verwaltung großer Datensätze erforderlich sind. Große Unternehmen sind in hohem Maße auf datengesteuerte Erkenntnisse angewiesen, um Betriebsabläufe zu verbessern, Markttrends zu erkennen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Cloud-Data-Warehouses sind mit Big-Data-Analysetools und Plattformen für maschinelles Lernen verbunden und ermöglichen so anspruchsvolle Analysen großer Datensätze.

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Basierend auf der Branchenvertikale wird der Cloud-Data-Warehouse-Markt in Gesundheitswesen, Regierung, BFSI, IT & Telekommunikation, Einzelhandel & Verbraucher, Fertigung & Automobil und andere unterteilt. Das Segment Gesundheitswesen hatte im Jahr 2023 einen Marktanteil von rund 19 %. Der Gesundheitssektor erlebt aufgrund von Faktoren wie der Einführung elektronischer Gesundheitsakten (EHR), der Verbreitung medizinischer Geräte, die Patientendaten generieren, der Entstehung von Genomik und maßgeschneiderter Behandlung sowie der zunehmenden Nutzung von Wearables und Telemedizin eine enorme Ausweitung des Datenvolumens.

Herkömmliche Data Warehouses sind nicht in der Lage, das ständig zunehmende Datenvolumen und die Komplexität zu bewältigen. Riesige Datensätze aus dem Gesundheitswesen können effektiv über Cloud-Data-Warehouses gespeichert und verwaltet werden, die über eine inhärente Skalierbarkeit verfügen. Darüber hinaus ermöglichen Cloud-Data Warehouses Gesundheitsunternehmen, ihre Daten für eine Vielzahl von Zwecken zu nutzen, die der Patientenversorgung zugute kommen könnten, darunter maßgeschneiderte Medizin, prädiktive Analytik und klinische Forschung.

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Der nordamerikanische Markt für Cloud-Data-Warehouses verzeichnete im Jahr 2023 einen Umsatzanteil von rund 36 %. Nordamerika ist die Heimat namhafter Cloud-Dienstanbieter wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud Platform (GCP). Diese Organisationen bieten leistungsstarke Cloud-Data-Warehousing-Lösungen, die den Anforderungen von Unternehmen jeder Größe gerecht werden. Darüber hinaus fördert die Existenz bedeutender Technologiezentren in Nordamerika, wie beispielsweise Silicon Valley, Innovationen und die frühzeitige Einführung cloudbasierter Technologien, einschließlich Cloud-Data-Warehouses.

Außerdem sind Unternehmen in Nordamerika oft offener für die Cloud-Nutzung als andere Bereiche. Dies bietet eine ideale Umgebung für Cloud-Data-Warehouses, die im Vergleich zu herkömmlichen lokalen Data-Warehouses eine höhere Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz bieten. Nordamerika hat strenge Datenschutzstandards wie GDPR und HIPAA. Cloud-Data-Warehouses können Unternehmen dabei helfen, diese Regeln einzuhalten, indem sie sichere Speicherung, Zugriffsbeschränkungen und Datenverschlüsselung bieten. Dieser Schwerpunkt auf Datensicherheit ist ein wichtiger Treiber für die Einführung von Cloud-Data-Warehouses in Nordamerika.

Marktanteil von Cloud-Data-Warehouses

Snowflake Inc. und Amazon Web Services, Inc. halten über 20 % des Marktanteils in der Cloud-Data-Warehouse-Branche. Unternehmen in dieser Branche wenden mehrere Schlüsselstrategien an, um ihre Marktposition zu stärken. Snowflake Inc. ist bestrebt, seine Präsenz in vertikalen Sektoren wie Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung zu erweitern, indem es spezialisierte Lösungen, Vorlagen für bestimmte Anwendungsfälle und Konformitätszertifizierungen anbietet, die den unterschiedlichen Anforderungen und Vorschriften der einzelnen Branchen entsprechen.

Amazon Web Services, Inc. hat Hybrid- und Multi-Cloud-Funktionalitäten ermöglicht, indem es eine reibungslose Integration mit lokalen Datenquellen, Hybrid-Cloud-Setups und Multi-Cloud-Umgebungen bereitstellt, sodass Kunden AWS-Data-Warehousing-Lösungen neben ihren aktuellen IT-Systemen nutzen können.

Unternehmen im Cloud-Data-Warehouse-Markt

Wichtige Unternehmen, die in der Cloud-Data-Warehouse-Branche tätig sind, sind

• Amazon Web Services, Inc.
• Cloudera, Inc.
• Google LLC
• International Business Machines Corporation
• Microsoft Corporation
• OpenText Vertica
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Snowflake Inc.
• Teradata Corporation

Branchennachrichten zum Cloud Data Warehouse

• Im Februar 2024 kündigte Tealium neue KI-Funktionen, Echtzeit-Personalisierungsfunktionen, Tools zur Einwilligungsorchestrierung und Partnerschaften mit Anbietern von Cloud Data Warehouses an. Dieser strategische Schritt von Tealium zielt darauf ab, die Datenerfassung, -aufbereitung und -aktivierung für KI-Initiativen zu verbessern und sicherzustellen, dass Unternehmen in Echtzeit Zugriff auf qualitativ hochwertige, genehmigte und angereicherte Daten haben.
• Im Februar 2024 erweiterte Ushur seine Customer Experience Automation-Plattform, indem es sich für das Yellowbrick Cloud Data Warehouse entschied, um seine KI-gestützten CXA-Funktionen zu verbessern. Diese strategische Partnerschaft zielt darauf ab, das Data Warehouse von Yellowbrick für eine verbesserte Datenanalyse, Skalierbarkeit und schnelle Analytik zu nutzen, damit Ushur verbesserte Kundenerlebnisse bieten und die Plattformakzeptanz fördern kann.

Der Marktforschungsbericht zum Cloud-Data-Warehouse enthält eine ausführliche Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognose hinsichtlich des Umsatzes (in Milliarden USD) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt nach Angeboten

• DWaaS
• Datenspeicherung

Markt nach Unternehmensgröße

• Großunternehmen
  • DWaaS
  • Datenspeicherung
• KMU
  • DWaaS
  • Datenspeicherung

Markt nach Bereitstellungsmodell

• Öffentliche Cloud
• Private Cloud
• Hybrid Cloud

Markt, nach Anwendung

• Kundenanalyse
• Datenmodernisierung
• Business Intelligence
•  Prädiktive Analyse
• Sonstige

Markt, nach Branche

• Gesundheitswesen
• Regierung
• BFSI
• IT & Telekommunikation
• Einzelhandel & Verbraucher
• Fertigung & Automobilindustrie
• Sonstige

Die obigen Informationen gelten für die folgenden Regionen und Länder

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische Länder
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Australien
  • Singapur
  • Restlicher Asien-Pazifikraum 
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Restliches Lateinamerika
• MEA
  • VAE
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Restliches MEA

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie viel ist der Markt für Cloud-Data-Warehouses wert?

Der Markt für Cloud-Data-Warehouses hat im Jahr 2023 6,1 Milliarden USD erreicht und wird aufgrund der weltweit zunehmenden Bedeutung von Business Intelligence und Analytik zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 22,5 % verzeichnen.

Warum nimmt der Einsatz von Cloud-Data-Warehouses in großen Unternehmen zu?

Das Segment der Großunternehmen soll bis 2032 voraussichtlich 65 % des Marktanteils erreichen, da diese die erforderliche Skalierbarkeit und Flexibilität bieten, um große Datensätze effizient zu speichern und zu verwalten.

Welchen Einfluss hat das Gesundheitswesen auf Cloud-Data-Warehouses?

Das vertikale Segment der Gesundheitsbranche verzeichnete im Jahr 2023 19 % des Marktanteils, angeführt von der Verbreitung von medizinischen Geräten, die Patientendaten generieren, der Entstehung der Genomik und maßgeschneiderten Behandlung sowie der zunehmenden Nutzung von Wearables und Telemedizin.

Welchen Wert hat die nordamerikanische Cloud-Data-Warehouse-Branche?

Nordamerika