Marktgröße für KI in der Landwirtschaft – nach Komponente (Lösung, Dienstleistungen), Anwendung (Ernte- und Bodenüberwachung, Gesundheitsüberwachung von Nutztieren, intelligentes Sprühen, Präzisionslandwirtschaft, Landwirtschaftsroboter, Wetterdaten und -prognose), Technologie und Prognose, 2024 – 2032

Marktgröße für KI in der Landwirtschaft – nach Komponente (Lösung, Dienstleistungen), Anwendung (Ernte- und Bodenüberwachung, Gesundheitsüberwachung von Nutztieren, intelligentes Sprühen, Präzisionslandwirtschaft, Landwirtschaftsroboter, Wetterdaten und -prognose), Technologie und Prognose, 2024 – 2032

Marktgröße für KI in der Landwirtschaft

Die Marktgröße für KI in der Landwirtschaft wurde im Jahr 2023 auf 2,1 Milliarden USD geschätzt und dürfte zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 24 % verzeichnen, was auf die steigende Nachfrage nach Präzisionslandwirtschaft zurückzuführen ist. Der wachsende Bedarf, landwirtschaftliche Prozesse zu optimieren und die Produktivität zu steigern, treibt die Einführung von KI-Technologien im Agrarmarkt voran.

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Die Forschungsergebnisse der Umfrage „AgriTech Trends 2023“ zeigen einen deutlichen Anstieg der Bemühungen zur digitalen Transformation in Agrarunternehmen. Viele haben jedoch Schwierigkeiten, aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Agrarunternehmen stehen sowohl auf landwirtschaftlichen Betrieben als auch außerhalb vor Herausforderungen, die sich aus ungenauen Ertragsprognosen und Datenkomplexität ergeben. Die Umfrageteilnehmer äußern einen klaren Bedarf an Fortschritten bei digitalen Technologien, einschließlich KI und Automatisierung, um präzisere, datengestützte Entscheidungen entlang der gesamten Agrarversorgungskette zu ermöglichen.

Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?

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KI-Technologien wie Drohnen, Sensoren und Algorithmen für maschinelles Lernen ermöglichen eine präzise Überwachung, Analyse und Verwaltung landwirtschaftlicher Betriebe. Dies verbessert die Effizienz, die Ressourcenzuweisung und die Entscheidungsfindung und trägt zum Wachstum des KI-Marktes in der Landwirtschaft bei.

Kontinuierliche Fortschritte bei KI-Technologien, einschließlich Computer Vision, prädiktiver Modellierung und Robotik, machen die Landwirtschaft datengesteuerter und effizienter. Diese Innovationen ermöglichen es Landwirten, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und Risiken zu mindern, wodurch die Einführung von KI in der Landwirtschaft vorangetrieben wird.

Um ein Beispiel zu nennenIm März 2024 enthüllte eine Zusammenarbeit von UCF-Forschern Pläne zur Förderung der KI-Integration in der Landwirtschaft durch die Entwicklung verschiedener KI-gesteuerter Technologien, die darauf abzielen, die Feldarbeiten innerhalb der Branche zu verbessern. Diese Initiative wird durch einen Zuschuss von 2,74 Millionen US-Dollar des US-Landwirtschaftsministeriums (USDA) – National Institute of Food and Agriculture (NIFA) – unterstützt. Das vom AI Institute for Transforming Workforce and Decision Support (AgAID) des NIFA unterstützte Projekt konzentriert sich speziell auf die Verbesserung landwirtschaftlicher Anwendungen. Professor Manoj Karkee von der Washington State University ist der Hauptmitarbeiter von AgAID bei diesem Vorhaben.

Die anfängliche Investition, die für die Implementierung von KI-Technologien wie Sensoren, Drohnen und Datenanalyseplattformen erforderlich ist, kann jedoch für viele Landwirte, insbesondere für diejenigen, die in kleinerem Maßstab arbeiten, unerschwinglich sein. Darüber hinaus kann der Zugang zu einer zuverlässigen Internetverbindung und technischem Fachwissen Herausforderungen bei der Einführung und effektiven Nutzung von KI-Lösungen darstellen.

Markttrends für KI in der Landwirtschaft

Die Einführung personalisierter landwirtschaftlicher Lösungen wird ein aufkommender Trend in der KI-Landwirtschaft sein. KI-Algorithmen werden zunehmend personalisierte Empfehlungen und Lösungen bieten, die auf bestimmte Betriebsbedingungen, Erntearten und Managementpraktiken zugeschnitten sind.

So führte im März 2024 eine gemeinsame Anstrengung der Purdue University, der Cornell University und des Dale Bumpers National Rice Research Center zur Entwicklung eines Modells für maschinelles Lernen. Dieses Modell demonstriert die Fähigkeit, die Auswirkungen sich ändernder Klimamuster auf Reiserträge vorherzusagen. Durch die Analyse von Variablen, einschließlich Wetterdynamik und genetischer Merkmale, bietet das Modell wertvolle Einblicke in die Widerstandsfähigkeit zeitgenössischer Reissorten im Vergleich zu ihren älteren Gegenstücken.

Durch die Nutzung von maschinellen Lernmodellen, die anhand großer Datensätze trainiert wurden, bieten KI-gestützte Plattformen Landwirten maßgeschneiderte Erkenntnisse, Rezepte und Strategien zur Maximierung von Produktivität und Nachhaltigkeit bei gleichzeitiger Minimierung von Ressourceneinsatz und Umweltbelastung.

Marktanalyse für KI in der Landwirtschaft

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Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment wird voraussichtlich bis 2032 11 Milliarden USD übersteigen, angetrieben durch den dringenden Bedarf an erhöhter Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktivität in der Lebensmittelproduktion. Landwirte stehen vor Herausforderungen wie Klimawandel, Arbeitskräftemangel und Ressourcenbeschränkungen. KI-Technologien bieten innovative Lösungen, indem sie Echtzeit-Datenanalysen, prädiktive Modellierung und autonome Maschinen bereitstellen. Diese Tools ermöglichen präzise landwirtschaftliche Praktiken, optimiertes Ressourcenmanagement und proaktive Entscheidungsfindung, wodurch letztendlich die Ernteerträge gesteigert, die Umweltbelastung verringert und die Ernährungssicherheit in sich entwickelnden landwirtschaftlichen Landschaften gewährleistet wird.

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Basierend auf der Technologie wird der Markt für KI in der Landwirtschaft in maschinelles Lernen, Computer Vision und prädiktive Analyse unterteilt. Das Segment der prädiktiven Analyse hielt im Jahr 2023 einen großen Marktanteil von rund 39 %. Die Einführung prädiktiver Analysen in der Landwirtschaft wird durch die Notwendigkeit vorangetrieben, landwirtschaftliche Praktiken zu optimieren und Risiken angesichts schwankender Umweltbedingungen und Marktdynamiken zu mindern.
 

Durch die Nutzung historischer und Echtzeitdaten ermöglicht prädiktiver Analysen Landwirten, verschiedene Herausforderungen wie Wetterschwankungen, Schädlingsbefall und Veränderungen der Marktnachfrage vorherzusehen und darauf zu reagieren. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht fundierte Entscheidungen, eine präzise Ressourcenzuweisung und rechtzeitige Eingriffe, wodurch letztendlich die Ernteerträge gesteigert, Verluste minimiert und die Gesamtrentabilität und Nachhaltigkeit der landwirtschaftlichen Betriebe in einer zunehmend unsicheren Agrarlandschaft verbessert werden.

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Der nordamerikanische Markt für KI in der Landwirtschaft machte im Jahr 2023 53 % des Umsatzanteils aus, was auf die fortschrittliche technologische Infrastruktur der Region und ein robustes Forschungsökosystem zurückzuführen ist, das Innovation und Entwicklung von auf die Landwirtschaft zugeschnittenen KI-Anwendungen erleichtert. Darüber hinaus steht die Region vor erheblichen landwirtschaftlichen Herausforderungen wie Arbeitskräftemangel, Klimavariabilität und der Notwendigkeit nachhaltiger landwirtschaftlicher Praktiken, was die Nachfrage nach KI-Lösungen antreibt. Darüber hinaus beschleunigen unterstützende Regierungspolitiken, Investitionsinitiativen und Kooperationen zwischen Wissenschaft, Industrie und Regierung die Einführung und Integration von KI-Technologien weiter und positionieren Nordamerika als globalen Marktführer für KI-gesteuerte landwirtschaftliche Innovation und Produktivität.

Marktanteil von KI in der Landwirtschaft

Microsoft und Corteva halten einen signifikanten Marktanteil von über 28 % in der KI-Branche in der Landwirtschaft. Die Akteure auf dem Markt konzentrieren sich auf F&E, um KI-Algorithmen und -Lösungen zu verbessern, die auf die Bedürfnisse der Landwirtschaft zugeschnitten sind. Kooperationen mit Forschungseinrichtungen und landwirtschaftlichen Organisationen erleichtern Innovation und Technologietransfer. Darüber hinaus ermöglichen strategische Partnerschaften mit Agrarunternehmen und Technologieanbietern den Zugang zu ergänzendem Fachwissen und Ressourcen und fördern so die Produktentwicklung und Marktexpansion.

Investitionen in Datenanalysefunktionen und Cloud-Infrastruktur verbessern die Datenverarbeitung und Skalierbarkeit. Darüber hinaus legen Unternehmen Wert auf Kundenbindung und -support und bieten personalisierte Lösungen, Schulungsprogramme und fortlaufende technische Unterstützung, um die Akzeptanz und Zufriedenheit der Benutzer zu maximieren. Diese Strategien stärken gemeinsam ihre Position, indem sie Innovation, Marktdurchdringung und Kundenbindung im dynamischen Bereich der KI in der Landwirtschaft vorantreiben.

Unternehmen auf dem Markt für KI in der Landwirtschaft

Große Unternehmen, die in der KI-Branche in der Landwirtschaft tätig sind, sind

• Climate LLC
• Corteva
• Descartes Labs, Inc
• ec2ce
• Gamaya
• IBM
• Microsoft
• PrecisionHawk Inc
• Taranis
• Valmont Industries

Nachrichten zur KI-Branche in der Landwirtschaft

• Im März 2024 entwickelt Agroz Group Sdn Bhd, ein malaysisches Agrartechnologieunternehmen, seinen Agroz Copilot for Farmers und sein Agroz Farm Operating System mit Unterstützung von Microsoft-KI- und Cloud-Lösungen. Durch die Integration einer Reihe fortschrittlicher Technologien wie IoT-Sensoren, KI, Datenanalyse, Automatisierung, Umweltkontrollsysteme und Wassermanagementlösungen möchte Agroz hoch digitalisierte und automatisierte Abläufe für seine vertikalen Indoor-Farmen schaffen. Diese Farmen produzieren täglich nährstoffreiches, pestizidfreies, sauberes Gemüse und nutzen dabei Fachwissen in Agrarwissenschaften und Pflanzenwissenschaften sowie Spitzentechnologie, darunter Edge Computing und 5G-Kommunikation.
• Im Januar 2024, dessen Veröffentlichung in der ersten Welle des Jahres 2024 vom 1. April bis 30. September geplant ist, enthüllte Microsoft seinen Plan, seine Branchen-Clouds mit innovativen generativen künstlichen Intelligenzfunktionen zu erweitern. Dieses Update ist eine Reaktion auf wertvolles Feedback von Kunden und Partnern. Die Ergänzungen umfassen eine Reihe neuer Funktionen in verschiedenen Sektoren, darunter Microsoft Cloud für den Einzelhandel, Azure Data Manager für die Landwirtschaft, Microsoft Cloud für Finanzdienstleistungen, Microsoft Cloud für Nachhaltigkeit, Microsoft Cloud für das Gesundheitswesen, Microsoft Cloud für gemeinnützige Organisationen und Microsoft Cloud für Souveränität.

Der Marktforschungsbericht „KI in der Landwirtschaft“ enthält eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen. Prognose hinsichtlich des Umsatzes (in Milliarden USD) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt nach Komponente

• Lösung
• Dienstleistung

Markt nach Technologie

• Maschinelles Lernen
• Computer Vision
• Prädiktive Analyse

Markt nach Anwendung

• Ernte- und Bodenüberwachung
• Überwachung der Gesundheit von Nutztieren
• Intelligentes Sprühen
• Präzisionslandwirtschaft
• Landwirtschaftsroboter
• Wetterdaten und -vorhersage
• Sonstiges

Die obigen Informationen werden für die folgenden Regionen bereitgestellt und Länder

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Großbritannien
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Niederlande
  • Spanien
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Singapur
  • ANZ
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
  • Restliches Lateinamerika
• MEA
  • Iran
  • Marokko
  • Jemen
  • Ägypten
  • Südafrika
  • Rest von MEA

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie groß ist der Markt für KI in der Landwirtschaft?

Der Markt für KI in der Landwirtschaft hat im Jahr 2023 2,1 Milliarden USD erreicht und wird aufgrund der steigenden Nachfrage nach Präzisionslandwirtschaft zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 24 % verzeichnen.

Warum wächst die Nachfrage nach KI-Lösungen in der Landwirtschaft?

Das Lösungssegment wird bis 2032 voraussichtlich die 11-Milliarden-USD-Marke überschreiten, angeführt vom Bedarf nach mehr Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktivität in der Lebensmittelproduktion.

Wie groß ist die nordamerikanische KI-Landwirtschaftsbranche?

Der nordamerikanische Markt hatte im Jahr 2023 einen Umsatzanteil von 53 %, was auf die fortschrittliche technologische Infrastruktur und das robuste Forschungsökosystem zurückzuführen ist, die Innovation und Entwicklung bei KI-Anwendungen ermöglichen.

Nennen Sie die wichtigsten Akteure des KI-Landwirtschaftsmarktes.

Climate LLC, Corteva, Descartes Labs, Inc, ec2ce, Gamaya, IBM, Microsoft, PrecisionHawk Inc, Taranis und Valmont Industries.