Markt für neuromorphes Computing, nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), nach Bereitstellung (Edge, Cloud), nach Anwendung (Bilderkennung, Signalerkennung, Data Mining), nach Endverbrauchsbranche und Prognose, 2024 – 2032

Markt für neuromorphes Computing, nach Komponente (Hardware, Software, Dienste), nach Bereitstellung (Edge, Cloud), nach Anwendung (Bilderkennung, Signalerkennung, Data Mining), nach Endverbrauchsbranche und Prognose, 2024 – 2032

Marktgröße für neuromorphes Computing

Der Markt für neuromorphes Computing wurde im Jahr 2023 auf über 5 Milliarden USD geschätzt und soll zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 25,5 % verzeichnen. Die Fähigkeit, groß angelegte neuronale Netzwerksimulationen durchzuführen, macht die Skalierbarkeit zu einem wichtigen Wachstumstreiber für den neuromorphen Computing-Sektor.

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Skalierbare neuromorphe Systeme bieten die Flexibilität, die Rechenkapazität zu erhöhen, ohne an Effizienz zu verlieren, wenn die Nachfrage nach der Verarbeitung riesiger Datenmengen steigt. Daten in KI- und maschinellen Lernanwendungen. Neuromorphes Computing ist aufgrund seiner Skalierbarkeit, die eine Anpassung an sich ändernde Rechenanforderungen garantiert, eine attraktive Option für Sektoren, die anspruchsvolle, leistungsstarke Rechenkapazitäten benötigen. Im September 2022 arbeitete die Intel Corporation mit dem Italian Institute of Technology und der Technischen Universität München zusammen, um eine neue neuronale netzwerkorientierte Objektlernmethode einzuführen. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, neuromorphes Computing durch einen interaktiven Online-Objektlernansatz zu nutzen, um Robotern zu ermöglichen, nach der Bereitstellung neue Objektinstanzen schneller und genauer zu lernen.

Der Bedarf an effektiven und skalierbaren Ersatzlösungen für traditionelle Computerarchitekturen ist die treibende Kraft hinter der steigenden Nachfrage nach vom Gehirn inspirierten Computerlösungen. Die wachsende Abhängigkeit der Industrie von Anwendungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen hat deutlich gemacht, dass Systeme, die die Energieeffizienz und die parallele Verarbeitungskapazität des Gehirns nachahmen, unerlässlich sind. Da Unternehmen nach innovativen Lösungen für anspruchsvolle Echtzeit-Datenverarbeitungsprobleme und komplizierte Rechenaktivitäten suchen, wird erwartet, dass neuromorphes Computing an Popularität gewinnen wird, da es praktikable Wege zur Erfüllung dieser Anforderungen bietet.

Welche Wachstumschancen bietet dieser Markt?

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Ein großes Hindernis auf diesem Markt ist die Komplexität der Entwicklung und Programmierung neuromorpher Geräte. Neuromorphe Computerdesigns imitieren die komplexen neuronalen Netzwerke des Gehirns, im Gegensatz zu Standard-Computerstrukturen, die organisierte Algorithmen verwenden. Zu den Voraussetzungen gehören unter anderem Fachkenntnisse in den Bereichen Hardware-Engineering, Informatik und Neurowissenschaften. Es ist eine Herausforderung, effektive Algorithmen zu entwickeln und sie auf Hardware zu übertragen, was die Entwicklungszyklen verlängert und die Kosten erhöht. Diese Komplexität kann eine breite Akzeptanz verhindern und das Expansionspotenzial des Marktes einschränken.

Markttrends für neuromorphes Computing

Der Markt für neuromorphes Computing wächst schnell, da Unternehmen nach effektiveren Lösungen für maschinelles Lernen und KI suchen. Neuromorphe Systeme bieten eine höhere Verarbeitungsleistung und Energieeffizienz, indem sie die Struktur des Gehirns modellieren. Um den Rechenanforderungen komplizierter Aufgaben gerecht zu werden und gleichzeitig den Energieverbrauch zu maximieren, stellt neuromorphes Computing eine mögliche Lösung dar. Die Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Anwendungen wächst in allen Branchen, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und in der Automobilindustrie.

Durch die Integration von neuromorphem Computing mit Edge Computing werden Datenverarbeitungsfunktionen in Echtzeit an den Rand des Netzwerks gebracht, wodurch die Datenübertragung an zentrale Server überflüssig wird. Um die Latenz zu reduzieren und schnellere Reaktionszeiten für wichtige Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, industrielle Automatisierung und erweiterte Realität zu ermöglichen, werden Berechnungen näher an den Datenquellen wie IoT-Geräten oder Sensoren durchgeführt.

Analyse des Marktes für neuromorphes Computing

Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Segmente, die diesen Markt prägen

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Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Hardware, Software und Dienste unterteilt. Das Hardwaresegment soll bis 2032 über 23,5 Milliarden USD erreichen.
 

• Hardwarekomponenten verzeichnen im Markt für neuromorphes Computing ein Wachstum aufgrund der steigenden Nachfrage nach spezialisierten Chips und Prozessoren, die darauf zugeschnitten sind, die neuronalen Netzwerke des Gehirns nachzuahmen.
   
• Diese Komponenten sind für die Implementierung effizienter und skalierbarer neuromorpher Systeme unerlässlich. Fortschritte in der Hardware-Technologie, wie neuromorphe Chips mit spitzenden neuronalen Netzwerken und Memristoren, treiben Innovationen voran und erweitern die Fähigkeiten des neuromorphen Computing, was das Marktwachstum ankurbelt.

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Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Edge und Cloud segmentiert. Das Edge-Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 31 % verzeichnen.
 

• Durch die Edge-Bereitstellung werden die Computerressourcen näher an die Datenquellen gebracht, wodurch die Zeit verkürzt wird, die die Daten benötigen, um zu zentralen Servern und zurück zu gelangen. Dies ist von entscheidender Bedeutung für Anwendungen, die Echtzeitverarbeitung erfordern, wie etwa autonome Fahrzeuge und industrielle Automatisierung.
   
• Edge Computing minimiert die Notwendigkeit, sensible Daten über Netzwerke zu übertragen, und verbessert Datenschutz und Sicherheit, indem die Daten näher an ihrer Quelle bleiben und die Anfälligkeit für potenzielle Cyberbedrohungen verringert wird.

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Nordamerika dominierte 2023 den Weltmarkt mit über 30 % des gesamten Umsatzanteils. Der Markt für neuromorphes Computing wächst in Nordamerika aufgrund des starken Ökosystems der Region aus Technologieunternehmen, führenden Forschungsuniversitäten und erheblichen Investitionen in die Bereiche Halbleiter und künstliche Intelligenz. Die Region profitiert außerdem von einem Pool hochqualifizierter Arbeitskräfte, förderlichen regulatorischen Rahmenbedingungen und einer starken staatlichen Unterstützung für F&E-Projekte. All diese Elemente tragen dazu bei, dass die Region führend bei der Einführung und Innovation neuromorpher Computertechnologie ist, was die Expansion der Branche in Nordamerika unterstützt.

Marktanteil neuromorpher Computer

Intel Corporation und IBM Corporation hielten im Jahr 2023 einen signifikanten Anteil von über 15 % an der neuromorphen Computerbranche. Intel Corporation ist ein führender Anbieter von neuromorphen Computerlösungen und nutzt seine Expertise in Halbleitertechnologien. Das Unternehmen bietet neuromorphe Chips und Plattformen an, die auf KI- und maschinelle Lernanwendungen zugeschnitten sind. Die Produkte von Intel ermöglichen eine effiziente Verarbeitung komplexer Daten bei geringem Stromverbrauch und treiben Fortschritte in Bereichen wie Edge Computing, autonome Systeme und Mustererkennung voran und gestalten so die Zukunft des Computing.

IBM Corporation, ein führender Akteur im Bereich neuromorpher Computer, bietet eine Reihe von Lösungen an, die seine Expertise in KI- und Halbleitertechnologien nutzen. Ihr Angebot umfasst die Entwicklung neuromorpher Hardware, Software-Frameworks für neuronale Netzwerksimulationen und Beratungsleistungen für die Integration neuromorpher Systeme in verschiedene Anwendungen. IBM zielt darauf ab, das Feld mit innovativen Lösungen voranzubringen, die auf die vielfältigen Bedürfnisse der Branche zugeschnitten sind.

Unternehmen auf dem Markt für neuromorphes Computing

Wichtige Akteure der Branche sind

• BrainChip Holdings
• General Vision
• HP Enterprise
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Knowm Inc.
• Qualcomm

Neuigkeiten aus der Branche für neuromorphes Computing

• Im Januar 2023 brachte IBM einen energieeffizienten KI-Chip auf den Markt, der mit 7-nm-Technologie gebaut wurde. Der KI-Hardwarebeschleuniger-Chip unterstützt eine Vielzahl von Modelltypen und erreicht dabei eine hochmoderne Energieeffizienz. Die Chiptechnologie kann skaliert und für kommerzielle Anwendungen verwendet werden, um groß angelegte Modelle in der Cloud zu trainieren und Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen zu unterstützen, indem das Training näher an den Rand und die Daten näher an die Quelle gebracht werden.
   
• Im Oktober 2022 gab Intel eine dreijährige Vereinbarung mit den in den USA ansässigen Sandia National Laboratories (Sandia) bekannt, um den Wert des neuromorphen Computing für skalierte Rechenprobleme zu untersuchen. Diese Vereinbarung umfasst die Fortsetzung der groß angelegten neuromorphen Forschung an Intels kommender neuromorpher Architektur der nächsten Generation und die Bereitstellung des bislang größten neuromorphen Forschungssystems von Intel, dessen Rechenkapazität über 1 Milliarde Neuronen betragen könnte.

Der Marktforschungsbericht zum neuromorphen Computing umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen. Prognosen hinsichtlich des Umsatzes (in Milliarden USD) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente

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Markt nach Komponente

• Hardware
• Software
• Dienste

Markt nach Bereitstellung

• Edge
• Cloud

Markt nach Anwendung

• Bilderkennung
• Signalerkennung
• Data Mining
• Sonstige

Markt nach Endverbrauchsbranche

• Unterhaltungselektronik
• Automobilindustrie
• Gesundheitswesen
• Militär & Verteidigung
• Industrie
• Sonstige

Die obigen Informationen gelten für die folgenden Regionen und Länder

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • Großbritannien
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • ANZ
  • Restlicher Asien-Pazifikraum
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Restliches Lateinamerika
• MEA
  • VAE
  • Saudi-Arabien
  • Südafrika
  • Rest von MEA

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie groß ist der Markt für neuromorphes Computing?

Die Branchengröße für neuromorphes Computing erreichte im Jahr 2023 über 5 Milliarden USD und wird aufgrund der Fähigkeit, groß angelegte Simulationen neuronaler Netzwerke durchzuführen, von 2024 bis 2032 voraussichtlich eine CAGR von über 25,5 % aufweisen.

Warum steigt die Nachfrage nach neuromorphem Computing am Edge?

Das Edge-Bereitstellungssegment in der Branche des neuromorphen Computing wird aufgrund seiner Fähigkeit, Computerressourcen näher an die Datenquellen zu bringen, zwischen 2024 und 2032 schätzungsweise eine CAGR von über 31 % verzeichnen.

Welche Faktoren beeinflussen das Wachstum des Marktes für neuromorphes Computing in Nordamerika?

Die nordamerikanische Industrie hat im Jahr 2023 einen Anteil von über 30 % erreicht und wird voraussichtlich von 2024 bis 2032 erhebliche Zuwächse verzeichnen, angeführt vom starken Ökosystem der Technologieunternehmen und erheblichen Investitionen in die Halbleiter- und künstliche Intelligenzsektoren.

Wer sind die führenden Akteure der neuromorphen Computerbranche?

BrainChip Holdings, General Vision, HP Enterprise, IBM Corporation, Intel Corporation, Knowm Inc. und Qualcomm gehören zu den weltweit führenden Unternehmen im Bereich neuromorpher Computer.