KI im Militärmarkt – Größe, Branchenausblickbericht, regionale Analyse, Anwendungsentwicklung, Preistrends, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2024 – 2032
Published on: 2024-07-07 | No of Pages : 240 | Industry : Aerospace
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
KI im Militärmarkt – Größe, Branchenausblickbericht, regionale Analyse, Anwendungsentwicklung, Preistrends, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2024 – 2032
Marktgröße für KI im Militär, Branchenausblickbericht, regionale Analyse, Anwendungsentwicklung, Preistrends, wettbewerbsfähiger Marktanteil und Prognose, 2024 – 2032
Marktgröße für KI im Militär
Der Markt für KI im Militär wird zwischen 2024 und 2032 voraussichtlich rasant wachsen, angetrieben von technologischen Fortschritten, zunehmenden Sicherheitsbedenken und dem Streben nach effizienteren und effektiveren Verteidigungsstrategien.
Laut Embroker ist die Cyberkriminalität im Jahr 2023 seit 2019 um 600 % gestiegen und umfasst Diebstahl, Hacking und Datenvernichtung. Zunehmende Sicherheitsbedenken und der dringende Bedarf an erhöhten Verteidigungsfähigkeiten treiben die Einführung künstlicher Intelligenz (KI) im Militärsektor voran. Als Reaktion auf sich entwickelnde Bedrohungen und geopolitische Spannungen greifen Länder zunehmend auf KI-gestützte Lösungen zurück, um ihre Verteidigungsinfrastruktur zu stärken. Die Fähigkeit von KI, riesige Datensätze in Echtzeit zu analysieren, verbessert das Situationsbewusstsein, erleichtert proaktive Verteidigungsmaßnahmen und ermöglicht agile Entscheidungsfindung in komplexen Einsatzumgebungen. Diese strategische Integration von KI-Technologien stärkt nicht nur die Verteidigungsfähigkeiten, sondern stellt auch sicher, dass Länder angesichts neuer Sicherheitsherausforderungen wettbewerbsfähig und widerstandsfähig bleiben.
KI in militärischen Markttrends
Die Integration von KI-gestützten Systemen in verschiedene militärische Anwendungen, darunter autonome Fahrzeuge, Überwachungsdrohnen und Entscheidungsunterstützungssysteme, nimmt zu. Dies verbessert die militärischen Fähigkeiten durch Verbesserung des Situationsbewusstseins, der operativen Effizienz und der Entscheidungsgenauigkeit. Darüber hinaus treiben Kooperationen zwischen Verteidigungsbehörden, Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen Innovationen bei KI-Anwendungen für militärische Zwecke voran, was zur Entwicklung von Kriegssystemen der nächsten Generation führt und die Branchenaussichten prägt.
Analyse des KI-Marktes im Militär
Es wird erwartet, dass sich das Hardwaresegment im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Verwendung von KI-Technologie in komplexen Verfahren und der gestiegenen Nachfrage nach Spezialkomponenten wie KI-Prozessoren und -Speichern erheblich entwickeln wird. KI und ML können große Mengen an Missionsdaten in Echtzeit generieren und auswerten und so eine autonome kognitive elektronische Kriegsführung ermöglichen. Darüber hinaus bringt das zunehmende technologische Wachstum im Bereich KI einzigartige KI-Hardware und zugehörige Entwicklungstools hervor, die das Segmentwachstum voraussichtlich beschleunigen werden.
Das Segment der Cybersicherheitsanwendungen wird voraussichtlich bis 2032 an Fahrt gewinnen.getrieben durch die zunehmende Bedrohung durch Cyberangriffe auf militärische Infrastruktur und sensible Daten. KI-gesteuerte Cybersicherheitslösungen bieten beispiellose Möglichkeiten zur Bedrohungserkennung, Anomalieerkennung und prädiktiven Analyse und ermöglichen proaktive Verteidigungsmaßnahmen und eine schnelle Reaktion auf Cyberbedrohungen. Darüber hinaus können Militärorganisationen durch den Einsatz von KI-Algorithmen ihre Cyber-Resilienz verbessern und kritische Vermögenswerte vor böswilligen Aktivitäten schützen, wodurch ihre allgemeine Attraktivität steigt.
Der nordamerikanische Markt für KI im Militärbereich wird aufgrund der Präsenz führender Verteidigungsunternehmen, einer robusten technologischen Infrastruktur und erheblicher Investitionen in Forschung und Entwicklung bis 2032 voraussichtlich erheblich wachsen. Die USA bleiben mit Initiativen wie dem Joint Artificial Intelligence Center (JAIC) des Verteidigungsministeriums an der Spitze der KI-Innovation im Militärbereich. Darüber hinaus prägen strenge regulatorische Rahmenbedingungen und ethische Überlegungen rund um den Einsatz von KI im Militär die Marktdynamik und fördern die Einführung verantwortungsvoller KI-Praktiken.
Marktanteile von KI im Militär
Zu den führenden Akteuren auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Militär zählen
- Charles River Analytics, Inc
- IBM Corporation
- L3Harris Technologies Inc
- Northrop Grumman Corporation
- Rafael Advanced Defense Systems
- Raytheon Technologies Corporation
- SparkCognition
- Thales Group
Angesichts der sich entwickelnden Bedürfnisse der Streitkräfte liegt der Schwerpunkt auf der Herstellung neuer Produkte und der Partnerschaft mit Schlüsselakteuren. Durch Fusionen, Übernahmen und die Einführung neuer Produkte wollen diese Unternehmen weltweit expandieren und die Nachfrage decken.
Nachrichten zu KI in der Militärindustrie
- Im Jahr 2023 unterzeichnete IBM einen Vertrag mit der Kommunikations- und Informationsagentur der NATO (NCI Agency), um die Cybersicherheitslage der Allianz zu verbessern. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Sicherheitstransparenz und das Assetmanagement in allen Unternehmensnetzwerken der NATO zu stärken.
Welche Informationen enthält dieser Bericht?
Historische Datenabdeckung 2018 bis 2023; Wachstumsprognosen 2024 bis 2032.
Expertenanalyse zu Industrie, Regierung, Innovation und technologischen Trends; Faktoren, die die Entwicklung beeinflussen; Nachteile, SWOT.
6-7-Jahres-Leistungsprognosen Hauptsegmente, die Anwendungen, Top-Produkte und Regionen abdecken.
Berichterstattung über die Wettbewerbslandschaft Marktführer und wichtige Akteure,Kompetenzen und Kapazitäten dieser Unternehmen hinsichtlich Produktion sowie Nachhaltigkeit und Perspektiven.
Inhaltsverzeichnis
Berichtsinhalt
Kapitel 1 Methodik und Umfang
1.1 Marktdefinitionen
1.2 Grundlegende Schätzungen und Berechnungen
1.3 Prognoseberechnung
1.4 Datenquellen
1.4.1 Primär
1.4.2 Sekundär
1.4.2.1 Bezahlte Quellen
1.4.2.2 Öffentliche Quellen
Kapitel 2 Zusammenfassung
2.1 KI in der Militärindustrie 3600 – Zusammenfassung, 2018 – 2032
2.2 Geschäftstrends
2.2.1 Trends im gesamten adressierbaren Markt (TAM)
2.2.1.1 Gesamt adressierbarer Markt (TAM), 2023 - 2032
2.2.2 Regionale Trends
2.2.3 Angebotstrends
2.2.4 Anwendungstrends
2.2.5 Technologietrends
2.2.6 Plattformtrends
2.2.7 Installationstrends
Kapitel 3 KI im Militär – Einblicke in die Branche
3.1 Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
3.2 Auswirkungen des Russland-Ukraine-Kriegs
3.3 Analyse des Branchen-Ökosystems
3.4 Technologie & Innovationslandschaft
3.4.1.1 Regulierungslandschaft
3.5 Einflusskräfte der Branche
3.5.1.1 Wachstumstreiber
3.5.1.2 Fallstricke und Herausforderungen der Branche
3.6 Wichtige Neuigkeiten und Initiativen
3.6.1 Übernahmen und Fusionen
3.6.2 Produkteinführungen
3.6.3 Investitionsportfolio
3.7 Patentlandschaft
3.8 Wachstumspotenzialanalyse
3.9 Porters Analyse
3.9.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
3.9.2 Verhandlungsmacht der Käufer
3.9.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
3.9.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
3.9.5 Branchenrivalität
3.10 PESTEL-Analyse
Kapitel 4 Wettbewerbslandschaft, 2022
4.1 Einführung
4.2 Marktanteil des Unternehmens, 2022
4.3 Matrix der Wettbewerbspositionierung, 2022
4.4 Matrix der strategischen Aussichten
Kapitel 5 KI im Militärmarkt, nach Angeboten
5.1 Wichtige Trends, nach Angeboten
5.2 Software
5.2.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
5.3 Hardware
5.3.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
5.4 Dienstleistungen
5.4.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
Kapitel 6 KI im Militärmarkt, nach Anwendung
6.1 Wichtige Trends, nach Anwendung
6.2 Kriegsführungsplattform
6.2.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
6.3 Cybersicherheit
6.3.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
6.4 Logistik und Transport
6.4.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
6.5 Überwachung und Situationsbewusstsein
6.5.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
6.6 Befehl und Kontrolle
6.6.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
6.7 Gesundheitsversorgung im Gefechtsfeld
6.7.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
6.8 Simulation und Training
6.8.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
6.9 Informationsverarbeitung
6.9.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
6.10 Bedrohungserkennung
6.10.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
6.11 Sonstiges
6.11.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
Kapitel 7 KI im Militärmarkt, nach Technologie
7.1 Wichtige Trends, nach Technologie
7.2 Maschinelles Lernen
7.2.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
7.3 Deep Learning
7.3.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
7.4 Verarbeitung natürlicher Sprache
7.4.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018–2032
7.5 Kontextsensitives Computing
7.5.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018–2032
7.6 Computer Vision
7.6.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018–2032
7.7 Intelligenter virtueller Agent (IVA)/Virtuelle Agenten
7.7.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
7.8 Sonstiges
7.8.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
Kapitel 8 KI im Militärmarkt, nach Plattform
8.1 Wichtige Trends, nach Plattform
8.2 Land
8.2.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018-2032
8.3 Marine
8.3.1 Marktschätzungen und Prognosen,2018-2032
8.4 Luftgestützt
8.4.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018-2032
8.5 Weltraum
8.5.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2018-2032
Kapitel 9 KI im Militärmarkt, nach Installation
9.1 Wichtige Trends, nach Installation
9.2 Neue Beschaffung
9.2.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
9.3 Aufrüstung
9.3.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
Kapitel 10 KI im Militärmarkt, nach Regionen
10.1 Wichtige Trends nach Regionen
10.2 Nordamerika
10.2.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
10.2.2 Marktschätzungen und -prognose nach Angeboten, 2018–2032
10.2.3 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
10.2.4 Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2018–2032
10.2.5 Marktschätzungen und -prognose nach Plattform, 2018–2032
10.2.6 Marktschätzungen und Prognose, nach Installation, 2018-2032
10.2.7 USA
10.2.7.1 Marktschätzungen & Prognose, 2018-2032
10.2.7.2 Marktschätzungen & Prognose, nach Angebot, 2018-2032
10.2.7.3 Marktschätzungen & Prognose, nach Anwendung, 2018-2032
10.2.7.4 Marktschätzungen & Prognose nach Technologie, 2018–2032
10.2.7.5 Marktschätzungen und Prognose nach Plattform, 2018–2032
10.2.7.6 Marktschätzungen und Prognose nach Installation, 2018–2032
10.2.8 Kanada
10.2.8.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
10.2.8.2 Marktschätzungen und Prognose, nach Angeboten, 2018-2032
10.2.8.3 Marktschätzungen & Prognose,nach Anwendung, 2018–2032
10.2.8.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Technologie, 2018–2032
10.2.8.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Plattform, 2018–2032
10.2.8.6 Marktschätzungen und -prognosen nach Installation, 2018–2032
10.3 Europa
10.3.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
10.3.2 Marktschätzungen und -prognose nach Angeboten, 2018–2032
10.3.3 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
10.3.4 Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2018–2032
10.3.5 Marktschätzungen und -prognose nach Plattform, 2018–2032
10.3.6 Marktschätzungen und Prognose, nach Installation, 2018-2032
10.3.7 Vereinigtes Königreich
10.3.7.1 Marktschätzungen & Prognose, 2018-2032
10.3.7.2 Marktschätzungen & Prognose, nach Angebot, 2018-2032
10.3.7.3 Marktschätzungen & Prognose, nach Anwendung, 2018-2032
10.3.7.4 Marktschätzungen & Prognose nach Technologie, 2018–2032
10.3.7.5 Marktschätzungen und Prognose nach Plattform, 2018–2032
10.3.7.6 Marktschätzungen und Prognose nach Installation, 2018–2032
10.3.8 Deutschland
10.3.8.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
10.3.8.2 Marktschätzungen und Prognose nach Angebot, 2018–2032
10.3.8.3 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
10.3.8.4 Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2018–2032
10.3.8.5 Marktschätzungen und -prognose nach Plattform, 2018–2032
10.3.8.6 Marktschätzungen und -prognose nach Installation, 2018–2032
10.3.9 Frankreich
10.3.9.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
10.3.9.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Angeboten, 2018–2032
10.3.9.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
10.3.9.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Technologie, 2018–2032
10.3.9.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Plattform, 2018–2032
10.3.9.6 Marktschätzungen und -prognosen nach Installation, 2018–2032
10.3.10 Italien
10.3.10.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
10.3.10.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Angeboten, 2018–2032
10.3.10.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
10.3.10.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Technologie, 2018–2032
10.3.10.5 Marktschätzungen und Prognose nach Plattform, 2018–2032
10.3.10.6 Marktschätzungen und -prognose nach Installation, 2018–2032
10.3.11 Spanien
10.3.11.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
10.3.11.2 Marktschätzungen und -prognose nach Angebot, 2018–2032
10.3.11.3 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
10.3.11.4 Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2018–2032
10.3.11.5 Marktschätzungen und -prognose nach Plattform, 2018–2032
10.3.11.6 Marktschätzungen und -prognose nach Installation, 2018–2032
10.4 Asien-Pazifik
10.4.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
10.4.2 Marktschätzungen und -prognose nach Angeboten, 2018–2032
10.4.3 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
10.4.4 Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2018–2032
10.4.5 Marktschätzungen und -prognose nach Plattform, 2018–2032
10.4.6 Marktschätzungen und Prognose, nach Installation, 2018–2032
10.4.7 China
10.4.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
10.4.7.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Angeboten, 2018–2032
10.4.7.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
10.4.7.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Technologie, 2018–2032
10.4.7.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Plattform, 2018–2032
10.4.7.6 Marktschätzungen und Prognose, nach Installation, 2018-2032
10.4.8 Indien
10.4.8.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018-2032
10.4.8.2 Marktschätzungen und Prognose, nach Angebot, 2018-2032
10.4.8.3 Marktschätzungen und Prognose, nach Anwendung, 2018-2032
10.4.8.4 Marktschätzungen und Prognose Prognose nach Technologie, 2018–2032
10.4.8.5 Marktschätzungen und Prognose nach Plattform, 2018–2032
10.4.8.6 Marktschätzungen und Prognose nach Installation, 2018–2032
10.4.9 Japan
10.4.9.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
10.4.9.2 Marktschätzungen und Prognose nach Angebot, 2018–2032
10.4.9.3 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
10.4.9.4 Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2018–2032
10.4.9.5 Marktschätzungen und -prognose nach Plattform, 2018–2032
10.4.9.6 Marktschätzungen und -prognose nach Installation, 2018–2032
10.4.10 Südkorea
10.4.10.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
10.4.10.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Angeboten, 2018–2032
10.4.10.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
10.4.10.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Technologie, 2018–2032
10.4.10.5 Marktschätzungen und Prognose nach Plattform, 2018–2032
10.4.10.6 Marktschätzungen und Prognose nach Installation, 2018–2032
10.4.11 Südostasien
10.4.11.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
10.4.11.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Angeboten, 2018–2032
10.4.11.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
10.4.11.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Technologie, 2018–2032
10.4.11.5 Marktschätzungen und Prognose nach Plattform, 2018–2032
10.4.11.6 Marktschätzungen und -prognose nach Installation, 2018–2032
10.5 Lateinamerika
10.5.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
10.5.2 Marktschätzungen und -prognose nach Angebot, 2018–2032
10.5.3 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
10.5.4 Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2018–2032
10.5.5 Marktschätzungen und -prognose nach Plattform, 2018–2032
10.5.6 Marktschätzungen und -prognose nach Installation, 2018–2032
10.5.7 Brasilien
10.5.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
10.5.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Angeboten, 2018–2032
10.5.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
10.5.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2018–2032
10.5.7.5 Marktschätzungen und -prognose nach Plattform, 2018–2032
10.5.7.6 Marktschätzungen und -prognosen nach Installation, 2018–2032
10.5.8 Mexiko
10.5.8.1 Marktschätzungen und -prognosen nach Angebot, 2018–2032
10.5.8.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Angebot, 2018–2032
10.5.8.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
10.5.8.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung Prognose nach Technologie, 2018-2032
10.5.8.5 Marktschätzungen und Prognose nach Plattform, 2018-2032
10.5.8.6 Marktschätzungen und Prognose nach Installation,2018-2032
10.5.9 Argentinien
10.5.9.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018-2032
10.5.9.2 Marktschätzungen und -prognose, nach Angebot, 2018-2032
10.5.9.3 Marktschätzungen und -prognose, nach Anwendung, 2018-2032
10.5.9.4 Marktschätzungen und Prognose nach Technologie, 2018–2032
10.5.9.5 Marktschätzungen und Prognose nach Plattform, 2018–2032
10.5.9.6 Marktschätzungen und Prognose nach Installation, 2018–2032
10.6 MEA
10.6.1 Marktschätzungen und Prognose, 2018–2032
10.6.2 Marktschätzungen und Prognose nach Angebot, 2018–2032
10.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2018–2032
10.6.4 Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2018–2032
10.6.5 Marktschätzungen und -prognose nach Plattform, 2018–2032
10.6.6 Marktschätzungen und -prognose nach Installation, 2018–2032
10.6.7 GCC
10.6.7.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2018–2032
10.6.7.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Angeboten, 2018–2032
10.6.7.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2018–2032
10.6.7.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Technologie, 2018–2032
10.6.7.5 Marktschätzungen und Prognose nach Plattform, 2018–2032
10.6.7.6 Marktschätzungen und -prognose nach Installation, 2018–2032
10.6.8 Südafrika
10.6.8.1 Marktschätzungen und -prognose, 2018–2032
10.6.8.2 Marktschätzungen und -prognose nach Angebot, 2018–2032
10.6.8.3 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2018–2032
10.6.8.4 Marktschätzungen und -prognose nach Technologie, 2018–2032
10.6.8.5 Marktschätzungen und -prognose nach Plattform, 2018–2032
10.6.8.6 Marktschätzungen und -prognosen nach Installation, 2018–2032
Kapitel 11 Firmenprofile
11.1 BAE Systems Plc.
11.1.1 Geschäftsübersicht
11.1.2 Finanzdaten
11.1.3 Produktlandschaft
11.1.4 Strategischer Ausblick
11.1.5 SWOT-Analyse
11.2 CACI International Inc.
11.2.1 Geschäftsübersicht
11.2.2 Finanzdaten
11.2.3 Produktlandschaft
11.2.4 Strategischer Ausblick
11.2.5 SWOT-Analyse
11.3 Charles River Analytics, Inc.
11.3.1 Geschäftsübersicht
11.3.2 Finanzdaten
11.3.3 Produktlandschaft
11.3.4 SWOT-Analyse
11.4 General Dynamics Corporation
11.4.1 Geschäftsübersicht
11.4.2 Finanzdaten
11.4.3 Produktlandschaft
11.4.4 SWOT-Analyse
11.5 International Business Machines Corporation
11.5.1 Geschäftsübersicht
11.5.2 Finanzdaten
11.5.3 Produktlandschaft
11.5.4 Strategischer Ausblick
11.5.5 SWOT-Analyse
11.6 L3Harris Technologies Inc.
11.6.1 Geschäftsübersicht
11.6.2 Finanzdaten
11.6.3 Produktlandschaft
11.6.4 Strategischer Ausblick
11.6.5 SWOT-Analyse
11.7 Lockheed Martin Corporation
11.7.1 Geschäftsübersicht
11.7.2 Finanzdaten
11.7.3 Produktlandschaft
11.7.4 SWOT-Analyse
11.8 Northrop Grumman Corporation
11.8.1 Geschäftsübersicht
11.8.2 Finanzdaten
11.8.3 Produktlandschaft
11.8.4 Strategischer Ausblick
11.8.5 SWOT-Analyse
11.9 Nvidia Corporation
11.9.1 Geschäftsübersicht
11.9.2 Finanzdaten
11.9.3 Produktlandschaft
11.9.4 Strategischer Ausblick
11.9.5 SWOT-Analyse
11.10 Rafael Advanced Defense Systems
11.10.1 Geschäftsübersicht
11.10.2 Finanzdaten
11.10.3 Produktlandschaft
11.10.4 Marktstrategie
11.10.5 SWOT-Analyse
11.11 Raytheon Technologies Corporation
11.11.1 Geschäftsübersicht
11.11.2 Finanzdaten
11.11.3 Produktlandschaft
11.11.4 Strategischer Ausblick
11.11.5 SWOT-Analyse
11.12 Shield AI
11.12.1 Geschäftsübersicht
11.12.2 Finanzdaten
11.12.3 Produktlandschaft
11.12.4 Strategischer Ausblick
11.12.5 SWOT-Analyse
11.13 SparkCognition
11.13.1 Geschäftsübersicht
11.13.2 Finanzdaten
11.13.3 Produktlandschaft
11.13.4 SWOT-Analyse
11.14 Thales Group
11.14.1 Geschäftsübersicht
11.14.2 Finanzdaten
11.14.3 Produktlandschaft
11.14.4 Marktstrategie
11.14.5 SWOT-Analyse
11.15 The Boeing Company
11.15.1 Geschäftsübersicht
11.15.2 Finanzdaten
11.15.3 Produktlandschaft
11.15.4 Marktstrategie
11.15.5 SWOT-Analyse