Marktgröße für Bitumenemulgatoren – nach Produkt (anionisch, kationisch, nichtionisch), Abbindeart (schnell, mittel, langsam), Anwendung (Sprühen, Mischen [Kaltmischung, Grabemulsion, Schlammversiegelung und Mikrooberflächen]), Endverbrauch und Prognose, 2021 – 2027
Published on: 2024-07-08 | No of Pages : 240 | Industry : Construction
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Marktgröße für Bitumenemulgatoren – nach Produkt (anionisch, kationisch, nichtionisch), Abbindeart (schnell, mittel, langsam), Anwendung (Sprühen, Mischen [Kaltmischung, Grabemulsion, Schlammversiegelung und Mikrooberflächen]), Endverbrauch und Prognose, 2021 – 2027
Marktgröße für Bitumenemulgatoren – nach Produkt (anionisch, kationisch, nichtionisch), Abbindeart (schnell, mittel, langsam), Anwendung (Sprühen, Mischen [Kaltmischung, Grabemulsion, Schlammversiegelung und Mikrooberflächen]), Endnutzung und Prognose, 2021–2027
Marktgröße für Bitumenemulgatoren
Die Marktgröße für Bitumenemulgatoren wurde im Jahr 2020 auf rund 245 Millionen USD geschätzt und dürfte von 2021 bis 2027 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 4,6 % aufweisen. Die zunehmende Verwendung von Bitumenemulsionen gegenüber herkömmlichen Emulsionen aufgrund ihrer überlegenen Eigenschaften wird die Branchenentwicklung im gesamten Prognosezeitraum vorantreiben.
Bitumenemulsion ist eine Mischung aus feinen Tröpfchen von Bitumen, Emulgator und Wasser. Sie wird als Bindemittel im Straßenbau und bei der Straßeninstandhaltung verwendet. Ihre umfangreiche Verwendung für Straßenbauanwendungen wird den Marktanteil von Bitumenemulgatoren im Prognosezeitraum steigern. Zunehmende Straßenbauaktivitäten in den Schwellenländern im asiatisch-pazifischen Raum und in Lateinamerika werden die Nachfrage nach Bitumenemulgatoren für Straßenbauanwendungen ankurbeln. Der Infrastrukturmarkt im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich stark wachsen und bis 2025 voraussichtlich fast 60 % der gesamten Infrastrukturbranche der Welt ausmachen.
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Darüber hinaus ermöglichen die überlegenen Eigenschaften der Bitumenemulsion gegenüber anderen herkömmlichen Bitumen eine weitere Expansion der Branche. Zusammen mit nassen Zuschlagstoffen kann sie auch in feuchter Umgebung verwendet werden. Bitumenemulsion eignet sich für alle Straßenreparaturarbeiten und erfordert nur minimalen Zeitaufwand. Es ist umweltfreundlich, da bei der Arbeit mit Bitumenemulsionen keine Erwärmung erforderlich ist; daher verschmutzen sie die Luft nicht. Darüber hinaus macht die kalte Anwendung von Bitumenemulsionen sie zum handlichsten und effizientesten Material im Straßenbau und bei der Straßeninstandhaltung.
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Basisjahr | 2020 |
| Marktgröße für Bitumenemulgatoren im Jahr 2020 | 245 Millionen (USD) |
| Prognosezeitraum | 2021 bis 2027 |
| Prognosezeitraum 2021 bis 2027 CAGR | 4,6 % |
| Wertprognose 2027 | 344 Millionen (USD) |
| Historische Daten für | 2017 bis 2020 |
| Anzahl der Seiten | 320 |
| Tabellen, Diagramme und Abbildungen | 492 |
| Abgedeckte Segmente | Produkt, Einstellungstyp, Anwendung, Endbenutzer und Region |
| Wachstumstreiber |
|
| Fallstricke und Herausforderungen |
|
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Die COVID-19-Pandemie hatte im Jahr 2020 schwerwiegende Auswirkungen auf die Branche. Der Ausbruch des Coronavirus verursachte einen weltweiten Lockdown und hatte erhebliche wirtschaftliche Auswirkungen. Fast alle Branchen mussten schließen, um die Ausbreitung des Coronavirus zu stoppen, das bereits viele Menschenleben gefordert hatte. Die Pandemie verursachte einen Rückgang in mehreren Märkten, die eine wichtige Rolle im Straßenbau und der Straßeninstandhaltung spielen.
Marktanalyse für Bitumenemulgatoren
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Kationischer Bitumenemulgator ist ein bevorzugtes Produkt für verschiedene Straßen- und Gebäudebau- und Wartungsaktivitäten. Aus diesem Grunddas Segment hat im Jahr 2020 einen Anteil von über 75 % am globalen Markt für Bitumenemulgatoren erlangt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein vielversprechendes Wachstum aufweisen. Sie verfügen über gute Beschichtungs- und Hafteigenschaften mit einer breiten Palette von Zuschlagstoffen, was sie zum weltweit am häufigsten verwendeten Produkttyp macht. Da die meisten mit Bitumenemulsionen verwendeten Zuschlagstoffe negativ geladen sind, eignen sich kationische Bitumenemulgatoren am besten für die Verwendung mit ihnen.
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Langsam abbindende Bitumenemulgatoren werden bis 2027 über 100 Millionen USD zum Gesamtmarkt beitragen. Es wird erwartet, dass sich das Segment im Prognosezeitraum zum am schnellsten wachsenden Markt entwickelt. Langsam abbindende Bitumenemulgatoren sind relativ stabil und werden in Bitumenemulsionen verwendet, bei denen die gewünschte Verdunstungsrate niedrig ist, was zu langsamem Abbinden und Aushärten führt. Die breite Verwendung dieses Produkts in Kaltmisch-, Kaltrecycling-, Stabilisierungs- sowie Abdichtungs- und Bedachungsanwendungen wird das Marktsegment der Bitumenemulgatoren im Bewertungszeitraum unterstützen.
Unmodifiziertes Bitumen ist ein wichtiger Endverbraucher auf dem Markt für Bitumenemulgatoren und wird im gesamten Bewertungszeitraum eine dominierende Stellung einnehmen und bis 2027 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von etwa 4,4 % aufweisen. Das Marktwachstum ist auf mehrere Faktoren zurückzuführen, wie z. B. die einfache Herstellung von unmodifiziertem Bitumen, niedrige Kosten, Produktverfügbarkeit und steigender Verbrauch in Entwicklungsländern. Die zunehmenden Straßenbauaktivitäten in vielen Ländern der Asien-Pazifik-Region und Lateinamerikas zur Verbesserung ihrer nationalen Logistiknetzwerke werden die Nachfrage nach Bitumenemulgatoren zur Verwendung in unveränderten Bitumenemulsionen erhöhen.
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Nordamerika ist ein Hauptverbraucher von Bitumenemulgatoren. Die Region wird bis 2027 einen Bedarf von über 55 Kilotonnen generieren. Die Instandhaltung und Reparatur dieser Straßen erfordert eine große Menge an Bitumenemulsionen, was die Nachfrage nach Emulgatoren ankurbeln wird. Neue Straßenbauprojekte, die von der US-Regierung initiiert werden, werden ebenfalls zum Wachstum des Marktes für Bitumenemulgatoren beitragen.
So stellte die US-Regierung im März 2021 ihren 2 Billionen USD schweren Investitionsplan für die Infrastruktur vor. Davon werden 600 Milliarden USD in die Modernisierung der physischen Infrastruktur wie Brücken, Straßen, Wassersysteme, Flughäfen und Eisenbahnen investiert.
Marktanteil bei Bitumenemulgatoren
Die Marktteilnehmer der Bitumenemulgatorindustrie ergreifen verschiedene strategische Maßnahmen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und ihre Position in der Branche zu stärken. Übernahmen, Fusionen, Produkteinführungen,geografische Expansion und Partnerschaften sind unter anderem einige der wichtigsten Initiativen dieser Hersteller.
So hat Ingevity im Mai 2020 sein Programm für adsorbiertes Erdgas durch die Übernahme der Vermögenswerte von ANGP, Inc. vorangetrieben und neue Pilotinitiativen mit mehreren Erdgasversorgern gestartet. Dieser Schritt führte zu einer Umsatzsteigerung im Segment Performance Materials um 4 %, während das EBITDA im Vergleich zum Vorjahr um 17 % zunahm.
Einige der größten Hersteller von Bitumenemulgatoren sind
- Ingevity Corporation
- Nouryon
- Arkema Group
- Opal Paints Products Pvt. Ltd.
- ENFALT
- Petrochem Specialities
- Kao Corporation
- Vialit
- The Dow Chemical Company
- Evonik
- Chemoran
- RX Marine International
- Pinova, Inc.
- Shaoxing Shangyu Simo Research Institute of Organic Chemistry
- Vizag Chemicals
- GR Infraprojects Ltd. (GRIL).
Der Marktbericht für Bitumenemulgatoren enthält eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognose hinsichtlich Volumen in Tonnen und Umsatz in Tausend USD von 2017 bis 2027 für die folgenden Segmente
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Nach Produkt
- Anionisch
- Kationisch
- Nichtionisch
Nach Einstellungstyp
- Schnell
- Mittel
- Langsam
Nach Anwendung
- Sprühen
- Oberflächenbehandlung
- Grundierung
- Haftbeschichtung
- Sonstige
- Mischen
- Kaltmischung
- Tiefdruck Emulsion
- Schlämmversiegelung und Mikrobelag
- Sonstige
Nach Endverbraucher
- Polymermodifiziertes Bitumen
- Unmodifiziertes Bitumen
Die obigen Informationen werden auf regionaler und länderbezogener Basis für Folgendes bereitgestellt
Nach Region
- Nordamerika
- USA
- Kanada
- Europa
- Deutschland
- Großbritannien
- Frankreich
- Italien
- Spanien
- Asien-Pazifik
- China
- Indien
- Japan
- Australien
- Indonesien
- Malaysia
- Lateinamerika
- Brasilien
- Mexiko
- Naher Osten und Afrika
- Südafrika
- GCC
Inhaltsverzeichnis
Berichtsinhalt
Kapitel 1 Methodik & Umfang
1.1 Definitionen
1.2 Basisschätzungen & Arbeits
1.2.1 Nordamerika
1.2.2 Europa
1.2.3 Asien-Pazifik
1.2.4 Lateinamerika
1.2.5 MEA
1.3 Prognoseparameter
1.3.1 Berechnungen der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branchenprognose
1.4 Datenquellen
1.4.1 Sekundär
1.4.2 Primär
Kapitel 2 Zusammenfassung
2.1 Bitumenemulgatorenindustrie 360° Zusammenfassung, 2017 - 2027
2.1.1 Geschäftstrends
2.1.2 Produkttrends nach Einstellungstyp
2.1.3 Trends nach Einstellungstyp
2.1.4 Anwendungstrends
2.1.5 Endverbrauchertrends
2.1.6 Regionale Trends
Kapitel 3 Einblicke in die Bitumenemulgatoren-Branche
3.1 Branchensegmentierung
3.2 Analyse des Branchen-Ökosystems
3.2.1 Anbietermatrix
3.2.2 Analyse der Vertriebskanäle
3.2.3 COVID-19-basierte Kanalanalyse für Lieferkettenunterbrechungen
3.3 Einflusskräfte der Branche
3.3.1 Wachstumstreiber
3.3.1.1 Zunehmende Straßenbau- und -entwicklungsaktivitäten
3.3.1.2 Überlegene Qualität von Bitumenemulsionen im Vergleich zu herkömmlichem Bitumen
3.3.1.3 Bodenstabilisierung in Wüstengebieten
3.3.2 Fallstricke und Herausforderungen der Branche
3.3.2.1 Verwendung von Beton und Bioasphalt als Asphaltersatz
3.4 Rohstoffanalyse
3.5 Technologietrends
3.5.1 Mikrobeläge
3.5.2 Schnellhärter
3.5.3 Kaltrecycling
3.6 Regulatorische Trends
3.6.1 USA
3.6.2 Europa
3.6.3 China
3.7 Wachstumspotenzialanalyse, 2020
3.8 Porters Analyse
3.8.1 Macht des Lieferanten
3.8.2 Macht der Nachfrager
3.8.3 Branchenrivalität
3.8.4 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
3.8.5 Bedrohung durch Ersatzprodukte
3.9 Wettbewerbslandschaft, 2020
3.9.1 Übersicht über die Top-Player
3.9.2 Strategisches Dashboard
3.10 Preisanalyse (einschließlich Auswirkungen von COVID-19)
3.11 Kostenstrukturanalyse, 2020
3.12 PESTEL-Analyse
Kapitel 4 Markt für Bitumenemulgatoren, Produkt nach Einstellungstyp
4.1 Globaler Marktanteil von Bitumenemulgatoren nach Produkt, 2020 und 2027
4.2 Anionische Bitumenemulgatoren
4.2.1 Marktschätzungen und Prognosen, 2017–2027
4.2.2 Marktschätzungen und Prognosen Prognose nach Einstellungstypen 2017–2027
4.2.3 Marktschätzungen und -prognose nach Region 2017–2027
4.3 Kationische Bitumenemulgatoren
4.3.1 Marktschätzungen und -prognose 2017–2027
4.3.2 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungstypen 2017–2027
4.3.3 Marktschätzungen und Prognose nach Regionen 2017–2027
4.4 Nichtionische Bitumenemulgatoren
4.4.1 Marktschätzungen und Prognose 2017–2027
4.4.2 Marktschätzungen und Prognose nach Einstellungstypen 2017–2027
4.4.3 Marktschätzungen und Prognose nach Region 2017–2027
Kapitel 5Markt für Bitumenemulgatoren nach Einstellungsart
5.1Globaler Marktanteil von Bitumenemulgatoren nach Einstellungsart, 2020–2027
5.2Schnelle Einstellung
5.2.1Marktschätzungen und Prognose, 2017–2027
5.2.2Marktschätzungen und Prognose Prognose nach Regionen 2017–2027
5.3 Mittlere Entwicklung
5.3.1 Marktschätzungen und Prognosen 2017–2027
5.3.2 Marktschätzungen und Prognosen nach Regionen 2017–2027
5.4 Langsame Entwicklung
5.4.1 Marktschätzungen und Prognosen 2017–2027
5.4.2 Marktschätzungen und Prognosen Prognose, nach Region 2017–2027
Kapitel 6Markt für Bitumenemulgatoren, nach Anwendung
6.1Globaler Marktanteil von Bitumenemulgatoren nach Anwendung, 2020–2027
6.2 Sprühanwendung
6.2.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2017-2027
6.2.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen 2017-2027
6.2.3 Oberflächenbehandlung
6.2.3.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2017-2027
6.2.3.2 Marktschätzungen und Prognose nach Regionen 2017–2027
6.2.4 Grundierung
6.2.4.1 Marktschätzungen und Prognosen 2017–2027
6.2.4.2 Marktschätzungen und Prognosen nach Regionen 2017–2027
6.2.5 Haftbeschichtung
6.2.5.1 Marktschätzungen und Prognosen 2017–2027
6.2.5.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen 2017–2027
6.2.6 Sonstige
6.2.6.1 Marktschätzungen und -prognosen 2017–2027
6.2.6.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen 2017–2027
6.3 Mischanwendung
6.3.1 Marktschätzungen und -prognosen 2017–2027
6.3.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen 2017–2027
6.3.3 Kaltmischgut
6.3.3.1 Marktschätzungen und -prognosen 2017–2027
6.3.3.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen 2017–2027
6.3.4 Grabemulsion
6.3.4.1 Marktschätzungen und Prognose 2017–2027
6.3.4.2 Marktschätzungen und -prognose nach Region 2017–2027
6.3.5 Schlammversiegelung und Mikrobeläge
6.3.5.1 Marktschätzungen und -prognose 2017–2027
6.3.5.2 Marktschätzungen und -prognose nach Region 2017–2027
6.3.6 Andere
6.3.6.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2017-2027
6.3.6.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Regionen 2017-2027
Kapitel 7 Bitumenemulgatorenmarkt,Nach Endverbraucher
7.1 Weltweiter Marktanteil von Bitumenemulgatoren nach Endverbraucher, 2020 & 2027
7.2 Polymermodifiziertes Bitumen
7.2.1 Marktschätzungen & Prognose, 2017-2027
7.2.2 Marktschätzungen & Prognose, nach Region 2017-2027
7.3 Unmodifiziertes Bitumen
7.3.1 Marktschätzungen & Prognose, 2017–2027
7.3.2 Marktschätzungen und -prognose nach Regionen 2017–2027
Kapitel 8 Markt für Bitumenemulgatoren nach Regionen
8.1 Globaler Marktanteil von Bitumenemulgatoren nach Regionen, 2020 und 2027
8.1.1 Nordamerika
8.1.2 Marktschätzungen und -prognose Prognose, 2017 – 2027
8.1.3 Marktschätzungen und -prognose nach Produkt nach Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.1.4 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.1.5 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.1.6 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.1.7 USA
8.1.7.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017 – 2027
8.1.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Produkt nach Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.1.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.1.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.1.7.5 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.1.8 Kanada
8.1.8.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017 – 2027
8.1.8.2 Marktschätzungen und -prognose nach Produkt nach Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.1.8.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.1.8.4 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.1.8.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.2 Europa
8.2.1 Marktschätzungen und -prognosen, 2017 – 2027
8.2.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Produkt nach Einstellungstypen, 2017 – 2027
8.2.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Einstellungstyp, 2017 – 2027
8.2.4 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.2.5 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.2.6 Deutschland
8.2.6.1 Marktschätzungen und Prognose, 2017 – 2027
8.2.6.2 Marktschätzungen und Prognose nach Produkt nach Einstellungstypen, 2017 – 2027
8.2.6.3 Marktschätzungen und Prognose nach Einstellungstyp, 2017 – 2027
8.2.6.4 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.2.6.5 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.2.7 Vereinigtes Königreich
8.2.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2017 – 2027
8.2.7.2 Marktschätzungen und Prognose nach Produkt nach Einstellungstypen, 2017 – 2027
8.2.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungstyp, 2017 – 2027
8.2.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.2.7.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.2.8 Frankreich
8.2.8.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017 – 2027
8.2.8.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Produkt nach Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.2.8.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.2.8.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2017 – 2027
8.2.8.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.2.9 Italien
8.2.9.1 Marktschätzungen und Prognose, 2017 – 2027
8.2.9.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Produkt und Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.2.9.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.2.9.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2017 – 2027
8.2.9.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.2.10 Spanien
8.2.10.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017 – 2027
8.2.10.2 Marktschätzungen und -prognose nach Produkt nach Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.2.10.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.2.10.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.2.10.5 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.3 Asien-Pazifik
8.3.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017 – 2027
8.3.2 Marktschätzungen und -prognose nach Produkt nach Einstellungstypen, 2017 – 2027
8.3.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungstyp, 2017 – 2027
8.3.4 Marktschätzungen und -prognose Prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.3.5 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.3.6 China
8.3.6.1 Marktschätzungen und Prognose, 2017 – 2027
8.3.6.2 Marktschätzungen und Prognose nach Produkt nach Einstellungstypen, 2017 – 2027
8.3.6.3 Marktschätzungen und Prognose nach Einstellungstyp, 2017 – 2027
8.3.6.4 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.3.6.5 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.3.7 Indien
8.3.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2017 – 2027
8.3.7.2 Marktschätzungen und Prognose nach Produkt nach Einstellungstypen, 2017 – 2027
8.3.7.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Einstellungstyp, 2017 – 2027
8.3.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.3.7.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.3.8 Japan
8.3.8.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017 – 2027
8.3.8.2 Marktschätzungen und -prognose nach Produkt nach Einstellungstypen, 2017 – 2027
8.3.8.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungstyp, 2017 – 2027
8.3.8.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.3.8.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.3.9 Australien
8.3.9.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017 – 2027
8.3.9.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Produkt nach Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.3.9.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.3.9.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2017 – 2027
8.3.9.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.3.10 Indonesien
8.3.10.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017 – 2027
8.3.10.2 Marktschätzungen und -prognose nach Produkt nach Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.3.10.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.3.10.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.3.10.5 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.3.11 Malaysia
8.3.11.1 Marktschätzungen und Prognose, 2017 – 2027
8.3.11.2 Marktschätzungen und Prognose nach Produkt nach Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.3.11.3 Marktschätzungen und Prognose nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.3.11.4 Marktschätzungen und Prognose Prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.3.11.5 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.4 Lateinamerika
8.4.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017–2027
8.4.2 Marktschätzungen und -prognose nach Produkt nach Einstellungsarten, 2017–2027
8.4.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungsart, 2017–2027
8.4.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2017–2027
8.4.5 Marktschätzungen und -prognose Prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.4.6 Brasilien
8.4.6.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017 – 2027
8.4.6.2 Marktschätzungen und -prognose nach Produkt nach Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.4.6.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.4.6.4 Marktschätzungen und -prognose Prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.4.6.5 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.4.7 Mexiko
8.4.7.1 Marktschätzungen und Prognose, 2017 – 2027
8.4.7.2 Marktschätzungen und Prognose nach Produkt nach Einstellungstypen, 2017 – 2027
8.4.7.3 Marktschätzungen und Prognose nach Einstellungstyp, 2017 – 2027
8.4.7.4 Marktschätzungen und Prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.4.7.5 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.5 Naher Osten und Afrika
8.5.1 Marktschätzungen und Prognose, 2017 – 2027
8.5.2 Marktschätzungen und Prognose nach Produkt nach Einstellungstypen, 2017 – 2027
8.5.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungstyp, 2017 – 2027
8.5.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.5.5 Marktschätzungen und -prognose nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.5.6 Südafrika
8.5.6.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017 – 2027
8.5.6.2 Marktschätzungen und -prognosen nach Produkt und Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.5.6.3 Marktschätzungen und -prognosen nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.5.6.4 Marktschätzungen und -prognosen nach Anwendung, 2017 – 2027
8.5.6.5 Marktschätzungen und -prognosen nach Endbenutzer, 2017 – 2027
8.5.7 GCC
8.5.7.1 Marktschätzungen und -prognose, 2017 – 2027
8.5.7.2 Marktschätzungen und -prognose nach Produkt nach Einstellungsarten, 2017 – 2027
8.5.7.3 Marktschätzungen und -prognose nach Einstellungsart, 2017 – 2027
8.5.7.4 Marktschätzungen und -prognose nach Anwendung, 2017 – 2027
8.5.7.5 Marktschätzungen und Prognose nach Endbenutzer, 2017 - 2027
Kapitel 9 Firmenprofile
9.1 Ingevity Corporation
9.1.1 Geschäftsübersicht
9.1.2 Finanzdaten
9.1.3 Produktlandschaft
9.1.4 Strategischer Ausblick
9.1.5 SWOT-Analyse
9.2 Nouryon
9.2.1 Geschäftsübersicht
9.2.2 Finanzdaten
9.2.3 Produktlandschaft
9.2.4 SWOT-Analyse
9.3 Arkema Group
9.3.1 Geschäftsübersicht
9.3.2 Finanzdaten
9.3.3 Produktlandschaft
9.3.4 Strategischer Ausblick
9.3.5 SWOT-Analyse
9.4 Opal Paints Products Pvt. Ltd.
9.4.1 Geschäftsübersicht
9.4.2 Finanzdaten
9.4.3 Produktlandschaft
9.4.4 SWOT-Analyse
9.5 ENFALT
9.5.1 Geschäftsübersicht
9.5.2 Finanzdaten
9.5.3 Produktlandschaft
9.5.4 SWOT-Analyse
9.6 Petrochem Specialities
9.6.1 Geschäftsübersicht
9.6.2 Finanzdaten
9.6.3 Produktlandschaft
9.6.4 SWOT-Analyse
9.7 Kao Corporation
9.7.1 Geschäftsübersicht
9.7.2 Finanzdaten
9.7.3 Produktlandschaft
9.7.4 Strategischer Ausblick
9.7.5 SWOT-Analyse
9.8 Vialit
9.8.1 Geschäftsübersicht
9.8.2 Finanzdaten
9.8.3 Produktlandschaft
9.8.4 SWOT-Analyse
9.9 The Dow Chemical Company
9.9.1 Geschäftsübersicht
9.9.2 Finanzdaten
9.9.3 Produktlandschaft
9.9.4 Strategischer Ausblick
9.9.5 SWOT-Analyse
9.10 Evonik
9.10.1 Geschäftsübersicht
9.10.2 Finanzdaten
9.10.3 Produktlandschaft
9.10.4 Strategischer Ausblick
9.10.5 SWOT-Analyse
9.11 Chemoran
9.11.1 &nb2 Finanzdaten
9.7.3 Produktlandschaft
9.7.4 Strategischer Ausblick
9.7.5 SWOT-Analyse
9.8 Vialit
9.8.1 Geschäftsübersicht
9.8.2 Finanzdaten
9.8.3 Produktlandschaft
9.8.4 SWOT-Analyse
9.9 The Dow Chemical Company
9.9.1 Geschäftsübersicht
9.9.2 Finanzdaten
9.9.3 Produktlandschaft
9.9.4 Strategischer Ausblick
9.9.5 SWOT-Analyse
9.10 Evonik
9.10.1 Geschäftsübersicht
9.10.2 Finanzdaten
9.10.3 Produktlandschaft
9.10.4 Strategischer Ausblick
9.10.5 SWOT-Analyse
9.11 Chemoran
9.11.1 &nb2 Finanzdaten
9.7.3 Produktlandschaft
9.7.4 Strategischer Ausblick
9.7.5 SWOT-Analyse
9.8 Vialit
9.8.1 Geschäftsübersicht
9.8.2 Finanzdaten
9.8.3 Produktlandschaft
9.8.4 SWOT-Analyse
9.9 The Dow Chemical Company
9.9.1 Geschäftsübersicht
9.9.2 Finanzdaten
9.9.3 Produktlandschaft
9.9.4 Strategischer Ausblick
9.9.5 SWOT-Analyse
9.10 Evonik
9.10.1 Geschäftsübersicht
9.10.2 Finanzdaten
9.10.3 Produktlandschaft
9.10.4 Strategischer Ausblick
9.10.5 SWOT-Analyse
9.11 Chemoran
9.11.1 &nb5 SWOT-Analyse
9.11 Chemoran
9.11.1 &nb5 SWOT-Analyse
9.11 Chemoran
9.11.1 &nb