Marktgröße für autonome Baumaschinen – nach Produkt (Erdbewegungs- und Straßenbaumaschinen, Materialtransport und Kräne, Betonmaschinen), nach Autonomie (halbautonom, vollautonom), Prognose 2024 – 2032
Published on: 2024-07-08 | No of Pages : 240 | Industry : Construction
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Marktgröße für autonome Baumaschinen – nach Produkt (Erdbewegungs- und Straßenbaumaschinen, Materialtransport und Kräne, Betonmaschinen), nach Autonomie (halbautonom, vollautonom), Prognose 2024 – 2032
Marktgröße für autonome Baumaschinen – nach Produkt (Erdbewegungs- und Straßenbaumaschinen, Materialhandhabung und Kräne, Betonmaschinen), nach Autonomie (halbautonom, vollautonom), Prognose 2024 – 2032
Marktgröße für autonome Baumaschinen
Der Markt für autonome Baumaschinen wurde im Jahr 2023 auf 8,8 Milliarden USD geschätzt und dürfte zwischen 2024 und 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von über 7,5 % verzeichnen. Der Anstieg der Infrastrukturentwicklungsprojekte und der Bauindustrie treibt das Geschäftswachstum an. Die Zunahme von Bauprojekten führt zu einer höheren Nachfrage nach Geräten zur Durchführung verschiedener Tätigkeiten wie Aushubarbeiten, Materialhandhabung und Transport.
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Die verbesserte Effizienz und Produktivität autonomer Geräte treiben die Einführung autonomer Baugeräte voran. Autonome Geräte können über längere Zeiträume hinweg ununterbrochen funktionieren, ohne Pausen zu benötigen oder zu ermüden. Dies führt zu geringeren Ausfallzeiten und ermöglicht eine schnellere Fertigstellung von Projekten. Autonome Geräte erfassen mithilfe von Sensoren und intelligenten Algorithmen Echtzeitdaten vom Arbeitsplatz. Anhand dieser Daten können die Geräte ihre Leistung verbessern, indem sie den effizientesten Weg auswählen, konstante Geschwindigkeiten beibehalten und Materialverschwendung reduzieren. Autonome Geräte können wiederholte Vorgänge mit großer Genauigkeit und Konsistenz durchführen. Dies reduziert Fehler und Nacharbeit, was zu einem qualitativ hochwertigeren Endprodukt und weniger Zeit- und Materialverschwendung führt.
Berichtsattribut | Details |
---|---|
Basisjahr | 2023 |
Marktgröße für autonome Baumaschinen im Jahr 2023 | 8,8 Milliarden USD |
Prognosezeitraum | 2024–2032 |
Prognosezeitraum 2024–2032 CAGR | 7,5 % |
032 Wertprognose | 17 USD.1 Milliarde |
Historische Daten für | 2021-2023 |
Anzahl der Seiten | 200 |
Tabellen, Diagramme & Zahlen | 389 |
Abgedeckte Segmente | Produkt, Autonomie |
Wachstumstreiber |
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Fallstricke und Herausforderungen |
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Welche Wachstumschancen bietet dieser Markt?
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Die hohen Gerätekosten für autonome Baumaschinen stellen eine große Herausforderung für den Markt dar und bremsen möglicherweise sein Wachstum. Die Technologie hinter autonomen Baumaschinen ist hochentwickelt und umfasst fortschrittliche Sensoren, leistungsstarke Verarbeitungssysteme und spezielle Software. Ihre Integration in die aktuelle Ausrüstung oder die Entwicklung ganz neuer autonomer Modelle erhöht die Anschaffungskosten im Vergleich zu herkömmlichen Geräten erheblich. Kleinere Bauunternehmen mit geringem Budget haben möglicherweise Schwierigkeiten, die hohen Anschaffungskosten zu rechtfertigen, insbesondere wenn die Amortisierungsdauer länger ist. Ihre Investition amortisiert sich möglicherweise nicht sofort genug, um die hohen Anschaffungskosten zu rechtfertigen.
Da es sich bei autonomen Baumaschinen um eine relativ neue Technologie handelt, sind ihre Leistung und ihre langfristigen Vorteile weiterhin fraglich. Bauunternehmen sind möglicherweise vorsichtig, wenn sie eine so große Ausgabe tätigen, ohne eine klare Zusicherung der Leistung und Rentabilität der Technologie zu haben.
Markttrends für autonome Baumaschinen
Autonome Baumaschinen erleben erhebliche technologische Fortschritte. Sensorische Fortschritte wie LiDAR, Radar und hochauflösende Kameras ermöglichen es autonomen Maschinen, ihre Umgebung genau und präzise zu erfassen. Dadurch können sie sich auf komplizierten Baustellen besser zurechtfinden, Hindernisse und Risiken erkennen und präzise Operationen ausführen.Die Entwicklung schnellerer und leistungsfähigerer Computer sowie Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglichen es autonomen Geräten, komplizierte Aufgaben zu bewältigen, Entscheidungen in Echtzeit auf der Grundlage von Sensordaten zu treffen und kontinuierlich zu lernen und die Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. Fortschritte in der drahtlosen Kommunikation wie 5G ermöglichen einen reibungslosen Datenaustausch zwischen autonomen Geräten, Kontrollzentren und anderen Baumaschinen. Dies ermöglicht eine bessere Koordination, Fernüberwachung und Betriebsoptimierung in Echtzeit.
Marktanalyse für autonome Baumaschinen
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Basierend auf dem Produkt wird erwartet, dass das Segment Erdbewegungs- und Straßenbaumaschinen bis 2032 etwa 52 % des Marktanteils halten wird. Erdbewegungsmaschinen werden häufig für sich wiederholende Vorgänge wie Aushub, Transport, Planieren und Pflastern verwendet. Diese vorhersehbaren und kontrollierten Einstellungen eignen sich für die Automatisierung, da sie die Erstellung klar definierter Algorithmen und Betriebsregeln für selbstfahrende Geräte ermöglichen. Auf Baustellen für Erdbewegungs- und Straßenbauprojekte gelten häufig stärker regulierte Bedingungen als in anderen Bausegmenten, wie z. B. im Hochbau. Dies verringert die Anzahl unbekannter Variablen, mit denen autonome Geräte umgehen müssen, und erleichtert so die erfolgreiche Einführung und Bedienung.
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Basierend auf dem Grad der Autonomie machte das vollständig autonome Segment im Jahr 2023 einen Marktumsatz von 3,6 Milliarden USD aus. Obwohl die Anschaffungskosten höher sind, hat die vollständig autonome Technologie das Potenzial, erhebliche langfristige Kostensenkungen zu ermöglichen. Dazu gehören geringere Personalkosten, weniger Ausfallzeiten und mehr Produktivität, was zu einer schnelleren Kapitalrendite führt. Vollautonome Geräte können rund um die Uhr arbeiten, Entscheidungen in Echtzeit auf der Grundlage von Sensordaten treffen und die Leistung effektiver verbessern, was zu einer erhöhten Produktion führt.
Da die Baubranche unter einem Fachkräftemangel leidet, bieten vollautonome Geräte eine praktikable Möglichkeit, diese Lücke zu schließen und Projekte auf Kurs zu halten. Vollautonome Geräte können menschliche Fehler eliminieren und so möglicherweise zu sichereren Baustellen mit weniger Zwischenfällen und Opfern führen.
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Der Asien-Pazifik-Raum ist die am schnellsten wachsende Region auf dem globalen Markt für autonome Baugeräte und wird im Jahr 2023 einen Großteil von rund 40 % einnehmen. Die Region APAC, zu der China, Indien und Japan gehören, erlebt einen Anstieg an Infrastrukturentwicklungsprojekten wie Hochgeschwindigkeitszügen, Brücken, Kraftwerken und Smart Cities.Diese Zunahme der Bautätigkeit hat einen erheblichen Bedarf an effizienter Bautechnologie geschaffen, und autonome Geräte sind ideal positioniert, um diese Nachfrage zu decken. Darüber hinaus unterstützen zahlreiche APAC-Regierungen den Einsatz moderner Bautechnologie wie autonomer Geräte. Dazu gehören Subventionen, Anreize und Steuererleichterungen, um Entwicklungsunternehmen zu ermutigen, in diese Technologien zu investieren.
Die USA verfügen über ein starkes Netzwerk aus Hochgeschwindigkeitsinternet, weitreichende Verbindungen und ein dynamisches Ökosystem aus Technologieunternehmen und Forschungsinstituten. Dies erleichtert den nahtlosen Bau, die Ausführung und die Kommunikation mit autonomen Geräten. Darüber hinaus fördert das Baugeschäft in den USA Effizienz und Arbeitssicherheit. Autonome Geräte lösen jedes dieser Probleme, indem sie einen kontinuierlichen Betrieb, geringere Ausfallzeiten und weniger menschliche Fehler ermöglichen, was zu einer schnelleren Projektabwicklung und sichereren Arbeitsumgebungen führt.
Europäische Länder, darunter Frankreich, Deutschland, Großbritannien und die Niederlande, verzeichnen ein signifikantes Wachstum auf dem Markt für autonome Baugeräte. Während für die Europäische Union insgesamt eine Entwicklung prognostiziert wird, wird Westeuropa aufgrund eines anspruchsvolleren Bausektors, höherer Ausgaben für Infrastrukturprojekte und eines stärkeren Fokus auf Innovationen wahrscheinlich bei der Einführung autonomer Baumaschinen führend sein. Autonome Maschinen können den Fahrermangel ausgleichen, indem sie monotone Arbeiten übernehmen und es menschlichen Arbeitern ermöglichen, sich auf kompliziertere zu konzentrieren.
Darüber hinaus werden in den Ländern des Nahen Ostens und Afrikas (MEA) mehrere ehrgeizige, staatlich geförderte Infrastrukturprojekte durchgeführt, wie etwa die Vision 2030 Saudi-Arabiens oder die bevorstehende Expo 2025 in den VAE. Diese Großprojekte erfordern oft ein hohes Maß an Effizienz und Produktivität, was autonome Maschinen zu einer attraktiven Lösung macht.
Marktanteil autonomer Baumaschinen
Caterpillar, Volvo und Komatsu dominieren die Branche der autonomen Baumaschinen. Caterpillar integriert autonome Baumaschinen in sein Paket digitaler Lösungen, darunter Cat Connect, VisionLink und Command, um seinen Kunden komplette Flottenmanagementfunktionen, Fernüberwachungsfunktionen und Optionen für die vorausschauende Wartung für eine verbesserte Leistung bereitzustellen.
Volvo Construction Equipment investiert erhebliche Ressourcen in Forschung und Entwicklung und pflegt Partnerschaften mit Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Branchenteilnehmern, um Innovationen voranzutreiben, technologische Fortschritte zu validieren und Maßstäbe für autonome Baumaschinen in der Branche zu setzen.
Unternehmen auf dem Markt für autonome Baumaschinen
Wichtige Akteure in der Branche der autonomen Baumaschinen sind
- Bobcat Company
- Case Construction Equipment
- Caterpillar Inc.
- Doosan
- Hitachi Construction Machinery Co., Ltd.
- Komatsu Ltd.
- Royal Truck & Equipment
- Sany Group
- Topcon Corporation
- Volvo Construction Equipment
Neuigkeiten aus der Branche der autonomen Baumaschinen
- Im Mai 2024 stellte Develon auf der Messe Intermat Paris 2024 seinen autonomen Concept-X 2.0 in Europa vor. Diese Spitzentechnologie wurde anhand des autonomen Bulldozers DD100-CX und des autonomen Raupenbaggers DX225-CX präsentiert und markierte für Develon ein bedeutendes Debüt in Europa. Das Concept-X 2.0 repräsentierte das Engagement des Unternehmens für Innovation und Nachhaltigkeit in der Baumaschinenindustrie und unterstrich seinen Fokus auf fortschrittliche autonome Lösungen.
- Im Dezember 2023 führte SafeAI autonome Fahrzeuge auf Baustellen ein, mit dem Ziel, die Bau- und Bergbaubranche zu revolutionieren. Indem SafeAI Fahrzeuge mit einer multimodalen Sensorsuite ausstattet und KI und integrierte Rechenleistung nutzt, ermöglicht es Echtzeit-Entscheidungen, Hinderniserkennung und effiziente Navigation. Dieser Ansatz ermöglicht es Bergbau- und Bauunternehmen, ihre bestehenden Flotten in autonome Anlagen umzuwandeln und so die Sicherheit, Produktivität und Kosteneffizienz auf der Baustelle zu verbessern.
Dieser Marktforschungsbericht für autonome Baumaschinen umfasst eine ausführliche Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen. Prognosen in Bezug auf Umsatz (Milliarden USD) und Versand (Einheiten) von 2021 bis 2032 für die folgenden Segmente
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Markt,Nach Produkt
- Erdbewegungs- und Straßenbaumaschinen
- Baggerlader
- Bagger
- Lader
- Verdichtungsmaschinen
- Sonstige
- Materialhandhabung und Kräne
- Lager- und Handhabungsgeräte
- Technische Systeme
- Industriefahrzeuge
- Geräte zur Handhabung von Schüttgütern
- Betonmaschinen
- Betonpumpen
- Brecher
- Transportmischer
- Asphaltfertiger
- Mischanlagen
Markt, nach Autonomie
- Halbautonom
- Vollautonom
Die obigen Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt
- Nordamerika
- USA
- Kanada
- Europa
- Großbritannien
- Deutschland
- Frankreich
- Italien
- Spanien
- Russland
- Skandinavische Länder
- Restliches Europa
- Asien-Pazifik
- China
- Indien
- Japan
- Südkorea
- ANZ
- Südostasien
- Übriger Asien-Pazifik
- Lateinamerika
- Brasilien
- Mexiko
- Argentinien
- Übriges Lateinamerika
- MEA
- Südafrika
- VAE
- Saudi-Arabien
- Rest von MEA
Inhaltsverzeichnis
Berichtsinhalt
Kapitel 1 Methodik und Geltungsbereich
1.1 Forschungsdesign
1.1.1 Forschungsansatz
1.1.2 Methoden der Datenerhebung
1.2 Basisschätzungen und Berechnungen
1.2.1 Berechnung des Basisjahres
1.2.2 Wichtige Trends für Marktschätzungen
1.3 Prognosemodell
1.4 Primärforschung und Validierung
1.4.1 Primärquellen
1.4.2 Data-Mining-Quellen
1.5 Marktdefinitionen
Kapitel 2 Zusammenfassung
2.1 Zusammenfassung von Industry 3600, 2021–2032
Kapitel 3 Brancheneinblicke
3.1 Analyse des Branchen-Ökosystems
3.2 Lieferantenlandschaft
3.2.1 Rohstoffanbieter
3.2.2 Komponentenanbieter
3.2.3 Hersteller
3.2.4 Distributoren & Händler
3.2.5 Endnutzer
3.3 Gewinnspannenanalyse
3.4 Technologie- & Innovationslandschaft
3.5 Patentanalyse
3.6 Wichtige Neuigkeiten und Initiativen
3.7 Regulatorisches Umfeld
3.8 Einflusskräfte
3.8.1 Wachstumstreiber
3.8.1.1 Anstieg von Infrastrukturentwicklungsprojekten und in der Bauindustrie
3.8.1.2 Zunehmender Fokus auf Arbeitssicherheit und Arbeitskräftemangel
3.8.1.3 Verbesserte Effizienz und Produktivität autonomer Geräte
3.8.1.4 Fortschritte bei Sensoren, Automatisierung und Konnektivitätstechnologie
3.8.1.5 Zunehmende staatliche Unterstützung und Anreize
3.8.2 Fallstricke der Branche & Herausforderungen
3.8.2.1 Hohe Gerätekosten für autonome Baumaschinen
3.8.2.2 Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Cybersicherheit
3.9 Wachstumspotenzialanalyse
3.10 Porters Analyse
3.11 PESTEL-Analyse
Kapitel 4 Wettbewerbslandschaft, 2023
4.1 Einführung
4.2 Marktanteilsanalyse des Unternehmens
4.3 Matrix der Wettbewerbspositionierung
4.4 Matrix der strategischen Aussichten
Kapitel 5 Marktschätzungen und -prognose nach Produkt, 2021–2032 (Mrd. $, Einheiten)
5.1 Wichtige Trends
5.2 Erdbewegungs- und Straßenbaumaschinen
5.2.1 Baggerlader
5.2.2 Bagger
5.2.3 Lader
5.2.4 Verdichtungsgeräte
5.2.5 Sonstige
5.3 Materialtransport und Kräne
5.3.1 Lager- und Transportgeräte
5.3.2 Technische Systeme
5.3.3 Flurförderzeuge
5.3.4 Geräte zum Umschlag von Schüttgütern
5.4 Betonmaschinen
5.4.1 Betonpumpen
5.4.2 Brecher
5.4.3 Fahrmischer
5.4.4 Asphaltfertiger
5.4.5 Betonmischanlagen
Kapitel 6 Marktschätzungen und Prognose, nach Autonomie, 2021 - 2032 (Mrd. $, Einheiten)
6.1 Wichtige Trends
6.2 Halbautonom
6.3 Vollautonom
Kapitel 7 Marktschätzungen und Prognose nach Regionen, 2021–2032 (Mrd. $, Einheiten)
7.1 Wichtige Trends
7.2 Nordamerika
7.2.1 USA
7.2.2 Kanada
7.3 Europa
7.3.1 Vereinigtes Königreich
7.3.2 Deutschland
7.3.3 Frankreich
7.3.4 Spanien
7.3.5 Italien
7.3.6 Russland
7.3.7 Nordische Länder
7.3.8 Restliches Europa
7.4 Asien-Pazifik
7.4.1 China
7.4.2 Indien
7.4.3 Japan
7.4.4 Südkorea
7.4.5 ANZ
7.4.6 Südostasien
7.4.7 Restlicher Asien-Pazifik-Raum
7.5 Lateinamerika
7.5.1 Brasilien
7.5.2 Mexiko
7.5.3 Argentinien
7.5.4 Restliches Lateinamerika
7.6 MEA
7.6.1 VAE
7.6.2 Südafrika
7.6.3 Saudi-Arabien
7.6.4 Restliches MEA
Kapitel 8 Unternehmensprofile
8.1 Aktion Baumaschinen
8.2 AGCO Corporation
8.3 Arnikon
8.4 ASI Mining
8.5 Bobcat Company
8,6 Case Construction Equipment
8,7 Caterpillar Inc.
8,8 Daifuku Co, Ltd.
8,9 Doosan Infracore
8,10 Hitachi Construction Machinery Co., Ltd.
8,11 Husqvarna
8,12 John Deere
8.13 Komatsu Ltd.
8.14 Liebherr
8.15 Mahindra Construction Equipment
8.16 Royal Truck & Equipment
8.17 Sany Group
8.18 SBM Mineral Processing GmbH
8.19 Sumitomo Mitsui Construction Co., Ltd.
8.20 Volvo-Baumaschinen