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Big Data as a Service-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018–2028F – Nach Lösungstyp (Hadoop-as-a-Service, Data-as-a-Service und Data Analytics-as-a-Service), Nach Bereitstellungsmodell (Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud), Nach Unternehmensgröße (Kleine und mittlere Unternehmen sowie Großunternehmen), Nach Branchenvertikale (BFSI, Einzelhandel und E-Co


Published on: 2024-10-21 | No of Pages : 320 | Industry : ICT

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Big Data as a Service-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018–2028F – Nach Lösungstyp (Hadoop-as-a-Service, Data-as-a-Service und Data Analytics-as-a-Service), Nach Bereitstellungsmodell (Public Cloud, Private Cloud und Hybrid Cloud), Nach Unternehmensgröße (Kleine und mittlere Unternehmen sowie Großunternehmen), Nach Branchenvertikale (BFSI, Einzelhandel und E-Co

Der globale Markt für Big Data als Service wird voraussichtlich florieren

Der globale Markt für Big Data als Service bezieht sich auf die Branche, die Cloud-basierte Dienste zur Verwaltung und Analyse großer Datenmengen anbietet. Big Data als Service (BDaaS) ist ein Modell, bei dem Unternehmen ihre Big Data-Anforderungen an Dienstanbieter auslagern, die Infrastruktur-, Speicher-, Verarbeitungs- und Analysefunktionen in der Cloud anbieten.

Zunehmendes Volumen und Vielfalt der Daten treiben das Marktwachstum an

Das zunehmende Volumen und die Vielfalt der Daten im Kontext von BDaaS bedeuten das exponentielle Wachstum und die Vielfalt der Daten, die aus verschiedenen Quellen generiert werden. Dieser Datenanstieg wird durch Faktoren wie die digitale Transformation von Unternehmen, die Verbreitung vernetzter Geräte und die weit verbreitete Nutzung von Onlinediensten vorangetrieben.

Das Datenvolumen hat beispiellose Ausmaße erreicht, wobei Unternehmen riesige Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten anhäufen. Dazu gehören Kundeninteraktionen, Transaktionsaufzeichnungen, Social-Media-Posts, Sensordaten, Protokolldateien und mehr. Gleichzeitig hat sich die Vielfalt der Daten erweitert und umfasst verschiedene Formate wie Text, Bilder, Audio, Video und Echtzeit-Streaming-Daten. Darüber hinaus spielen BDaaS-Anbieter eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung und Wertschöpfung aus diesen riesigen und vielfältigen Daten. Sie bieten skalierbare Infrastruktur-, Speicher-, Verarbeitungs- und Analysefunktionen, um die wachsenden Datenmengen zu bewältigen. Sie ermöglichen es Unternehmen, Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten, komplexe Analysen durchzuführen und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Die Fähigkeit, das Volumen und die Vielfalt der Daten effektiv zu handhaben, ermöglicht es Unternehmen, ein umfassendes Verständnis ihrer Abläufe, Kunden und Markttrends zu erlangen. Sie sind in der Lage, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern, neue Geschäftsmöglichkeiten zu erkennen und Innovationen voranzutreiben.

BDaaS-Anbieter entwickeln ihre Plattformen kontinuierlich weiter, um dem zunehmenden Datenvolumen und der zunehmenden Datenvielfalt gerecht zu werden. Sie integrieren fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen und Echtzeitanalysen, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Dies ermöglicht es Unternehmen, in einer datenzentrierten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben, indem sie das volle Potenzial von Big Data ausschöpfen und es für strategische Vorteile nutzen.

Zunehmende Nutzung von Cloud-basierten Advanced Analytics durch große Unternehmen zur Förderung des Wachstums

Die Entwicklung von Big Data-Technologiediensten, die durch Cloud-basierte Advanced Analytics unterstützt werden, ist der Hauptschwerpunkt großer Unternehmen in der Big Data-as-a-Service-Branche auf der ganzen Welt. Anwendungen für maschinelles Lernen, Visualisierung, Data/Text Mining, Prognosen, Stimmungs- und semantische Analyse, multivariate Statistik, Netzwerk- und Clusteranalyse, Graphenanalyse, komplexe Ereignisverarbeitung und andere sind alle in Cloud-basierten Advanced Analytics enthalten. Die Websites der Unternehmen und die zugehörige Datenbibliothek werden durch die Advanced Analytics-Tools zusätzlich vor bösartigen Cyberangriffen und unsicheren Skripten geschützt. So haben sich beispielsweise im Juni 2019 Oracle Corporation und Microsoft Corporation zusammengetan, um Benutzern dabei zu helfen, unternehmenskritische Geschäfte über Advanced Analytics zu verschieben und auszuführen, die in der Microsoft Azure Cloud und der Oracle Cloud verfügbar sind. In den kommenden Jahren wird diese Allianz eine breite Palette von Perspektiven für BDaaS-Anbieter unterstützen.

Zunehmende Zahl von E-Commerce-Plattformen fördert Wachstum

Die wachsende Zahl vernetzter Geräte weltweit ist einer der Haupttreiber für das Wachstum des globalen Marktes für Big Data als Dienstleistung. Vernetzte Geräte werden von Endverbraucherbranchen für ihre kommerziellen und Produktionsabläufe eingesetzt, darunter Regierung, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel, BFSI und Fertigung. Das Ökosystem des Internets der Dinge (IoT) umfasst vernetzte Gadgets, die enorme Datenmengen produzieren. Zahlreiche analytische Anwendungen, darunter Data/Text Mining, komplexe Ereignisverarbeitung, multivariate Statistik, neuronale Netzwerke und andere, verwenden diese Daten, die gesammelt und gespeichert werden. Eine im Mai 2018 veröffentlichte Studie von Forbes Media LLC. ergab, dass täglich durchschnittlich 2,5 Trillionen Bytes an Daten produziert werden. Der Bedarf an BDaaS dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der zunehmenden Verbreitung vernetzter Geräte steigen.

Zunehmende Sicherheitsverletzungen und Mangel an Fachkräften hemmen das Marktwachstum

Obwohl BDaaS eine breite Palette von Vorteilen wie End-to-End-Lösungen, verbesserte Speicherung und Handhabbarkeit bietet, weisen die Lösungen einige Einschränkungen auf. Sicherheitsmängel, Bereitstellungs- und Bedienprobleme sowie ein Mangel an qualifizierten Fachkräften sind einige der größten Marktbeschränkungen. Darüber hinaus ist die Suche und Bindung von Fachkräften zur Erstellung komplexer BDaaS ein Hindernis für das Wachstum.

Mit zunehmendem Volumen und Wert der in BDaaS-Plattformen gespeicherten und verarbeiteten Daten steigt auch das Risiko von Sicherheitsverletzungen. Cyberkriminelle entwickeln ihre Techniken ständig weiter, um Schwachstellen auszunutzen und unbefugten Zugriff auf vertrauliche Daten zu erhalten. Jede Sicherheitsverletzung in BDaaS-Plattformen kann schwerwiegende Folgen haben, darunter finanzielle Verluste, Reputationsschäden und rechtliche Verpflichtungen. Diese Verletzungen untergraben das Vertrauen der Kunden in BDaaS-Anbieter und behindern das Marktwachstum. Um diese Herausforderung zu meistern, müssen BDaaS-Anbieter der Datensicherheit höchste Priorität einräumen und robuste Sicherheitsmaßnahmen ergreifen. Dazu gehört die Implementierung starker Verschlüsselungstechniken, Zugriffskontrollen und Authentifizierungsmechanismen. Regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen, Schwachstellenbewertungen und Vorfallreaktionspläne sind ebenfalls von entscheidender Bedeutung, um potenzielle Bedrohungen proaktiv zu identifizieren und anzugehen.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen ist entscheidend für das nachhaltige Wachstum des globalen Big Data-as-a-Service-Marktes. BDaaS-Anbieter müssen ein starkes Engagement für die Datensicherheit zeigen, in modernste Sicherheitstechnologien investieren und sich aktiv an Initiativen zur Talententwicklung beteiligen. Durch die Bewältigung dieser Herausforderungen kann der globale Markt für Big Data als Dienstleistung das Vertrauen der Kunden stärken, die Akzeptanz beschleunigen und das volle Potenzial der Big Data-Analyse für Unternehmen aller Branchen freisetzen.

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Neueste Entwicklungen

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Marktsegmentierung

Marktakteure

Wichtige Marktakteure auf dem globalen Markt für Big Data als Dienstleistung sind Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Accenture, Teradata Corporation, Sap SE, Sas Institute Inc., Amazon Web Services, Inc. und International Business Machines Corporation

AttributDetails
Basisjahr2022
Historische Daten2018 – 2021
Geschätztes Jahr2023
Prognosezeitraum2024 – 2028
Quantitative EinheitenUmsatz in Millionen USD und CAGR für 2018-2022 und 2023-2028
Bericht AbdeckungUmsatzprognose, Unternehmensanteil, Wachstumsfaktoren und Trends
Abgedeckte SegmenteLösungstypBereitstellungsmodellOrganisationsgrößeBranchenvertikal
Regionaler UmfangNordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Südamerika, Naher Osten und Afrika
LänderumfangUSA, Kanada, Mexiko, China, Indien, Japan, Südkorea, Australien, Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Spanien, Italien, Brasilien, Argentinien, Kolumbien, Saudi-Arabien, Südafrika, Vereinigte Arabische Emirate
Profilierte SchlüsselunternehmenMicrosoft Corporation, Oracle Corporation, Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Accenture, Teradata Corporation, Sap SE, Sas Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., International Business Machines Corporation
Anpassungsumfang10 % kostenlose Berichtsanpassung beim Kauf. Ergänzung oder Änderung des Länder-, Regional- und Segmentumfangs.
Preis- und KaufoptionenNutzen Sie angepasste Kaufoptionen, um genau Ihren Forschungsanforderungen gerecht zu werden. Kaufoptionen erkunden
LieferformatPDF und Excel per E-Mail (Auf besonderen Wunsch können wir auch die editierbare Version des Berichts im PPT-/Word-Format bereitstellen)

Berichtsumfang

In diesem Bericht wurde der globale Markt für Big Data als Dienstleistung zusätzlich zu den Branchentrends, die im Folgenden ebenfalls detailliert beschrieben werden, in die folgenden Kategorien unterteilt

Markt für Big Data als Dienstleistung nach Lösungstyp

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MIR Regional

Markt für Big Data als Dienstleistung nach Bereitstellungsmodell

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Markt für Big Data als Service, nach Unternehmensgröße

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Markt für Big Data als Service, nach Branche

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Markt für Big Data als Service, nach

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Table of Content

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