Big Data im Gesundheitsmarkt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Komponente (Hardware, Software, Analysedienste), nach Anwendung (Finanzanalyse, klinische Analyse, Betriebsanalyse, Bevölkerungsgesundheitsanalyse), nach Endbenutzer (Krankenhäuser und Kliniken, akademische und Forschungseinrichtungen, andere), nach Region und Wettbewerb, 2019–2029F

Marktübersicht

Der globale Markt für Big Data im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2023 auf 25,74 Milliarden USD geschätzt und soll im Prognosezeitraum mit einer CAGR von 18,21 % bis 2029 ein beeindruckendes Wachstum verzeichnen. Das Wachstum ist auf eine zunehmende Komplexität des Big Data-Analysemanagements, eine Zunahme der Analysedienste und die Verfügbarkeit kostengünstiger Big Data-Lösungen und -Dienste für Endbenutzer zurückzuführen. Der grundlegende Treiber für die Expansion des Big Data-Sektors ist das Datenvolumen, das infolge von Änderungen im Geschäftsumfeld in mehreren Branchen entsteht. Das Gewinnen von Wissen aus komplexen heterogenen Patientenquellen, das Bilden von Durchschnittswerten aus Patientenakten, das korrekte Verstehen nicht verwalteter klinischer Notizen, die effiziente Handhabung einer großen Menge medizinischer Bilddaten und das Verknüpfen mit standardmäßigen klinischen Daten fügen zusätzliche Schwierigkeitsebenen hinzu, ebenso wie das Verstehen von Verhaltens- und persönlichen Daten sowie sozialen Informationen des Patienten aus verschiedenen Quellen.

Wichtige Markttreiber

Wachsende Nachfrage nach Analyselösungen für das Population Health Management

Die Nachfrage nach dem Einsatz von Big Data im Gesundheitssektor für die Vorhersage von Krankheitstrends und -analysen ist in den letzten Jahren aufgrund der Entstehung von Herausforderungen im Gesundheitswesen im Zusammenhang mit der Analyse riesiger Datenmengen entstanden. Der Markt hat sich in den letzten Jahren stabilisiert, da die digitale Transformation des Gesundheitswesens zugenommen hat, was im Prognosezeitraum das Marktwachstum ankurbeln dürfte.

Eine steigende Nachfrage nach Analyselösungen für das Bevölkerungsgesundheitsmanagement und ein steigender Bedarf an Business Intelligence zur Optimierung der Gesundheitsverwaltung und -strategie sind die Hauptantriebsfaktoren für das globale Wachstum des Marktes für Big Data im Gesundheitswesen.

Zunehmende Nutzung von Big Data im Gesundheitssektor

Big Data-Analyse im Gesundheitswesen bezieht sich auf den komplexen Prozess der Untersuchung großer Datenmengen, um Informationen wie versteckte Muster, Markttrends, unbekannte Zusammenhänge und Verbraucherpräferenzen zu entdecken. Organisationen können dies nutzen, um intelligente klinische und geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Das Gesundheitswesen ist eine komplexe Branche mit einer Vielzahl von Interessengruppen, darunter Patienten, Ärzte, Krankenhäuser, Pharmaunternehmen und Entscheidungsträger. Strenge Gesetze und Vorschriften schränken diese Branche ebenfalls ein. Es könnte jedoch zu einer globalen Abkehr von der üblichen Arzt-Patienten-Beziehung kommen. Das Gesundheitssystem könnte sich möglicherweise aufgrund der Gesundheitsüberwachung und der Zusammenarbeit mit medizinischem Fachpersonal zur Vermeidung von Krankheiten verändern. Den Patienten in den Mittelpunkt des Systems zu stellen, ist eine der wichtigsten Komponenten des Wandels, den das Gesundheitswesen durchlaufen muss. Die Technologie reicht nicht aus, um diese Ziele zu erreichen.

Unternehmen nutzen immer häufiger Big Data-Analysen. Allerdings sind medizinische Unternehmen immer noch nicht in der Lage, den Informationsbedarf von Patienten, Ärzten, Administratoren und der Richtlinien des Herstellers zu erfüllen. Die Anwendung einer Big Data-Strategie würde die Verwendung personalisierter und präziser Medizin auf der Grundlage personalisierter Informationen ermöglichen, die in Echtzeit bereitgestellt und auf bestimmte Patienten zugeschnitten werden. Darüber hinaus investieren zahlreiche Marktteilnehmer in Forschung und Entwicklung, bringen neue Produkte auf den Markt und bilden Kooperationen, was alles die Marktexpansion vorantreibt.

Der globale Markt für Big Data im Gesundheitswesen wird daher im Laufe des Analysezeitraums voraussichtlich aufgrund der zunehmenden Nutzung und Geschäftsexpansion von Unternehmen auf der ganzen Welt zunehmen. Sicherheitsprobleme im Zusammenhang mit privaten medizinischen Patientendaten sowie hohe Implementierungs- und Einsatzkosten dürften jedoch die Expansion des globalen Big Data-Marktes im Gesundheitswesen behindern.

Steigende Nachfrage nach kostengünstiger Big Data-Software und -Diensten

Einer der Faktoren, die den Markt für Big Data im Gesundheitswesen antreiben, ist die steigende Nachfrage nach erschwinglicher Big Data-Software und -Diensten, da die Digitalisierung immer häufiger stattfindet und Gesundheitsdienstleister Big Data-Lösungen implementieren, um klinische Fehler zu reduzieren. Der Bedarf an Big Data-Lösungen im Gesundheitswesen ist aufgrund der größeren Erschwinglichkeit hochwertiger Big Data-Dienste und -Software gestiegen. Die Nachfrage nach kostengünstiger Big-Data-Software und -Diensten ist ebenfalls gestiegen, da unorganisierte Daten verwaltet und der Kontakt vor Ort in Krankenhäusern, Apotheken, Impfstofflagern und Forschungseinrichtungen vermieden werden muss, um Überbelegungen auf kleinem Raum zu vermeiden.

Wichtige Marktherausforderungen

Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit

Eine der größten Herausforderungen für den globalen Big-Data-Markt im Gesundheitswesen ist das Thema Datenschutz und -sicherheit. Angesichts der enormen Mengen sensibler Patientendaten, die generiert und gespeichert werden, ist die Wahrung der Vertraulichkeit und der Schutz vor unbefugtem Zugriff oder Verstößen von größter Bedeutung. Gesundheitsorganisationen müssen strenge Vorschriften wie den HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) in den USA und die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) in Europa einhalten, um den Datenschutz und die Sicherheit von Patienteninformationen zu gewährleisten. Da es jedoch weiterhin weltweit zu Datenschutzverstößen kommt, bleiben Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit eine erhebliche Herausforderung für die Einführung und Ausweitung von Big-Data-Lösungen im Gesundheitswesen. Um diese Bedenken auszuräumen, sind laufende Investitionen in robuste Cybersicherheitsmaßnahmen, Verschlüsselungstechnologien, Zugangskontrollen und Schulungsprogramme für Mitarbeiter erforderlich, um die mit Datenlecks und unbefugtem Zugriff verbundenen Risiken zu mindern.

Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und ethische Überlegungen

Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und ethische Überlegungen stellen für den globalen Big Data-Markt im Gesundheitswesen erhebliche Herausforderungen dar. Gesundheitsorganisationen müssen sich in einer komplexen Landschaft aus Vorschriften, Richtlinien und ethischen Grundsätzen zurechtfinden, die die Erfassung, Speicherung, Analyse und Weitergabe von Patientendaten regeln. Die Einhaltung von Vorschriften wie HIPAA, DSGVO und ethischen Rahmenbedingungen wie dem Belmont-Bericht und der Deklaration von Helsinki ist unerlässlich, um die Privatsphäre der Patienten zu schützen, die Datensicherheit zu gewährleisten und ethische Standards in Forschung und klinischer Praxis aufrechtzuerhalten. Um sich jedoch in der regulatorischen Landschaft zurechtzufinden und gleichzeitig Big Data-Technologien für Innovationen im Gesundheitswesen zu nutzen, ist ein empfindliches Gleichgewicht zwischen Einhaltung, Innovation und ethischen Überlegungen erforderlich. Organisationen müssen in robuste Compliance-Programme, ethische Richtlinien und Governance-Frameworks investieren, um die regulatorischen Komplexitäten zu meistern und die höchsten Standards in Bezug auf Datenschutz, Sicherheit und Ethik im Gesundheitswesen einzuhalten.

Wichtige Markttrends

Schnelle Einführung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs)

Die globale Gesundheitsbranche erlebt eine schnelle Einführung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs), die durch die zunehmende Digitalisierung von Gesundheitsdaten und den Bedarf an effizienten Datenmanagementsystemen vorangetrieben wird. EHRs ermöglichen es Gesundheitsdienstleistern, Patienteninformationen elektronisch zu speichern, abzurufen und zu teilen, was zu verbesserten klinischen Entscheidungen, rationalisierten Arbeitsabläufen und verbesserten Ergebnissen in der Patientenversorgung führt. Mit der Verbreitung von EHR-Systemen generieren Gesundheitsorganisationen riesige Datenmengen, darunter Patientendemografien, Krankengeschichten, diagnostische Testergebnisse und Behandlungspläne. Dieser Datenzufluss bietet Möglichkeiten, Big Data Analytics zu nutzen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu erkennen und die Prozesse der Gesundheitsversorgung zu verbessern.

Aufkommen von Predictive Analytics in der Krankheitsprävention und -behandlung

Ein weiterer wichtiger Trend auf dem globalen Big Data-Markt im Gesundheitswesen ist das Aufkommen von Predictive Analytics-Tools und -Techniken zur Krankheitsprävention und -behandlung. Gesundheitsorganisationen nutzen fortschrittliche Analysealgorithmen, um große Datensätze mit klinischen, genomischen, demografischen und Umweltdaten zu analysieren und so Krankheitsbeginn, -verlauf und -ergebnisse vorherzusagen. Predictive Analytics ermöglicht die Früherkennung von Krankheiten, personalisierte Behandlungsempfehlungen und gezielte Eingriffe, was zu besseren Patientenergebnissen und Kosteneinsparungen für Gesundheitssysteme führt. Darüber hinaus spielt die prädiktive Analytik eine entscheidende Rolle bei Initiativen zum Population Health Management, indem sie Hochrisikopatientenpopulationen identifiziert, präventive Pflegemaßnahmen priorisiert und die Ressourcenzuweisung optimiert.

Segmentelle Einblicke

Komponenteneinblicke

Basierend auf dem Komponentensegment dominierte das Softwaresegment den globalen Big Data-Markt im Gesundheitswesen im Jahr 2023. Software spielt eine entscheidende Rolle bei der Erleichterung der Datenverwaltung, -verarbeitung, -analyse und -visualisierung in Gesundheitsorganisationen. Mit dem exponentiellen Wachstum von Gesundheitsdaten besteht eine steigende Nachfrage nach robusten Softwarelösungen, die große Datenmengen effizient verarbeiten und umsetzbare Erkenntnisse gewinnen können. Gesundheitssoftware umfasst ein breites Anwendungsspektrum, darunter elektronische Gesundheitsaktensysteme (EHR), klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, Datenintegrationsplattformen und Analysesoftware. Diese Softwarelösungen ermöglichen es Gesundheitsdienstleistern, Arbeitsabläufe zu rationalisieren, die Ergebnisse der Patientenversorgung zu verbessern und die Ressourcenzuweisung zu optimieren.

Endbenutzereinblicke

Basierend auf dem Endbenutzersegment dominierten Krankenhäuser und Kliniken den globalen Big Data-Markt im Gesundheitswesen im Jahr 2023. Krankenhäuser und Kliniken spielen eine zentrale Rolle in der Gesundheitsversorgung und generieren riesige Mengen an Patientendaten durch klinische Begegnungen, diagnostische Tests, Behandlungsverfahren und Verwaltungsprozesse. Da Gesundheitsorganisationen zunehmend elektronische Gesundheitsaktensysteme (EHR) und andere digitale Gesundheitstechnologien einführen, wachsen das Volumen und die Komplexität der in Krankenhäusern und Kliniken generierten Daten weiterhin exponentiell. Diese Fülle an Daten bietet Möglichkeiten, Big Data-Analysen zu nutzen, um die Ergebnisse der Patientenversorgung zu verbessern, die Betriebseffizienz zu steigern und die Ressourcennutzung zu optimieren. Krankenhäuser und Kliniken investieren in fortschrittliche Analysetools und -technologien, um aus ihren Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und so klinische Entscheidungsunterstützung, prädiktive Modellierung, Bevölkerungsgesundheitsmanagement und Leistungsüberwachung zu ermöglichen. Darüber hinaus arbeiten Krankenhäuser und Kliniken mit Technologieanbietern, Forschungseinrichtungen und Regierungsbehörden zusammen, um innovative Big Data-Lösungen zu entwickeln, die auf die spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen der Gesundheitsversorgung zugeschnitten sind. Da die Nachfrage nach datengesteuerten Gesundheitslösungen weiter steigt, wird erwartet, dass Krankenhäuser und Kliniken ihre Vorherrschaft auf dem globalen Big Data-Markt im Gesundheitswesen beibehalten.

Regionale Einblicke

Nordamerika dominiert den globalen Big Data-Markt im Gesundheitswesen. Die Region verfügt über eine ausgereifte Gesundheitsinfrastruktur, erhebliche Investitionen in Gesundheitstechnologie sowie fortschrittliche Forschungs- und Entwicklungskapazitäten. Insbesondere die Vereinigten Staaten sind mit ihrer großflächigen Einführung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs), robusten Datenanalyseplattformen und einem florierenden Ökosystem aus Gesundheits-Startups und Technologieunternehmen führend auf dem globalen Markt. Darüber hinaus haben günstige Regierungsinitiativen wie die Umsetzung des Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act und des Affordable Care Act (ACA) die Einführung von Big Data-Analysen im Gesundheitswesen vorangetrieben und so das Marktwachstum angekurbelt. Darüber hinaus profitiert Nordamerika von starken Kooperationen zwischen Gesundheitsdienstleistern, Forschungseinrichtungen und Technologieanbietern, die Innovationen fördern und die Entwicklung und Bereitstellung von Big Data-Lösungen im gesamten Gesundheitswesen beschleunigen. Während Nordamerika derzeit den größten Marktanteil hält, verzeichnen auch andere Regionen, darunter Europa und der asiatisch-pazifische Raum, erhebliche Wachstumschancen auf dem globalen Markt für Big Data im Gesundheitswesen.

Jüngste Entwicklungen

• Im November 2023 trat Cercle, ein aufstrebendes KI-Unternehmen, das sich der Verbesserung der Gesundheitsversorgung von Frauen verschrieben hat, aus dem Stealth-Modus hervor. Mithilfe künstlicher Intelligenz sammelt die Cercle Biomedical Graph-Plattform Milliarden anonymisierter biomedizinischer und genomischer Datenpunkte, die sicher von Gesundheitskliniken und Forschungslaboren weltweit bezogen wurden. Anschließend wandelt sie häufig unorganisierte und fragmentierte klinische Daten in wertvolle Erkenntnisse für Forscher und Gesundheitsdienstleister um. Ab sofort hat Cercle Partnerschaften mit Eurofins Genoma, einem internationalen Anbieter von DNA-Sequenzierungsdiensten, und US Fertility, einem bekannten Netzwerk von Fruchtbarkeitszentren im Besitz von Ärzten, geschlossen. Diese Partnerschaften umfassen zahlreiche Fruchtbarkeits- und Genetikkliniken in ganz Europa und den Vereinigten Staaten. Durch diese Zusammenarbeit erhalten die Partner Zugriff auf die Cercle-Plattform und tragen gleichzeitig anonymisierte Daten bei, um die Weiterentwicklung der Plattform zu erleichtern. Gemeinsam streben die Partner danach, die Ergebnisse und Erfolgsraten bei In-vitro-Fertilisationsverfahren zu verbessern.

Wichtige Marktteilnehmer

• GE HealthCare Technologies, Inc
• IBM Corporation
• McKesson Corporation
• MedeAnalytics, Inc.
• Oracle Corporation
• Premier, Inc.
• Koninklijke Philips NV
• Siemens Healthineers AG
• Tableau Software, Inc.
• Optum Inc.