Radiomics-Markt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Wettbewerb, Chancen und Prognosen, 2018–2028, segmentiert nach Modalität (Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronen-Emissions-Tomographie (PET), Sonstige), nach Bildtyp (2D vs. 3D), nach Technologie (Technische Funktionen vs. Deep Learning), nach Anwendung (Nuklearmedizin, medizinische Bildgebung, Präzisionsmedizi

Laut Global Cancer Observatory betrug die Gesamtzahl der im Jahr 2020 gemeldeten neuen Krebsfälle rund 19.292.789. Davon wurden 10.065.305 neue Krebsfälle bei Männern und rund 9.227.484 bei Frauen im Jahr 2020 gemeldet.

Radiomics ist eine quantitative Methode zur medizinischen Bildgebung, die darauf abzielt, die den Ärzten bereits vorliegenden Daten durch ausgefeilte mathematische Analysen zu verbessern. Mithilfe von Analysetechniken aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz wertet Radiomics Texturinformationen aus, indem es die räumlichen Muster von Signalintensitäten und Pixelverbindungen mathematisch extrahiert. Das Potenzial von Radiomics zur Verbesserung klinischer Entscheidungen wurde durch zahlreiche bisher veröffentlichte Forschungsarbeiten aus verschiedenen Bildgebungsbereichen hervorgehoben. Die zahlreichen technischen Parameter, die die abgerufenen radiomischen Eigenschaften beeinflussen, sind die Hauptursache für die zahlreichen erheblichen Hürden, mit denen dieser Bereich derzeit konfrontiert ist.

Zunehmende Digitalisierung und Nutzung künstlicher Intelligenz in der Gesundheitsbranche

Die Digitalisierung von Informationen, die während normaler klinischer Verfahren erzeugt werden, hat in der Medizin in den letzten Jahrzehnten stetig zugenommen, ähnlich wie in vielen anderen Bereichen menschlicher Bemühungen. Da immer mehr Krankenakten in digitaler Form erstellt wurden, wurde immer weiterentwickelte und komplexere Software zu ihrer Analyse entwickelt. Gleichzeitig ist die Forschung zur künstlichen Intelligenz (KI) längst so weit fortgeschritten, dass ihre Techniken und Softwaretools ausgereift genug sind, um die Informatikabteilungen zu verlassen und in immer mehr Bereichen Anwendung zu finden. Infolgedessen hat die medizinische Branche in den letzten Jahren einen deutlichen Anstieg der Nutzung von KI-Anwendungen erlebt. Diese Apps sollen die klinische Entscheidungsfindung unterstützen und die sich wiederholenden Aufgaben vereinfachen, die Ärzte täglich ausführen müssen.

Radiomics verbessert die gefundenen Daten für Ärzte mithilfe moderner mathematischer Analysen. Das Konzept der Radiomics wird am häufigsten im Bereich der Onkologie angewandt, und zwar im Wesentlichen auf der Annahme, dass in biomedizinischen Bildern bestimmte krankheitsspezifische Informationen vorhanden sind, die für das menschliche Auge nicht erkennbar sind.

Verschiedene Modalitäten können bei der Radiomics-Analyse medizinischer Bilder hilfreich sein. Dabei wird der potenzielle additive Wert der Bildinformationen aus der Positronen-Emissions-Tomographie (PET), der Computertomographie (CT) und der Magnetresonanztomographie (MRT) genutzt, anstatt jede Modalität einzeln zu bewerten. Auf diese Weise ist ein integrierter, modalitätsübergreifender Ansatz möglich. Daher wird die Integration von KI in die Gesundheitsbranche den globalen Radiomics-Markt in Zukunft ankurbeln.

Erhöhte Abhängigkeit von der Radiologie bei medizinischen Diagnosen

Medizinische Bildgebungsverfahren erleichtern die Diagnose und ebnen einen Ansatz für die Behandlung von Erwachsenen ebenso wie von Kindern, und in letzter Zeit gab es einen bemerkenswerten Anstieg bei der Verwendung dieser Techniken.

Zwischen Oktober 2018 und September 2019 wurden in England etwa 45,2 Millionen bildgebende Untersuchungen durchgeführt, so ein Bericht des National Health Service (NHS). Davon wurden allein im September 2019 3,58 Millionen bildgebende Untersuchungen durchgeführt.

Computertomographien oder CT-Scans haben in den letzten zehn Jahren einen Anstieg von etwa 8 % erlebt. Eine Umfrage ergab, dass die Anzahl der CT-Scans, die in Notaufnahmen wegen Atemwegserkrankungen durchgeführt werden, zwischen 2001 und 2010 um das Vierfache gestiegen ist.

Die beste Bildgebungstechnik zur Erkennung und Nachverfolgung einer Lungenembolie ist die CT-Pulmonalisangiographie.

Wachsende geriatrische Bevölkerung und damit verbundene Krankheiten

Laut den Centers for Disease Control and Prevention (CDC) leiden fast 80 % der älteren Menschen in den Vereinigten Staaten an mindestens einer chronischen Krankheit. Darüber hinaus schätzt die American Medical Association (AMA), dass bis zum Jahr 2030 etwa 60 % aller Personen im Alter von 65 Jahren oder älter an mehr als einer chronischen Krankheit leiden werden.

Die weltweit steigende Zahl chronischer Krankheiten wird den Bedarf an modernen Diagnose- und Behandlungsmöglichkeiten erhöhen. Radiologietechniken oder medizinische Bildgebungsverfahren wie Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Ultraschall und Angiographie werden hauptsächlich für klinische Verfahren zur Behandlung verschiedener Krebsarten eingesetzt. Mit der Zunahme ungesunder Lebensgewohnheiten und einer wachsenden Zahl älterer Menschen steigt auch die Krebsrate in mehreren Ländern, was die Akzeptanz neuer Technologien wie Radiomics erhöht. Daher werden die wachsende geriatrische Bevölkerung und die steigenden Krebsfälle den globalen Radiomics-Markt ankurbeln.

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Marktsegmentierung

Der globale Radiomics-Markt kann nach Modalität, Bildtyp, Technologie, Anwendung, Region und Unternehmen segmentiert werden. Basierend auf der Modalität ist der Markt in Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronen-Emissions-Tomographie (PET) und andere unterteilt. Basierend auf dem Bildtyp ist der Markt in 2D und 3D unterteilt. Basierend auf der Technologie ist der Markt in technische Funktionen und Deep Learning unterteilt. Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Nuklearmedizin, medizinische Bildgebung, Präzisionsmedizin, Onkologie und andere unterteilt.

Firmenprofile

Einige der führenden Akteure auf dem globalen Radiomics-Markt sind unter anderem Radiomics.io (Computational Imaging & Bioinformatics Lab), Radiomics Bio (Belgien), Health Innovation Ventures (HIV), Sophia Genetics SA, HealthMyne Inc, Oncoradiomics und ptTheragnostic BV.