Generative KI im Pharmamarkt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018–2028, segmentiert nach Arzneimitteltyp (kleines Molekül, großes Molekül), nach Anwendung (Forschung zu klinischen Studien, Arzneimittelentdeckung, Forschung und Entwicklung, andere), nach Technologie (Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragemethode, kontextsensitive Verarbeitung, andere
Published Date: November - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Healthcare | Format: Report available in PDF / Excel Format
View Details Buy Now 2890 Download Sample Ask for Discount Request CustomizationGenerative KI im Pharmamarkt – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, 2018–2028, segmentiert nach Arzneimitteltyp (kleines Molekül, großes Molekül), nach Anwendung (Forschung zu klinischen Studien, Arzneimittelentdeckung, Forschung und Entwicklung, andere), nach Technologie (Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Abfragemethode, kontextsensitive Verarbeitung, andere
| Prognosezeitraum | 2024–2028 |
| Marktgröße (2022) | 1,96 Milliarden USD |
| CAGR (2023–2028) | 27,62 % |
| Am schnellsten wachsendes Segment | Arzneimittelentdeckung |
| Größter Markt | Nordamerika |
Marktübersicht
Der globale Markt für generative KI in der Pharmaindustrie hat im Jahr 2022 einen Wert von 1,96 Milliarden USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer CAGR von 27,62 % bis 2028 verzeichnen. Der globale Markt für generative KI in der Pharmaindustrie erlebt eine transformative Welle, da künstliche Intelligenz (KI) die Pharmaindustrie weiterhin revolutioniert. Generative KI, eine Untergruppe der KI, verwendet fortschrittliche Algorithmen und Modelle, um neue, wertvolle Inhalte zu generieren, und erweist sich im Pharmasektor als bahnbrechend. Dieser Markt ist durch die Anwendung generativer KI in der Arzneimittelentdeckung, dem molekularen Design und der Optimierung verschiedener pharmazeutischer Prozesse gekennzeichnet. Einer der Haupttreiber dieses Marktes ist der dringende Bedarf an innovativer Arzneimittelentwicklung und die Dringlichkeit, den Arzneimittelentdeckungsprozess zu beschleunigen. Generative KI bringt beispiellose Effizienz in die Arzneimittelforschung, indem sie potenzielle Arzneimittelkandidaten vorhersagt, Molekülstrukturen optimiert und den Zeit- und Kostenaufwand herkömmlicher Methoden deutlich reduziert. Pharmaunternehmen erkennen zunehmend das Potenzial generativer KI bei der Entdeckung neuer therapeutischer Ziele und der Beschleunigung der Identifizierung von Leitsubstanzen. Die Fähigkeit der Technologie, riesige Datensätze, einschließlich biologischer und chemischer Informationen, zu analysieren, ermöglicht es Forschern, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und so die Gesamterfolgsrate der Arzneimittelentwicklung zu verbessern.
Darüber hinaus kommt es auf dem globalen Markt für generative KI in der Pharmaindustrie zu Kooperationen und Partnerschaften zwischen Pharmaunternehmen und Anbietern von KI-Technologie. Diese Kooperationen zielen darauf ab, die Stärken beider Sektoren zu nutzen und pharmazeutisches Fachwissen mit fortschrittlichen KI-Fähigkeiten zu kombinieren, um komplexe Herausforderungen bei der Arzneimittelforschung und -entwicklung zu bewältigen. Der Markt ist auch durch die Entstehung von Startups gekennzeichnet, die sich auf generative KI-Anwendungen für Arzneimittel spezialisieren und Innovation und Agilität in die Branche bringen. Da Aufsichtsbehörden das Potenzial generativer KI zur Verbesserung von Medikamentenentwicklungsprozessen zunehmend anerkennen, dürfte der Markt weiteres Wachstum erfahren.
Die Branche muss sich jedoch Herausforderungen wie Datenschutzbedenken, ethische Überlegungen und die Interpretierbarkeit von KI-generierten Ergebnissen stellen, um eine breite Akzeptanz zu fördern. Der globale Markt für generative KI im Pharmabereich steht vor einem erheblichen Wachstum, da Pharmaunternehmen versuchen, in einer sich schnell entwickelnden Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit dem Versprechen einer schnelleren Medikamentenentdeckung, geringerer Entwicklungskosten und verbesserter Erfolgsraten bei klinischen Studien gestaltet generative KI die Zukunft der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung neu.
Wichtige Markttreiber
Beschleunigte Medikamentenentdeckung und -entwicklung
Die beschleunigte Medikamentenentdeckung und -entwicklung hat sich als Katalysator für das bemerkenswerte Wachstum des globalen Marktes für generative KI im Pharmabereich herausgestellt. Traditionelle Methoden der Medikamentenentdeckung sind oft langwierig und ressourcenintensiv, wobei eine beträchtliche Anzahl potenzieller Medikamentenkandidaten die verschiedenen Entwicklungsstadien nicht durchläuft. Generative KI behebt diesen Engpass, indem sie die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Algorithmen nutzt, um riesige Datensätze schnell zu analysieren. Diese Beschleunigung zeigt sich besonders in den frühen Phasen der Arzneimittelentdeckung, wo generative KI-Modelle potenzielle Arzneimittelkandidaten vorhersagen und Molekülstrukturen mit bemerkenswerter Geschwindigkeit und Präzision optimieren. Durch die effiziente Navigation durch die ausgedehnte Landschaft biologischer und chemischer Daten ermöglicht generative KI Pharmaforschern, vielversprechende Verbindungen in einem Bruchteil der Zeit zu identifizieren, die mit herkömmlichen Ansätzen benötigt würde. Diese Beschleunigung beschleunigt nicht nur den gesamten Arzneimittelentdeckungsprozess, sondern reduziert auch die damit verbundenen Kosten erheblich, was die Einführung generativer KI zu einem attraktiven Angebot für Pharmaunternehmen macht, die in der schnelllebigen Branche nach Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit streben.
Der Beitrag generativer KI zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung geht über die Anfangsphasen hinaus und umfasst Optimierung und Verfeinerung während des gesamten Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung. Die Technologie unterstützt die Gestaltung klinischer Studien, hilft Forschern, optimale Patientenpopulationen zu identifizieren, Einschlusskriterien zu verfeinern und die Wahrscheinlichkeit erfolgreicher Studienergebnisse zu erhöhen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus generativer KI können Pharmaunternehmen in jeder Phase datenbasierte Entscheidungen treffen und so den Zeit- und Ressourcenaufwand für die klinische Entwicklung reduzieren. Diese Beschleunigung ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere bei der Bewältigung dringender medizinischer Bedürfnisse und der schnellen Reaktion auf neu auftretende gesundheitliche Herausforderungen, bei denen der rechtzeitige Zugang zu wirksamen Therapien von größter Bedeutung ist.
Darüber hinaus entsprechen die Geschwindigkeit und Effizienz, die durch generative KI in der Arzneimittelentwicklung erreicht werden, dem Streben der Branche nach personalisierter Medizin. Die Anpassung von Behandlungen an individuelle Patientenprofile erfordert ein differenziertes Verständnis komplexer biologischer Wechselwirkungen, und generative KI zeichnet sich durch die Entschlüsselung dieser komplizierten Beziehungen in riesigen Datensätzen aus. Diese Fähigkeit beschleunigt nicht nur die Identifizierung personalisierter Behandlungsoptionen, sondern trägt auch zur Entwicklung der Präzisionsmedizin bei, bei der Therapien genau auf die einzigartigen Eigenschaften jedes Patienten abgestimmt werden.
Optimierung von Arzneimittelformulierungs- und Herstellungsprozessen
Der globale Markt für generative KI im Pharmabereich erlebt aufgrund seiner zentralen Rolle bei der Optimierung von Arzneimittelformulierungs- und Herstellungsprozessen einen erheblichen Aufschwung. Traditionell sind die Formulierung und Herstellung von Arzneimitteln komplizierte Prozesse, die sorgfältiges Experimentieren und iterative Verfeinerung erfordern. Generative KI verändert diese Landschaft, indem sie fortschrittliche Algorithmen zur Analyse komplexer Wechselwirkungen innerhalb pharmazeutischer Formulierungen einsetzt. Diese Technologie ermöglicht die Vorhersage und Optimierung von Arzneimittelformulierungen mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit. Durch die Untersuchung einer Vielzahl von Variablen und Parametern können generative KI-Modelle Formulierungen vorschlagen, die die Stabilität, Löslichkeit und Bioverfügbarkeit von Arzneimitteln verbessern. Dies beschleunigt nicht nur den Formulierungsprozess, sondern trägt auch zur Entwicklung wirksamerer und patientenfreundlicherer Arzneimittel bei.
In Herstellungsprozessen trägt generative KI maßgeblich dazu bei, die Produktionsbedingungen zu optimieren, Konsistenz sicherzustellen und Abweichungen zu minimieren. Die Fähigkeit der Technologie, große Datensätze zu analysieren, einschließlich Informationen zu Rohstoffen, Fertigungsanlagen und Prozessparametern, ermöglicht es ihr, optimale Fertigungseinstellungen zu identifizieren. Diese Optimierung führt zu einer verbesserten Effizienz bei der Herstellung von Arzneimitteln, reduziert die Kosten und verbessert die Gesamtqualität der Herstellung. Generative KI spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung von Herausforderungen im Zusammenhang mit der Skalierung und stellt sicher, dass erfolgreiche Formulierungen im Labormaßstab nahtlos auf größere Produktionsmaßstäbe übertragen werden können.
Darüber hinaus erleichtert generative KI die Erforschung innovativer Arzneimittelverabreichungsmechanismen, einschließlich Nanotechnologie und personalisierter Arzneimittelverabreichungssysteme. Indem generative KI Erkenntnisse über die effektivsten Verabreichungsmethoden basierend auf Patienteneigenschaften und der Art des Therapeutikums liefert, trägt sie zur Entwicklung maßgeschneiderter Arzneimittelverabreichungslösungen bei. Dieser personalisierte Ansatz verbessert nicht nur die Therapietreue und die Ergebnisse der Patienten, sondern entspricht auch dem wachsenden Trend zur Präzisionsmedizin in der Pharmaindustrie.
Die Optimierung der Arzneimittelformulierung und der Herstellungsprozesse durch generative KI entspricht dem kontinuierlichen Streben der Pharmaindustrie nach Effizienz, Kosteneffizienz und Qualität bei der Arzneimittelentwicklung. Da die Nachfrage nach neuen und verbesserten pharmazeutischen Produkten steigt, bietet generative KI ein leistungsstarkes Tool zur Rationalisierung und Verbesserung von Formulierungs- und Herstellungsverfahren.
Neuverwendung von Arzneimitteln und Kombinationstherapien
Die Neuverwendung von Arzneimitteln und die Erforschung von Kombinationstherapien sind zu wichtigen Treibern für die Förderung der globalen generativen KI im Pharmamarkt geworden. Generative KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung neuer Anwendungen für bestehende Arzneimittel, bekannt als Neuverwendung von Arzneimitteln, indem sie ihre Fähigkeit nutzt, riesige Datensätze zu analysieren und potenzielle therapeutische Anwendungen vorherzusagen. Dieser Ansatz bietet eine kostengünstige und zeiteffiziente Alternative zur traditionellen Arzneimittelentwicklung, da er die Fülle an Informationen über zugelassene Arzneimittel, ihre Ziele und die damit verbundenen biologischen Wege nutzt. Generative KI-Modelle können neue Indikationen für bestehende Medikamente aufdecken, die schnelle Identifizierung wiederverwendbarer Kandidaten erleichtern und die für die klinische Validierung erforderliche Zeit verkürzen.
Darüber hinaus erlebt der Markt einen Anstieg bei der Erforschung von Kombinationstherapien, bei denen mehrere Medikamente strategisch kombiniert werden, um die Wirksamkeit zu verbessern oder Nebenwirkungen zu reduzieren. Generative KI trägt dazu bei, indem sie synergistische Medikamentenkombinationen auf der Grundlage komplexer Wechselwirkungen innerhalb biologischer Systeme vorhersagt. Die Technologie kann umfangreiche Datensätze zu Medikamentenwechselwirkungen, molekularen Pfaden und patientenspezifischen Daten analysieren und Einblicke in Kombinationen bieten, die möglicherweise verbesserte therapeutische Wirkungen aufweisen. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem Übergang zur personalisierten Medizin, da generative KI Kombinationstherapien an individuelle Patientenprofile anpassen und so die Behandlungsergebnisse optimieren kann.
Die Vorteile der Wiederverwendung von Medikamenten und von Kombinationstherapien sind vielfältig, und generative KI steht an vorderster Front, wenn es darum geht, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Durch die Identifizierung neuer therapeutischer Einsatzmöglichkeiten für bestehende Medikamente verringert die Umwidmung von Medikamenten die Risiken, die mit der Entwicklung völlig neuer Verbindungen verbunden sind, und verkürzt häufig die Zeit, die ein Medikament benötigt, um auf den Markt zu kommen. Kombinationstherapien hingegen befassen sich mit den Komplexitäten von Krankheiten, die durch Einzelwirkstoffbehandlungen möglicherweise nicht vollständig behandelt werden können, und bieten einen umfassenderen Ansatz für die Patientenversorgung. Die Anwendung generativer KI in diesen Bereichen verbessert die Effizienz und Erfolgsraten von Strategien zur Umwidmung von Medikamenten und Kombinationstherapien und macht sie für Pharmaunternehmen, die nach innovativen und wirksamen Behandlungslösungen suchen, attraktiver.
Wichtige Marktherausforderungen
Probleme mit Datenschutz und -sicherheit
Der globale Markt für generative KI im Pharmabereich stößt auf erhebliche Hindernisse in Form von Datenschutz- und Sicherheitsbedenken. Da Pharmaunternehmen zunehmend generative KI-Technologien nutzen, um die Prozesse der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung zu beschleunigen, wird die Sensibilität der betreffenden Daten zu einer kritischen Herausforderung. Die Branche befasst sich mit einer Vielzahl vertraulicher Informationen, darunter Patientendaten, proprietäre Molekülstrukturen und Ergebnisse klinischer Studien. Der potenzielle Missbrauch oder unbefugte Zugriff auf diese Daten stellt eine erhebliche Bedrohung dar und behindert die nahtlose Integration generativer KI in die pharmazeutische Forschung.
Eine der Hauptsorgen im Zusammenhang mit dem Datenschutz ist das Risiko unbeabsichtigter Datenverletzungen. Die riesigen Datensätze, die von generativen KI-Modellen verwendet werden, können persönliche und gesundheitsbezogene Informationen enthalten, was sie zu attraktiven Zielen für Cyberangriffe macht. Der unbefugte Zugriff auf solche Informationen gefährdet nicht nur die Privatsphäre der Patienten, sondern setzt Pharmaunternehmen auch rechtlichen und regulatorischen Konsequenzen aus. Daher besteht ein wachsender Bedarf an robusten Cybersicherheitsmaßnahmen, um die Integrität und Vertraulichkeit sensibler Daten zu schützen, die in generativen KI-Anwendungen verwendet werden.
Darüber hinaus fügt die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa und dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) in den Vereinigten Staaten eine weitere Komplexitätsebene hinzu. Generative KI-Anwendungen in der Pharmaindustrie müssen diese strengen regulatorischen Rahmenbedingungen einhalten, um sicherzustellen, dass die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung sensibler Daten den etablierten Richtlinien entspricht. Um diese Vorschriften einzuhalten und einzuhalten, ist ein umfassendes Verständnis der KI-Technologien und der Feinheiten der Datenschutzgesetze erforderlich.
Interpretierbarkeit der von KI generierten Ergebnisse
Generative KI, insbesondere Deep-Learning-Modelle, ist häufig durch ihre Black-Box-Natur gekennzeichnet, was bedeutet, dass die Funktionsweise der Algorithmen komplex und für menschliche Bediener nicht leicht verständlich ist. Im Pharmasektor, wo Entscheidungen tiefgreifende Auswirkungen auf die Gesundheit der Patienten, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Geschäftsergebnisse haben können, stellt die Black-Box-Natur der KI eine erhebliche Herausforderung dar. Interessengruppen, darunter Forscher, Kliniker und Aufsichtsbehörden, haben möglicherweise Schwierigkeiten, den von diesen Algorithmen generierten Ergebnissen zu vertrauen und sie zu interpretieren.
Die Pharmaindustrie ist stark reguliert, und die Gewährleistung der Einhaltung gesetzlicher Standards ist von größter Bedeutung. Die mangelnde Interpretierbarkeit der von KI generierten Ergebnisse wirft jedoch Bedenken hinsichtlich der Einhaltung gesetzlicher Anforderungen auf. Aufsichtsbehörden müssen verstehen, wie KI-Modelle zu Schlussfolgerungen gelangen, um sicherzustellen, dass Entscheidungen mit ethischen Richtlinien und Sicherheitsstandards übereinstimmen. Die Unfähigkeit, KI-generierte Ergebnisse zu interpretieren, erschwert den Prozess der behördlichen Zulassung neuer Medikamente und Behandlungen und behindert die breite Einführung generativer KI in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung.
Vertrauen ist ein Eckpfeiler jeder erfolgreichen Technologieintegration, und die Herausforderung der Interpretierbarkeit wirkt sich direkt auf das Vertrauen aus, das die Beteiligten in KI-generierte Ergebnisse setzen. Forscher, Kliniker und Entscheidungsträger zögern möglicherweise, sich auf KI-gestützte Erkenntnisse zu verlassen, wenn sie nicht verstehen können, wie das System zu seinen Schlussfolgerungen gelangt. Dieses eingeschränkte Vertrauen kann die Einführung generativer KI in kritischen Bereichen wie der Arzneimittelforschung behindern, in denen Transparenz und Verantwortlichkeit für den Erfolg unerlässlich sind.
Wichtige Markttrends
Zunehmender Fokus auf personalisierte Medizin
Der globale Pharmamarkt erlebt einen revolutionären Wandel, der durch den zunehmenden Fokus auf personalisierte Medizin vorangetrieben wird, ein Trend, der die Einführung generativer künstlicher Intelligenz (Generative KI) deutlich fördert. Da die Pharmaindustrie die Grenzen von Einheitsbehandlungen erkennt, wird zunehmend Wert darauf gelegt, Therapien auf einzelne Patienten basierend auf ihrer einzigartigen genetischen Ausstattung, Gesundheitsgeschichte und spezifischen Merkmale zuzuschneiden.
Generative KI erweist sich als Schlüsselfaktor dieses Paradigmenwechsels, da sie fortschrittliche Algorithmen bietet, die in der Lage sind, riesige und vielfältige Datensätze zu analysieren, um personalisierte Behandlungsoptionen zu generieren. Durch den Einsatz generativer KI können Pharmaforscher optimale Arzneimittelkandidaten identifizieren, die auf die spezifischen genetischen und biologischen Marker einzelner Patienten abgestimmt sind. Dieser Trend verbessert nicht nur die Wirksamkeit der Behandlung, sondern minimiert auch potenzielle Nebenwirkungen, was zu gezielteren und effizienteren therapeutischen Eingriffen führt.
Die Schnittstelle zwischen generativer KI und personalisierter Medizin ebnet den Weg für eine neue Ära im Gesundheitswesen, in der Behandlungen genau auf die individuellen Bedürfnisse der Patienten zugeschnitten sind und so ein beispielloses Maß an Wirksamkeit und Patientenversorgung einleiten. Da der Fokus auf personalisierte Medizin zunimmt, ist die globale generative KI im Pharmamarkt auf nachhaltiges Wachstum eingestellt, bietet transformative Lösungen für die Herausforderungen der traditionellen Arzneimittelentwicklung und positioniert sich als Eckpfeiler der Zukunft des Gesundheitswesens.
Integration generativer KI in die Neuverwendung von Arzneimitteln
Die Integration generativer künstlicher Intelligenz (Generative KI) in die Neuverwendung von Arzneimitteln ist ein dynamischer Trend, der die globale generative KI im Pharmamarkt erheblich vorantreibt. Die Umwidmung von Medikamenten oder die Neupositionierung bestehender Medikamente für neue therapeutische Anwendungen hat als Strategie zur Beschleunigung der Entwicklung von Behandlungen für verschiedene Krankheiten an Bedeutung gewonnen.
Generative KI spielt in diesem Prozess eine zentrale Rolle, indem sie ihre Fähigkeit nutzt, umfangreiche Datensätze zu analysieren, darunter Ergebnisse klinischer Studien, molekulare Strukturen und biologische Pfade. Durch die Nutzung ausgefeilter Algorithmen identifiziert Generative KI potenzielle Medikamentenkandidaten für die Umwidmung und bietet so eine effizientere und kostengünstigere Alternative zu herkömmlichen Methoden der Arzneimittelentdeckung. Dieser Trend ist besonders wichtig, um dringende medizinische Bedürfnisse zu decken und die Nutzung bestehender pharmazeutischer Ressourcen zu optimieren.
Die Fähigkeit von Generative KI, riesige Datenmengen schnell zu durchforsten, potenzielle Wechselwirkungen von Medikamenten vorherzusagen und neuartige therapeutische Anwendungen vorzuschlagen, gestaltet die Landschaft der Arzneimittelentwicklung neu. Diese Integration beschleunigt nicht nur die Identifizierung brauchbarer Kandidaten, sondern trägt auch zur allgemeinen Nachhaltigkeit der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung bei. Da die Pharmaindustrie den Wert der Umwidmung bestehender Medikamente zur Bewältigung neuer gesundheitlicher Herausforderungen erkennt, fördert die Integration generativer KI in die Umwidmung von Medikamenten ein Klima der Innovation, Effizienz und Ressourcenoptimierung. Dieser Trend wird voraussichtlich eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der pharmazeutischen Forschung spielen, indem er neuartige Lösungen für komplexe medizinische Probleme bietet und zum weiteren Wachstum des globalen Marktes für generative KI im Pharmasektor beiträgt.
Segmentelle Einblicke
Einblicke in Arzneimitteltypen
Basierend auf dem Arzneimitteltyp haben sich kleine Moleküle als das dominierende Segment auf dem globalen Markt für Global herauskristallisiert
Anwendungseinblicke
Basierend auf der Anwendung hat sich die Arzneimittelentdeckung als das dominierende Segment auf dem globalen Markt für Global Generative AI in Pharmaceutical Market im Jahr 2022 herauskristallisiert
Regionale Einblicke
Nordamerika hat sich als der dominierende Akteur auf dem globalen Markt für Generative AI in Pharmaceutical im Jahr 2022 herauskristallisiert und hält den größten Marktanteil. Nordamerika, insbesondere die Vereinigten Staaten, verfügt über eine hochentwickelte technologische Infrastruktur. Die Region ist Sitz zahlreicher Pharma- und Biotechnologieunternehmen, die zu den ersten Anwendern hochmoderner Technologien wie Generative AI gehören. Das Vorhandensein gut etablierter Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen trägt zur Führungsrolle Nordamerikas bei der Integration innovativer Lösungen wie Generative AI in pharmazeutische Prozesse bei. Nordamerikanische Pharmaunternehmen gehen häufig strategische Kooperationen und Partnerschaften mit Technologieanbietern ein, darunter auch solche, die auf Generative AI spezialisiert sind. Diese Kooperationen erleichtern den Austausch von Fachwissen, Ressourcen und Technologien und fördern Innovationen und die Integration fortschrittlicher KI-Lösungen in die Arzneimittelforschung, -entwicklung und -herstellung.
Neueste Entwicklungen
- Im Januar 2022 schlossen Sanofi und Exscientia eine Lizenz- und Forschungspartnerschaftsvereinbarung ab, die darauf abzielt, gemeinsam bis zu 15 neuartige niedermolekulare Kandidaten zur Bekämpfung von Krebs und immunologischen Erkrankungen zu entwickeln und dabei die KI-gesteuerte Plattform von Exscientia zu nutzen. Es wird erwartet, dass die Initiativen der Branchenführer im Prognosezeitraum zu einem erheblichen Wachstum in diesem Segment führen werden.
- Im Juni 2023 stellte Sumitomo Pharma Co., Ltd. ein Konversationstool vor, das auf generativer KI basiert. Dieses interaktive Onlinetool, das „ChatGPT“ von OpenAI Inc. ähnelt, verwendet die KI-Engine von OpenAI, wobei bestimmte Parameter festgelegt sind, um OpenAI daran zu hindern, die Daten für andere Zwecke zu verwenden. Das Tool ist für die Verwendung durch alle Mitarbeiter des Unternehmens vorgesehen.
Wichtige Marktteilnehmer
| Nach Arzneimitteltyp | Nach Anwendung | Nach Technologie | Nach Region |
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