Markt für digitale Mammographie – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose 2018–2028, segmentiert nach Produkt (2D-Vollfeld-Digital-Mammographie-Tomosynthese, 3D-Vollfeld-Digital-Mammographie-Tomosynthese), nach Endbenutzer (Krankenhäuser, ambulante chirurgische Zentren, andere Endbenutzer), Region und Wettbewerb

Published Date: November - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 320 | Industry: Healthcare | Format: Report available in PDF / Excel Format

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Markt für digitale Mammographie – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose 2018–2028, segmentiert nach Produkt (2D-Vollfeld-Digital-Mammographie-Tomosynthese, 3D-Vollfeld-Digital-Mammographie-Tomosynthese), nach Endbenutzer (Krankenhäuser, ambulante chirurgische Zentren, andere Endbenutzer), Region und Wettbewerb

Prognosezeitraum2024–2028
Marktgröße (2022)1,12 Milliarden USD
CAGR (2023–2028)9,39 %
Am schnellsten wachsendes Segment3D-Vollfeld-Digital-Mammographie-Tomosynthese
Größter MarktNordamerika

MIR Consumer Healthcare

Marktübersicht

Der globale Markt für digitale Mammographie hat im Jahr 2022 einen Wert von 1,12 Milliarden USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein robustes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 9,39 % bis 2028 verzeichnen. Der globale Markt für digitale Mammographie hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum und einen Wandel erlebt und die Landschaft der Brustkrebsdiagnostik revolutioniert. Die digitale Mammographie, eine hochmoderne Bildgebungstechnologie, hat die traditionelle filmbasierte Mammographie ersetzt und bietet überlegene Bildqualität, verbesserte diagnostische Genauigkeit und einen optimierten Arbeitsablauf. Die Expansion des Marktes wird in erster Linie durch die weltweit steigende Prävalenz von Brustkrebs sowie durch zunehmendes Bewusstsein und Initiativen zur Früherkennung vorangetrieben. Die digitale Mammographie erleichtert die Erkennung von Brustanomalien, einschließlich Tumoren und Verkalkung, mit größerer Sensitivität und Spezifität, was zu besseren Ergebnissen und niedrigeren Sterberaten führt.

Technologische Fortschritte in der digitalen Mammographie haben eine entscheidende Rolle in der Marktentwicklung gespielt. Innovationen wie die Vollfeld-Digitalmammographie (FFDM) und die digitale Brusttomosynthese (DBT) haben an Bedeutung gewonnen, da sie dreidimensionale Bildgebungsfunktionen bieten, die eine umfassendere und detailliertere Ansicht des Brustgewebes ermöglichen. Dies hat sich als besonders vorteilhaft erwiesen, um die Einschränkungen der herkömmlichen zweidimensionalen Mammographie zu überwinden, insbesondere in Fällen mit dichtem Brustgewebe. Darüber hinaus hat die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernalgorithmen die diagnostische Genauigkeit weiter verbessert, indem sie Radiologen bei der Interpretation von Mammographiebildern unterstützt, falsch-positive Ergebnisse reduziert und die Effizienz verbessert.

Der globale Markt für digitale Mammographie ist durch ein Wettbewerbsumfeld gekennzeichnet, in dem wichtige Akteure in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten investieren, um Spitzentechnologien einzuführen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Geografisch dominiert Nordamerika den Markt, was auf die frühe Einführung digitaler Mammographiesysteme, eine robuste Gesundheitsinfrastruktur und eine hohe Prävalenz von Brustkrebs zurückzuführen ist. In den Schwellenländern im asiatisch-pazifischen Raum und in Lateinamerika ist jedoch eine steigende Nachfrage nach digitaler Mammographie zu verzeichnen, die auf ein zunehmendes Gesundheitsbewusstsein, eine verbesserte Gesundheitsinfrastruktur und steigende verfügbare Einkommen zurückzuführen ist.

Wichtige Markttreiber

Zunehmende Prävalenz von Brustkrebs

Die zunehmende Prävalenz von Brustkrebs ist zu einer treibenden Kraft hinter dem Wachstum des globalen Marktes für digitale Mammographie geworden. Brustkrebs bleibt eine der weltweit häufigsten Krebserkrankungen und betrifft jedes Jahr Millionen von Frauen. Da Aufklärungskampagnen und Initiativen zur Früherkennung an Dynamik gewinnen, steigt die Nachfrage nach fortschrittlichen Diagnosetechnologien wie der digitalen Mammographie. Die digitale Mammographie bietet gegenüber der traditionellen filmbasierten Mammographie mehrere Vorteile, darunter eine bessere Bildqualität, eine schnellere Bilderfassung und die Möglichkeit, digitale Bilder effizient zu bearbeiten und zu speichern. Diese Vorteile sind für die Früherkennung von Brustkrebs von entscheidender Bedeutung, da sie es dem medizinischen Fachpersonal ermöglichen, Anomalien präziser zu identifizieren.

Der globale Markt für digitale Mammographie erlebt ein erhebliches Wachstum, da Gesundheitsdienstleister zunehmend die Bedeutung der Früherkennung für die Verbesserung der Behandlungsergebnisse und die Senkung der mit Brustkrebs verbundenen Sterblichkeitsraten erkennen. Regierungen und Gesundheitsorganisationen weltweit investieren in Screening-Programme und Infrastruktur, um einen breiten Zugang zu digitalen Mammographiediensten zu ermöglichen. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernalgorithmen in digitale Mammographiesysteme verbessert die diagnostische Genauigkeit weiter, unterstützt Radiologen bei der Interpretation komplexer Bilder und verringert die Wahrscheinlichkeit falsch positiver oder negativer Ergebnisse.

Darüber hinaus führt die steigende Prävalenz von Brustkrebs zu technologischen Fortschritten auf dem Markt für digitale Mammographie. Laufende Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen konzentrieren sich auf Innovationen wie die digitale 3D-Brusttomosynthese, die eine dreidimensionale Ansicht der Brust bietet und zusätzliche Informationen für eine umfassendere Beurteilung von Brustanomalien liefert. Diese Fortschritte tragen zum Wachstum des Marktes bei, indem sie die Einschränkungen der herkömmlichen Mammographie beheben und die allgemeinen Diagnosemöglichkeiten verbessern. Da sich die globale Gesundheitslandschaft ständig weiterentwickelt, wird der Markt für digitale Mammographie eine zentrale Rolle im Kampf gegen Brustkrebs spielen. Die zunehmende Verbreitung von Brustkrebs dient als Katalysator für technologische Innovationen und erzeugt eine positive Rückkopplungsschleife, in der Fortschritte in der digitalen Mammographie zu effektiveren Screenings, Früherkennung und verbesserten Patientenergebnissen beitragen.

Technologische Fortschritte in der digitalen Mammographie

Technologische Fortschritte in der digitalen Mammographie sind eine treibende Kraft hinter dem robusten Wachstum des globalen Marktes für digitale Mammographie. Im Laufe der Jahre hat das Feld bahnbrechende Innovationen erlebt, wie die Vollfeld-Digitalmammographie (FFDM) und die digitale Brusttomosynthese (DBT), die die Brustbildgebung revolutioniert haben. FFDM liefert hochauflösende digitale Bilder, die im Vergleich zur herkömmlichen filmbasierten Mammographie eine verbesserte Klarheit und Detailgenauigkeit bieten. Dieser Fortschritt ermöglicht nicht nur eine genauere Erkennung von Anomalien, sondern rationalisiert auch den Diagnoseprozess durch schnellere Bildverarbeitungszeiten. Die digitale Brusttomosynthese oder 3D-Mammographie hat sich als bahnbrechende Technologie erwiesen, die die Einschränkungen der 2D-Bildgebung überwindet, insbesondere bei dichtem Brustgewebe. Durch die Aufnahme mehrerer Bilder aus verschiedenen Winkeln bietet die DBT dreidimensionale Ansichten, die es medizinischem Fachpersonal ermöglichen, durch die Schichten des Brustgewebes zu navigieren und so die Diagnosegenauigkeit zu verbessern.

Darüber hinaus hat die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) die technologische Entwicklung der digitalen Mammographie weiter vorangetrieben. KI-Algorithmen unterstützen Radiologen bei der Analyse mammographischer Bilder und bieten eine zweite Ebene intelligenter Interpretation. Diese Algorithmen können subtile Muster und potenzielle Anomalien erkennen und so zur Früherkennung von Brustkrebs beitragen. Die kontinuierliche Verbesserung dieser KI-Tools trägt dazu bei, falsch positive und negative Ergebnisse zu reduzieren und letztendlich die Diagnosegenauigkeit zu verbessern. Die Kombination von KI und digitaler Mammographie verbessert nicht nur die Genauigkeit, sondern rationalisiert auch den Arbeitsablauf und macht den Diagnoseprozess effizienter.

Die laufenden Forschungs- und Entwicklungsinitiativen im Bereich der digitalen Mammographie verschieben die Grenzen der Technologie weiter, wobei der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Bildqualität, der Reduzierung der Strahlenbelastung und der Verbesserung des Gesamterlebnisses der Patientin liegt. Die Einbindung fortschrittlicher Funktionen wie computergestützter Erkennungssysteme (CAD) verleiht der digitalen Mammographie eine weitere Ebene der Verfeinerung und ermöglicht eine umfassendere und differenziertere Analyse von Brustbildern.


MIR Segment1

Wachsendes Bewusstsein und Initiativen zur Früherkennung

Der globale Markt für digitale Mammographie erlebt einen deutlichen Aufschwung, der durch das wachsende Bewusstsein für Brustgesundheit und die Umsetzung von Initiativen zur Früherkennung vorangetrieben wird. Immer mehr Regierungen, gemeinnützige Organisationen und Gesundheitseinrichtungen unterstützen Aufklärungskampagnen zum Thema Brustkrebs und betonen die Bedeutung regelmäßiger Vorsorgeuntersuchungen und Frühdiagnosen. Dieses gesteigerte Bewusstsein hat zu einer stärkeren Betonung fortschrittlicher Diagnosetechnologien geführt, wobei sich die digitale Mammographie als Schlüsselfigur in diesem Bereich herauskristallisiert hat. Da Frauen sich immer aktiver um ihre Gesundheit und ihr Wohlbefinden kümmern, ist die Nachfrage nach effizienten und genauen Brustkrebs-Screeningmethoden gestiegen. Die digitale Mammographie mit ihren überlegenen Bildgebungsfunktionen und der Fähigkeit, Anomalien im Frühstadium zu erkennen, passt nahtlos zu den Zielen dieser Aufklärungskampagnen.

Initiativen zur Früherkennung, die oft von Advocacy-Programmen begleitet werden, ermutigen Frauen, sich routinemäßigen Brustkrebs-Screenings zu unterziehen. Die Zugänglichkeit und Effizienz der digitalen Mammographie machen sie zu einem wertvollen Instrument zum Erreichen dieser Ziele. Die Fähigkeit der Technologie, hochauflösende Bilder zu liefern, schnellere Verarbeitungszeiten zu ermöglichen und dreidimensionale Ansichten durch Techniken wie die digitale Brusttomosynthese (DBT) zu bieten, hat sie als bevorzugte Wahl für Früherkennungsbemühungen positioniert. Darüber hinaus verbessert die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die digitale Mammographie die diagnostische Genauigkeit und verringert die Wahrscheinlichkeit falsch positiver und negativer Ergebnisse.

Der globale Trend zu proaktiver Gesundheitsfürsorge, gepaart mit der Stärkung des Einzelnen durch Aufklärungskampagnen, hat zu einem wachsenden Markt für die digitale Mammographie geführt. Gesundheitsdienstleister und -einrichtungen investieren zunehmend in diese fortschrittlichen Technologien, um der steigenden Nachfrage nach Früherkennungsdiensten gerecht zu werden. Die Synergie zwischen Aufklärungsinitiativen und den Möglichkeiten der digitalen Mammographie trägt nicht nur zur Diagnose von Brustkrebs bei, sondern auch zu einer breiteren Kultur der präventiven Gesundheitsfürsorge.

Wichtige Marktherausforderungen

Hohe Anschaffungskosten und wirtschaftliche Einschränkungen

Der globale Markt für digitale Mammographie verzeichnet zwar ein erhebliches Wachstum, kämpft aber mit einer gewaltigen Herausforderung – den hohen Anschaffungskosten und wirtschaftlichen Einschränkungen, die mit der Einführung fortschrittlicher digitaler Mammographietechnologien verbunden sind. Der Einsatz hochmoderner digitaler Mammographiesysteme erfordert eine erhebliche Anfangsinvestition, was insbesondere in ressourcenbeschränkten Gesundheitseinrichtungen ein Hindernis für die Zugänglichkeit darstellt.

Die Technologie umfasst hochmoderne Bildgebungssysteme, oft begleitet von fortschrittlicher Software zur Bildverarbeitung und -analyse. Diese Innovationen tragen zwar zu einer höheren Diagnosegenauigkeit und verbesserten Patientenergebnissen bei, haben jedoch einen erheblichen Preis. Gesundheitseinrichtungen, insbesondere in Entwicklungsregionen, sind häufig mit Budgetbeschränkungen konfrontiert, die es schwierig machen, Mittel für solche kostspieligen Investitionen bereitzustellen.

Um diese Herausforderung zu bewältigen, ist ein vielschichtiger Ansatz erforderlich. Die Zusammenarbeit zwischen Regierungen, Gesundheitseinrichtungen und Technologieanbietern ist für die Entwicklung innovativer Finanzmodelle und Finanzierungsmechanismen von entscheidender Bedeutung. Öffentlich-private Partnerschaften können eine entscheidende Rolle bei der Erleichterung der Anschaffung digitaler Mammographiesysteme spielen, indem sie sicherstellen, dass die finanzielle Belastung geteilt wird und die Vorteile fortschrittlicher Technologien zur Brustkrebserkennung einem breiteren Spektrum der Bevölkerung zugänglich gemacht werden.

Darüber hinaus muss die Branche Möglichkeiten zur Kostensenkung erkunden, ohne die Qualität der Versorgung zu beeinträchtigen. Forschungs- und Entwicklungsbemühungen, die sich auf die Entwicklung kostengünstigerer digitaler Mammographielösungen konzentrieren, können den Weg für erschwingliche Alternativen ebnen. Dies könnte Innovationen bei Herstellungsprozessen, Materialien oder sogar die Integration von Open-Source-Technologien zur Reduzierung von Lizenz- und Betriebskosten beinhalten.

Bedenken hinsichtlich der Strahlenbelastung

Bedenken hinsichtlich der Strahlenbelastung stellen ein erhebliches Hindernis auf dem globalen Markt für digitale Mammographie dar. Obwohl sich die digitale Mammographie als hilfreich bei der Früherkennung von Brustkrebs erwiesen hat, bestehen bei medizinischem Personal und Patienten weiterhin Ängste hinsichtlich ionisierender Strahlung, was eine breite Akzeptanz und Einführung erschwert.

Bei der herkömmlichen Mammographie wird ionisierende Strahlung verwendet, um detaillierte Bilder des Brustgewebes zu erstellen. Obwohl die Strahlendosis im Allgemeinen als niedrig und sicher gilt, haben die kumulativen Auswirkungen wiederholter Belastung bei Routineuntersuchungen Bedenken ausgelöst. Patienten, die bereits mit der emotionalen Belastung einer möglichen Krebsdiagnose zu kämpfen haben, sind sich zunehmend der langfristigen gesundheitlichen Folgen bewusst, die mit der Strahlenbelastung verbunden sind. Dieses gesteigerte Bewusstsein hat zu einer Nachfrage nach alternativen Bildgebungstechnologien geführt, die diagnostische Präzision bieten, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen.

Als Reaktion auf diese Bedenken hat die Branche aktiv nach Möglichkeiten gesucht, die Strahlenbelastung zu minimieren, ohne die diagnostische Wirksamkeit der digitalen Mammographie zu beeinträchtigen. Laufende Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen konzentrieren sich auf die Entwicklung von Bildgebungstechnologien mit niedriger Dosis, mit dem Ziel, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen der Erlangung qualitativ hochwertiger diagnostischer Bilder und der Gewährleistung der Patientensicherheit zu erreichen. Innovationen in der Detektortechnologie, den Bildverarbeitungsalgorithmen und den Dosismodulationstechniken werden kontinuierlich weiterentwickelt, um strahlungsbedingte Bedenken auszuräumen.

Darüber hinaus hat das Eintreten für die Einhaltung von Prinzipien und Richtlinien zur Dosisoptimierung in der medizinischen Gemeinschaft an Bedeutung gewonnen. Gesundheitsdienstleister werden ermutigt, Techniken einzusetzen, die die Strahlendosis an die individuellen Patientenmerkmale anpassen, um sicherzustellen, dass die Vorteile einer frühen Brustkrebserkennung potenzielle Risiken überwiegen. Die Standardisierung von Protokollen und die Erstellung von Richtlinien für das Strahlendosismanagement tragen zu einem systematischeren und kontrollierteren Ansatz bei der Behandlung von Strahlenbelastungsproblemen bei.


MIR Regional

Wichtige Markttrends

Aufstieg der 3D-Mammographie (digitale Brusttomosynthese)

Der Aufstieg der 3D-Mammographie, auch bekannt als digitale Brusttomosynthese (DBT), hat sich als transformierende Kraft erwiesen, die den globalen Markt für digitale Mammographie in neue Höhen treibt. Die digitale Brusttomosynthese stellt einen erheblichen Fortschritt gegenüber der traditionellen 2D-Mammographie dar, indem sie eine dreidimensionale Ansicht des Brustgewebes liefert. Diese revolutionäre Technologie ermöglicht es Radiologen, die Brust in mehreren dünnen Scheiben zu untersuchen und so eine detailliertere und umfassendere Beurteilung von Anomalien zu ermöglichen. Da die Erkennung und Diagnose von Brustkrebs immer ausgefeilter wird, ist die Nachfrage nach 3D-Mammographien stark gestiegen, da diese die Genauigkeit von Brustkrebs-Screenings verbessern können.

Einer der Schlüsselfaktoren, die zum Wachstum des globalen Marktes für digitale Mammographie beitragen, sind die verbesserten Diagnosemöglichkeiten, die die 3D-Mammographie bietet. Diese Technologie reduziert die Einschränkungen, die mit überlappendem Brustgewebe bei der herkömmlichen 2D-Mammographie verbunden sind, und führt zu einer Verringerung der Anzahl falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse. Die verbesserte Genauigkeit führt zu besser informierten klinischen Entscheidungen und stellt sicher, dass potenzielle Anomalien präziser identifiziert werden. Infolgedessen wird die 3D-Mammographie zum Standard bei der Brustkrebsvorsorge, was ihre Akzeptanz weiter vorantreibt und zur allgemeinen Expansion des Marktes für digitale Mammographie beiträgt.

Darüber hinaus entspricht der Aufstieg der 3D-Mammographie einem breiteren Trend der Technologieintegration im Gesundheitssektor. Die Einbindung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) in 3D-Mammographiesysteme verbessert die Bildinterpretation, unterstützt Radiologen bei der Erkennung subtiler Anomalien und optimiert den Diagnoseprozess. Die Synergie zwischen 3D-Mammographie und KI verbessert nicht nur die Effizienz von Brustkrebsvorsorgeuntersuchungen, sondern erweitert auch die Fähigkeiten von medizinischem Fachpersonal, potenzielle Probleme in einem früheren Stadium zu erkennen und anzugehen.

Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML)

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung des globalen Marktes für digitale Mammographie und revolutioniert die Landschaft der Brustkrebserkennung und -diagnose. KI- und ML-Algorithmen sind zu unverzichtbaren Werkzeugen geworden, um die Fähigkeiten digitaler Mammographiesysteme zu verbessern, und bieten eine ausgefeilte Intelligenzebene für die Interpretation mammographischer Bilder. Einer der Hauptvorteile ist die Fähigkeit dieser Technologien, riesige Datensätze schnell und genau zu analysieren und medizinischem Fachpersonal dabei zu helfen, subtile Muster und Anomalien zu erkennen, die auf Brustkrebs hinweisen können.

Der Einsatz von KI und ML in der digitalen Mammographie trägt erheblich zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit und Effizienz bei. Diese Technologien können Radiologen dabei unterstützen, zwischen gutartigen und bösartigen Läsionen zu unterscheiden und so die Häufigkeit falsch positiver und falsch negativer Ergebnisse zu reduzieren. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens können digitale Mammographiesysteme kontinuierlich lernen und sich anpassen und ihre diagnostischen Fähigkeiten im Laufe der Zeit verfeinern. Diese Anpassungsfähigkeit stellt sicher, dass die Technologie bei der Brustkrebserkennung an vorderster Front bleibt und sich ständig weiterentwickelt, um den Anforderungen einer sich ständig verändernden Gesundheitslandschaft gerecht zu werden.

Darüber hinaus bringen KI- und ML-Algorithmen Automatisierung in den Interpretationsprozess und ermöglichen schnellere und standardisiertere Beurteilungen mammographischer Bilder. Dies verbessert nicht nur die Diagnosegeschwindigkeit, sondern fördert auch die Konsistenz zwischen verschiedenen Gesundheitseinrichtungen. Die Fähigkeit dieser Technologien, komplexe Datensätze zu verarbeiten und subtile Muster zu erkennen, die dem menschlichen Auge entgehen können, gibt dem medizinischen Fachpersonal ein wertvolles Werkzeug zur Früherkennung und Intervention an die Hand. Der globale Markt für digitale Mammographie erlebt einen Anstieg der Nachfrage nach KI- und ML-integrierten Lösungen, da Gesundheitsdienstleister die transformativen Auswirkungen auf die Patientenergebnisse erkennen. Regierungen und Institutionen investieren zunehmend in die Implementierung dieser Technologien, um Brustkrebs-Screening-Programme zu verbessern und die Belastung der Gesundheitssysteme zu verringern.

Segmentale Einblicke

Produkt-Einblicke

Basierend auf dem Produkt hat sich die 3D-Vollfeld-Digital-Mammographie-Tomosynthese als das dominierende Segment auf dem globalen Markt für Global herausgestellt

Endbenutzer-Einblicke

Basierend auf dem Endbenutzer haben sich Krankenhäuser als das dominierende Segment auf dem globalen Markt für Global Digital Mammography im Jahr 2022 herausgestellt

Regionale Einblicke

Nordamerika hat sich als der dominierende Akteur auf dem globalen Markt für Digital Mammography im Jahr 2022 herausgestellt und hält den größten Marktanteil. Nordamerika, insbesondere die Vereinigten Staaten, ist für seine frühe Einführung fortschrittlicher Gesundheitstechnologien bekannt. Die Region dient oft als Early Adopter für hochmoderne medizinische Bildgebungsgeräte, einschließlich digitaler Mammographiesysteme. Die gut entwickelte Gesundheitsinfrastruktur in Nordamerika, darunter ein Netzwerk aus Krankenhäusern, Kliniken und Bildgebungszentren, unterstützt die weitverbreitete Einführung der digitalen Mammographie. Der Zugang zu fortschrittlichen Gesundheitsdiensten trägt zum Wachstum des Marktes in der Region bei.

Neueste Entwicklungen

  • Im Mai 2018 erhielt Hologic, Inc. die FDA PMA-Zulassung für seine hochauflösenden 3Dâ„¢-Bildgebungs- und Intelligent 2Dâ„¢-Bildgebungstechnologien Clarity HD, die beide nahtlos in das 3Dimensions-Brusttomosynthesesystem integriert sind. Diese Verbesserung bietet Radiologen eine überragende Auflösung bei 3Dâ„¢-Bildern, steigert die Produktivität der Techniker und bietet Patienten durch niedrig dosierte Alternativen ein angenehmeres Mammographieerlebnis.
  • Im Januar 2019 stellte Kiran Medical Systems, die Radiologieabteilung von Trivitron Healthcare, auf der Arab Health Convention in Dubai Felicia vor, ein digitales Mammographiesystem. Das System ist mit einem Cäsiumjodid-Szintillatordetektor mit 77 Mikron Pixelabstand ausgestattet, der die Identifizierung winziger Verkalkungen verbessert, die für die Früherkennung von Brustkrebs entscheidend sind.

Wichtige Marktteilnehmer

  • Hologic Inc
  • GE Healthcare
  • Koninklijke Philips NV
  • Siemens Healthcare GmBH
  • Fujifilm Corporation
  • Planmed Oy
  • Toshiba Medical Systems
  • Metaltronica SpA

Nach Produkt

Nach Endbenutzer

Nach Region

  • 2D-Vollfeld-Digital-Mammographie-Tomosynthese
  • 3D-Vollfeld-Digital-Mammographie-Tomosynthese
  • Krankenhäuser
  • Ambulante chirurgische Zentren
  • Andere Endbenutzer
  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Südamerika
  • Naher Osten und Afrika

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