Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognose, segmentiert nach Komponente (Software, Hardware, Dienstleistungen), nach Diagnosetyp (Kardiologie, Onkologie, Pathologie, Radiologie, Neurologie, Sonstige), nach Region und Wettbewerb, 2019–2029F

Marktübersicht

Globaler Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik

KI-Diagnostik bietet beispiellose Genauigkeit und Effizienz und reduziert das Risiko menschlicher Fehler bei medizinischen Interpretationen. KI-gestützte Diagnosetools liefern Ärzten wertvolle Erkenntnisse und helfen bei der Früherkennung von Krankheiten und der Behandlungsplanung. Die globale Belastung durch Krankheiten wie Krebs, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und neurologische Erkrankungen steigt weiter an. KI-Diagnostik hilft Gesundheitssystemen, diese Belastung zu bewältigen, indem sie zeitnahe und genaue Diagnosen liefert, die frühere Eingriffe und verbesserte Patientenergebnisse ermöglichen. KI-gestützte Diagnosetools profitieren von kontinuierlichen technologischen Fortschritten. Zu diesen Innovationen gehören verbesserte Bildgebungstechniken, tragbare Geräte und Telemedizinlösungen, die die Reichweite der KI-Diagnostik erweitern und sie für Patienten auf der ganzen Welt zugänglicher machen. KI-Diagnostik hat das Potenzial, die Gesundheitskosten zu senken, indem sie Diagnoseprozesse rationalisiert, redundante Tests minimiert und die Ressourcenzuweisung optimiert. Diese Kosteneffizienz ist besonders wichtig für Gesundheitssysteme, die ihre Kosten im Zaum halten wollen. Der Markt hat sowohl aus dem privaten als auch aus dem öffentlichen Sektor erhebliche Investitionen in KI-Diagnostik erlebt. Diese Finanzierung unterstützt Forschung und Entwicklung, fördert Innovationen und beschleunigt die Einführung KI-gestützter Diagnosetools.

Wichtige Markttreiber

Wachsende Investitionen in KI-Diagnostik

Wachsende Investitionen in KI-Diagnostik treiben den globalen Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik auf neue Höhen und revolutionieren die Gesundheitsversorgung und das Krankheitsmanagement. Mehrere Schlüsselfaktoren unterstreichen die entscheidende Rolle von Investitionen bei der Förderung dieses MarktesImmer mehr Investitionen fließen in F&E-Bemühungen im Bereich KI-Diagnostik. Pharmaunternehmen, Technologiegiganten und Startups stecken Ressourcen in die Entwicklung hochmoderner KI-Algorithmen und Diagnosetools. Diese Investitionen treiben Innovationen voran und führen zu fortschrittlicheren und genaueren Diagnoselösungen. Der Investitionszufluss beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung KI-gestützter Diagnosetechnologien. Diese Beschleunigung ermöglicht die Entwicklung neuartiger Anwendungen in der medizinischen Bildgebung, Genomik, Pathologie und mehr. KI-Algorithmen werden immer ausgefeilter und ihre Diagnosefähigkeiten verbessern sich.

Investitionen fördern die Demokratisierung der KI-Diagnostik. Da die Technologie zugänglicher und kostengünstiger wird, können Gesundheitsdienstleister weltweit KI-Tools in ihre Diagnoseabläufe integrieren und so einen breiteren Zugang zu erweiterten Diagnosefunktionen sicherstellen. Investitionen unterstützen klinische Studien und Untersuchungen, die den klinischen Nutzen der KI-Diagnostik bestätigen. Positive Ergebnisse dieser Studien ermutigen Gesundheitseinrichtungen, KI-basierte Diagnoselösungen einzuführen, was das Marktwachstum vorantreibt. Unternehmen wetteifern um einen Wettbewerbsvorteil auf dem aufstrebenden Markt für KI-Diagnostik. Durch Investitionen unterstützte Forschung und Produktentwicklung ermöglichen es Unternehmen, an der Spitze der Innovation zu bleiben, Gesundheitsdienstleister anzuziehen und ihren Marktanteil auszubauen.

Investitionsgetriebenes Wachstum ist nicht auf bestimmte Regionen beschränkt. Es erstreckt sich global, wobei Startups und etablierte Unternehmen gleichermaßen nach internationalen Märkten suchen. Diese Expansion erleichtert die globale Verbreitung der KI-Diagnostik und kommt Gesundheitssystemen und Patienten weltweit zugute. Investitionen erleichtern den behördlichen Genehmigungsprozess. Die Mittel unterstützen Compliance-Bemühungen, Datenvalidierung und klinische Studien und beschleunigen die Zulassung von KI-Diagnosetools für den klinischen Einsatz. Die Investitionen fördern Partnerschaften zwischen Technologieunternehmen, Gesundheitsdienstleistern und Forschungseinrichtungen. Diese Kooperationen führen zur Entwicklung umfassender KI-Diagnose-Ökosysteme, die integrierte Lösungen für verschiedene medizinische Fachgebiete bieten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Zufluss von Investitionen eine treibende Kraft hinter dem Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenzdiagnostik ist. Diese Investitionen treiben Innovationen voran, erweitern den Zugang und beschleunigen die klinische Einführung von KI-Diagnoselösungen, was letztendlich die Landschaft der medizinischen Diagnostik verändert und die Patientenversorgung weltweit verbessert.

Fortschrittliche KI-Algorithmen

Fortschrittliche KI-Algorithmen sind die treibende Kraft hinter dem bemerkenswerten Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenzdiagnostik und verändern die Landschaft der medizinischen Diagnostik grundlegend. Mehrere Schlüsselfaktoren unterstreichen die zentrale Rolle fortschrittlicher KI-Algorithmen bei der Förderung dieses MarktesFortschrittliche KI-Algorithmen zeichnen sich durch die Analyse umfangreicher und komplexer medizinischer Datensätze wie medizinischer Bilder, Genomik und klinischer Aufzeichnungen mit beispielloser Präzision aus. Ihre Fähigkeit, subtile Muster und Anomalien zu erkennen, führt zu genaueren und zuverlässigeren Diagnosen.

Diese Algorithmen ermöglichen die Früherkennung von Krankheiten, oft in Stadien, in denen ein Eingriff am wirksamsten ist. Eine frühzeitige Diagnose kann die Patientenergebnisse erheblich verbessern und die Behandlungskosten senken. Fortschrittliche KI-Algorithmen ermöglichen personalisierte Behandlungspläne, indem sie Diagnosen und Therapien auf individuelle Patientenprofile zuschneiden. Dieser Ansatz der Präzisionsmedizin verbessert die Behandlungswirksamkeit und minimiert Nebenwirkungen. KI-Algorithmen verarbeiten medizinische Daten mit bemerkenswerter Geschwindigkeit und ermöglichen diagnostische Erkenntnisse in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit. Diese schnelle Verarbeitung beschleunigt den Diagnoseablauf, verkürzt die Wartezeiten der Patienten und verbessert die Effizienz der Gesundheitsversorgung. KI-Algorithmen sind anpassbar und können in verschiedenen medizinischen Fachgebieten eingesetzt werden, von der Radiologie und Pathologie bis hin zur Kardiologie und Onkologie. Diese Vielseitigkeit erweitert ihre Wirkung und Marktanwendbarkeit.

Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning haben die Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen und sich anzupassen. Da sie mehr Daten verarbeiten und auf unterschiedliche Fälle stoßen, verbessern sich ihre diagnostische Genauigkeit und Fähigkeiten im Laufe der Zeit. KI-gesteuerte Diagnostik optimiert die Ressourcennutzung, indem sie redundante Tests minimiert und Diagnoseprozesse rationalisiert. Diese Kosteneffizienz ist besonders wertvoll für Gesundheitssysteme, die ihre Kosten im Zaum halten wollen. KI-Algorithmen sind skalierbar und können in verschiedenen Gesundheitseinrichtungen eingesetzt werden, von großen Krankenhäusern bis hin zu kleineren Kliniken und sogar auf Telemedizin-Plattformen, wodurch eine breitere Zugänglichkeit gewährleistet wird.

Investitionen in KI-Forschung und -Entwicklung führen zur Entwicklung immer ausgefeilterer Algorithmen. Diese Fortschritte treiben kontinuierliche Innovationen in diesem Bereich voran und erweitern die Möglichkeiten der KI-Diagnostik. Der Einsatz fortschrittlicher KI-Algorithmen überschreitet geografische Grenzen und wirkt sich auf Gesundheitssysteme und Patienten auf globaler Ebene aus. Diese globale Reichweite trägt zum erheblichen Wachstum des Marktes bei. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass fortschrittliche KI-Algorithmen der Dreh- und Angelpunkt des globalen Marktes für künstliche Intelligenzdiagnostik sind. Ihre beispiellose diagnostische Genauigkeit, ihre Fähigkeit zur Früherkennung von Krankheiten und ihre Kapazität für personalisierte Medizin revolutionieren das Gesundheitswesen, verbessern die Patientenergebnisse und treiben die bemerkenswerte Expansion des Marktes voran.

Technologische Fortschritte

Technologische Fortschritte dienen als starker Treiber für den globalen Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik und läuten eine neue Ära der Präzision und Effizienz in der Gesundheitsdiagnostik ein. Mehrere Schlüsselfaktoren veranschaulichen, wie diese Fortschritte den Markt vorantreibenTechnologische Innovationen haben zur Entwicklung fortschrittlicher medizinischer Bildgebungstechnologien wie MRT, CT-Scans und PET-Scans geführt. KI-Algorithmen können diese hochauflösenden Bilder jetzt mit beispielloser Genauigkeit analysieren und so zur Früherkennung von Krankheiten und Anomalien beitragen. Tragbare medizinische Geräte mit KI-Funktionen werden immer häufiger. Diese Geräte können Vitalfunktionen kontinuierlich überwachen und Gesundheitsdaten sammeln und sowohl Patienten als auch Gesundheitsdienstleistern Einblicke in Echtzeit bieten. Durch KI ermöglichte Fernüberwachung verbessert das Krankheitsmanagement, insbesondere bei chronischen Erkrankungen. Technologische Fortschritte bei Telemedizinplattformen ermöglichen virtuelle Konsultationen mit Ärzten. KI-gesteuerte Chatbots und Diagnosetools können bei Erstuntersuchungen und Triage helfen, den Zugang zu Gesundheitsdiensten verbessern und die Ressourcenzuweisung optimieren.

Fortschritte in der Genomik und Molekulardiagnostik haben zur Generierung riesiger Datensätze geführt. KI-Algorithmen können diese genetischen Informationen entschlüsseln und so bei der Identifizierung von genetischen Markern helfen, die mit Krankheiten in Zusammenhang stehen, personalisierte Behandlungspläne ermöglichen und eine frühzeitige Krankheitsvorhersage unterstützen. Der technologische Fortschritt hat die Integration und Interoperabilität von Gesundheitsdaten über verschiedene Systeme und Plattformen hinweg ermöglicht. KI lebt von vielfältigen Datensätzen, und diese Interoperabilität verbessert ihre Diagnosefähigkeiten, indem sie ein umfassendes Gesundheitsprofil des Patienten liefert. Die Verfügbarkeit von Hochleistungsrechnerressourcen und Cloud-basierten Lösungen hat KI-Algorithmen in die Lage versetzt, riesige Datensätze schnell zu verarbeiten und zu analysieren. Diese Skalierbarkeit ermöglicht diagnostische Erkenntnisse in Echtzeit und unterstützt groß angelegte Gesundheitsoperationen. Technologische Fortschritte bei Datensicherheit und Datenschutzprotokollen haben das Vertrauen in die KI-Diagnostik gestärkt. Patienten und Gesundheitsdienstleister können vertrauliche medizinische Daten vertrauensvoll teilen und speichern und so die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen gewährleisten.

Regulierungsbehörden passen sich den raschen technologischen Veränderungen in der Gesundheitsbranche an. Sie stellen zunehmend Richtlinien und Genehmigungen für KI-Diagnosetools bereit und schaffen so ein förderliches Umfeld für das Marktwachstum. Die globale Konnektivität, die durch das Internet und Telekommunikationsnetze ermöglicht wird, hat die Verbreitung von KI-Diagnoselösungen weltweit erleichtert und die Zugänglichkeit und Ergebnisse der Gesundheitsversorgung auf globaler Ebene verbessert. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass technologische Fortschritte den globalen Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik an vorderster Front vorantreiben. Diese Innovationen verbessern die Diagnosegenauigkeit, erweitern den Anwendungsbereich von KI, verbessern den Zugang der Patienten zu Gesundheitsdiensten und tragen zum exponentiellen Wachstum des Marktes bei, indem sie die Krankheitserkennung, das Management und die Patientenversorgung revolutionieren.

Wichtige Marktherausforderungen

Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit

Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit stellen den globalen Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik vor erhebliche Herausforderungen. Diese Herausforderungen ergeben sich aus der sensiblen und persönlichen Natur medizinischer Daten und der zunehmenden Abhängigkeit von KI-Algorithmen bei der Diagnose. So geht'sFür die KI-Diagnostik ist der Zugriff auf umfangreiche Patientenakten und medizinische Bilder erforderlich, was Bedenken hinsichtlich des Schutzes der privaten Gesundheitsinformationen einzelner Personen aufwirft. Unbefugter Zugriff oder Datenschutzverletzungen können zur Offenlegung vertraulicher Patientendaten führen. Die Feststellung, wer die in der KI-Diagnostik verwendeten medizinischen Daten besitzt und kontrolliert, kann komplex sein. Patienten, Gesundheitsdienstleister und Technologieunternehmen können alle an diesen Daten beteiligt sein, was zu Streitigkeiten und rechtlichen Problemen führen kann.

Strenge Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO in Europa und HIPAA in den USA erfordern eine strikte Einhaltung bei der KI-Diagnostik. Die Gewährleistung der Einhaltung erhöht die Komplexität und die Kosten für Entwicklung und Einsatz. Der Gesundheitssektor ist aufgrund des Werts medizinischer Daten ein Hauptziel für Cyberangriffe. KI-Systeme müssen vor Hackerangriffen, Ransomware und anderen Sicherheitsbedrohungen geschützt werden, um Datenschutzverletzungen zu verhindern. Es gibt ethische Überlegungen zur Datennutzung und -einwilligung, insbesondere wenn KI-Algorithmen ohne ausdrückliche Patienteneinwilligung an großen Datensätzen trainiert werden. Dies wirft Fragen zu Transparenz und informierter Einwilligung auf. KI-Algorithmen können unbeabsichtigt Verzerrungen in Trainingsdaten verewigen, was zu Ungleichheiten bei Diagnose- und Behandlungsempfehlungen führt. Die Gewährleistung von Fairness und Gleichberechtigung in der KI-Diagnostik ist eine ständige Herausforderung. Um diese Bedenken auszuräumen, ist ein multidisziplinärer Ansatz erforderlich, an dem Technologieentwickler, Gesundheitsdienstleister, Regulierungsbehörden und politische Entscheidungsträger beteiligt sind. Für das nachhaltige Wachstum dieses Marktes ist es unerlässlich, ein Gleichgewicht zwischen der Nutzung des Potenzials der KI in der Diagnostik und dem Schutz der Privatsphäre und Datensicherheit der Patienten zu finden.

Regulatorische und rechtliche Komplexität

Regulatorische und rechtliche Komplexität stellen erhebliche Herausforderungen für den globalen Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik dar. Diese Herausforderungen ergeben sich aus der Komplexität der Gesundheitsvorschriften, der sich entwickelnden Landschaft der KI-Anwendungen und der Notwendigkeit, die Patientensicherheit und Datenintegrität zu gewährleisten. So wirken sich regulatorische und rechtliche Komplexitäten auf den Markt ausRegulierungsbehörden weltweit formulieren immer noch umfassende Richtlinien für die KI-Diagnostik, was zu Unsicherheiten bei den Compliance-Anforderungen führt und Innovationen behindert.

Die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie der DSGVO und dem HIPAA ist von entscheidender Bedeutung. Die Gewährleistung des sicheren Umgangs mit Patientendaten in KI-Systemen ist komplex und erfordert strenge Maßnahmen zur Verhinderung von Verstößen. Die behördliche Zulassung von KI-Algorithmen erfordert strenge Test- und Validierungsprozesse, was die Markteinführungszeit und die Entwicklungskosten erhöht. Es ist eine Herausforderung, sicherzustellen, dass sich KI-Diagnosesysteme nahtlos in die vorhandene IT-Infrastruktur des Gesundheitswesens und in elektronische Gesundheitsakten integrieren lassen und gleichzeitig die behördlichen Standards einhalten. Die behördlichen Anforderungen sind von Land zu Land unterschiedlich, was den internationalen Markteintritt und die globale Skalierbarkeit erschwert. Die Bestimmung der Haftung im Falle von Diagnosefehlern oder unerwünschten Ereignissen im Zusammenhang mit KI-Systemen ist rechtlich kompliziert und kann Auswirkungen auf Hersteller, Gesundheitsdienstleister und Versicherer haben. Um diese Komplexitäten zu bewältigen, ist eine Zusammenarbeit zwischen Technologieentwicklern, Gesundheitseinrichtungen und Aufsichtsbehörden erforderlich, um klare Standards festzulegen und sicherzustellen, dass die KI-Diagnostik den höchsten ethischen und rechtlichen Standards entspricht, was Vertrauen und Marktwachstum fördert.

Wichtige Markttrends

Telemedizinintegration

Die Telemedizinintegration ist ein wichtiger und transformativer Trend auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik. Dabei werden KI-gestützte Diagnosetools nahtlos in Telemedizinplattformen integriert, wodurch die Gesundheitsversorgung und -diagnose neu gestaltet wird. Dieser Trend bietet zahlreiche Vorteile, wie z. B. Ferndiagnostik, bei der Patienten vorläufige diagnostische Erkenntnisse ohne physische Besuche erhalten können, was Zeit und Ressourcen spart. Darüber hinaus erweitert es den Zugang zur Gesundheitsversorgung, insbesondere für unterversorgte und abgelegene Bevölkerungsgruppen, und verbessert die Gesundheitsgerechtigkeit. Die Echtzeitzusammenarbeit zwischen Gesundheitsdienstleistern während virtueller Konsultationen verbessert die Diagnosegenauigkeit und die interdisziplinäre Versorgung. Darüber hinaus rationalisiert die Integration den Diagnoseprozess, senkt die Gesundheitskosten und optimiert die Ressourcenzuweisung, was sowohl Anbietern als auch Patienten zugutekommt. Insgesamt revolutioniert die Integration der Telemedizin mit KI-Diagnostik die Patientenversorgung, erhöht den Zugang zu fortschrittlicher Diagnostik und steigert die Effizienz der Gesundheitsversorgung, was sie zu einem herausragenden Trend auf dem Markt macht.

KI-gesteuerte Präzisionsmedizin

KI-gesteuerte Präzisionsmedizin ist ein herausragender Trend auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik und revolutioniert das Gesundheitswesen, indem sie Behandlungen auf einzelne Patienten zuschneidet. KI-Algorithmen analysieren riesige Datensätze, darunter genetische, klinische und Lebensstilinformationen, um personalisierte Behandlungsoptionen zu identifizieren und Krankheitsergebnisse vorherzusagen. Dieser Trend bietet mehrere wichtige VorteileKI ermöglicht die Anpassung medizinischer Behandlungen und optimiert therapeutische Eingriffe für die einzigartigen Merkmale und Bedürfnisse jedes Patienten. KI-Algorithmen können Krankheitsrisiken und -verlauf vorhersagen und ermöglichen so frühzeitige Eingriffe und vorbeugende Maßnahmen. Präzisionsmedizin auf Basis von KI erleichtert die Echtzeitüberwachung von Behandlungsreaktionen und ermöglicht Anpassungen für bessere Ergebnisse. Maßgeschneiderte Behandlungen minimieren Nebenwirkungen und verbessern die Patientensicherheit und Lebensqualität.

KI beschleunigt die Arzneimittelentdeckung, indem sie potenzielle Ziele identifiziert und die Wirksamkeit von Medikamenten vorhersagt, wodurch die Forschungs- und Entwicklungszeiträume verkürzt werden. KI hilft bei der Gestaltung und Optimierung klinischer Studien, indem sie geeignete Patientenkohorten identifiziert und die Studieneffizienz verbessert. KI-gesteuerte Präzisionsmedizin stellt einen Paradigmenwechsel im Gesundheitswesen dar und bietet wirksamere Behandlungen, bessere Patientenergebnisse und einen proaktiveren Ansatz für das Gesundheitsmanagement. Dieser Trend wird die Diagnose und Behandlung von Krankheiten verändern und ist damit ein zentraler Schwerpunkt des Marktes für künstliche Intelligenzdiagnostik.

Segmenteinblicke

Einblicke in den Diagnosetyp

Basierend auf dem Diagnosetyp hat sich die Onkologie im Jahr 2023 als das am schnellsten wachsende Segment auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik herausgestellt. Dies hat mehrere zwingende Gründe. Krebs ist weltweit eine der Hauptursachen für Morbidität und Mortalität und erfordert genaue und frühe Diagnosen. KI zeichnet sich durch die Analyse riesiger und komplexer Datensätze aus und hilft bei der Früherkennung und präzisen Klassifizierung verschiedener Krebsarten.

Komponenteneinblicke

Basierend auf Komponenten hat sich Software im Jahr 2023 als das dominierende Segment auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik herauskristallisiert. KI-gestützte Diagnosetools verlassen sich stark auf ausgefeilte Softwarealgorithmen, um komplexe medizinische Daten zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren, die von medizinischen Bildern bis hin zu Genomsequenzen und Krankenakten reichen. Diese Software ermöglicht es KI-Systemen, genaue und zeitnahe Diagnosen zu stellen und so die Patientenversorgung zu verbessern.

Regionale Einblicke

Basierend auf Regionen hat sich Nordamerika im Jahr 2023 als die dominierende Region auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenzdiagnostik herauskristallisiert. Nordamerika verfügt über eine robuste Gesundheitsinfrastruktur, fortschrittliche medizinische Forschungseinrichtungen und einen florierenden Technologiesektor. Diese Faktoren fördern Innovationen und erleichtern die Entwicklung und Einführung hochmoderner KI-Diagnoselösungen. Die Region ist stark von chronischen Krankheiten betroffen, darunter Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen. KI-Diagnostik ist bei der Behandlung und Diagnose solcher Erkrankungen besonders wertvoll und treibt die Nachfrage nach diesen Technologien an. Ein günstiges regulatorisches Umfeld, einschließlich optimierter Genehmigungsverfahren für KI-basierte medizinische Geräte und Diagnostika, beschleunigt das Marktwachstum. Regulierungsbehörden wie die FDA in den USA unterstützen KI-Anwendungen im Gesundheitswesen proaktiv.

Neueste Entwicklungen

• Im März 2024 stellten Forscher des Beckman Institute for Advanced Science and Technology ein bahnbrechendes KI-Modell vor, das eine außergewöhnliche Präzision bei der Erkennung von Tumoren und Krankheiten in medizinischen Bildern aufweist. Diese Spitzentechnologie, die als Experte für medizinische Diagnostik, Arztassistent und Kartograf bezeichnet wird, stellt einen bedeutenden Durchbruch im Bereich der medizinischen Bildanalyse dar.

Wichtige Marktteilnehmer

• VunoInc. 
• CHCHealthcare Group
• AIDocMedical Ltd. 
• Imbio
• AliveCor, Inc. 
• Digital Diagnostics Inc.
• Retina AI, Inc.
• CanonMedical Systems Corp. 
• Healthy.io Ltd
• Milliman, Inc.