Prognose und Chancen für den deutschen Bioinformatikmarkt, 2020

Der deutsche Bioinformatikmarkt ist einer der am schnellsten wachsenden Bioinformatikmärkte in Europa. Zunehmende Bedenken hinsichtlich des Datenmanagements und die wachsende Rolle der IT bei der Arzneimittelentdeckung treiben den Bioinformatikmarkt des Landes an. Die steigende Nachfrage nach innovativen medizinischen Lösungen zur Behandlung von Krankheiten, zur Entschlüsselung der genetischen Zusammensetzung eines Organismus, zur Erforschung von Klimaveränderungen, zur zunehmenden Verwendung mikrobieller Genominformationen zur Abfallbeseitigung, zur Antibiotikaresistenz, für Evolutionsstudien und eine zunehmende Finanzierung durch staatliche und private Organisationen sind die Hauptfaktoren, die den Bioinformatikmarkt in Deutschland antreiben. Neben der Einführung neuer Technologien steigert der zunehmende Bedarf an der Reduzierung von Fehlern im Zusammenhang mit der Arzneimittelentdeckung und der Pflege bioinformatischer Datenbanken mit Genen, Proteinen usw. die Nachfrage nach Bioinformatiklösungen. Der wachsende Trend zur Genom- und Proteinsequenzierung und die steigende Nachfrage nach personalisierter Medizin, gepaart mit Fortschritten bei Cloud-Technologien und Nanoporen-Sequenzierungsmethoden, werden den Markt laut Prognosen bis 2020 antreiben.

Dem Bericht „Prognose und Chancen für den deutschen Bioinformatikmarkt 2020“ zufolge wird der Bioinformatikmarkt in Deutschland im Zeitraum 2015–2020 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 29 % wachsen. Der wachsende Trend zur Informationsfusion und die steigende Zahl von Partnerschaften mit der Wissenschaft zur Bereitstellung von mehr Erkenntnissen für Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten treiben die Nachfrage nach bioinformatischen Lösungen zur Speicherung und Verarbeitung von Daten im Land an. Die steigende Lebenserwartung der Bevölkerung in Deutschland wird voraussichtlich die Entdeckung und Entwicklung neuer Medikamente vorantreiben und somit die Nachfrage nach bioinformatikbasierten Technologien steigern. Genomik und Proteomik sind derzeit die wichtigsten Anwendungssegmente auf dem deutschen Bioinformatikmarkt und werden voraussichtlich ihre beherrschende Stellung bis 2020 beibehalten. Zu den wichtigsten Akteuren auf dem deutschen Bioinformatikmarkt zählen Affymetrix, Biovia, Biomax Informatics und Agilent Technologies. „Prognose und Chancen für den deutschen Bioinformatikmarkt 2020“ erörtert die folgenden Aspekte des Bioinformatikmarkts in Deutschland

• Größe, Anteil und Prognose des deutschen Bioinformatikmarkts
• Segmentanalyse – nach Bioinformatikprodukten und -diensten (Bioinformatikdienste, Bioinformatikplattform, Bioinformatik-Wissensmanagementtools), nach Anwendungen (Genomik, Proteomik, Transkriptomik usw.)
• Politische und regulatorische Landschaft
• Veränderte Markttrends und Neue Chancen
• Wettbewerbslandschaft und strategische Empfehlungen

Warum Sie diesen Bericht kaufen sollten?

• Um ein tiefgreifendes Verständnis des deutschen Bioinformatikmarkts zu erlangen
• Um die aktuellen Trends und das erwartete Wachstum in den nächsten fünf Jahren zu identifizieren
• Um Branchenberater, Anbieter und Händler von Bioinformatiksoftware bei der Ausrichtung ihrer marktorientierten Strategien zu unterstützen
• Um forschungsbasierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und Präsentationen und Marketingmaterialien mehr Gewicht zu verleihen
• Um Wettbewerbswissen über führende Marktteilnehmer zu erlangen
• Um 10 % Anpassung des Berichts ohne zusätzliche Kosten zu erhalten und die Forschungsdaten oder Trends entsprechend den spezifischen Anforderungen des Käufers in den Bericht aufzunehmen

Berichtsmethodik 

Die in diesem Bericht enthaltenen Informationen basieren sowohl auf Primär- als auch auf Sekundärquellen. Die Primärforschung umfasste Interviews mit Entwicklern und Anbietern von Bioinformatiksoftware in Deutschland. Die Sekundärrecherche umfasste eine umfassende Suche in relevanten Veröffentlichungen wie Geschäftsberichten von Unternehmen, Finanzberichten und anderen proprietären Datenbanken.