Markt für Genotypisierung von Einzelnukleotid-Polymorphismen – Globale Branchengröße, Anteil, Trends, Chancen und Prognosen, 2018-2028, segmentiert nach Technologie (TaqMan SNP-Genotypisierung, Massarray SNP-Genotypisierung, SNP GeneChip-Arrays, Sonstige), nach Anwendung (Tiergenetik, Pflanzenverbesserung, diagnostische Forschung, Pharmazeutika und Pharmakogenomik, Agrarbiotechnologie, Sonstige),

Marktübersicht

Der globale Markt für Einzelnukleotid-Polymorphismus-Genotypisierung hat im Jahr 2022 einen Wert von 8,15 Milliarden USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein beeindruckendes Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,20 % bis 2028 erleben.

Das Feld der Pharmakogenomik nutzt genetische Daten, die oft durch SNP-Genotypisierung gewonnen werden, um die Arzneimittelauswahl und -dosierung zu optimieren. Dies ist besonders wichtig für Medikamente mit einem engen therapeutischen Index.

Wichtige Markttreiber

Technologische Fortschritte

Next-Generation-Sequencing (NGS)-Technologien wie die Sequenzierungsplattformen von Illumina haben die Genotypisierung revolutioniert. NGS ermöglicht die gleichzeitige Genotypisierung von Tausenden bis Millionen von SNPs in einem einzigen Experiment und ist damit ein leistungsstarkes Werkzeug für genomweite Assoziationsstudien (GWAS) und andere Anwendungen. DNA-Microarrays werden verwendet, um Tausende von SNPs gleichzeitig zu genotypisieren. Sie bieten einen durchsatzstarken und kostengünstigen Ansatz zur Genotypisierung. Microarray-basierte Plattformen wie Affymetrix und Illumina haben sich weit verbreitet. Echtzeit-PCR-basierte Tests wie TaqMan und allelspezifische PCR werden zur SNP-Genotypisierung verwendet. Diese Tests bieten eine hohe Spezifität, Empfindlichkeit und Echtzeit-Datenerfassung, was sie in der Forschung und im klinischen Umfeld wertvoll macht.

Die digitale PCR-Technologie ermöglicht die absolute Quantifizierung von Ziel-DNA-Molekülen, einschließlich SNP-Allelen. Sie ist hochpräzise und kann seltene Allele oder Varianten mit hoher Genauigkeit erkennen. Zur Analyse von SNP-Allelen werden massenspektrometriebasierte Genotypisierungsmethoden wie MALDI-TOF (Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization-Time of Flight) eingesetzt. Diese Methoden bieten einen hohen Durchsatz und eine hohe Genauigkeit. Bei Techniken des Allel-Specific Oligonucleotide Ligation Assay (ASO-LA) werden SNP-spezifische Oligonukleotide mit Ziel-DNA hybridisiert, gefolgt von der Ligation von SNP-spezifischen Sonden. Diese Methode ist hochspezifisch und kann im Multiplex-Format verwendet werden. Automatisierung und Robotik haben eine SNP-Genotypisierung mit hohem Durchsatz ermöglicht. Diese Plattformen, wie Biomark von Fluidigm und BioMark HD von Bio-Rad, eignen sich für Genotypisierungsprojekte im großen Maßstab. Der Einsatz von Nanotechnologie, wie Nanodrähten und Nanopartikeln, wurde untersucht, um die Sensitivität und Spezifität von SNP-Genotypisierungstests zu verbessern. Das CRISPR-Cas-System kann für die SNP-Genotypisierung angepasst werden, indem Leit-RNAs entwickelt werden, die spezifisch auf SNP-Stellen abzielen. Es ermöglicht eine präzise und multiplexe Genotypisierung.

Fortschritte in der Datenanalyse und bei bioinformatischen Werkzeugen sind von entscheidender Bedeutung geworden. Die Software für SNP-Calling, Haplotyp-Phasing und Interpretation von Genotypisierungsdaten hat sich verbessert. Die Integration der SNP-Genotypisierung mit Einzelzellanalyse hat es Forschern ermöglicht, die genetische Vielfalt auf der Ebene einzelner Zellen zu untersuchen, was Einblicke in die klonale Evolution und Gewebeheterogenität bietet. Es werden derzeit tragbare Genotypisierungsgeräte für den Point-of-Care-Bereich entwickelt, die SNP-Daten am Krankenbett oder in ressourcenbeschränkten Umgebungen schnell analysieren können. Fortschritte bei Probenvorbereitungstechniken haben den Zeit- und Kostenaufwand für die DNA-Extraktion und -Reinigung reduziert und die Genotypisierung effizienter gemacht. Dieser Faktor wird bei der Entwicklung der

Steigenden Nachfrage nach Forensik und Abstammungstests

Die SNP-Genotypisierung wird in der forensischen DNA-Analyse verwendet, um Personen zu identifizieren, beispielsweise bei strafrechtlichen Ermittlungen. SNPs sind hochgradig polymorph und können helfen, ein Individuum von einem anderen zu unterscheiden, selbst bei enger biologischer Verwandtschaft. SNPs können verwendet werden, um an Tatorten gesammelte Beweise wie Blut, Haare oder andere Körperflüssigkeiten zu analysieren, um das genetische Profil eines Verdächtigen oder Opfers zu bestimmen. Die SNP-Genotypisierungstechnologie hat bei der Lösung ungelöster Fälle eine entscheidende Rolle gespielt, indem Beweise aus ungelösten Verbrechen, manchmal Jahre oder Jahrzehnte später, erneut untersucht wurden. In Fällen, in denen biologische Verwandtschaftsverhältnisse bestätigt werden müssen (z. B. Vaterschafts- oder Mutterschaftstests), kann die SNP-Genotypisierung verwendet werden, um familiäre Verbindungen mit einem hohen Grad an Genauigkeit festzustellen. In der forensischen Anthropologie und Archäologie wird die SNP-Genotypisierung verwendet, um menschliche Überreste zu identifizieren, insbesondere bei Massenkatastrophen oder historischen Untersuchungen.

Abstammungstestdienste wie 23andMe und Ancestry.com verwenden die SNP-Genotypisierung, um Kunden Informationen über ihr genetisches Erbe bereitzustellen, einschließlich der Herkunft ihrer Vorfahren, Migrationsmuster und Verbindungen zu Stammbäumen. Verbraucher sind daran interessiert, mehr über ihre Abstammung und ethnische Herkunft zu erfahren. Mithilfe der SNP-Genotypisierung können Personen ihre genetischen Wurzeln zurückverfolgen und ihre Abstammung entdecken. Abstammungstests basieren auf großen Referenzdatenbanken mit SNP-Daten, um die genetischen Marker einer Person mit globalen Populationen zu vergleichen und so Schätzungen der Abstammung der Person zu ermöglichen. Einige Abstammungstestdienste bieten auch Einblicke in genetische Gesundheitsrisiken und vererbte Merkmale. SNP-Daten werden verwendet, um diese personalisierten genetischen Berichte bereitzustellen. Dieser Faktor wird die Nachfrage nach

Anstieg der Arzneimittelentwicklung

Die Identifizierung geeigneter Arzneimittelziele ist ein grundlegender Schritt in der Arzneimittelentwicklung. Die Genotypisierung des Einzelnukleotidpolymorphismus (SNP) wird verwendet, um genetische Variationen zu entdecken, die mit bestimmten Krankheiten in Zusammenhang stehen, wodurch die Identifizierung potenzieller Arzneimittelziele erleichtert wird. Das Verständnis der genetischen Grundlage einer Krankheit ermöglicht es Forschern, Arzneimittel zu entwickeln, die auf die zugrunde liegenden Ursachen abzielen. Die Arzneimittelentwicklung umfasst häufig klinische Studien, um die Sicherheit und Wirksamkeit neuer Medikamente zu testen. Die Genotypisierung des Einzelnukleotid-Polymorphismus hilft dabei, Patientenpopulationen anhand ihres genetischen Profils zu stratifizieren und sicherzustellen, dass die richtigen Patienten an klinischen Studien teilnehmen. Dies kann die Erfolgschancen erhöhen und zu individuelleren Behandlungsansätzen führen. Die Genotypisierung des Einzelnukleotid-Polymorphismus ist für pharmakogenomische Studien von entscheidender Bedeutung, in denen untersucht wird, wie die genetische Ausstattung einer Person ihre Reaktion auf Medikamente beeinflusst. Dieses Wissen ist entscheidend, um Arzneimittelbehandlungen auf einzelne Patienten zuzuschneiden, Dosierungen zu optimieren und Nebenwirkungen zu minimieren. Die Genotypisierung des Einzelnukleotid-Polymorphismus kann dabei helfen, vorherzusagen, wie bestimmte Personen auf ein Medikament reagieren könnten, einschließlich der Frage, ob sie einem Risiko für Nebenwirkungen ausgesetzt sind. Diese Informationen sind für die Beurteilung des Sicherheitsprofils eines Medikaments von unschätzbarem Wert. Die Genotypisierung des Einzelnukleotid-Polymorphismus kann verwendet werden, um zu bestimmen, ob bestimmte genetische Varianten bei Patienten die Wirksamkeit des Medikaments beeinflussen. Diese Informationen können als Orientierung für Dosierungsanpassungen und die Auswahl alternativer Behandlungen für Patienten dienen, die nicht auf die Behandlung ansprechen.

Die Genotypisierung des Einzelnukleotid-Polymorphismus wird verwendet, um Biomarker zu entdecken und zu validieren, die mit Arzneimittelreaktionen und Behandlungsergebnissen in Zusammenhang stehen. Diese Biomarker können dazu beitragen, die Arzneimittelentwicklung zu rationalisieren und die Genauigkeit der Ergebnisse klinischer Studien zu verbessern. Die Genotypisierung des Einzelnukleotid-Polymorphismus wird in Tiermodellen und präklinischen Studien angewendet, um besser zu verstehen, wie genetische Faktoren den Arzneimittelstoffwechsel, die Toxizität und die Wirksamkeit beeinflussen. In einigen Fällen wird die SNP-Genotypisierung verwendet, um Begleitdiagnostika zu entwickeln, die mit bestimmten Arzneimitteln gepaart werden, um Patienten zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten von diesen Behandlungen profitieren. Dieser Ansatz der Präzisionsmedizin wird in der Arzneimittelentwicklung immer wichtiger. Aufsichtsbehörden wie die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) verlangen bei Arzneimitteleinreichungen zunehmend pharmakogenomische Daten, einschließlich Informationen zur Genotypisierung des Einzelnukleotid-Polymorphismus. Dadurch wird sichergestellt, dass genetische Faktoren bei der Arzneimittelentwicklung und Sicherheitsbewertung berücksichtigt werden. Durch die Einbeziehung von Daten zur Genotypisierung von Einzelnukleotid-Polymorphismen können klinische Studiendesigns optimiert werden, um die Chancen einer erfolgreichen Arzneimittelentwicklung zu maximieren, Kosten zu senken und den Weg zur Markteinführung zu beschleunigen. Dieser Faktor wird die Nachfrage auf dem globalen Markt für Genotypisierung von Einzelnukleotid-Polymorphismen beschleunigen

Wichtige Marktherausforderungen

Kosten und Zugänglichkeit

Viele SNP-Genotypisierungstechnologien wie Next-Generation-Sequencing (NGS) und Microarrays verursachen erhebliche Kosten für Geräte, Reagenzien und Datenanalyse. Dies kann ein Hindernis für Forschungseinrichtungen, klinische Labore und kleinere Unternehmen mit begrenztem Budget darstellen. Laufende Kosten für Reagenzien, Verbrauchsmaterialien und Wartung können eine erhebliche finanzielle Belastung darstellen. Die hohen Kosten pro Probe für einige Genotypisierungsmethoden können deren Verwendung einschränken, insbesondere bei Großprojekten. Während die Kosten für Genotypisierungsinstrumente gesunken sind, können die Komplexität der Datenanalyse und der Bedarf an Hochleistungscomputerinfrastruktur immer noch kostspielig sein. Um aus Genotypisierungsdaten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, ist häufig eine effektive bioinformatische Unterstützung erforderlich. Der Genotypisierungsmarkt hat einen verstärkten Wettbewerb erlebt, der Unternehmen dazu veranlasst hat, kostengünstigere Lösungen anzubieten. Dieser Wettbewerb kann jedoch zu einer Marktsättigung führen, was es für Unternehmen schwierig macht, ihre Produkte anhand der Kosten zu differenzieren. In ressourcenbeschränkten Umgebungen wie Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen können die hohen Kosten von Genotypisierungstechnologien den Zugang zu fortschrittlichen genetischen Tests und Forschungsmöglichkeiten einschränken. Der Zugang zu SNP-Genotypisierungsdiensten und -technologien kann in ländlichen oder abgelegenen Gebieten eingeschränkt sein, in denen möglicherweise keine fortschrittlichen Labore und Infrastrukturen vorhanden sind.

Komplexität genetischer Variationen

Das menschliche Genom ist sehr vielfältig und enthält Millionen von SNPs und anderen genetischen Varianten, die über das gesamte Genom verteilt sind. Das Verständnis, wie bestimmte SNPs mit Merkmalen, Krankheiten oder Arzneimittelreaktionen verbunden sind, kann aufgrund dieser inhärenten genetischen Heterogenität eine Herausforderung sein. Seltene und neuartige SNPs, die in Referenzdatenbanken nicht gut vertreten sind, können besonders schwierig zu identifizieren und zu interpretieren sein. Diese Varianten können wichtige klinische Auswirkungen haben, sind aber aufgrund ihrer Seltenheit für die Genotypisierung und Forschung weniger zugänglich. SNPs in enger physischer Nähe auf einem Chromosom können ein Kopplungsungleichgewicht aufweisen, was bedeutet, dass sie gemeinsam vererbt werden. Um die funktionellen Auswirkungen eines einzelnen SNP zu interpretieren, müssen möglicherweise seine Beziehungen zu benachbarten SNPs berücksichtigt werden. Genetische Interaktionen, bei denen die Wirkung eines SNP von der Anwesenheit eines anderen SNP abhängt, können genetische Studien komplexer machen. Das Erkennen und Charakterisieren solcher Interaktionen erfordert große Datensätze und ausgefeilte Analysemethoden. Während sich die SNP-Genotypisierung in erster Linie auf Veränderungen einzelner Nukleotide konzentriert, können auch strukturelle Variationen wie Kopienzahlvariationen (CNVs) genetische Merkmale und die Krankheitsanfälligkeit beeinflussen. Diese erfordern spezielle Genotypisierungs- und Analysemethoden. Viele komplexe Merkmale, einschließlich häufiger Krankheiten, werden von mehreren SNPs und Genen sowie Umweltfaktoren beeinflusst. Den Beitrag einzelner SNPs in solchen Kontexten zu entschlüsseln, ist kompliziert. Das Verständnis der funktionalen Bedeutung von SNPs, wie etwa ihrer Auswirkungen auf die Genexpression oder Proteinfunktion, ist eine ständige Herausforderung. Varianten in nicht-kodierenden Regionen können wichtige regulatorische Rollen spielen.

Wichtige Markttrends

Landwirtschaft und Biotechnologie

SNP-Genotypisierung wird verwendet, um bestimmte genetische Marker zu identifizieren, die mit erwünschten Eigenschaften von Nutzpflanzen wie Krankheitsresistenz, Ertrag und Nährstoffgehalt verbunden sind. Genomische Selektionstechniken helfen Züchtern, fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, welche Pflanzen sie für die weitere Züchtung auswählen. SNP-Marker werden in markergestützten Züchtungsprogrammen eingesetzt, um die Entwicklung neuer Nutzpflanzensorten mit verbesserten Eigenschaften zu beschleunigen. Dieser Ansatz reduziert die Zeit, die für die Entwicklung und Freigabe neuer, leistungsstarker Nutzpflanzensorten erforderlich ist. Durch die Identifizierung von SNP-Markern, die mit Krankheitsresistenz in Zusammenhang stehen, können Züchter Pflanzensorten entwickeln, die widerstandsfähiger gegen Schädlinge und Krankheitserreger sind, wodurch der Bedarf an chemischen Eingriffen reduziert wird.

Segmentale Einblicke

Technologieeinblicke

Im Jahr 2022 hatte das Segment TaqMan SNP Genotyping den größten Anteil am globalen Markt für Einzelnukleotid-Polymorphismus-Genotypisierung und wird voraussichtlich in den kommenden Jahren weiter wachsen.

Anwendungseinblicke

Im Jahr 2022 hatte das Segment Pharmazeutika und Pharmakogenomik den größten Anteil am globalen Markt für Einzelnukleotid-Polymorphismus-Genotypisierung und wird voraussichtlich in den kommenden Jahren weiter wachsen.

Regionale Einblicke

Die Region Nordamerika dominiert den globalen Markt für Einzelnukleotid-Polymorphismus-Genotypisierung im Jahr 2022. Nordamerika, insbesondere die Vereinigten Staaten und Kanada, hat eine starke Tradition wissenschaftlicher Forschung und Innovation. In dieser Region sind viele renommierte Forschungseinrichtungen, Universitäten und Biotechnologieunternehmen ansässig. Diese Einrichtungen treiben die SNP-Genotypisierungsforschung und den technologischen Fortschritt voran. Nordamerika investiert beträchtlich in das Gesundheitswesen und die Biotechnologie. Staatliche Finanzierung, private Investitionen und Risikokapital spielen eine wichtige Rolle bei der Unterstützung der Forschung und Entwicklung in den Bereichen Genomik und Genetik. Die Region hat Zugang zu hochmodernen Genotypisierungstechnologien und -geräten. Führende Unternehmen der Genotypisierungsbranche wie Illumina, Thermo Fisher Scientific und Affymetrix (von Thermo Fisher übernommen) haben ihren Hauptsitz in Nordamerika oder sind dort stark vertreten. Nordamerika ist die Heimat einer beträchtlichen biopharmazeutischen Industrie. Die SNP-Genotypisierung ist für die Arzneimittelentwicklung, Pharmakogenomik und klinische Studien von entscheidender Bedeutung. Diese Nähe zu Pharmaunternehmen treibt die Nachfrage nach SNP-Genotypisierungsdiensten und -technologien an. Staatliche Initiativen und Forschungsprojekte im Bereich Genetik, Genomik und personalisierte Medizin tragen zum Wachstum des SNP-Genotypisierungsmarktes bei. Die National Institutes of Health (NIH) und verschiedene kanadische Forschungseinrichtungen finanzieren zahlreiche Genomikprojekte.

Neueste Entwicklungen

• Im März 2021 wurde die Quadrizepssehne von AlloSource, einem der führenden Allograft-Anbieter in den USA, in das AlloConnex-Sortiment an Sehnen, Bändern und Faszien aufgenommen. AlloSource entwickelt hochmoderne Zell- und Gewebeallografte, um Chirurgen bei der Heilung ihrer Patienten zu unterstützen. In letzter Zeit ist es üblicher geworden, Bänder mit einer Quadrizepssehne zu reparieren. Das AlloConnex-Quadrizepssehnen ... Neben der neuen Quadrizepssehne umfasst das AlloConnex-Portfolio spezialisierter Allografts auch die Patellaspitzensehnen sowie die Achillessehnen, die Tibialis anterior-Sehne, die Gracilis-Sehne, den Peroneus longus-Muskel, den Musculus posteriortiibialis und die Semitendinosus-Sehne. Das von AlloSource angebotene Sehnenangebot besteht aus Einzelstrang-, Doppelstrang- und vorgeformten Varianten.
• Im Februar 2021 hat ThermoFisher Scientific, der weltweit führende Anbieter wissenschaftlicher Lösungen, das Applied Biosystems TaqMan SARS-CoV-2 Mutation Panel vorgestellt. Dieses Panel bietet eine anpassbare Auswahl von 22 verifizierten Echtzeit-PCR-Tests zur Identifizierung von SARS-CoV-2-Mutationen. Diese Tests ermöglichen die Überwachung von Varianten, die für COVID-19-Infektionen in bestimmten Regionen weltweit verantwortlich sind, und geben Laboren die Flexibilität, die Mutationen auszuwählen, die sie verfolgen möchten. Angesichts der zahlreichen Mutationen in SARS-CoV-2, von denen einige die Wirksamkeit von Behandlungen und Impfstoffen beeinträchtigen können, ist eine kontinuierliche Überwachung viraler Veränderungen von größter Bedeutung. Das TaqMan SARS-CoV-2 Mutation Panel ist äußerst anpassungsfähig und kann eine kleine oder große Anzahl von Proben analysieren, um eine oder mehrere Mutationen zu identifizieren. Diese Vielseitigkeit ermöglicht es Laboren, mit den Echtzeit-PCR-Instrumenten, die sie bereits haben, unterschiedliche Testanforderungen zu erfüllen. Das Panel liefert Ergebnisse in etwa einer Stunde und nutzt die zuverlässige TaqMan SNP-Genotypisierungstesttechnologie, wodurch eine effiziente Mutationserkennung und -differenzierung gewährleistet wird.

Wichtige Marktteilnehmer

• Agilent Technologies Inc.
• Bio-Rad Laboratories Inc.
• Danaher Corporation
• Douglas Scientific LLC
• Illumina Inc.
• Life Technologies Corp.
• Luminex Corp
•  Promega Corporation
• Thermo Fischer Scientific Inc.
• Fluidigm Corporation

Berichtsumfang

In diesem Bericht wurde der globale Markt für Einzelnukleotid-Polymorphismus-Genotypisierung zusätzlich zu den Branchentrends, die im Folgenden detailliert beschrieben werden, in die folgenden Kategorien unterteilt

• Markt für Einzelnukleotid-Polymorphismus-Genotypisierung, nach Technologie

o

o

o

o

• Markt für Einzelnukleotid-Polymorphismus-Genotypisierung, nach Anwendung

o

o

o

o

o

o

• Markt für Genotypisierung von Einzelnukleotid-Polymorphismus, nach Region

o

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

§

o

§

§

§

§

Wettbewerbslandschaft

Firmenprofile

zu finden unter Anpassungen

Firmeninformationen

• Detaillierte Analyse und Profilierung zusätzlicher Marktteilnehmer (bis zu fünf).

Der globale Markt für Genotypisierung von Einzelnukleotiden-Polymorphismen ist ein bevorstehender Bericht, der in Kürze veröffentlicht wird. Wenn Sie eine frühere Zustellung dieses Berichts wünschen oder das Veröffentlichungsdatum bestätigen möchten, kontaktieren Sie uns bitte unter