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Marktgröße für intelligente Landwirtschaft – nach Angebot (Hardware, Software, Service), Anwendung (Präzisionslandwirtschaft, Viehüberwachung, Präzisionsforstwirtschaft, intelligentes Gewächshaus), Wachstumsaussichten, regionaler Ausblick und globale Prognose, 2023 – 2032


Published on: 2024-08-03 | No of Pages : 240 | Industry : Agriculture

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

Marktgröße für intelligente Landwirtschaft – nach Angebot (Hardware, Software, Service), Anwendung (Präzisionslandwirtschaft, Viehüberwachung, Präzisionsforstwirtschaft, intelligentes Gewächshaus), Wachstumsaussichten, regionaler Ausblick und globale Prognose, 2023 – 2032

Marktgröße für intelligente Landwirtschaft – nach Angebot (Hardware, Software, Service), Anwendung (Präzisionslandwirtschaft, Viehüberwachung, Präzisionsforstwirtschaft, intelligentes Gewächshaus), Wachstumsaussichten, regionaler Aussichten und globaler Prognose, 2023 – 2032

Marktgröße für intelligente Landwirtschaft

Der Markt für intelligente Landwirtschaft wurde im Jahr 2022 auf 18,5 Milliarden USD geschätzt und soll zwischen 2023 und 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 12 % wachsen. Intelligente Landwirtschaft steigert die Betriebseffizienz, indem sie Echtzeitdaten zu Erntebedingungen, Wetter und Bodengesundheit liefert, sodass Landwirte datengesteuerte Entscheidungen treffen, die Ressourcenzuweisung optimieren und Abfall reduzieren können. Sie begegnet den Herausforderungen einer wachsenden Weltbevölkerung und begrenzten Ackerlands, indem sie Techniken der Präzisionslandwirtschaft ermöglicht, Überwachung von Nutzpflanzen und Förderung der Nachhaltigkeit durch Minimierung des Einsatzes von Wasser, Pestiziden und Düngemitteln durch gezielte Anwendung, wodurch die Umweltauswirkungen reduziert werden.

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Diese Konvergenz von Technologie und Landwirtschaft erfüllt die Nachfrage nach höheren Erträgen, Ressourcenschonung und Ernährungssicherheit und ist damit eine treibende Kraft hinter dem Wachstum des Marktes für intelligente Landwirtschaft. So brachte Trimble im Oktober 2022 seine Trimble GFX-1060- und GFX-1260-Displays der nächsten Generation für Anwendungen in der Präzisionslandwirtschaft auf den Markt. Das Portfolio innovativer Displays von Trimble ermöglicht es Landwirten, Feldarbeiten schnell abzuschließen & effizient und gleichzeitig werden Feldinformationen in Echtzeit präzise abgebildet und überwacht.
 

Attribute des Berichts zum Markt für intelligente Landwirtschaft
Berichtsattribut Details
Basisjahr 2023
Größe des Marktes für intelligente Landwirtschaft im Jahr 2023 18,5 Milliarden USD
Prognosezeitraum 2023 bis 2032
Prognosezeitraum 2023 bis 2032 CAGR 12 %
Wertprognose 2032 55 Milliarden USD
Historische Daten für 2018–2022
Anzahl der Seiten 220
Tabellen, Diagramme und Abbildungen 307
Abgedeckte Segmente Angebot, Anwendung und Region
Wachstumstreiber
  • Schneller Übergang zu nachhaltiger Landwirtschaft
  • Zunehmende Nutzung fortschrittlicher Agrartechnologien
  • Wachsende Weltbevölkerung und Nahrungsmittelnachfrage
  • Zunehmende Integration von Big Data und KI
  • Zunehmende staatliche Unterstützung für intelligente Landwirtschaft
Fallstricke und Herausforderungen
  • Bedenken hinsichtlich Datenschutz und -sicherheit
  • Hohe Vorlaufkosten

Welche Wachstumschancen gibt es in diesem Markt?

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Smart Agriculture, oft auch als Präzisionslandwirtschaft bezeichnet, ist ein innovativer landwirtschaftlicher Ansatz, der fortschrittliche Technologie und datengesteuerte Lösungen nutzt, um die Pflanzenproduktion und Viehhaltung zu optimieren. Dabei werden Sensoren, Automatisierung und Datenanalyse integriert, um die Entscheidungsfindung zu verbessern, die Betriebseffizienz zu steigern und die Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft zu fördern. Smart Agriculture zielt darauf ab, Erträge zu maximieren, Ressourcenverschwendung zu reduzieren und die allgemeine Betriebsführung zu verbessern, indem Echtzeiteinblicke in Faktoren wie Wetterbedingungen, Bodenqualität und Pflanzengesundheit bereitgestellt werden.

Die zunehmende Abhängigkeit von vernetzten Technologien und datengesteuerter Entscheidungsfindung macht Bauernhöfe anfällig für Cyberbedrohungen und unbefugten Datenzugriff. Verstöße können vertrauliche Informationen gefährden, von Ernteerträgen und Bodenqualität bis hin zu Betriebsstrategien. Darüber hinaus kann die Aggregation umfangreicher landwirtschaftlicher Daten ethische Bedenken hinsichtlich des Datenbesitzes und der Datennutzung aufwerfen. Landwirte und Agrarunternehmen müssen in robuste Cybersicherheitsmaßnahmen investieren, um ihre digitalen Vermögenswerte zu schützen und das Vertrauen der Interessengruppen aufrechtzuerhalten. Wenn diese Bedenken nicht berücksichtigt werden, kann dies die weitverbreitete Einführung intelligenter Landwirtschaftslösungen behindern.

Auswirkungen von COVID-19

Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf den Markt für intelligente Landwirtschaft. Sie förderte die Einführung digitaler Technologien und Automatisierung in der Landwirtschaft, da diese für die Gewährleistung der Betriebskontinuität und der Lebensmittelversorgung von entscheidender Bedeutung geworden sind. Landwirte suchen nach effizienteren und Remote-Management-Lösungen, was zu einem zunehmenden Einsatz von Präzisionslandwirtschaftsinstrumenten, Fernüberwachung und Datenanalyse führt. Unterbrechungen der Lieferkette haben auch die Bedeutung eines besseren Bestands- und Ressourcenmanagements hervorgehoben und das Interesse an intelligenten Landwirtschaftslösungen geweckt. Trotz der anfänglichen Hindernisse hat die Pandemie die Bedeutung der Technologie in der Landwirtschaft hervorgehoben, was in Zukunft wahrscheinlich Innovation und Wachstum in diesem Markt fördern wird.

Trends auf dem Markt für intelligente Landwirtschaft

Die Verwendung von Geräten und Sensoren des Internet of Things (IoT) zur Echtzeit-Datenerfassung und -überwachung hat weiter zugenommen. Diese Technologien liefern wertvolle Einblicke in Bodenbedingungen, Wetter, Pflanzengesundheit und Viehhaltung. Präzisionslandwirtschaftstechniken wie variable Ausbringungsmengen und präzises Pflanzen werden immer beliebter. Diese Methoden optimieren die Ressourcennutzung, reduzieren Abfälle und steigern die Gesamternteerträge.

Nachhaltigkeit ist ein wachsendes Anliegen in der Landwirtschaft. Intelligente Landwirtschaftstechnologien werden eingesetzt, um den Wasser- und Chemikalienverbrauch zu reduzieren, die Umweltauswirkungen zu minimieren und die allgemeine Nachhaltigkeit zu verbessern. Der Markt für intelligente Landwirtschaft wächst weltweit und erreicht nicht nur große kommerzielle Farmen, sondern auch Kleinbetriebe und Subsistenzlandwirtschaft und trägt so zur Ernährungssicherheit und wirtschaftlichen Entwicklung bei.

Analyse des Marktes für intelligente Landwirtschaft

Erfahren Sie mehr über die Schlüsselsegmente, die diesen Markt prägen

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Basierend auf der Anwendung ist der Markt in Präzisionslandwirtschaft, Viehüberwachung, Präzisionsforstwirtschaft und intelligente Gewächshäuser segmentiert. Das Segment Präzisionslandwirtschaft hielt im Jahr 2022 über 40 % des Umsatzanteils.

  • Präzisionslandwirtschaftstechniken ermöglichen es Landwirten, den Einsatz von Ressourcen wie Wasser, Düngemitteln und Pestiziden zu optimieren. Diese Effizienz führt zu Kosteneinsparungen und erhöhter Rentabilität. Durch die genaue Anpassung von Pflanzung, Bewässerung und Pflanzenschutzmaßnahmen an die spezifischen Bedürfnisse jedes Abschnitts eines Felds kann die Präzisionslandwirtschaft zu höheren Ernteerträgen und verbesserter Qualität führen.
  • Die wachsende Weltbevölkerung setzt den Agrarsektor unter Druck, mehr Nahrungsmittel zu produzieren. Präzisionslandwirtschaftstechniken helfen, diese steigende Nachfrage zu decken, indem sie den Ertrag aus den verfügbaren Ressourcen maximieren.

Erfahren Sie mehr über die Schlüsselsegmente, die diesen Markt prägen.

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Basierend auf dem Angebot ist der Markt für intelligente Landwirtschaft in Hardware, Software und Service unterteilt. Das Softwaresegment soll bis 2032 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 10 % verzeichnen.

  • Die intelligente Landwirtschaft ist auf Daten angewiesen, um die verschiedenen Aspekte der Landwirtschaft zu optimieren. Mithilfe von Farmmanagementsoftware können Landwirte Daten von Sensoren, Drohnen und anderen Quellen sammeln, analysieren und visualisieren. Diese datengesteuerte Entscheidungsfindung hilft bei der Präzisionslandwirtschaft, von der Pflanzung und Bewässerung bis zur Schädlingsbekämpfung.
  • Mit der zunehmenden Nutzung von IoT-Geräten und Sensoren in der Landwirtschaft, Software wird benötigt, um die generierten Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Diese Technologien tragen zu einer genaueren Überwachung und Kontrolle der landwirtschaftlichen Abläufe bei.

Suchen Sie nach regionsspezifischen Daten?

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Der nordamerikanische Markt für intelligente Landwirtschaft machte im Jahr 2022 35 % des Umsatzanteils aus. Die Region hat einen starken Agrarsektor und einen hohen Grad an Technologieakzeptanz. Landwirte greifen zunehmend auf intelligente Landwirtschaftslösungen zurück, um ihre Produktivität zu steigern und die Betriebskosten zu senken. Aufgrund von Umweltbedenken wird auch zunehmend Wert auf nachhaltige und effiziente landwirtschaftliche Praktiken gelegt. Intelligente Landwirtschaftstechnologien helfen, diese Ziele zu erreichen, indem sie die Ressourcennutzung optimieren. Staatliche Unterstützung und Investitionen in landwirtschaftliche Innovationen sowie eine gut etablierte Infrastruktur für die Einführung von Technologien tragen zur Marktexpansion bei. Die Notwendigkeit, den steigenden Bedarf an Nahrungsmitteln zu decken und die Ernteerträge zu verbessern, treibt die Einführung intelligenter Landwirtschaftslösungen voran.

Marktanteil intelligenter Landwirtschaft

Die in der Branche tätigen Akteure konzentrieren sich auf die Umsetzung verschiedener Wachstumsstrategien, um ihr Angebot zu stärken und ihre Marktreichweite zu erweitern. Diese Strategien umfassen die Entwicklung und Markteinführung neuer Produkte, Partnerschaften und Kooperationen, Fusionen und Übernahmen sowie die Kundenbindung. Diese Unternehmen investieren auch stark in Forschungs- und Entwicklungsinitiativen, um innovative und technologisch fortschrittliche Lösungen auf den Markt zu bringen. Einige der großen Unternehmen, die in der Branche der intelligenten Landwirtschaft tätig sind, sind unten aufgeführt

  • Deere & Unternehmen
  • Trimble Inc.
  • AGCO Corporation
  • Topcon Positioning Systems
  • DeLaval Inc
  • Ag Leader Technology
  • Raven Industries

Neuigkeiten aus der Smart Agriculture-Branche

  • Im September 2022 hat John Deere drei neue selbstfahrende Feldhäcksler mit Deere-Antrieb (9500, 9600 und 9700) in sein Sortiment aufgenommen. Jedes Modell ist auf die Bedürfnisse von Lohnunternehmern, Erntehelfern unserer Kunden sowie Milchvieh- und Viehzüchtern zugeschnitten, die mit steigenden Betriebskosten, kürzeren Erntezeiträumen und einem kleineren Pool an Fachkräften konfrontiert sind.
  • Im April 2021 hat Topcon Agriculture die neuen manuellen Lenk- und Autolenkungsempfänger AGM-1 und AGS-2 sowie die neuen Mobilfunk-, Satelliten- und Navigationsgeräte Topnet Live auf den Markt gebracht. Überbrückungskorrekturdienste Realpoint, Starpoint und Skybridge. Diese Technologien werden beim Maschinenbetrieb und allen damit verbundenen Aufgaben eingesetzt, einschließlich Bodenvorbereitung, Aussaat, Pflanzenpflege und Ernte, wo die Verfolgung von Standortdaten für die Ernteoptimierung relevant ist.

Der Marktforschungsbericht zur intelligenten Landwirtschaft umfasst eine detaillierte Berichterstattung über die Branche mit Schätzungen und Prognosen hinsichtlich des Umsatzes (in Millionen USD) von 2018 bis 2032 für die folgenden Segmente

Klicken Sie hier, um den Abschnitt dieses Berichts zu kaufen

 

 

Markt nach Angebot

 

  • Hardware
  • Automatisierung und Steuerung
    • Führung und Lenksysteme
    • GPS/GNSS-Geräte
    • Displays
    • Drohnen
    • Bewässerungssteuerungen
    • Geräte zur Durchfluss- und Anwendungssteuerung
    • Steuerungen für variable Mengen
    • Sonstiges
  • Erfassung und Überwachung
    • Ertragsmonitore
    • Bodensensoren
      • Temperatursensoren
      • Nährstoffsensoren
      • Feuchtigkeitssensoren
    • Wassersensoren
    • Klimasensoren
  • HVAC-System
  • RFID-Tags und Leser    
  • LED-Wachstumslichter
  • Software
  • Vor Ort
  • Cloudbasiert
    • Software-as-a-Service (SaaS)
    • Platform-as-a-Service (PaaS)
  • KI und Datenanalyse
  • Farmmanagementsoftware
  • Service

Markt, nach Anwendung

  • Präzisionslandwirtschaft
  • Ertragsüberwachung
    • Auf dem Bauernhof
    • Außerhalb des Bauernhofs
  • Feldkartierung
    • Grenzkartierung
    • Entwässerungskartierung
  • Ernte Scouting
  • Wetterverfolgung und -vorhersage
  • Variable Rate
  • Bewässerungsmanagement
  • Düngungsmanagement
  • Inventarmanagement
  • Landwirtschaftliches Arbeitsmanagement
  • Sonstiges
  • Viehüberwachung
  • Zuchtmanagement
  • Fütterungsmanagement
  • Milchgewinnungsmanagement
  • Tierkomfortmanagement
  • Verhaltensüberwachung und -kontrolle
  • Sonstiges
  • Präzisionsforstwirtschaft
  • Genetik und Baumschulen
  • Brandschutzmanagement
  • Erntemanagement
  • Inventar & Logistikmanagement
  • Sonstiges
  • Intelligentes Gewächshaus
  • HVAC-Überwachung
  • Ertragsüberwachung & Ernte
  • Wasser & Düngemittelmanagement
  • Sonstige
  • Sonstige

Die obigen Informationen wurden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt

  • Nordamerika
    • USA
    • Kanada
  • Europa
    • Deutschland
    • Großbritannien
    • Frankreich
    • Italien
    • Spanien
    • Restliches Europa
  • Asien-Pazifik
    • China
    • Japan
    • Indien
    • Südkorea
    • ANZ
    • Restlicher Asien-Pazifik 
  • Lateinamerika
    • Brasilien
    • Mexiko
    • von Lateinamerika
  • MEA
    • VAE
    • Saudi-Arabien
    • Südafrika
    • Rest von MEA

Inhaltsverzeichnis

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