诊断市场人工智能(AI)规模按产品(消耗品、服务、软件)、类型(安全性、功效性、预测性、替代性、药效学、预后、验证)、应用(诊断、药物研发、个性化医疗、疾病风险评估)、疾病适应症(癌症、传染病、免疫性疾病、神经系统疾病、心血管疾病)、地理范围及预测划分
Published on: 2024-09-05 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
诊断市场人工智能(AI)规模按产品(消耗品、服务、软件)、类型(安全性、功效性、预测性、替代性、药效学、预后、验证)、应用(诊断、药物研发、个性化医疗、疾病风险评估)、疾病适应症(癌症、传染病、免疫性疾病、神经系统疾病、心血管疾病)、地理范围及预测划分
诊断中的人工智能 (AI) 市场规模和预测
2024 年诊断中的人工智能 (AI) 市场规模价值 12.6 亿美元,预计到 2031 年将达到 106.8 亿美元,2024 年至 2031 年的复合年增长率为 33.7%。
- 诊断中的人工智能 (AI) 是使用复杂的算法和机器学习技术来评估医疗数据,例如照片、患者病史和实验室检查结果,以帮助医疗保健专业人员更准确、更有效地诊断疾病。人工智能系统处理来自各种来源的大量数据,包括 X 射线、MRI 和患者记录,从而提高预测准确性并减少诊断错误。
- 诊断中的人工智能应用包括改善医学成像的解释、创建人工智能驱动的症状检查器以识别疑似疾病以及自动处理白血病等疾病的血液样本。
全球诊断人工智能 (AI) 市场动态
影响诊断人工智能市场的关键市场动态包括:
关键市场驱动因素
- 慢性疾病:慢性病的日益流行需要更有效、更精确的诊断方法,而 AI 可以提供这种诊断方法。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,慢性病占全球所有死亡人数的 71%。尤其是心血管疾病,是造成大多数慢性病死亡的原因(每年 1790 万人)。这推动了 AI 在诊断市场的应用。
- 医疗保健领域对 AI 的应用日益广泛:医疗保健提供商正在迅速意识到 AI 在提高诊断准确性和效率方面的潜力。根据《麻省理工学院技术评论洞察》进行的一项调查,78% 的医疗保健领导者认为 AI/ML(机器学习)计划已经在放射学、心脏病学和病理学等学科中增加了价值。
- 医疗成本不断上升,需要具有成本效益的解决方案:诊断中的 AI 通过提高效率和准确性有助于降低医疗费用。美国联邦医疗保险和医疗补助服务中心医疗补助服务 (CMS) 预测,2019 年至 2028 年期间,美国的医疗保健支出将以年均 5.4% 的速度增长,到 2028 年将达到 6.2 万亿美元。人工智能诊断有助于减少这些不断增加的支出。
主要挑战:
- 实施成本高:实施成本高是诊断市场采用人工智能 (AI) 的主要障碍。将 AI 技术集成到医疗保健系统中需要在硬件、软件和培训方面进行大量的财务投资。许多医疗机构,尤其是规模较小的医疗机构,难以承担这些早期支出,从而阻碍了广泛采用并限制了市场的增长潜力。
- 数据隐私和安全问题:数据隐私和安全问题是 AI 诊断市场面临的一大挑战。使用 AI 系统需要收集和分析敏感的患者数据,这引发了有关遵守数据保护规则(例如美国的 HIPAA 和欧洲的 GDPR)的问题。任何泄露或滥用个人健康信息的行为都会导致法律后果,并破坏患者和医疗保健提供者之间的信任。这种担忧情绪减缓了 AI 技术在诊断领域的应用,因为利益相关者优先考虑保护患者数据。
主要趋势:
- 越来越多地采用 AI 驱动的成像解决方案:诊断市场中的 AI 正在经历 AI 驱动成像系统的使用增加,特别是在放射学和病理学领域。AI 算法可以更快地评估医学图像,检测细微异常,并提供定量数据来帮助临床决策。这一趋势的推动因素是希望减少放射科医生的工作量,同时提高诊断准确性。
- 越来越重视早期疾病检测:AI 通过在患者数据(例如医学影像、测试结果和电子健康记录)中寻找模式,实现更早的疾病识别。基于 AI 的症状检查器和预测模型可在早期发现潜在的健康问题,从而可以更及时地进行干预并改善患者治疗效果。随着医疗保健系统将重点放在预防性护理和人口健康管理上,这种做法越来越受到关注。
- 合作与伙伴关系日益增多:诊断市场中的 AI 以医疗保健提供商、AI 解决方案提供商和研究机构之间越来越多的合作与伙伴关系为标志。这些合作旨在构建和测试 AI 算法、生成大量训练数据集并将 AI 技术融入医疗保健程序中。协作对于克服数据隐私问题和监管障碍等障碍至关重要。
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全球人工智能 (AI) 诊断市场区域分析
以下是人工智能诊断市场的更详细区域分析:
北美:
- 据 Market Research 估计,在预测期内,北美将在人工智能诊断市场中占据主导地位。北美,尤其是美国,在医疗保健支出和先进技术利用方面处于领先地位。医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 预测,2020 年美国的医疗保健支出将超过 4.1 万亿美元,即每人 12,530 美元。这笔巨额支出为人工智能在诊断中的应用创造了有利的环境。
- 北美慢性病患病率的增加对更好的诊断技术产生了需求。根据美国疾病控制与预防中心 (CDC) 的数据,美国每 10 人中就有 6 人患有至少一种慢性病,每 10 人中就有 4 人患有两种或两种以上慢性病。这种普遍性为人工智能诊断解决方案开辟了巨大的市场。
- 此外,北美是许多世界主要人工智能和医疗保健企业以及著名研究型大学的所在地。美国国立卫生研究院 (NIH) 报告称,它在 2020 财年向人工智能相关研究计划投资了超过 10 亿美元。人才和资金的集中推动了该地区的创新和市场扩张。
亚太地区:
- 预计亚太地区在预测期内的市场增长率最高。亚太地区的老年人口正在迅速增长,导致对改进诊断设备的需求增加。根据联合国亚洲及太平洋经济社会委员会 (UNESCAP) 的数据,到 2050 年,该地区的老年人口 (65 岁及以上) 预计将从 2019 年的 5.35 亿增加一倍以上,达到 13 亿左右。这种人口结构转变对高效、准确的人工智能诊断解决方案产生了巨大需求。
- 该地区不断增长的医疗保健投资正推动人工智能等现代技术在诊断中的应用。世界卫生组织 (WHO) 估计,涵盖亚洲大部分地区的西太平洋地区的卫生支出一直在持续增长。例如,中国的卫生支出占 GDP 的比例从 2000 年的 4.5% 上升到 2018 年的 5.4%,这表明对先进医疗技术的投资能力不断增强。
- 此外,亚太地区慢性病患病率的上升也推动了对更有效诊断工具的需求。根据世界卫生组织的数据,非传染性疾病 (NCD) 占全球所有死亡人数的 71%,其中低收入和中等收入国家所占比例更高,其中许多位于亚太地区。在东南亚,NCD 预计将造成 62% 的死亡。这种高疾病负担推动了对 AI 驱动的诊断解决方案的需求不断增长,这些解决方案可改善慢性病的识别和管理。
欧洲:
- 预计在预测期内,欧洲地区的市场将大幅增长。欧洲人口老龄化日益严重,需要开发更有效的诊断技术。根据欧盟统计局的数据,欧盟 65 岁及以上成年人的比例预计将从 2019 年的 20.3% 上升到 2050 年的 29.4%。预计这一人口趋势将推动对更好地管理与年龄相关的健康状况的 AI 驱动诊断工具的需求。
- 欧洲正在对 AI 研发进行大量投资,特别是在医疗保健领域。欧盟委员会已承诺从 2020 年开始将每年对人工智能的投资增加到 200 亿欧元。据欧洲议会估计,到 2030 年,人工智能可能为全球经济贡献高达 13.3 万亿欧元,其中欧洲约占 2.7 万亿欧元。
- 此外,欧盟已采取积极措施,为医疗保健领域的人工智能创造有利的监管环境。欧洲药品管理局 (EMA) 已成立专门的人工智能工作组,研究人工智能在药物开发和监管中的应用。根据 EMA 的一项调查,63% 的受访者预计人工智能将在未来 2-5 年内对医学研究和监管产生重大影响。
全球诊断中的人工智能 (AI) 市场:细分分析
诊断中的人工智能 (AI) 市场根据组件、诊断和地理位置进行细分。
按组件划分的诊断中的人工智能 (AI) 市场
- 硬件
- 软件
- 服务
根据组件,市场细分为硬件、服务和软件。据估计,软件部分将在诊断中的人工智能市场中占据主导地位,因为对支持 AI 的诊断产品的需求增加,这些产品可以提高疾病检测的准确性和效率。该软件与现有医疗保健系统交互并改善诊断工作流程的能力正在推动快速扩张。随着医疗保健提供者面临患者数量不断增加和专业人员短缺的问题,他们对现代软件解决方案的依赖预计将大幅增长。
诊断市场中的人工智能 (AI),按诊断
- 心脏病学
- 肿瘤学
- 病理学
- 放射学
- 胸肺
- 神经病学
- 其他
根据诊断,市场细分为心脏病学、肿瘤学、病理学、放射学、胸肺、神经病学和其他。由于阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等神经系统疾病的发病率不断上升,需要精确和早期诊断,因此神经病学领域估计将在诊断市场的人工智能中占据主导地位。随着人口老龄化,对神经病学复杂诊断工具的需求预计将增加,从而巩固市场领先地位。此外,人工智能技术的持续进步正在提高该市场的诊断能力,从而加速其增长。
按地区划分的诊断人工智能 (AI) 市场
- 北美
- 欧洲
- 亚太地区
- 世界其他地区
根据地理位置,诊断人工智能市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。预计北美将在预测期内主导诊断人工智能市场,原因有几个,包括该地区优越的医疗保健基础设施、对研发的大量投资以及领先的人工智能技术企业的存在。此外,慢性病发病率的上升和医疗保健专家(尤其是放射科医生)的缺乏,正在推动对人工智能解决方案的需求,以提高临床环境中的诊断准确性和效率。
关键参与者
“诊断人工智能 (AI) 市场”研究报告将提供有价值的见解,重点关注全球市场。市场的主要参与者是西门子医疗、Zebra Medical Vision、Riverain Technologies、Vuno, Inc.、Aidoc、Neural Analytics、Imagen Technologies、Digital Diagnostics, Inc.、GE Healthcare、AliveCor、Enlitic 和 InformAI。
我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分,其中我们的分析师提供对所有主要参与者财务报表的深入了解,以及产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。
人工智能 (AI) 在诊断市场的最新发展
- 2023 年 5 月,Metropolis Healthcare Limited 宣布推出一个尖端测试平台,该平台使用组件解析诊断 (CRD) 来识别印度的各种过敏症。第四代过敏检测技术现已包含人工智能,可帮助临床医生做出明智的判断。它为优化过敏性疾病的治疗提供了宝贵的见解。
- 2023 年 3 月,Qritive 推出了 QAi Prostate,这是一款面向病理学家的 AI 驱动的前列腺癌诊断工具。该工具使用尖端的机器学习算法来准确识别前列腺腺癌区域并对活检组织样本中的恶性和良性肿瘤进行分类。
报告范围
报告属性 | 详细信息 |
---|---|
研究期 | 2021-2031 |
基准年 | 2024 |
预测期 | 2024-2031 |
历史期间 | 2021-2023 |
单位 | 价值(十亿美元) |
重点公司简介 | 西门子医疗、Zebra Medical Vision、Riverain Technologies、Vuno, Inc.、Aidoc、Neural Analytics、Imagen Technologies、Digital Diagnostics, Inc.、GE Healthcare、AliveCor、Enlitic 和 InformAI。 |
涵盖的细分市场 | 组件、诊断和地理。 |
自定义范围 | 购买后可免费定制报告(相当于最多 4 个分析师工作日)。添加或更改国家、地区和 |
市场研究的研究方法:
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