Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
实施成本高:实施成本高是诊断市场采用人工智能 (AI) 的主要障碍。将 AI 技术集成到医疗保健系统中需要在硬件、软件和培训方面进行大量的财务投资。许多医疗机构,尤其是规模较小的医疗机构,难以承担这些早期支出,从而阻碍了广泛采用并限制了市场的增长潜力。
数据隐私和安全问题:数据隐私和安全问题是 AI 诊断市场面临的一大挑战。使用 AI 系统需要收集和分析敏感的患者数据,这引发了有关遵守数据保护规则(例如美国的 HIPAA 和欧洲的 GDPR)的问题。任何泄露或滥用个人健康信息的行为都会导致法律后果,并破坏患者和医疗保健提供者之间的信任。这种担忧情绪减缓了 AI 技术在诊断领域的应用,因为利益相关者优先考虑保护患者数据。
主要趋势:
越来越多地采用 AI 驱动的成像解决方案:诊断市场中的 AI 正在经历 AI 驱动成像系统的使用增加,特别是在放射学和病理学领域。AI 算法可以更快地评估医学图像,检测细微异常,并提供定量数据来帮助临床决策。这一趋势的推动因素是希望减少放射科医生的工作量,同时提高诊断准确性。
越来越重视早期疾病检测:AI 通过在患者数据(例如医学影像、测试结果和电子健康记录)中寻找模式,实现更早的疾病识别。基于 AI 的症状检查器和预测模型可在早期发现潜在的健康问题,从而可以更及时地进行干预并改善患者治疗效果。随着医疗保健系统将重点放在预防性护理和人口健康管理上,这种做法越来越受到关注。
合作与伙伴关系日益增多:诊断市场中的 AI 以医疗保健提供商、AI 解决方案提供商和研究机构之间越来越多的合作与伙伴关系为标志。这些合作旨在构建和测试 AI 算法、生成大量训练数据集并将 AI 技术融入医疗保健程序中。协作对于克服数据隐私问题和监管障碍等障碍至关重要。
此外,欧盟已采取积极措施,为医疗保健领域的人工智能创造有利的监管环境。欧洲药品管理局 (EMA) 已成立专门的人工智能工作组,研究人工智能在药物开发和监管中的应用。根据 EMA 的一项调查,63% 的受访者预计人工智能将在未来 2-5 年内对医学研究和监管产生重大影响。
全球诊断中的人工智能 (AI) 市场:细分分析
诊断中的人工智能 (AI) 市场根据组件、诊断和地理位置进行细分。
按组件划分的诊断中的人工智能 (AI) 市场
硬件
软件
服务
根据组件,市场细分为硬件、服务和软件。据估计,软件部分将在诊断中的人工智能市场中占据主导地位,因为对支持 AI 的诊断产品的需求增加,这些产品可以提高疾病检测的准确性和效率。该软件与现有医疗保健系统交互并改善诊断工作流程的能力正在推动快速扩张。随着医疗保健提供者面临患者数量不断增加和专业人员短缺的问题,他们对现代软件解决方案的依赖预计将大幅增长。
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