全球医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场规模按类型(磁条卡、智能卡)、应用(临床应用、非临床应用)、地理范围和预测划分

Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format

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全球医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场规模按类型(磁条卡、智能卡)、应用(临床应用、非临床应用)、地理范围和预测划分

医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场规模和预测

2021 年医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场规模价值 22.7 亿美元,预计到 2030 年将达到 66.3 亿美元,2022 年至 2030 年的复合年增长率为 14.34%。

管理医疗保健人员以及有效安排患者工作流程可促进市场增长。此外,政府对强制使用 AIDC 技术的法规增多也将促进市场增长。《全球医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场》报告对市场进行了全面评估。该报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球医疗保健自动识别和数据捕获 (AIDC) 市场定义

AIDC 通常缩写为自动识别和数据捕获,可以在没有任何人工干预的情况下输入计算机,它是一种有助于识别和收集数据的方法。AIDC 包括多种技术,包括磁条、条形码、二维码、生物识别、射频识别、光学字符识别、智能卡和语音识别。借助医疗保健的自动识别和数据采集 (AIDC),它允许用户无错误地收集数据,通过降低用药错误的风险来改善患者护理。

从纸质文档中收集信息并将其保存到数据库中是全球医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 最有用的应用。要通过分析图像、声音或视频获取外部数据,可使用 AIDC。为了将实际图像或声音转换为数字文件,使用传感器来捕获数据。稍后,可以通过计算机对其进行分析并与其他数据库进行比较,以验证身份或提供进入存储在文件中的安全系统的授权。数据采集可以通过多种方式完成,具体取决于最佳方法。

全球医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场概览

随着政府法规对 AIDC 技术的强制要求不断增加,客户对全球医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 的需求不断增加,从而推动了市场的增长。电子商务行业的扩张迅速促进了全球市场的增长。由于医疗保健支出的增加以及药物治疗中出现的一些挑战导致错误,为了克服这一问题,医疗保健 AIDC 应运而生。对管理医疗保健人员以及有效安排患者工作流程的需求巨大,这导致了市场的增长。保持对各种设备和资产的实时可见性,支持全球市场的增长。随着患者安全的关注和技术的发展,推动全球市场发展的机会越来越多。

随着技术的进步,AIDC 越来越多地适用于制造业、BSFI、运输和物流、零售、医疗保健等行业的多种功能,这极大地促进了市场的发展。条形码、生物特征认证和 RFID 的集成在行业中日益增多,因为它适用于智能技术的出现,这为改善用户体验创造了大量机会。主要关键参与者现在正在投资 AIDC,因为不同领域的技术和应用都在增加,这鼓励他们在全球市场上投入更多精力。在部署生物识别和 RFID 系统时涉及高昂的成本,这阻碍了市场的发展,而且,对采用新技术的犹豫也会抑制全球市场的增长。

全球医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场:细分分析

全球医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场根据类型、应用和地理位置进行细分。

按类型划分的医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场

• 磁条卡• 智能卡• 光学字符识别 (OCR) 系统• RFID 产品• 生物识别系统

根据类型,市场分为磁条卡、智能卡、光学字符识别 (OCR) 系统、RFID 产品和生物识别系统。由于医疗保健行业价值链中越来越多地采用 RFID 来跟踪医疗设备和药品,因此 RFID 领域占据了整个市场的主导地位。

按应用划分的医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场

• 临床应用• 非临床应用• 供应链管理

根据应用,市场分为临床应用、非临床应用和供应链管理。由于采用了条形码和 RFID 技术,非临床应用占据了最大的市场份额。

按地理位置划分的医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场

• 北美• 欧洲• 亚太地区• 世界其他地区

根据地理位置,全球医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。 2020 年,北美占据了最大的市场份额。

关键参与者

“全球医疗保健自动识别和数据采集 (AIDC) 市场”研究报告将提供有价值的见解,重点关注全球市场。市场的主要参与者是 Datalogic、Honeywell、Zebra Technologies、Sick、Cognex、Sato、Denso Wave、Cipherlab、Jadak 和 Opticon。 竞争格局部分还包括上述全球参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

关键发展

伙伴关系、合作和协议

• 2021 年 9 月,协作移动机器人的先驱 Effidence 和搬运、起重和土方工程的全球参考 Manitou Group 都与 Datalogic 的安全和识别产品合作,用于他们的托盘订单拣选机器人。 2021 年 8 月,Cobot Nation 与 Cognex 合作,为协作机器人提供机器视觉

• 2021 年 8 月,Cobot Nation 与 Cognex 合作,为协作机器人提供机器视觉。

并购

• 2022 年 3 月,Zebra Technologies 以 8.75 亿美元收购 Matrox Imaging。此次收购预计将于 2022 年完成。

• 2019 年 10 月,康耐视收购 SUALAB,以提升其在基于深度学习的机器视觉领域的领导地位。

报告范围

报告属性详细信息
研究期

2018-2030

基准年

2021

预测期

2022-2030

历史期间

2018-2020

单位

价值(十亿美元)

重点公司概况

Datalogic、Honeywell、Zebra Technologies、Sick、Cognex、Sato、Denso Wave、Cipherlab、Jadak 和 Opticon。

涵盖的细分市场

• 按类型
• 按应用
• 按地域

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