物流和供应链管理中的人工智能市场规模按最终用户（汽车、零售）、应用（车队管理、供应链规划）、地理范围和预测划分。

物流和供应链管理中的人工智能市场规模和预测

2024 年，物流和供应链管理中的人工智能市场规模价值 8.3308 亿美元，预计到 2031 年将达到18.7874 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 10.7%。

• 人工智能 (AI) 通过自动化任务、优化流程和提供以前无法想象的实时洞察，正在迅速改变物流和供应链管理。
• 人工智能算法可以分析来自不同来源的大量数据，包括销售历史、天气模式和社交媒体情绪，以识别趋势并以惊人的准确性预测未来需求。这使公司能够优化库存水平，简化生产计划，并确保在正确的时间在正确的地点拥有正确的产品。
• AI 还可用于自动执行重复性任务，例如订单履行和发货路线，从而使人类工人能够专注于更复杂的活动，例如战略规划和客户关系管理。

全球物流和供应链管理中的人工智能市场动态

塑造全球物流和供应链管理中的人工智能市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素

• 大数据与分析：收集和分析海量数据集（通常称为大数据）的能力对于物流中的 AI 应用至关重要。大数据和分析技术的进步使 AI 能够释放这些数据中隐藏的潜力。通过筛选大量信息，AI 可以识别模式、预测趋势并以以前无法想象的方式优化运营。例如，AI 可以分析销售历史、社交媒体情绪甚至天气模式，以惊人的准确度预测特定产品的需求。
• 电子商务崛起：蓬勃发展的电子商务市场给传统物流网络带来了压力。AI 提供了一种自动化流程、优化配送路线和提高效率的方法，以满足更快、更具成本效益的配送需求。
• 物联网 (IoT)：物联网设备的日益普及使得能够从仓库、车辆和库存中嵌入的传感器实时收集数据。这些实时数据对于 AI 优化流程和做出明智决策至关重要。

关键挑战：

• 数据安全和隐私：供应链通常处理敏感数据，例如客户信息、商业机密和财务数据。实施 AI 解决方案需要强大的安全协议来保护这些数据免受未经授权的访问、网络攻击和数据泄露。公司还需要遵守 GDPR 和 CCPA 等数据隐私法规，这些法规对数据的收集、使用和存储方式施加了限制。无法充分保护和管理数据可能会导致严重的经济处罚和声誉损害。
• 可解释性和透明度：AI 模型可能很复杂，很难理解它们是如何做出决策的。这种缺乏透明度可能会引发对问责制和公平性的担忧。例如，用于需求预测的 AI 模型可能会持续预测特定地区对某些产品的需求更高。虽然预测可能准确，但如果决策背后的理由不明确，就很难相信人工智能的结果。

主要趋势：

• 区块链技术实现安全透明的数据共享：区块链可以与人工智能相结合，为供应链中不同利益相关者之间的数据共享创建一个安全透明的平台。这可以提高复杂的全球供应网络中的可见性、可追溯性和信任度。
• 与物联网 (IoT) 的更深层次集成：整个供应链中物联网传感器的使用越来越多，将生成从库存水平到环境条件等各方面的大量实时数据。 AI 将利用这些数据做出更明智的决策并实时优化流程。

物流和供应链管理中的人工智能市场区域分析

以下是物流和供应链管理中的人工智能市场的更详细区域分析：

北美：

• 根据市场研究，预计北美将在物流和供应链管理中的人工智能市场预测期内占据主导地位。北美公司在将人工智能融入其供应链运营方面处于领先地位。这是由于对人工智能的高度关注有助于自动化任务、优化流程和获得实时洞察——所有这些都使货物流通更加顺畅和高效。
• 在全球化市场中，效率意味着成本节约和更快的交货时间，从而使北美公司具有竞争优势。
• 机器学习是目前供应链管理中使用的领先人工智能技术，其次是计算机视觉。这些技术正被用于需求预测、仓库自动化和车队管理等任务。
• 美国和加拿大拥有一些世界领先的科技公司，这些公司不断创新和开发用于供应链的新 AI 解决方案。这种轻松获取尖端技术的便利进一步推动了市场增长。
• 北美物流和供应链管理市场的 AI 是一个充满活力且快速增长的领域。AI 技术的持续进步，加上对创新和投资的高度重视，可能会巩固北美作为该领域全球领导者的地位。

亚太地区：

• APAC 地区拥有世界上增长最快的经济体，导致对高效和优化的物流解决方案的需求激增。AI 提供了简化运营和满足这一不断增长的需求的巨大潜力。
• APAC 地区拥有大量精通技术的人口，推动了 AI 等新技术的采用。这为实施和利用人工智能物流解决方案创造了肥沃的土壤。
• 生成式人工智能是人工智能的一个子领域，可以创建新的数据，预计在 2023 年至 2032 年期间，它将在亚太地区供应链市场中实现最快的增长率。这表明人们对使用人工智能生成新解决方案和以创新方式优化物流流程的兴趣日益浓厚。
• 亚太地区物流和供应链管理人工智能市场潜力巨大。随着经济持续增长、政府支持和人工智能技术的进步，亚太地区有望成为人工智能优化和转型供应链应用的全球领导者。

欧洲：

• 欧洲在全球物流和供应链管理人工智能市场中占有重要地位。欧洲公司越来越多地寻求利用人工智能实现其供应链的自动化和流程优化。这种对效率的追求可以转化为成本节约和更强的竞争优势。
• 欧盟 (EU) 积极推动技术进步，同时强调数据隐私和安全。这一重点为物流领域负责任的人工智能开发和采用创建了一个框架。
• 供应链规划和仓库管理是欧洲市场的主要应用领域。这反映了对优化整个供应链的规划和决策过程的重视，同时也提高了仓库的效率。
• 欧洲物流和供应链管理市场的人工智能前景光明。尽管存在来自北美的竞争和亚太地区的高增长潜力，但欧洲强大的工业基础、熟练的劳动力以及对技术创新的关注使其成为全球人工智能物流领域的关键参与者。

全球物流和供应链管理中的人工智能市场：细分分析

全球物流和供应链管理中的人工智能市场根据最终用户、应用和地理位置进行细分。

按最终用户划分的物流和供应链管理中的人工智能市场

• 汽车
• 零售
• 消费包装商品
• 食品和饮料
• 其他

根据最终用户，市场细分为汽车、零售、消费包装商品、食品和饮料等。人工智能供应链市场以汽车行业为主。全球汽车行业的快速扩张是该市场类别增长的原因。

按应用划分的物流和供应链管理市场中的人工智能

• 车队管理
• 供应链规划
• 仓库管理
• 虚拟助理
• 其他

根据应用，市场细分为车队管理、供应链规划、仓库管理、虚拟助理和其他。物流和供应链管理市场中的人工智能以供应链规划部分为主。该行业的增长可归因于对更好的工厂调度和生产计划的不断增长的需求，以及供应链决策的灵活性和优化性的提高。

按地区划分的物流和供应链管理人工智能市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理分析，全球物流和供应链管理人工智能市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美地区显著的市场份额归功于发达经济体专注于增强当前的供应链解决方案，也归功于该领域的重要参与者和采用尖端技术的高度倾向。

关键参与者

“全球物流和供应链管理市场中的人工智能”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如IBM Corporation (US)、Microsoft Corporation (US)、Google LLC (US)、Amazon.com, Inc. (US)、Intel Corporation (US)、Nvidia Corporation (US)、Oracle Corporation (US)、Samsung (South Korea)、Lamasoft, Inc. (US)。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师将深入了解所有主要参与者的财务报表，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

全球物流和供应链管理人工智能市场最新发展

• 2024 年 2 月，IBM 宣布扩大与 Wipro 的合作伙伴关系，为客户提供增强的人工智能服务和帮助。此次合作利用 Wipro 在业务转型和实施服务方面的专业知识，帮助公司将人工智能解决方案集成到其供应链运营中。合并后的产品旨在满足对端到端人工智能解决方案日益增长的需求，这些解决方案可以优化流程、改善决策并降低复杂供应链中的风险。
• 2021 年 7 月，微软通过收购 Blue Yonder 在人工智能物流领域迈出了重要一步，Blue Yonder 是一家以机器学习和人工智能为动力的端到端供应链解决方案而广受好评的公司。此次收购巩固了微软在市场上的地位，并使其能够获得 Blue Yonder 行业领先的需求预测、运输管理、仓库优化和履行能力。通过将 Blue Yonder 的解决方案与 Microsoft 的 Azure 云平台集成，Microsoft 可以提供一套全面的 AI 工具，帮助各种规模的企业优化其供应链、提高效率并获得竞争优势。

报告范围

市场研究的研究方法：

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