全球军事人工智能 (AI) 市场按技术（机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习）、按应用（情报、监视与侦察、网络安全、物流与运输、指挥与控制、自主系统）、按平台（机载、陆基、海军、天基）和按地理范围及预测划分

军事人工智能 (AI) 市场规模及预测

军事人工智能 (AI) 市场规模在 2024 年估计为 132.4 亿美元，预计到 2031 年将达到 355.4 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 14.49%。

• 军事人工智能 (AI) 是指将智能技术集成到军事系统中。
• 这些技术用于战争的各个方面，包括自动执行任务、改善决策和增强态势感知。
• AI 应用于无人机和水下航行器等无人驾驶车辆，可实现自主目标识别和威胁响应。
• AI 增强了通过实现实时检测和缓解网络攻击，实现网络安全。
• 物流和运输受益于人工智能驱动的供应链和路线规划优化。
• 人工智能分析大量传感器数据的能力也为军事行动提供了支持，为指挥官提供了对战场环境的全面了解。
• 人工智能在军事领域的运用在效率、准确性和决策支持方面具有显著优势。

全球军事人工智能 (AI) 市场动态

塑造军事人工智能 (AI) 市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素

• 政府增加国防支出：在全球安全问题和地缘政治紧张局势的推动下，世界各地的军事预算都在增加。这导致用于开发和获取先进军事技术的资金增加，包括人工智能。
• 对增强军事能力的需求不断增长：对现代军队的要求在不断发展。人工智能被视为通过改进决策、目标识别和物流管理等领域实现战场优势的关键工具。这导致军事人工智能解决方案的市场大幅增长。
• 人工智能技术的快速进步：人工智能领域目前正处于快速创新时期。新算法和机器学习技术不断涌现，使得开发具有军事应用的日益复杂的人工智能系统成为可能。随着人工智能在军事环境中的新可能性被实现，这推动了市场扩张。
• 关注互操作性和集成：现代战争往往需要不同军事力量之间的合作。因此，人们越来越重视开发能够无缝通信和协同工作的人工智能系统。这种对互操作性的关注创造了军事应用中标准化人工智能解决方案的市场需求。

关键挑战

• 数据安全和隐私问题：将人工智能与军事系统集成需要访问敏感数据以进行培训和开发。出于国家安全考虑，与私营公司共享此类数据（对于某些人工智能进步至关重要）通常会受到限制。此外，人工智能系统的加密通信渠道对于防止可能危及敏感信息的网络攻击至关重要。
• 道德考虑和缺乏监管：使用自主人工智能武器引发了对潜在致命情况下的责任和决策的道德担忧。缺乏国际法规和明确的指导方针来解决这些问题，给军事人工智能的广泛采用带来了不确定性和潜在的阻力。
• 人工智能系统的可解释性和透明度：许多人工智能算法，特别是使用机器学习的算法，都充当着“黑匣子”的角色。了解他们如何做出决策很困难。这种缺乏透明度可能会阻碍军事人员对人工智能系统的信任，因为他们依靠人工智能系统在战场上做出关键决策。

主要趋势

• 转向人工智能平台：人工智能越来越多地被整合到各种军事平台中，如自动驾驶汽车、监视无人机和决策支持系统。这种整合增强了世界各地军队的态势感知、作战效率和决策准确性。
• 越来越关注软件开发：军事人工智能市场的软件领域正在显着增长。这种增长是由对先进 AI 软件的需求推动的，这些软件可以加强 IT 基础设施并防止安全漏洞。
• 强调信息处理能力：用于信息处理的 AI 的增长是由军方依赖处理大量数据来获得有价值的见解所推动的。这种对信息处理能力的重视使得各种军事应用中对关键数据的分析更快、更有效成为可能。

全球军事人工智能 (AI) 市场区域分析

以下是军事人工智能 (AI) 市场更详细的区域分析：

北美

• 北美拥有众多知名且资金雄厚的国防承包商，引领着军事应用的 AI 开发。
• 该地区拥有先进的技术基础设施，支持军事用途的复杂 AI 系统的研究、开发和实施。
• 北美政府和私营公司对军事 AI 研发的大量投资推动了进步，保持了竞争优势。
• 北美国防部门的持续技术创新促进了军事 AI 能力的进步。所有这些因素使该地区占据了突出的市场份额。

亚太地区

• 近年来，亚太地区的军事开支显着增加，导致对人工智能等先进军事技术的投资，用于自主武器和物流优化等应用。
• 在该地区，一些国家强调技术进步，并拥有强大的人工智能研究能力，从而形成了熟练的劳动力和强大的军事人工智能应用创新动力。
• 亚太地区复杂的地缘政治动态刺激了对国家安全技术优势的追求，导致各国加速开发和采用军事人工智能解决方案。

全球军事人工智能 (AI) 市场：细分分析

全球军事人工智能 (AI) 市场根据技术、应用、平台和地理位置进行细分。

军事人工智能 (AI) 市场，技术

• 机器学习
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 深度学习

根据技术，市场细分为机器学习、自然语言处理、计算机视觉和深度学习。机器学习因其在各个国防部门的广泛应用以及分析大量数据以进行明智决策和预测建模的能力而拥有最高的市场份额。

军事人工智能 (AI) 市场，按应用

• 情报、监视和侦察
• 网络安全
• 物流和运输
• 指挥和控制
• 自主系统

根据应用，市场分为情报、监视和侦察、网络安全、物流和运输、指挥和控制以及自主系统。情报、监视和侦察 (ISR) 占据最大的市场份额，这得益于对实时战场感知的高需求以及人工智能在目标识别和数据分析等任务中的有效性。

军事人工智能 (AI) 市场，按平台划分

• 机载
• 陆基
• 海军
• 天基

根据平台，市场分为机载、陆基、海军和天基。陆基平台占据最高的市场份额，因为它广泛应用于地面行动，包括监视、侦察和自主系统部署，从而占据了市场的主导地位。

按地区划分的军事人工智能 (AI) 市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地理位置，军事人工智能 (AI) 市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美地区拥有最高的市场份额，这归因于对国防技术的大量投资、强劲的研发计划以及主要市场参与者在该地区强大的影响力。

主要参与者

“军事人工智能 (AI) 市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如通用动力公司、洛克希德马丁公司、诺斯罗普·格鲁曼公司、BAE 系统公司、Charles River Analytics、IBM、雷神公司、Spark Cognition、泰雷兹集团和波音公司。

我们的市场分析包括一个专门针对这些主要参与者的部分，我们的分析师在其中概述了每个参与者的财务报表、产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额分析和市场定位分析。

军事人工智能 (AI) 市场的最新发展

• 2023 年 1 月，洛克希德马丁公司推出了新的 Al 模型 Aegis。该模型用于提高 Agis 作战系统的运行效率。支持 Al 的 Agis 作战系统的特点是提高了操作员的决策能力、增强了态势感知能力、缩短了反应时间并具有防御高超音速威胁的能力。此外，它还能够在零件出现故障之前预测何时需要维护。
• 2022 年 11 月，总部位于伦敦的跨国军备、安全和航空航天公司 BAE Systems plc 与国防管理服务供应商 Inzpire 建立了合作关系。通过此次合作，Inzpire 的集体培训专家将与 BAE Systems 合作开发一个单一的合成环境，使武装部队能够使用真实世界的任务软件和战术进行安全训练，从而提供高保真、沉浸式的训练。

报告范围

市场研究的研究方法：

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