人工智能和机器学习操作化软件市场规模在 2024 年估计为 61.2 亿美元，预计到 2031 年将达到362.5 亿美元 人工智能和机器学习操作化软件（MLOps 软件）简化了机器学习模型的生命周期，将其从开发过渡到实际应用。 通过自动执行模型部署、监控和治理等任务，MLOps 软件可确保这些模型有效可靠地运行。 这可以转化为提高效率、降低成本和加快创新周期等好处。 MLOps 软件使组织能够利用 AI 和机器学习的强大功能来完成欺诈检测、个性化推荐和预测性维护等任务，最终带来可观的商业价值。
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全球 AI 与机器学习操作化软件市场动态 影响 AI 和机器学习操作化软件市场的关键市场动态包括：
关键市场驱动因素 AI 和 ML 的采用激增： 各行各业广泛采用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 主要是由需求激增推动的。随着组织越来越多地利用 AI 和 ML 来完成自动化、决策和流程优化等任务，对 MLOps 软件的需求也日益增长，以便有效地管理和操作这些模型。需要简化的工作流程： 由于开发、部署和管理机器学习模型的复杂性，需要简化的工作流程。MLOps 软件可以满足这一需求，它可以自动执行模型部署、监控和治理等任务。这种自动化的结果是提高了效率、减少了错误并加快了 AI 计划的价值实现时间。越来越关注模型治理和可解释性： 围绕 AI 和 ML 使用的监管审查日益严格，导致人们越来越关注模型治理和可解释性。MLOps 软件通过提供模型治理和可解释性等功能在这方面发挥着至关重要的作用。这些功能可确保遵守法规并提高已部署模型的透明度，从而促进信任和更广泛的采用。云采用和可扩展性： 云计算的迅速普及为 MLOps 软件供应商创造了机会。基于云的解决方案提供了可扩展性和成本效益，使其成为各种规模组织的理想选择。向云环境的转变推动了 MLOps 软件市场的增长。关键挑战 集成复杂性 ：将 MLOps 软件与现有企业系统集成可能是一项复杂的任务。数据孤岛、不同的技术堆栈和缺乏标准化可能会在实施过程中造成障碍，阻碍顺利运行。可解释性和信任度 ：随着围绕人工智能的法规和道德考量变得越来越突出，确保机器学习模型的可解释性和可信度至关重要。MLOps 软件需要提供能够展示模型如何做出决策的功能，从而促进信任和法规遵从性。技术人才短缺 ：人工智能和机器学习的快速发展对精通 MLOps 工具和方法的技术专业人员的需求巨大。人才短缺可能会限制组织有效部署和管理其 MLOps 基础设施的能力。主要趋势 自动化激增： 市场见证了 MLOps 软件中自动化功能的提升。这包括模型部署、监控和管理等任务的自动化。这转化为人工智能解决方案的效率提高、成本降低和上市时间加快。关注安全性和可解释性： 随着有关人工智能和机器学习使用的法规越来越严格，MLOps 软件中的模型治理和可解释性等功能受到重视。这些功能确保了在实际应用中部署的人工智能模型的合规性、透明度和负责任的使用。开源选项的兴起： 蓬勃发展的开源 MLOps 社区为组织提供了具有成本效益的替代方案。这促进了创新，并扩大了 MLOps 工具的可访问性。然而，成熟的供应商由于其全面的解决方案和强大的支持服务，很可能保持相当大的市场份额。行业报告 内容是什么？我们的报告包括可操作的数据和前瞻性的分析，可帮助您制作宣传材料、制定商业计划、制作演示文稿和撰写提案。
全球人工智能与机器学习操作化软件市场区域分析 以下是人工智能和机器学习的更详细的区域分析。机器学习操作化软件市场：
北美 北美 MLOps 软件的创新得益于领先技术公司的集中和强大的初创企业生态系统。 对 MLOps 解决方案的需求由北美企业推动，这些企业由于拥有拥抱尖端技术的成熟文化而处于 AI 和 ML 实施的最前沿。 在该地区，培养了一支人工智能和相关领域的高技能劳动力队伍，为有效开发和部署 MLOps 软件提供了必要的人才库。 对研发 (R&D) 的大量投资推动了北美 MLOps 解决方案的进步，巩固了其在市场上的主导地位。 欧洲 强调可解释性、安全性和合规性的 MLOps 软件的开发可能受到欧洲严格法规（如 GDPR）的推动，这可能会让欧洲供应商获得竞争优势优势。 人才和投资被伦敦、柏林和巴黎等城市蓬勃发展的人工智能中心所吸引，从而促进了针对欧洲要求的 MLOps 解决方案的创新。 政府支持欧洲人工智能研究和开发的举措可能会刺激国内 MLOps 软件公司的增长，使它们成为市场上强大的参与者。 全球人工智能和机器学习操作化软件市场：细分分析 全球人工智能和机器学习操作化软件市场根据应用、部署、功能、最终用户和地理位置进行细分。
人工智能和机器学习操作化软件市场，按应用划分 根据应用，市场细分为预测分析、自然语言处理、计算机视觉、语音识别和异常检测。预测分析拥有最高的市场份额，这归因于各个行业广泛采用预测分析，从而推动了其在市场上的主导地位。
人工智能和机器学习操作化软件市场，按部署划分 根据部署，市场分为本地、基于云和混合。人工智能和机器学习操作化软件市场目前正在经历最强劲的增长。这可能是由于云计算越来越受欢迎，以及其在可扩展性、成本效益和更易于管理方面的优势。
AI 和机器学习操作化软件市场，按功能 模型部署和管理 数据预处理和特征工程 模型监控和性能评估 与现有系统的集成 基于功能，市场分为模型部署和管理、数据预处理和特征工程、模型监控和性能评估以及与现有系统的集成。模型部署和管理占据最高的市场份额，这取决于需求趋势、行业要求和技术进步等因素。
AI 和机器学习操作化软件市场，按最终用户划分 医疗保健 金融 零售 制造业 汽车 政府 媒体与娱乐 电信 能源与公用事业 教育 基于最终用户，市场细分为医疗保健、金融、零售、制造、汽车、政府、媒体与娱乐、电信、能源与公用事业和教育。医疗保健行业占据最高的市场份额，这归因于采用 AI 和机器学习操作化软件来完成患者诊断、个性化治疗计划和医学影像分析等任务。
AI 和机器学习操作化软件市场，按地区划分 根据地理位置，人工智能和机器学习操作化软件市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美拥有最高的市场份额，这归功于其在技术创新方面的坚实基础和完善的人工智能应用生态系统。
关键参与者 “人工智能和机器学习操作化软件市场”研究报告将提供宝贵的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如 Algorithmia、Logical Clocks、Spell、5Analytics、Cognitivescale、Valohai Ltd、Determined AI、Datatron Technologies、DreamQuark、Acusense Technologies、MLPerf、Numerical、Neptune Labs、IBM、Databricks、Iterative、Weights & Biases、ParallelM、Imandra、Peltarion 和 WidgetBrain。
我们的市场分析包括专门针对这些主要参与者的部分，我们的分析师在其中概述了每个参与者的财务报表、产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额分析和市场定位分析。
人工智能与机器学习操作化软件市场最新发展
2021 年 6 月，Determined AI 被惠普收购，从而通过强大的 MLOps 平台增强了其 AI 和高性能计算产品。通过此次收购，惠普获得了 determined AI 强大的 MLOps 平台，进一步巩固了其在人工智能和高性能计算领域的地位。 报告范围 报告属性 详细信息 研究期 2021-2031
基准年 2024
预测期 2024-2031
历史时期 2021-2023
单位 价值（十亿美元）
主要公司简介 Algorithmia、Logical Clocks、Spell、5Analytics、Cognitivescale、Valohai Ltd、Determined AI、Datatron Technologies、DreamQuark、Acusense Technologies、MLPerf、Numerical、Neptune Labs、IBM、Databricks、Iterative、Weights & Biases、ParallelM、Imandra、Peltarion 和 WidgetBrain。
涵盖的细分市场 按应用程序、按部署、按功能、按最终用户和按地理位置
自定义范围 购买后可免费自定义报告（相当于最多 4 个分析师的工作日）。增加或更改国家、地区和细分范围
市场研究的研究方法
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购买此报告的原因 基于涉及经济和非经济因素的细分市场的定性和定量分析 为每个细分市场和子细分市场提供市场价值（十亿美元）数据 表明预计将见证最快增长并主导市场的地区和细分市场按地区进行分析，重点介绍该地区产品/服务的消费情况，并指出影响每个地区市场的因素 竞争格局，包括主要参与者的市场排名，以及过去五年内公司推出的新服务/产品、合作伙伴关系、业务扩展和收购 详尽的公司简介，包括公司概况、公司见解、产品基准测试和主要市场参与者的 SWOT 分析 当前和未来的市场前景，包括最近的发展，包括增长机会和驱动因素以及新兴地区和发达地区的挑战和限制 通过波特五力分析对不同角度的市场进行深入分析 通过价值链市场动态情景洞察市场，以及未来几年市场的增长机会 6 个月的售后分析师支持
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