全球机器状态监测服务市场规模按技术（振动监测、热成像、油分析、超声波检测、电机电流分析）、按流程（连续监测、定期监测、预测性维护、基于条件的维护）、按应用（旋转设备、非旋转设备、电动机、车辆）、按组件（硬件、软件、服务）、按部署（本地、基于云）、按最终用户（制造、能源和电力、石油和天然气、汽车、航空航天和国防、医疗保健）、按地理范围和预测划分

机器状态监测服务市场规模及预测

机器状态监测服务市场规模在 2023 年估计为 32.3 亿美元，预计到 2031 年将达到 54.6 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 6.9%。

• 机器状态监测服务利用振动分析和温度监测等多种技术来评估机器运行时的健康状况。
• 这种持续的评估可以在潜在问题导致代价高昂的故障之前识别它们。
• 通过分析收集到的数据，可以识别趋势和异常，从而可以安排主动维护，并优化设备寿命和生产效率。
• 这些服务可以远程实施，最大限度地减少现场检查的停机时间。总体而言，机器状态监测服务为设备管理提供了一种数据驱动的方法，可提高运营可靠性并节省成本。

全球机器状态监测服务市场动态

塑造机器状态监测服务市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素

• 预测性维护：随着各行各业越来越多地希望从传统的被动维护（问题发生后再修复）转向预测性维护（在问题导致故障之前解决问题），对预测性维护的需求日益增长。机器状态监测服务可提供预测设备故障的宝贵数据，从而实现主动维护计划并最大程度地减少停机时间。
• 传感器技术的进步：由于更先进、更实惠的传感器的发展，机器状态监测变得更加方便和经济高效。这些传感器可以更精确地收集更广泛的数据，从而更准确地分析机器的健康状况。
• 工业 4.0 的兴起：对工业 4.0 原则的采用推动了对机器状态监测服务的需求，这些原则强调自动化和数据驱动的决策。这些服务实现了与工业物联网 (IIoT) 基础设施的无缝集成，从而实现了实时监控和远程诊断。
• 注重运营效率和降低成本：企业一直在寻求提高运营效率和降低成本的方法。机器状态监测服务可以帮助实现这一目标，因为它们可以最大限度地减少计划外停机时间、延长设备寿命并优化维护实践。从长远来看，这些因素都有助于大幅节省成本。

关键挑战

• 集成和数据管理的复杂性：机器状态监测系统会生成来自各种传感器的大量数据。有效地将这些数据与现有企业系统集成并管理其分析可能是一个障碍，尤其是对于拥有传统基础设施的公司而言。
• 熟练劳动力短缺：对监测系统收集的数据进行解释需要具备机器健康和数据分析专业知识的熟练劳动力。缺乏此类人员可能会阻碍这些服务的全部潜力。
• 安全问题：随着机器状态监测系统变得越来越复杂和互联，网络安全成为一个日益严重的问题。对于考虑这些服务的公司来说，保护敏感数据免受网络攻击至关重要。

主要趋势

• 与工业物联网 (IIoT) 和高级分析的集成：IIoT 传感器和高级数据分析越来越多地被纳入机器状态监测服务。这样可以实现实时数据收集、通过机器学习获得更深入的见解以及与其他工业系统的集成，从而全面了解运营情况。
• 基于云的解决方案的兴起：基于云的监控服务部署正在获得关注。它具有可扩展性、远程可访问性和减少内部基础设施需求等优势，对各种规模的企业都具有吸引力。
• 关注预测性维护和规范性维护：重点正在从被动维护（故障后解决问题）转向预测性和规范性维护。这些服务利用数据分析来预测设备故障并推荐具体措施来预防故障，从而最大程度地延长正常运行时间和提高资源配置效率。
• 远程监控功能需求不断增长：远程监控需求不断增长，尤其是在地理位置分散的行业或具有危险环境的行业。远程监控功能允许持续监控和干预，而无需持续的物理存在。

全球机器状态监测服务市场区域分析

以下是机器状态监测服务市场更详细的区域分析：

北美

• 北美高度依赖的制造业大量利用机器状态监测服务来优化生产并防止代价高昂的停机。
• 由于注重创新和提高效率，北美工业越来越多地采用先进的监测技术。
• 北美严格的安全和质量控制法规要求实施强大的机器健康监测。
• 北美在市场上的主导地位得益于对机器状态监测服务优势的高度认识，以及对这些技术的大力投资。

欧洲

• 机器状态监测的采用欧洲强大且技术先进的制造业促进了提高生产效率的进程。
• 严格的政府法规要求实施涉及安全和环境影响的主动维护措施，这有利于机器状态监测服务。
• 欧洲国家对先进技术的高度接受和整合，为采用先进的机器状态监测解决方案创造了有利的环境。

全球机器状态监测服务市场：细分分析

全球机器状态监测服务市场根据技术、流程、应用、组件、部署、最终用户和地理位置进行细分。

按技术划分的机器状态监测服务市场

• 振动监测
• 热成像
• 油分析
• 超声波检测
• 电机电流分析

根据技术，市场细分为振动监测、热成像、油分析、超声波检测和电机电流分析。振动监测在机器状态监测服务中占有最高的市场份额。这种主导地位归因于它能够有效地检测各种机械中的各种机械问题。

按流程划分的机器状态监测服务市场

• 持续监测
• 定期监测
• 预测性维护
• 基于条件的维护

根据流程，市场分为持续监测、定期监测、预测性维护和基于条件的维护。预测性维护占据最高的市场份额，这归因于其在设备故障发生之前主动识别潜在故障的方法，从而最大限度地减少停机时间并优化维护计划。

机器状态监测服务市场，按应用

• 旋转设备
• 非旋转设备
• 电动机
• 车辆
• 其他

根据应用，市场分为旋转设备、非旋转设备、电动机、车辆和其他。旋转设备拥有最高的市场份额，因为它广泛应用于各个行业，需要持续监控以确保最佳性能并防止故障。

机器状态监测服务市场，按组件

• 硬件
• 软件
• 服务

根据组件，市场细分为硬件、软件和服务。据估计，硬件在机器状态监测服务市场中占有最高的市场份额，这归因于对传感器和其他设备的需求不断增长，这些设备需要从各个行业的机器中收集数据。

机器状态监测服务市场，按部署

• 本地
• 基于云

根据部署，市场分为本地和基于云。基于云的部分占据最高的市场份额，由于其可扩展性、可访问性和减少的基础设施需求而受到青睐。

机器状态监测服务市场，按最终用户

• 制造业
• 能源与电力
• 石油与天然气
• 汽车
• 航空航天与国防
• 医疗保健
• 其他

根据最终用户，市场分为制造业、能源与电力、石油与天然气、汽车、航空航天与国防、医疗保健和其他。据估计，石油与天然气行业占有最高的市场份额。这种主导地位可能是由于石油和天然气作业中设备的关键性质，其中故障可能极其昂贵且具有潜在危险。

关键参与者

“全球机器状态监测服务市场”研究报告将提供有价值的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如霍尼韦尔国际公司、国家仪器公司、Bruel & Kjaer、派克汉尼汾公司、艾默生过程管理、SKF 状态监测、西门子股份公司、博世力士乐股份公司、ABB 有限公司、通用电气和贝克休斯公司。

我们的市场分析包括一个专门针对这些主要参与者的部分，我们的分析师在其中概述了每个参与者的财务报表、产品基准和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球范围内上述参与者的关键发展战略、市场份额分析和市场定位分析。

机器状态监测服务市场的最新发展

• 2023 年 2 月，Seed Group 与 Samotics 建立了合作伙伴关系，后者是一家资产健康监测提供商，致力于将状态监测服务引入中东。该合作利用 Samotics 的 SAM4 技术（采用电气特征分析 (ESA) 来监控关键资产），旨在满足该地区蓬勃发展的工业领域对先进状态监测解决方案日益增长的需求。
• 2022 年 4 月，SKF 和亚马逊网络服务开始合作，以提供易于扩展且用户友好的状态监测和分析解决方案。预计此次合作将重新定义工业机器的可靠性和预测性维护。

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