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全球深度学习系统软件市场规模(按应用、按最终用户、按地理范围划分)及预测


Published on: 2024-09-01 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MIR | Format : PDF&Excel

全球深度学习系统软件市场规模(按应用、按最终用户、按地理范围划分)及预测

深度学习系统软件市场规模和预测

深度学习系统软件市场规模在 2020 年价值 64.73 亿美元,预计到 2028 年将达到 1063.57 亿美元,2021 年至 2028 年的复合年增长率为 41.92%。

在预测期内,全球深度学习系统软件市场预计将快速增长。随着基于云的技术的使用越来越多,以客户为中心的服务中人工智能的日益普及,以及深度学习在大数据分析中的前景,全球深度学习系统软件市场正在扩大。全球深度学习系统软件市场报告对市场进行了全面评估。报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。

全球深度学习系统软件市场定义

深度学习软件是指能够评估大量非常复杂的数据并得出结论的自学系统。深度学习是机器学习的一个子集,它使用多个级别的表示和抽象来理解图像、声音和文本等数据。它是一类机器学习方法,通常采用人工神经网络在多个层面进行学习,每个层面都对应不同的抽象程度。

深度学习技术正在各种机器学习领域取得多项令人兴奋的突破,包括强化学习、自然语言处理 (NLP)、机器学习框架 (Pytorch 和 TensorFlow) 等。工业设备正变得越来越智能,使其在状态监测和预测辅助方面更有价值。人工智能和深度学习能力现在已经成为极其重要的结构,正在进入嵌入式系统的核心。随着越来越多的智能设备的推出,嵌入式人工智能和深度学习技术改进了这些设备,使它们变得智能。许多 ML/AI 讨论组织希望使用神经网络和深度学习来推测时间序列数据。

全球深度学习系统软件市场概览

改变运营的工业流程的主要进步之一是计算机视觉。此外,深度学习行业趋势(例如汽车和 3D 游戏领域中人形机器人和增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 显示器的使用增加)对市场增长产生了影响。计算机视觉通过使用深度学习模型来教育计算机阅读和理解视觉世界。这使机器能够可靠地识别电影或文档中的事物并对它们所感知的内容做出反应。在制造业中,计算机视觉可以将问题检测率提高高达 90%。由于深度学习技术中采用的复杂算法导致硬件复杂性增加、缺乏技术经验以及缺乏标准和协议等因素限制了行业增长。

在银行业,计算机视觉可用于检测假币或扫描文件照片,从而快速自动执行耗时的人工任务。医学图像分析中使用的深度学习技术也呈指数级增长,从而促进了市场增长。深度学习驱动的计算机视觉技术用于分析扫描以评估恶性肿瘤的状态,从而避免了活检的必要性。新兴经济体制造业自动化程度的提高推动了巨大的需求,这将为全球企业提供未来的无限前景。基于深度学习的语音和图像识别软件以及数据挖掘程序的使用日益增多,是推动深度学习系统软件市场规模增长的其他驱动因素。

此外,政府和执法、医疗保健、安全和监控、军事和国防、IT 和电信、金融服务和研发等行业的需求不断增长,推动了深度学习系统软件市场的增长。尽管存在丰富的潜在机会,但应用主要限于土方工程、缺乏技术技能以及昂贵的培训成本等因素限制了市场扩张。预计在整个预测期内,生产技术的改变将成为市场增长的主要障碍。此外,兼容性问题和高昂的安装成本预计将阻碍深度学习系统软件市场份额的增长。

全球深度学习系统软件市场细分分析

全球深度学习系统软件市场根据应用、最终用户和地理位置进行细分。

深度学习系统软件市场,按应用

• 图像识别• 信号识别• 数据挖掘• 其他

根据应用,市场分为图像识别、信号识别、数据挖掘等。就应用而言,图像识别占深度学习业务的最大份额。预计在整个预测期内,深度学习将成为数据挖掘行业增长最快的部分。由于对模式识别、光学字符识别、代码识别、面部识别、对象识别和数字图像处理的需求不断增长,图像识别越来越受欢迎。随着新技术的出现,自然语言处理和视觉数据挖掘已经利用深度学习方法得到发展。情感分析、机器翻译、指纹识别、网络安全和生物信息学是使用数据挖掘的应用之一。

深度学习系统软件市场,按最终用户

• 医疗保健• 制造业• 汽车• 农业• 零售• 安全• 人力资源• 营销• 法律• 金融科技• 其他

根据最终用户,市场分为医疗保健、制造业、汽车、农业、零售、安全、人力资源、营销、法律、金融科技等。在本次分析中研究的众多最终用户行业中,安全行业的深度学习份额最高,其次是营销行业。由于网络安全生态系统的快速发展,安全领域的深度学习正在增长,因为新类型的网络攻击不断被发现,企业必须跟上这些威胁以保护其关键资产。安全解决方案中的深度学习可帮助企业保护关键信息并防止数据丢失。此外,它在营销领域也越来越受欢迎,主要是在媒体和广告领域。搜索广告、社交媒体广告以及销售和营销自动化正在推动增长。

按地区划分的深度学习系统软件市场

• 北美• 欧洲• 亚太地区• 拉丁美洲、中东和非洲 (LAMEA)

根据地理区域,全球深度学习系统软件市场按地区细分,包括北美、欧洲、亚太地区和拉丁美洲、中东和非洲。北美是市场领导者,在评估期间可能会保持这一地位。深度学习系统软件市场的增长受到多种因素的推动,例如深度学习技术在语音和图像识别、数据挖掘、信号识别和诊断中的应用越来越多。由于医疗保健行业成熟,区域市场由美国领先,其次是加拿大和墨西哥。此外,跨行业仪器操作自动化的快速扩张、农业流程的发展以及网络基础设施的建立都增加了深度学习市场的规模。

关键参与者

“全球深度学习系统软件市场”研究报告将提供有用的信息,重点关注全球市场。市场的主要参与者包括微软、TRINT、NVIDIA、谷歌、IBM、亚马逊网络服务、GitHub、NCH Software、SAS Institute 和 Nuance Communications 等国内外参与者。竞争格局部分还包括上述参与者在全球范围内的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

报告范围

报告属性详细信息
研究期

2017-2028

基准年

2020

预测时期

2021-2028

历史时期

2017-2019

单位

价值(百万美元)

主要公司简介

微软、TRINT、NVIDIA、谷歌、IBM、亚马逊网络服务、GitHub、NCH 软件、SAS 研究所。

涵盖的细分市场

• 按应用
• 按最终用户
• 按地理位置

定制范围

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