全球人工智能情感识别市场规模按类型（面部情感识别、语音情感识别）、按最终用户（教育、医疗、智慧中心）、按垂直行业（娱乐、政府、医疗保健、零售、交通运输）、按地理范围和预测

人工智能-情感识别市场规模及预测

2024 年人工智能情感识别市场规模为 9 亿美元，预计到 2031 年将达到 23 亿美元，2024 年至 2031 年的复合年增长率为 12.20%。

• 人工智能 (AI) 是一种能够执行传统上需要人类智能的活动的技术开发。这包括在机器人中模仿人类的认知过程，使它们能够像人类一样思考和行为。
• 人工智能旨在通过理解和响应人类的情感来提高工作和生活的效率。情绪识别是人工智能的一个子集，它可以识别和解释人类的情绪。
• 开发人员使用开源机器视觉软件框架来创建复杂的情绪监控和识别系统。
• 由于虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和人机界面等人工智能技术的重大进步，人工智能-情绪识别市场预计将得到发展。
• 自然语言处理 (NLP)、情感计算、编程语言和机器学习是推动这一进步的关键技术。
• NLP 在情绪识别中发挥着重要作用，使用各种方法，包括基于知识的策略、统计方法和混合方法。全球人工智能-情绪识别市场分为四个部分：软件工具、应用程序、技术和最终用户。面部表情和情绪识别、手势和姿势识别以及语音识别都是软件工具的例子。
• 应用包括警察执法、监视、个人娱乐和小工具、广告和营销。一些知名组织正在使用情绪检测和识别技术来监控客户行为，极大地改善了消费者行为研究。
• 例如，迪士尼创建了一个人工智能工具，通过识别复杂的面部表情和预测未来的情绪来分析观众对其电影的反应。这项技术为未来的市场扩张开辟了无数前景。

全球人工智能情绪识别市场动态

塑造全球人工智能情绪识别市场的关键市场动态包括：

关键市场驱动因素

• 人工智能和机器学习的进步：人工智能、机器学习和深度学习算法的日益复杂化对于情绪检测至关重要。这些技术使人工智能系统能够更准确、更深入地评估复杂的数据集，包括面部表情、语音语调和肢体语言。
• 多模态情绪识别：市场正日益转向多模态方法，其中人工智能系统整合了来自各种来源的输入，包括面部表情、语音、肢体语言和生理信号。这项广泛的研究提高了理解人类情绪的准确性和深度。
• 与消费技术的集成：情绪识别人工智能正在被集成到智能手机、可穿戴设备和智能家电等常见设备中。这种集成实现了个性化的用户体验，其中技术可以响应用户的情绪状态。例如，如果智能手机应用程序检测到紧张情绪，它可能会提供放松策略。
• 医疗保健应用的增长：人工智能情绪检测在医疗保健领域越来越受欢迎，尤其是在心理健康领域。这些技术可以检测到患者的细微情绪变化，有助于诊断悲伤或焦虑等疾病。他们还可以通过研究患者的情绪反应来评估治疗效果。
• 个性化客户服务需求不断增长：企业越来越认识到了解客户情绪的价值。情绪识别人工智能可以评估客户互动，以提供有关满意度水平的信息。这使企业能够定制客户服务体验并提高整体客户满意度。

主要挑战

• 数据隐私问题：情绪识别技术收集和分析个人信息，如面部表情、语音记录和生理体征。这带来了严重的隐私问题，因为消费者可能会对他们的信息如何被收集、存储和使用持谨慎态度。
• 准确性和偏见：情绪识别人工智能仍在发展，文化差异、个人表情变化和专门的数据集都会对其准确性产生影响。训练数据中的偏见也可能导致基于种族、性别或其他因素的情绪误解。
• 高开发成本：情绪识别系统需要在硬件、软件和数据基础设施方面进行大量投资。这对于资源有限的小型企业或团体来说可能是一个巨大的障碍。
• 有限的文化理解：情绪的交流和解读。不同文化之间存在差异。使用单一文化数据训练的人工智能系统可能难以可靠地识别来自不同背景的人的情绪。
• 道德考虑：情绪识别技术的使用越来越多地引发了道德问题。担忧包括侵入性监视或情绪操纵的可能性。需要制定法规和道德准则来确保负责任地使用这项技术。

主要趋势

• 关注多模态识别：人们越来越重视多模态情绪识别，它结合了来自各种来源的数据，包括面部表情、语音语调、肢体语言和心率等生理信号。这种方法可以更细致入微、更全面地了解人类的情绪。
• 扩展到元宇宙和 AR/VR：随着元宇宙和 AR/VR 技术的进步，情绪检测 AI 可能会被整合在一起，以提高这些世界的真实感和互动性。例如，虚拟化身可能会对用户的情绪做出反应，游戏的复杂性也可以根据玩家的压力水平进行调整。
• 可解释 AI (XAI) 的兴起：为了解决对偏见和准确性的担忧，人们越来越重视情绪识别中的可解释 AI (XAI)。 XAI 使开发人员能够更好地了解 AI 系统如何解读情绪，从而提高这些技术的透明度和信心。
• 专注于心理健康应用：人工智能情绪识别在心理健康领域的应用预计将增长。这些技术可以帮助治疗师在治疗过程中检测患者的情绪变化，或提供对已识别情绪做出反应的自助工具。
• 与客户服务 AI 集成：客户服务 AI 聊天机器人和虚拟助手越来越多地使用情绪识别来改善互动。了解客户情绪可使这些 AI 系统提供更具同理心和个性化的帮助。

全球人工智能情感识别市场区域分析

以下是全球人工智能情感识别市场更详细的区域分析：

北美

• 北美在人工智能情感识别市场中占据主导地位，因为北美是人工智能、机器学习和计算机视觉创新的中心，而这些对于增强情感识别技术都至关重要。
• 该地区由技术企业、研究机构和初创企业组成的强大生态系统鼓励了尖端技术的持续开发和整合，加速了先进情感识别系统的进步。
• 北美无处不在的高速互联网和物联网 (IoT) 设备的广泛使用为人工智能系统提供了丰富的数据环境。
• 这种连接性使得能够实时捕获和分析许多数据情绪流，包括面部表情、语音和生理信号，从而提高了情绪识别技术的准确性和实用性。
• 政府对人工智能研发的补贴和融资对于情绪识别技术的发展至关重要。专注于支持创新的政策和举措确保研究人员和开发者拥有所需的资源，以突破人工智能感知和解读人类情绪的能力极限。
• 北美公司高度重视理解和改善客户体验。使用情绪检测技术的公司可以更好地了解客户的情绪，从而调整服务和互动，以提高满意度和忠诚度。
• 这种方法促进了情绪识别融入客户服务应用，从而提供更具同理心和响应能力的帮助。
• 人工智能情绪识别在医疗保健，特别是心理健康领域的使用预计将大幅增加。这些系统可以帮助诊断抑郁和焦虑，跟踪患者对药物的情绪反应，并提供及时的情感支持。这项技术有可能改变心理健康护理的提供方式，使其更加主动和个性化。
• 情绪检测技术可以通过根据用户的情绪状态个性化材料来彻底改变营销和广告。企业可以使用实时情感输入来制作高度定制的广告，以更深入地打动客户，从而提高参与度和转化率。

亚太地区

• 预计在预测期内，亚太地区将成为人工智能情绪识别市场增长最快的地区。亚太地区正在各个行业迅速采用人工智能和相关技术。
• 这种快速接受为情绪识别解决方案的开发和实施提供了理想的环境。人工智能正被用于改善包括金融和娱乐在内的各个行业的运营和消费者关系，从而对复杂的情绪识别解决方案产生了需求。
• 亚太地区庞大且文化多元化的人口为训练人工智能系统提供了丰富的数据池。这种多变性有助于开发更强大、更灵活的情绪检测模型，该模型能够准确解释各种情绪表达和行为。
• 多种文化差异为改进人工智能系统提供了机会，使其在各个人口群体中更具包容性和生产力。
• 该地区的一些政府正在通过具体举措和融资积极推动人工智能发展。这些努力通常侧重于情绪检测技术，以使他们的国家成为人工智能创新的领导者。
• 政府资助有助于加快公共和私营部门对这些技术的研究、开发和实施。亚太地区对教育的重视程度不断提高，再加上教育科技公司的兴起，为人工智能情绪识别开辟了巨大的机会。
• 这些技术可用于定制学习体验、提高学生参与度并为教育工作者提供实时反馈。通过识别和响应学生的情绪状态，人工智能可以创造更有效、更有益的学习环境。
• 亚太地区蓬勃发展的电子商务和零售业为情绪识别技术提供了巨大的前景。分析客户情绪的企业可以定制购物体验、优化产品推荐并提高整体客户满意度。
• 这种有针对性的策略可以提高参与度和转化率，从而促进这些竞争领域的增长。提高该地区对心理健康问题的认识为人工智能驱动的解决方案打开了大门，这些解决方案可以识别情绪变化并提供帮助。
• 情绪检测技术可用于创建应用程序，以监测心理健康、提供自助资源并根据需要引导用户接受专业护理。这有可能极大地提高心理健康服务的可及性和有效性。

全球人工智能情绪识别市场：细分分析

全球人工智能情绪识别市场根据类型、垂直、最终用户和地理位置进行细分。

按类型划分的人工智能情绪识别市场

• 面部情绪识别
• 语音情绪识别

根据类型，市场分为面部情绪识别和语音情绪识别。面部情绪识别在人工智能情绪识别市场中显示出显着的增长。面部表情是人的认知状态、意图、性格和心理的结合，它们经常被用来在人际关系中发出信号。面部特征也是在回应某种言语时非常有用的动作。面部识别软件是情绪检测和识别系统的重要组成部分，因为它可以检测情绪或面部表情的反应，同时还提供实时发现。情绪检测和识别被多家知名公司使用。该技术有助于检测客户行为，因此对消费者行为研究做出了巨大贡献。例如，迪士尼一直在试验技术，以了解人们对其电影的反应，开发了一种人工智能程序，可以区分复杂的面部表情，甚至预测未来的情绪。

人工智能情绪识别市场，按最终用户划分

• 教育
• 医疗保健
• 智慧中心

根据最终用户，市场分为教育、医疗保健和智慧中心。智慧中心部分在人工智能情绪识别市场中显示出显着增长。情绪检测技术通常被商业终端用户使用，例如游戏中心、购物中心、咖啡馆、电影院、游戏场、礼堂、零售店、机场和海港。该系统使用视频评估和图像分析，通过识别不同人口统计类别的情绪来确定消费者的幸福感。将人工智能技术融入企业部门已成为当务之急。人工智能专家正在与业务团队合作，以改善购物体验，使用情绪检测来更好地理解和响应客户情绪。

人工智能情绪识别市场，按垂直行业划分

• 娱乐
• 政府
• 医疗保健
• 零售
• 交通运输

根据垂直行业，市场分为娱乐、政府、医疗保健、零售和交通运输。娱乐领域正在显示人工智能情绪识别市场的增长。老牌娱乐巨头正通过实施情绪检测技术并通过定制内容增加参与度来优先考虑用户体验。流媒体服务和在线游戏平台的广泛采用推动了需求，这些平台使用情感输入来修改建议和游戏玩法。AR/VR 体验的日益普及为融入情绪反应和创造沉浸式互动世界开辟了新的潜力。

按地域划分的人工智能情绪识别市场

• 北美
• 欧洲
• 亚太地区
• 世界其他地区

根据地域，全球人工智能情绪识别市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。北美在人工智能情绪识别市场中占据主导地位，因为北美是人工智能、机器学习和计算机视觉创新的中心，所有这些对于增强情绪识别技术都至关重要。该地区由技术企业、研究机构和初创企业组成的强大生态系统鼓励着尖端技术的持续开发和整合，加速了先进情感识别系统的进步。

主要参与者

“全球人工智能-情感识别市场”研究报告将提供宝贵的见解，重点关注全球市场，包括一些主要参与者，如微软、软银、Realeyes、INTRAface、苹果、IBM、Eyeris、BeyondVerbal、Affectiva、KairosAR。

我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分，其中我们的分析师将深入了解所有主要参与者的财务报表，以及其产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。

人工智能-情感识别市场最新发展

• 2019 年 7 月，Sky Biometry 的基于云的面部检测和识别技术进行了更新。最新版本可以识别各种头部旋转角度，包括完整轮廓，并在各种设置中定位更多面部。其他处理方法也在修改中，例如增强面部图像质量估计、增加面部特征和情绪分类器。
• 2022 年 2 月，NEC 宣布与 SAP 合作，加强战略合作，加速 NEC 的企业转型 (CX) 并共同创造商业机会。基于其使用 SAP 解决方案所取得的改进成果，它将实施最新的 SAP 解决方案来提高 CX。因此，NEC 希望实现数据驱动的管理，及时适应市场发展，并最大限度地发挥个性化技能。

报告范围

市场研究的研究方法：