Published Date: September - 2024 | Publisher: MIR | No of Pages: 240 | Industry: latest trending Report | Format: Report available in PDF / Excel Format
机器视觉在各个领域的适用性、智能相机在光学字符识别和药品包装中的应用、从模拟到数字的转变以及 3D 机器视觉的兴起,这些都引导着物流链中电子化运营的开展。《全球机器视觉和视觉引导机器人市场》报告对市场进行了全面评估。报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。
全球机器视觉和视觉引导机器人市场定义
机器视觉是一种自动化技术,可以捕获图像并将其传输到 PC 进行检查和报告处理结果。视觉引导机器人 (VGR) 系统是一种配备一个或多个摄像头的机器人,用作传感器,向机器人控制器提供第二个反馈信号,以更准确地移动到可变目标位置。机器视觉是计算机感知环境的能力。机器视觉用于各种工业过程,例如材料检查、物体识别、电子元件分析以及签名、光学字符和货币识别。机器视觉具有多种优势,因为它可以提供高质量、提高生产率、减少机器停机时间和设置时间、降低设备成本并提供库存控制。交通管理和安全是机器视觉和视觉引导机器人系统的主要应用。
全球机器视觉和视觉引导机器人市场概览
机器视觉应用的增加是市场增长的一个重要方面。它们可应用于检查时的产品标签、检查医疗设备中的缺陷、读取条形码。智能相机的兴起推动了市场的增长。智能相机集成了视觉传感器和图像处理的组合,因此它们是光学字符识别、药品包装和机电组件划痕检测的理想选择。从模拟到数字的转变是重大的转变,将为市场经济中的盈利机会铺平道路。 3D 机器视觉引导机器人系统实现物流链的电子化。Robomotive 开发了一款集成 Zivid One 3D 机器视觉摄像头的功能识别软件,用于墨水和碳粉盒的运输。其他因素包括环保、降低价格、提高速度、测量和更好的连接性。
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