全球机器视觉和视觉引导机器人市场规模(按产品、应用、地理范围和预测)
Published on: 2024-09-19 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MIR | Format : PDF&Excel
全球机器视觉和视觉引导机器人市场规模(按产品、应用、地理范围和预测)
机器视觉和视觉引导机器人市场规模和预测
机器视觉和视觉引导机器人市场在过去一年中发展迅速,预计从 2020 年到 2027 年的复合年增长率将达到 9.43%。
机器视觉在各个领域的适用性、智能相机在光学字符识别和药品包装中的应用、从模拟到数字的转变以及 3D 机器视觉的兴起,这些都引导着物流链中电子化运营的开展。《全球机器视觉和视觉引导机器人市场》报告对市场进行了全面评估。报告对关键细分市场、趋势、驱动因素、限制因素、竞争格局以及在市场中发挥重要作用的因素进行了全面的分析。
全球机器视觉和视觉引导机器人市场定义
机器视觉是一种自动化技术,可以捕获图像并将其传输到 PC 进行检查和报告处理结果。视觉引导机器人 (VGR) 系统是一种配备一个或多个摄像头的机器人,用作传感器,向机器人控制器提供第二个反馈信号,以更准确地移动到可变目标位置。机器视觉是计算机感知环境的能力。机器视觉用于各种工业过程,例如材料检查、物体识别、电子元件分析以及签名、光学字符和货币识别。机器视觉具有多种优势,因为它可以提供高质量、提高生产率、减少机器停机时间和设置时间、降低设备成本并提供库存控制。交通管理和安全是机器视觉和视觉引导机器人系统的主要应用。
全球机器视觉和视觉引导机器人市场概览
机器视觉应用的增加是市场增长的一个重要方面。它们可应用于检查时的产品标签、检查医疗设备中的缺陷、读取条形码。智能相机的兴起推动了市场的增长。智能相机集成了视觉传感器和图像处理的组合,因此它们是光学字符识别、药品包装和机电组件划痕检测的理想选择。从模拟到数字的转变是重大的转变,将为市场经济中的盈利机会铺平道路。 3D 机器视觉引导机器人系统实现物流链的电子化。Robomotive 开发了一款集成 Zivid One 3D 机器视觉摄像头的功能识别软件,用于墨水和碳粉盒的运输。其他因素包括环保、降低价格、提高速度、测量和更好的连接性。
制约因素包括资产回报、系统操作员缺乏专业知识和培训以及标准化和校准不当。面临的挑战是缺乏对机器视觉系统必要性的教育意识。软件中遇到了集成问题,并且仍需满足监管规范。
全球机器视觉和视觉引导机器人市场细分分析
全球机器视觉和视觉引导机器人市场根据产品、应用和地域进行细分。
按产品划分的机器视觉和视觉引导机器人市场
- 基于 PC 的机器视觉系统
- 基于智能相机的机器视觉系统
- 视觉引导机器人
根据产品,市场分为基于 PC 的机器视觉系统、基于智能相机的机器视觉系统、视觉引导机器人。由于对智能相机的需求增加、成本低廉和易于安装,基于智能相机的机器视觉系统预计将在预测期内占据最大的市场份额。
机器视觉和视觉引导机器人市场,按应用
- 工业
- 非工业
根据应用,市场分为工业和非工业。非工业部分预计将在预测期内保持最高的复合年增长率。这些因素可以归因于技术发展的出现和该领域安全性的提高,尤其是在军事和国防领域。
按地区划分的机器视觉和视觉引导机器人市场
- 北美
- 欧洲
- 亚太地区
- 世界其他地区
根据区域分析,全球机器视觉和视觉引导机器人市场分为北美、欧洲、亚太地区和世界其他地区。预计亚太地区将成为增长最快的市场。这些因素可以归因于快速的城市化、工作流程基础设施的改善以及对技术创新的接受。
主要参与者
“全球机器视觉和视觉引导机器人市场”研究报告将提供有价值的见解,重点关注全球市场,包括一些主要参与者,例如 - Cognex、Basler AG、Absolute Vision、ISRA Vision、Teledyne Dalsa 和 Stemmer Imaging。
我们的市场分析还包括一个专门针对这些主要参与者的部分,其中我们的分析师提供对所有主要参与者的财务报表的洞察,以及其产品基准测试和 SWOT 分析。竞争格局部分还包括全球范围内上述参与者的关键发展战略、市场份额和市场排名分析。
报告范围
报告属性 | 详细信息 |
---|---|
研究期 | 2016-2027 |
基准年 | 2019 |
预测期 | 2020-2027 |
历史时期 | 2016-2018 |
重点公司简介 | Cognex, Basler AG、Absolute Vision、ISRA Vision、Teledyne Dalsa 和 Stemmer Imaging。 |
涵盖的细分市场 |
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自定义范围 | 购买后可免费自定义报告(相当于分析师最多 4 个工作日)。增加或更改国家、地区和细分范围 |
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